PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

Podobne dokumenty
Udzia dochodów z dzia alno ci rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z u ytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

Analiza sytuacji TIM SA w oparciu o wybrane wskaźniki finansowe wg stanu na r.

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

Sprawozdanie Rady Nadzorczej KERDOS GROUP Spółka Akcyjna

Podatki bezpośrednie cz. I

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej na lata

Analiza zróżnicowania cen noclegów wybranych sieci hotelowych Europy

S owa kluczowe: gospodarstwo rolne, wielko ekonomiczna, wyniki produkcyjno-ekonomiczne, wyniki finansowe

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży 42

Journal of Agribusiness and Rural Development KORZYSTANIE Z USŁUG W GOSPODARSTWACH ROLNYCH W POLSCE (NA PODSTAWIE DANYCH FADN) *

1. Przychody ze sprzedaży (przychody operacyjne) , Zmienne koszty operacyjne , Marża operacyjna 4.482,50

Metody wyceny zasobów, źródła informacji o kosztach jednostkowych

Załącznik Nr 2 do Uchwały Nr 161/2012 Rady Miejskiej w Jastrowiu z dnia 20 grudnia 2012

Modernizacja siedziby Stowarzyszenia ,05 Rezerwy ,66 II

Wyniki badania PISA 2009

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Przedsiębiorstw. Grupy przedsiębiorstw w Polsce w 2008 r.

Akademia Młodego Ekonomisty

Opis przyjętych wartości do wieloletniej prognozy finansowej Gminy Udanin na lata

INDATA SOFTWARE S.A. Niniejszy Aneks nr 6 do Prospektu został sporządzony na podstawie art. 51 Ustawy o Ofercie Publicznej.

Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2010 r.

FUNDACJA Kocie Życie. Ul. Mochnackiego 17/ Wrocław

FINANSOWANIE KULTURY W WIELKOPOLSCE

Data publikacji: 18 marca 2016 r.

TABELA ZGODNOŚCI. W aktualnym stanie prawnym pracodawca, który przez okres 36 miesięcy zatrudni osoby. l. Pornoc na rekompensatę dodatkowych

Zarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska

I. Wstęp. Ilekroć w niniejszej Informacji jest mowa o:

Rodzaje i metody kalkulacji

PASAśERSKIEGO W KONTEKŚCIE POSTANOWIEŃ PRAWA. Lądek Zdrój, marca 2010 r.

Rachunek zysków i strat

Potencjał wzrostu rynku obligacji w Polsce

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa r.

Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie spółek z branży. tekstylnej

MAGELLAN S.A. ŁÓDŹ, AL. MARSZAŁKA JÓZEFA PIŁSUDSKIEGO 76 SPRAWOZDANIE FINANSOWE ZA ROK OBROTOWY 2014

FZ KPT Sp. z o.o. Prognoza finansowa na lata

INFORMACJA DODATKOWA DO SPRAWOZDANIA FINANSOWEGO ZA OKRES OD DO

Sprawozdanie finansowe jednostki pn. Fundacja Hospicyjna z siedzibą w Gdańsku za rok 2006.

Zdrowie: wybierasz się na wakacje? Weź swoją europejską kartę ubezpieczenia zdrowotnego (EKUZ)!

Wynagrodzenia i świadczenia pozapłacowe specjalistów

Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące definicji MŚP i związanych z nią dylematów

KOMISJA WSPÓLNOT EUROPEJSKICH. Wniosek DECYZJA RADY

Plan połączenia ATM Grupa S.A. ze spółką zależną ATM Investment Sp. z o.o. PLAN POŁĄCZENIA

Jakie są te obowiązki wg MSR 41 i MSR 1, a jakie są w tym względzie wymagania ustawy o rachunkowości?

POSTĘP TECHNOLOGICZNY A STRUKTURA CZASU PRACY, KOSZTY I EFEKTYWNOŚĆ NAKŁADÓW W TRANSPORCIE WARZYW

Wybrane zagadnienia produkcji mleka w gospodarstwach ekologicznych

1.2. Dochody maj tkowe x. w tym: ze sprzeda y maj tku x z tytu u dotacji oraz rodków przeznaczonych na inwestycje

BUDŻETY JEDNOSTEK SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM W 2014 R.

Instrukcja sporządzania skonsolidowanego bilansu Miasta Konina

WYMAGANIA EDUKACYJNE SPOSOBY SPRAWDZANIA POSTĘPÓW UCZNIÓW WARUNKI I TRYB UZYSKANIA WYŻSZEJ NIŻ PRZEWIDYWANA OCENY ŚRÓDROCZNEJ I ROCZNEJ

Wrocław, 20 października 2015 r.

