Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory



Podobne dokumenty
Oracle Business Intelligence 11g

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych - przegląd technologii

Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Hurtownie Danych i Business Intelligence: przegląd technologii

WIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Exalogic platforma do aplikacji Oracle i Middleware. Jakub Połeć Business Development Manager CE

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Digitize Your Business

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015

PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect

Co to jest Business Intelligence?

Przyspiesz swój biznes i obniż koszty dzięki IBM FlashSystems. Artur Król Artur.Krol@pl.ibm.com Senior Storage Sales Consultant

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Adam Dolega Architekt Rozwiązań Biznesowych Microsoft

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Nowe podejście do składowania danych

Agenda. Charakterystyka Business Intelligence. Architektura systemu. Prezentacja funkcjonalności. Podsumowanie

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

Opis systemu Oracle Business Intelligence

Dlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ kwiecień - czerwiec ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje RODO / GDPR

Business Intelligence

SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik

Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

Do czego warto chmury używać

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

Dlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ kwiecień - czerwiec ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje

Dlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ październik - grudzień ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje

Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS

<Insert Picture Here> Jarosław Stępień Principal Sales Consultant

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

ERDAS ADE Suite edytor baz danych Oracle Spatial

Cena netto (PLN) IV kwartał. Cena netto (PLN) Podstawy SAS INTRO

III Edycja ITPro 16 maja 2011

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

HARMONOGRAM SZKOLEŃ styczeń - marzec 2017

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Hurtownie danych a transakcyjne bazy danych

Nowoczesne bazy danych, czyli przetwarzanie in-memory

Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

Data Warehouses and Business Intelligence: Technology Overview

Spis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I

Wstęp do Business Intelligence

SAS Institute Technical Support

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

KATALOG SZKOLEŃ. Windows Server 2016 Liczba dni STYCZEŃ LUTY MARZEC KWIECIEŃ MAJ CZERWIEC

Spectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)

Platforma SAP HANA - nowy paradygmat modelowania inżynierskiego i biznesowego. Andrzej Frydecki Customer Solution Manager SAP Polska

FactoryTalk Vantage Point System raportowy dla przedsiębiorstwa produkcyjnego

Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) ścieżki certyfikacji

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą

Marek Sokołowski / Oracle Polska. Konsolidacja i centralizacja: ważne pytania i szczere odpowiedzi

Doradzamy, projektujemy, tworzymy, wdrażamy i utrzymujemy dedykowane rozwiązania i systemy informatyczne w oparciu o potrzeby zamawiającego.

Systemy Informacji Zarządczej. <Insert Picture Here>

Dlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ lipiec - wrzesień ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje

DRAS System przepływu i raportowania danych

Mission Critical Compute

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

Zbieranie i zarządzanie danymi. Budżetowanie, raportowanie, planowanie. Czyli nie tylko o archiwizowaniu

Piotr Zacharek HP Polska

PERFORMANCE POINT SERVICE NIE TYLKO DLA ORŁÓW

PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX

IBM Business Analytics

IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT?

LITERATURA. C. J. Date; Wprowadzenie do systemów baz danych WNT Warszawa 2000 ( seria Klasyka Informatyki )

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

Dobre praktyki w doborze technologii rozwiązań informatycznych realizujących usługi publiczne

HARMONOGRAM: DZIEŃ GODZINA MIEJSCE PROWADZĄCY TEMAT OPIS

PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO OPIS PRZEDMIOTU. Rozproszone Systemy Baz Danych

CZĘŚĆ I ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE

Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT. Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia

HARMONOGRAM SZKOLEŃ. październik - grudzień 2019

BIG DATA DLA KAŻDEGO. Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard

Instalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu

Jak odtworzyć maila? EMC SourceOne

Business Intelligence hurtownie danych i narzędzia raportowe. Michał Gancarz

Zarządzanie wieloserwerowym środowiskiem SAS z wykorzystaniem SAS Grid Managera. Katarzyna Wyszomierska

