EKONOMETRIA I SYLABUS

Podobne dokumenty
Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne

E1A_U09 E1A_U18 E1A_U02 E1A_U07 E1A_U08 E1A_U10 E1A_U02 E1A_U07

Opis. Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów) Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć

SYLABUS A. Informacje ogólne

Ekonomia w zakresie nauk o zarządzaniu

Opis. Brak wymagań wstępnych. Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Opis. Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć

Procesy i systemy dynamiczne Nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia Zna podstawowe możliwości pakietu Matlab

FINANSE PUBLICZNE. SYLABUS A. Informacje ogólne

Analiza Algebra Podstawy programowania strukturalnego. Podstawowe wiadomości o funkcjach Podstawowe wiadomości o macierzach Podstawy programowania

Analiza Algebra Podstawy programowania strukturalnego. Podstawowe wiadomości o funkcjach Podstawowe wiadomości o macierzach Podstawy programowania

Opis. Zarządzanie. Założenia i cele przedmiotu. Metody dydaktyczne oraz ogólna forma zaliczenia przedmiotu

Rachunkowość zarządcza SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe Opis sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów

Rachunkowość SYLABUS A. Informacje ogólne

Opis. Rachunkowość. Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć

K_W04 K_W04 K_W04. Opis

WSTĘP DO INFORMATYKI. SYLABUS A. Informacje ogólne

Uczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu

Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV

SYLABUS A. Informacje ogólne

EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne

Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie. 1. Podstawy programowania strukturalnego (C) 2. Wstęp do programowania obiektowego

Opis. Liczba godzin zajęć dydaktycznych z

Programowanie w Javie nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU

Planowanie przestrzenne SYLABUS A. Informacje ogólne

Programowanie w internecie nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

MATEMATYKA SYLABUS. A. Informacje ogólne

Metody oceny projektów inwestycyjnych nazwa przedmiotu. SYLABUS A. Informacje ogólne

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie. 1. Podstawy programowania strukturalnego (C) 2. Wstęp do programowania obiektowego

GOSPODARKA PRZESTRZENNA SYLABUS A. Informacje ogólne

GOSPODARKA PRZESTRZENNA SYLABUS A. Informacje ogólne

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2015/2016

Z-EKO-184 Ekonometria Econometrics. Ekonomia I stopień Ogólnoakademicki. Studia stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg.

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2015/2016

Technologie sieciowe nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH SYLABUS

Statystyka SYLABUS A. Informacje ogólne

KARTA PRZEDMIOTU. Język polski. Badania operacyjne Nazwa przedmiotu Język angielski operational research USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW

Opis. Wykład: 30 Laboratorium: 30

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2015/2016

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2015/2016

Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie. Znajomość podstaw mikroekonomii/zaliczenie mikroekonomii. 15 godzin wykładu i 30 godzin ćwiczeń

Ekologia roślin i fitosocjologia SYLABUS A. Informacje ogólne

PRZEDSIĘBIORCZOŚĆ. nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne

Badania operacyjne 2015/2016

Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

BIOSTATYSTYKA. Liczba godzin. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

GOSPODARKA PRZESTRZENNA

Bezpieczeństwo i higiena żywności SYLABUS A. Informacje ogólne

Badania operacyjne SYLABUS

ANALIZA SYLABUS. A. Informacje ogólne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

Rośliny użytkowe SYLABUS A. Informacje ogólne

Opis przedmiotu: Badania operacyjne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Drobnoustroje w ochronie środowiska SYLABUS A. Informacje ogólne

Organizmy genetycznie modyfikowane SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

INTEGRACJA EUROPEJSKA SYLABUS

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Rekultywacja gleb i terenów skażonych SYLABUS A. Informacje ogólne

Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2015/2016

Imiona, nazwiska oraz tytuły/stopnie członków zespołu dydaktycznego

Algebra liniowa Linear algebra

Statystyka matematyczna SYLABUS

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)

Forma i wymiar zajęć Forma kursu Wykład Ćwiczenia Seminarium Inne Ogólna liczba godzin - 20 Liczba godzin w tygodniu / liczba godzin

Ocena oddziaływania na środowisko SYLABUS A. Informacje ogólne

Chemia lipidów i białek SYLABUS

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Techniki uczenia maszynowego nazwa przedmiotu SYLABUS

Imiona, nazwiska oraz tytuły/stopnie członków zespołu dydaktycznego

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2015/2016

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Zdrowie Publiczne ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

Immunobiologia wybranych grup organizmów SYLABUS A. Informacje ogólne

Prawo ochrony środowiska nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

Biogeografia SYLABUS A. Informacje ogólne

ćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych

Transkrypt:

Załącznik nr 5 do Uchwały nr 1202 Senatu UwB z dnia 29 lutego 2012 r. EKONOMETRIA I SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok studiów /semestr Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów) Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć Założenia i cele Metody dydaktyczne oraz ogólna forma zaliczenia Opis Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie Ekonomia studia pierwszego stopnia Ogólno akademicki Stacjonarne 1000-ES1-3EC1 Polski Obowiązkowy rok 3/semestr I Znajomość matematyki na poziomie wymaganym na studiach 1 stopnia na kierunku ekonomia 30 godz. wykład 30 godz. ćwiczenia Po zakończeniu kursu studenci powinni poznać istotne elementy wiedzy o programowaniu matematycznym, w tym dokładniej o liniowym, a także o modelach ekonometrycznych jednorównaniowych z jedną zmienną objaśniającą. Powinni również umieć zastosować poznane techniki do przeprowadzenia analizy problemów ekonomicznych, w tym do prostej analizy szeregów czasowych oraz do prognozowania. Poza tym powinni posiąść umiejętność samodzielnego interpretowania uzyskanych wyników oraz tekstów ekonomicznych, w których przedstawiono powyższe metody. Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca w grupach, praca samodzielna). Ogólna forma zaliczenia : egzamin Symbol efektu przedmiotowego 3EC1_W01 3EC1_W02 3EC1_W03 3EC1_U01 3EC1_U02 Efekty kształcenia i WIEDZA Zna podstawy teoretyczne programowania matematycznego, w tym dokładniej liniowego (wykład) Zna matematyczne podstawy optymalizacji liniowych zjawisk ekonomicznych (wykład, ćwiczenia) Ma podstawową wiedzę na temat specyfikacji modelu ekonometrycznego oraz etapów jego budowy (wykład, ćwiczenia) UMIEJĘTNOŚCI Ma umiejętność zastosowania metod matematycznych w rachunku optymalizacyjnym (ćwiczenia) Umie rozwiązywać PL wybranymi metodami oraz interpretować otrzymane wyniki (ćwiczenia) Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia E1A_W01, E1A_W02 E1A_W01, E1A_W02 E1A_W01, E1A_W02 E1A_U03, E1A_U05, E1A_U24, E1A_U01, E1A_U02, E1A_U05, E1A_U24,

Symbol efektu przedmiotowego 3EC1_U03 3EC1_K01 Efekty kształcenia i Umie budować jednorównaniowe modele ekonometryczne z jedną zmienną objaśniającą i wykorzystywać je w prognozach ekonomicznych (ćwiczenia) KOMPETENCJE SPOŁECZNE Potrafi samodzielnie doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności w zakresie optymalizacji problemów ekonomicznych (ćwiczenia) Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia E1A_U03, E1A_U05, E1A_U23, E1A_K09 Punkty ECTS 7 Bilans nakładu pracy studenta ii Wskaźniki ilościowe udział w wykładach 30 h.; udział w ćwiczeniach 30 h; odrabianie prac domowych 30 h; przygotowanie do zajęć 60 h; przygotowanie do kolokwium 15 h; przygotowanie do egzaminu 15 h. Nakład pracy studenta związany z zajęciami iii : Liczba godzin Punkty ECTS wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 60 2 o charakterze praktycznym 150 5 Data opracowania: 30.09.2012 Koordynator : Dr Jacek Marcinkiewicz

SYLABUS B. Informacje szczegółowe Elementy składowe sylabusu Nazwa Kod Nazwa kierunku Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Język Rok studiów/ semestr Liczba godzin zajęć dydaktycznych oraz forma prowadzenia zajęć Liczba punktów ECTS Prowadzący Treści merytoryczne Efekty kształcenia wraz ze sposobem ich weryfikacji Forma i warunki zaliczenia Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej Ekonometria I 1000-ES1-3EC1 Ekonomia Opis Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie polski rok 3/semestr I 30 godz. wykład Jacek Marcinkiewicz, dr 1. Podstawy programowania matematycznego (zmienne decyzyjne, warunki ograniczające, funkcja celu, zbiór rozwiązań dopuszczalnych, rozwiązanie optymalne) 2. Programowanie liniowe: postać kanoniczna (klasyczna) i standardowa 3. Rozwiązanie graficzne PL (własności zbioru rozwiązań dopuszczalnych, gradient funkcji celu, typy rozwiązań) 4. Metoda sympleksowa rozwiązywania PL (bazowe rozwiązanie dopuszczalne, wskaźniki optymalności i ich interpretacja, sąsiednie bazowe rozwiązania dopuszczalne, algorytm sympleksowy, tablica sympleksowa, zmienne sztuczne i metoda kar, interpretacja ostatniej tablicy sympleksowej) 5. Analiza postoptymalizacyjna (możliwości zmian współczynników funkcji celu i wyrazów wolny w ograniczeniach 6. Symetryczne zagadnienie dualne, w tym interpretacja (np. ceny dualne), zmienne sprzężone, ostatnia tabela programu prymalnego a rozwiązanie dualne 7. Zagadnienie transportowe, w tym dopuszczalne rozwiązanie bazowe, metody otrzymania pierwszego bazowego rozwiązania dopuszczalnego (KPZ, MEM, VAM), metoda potencjałów wyznaczania rozwiązania optymalnego, trasy zakazane - metoda kar 8. Jednorównaniowe modele ekonometryczne z jedna zmienną objaśniającą (teoria a obserwacje, stochastyczny charakter modeli, szeregi czasowe, dane przekrojowe, dane panelowe, zmienne modelu, estymacja parametrów modelu KMNK, weryfikacja jednorównaniowego modelu ekonometrycznego) 9. Prognozowanie na podstawie modelu jednorównaniowego (prognoza punktowa i jej średni błąd, prognoza przedziałowa, miary dokładności prognozy ex post i ex ante) 10. Analiza szeregów czasowych - wiadomości wstępne Symbol Egzamin pisemny 3EC1_W01 3EC1_W02 3EC1_W03 3EC1_U01 3EC1_U02 3EC1_U03 Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń. Egzamin pisemny, w formie testowej zawierającej pytania zamknięte. Osoby z zaliczonymi ćwiczeniami na 5,0 są zwolnione z egzaminu. Literatura podstawowa: Anholcer M., Badania operacyjne, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2009 Dorosiewicz S., i in., Ekonometria, SGH, Warszawa 1994 i nast. wydania

Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M. (red. nauk), Ekonometria i badania operacyjne: podręcznik dla studiów licencjackich, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2011 Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa 2011 Maddala G.S., Ekonometria, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2006 Literatura uzupełniająca: Busłowski A., Stabilność rozwiązania optymalnego zadania programowania liniowego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2000 Grabowski W., Welfe A., Ekonometria: zbiór zadań,: PWE, Warszawa 2010 Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii, PWN, Warszawa 2009 Marcinkowska-Lewandowska W., Plebaniak J., Podgórska J., Ekonometria w zadaniach i ćwiczeniach, SGH, Warszawa 2001 Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2013. podpis osoby składającej sylabus

Elementy składowe sylabusu Nazwa Kod Nazwa kierunku Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Język Rok studiów/ semestr Liczba godzin zajęć dydaktycznych oraz forma prowadzenia zajęć Liczba punktów ECTS Prowadzący Treści merytoryczne Efekty kształcenia wraz ze sposobem ich weryfikacji Forma i warunki zaliczenia Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej Ekonometria I 1000-ES1-3EC1 Ekonomia Opis Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie polski rok 3/semestr I 30 godz. ćwiczenia Jacek Marcinkiewicz, dr; Ernest Ginc, mgr 1. Rozwiązywanie zadań dotyczących programowania liniowego 2. Rozwiązywanie PL metodą graficzną 3. Rozwiązywanie PL metodą sympleks 4. Rozwiązywanie zadań z zakresu analizy postoptymalizacyjnej 5. Rozwiązywanie zadań dotyczących symetrycznego zagadnienia dualnego 6. Rozwiązywanie zadań z zakresu zagadnienienia transportowego 7. Zastosowanie jednorównaniowych modeli ekonometrycznych z jedną zmienną objaśniającą w zadaniach 8. Kolokwium Symbol kolokwium pisemne ocena aktywności w trakcie zajęć 3EC1_W01 3EC1_W02 3EC1_W03 3EC1_U01 3EC1_U02 3EC1_U03 3EC1_K01 Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwium oraz aktywności na zajęciach. Zaliczanie nieobecności odbywa się na konsultacjach. Opuszczenie przez studenta więcej niż 4 godz. dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia. Literatura podstawowa: Anholcer M., Badania operacyjne, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2009 Dorosiewicz S., i in., Ekonometria, SGH, Warszawa 1994 i nast. wydania Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M. (red. nauk), Ekonometria i badania operacyjne: podręcznik dla studiów licencjackich, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2011 Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa 2011 Maddala G.S., Ekonometria, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2006 Literatura uzupełniająca: Busłowski A., Stabilność rozwiązania optymalnego zadania programowania liniowego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2000 Grabowski W., Welfe A., Ekonometria: zbiór zadań,: PWE, Warszawa 2010 Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii, PWN, Warszawa 2009 Marcinkowska-Lewandowska W., Plebaniak J., Podgórska J., Ekonometria w zadaniach i ćwiczeniach, SGH, Warszawa 2001 Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2013. podpis osoby składającej sylabus

i Opis zakładanych efektów kształcenia w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych, z uwzględnieniem form zajęć. Uwzględnia się tylko efekty możliwe do sprawdzenia (mierzalne / weryfikowalne). ii Przykładowe rodzaje aktywności: udział w wykładach, ćwiczeniach, przygotowanie do zajęć, udział w konsultacjach, realizacja zadań projektowych, pisanie eseju, przygotowanie do egzaminu. Liczba godzin nakładu pracy studenta powinna być zgodna z przypisanymi do tego punktami ECTS wg przelicznika : 1 ECTS 25 30 h. iii Zajęcia wymagające bezpośredniego udziału nauczyciela są to tzw. godziny kontaktowe (również te nieujęte w rozkładzie zajęć, np. konsultacje lub zaliczenia/egzaminy). Suma punktów ECTS obu nakładów może być większa od ogólnej liczby punktów ECTS przypisanej temu przedmiotowi.