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 48/2013

2. Ogólny opis wyników badania poszczególnych grup - pozycji pasywów bilansu przedstawiono wg systematyki objętej ustawą o rachunkowości.

PLAN POŁĄCZENIA UZGODNIONY POMIĘDZY. Grupa Kapitałowa IMMOBILE S.A. z siedzibą w Bydgoszczy. Hotel 1 GKI Sp. z o.o. z siedzibą w Bydgoszczy

Badanie Kobiety na kierowniczych stanowiskach Polska i świat wyniki

PL Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej

Wyniki finansowe funduszy inwestycyjnych i towarzystw funduszy inwestycyjnych w 2011 roku 1

Aneks nr 8 z dnia r. do Regulaminu Świadczenia Krajowych Usług Przewozu Drogowego Przesyłek Towarowych przez Raben Polska sp. z o.o.

OSZACOWANIE WARTOŚCI ZAMÓWIENIA z dnia roku Dz. U. z dnia 12 marca 2004 r. Nr 40 poz.356

MAKORA KROŚNIEŃSKA HUTA SZKŁA S.A Tarnowiec Tarnowiec 79. SPRAWOZDANIE FINANSOWE za okres od r. do r. składające się z :

Wniosek ROZPORZĄDZENIE RADY

DANE UCZESTNIKÓW PROJEKTÓW (PRACOWNIKÓW INSTYTUCJI), KTÓRZY OTRZYMUJĄ WSPARCIE W RAMACH EFS

Zaproszenie. Ocena efektywności projektów inwestycyjnych. Modelowanie procesów EFI. Jerzy T. Skrzypek Kraków 2013 Jerzy T.

Statut Audytu Wewnętrznego Gminy Stalowa Wola

WYNIKI FINANSOWE I PLAN ROZWOJU

PROBLEMY ROLNICTWA WIATOWEGO

Firma Przykładowa / Sample Company Dane ogólne Nazwa firmy Firma Przykładowa / Sample Company

Sprawozdanie z działalności Rady Nadzorczej TESGAS S.A. w 2008 roku.

INFORMACJA O SPOSOBIE KALKULOWANIA DOCHODÓW DO BUDŻETU GMINY CZAPLINEK NA 2012 R.

Istota i przedmiot analizy finansowej. Istota i przedmiot analizy finansowej. Istota i przedmiot analizy finansowej

Raport kwartalny z działalności emitenta

Regulamin Zarządu Pogórzańskiego Stowarzyszenia Rozwoju

ZDECENTRALIZOWANE PROGRAMU ERASMUS+ Budżet na wyjazdy stypendialne jest obliczany dla pięciu odrębnych działań:

DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ

URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW

Objaśnienia wartości, przyjętych do Projektu Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Golina na lata

REGULAMIN KONTROLI ZARZĄDCZEJ W MIEJSKO-GMINNYM OŚRODKU POMOCY SPOŁECZNEJ W TOLKMICKU. Postanowienia ogólne

III. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE

SPRAWOZDANIE RADY NADZORCZEJ IMPERA CAPITAL S.A.

ANEKS NR 1 DO PROSPEKTU EMISYJNEGO PATENTUS SA ZATWIERDZONEGO PRZEZ KNF W DNIU 18 WRZEŚNIA 2009 R.

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Nowa Ruda

SPRAWOZDAWCZOŚĆ FINANSOWA według krajowych i międzynarodowych standardów.

Wyniki finansowe 1 kwartał Dywidenda Prognoza 2014

INFORMACJA DODATKOWA

Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy)

POZIOM WYPOSAśENIA I WYKORZYSTANIA MASZYN ŁADUNKOWYCH NA PRZYKŁADZIE GOSPODARSTW WOJ. PODKARPACKIEGO

RAPORT KWARTALNY DR KENDY S.A.