Oracle Product Brief Oracle Business Intelligence Standard Edition One

QAD dla przemysłu czerwiec 2012

SAS Lineage. zależności między obiektami w środowisku SAS, perspektywa techniczna i biznesowa


CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ

Plan wykładu. Hurtownie danych. Problematyka integracji danych. Cechy systemów informatycznych

Czym jest SAP HANA? Relacyjna baza danych przechowywana i przetwarzana w pamięci RAM. Uniwersalna platforma uruchomieniowa

Platforma Office 2010

MONIT Monitorowanie Stanów w Układzie Pojazd Szynowy - Tor

HURTOWNIE DANYCH. Krzysztof Goczyła. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska. kris@eti.pg.gda.pl. K.

Projekt: MS i CISCO dla Śląska

AUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7

TSMBOX. Backup Appliance Build for Recovery Speed. Przemysław Jagoda. Zbigniew Parys

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

Transkrypt:

Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory Michał Grochowski Senior Consultant BI/DWH 1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

2 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

3 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

4 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

5 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

In-Memory Analytics: ROLAP 20X better response times 50,000 Enterprise users on one appliance In-Memory Analytics: MOLAP 79X better read response times 16X better write response times In-Memory Analytics: EPM Planning 4.5X better scalability, response time 10,000 Planning users on one appliance 6 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

W jakim celu gromadzimy dane? Każdy pracownik firmy może wykonywać swoją pracę lepiej, gdyby decyzje i działania podejmowane były w oparciu o informację, a nie o "chyba najlepiej" lub "jak zrobiliśmy to w ubiegłym roku" 7

Czym jest informacja w BI? Co się wydarzyło? Co się dzieje? Co się wydarzy? Czas

Dlaczego BI jest ważny? 4 Jak zrobić? 1 Co się wydarzyło 3 Co zrobić? 2 Dlaczego? 9

Czym jest BI? Competitive Advantage MANAGEMENT EXCELLENCE OPERATIONAL EXCELLENCE Time 10

Ekosystem BI/DWH

Przezwyciężanie złożoności z BI Server Jest to rzeczywisty model danych klienta w BI 16

Przezwyciężanie złożoności z BI Server I to, jak wygląda po przekształceniu na model "logiczny" 17

18 Informacja na kokpicie BI

Bogate doświadczenia użytkownika Mobilny OBI Scorecards Reporting & Publishing Integracja z MS Office Kokpit BI Aplikacje & Portale Inteligencja przestrzenna Wyszukiwanie Analizy ad-hoc Współpraca 19

Kompletny, Spójny, Prosty Oracle Business Intelligence 11g Data Integration Scorecards Interactive Dashboards Reporting & Publishing Ad-hoc Analysis Office Integration Search Detect & Alert Collaborate Mobile Embedded Spójny model informacji Spójny model metadanych dla wszystkich źródeł Spójne bezpieczeństwo, kontrola dostępu, autoryzacja, Inspekcja Spójne tworzenie i optymalizowanie usług dostępu do danych Spójne klastrowanie, regulacja obciążenia, wdrożenie Spójny system & zarządzanie Common Business Intelligence Foundation OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Exadata OLAP Sources Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Unstructured & Semi-Structured Excel XML/Office Business Process

Czas

Pobierz dokument źródłowy

ODBC Jak działa Oracle BI? Źródła danych są mapowane do wielowymiarowego modelu serwera OBI (repozytorium) Użytkownicy generują zapytania logiczne przez prosty interfejs graficzny Serwer OBI tłumaczy i optymalizuje zapytania logiczne na fizyczny SQL/MDX lub inne Zapytania są wysyłane do źródeł danych Dane są pobierane/przetwarzane i zwracane do użytkownika na kokpit BI Serwer OBI Logiczny Spójny SQL model informacji Model Semantyczny Optymalne & Natywne zapytanie OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Exadata OLAP Sources Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Unstructured & Semi-Structured Excel XML/Office Business Process