INTERREG IVC PROGRAM WSPÓŁPRACY MIĘDZYREGIONALNEJ Od pomysłu do projektu

Waldemar Szuchta Naczelnik Urzędu Skarbowego Wrocław Fabryczna we Wrocławiu

CONSUMER CONFIDENCE WSKAŹNIK ZADOWOLENIA KONSUMENTÓW W POLSCE Q3 2015

Zapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych

A. Informacje dotyczące podmiotu, któremu ma A1) Informacje dotyczące wspólnika spółki cywilnej być udzielona pomoc de minimis 1)

SPRAWOZDANIE FINANSOWE

Kryteria podziału szufladkowanie

Excel w logistyce - czyli jak skrócić czas przygotowywania danych i podnieść efektywność analiz logistycznych

Finansowy Barometr ING

BILANS. Stan na. Pozycja AKTYWA , , PASYWA III. II IV. 0.00

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

SPRAWOZDANIE FINANSOWE ZA ROK OBROTOWY 2012 STOWARZYSZENIE PRZYJACIÓŁ OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH UŚMIECH SENIORA

Uchwała Nr XVII/501/15 Rady Miasta Gdańska z dnia 17 grudnia 2015r.

Jak usprawnić procesy controllingowe w Firmie? Jak nadać im szerszy kontekst? Nowe zastosowania naszych rozwiązań na przykładach.

Zapytanie ofertowe nr 3

Transkrypt:

Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 4 (XIX) Wydawnictwo SGGW Warszawa 2008

Walenty Poczta 1 Joanna redzi ska 2 Karolina Pawlak 3 Katedra Ekonomii i Polityki Gospodarczej w Agrobiznesie Uniwersytet Przyrodniczy Pozna Sytuacja finansowa gospodarstw rolnych krajów UE sklasyfikowanych wed ug ich wyników produkcyjnoekonomicznych Financial situation of the agricultural holdings in the EU countries grouped according to their production and economic results Abstract. Multi-dimensional statistical analysis of the production and economic results recorded by the agricultural holdings in the EU countries in 2005 is conducted in the paper. Cluster analysis has been used. As a result of grouping five homogeneous clusters of holdings in the EU countries have been received. Financial analysis was conducted for these typological groups of holdings. Key words: agricultural holding, production and economical results, typology, financial situation Synopsis. W opracowaniu przeprowadzono statystyczn analiz wielowymiarow wyników produkcyjno-ekonomicznych gospodarstw rolnych krajów UE w 2005 roku. Wykorzystano metod analizy skupie. W wyniku grupowania otrzymano pi jednorodnych skupie gospodarstw w krajach UE. Dla utworzonych grup typologicznych gospodarstw przeprowadzono analiz finansow. S owa kluczowe: gospodarstwo rolne, wyniki produkcyjno-ekonomiczne, typologia, sytuacja finansowa Wst p Ka da dzia alno gospodarcza, niezale nie od charakteru (produkcyjny, handlowy, us ugowy itp.), wymaga sta ego pozyskiwania i transformacji czynników wytwórczych. Istot procesów gospodarczych jest to, e wykorzystywanie tych czynników wymaga anga owania kapita ów. Ich zwrot nast puje wówczas, gdy na wytworzone produkty (wykonane us ugi) znajduj si nabywcy, a uzyskana cena pokrywa poniesione koszty oraz gwarantuje wynagrodzenie za udost pnienie kapita ów. Wspólnym mianownikiem umo liwiaj cym porównanie ze sob warto ci zaanga owanych czynników wytwórczych i wytworzonych produktów jest pieni dz, który warunkuje funkcjonowanie i rozwój przedsi biorstw. Narz dziem wspomagaj cym zarz dzanie nim i podejmowanie decyzji finansowych jest analiza finansowa, której tre stanowi ocena wielko ci ekonomicznych w wyra eniu pieni nym [Finanse 2000, Analiza 2006]. W warunkach du ej zmienno ci otoczenia dla prawid owo ci podejmowanych decyzji konieczny jest sta y dop yw pe nych i 1 Prof. dr hab., ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Pozna, tel. (061) 8487114, e-mail: poczta@up.poznan.pl 2 Mgr, ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Pozna, tel. (061) 8466090, e-mail: sredzinska@up.poznan.pl 3 Dr, ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Pozna, tel. (061) 8487576, e-mail: pawlak@up.poznan.pl 379

rzetelnych informacji, których dostarcza w a nie analiza finansowa [Bednarski i inni 2003]. Jednym z jej elementów jest analiza wska nikowa, oceniaj ca wyniki dzia alno ci jednostki na podstawie zbioru logicznie ze sob powi zanych wska ników [Gabrusewicz 2005]. Wska niki te dotycz najcz ciej czterech podstawowych obszarów dzia alno ci ka dego podmiotu, tj. p ynno ci, zad u enia, rotacji oraz rentowno ci [Go aszewski i inni 2001]. Celem artyku u jest okre lenie sytuacji finansowej gospodarstw rolnych krajów Unii Europejskiej (UE) w 2005 roku wed ug grup typologicznych gospodarstw utworzonych na podstawie ich wyników produkcyjno-ekonomicznych. Materia i metoda W badaniach wykorzystano dane zebrane i przetworzone w ramach systemu zbierania i wykorzystywania danych rachunkowych z gospodarstw rolnych w UE o nazwie Farm Accountancy Data Network (FADN). W opracowaniu pos u ono si danymi dotycz cymi roku 2005, które s reprezentatywne dla 4 187 810 gospodarstw z ca ej UE [Farm... 2008]. Analiz obj to kraje UE-25 (bez Malty i Cypru ze wzgl du na marginalne znaczenie rolnictwa w tych krajach). Dane pochodz ce z systemu FADN wykorzystano do stworzenia, przy u yciu analizy skupie, syntetycznej klasyfikacji gospodarstw rolnych krajów UE. Typologi wykonano na podstawie cech opisuj cych szeroko poj te wyniki produkcyjno-ekonomiczne tych gospodarstw. Na podstawie przes anek merytorycznych jako cechy diagnostyczne przyj to do analizy nast puj ce zmienne 4 : - plon pszenicy w dt/ha (SE110), - wydajno mleka w kg/krow (SE125), - warto dodana netto na osob pe nozatrudnion w euro/awu 5 (SE425), - dochód z rodzinnego gospodarstwa rolnego na osob pe nozatrudnion rodziny w euro/fwu 6 (SE430), - produkcja ogó em na 1 ha UR w euro/ha (SE131/SE025), - dochód z rodzinnego gospodarstwa rolnego na 1 ha UR w euro/ha (SE420/SE025), - produktywno aktywów ogó em (relacja produkcji ogó em do aktywów ogó em) (SE131/SE436), - dochodowo aktywów ogó em (relacja dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego do aktywów ogó em) (SE420/SE436), - produktywno nak adów bie cych (relacja produkcji ogó em do aktywów bie cych) (SE131/SE465), - dochodowo nak adów bie cych (relacja dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego do aktywów bie cych) (SE420/SE465), - produktywno nak adów kapita u trwa ego (relacja produkcji ogó em do amortyzacji) (SE131/SE360), 4 W nawiasach podano symbole przypisane poszczególnym zmiennym w systemie FADN. 5 AWU ca kowite nak ady pracy ludzkiej wyra one w jednostkach przeliczeniowych pracy (osobach pe nozatrudnionych) = 2 200 godzin na rok [Wyniki 2007]. 6 FWU nak ady pracy osób nieop aconych (g ównie cz onków rodziny), wyra one w jednostkach przeliczeniowych pracy rodziny (osobach pe nozatrudnionych rodziny) [Wyniki 2007]. 380

- dochodowo nak adów kapita u trwa ego (relacja dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego do amortyzacji) (SE420/SE360), - op acalno produkcji w % (relacja produkcji ogó em do kosztów ogó em) (SE131/SE270), - rentowno gospodarstwa w % (relacja dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego do kosztów ogó em) (SE420/SE270) 7. Wymienione zmienne, w celu pozbawienia ich mian oraz ujednolicenia rz dów wielko ci, poddano standaryzacji zgodnie z wzorem: xij x j zij =, s j gdzie: x j - rednia arytmetyczna cechy j liczona przy n obserwacjach oznaczonych przez indeks i wed ug standardowego wzoru n 1 x j = x ij n i= 1 s j - odchylenie standardowe cechy j w próbie liczone wed ug wzoru [Wysocki i Lira 2005] 2 n 2 1 n 1 s j = xij xij n 1 i 1 n i 1 = = Nast pnie wykonano analiz korelacji i, na jej podstawie, usuni to zmienne skorelowane 8. Po uwzgl dnieniu przes anek statystycznych dalsz analiz wykonano wykorzystuj c nast puj ce cechy proste: - warto dodana netto na osob pe nozatrudnion w euro/awu, - produktywno aktywów ogó em, - dochodowo nak adów bie cych, - produktywno nak adów kapita u trwa ego. Charakterystyk powy szych zmiennych dla badanej zbiorowo ci przedstawiono w tabeli 1. Procedur grupowania wykonano w oparciu o metod hierarchiczn, której wyniki przedstawione zosta y w postaci dendrogramu. Zastosowano technik aglomeracyjn, w której pocz tkowo ka dy obiekt stanowi odr bne skupienie, a nast pnie najbli sze siebie obiekty czone s w nowe skupienia (tzw. grupy wy szego rz du), a do uzyskania jednego skupienia [Statystyczne 1999]. Odleg o mi dzy skupieniami powsta ymi z po czonych obiektów okre lono przy u yciu metody Warda, która do oszacowania odleg o ci mi dzy skupieniami wykorzystuje podej cie analizy wariancji. Przy formowaniu skupie zastosowano odleg o euklidesow okre lon wzorem [Stanisz 2007]: d p 2,. ( x y) = ( x i y i ) i= 1 gdzie x i y to dwa dowolne obiekty w analizowanym zbiorze gospodarstw a indeks i oznacza numer kolejny cechy grupowania. Dla powsta ych skupie sporz dzono finansow analiz wska nikow w czterech podstawowych obszarach dzia alno ci gospodarstw. 1 7 Formu y obliczeniowe dla dwóch ostatnich zmiennych za: [G bska i Filipiak 2006]. 8 G ówny wp yw na przebieg grupowania maj cechy wzajemnie nieskorelowane [B a ejczyk-majka i Kala 2005]. 381