Gdzie tracimy najwięcej czasu w BI/DW? Idealne zapytanie to CZAS < 1s Duże ilości danych nie dają gwarancji stałego czasu odpowiedzi Większość czasu tracona jest na: Baza danych zwraca rezultaty Dyski zwracają dane do bazy danych Połączenia między dyskami a bazą danych Podkręcanie bazy danych może pomóc ale: Zapytania nadal mogą trwać >1~2 min Trudno zagwarantować czas odpowiedzi - Czasem stały - Czasem 1-2 min - Zależny od aktualnego obciążenia bazy danych Oracle BI OLTP & ODS Systems SAN/NAS Data Warehouse Data Mart

Cele idealnego systemu BI Dowolne zapytanie zwraca dane natychmiast Drążenie danych i dogłębne analizy nie powodują spadku wydajności Stały czas odpowiedzi Czas odpowiedzi pozostaje stały nawet dla n*100 użytkowników online

Jak przyspieszyć działanie raportów? Zakupić Engineered system dla bazy danych = Exadata Widoki zmaterializowane, indeksowanie, in-database OLAP Przeniesienie danych do Essbase Ale są za i przeciw, a mianowicie: Może nie jesteśmy na to jeszcze gotowi ($) Komplikuje nam rozwiązanie Nowe technologie Nie tak łatwo wyskalować serwer OLAP

Jak przyspieszyć działanie raportów?

Heterogeniczność BI

Rozwiązanie alternatywne Przenieś część lub wszystkie dane do RAM Czas odpowiedzi < 1 sekunda Stały czas odpowiedzi Najlepsza metoda na szybkość działania Oracle BI In-memory Cache/DB OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart SAN/NAS

Kokpit BI w trybie in-memory

Seconds Seconds Seconds Oracle Analytics In-Memory Accelerator Ekstremalna wydajność In-Memory Analytics: ROLAP 20X better response times 50,000 Enterprise users on one appliance Without AIM/A AIM/A 20X Faster ROLAP Query Response Time In-Memory Analytics: MOLAP 79X better read response times 16X better write response times Without AIM/A AIM/A 79X Faster MDX Query Response Time In-Memory Analytics: EPM Planning 4.5X better scalability, response time 10,000 Planning users on one appliance Without AIM/A AIM/A 4.5X Faster EPM Planning Response Time

Co wchodzi w skład Exalytics a TimesTen for Exalytics Memory Optimized Essbase 1 TB RAM 40 Processing Cores High Speed Networking Adaptive In-Memory Tools Optimized Oracle Business Intelligence Foundation Suite In-Memory Analytics Software In-Memory Analytics Hardware 36

Otwartość na wszystkie źródła Relacyjne, wielowymiarowe lub różne złączenia tych źródeł OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Exadata OLAP Sources Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Unstructured & Semi-Structured Excel XML/Office Business Process 37 2011 Oracle Corporation Proprietary and Confidential Restricted Oracle Internal Use Only

Rozwiązanie zoptymalizowane pod Exa InfiniBand Fast Interconnect AIM/A Speed of Thought Enterprise Business Intelligence Platform + Exadata Database Machine Pre-integrated, optimized Oracle Database platform 38 2011 Oracle Corporation Proprietary and Confidential Restricted Oracle Internal Use Only

Jedno rozwiązanie a wiele zastosowań 39 2011 Oracle Corporation Proprietary and Confidential

Oracle Exalytics In-Memory BI Machine BI Foundation Suite In-Memory Analytics Software Exalytics (WLS EE) TimesTen for Exalytics Memory optimized Essbase Adaptive in-memory tools In-Memory Analytics Hardware 40 Intel Xeon E7 processors 1 TB DRAM 3.6 TB HDD storage Infiniband or 10gE Najlepsza wydajność (ROLAP/MOLAP) Szybszy BI! Więcej zapytań Więcej możliwości BI-EPM integration Smarter apps Visualization Niższy koszt Wykorzystaj istniejące źródła danych Implementacja i TCO Mniejsze ryzyko Nie ponoś dodatkowych kosztów Taniej i bezpieczniej Szczegółowość Wielu użytkowników Spatial Mobile i więcej 40 2011 Oracle Corporation Proprietary and Confidential

41 2011 Oracle Corporation Proprietary and Confidential