Wyniki produkcyjno-ekonomiczne Jak wynika z tabeli 1, ponad po owa gospodarstw rolnych obj tych badaniem wykazywa a w 2005 roku wydajno pracy mierzon warto ci dodan netto na osob pe nozatrudnion na poziomie nie przekraczaj cym 20 tys. euro. Warto tego miernika by a mocno zró nicowana i waha a si w analizowanej grupie gospodarstw w przedziale od ponad 3,6 tys. euro (S owenia) do niespe na 51,3 tys. euro (Dania). Najni szym poziomem wydajno ci pracy (poni ej 10 tys. euro na AWU) cechowa y si kraje Europy rodkowo- Wschodniej, które wst pi y do UE w 2004 roku oraz Portugalia. Najwy sze warto ci (ponad 30 tys. euro na AWU) omawiany wska nik przyj, poza Dani, w gospodarstwach rolnych Holandii, Belgii i Wielkiej Brytanii. Tabela 1. Podstawowe statystyki zmiennych opisuj cych wyniki produkcyjno-ekonomiczne w gospodarstwach rolnych krajów UE w 2005 roku Table 1. Basic statistics of the variables describing production and economic results in the agricultural holdings in the EU countries in 2005 Wska nik Minimum Mediana Maksimum Warto dodana netto na osob pe nozatrudnion, euro/awu Wspó czynnik zmienno ci (%) 9 3 663 19 230 51 292 51,00 Produktywno aktywów ogó em 0,05 0,25 0,45 35,58 Dochodowo nak adów bie cych -0,03 0,33 3,39 52,92 Produktywno nak adów kapita u trwa ego ród o: obliczenia w asne na podstawie[farm 2008]. 2,83 7,77 17,60 20,06 Ni sz zmienno ci cechowa si wska nik produktywno ci aktywów, który dla gospodarstw analizowanych krajów osi gn warto ci z przedzia u 0,05-0,45 (tab. 1). Najmniej produktywne aktywa posiadali rolnicy z Irlandii, S owenii i Luksemburga. Poza S oweni s to pa stwa o stosunkowo wysokiej warto ci maj tku oraz technicznego uzbrojenia pracy i ziemi, co przyczyni o si do tak niskich warto ci omawianego wska nika (poni ej 0,15). Maj tkiem najbardziej produktywnym (produktywno aktywów przekroczy a warto 0,4) dysponowa y natomiast W gry, Estonia i otwa. S to jednak pa stwa, w których przeci tne gospodarstwo z pola obserwacji FADN charakteryzuje si niewielk warto ci maj tku oraz niskim lub nawet bardzo niskim uzbrojeniem technicznym pracy i ziemi. Dominuj cy udzia w maj tku ogó em maj we wszystkich badanych krajach aktywa trwa e, które wp ywaj znacz co na warto ci analizowanego wy ej wska nika. Du e znaczenie maj jednak równie nak ady bie ce oraz ich dochodowo, co by o tak e przedmiotem badania w niniejszym opracowaniu. Dochodowo maj tku obrotowego w badanym roku w analizowanych krajach oscylowa a w granicach od -0,03 (S owacja) do 3,39 (Grecja). W prawie po owie gospodarstw kszta towa a si ona na poziomie przekraczaj cym 0,33 (tabela 1). 9 Oparty na medianie i odchyleniu wiartkowym. 382

Dla mo liwo ci rozwojowych gospodarstw istotne jest czy i w jakim stopniu odnawiaj one swoje aktywa trwa e oraz jaka jest efektywno zaanga owanych w tym celu rodków kapita owych. Miar tej efektywno ci mo e stanowi wska nik produktywno ci nak adów kapita u trwa ego mierzony relacj warto ci produkcji do amortyzacji. Jak wynika z tabeli 1, dla badanej zbiorowo ci gospodarstw wska nik ten nie cechowa si wysokim zró nicowaniem (20%). W najbardziej sprawnych w tym zakresie gospodarstwach produktywno ta osi gn a warto ponad 17 (Hiszpania). Najmniej efektywne okaza y si gospodarstwa s owe skie (produktywno nak adów kapita u trwa ego na poziomie poni ej 3). 120 Diagram drzewa Metoda Warda Odleg. euklidesowa 100 100*Odl/Odl.maks 80 60 40 20 0 Grecja S owacja Portugalia Polska Litwa otwa W gry Estonia Czechy Szwecja Finlandia Austria Luksemburg S owenia Irlandia Hiszpania W ochy Niemcy Wielka Brytania Holandia Dania Francja Belgia Rys. 1. Typologia gospodarstw rolnych krajów UE wed ug ich wyników produkcyjno-ekonomicznych w 2005 r. Fig. 1. Typology of the agricultural holdings in the EU countries according to their production and economic results in 2005 ród o: opracowanie w asne na podstawie [Farm... 2008]. Typologia Na podstawie wybranych zmiennych charakteryzuj cych sytuacj produkcyjnoekonomiczn badanych gospodarstw rolnych dokonano ich klasyfikacji metod analizy skupie. W wyniku przeprowadzonego grupowania otrzymano pi wewn trznie jednorodnych skupie gospodarstw analizowanych krajów, ró ni cych si mi dzy sob poziomem wyników produkcyjno-ekonomicznych (rys. 1, tabela 2): 383

- grupa typologiczna I: S owacja, Portugalia, Polska, Litwa, otwa, W gry, Estonia, Czechy, - grupa typologiczna II: Grecja, - grupa typologiczna III: Hiszpania, - grupa typologiczna IV: Szwecja, Finlandia, Austria, Luksemburg, S owenia, Irlandia, - grupa typologiczna V: W ochy, Niemcy, Wielka Brytania, Holandia, Dania, Francja, Belgia. Dla powsta ych klas przeprowadzono analiz finansow obejmuj c p ynno, zad u enie, rotacj i rentowno. Tabela 2. Wybrane wyniki produkcyjno-ekonomiczne w gospodarstwach rolnych krajów UE w 2005 roku wed ug grup typologicznych 10 Table 2. Selected production and economic results in the agricultural holdings in the UE countries in 2005 according to the typological groups Wyszczególnienie Warto dodana netto na osob pe nozatrudnion, euro/awu Produktywno aktywów ogó em Dochodowo nak adów bie cych Produktywno nak adów kapita u trwa ego ród o: obliczenia w asne na podstawie [Farm... 2008]. Grupa typologiczna gospodarstw I II III IV V UE ogó em 5 557 11 237 18 312 20 084 33 386 19 230 0,35 0,26 0,17 0,15 0,19 0,25 0,46 3,39 0,25 0,35 0,24 0,33 8,01 7,77 17,60 3,59 8,07 7,77 W skupieniu pierwszym znalaz y si gospodarstwa krajów Europy rodkowo- Wschodniej (poza S oweni ) b d ce w UE od 2004 roku oraz Portugalia. Dla gospodarstw tych krajów charakterystyczna jest stosunkowo wysoka rentowno kapita u w asnego oraz aktywów. Przyczyn tego mo e by najwy sza obrotowo maj tku odnotowana w tej grupie typologicznej 11 (tab. 3). Jednocze nie wysokie warto ci wska ników rentowno ci nie wiadcz o korzystnym po o eniu tych gospodarstw, poniewa dochód przypadaj cy na osob pe nozatrudnion przyjmuje tu warto ci wyj tkowo niskie (tabela 2). Rolnicy w tych pa stwach ma o efektywnie zarz dzaj zapasami (zapasy wykonuj niespe na 6 obrotów w ci gu roku), s jednak jednocze nie najbardziej sprawni w pozyskiwaniu krótkoterminowego kapita u (rotacja zobowi za bie cych wynosi prawie 4 obroty w roku). W zakresie pozosta ych wska ników, tj. p ynno ci, zad u enia oraz rentowno ci sprzeda y, gospodarstwa te osi gaj ich poziom przeci tny, bardzo zbli ony do redniej krajów UE (tabela 3). Grupy typologiczne II i III to skupienia jednoelementowe, obejmuj ce odpowiednio Grecj i Hiszpani. Poniewa w zakresie wielu badanych zagadnie kraje te cechuj si podobnymi warto ciami wska ników, dla celów niniejszego artyku u zostan one 10 Warto ci mediany. 11 Na zale no rentowno ci zaanga owanych kapita ów od rotacji maj tku wskazuje np. Zió kowska [2006]. 384

potraktowane cznie. Gospodarstwa tych krajów osi gaj bardzo wysokie (najwy sze spo ród utworzonych grup) wska niki p ynno ci, zarówno bie cej, jak i szybkiej. Z kolei zad u enie w tych gospodarstwach kszta tuje si na poziomie najni szym spo ród wszystkich skupie. Rolnicy greccy i hiszpa scy s najbardziej sprawni w gospodarowaniu zapasami, jednocze nie jednak nie wykorzystuj w pe ni mo liwo ci finansowania swojej bie cej dzia alno ci krótkoterminowym kapita em zewn trznym, poniewa rotacja zobowi za bie cych w ich gospodarstwach jest najwy sza w porównaniu z pozosta ymi klasami gospodarstw. Równie rentowno w tych krajach notuje wysokie warto ci, 1,5-2,5 razy wy sze ni rednio w UE (tabela 3). Tabela 3. Wybrane wska niki finansowe w gospodarstwach rolnych krajów UE w 2005 roku wed ug grup typologicznych 12 Table 3. Selected financial indicators for the agricultural holdings in the UE countries in 2005 according to the typological groups Wyszczególnienie Grupa typologiczna gospodarstw I II III IV V Wska niki p ynno ci UE ogó em P ynno bie ca 4,53 25,49 71,36 9,14 2,82 5,15 P ynno szybka 3,35 18,13 69,89 8,13 2,16 4,02 Wska niki zad u enia, % Zad u enie ogólne 17,81 0,37 2,69 13,66 28,10 15,81 Zad u enie d ugoterminowe Zad u enie kapita u w asnego 10,50 0,18 2,19 11,10 24,54 11,14 22,22 0,37 2,77 15,95 39,08 18,79 Wska niki rotacji, obroty/rok Rotacja aktywów 0,30 0,25 0,17 0,14 0,18 0,21 Rotacja zapasów 5,59 17,77 22,70 8,76 10,50 8,43 Rotacja zobowi za krótkoterminowych Rentowno kapita u w asnego 3,96 130,62 33,55 8,82 4,05 5,14 Wska niki rentowno ci 13, % 10,48 16,32 9,29 4,36 5,08 7,60 Rentowno aktywów 9,75 16,26 9,04 3,91 4,22 6,35 Rentowno sprzeda y 36,58 66,21 53,29 39,62 19,12 32,49 ród o: obliczenia w asne na podstawie [Farm... 2008]. Do czwartego skupienia zaliczono gospodarstwa krajów o najni szej spo ród utworzonych grup obrotowo ci maj tku oraz równie niskiej jego rentowno ci. Ma o rentowny jest te w tych krajach kapita w asny (tabela 3). Przyczyniaj si do tego z 12 Warto ci mediany. 13 Do obliczenia wska ników rentowno ci wykorzystano kategori dochód z rodzinnego gospodarstwa rolnego. Nale y pami ta zatem, e u yta formu a obliczeniowa nie umo liwia uwzgl dnienia kosztów pracy w asnej i powoduje, e obliczone wska niki przyjmuj stosunkowo wysokie warto ci. 385

pewno ci niskie warto ci produktywno ci rodków trwa ych oraz ich nak adów (tabela 2), co warunkowane jest w du ej mierze wysok warto ci aktywów w obiektach tego skupienia. Jednocze nie warto ci pozosta ych analizowanych wska ników, tj. p ynno ci, zad u enia oraz rotacji zapasów i zobowi za bie cych, osi gaj poziom przeci tny, nierzadko zbli ony do redniej unijnej (tabela 3). Pi t grup typologiczn utworzy y gospodarstwa o najni szym poziomie wska ników p ynno ci, zbli onym do powszechnie akceptowanych norm. Jest to zapewne warunkowane mi dzy innymi najwy szym zad u eniem, które charakteryzuje te jednostki. Mo na po rednio wnioskowa, e gospodarstwa wi ksze, silniejsze ekonomicznie cechuje wi ksza sk onno do finansowania swojej dzia alno ci kapita em obcym. Ponadto jednostki takie dysponuj zapewne równie lepsz si przetargow w stosunku do sektora bankowego ni gospodarstwa drobniejsze, znajduj ce si w skupieniach o niskim poziomie zad u enia. W gospodarstwach krajów skupienia pi tego odnotowano bardzo niski poziom rentowno ci sprzeda y, aktywów i kapita u w asnego (tabela 3), jak równie dochodowo ci nak adów bie cych (tabela 2). S to pa stwa z rolnictwem o wysokim poziomie intensywno ci wytwarzania, w którym mo liwo ci zwi kszenia rentowno ci s ograniczone. Jednocze nie jednak wolumen uzyskiwanego dochodu jest na tyle wysoki, e gospodarstwa w tych krajach dysponuj najwi kszymi mo liwo ciami op aty pracy w asnej na poziomie co najmniej parytetowym, o czym po rednio wiadczy najwy sza wydajno pracy wyst puj ca w gospodarstwach tej grupy 14 (tabela 2). Wszystkie wska niki z obszaru obrotowo ci w tej klasie pa stw przyjmuj warto ci rednie (tabela 3). Wnioski 1. Przeprowadzona analiza wskazuje jednoznacznie na znacz ce zró nicowanie wyników zarówno produkcyjno-ekonomicznych, jak i finansowych gospodarstw rolnych w krajach UE. 2. Dla poprawnej oceny sytuacji gospodarstw rolnych konieczne jest czne zbadanie ich wyników produkcyjno-ekonomicznych i finansowych. Pozornie bowiem niekorzystne wska niki z zakresu analizy finansowej nie musz wiadczy o z ej sytuacji gospodarstw. Przyk adem tego mo e by niska rentowno osi gana przez jednostki o du ym wolumenie dochodu oraz wysokiej op acie pracy. 3. Sporz dzenie pog bionych analiz dotycz cych sytuacji ekonomicznej du ej zbiorowo ci jednostek powinno by wspierane wykorzystaniem metod analizy wielowymiarowej, które umo liwiaj syntetyczn i pe n ocen sytuacji obiektów opisanych wieloma cechami. Literatura Analiza ekonomiczna w przedsi biorstwie. [2006]. M. Jerzemowska (red.). Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. 14 Jest to grupa krajów, w których gospodarstwa rolne wykazuj silne zwi zki z rynkiem, a jak wynika z bada Ko oszko-chomentowskiej [2005], efektywno wykorzystania zasobów pracy jest wy sza w gospodarstwach o du ym udziale produkcji kierowanej na rynek. 386

Bednarski L., Borowiecki R., Duraj J., Kurtys E., Wa niewski T., Wersty B. [2003]: Analiza ekonomiczna przedsi biorstwa. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wroc awiu, Wroc aw. B a ejczyk-majka L., Kala R. [2005]: Metody analizy skupie do charakterystyki u ytków rolnych wybranych pa stw Unii Europejskiej. Roczniki Naukowe SERiA, tom VII, zeszyt 5, ss. 5-8. Farm Accountancy Data Network. [2008]. Tryb dost pu: http://ec.europa.eu/agriculture/rica. Data odczytu: maj 2008. Finanse przedsi biorstwa z elementami zarz dzania i analizy. [2000]. M. Wypych (red.). Absolwent, ód. Gabrusewicz W. [2005]: Podstawy analizy finansowej. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. G bska M., Filipiak T. [2006]: Podstawy ekonomiki i organizacji gospodarstw rolniczych. Wydawnictwo SGGW, Warszawa. Go aszewski P., Urbanek P., Wali ska E. [2001]: Analiza sprawozda finansowych. Fundacja Rozwoju Rachunkowo ci w Polsce, ód. Ko oszko-chomentowska Z. [2005]: Efektywno wykorzystania zasobów produkcyjnych w gospodarstwach towarowych. Roczniki Naukowe SERiA, tom VII, zeszyt 1, ss. 129-133. Stanisz A. [2007]: Przyst pny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przyk adach z medycyny. Tom III: Analizy wielowymiarowe. StatSoft, Kraków. Statystyczne metody analizy danych. [1999]. W. Ostasiewicz (red.). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wroc awiu, Wroc aw. Wyniki standardowe uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestnicz ce w Polskim FADN w 2006 roku. Cz I. Wyniki standardowe. [2007]. IERiG -PIB, Warszawa. Wysocki F., Lira J. [2005]: Statystyka opisowa. Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, Pozna. Zió kowska J. [2006]: Czynniki kszta tuj ce rentowno przedsi biorstw. Roczniki Naukowe SERiA, tom VIII, zeszyt 1, ss. 236-240. 387