OCENA ZMIAN BARWY PANIERU PSZENNEGO W WARUNKACH INTENSYWNEGO OŚWIETLENIA STANDARDOWYM ŚWIATŁEM D65

Podobne dokumenty
BADANIA WSTĘPNE STABILNOŚCI WILGOTNOŚCIOWEJ PRODUKTÓW EKSTRUDOWANYCH

PRZYSPIESZONE BADANIA TRWAŁOŚCI WYBRANYCH BARWNIKÓW ROŚLINNYCH

WPŁYW DODATKU SORBITOLU NA WYBRANE CECHY PRODUKTU PO AGLOMERACJI WYSOKOCIŚNIENIOWEJ

OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU

WPŁYW POROWATOŚCI NA CECHY TEKSTURALNE EKSTRUDATÓW ZBOŻOWYCH

WPŁYW ROZWINIĘCIA POWIERZCHNI EKSTRUDATU NA DYNAMIKĘ SORPCJI WODY W RÓŻNYCH WARUNKACH PRZECHOWYWANIA

APLIKACJE KOMPUTEROWE DO OCENY WYBRANYCH PARAMETRÓW SENSORYCZNYCH PRODUKTÓW ROLNO-SPOŻYWCZYCH

WPŁYW METOD I PARAMETRÓW SUSZENIA NA ZMIANY BARWY SUSZÓW OWOCOWO-WARZYWNYCH

NAUKI INŻYNIERSKIE I TECHNOLOGIE

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

ZMIANY BARWY JABŁEK W CZASIE PRZEBIEGU PROCESU SUSZENIA KONWEKCYJNEGO

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH

WPŁYW ROZMIESZCZENIA PORÓW W PRZEKROJU POPRZECZNYM NA WŁASNOŚCI TEKSTURALNE EKSTRUDATÓW ZBOŻOWYCH

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA ZMIANY WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH MARCHWI

Wpływ promieniowania na wybrane właściwości folii biodegradowalnych

ZMIENNOŚĆ POSZCZEGÓLNYCH WYRÓŻNIKÓW BARWY W CZASIE PRZEBIEGU PROCESU SUSZENIA JABŁEK, W ZALEŻNOŚCI OD ZASTOSOWANEJ METODY BLANSZOWANIA

ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI

KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ ZIEMNIAKÓW NA PRĘDKOŚĆ PROPAGACJI FAL ULTRADŹWIĘKOWYCH

ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO

WPŁYW DODATKU BIOETANOLU NA WŁASCIWOŚCI ELASTYCZNYCH POWŁOK SKROBIOWYCH

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA SIŁĘ CIĘCIA I SIŁĘ ŚCISKANIA ZIEMNIAKÓW

WPŁYW CZASU PRZECHOWYWANIA ZIARNA PSZENICY NA ZMIANĘ JEGO CECH JAKOŚCIOWYCH

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

MICRON3D skaner do zastosowań specjalnych. MICRON3D scanner for special applications

Ruch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia

Kontrola i zapewnienie jakości wyników

ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO I GOSPODARKI POLSKI

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G

OCENA WPŁYWU TEMPERATURY CHŁODZENIA NA WYTRZYMAŁOŚĆ KINETYCZNĄ GRANUL

WPŁYW DODATKU GRYKI NA WŁASNOŚCI EKSTRUDATU KUKURYDZIANEGO

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Statystyka. Wykład 10. Magdalena Alama-Bućko. 15 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 15 maja / 32

OKREŚLENIE PRĘDKOŚCI PORUSZANIA SIĘ SZKODNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU

ZASTOSOWANIE MIKROPROCESOROWEGO REJESTRATORA DO POMIARU TEMPERATURY W PIECU KONWEKCYJNO-PAROWYM

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA

BŁĘDY OKREŚLANIA MASY KOŃCOWEJ W ZAKŁADACH SUSZARNICZYCH WYKORZYSTUJĄC METODY LABORATORYJNE

Wpływ warunków otoczenia na parametry świetlne reflektorów samochodowych

WPŁYW WARUNKÓW UTWARDZANIA I GRUBOŚCI UTWARDZONEJ WARSTEWKI NA WYTRZYMAŁOŚĆ NA ROZCIĄGANIE ŻYWICY SYNTETYCZNEJ

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Rozdrabnianie wygrzewanego ziarna zbóż

WPŁYW ZMIAN ZAWARTOŚCI WODY NA TWARDOŚĆ ZIARNA PSZENICY PODCZAS PRZECHOWYWANIA W SILOSIE W WARUNKACH MODELOWYCH

Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru siatkowego

WPŁYW PROMIENIOWANIA ULTRAFIOLETOWEGO NA LEPKOŚĆ OLEJÓW SMAROWYCH

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

THE VISION SYSTEM USAGE AS DATA SOURCE FOR STATISTICAL PROCESS CONTROL IN THE FOOD EXTRUSION

POMIAR NATĘŻENIA OŚWIETLENIA

WYKORZYSTANIE MODELI AUTOREGRESJI DO PROGNOZOWANIA SZEREGU CZASOWEGO ZWIĄZANEGO ZE SPRZEDAŻĄ ASORTYMENTU HUTNICZEGO

SPITSBERGEN HORNSUND

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wartość netto (zł) (kolumna 3x5)

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:

Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

ZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ

Statystyka. Wykład 11. Magdalena Alama-Bućko. 22 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 22 maja / 41

WPŁYW TEMPERATURY NA CECHY DIELEKTRYCZNE MIODU

Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

WPŁYW ROZDROBNIENIA EKSTRUDATU NA WSKAŹNIKI WODOCHŁONNOŚCI I ROZPUSZCZALNOŚCI W WODZIE

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

OCENA TRWAŁOŚCI BRYKIETÓW WYTWORZONYCH Z MASY ROŚLINNEJ KUKURYDZY PASTEWNEJ

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH

ILOŚCIOWE I JAKOŚCIOWE ZMIANY W STANIE PARKU CIĄGNIKOWEGO

ZASTOSOWANIE OCHŁADZALNIKA W CELU ROZDROBNIENIA STRUKTURY W ODLEWIE BIMETALICZNYM

NOWE METODY BADANIA KONSYSTENCJI MIESZANKI BETONOWEJ

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PRACY PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA KASKADOWEGO

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

WPŁYW WIELKOŚCI CZĄSTEK ROZDROBNIONEJ PSZENICY NA PARAMETRY PROCESU ZAGĘSZCZANIA

ZMIENNOŚĆ SORPCYJNOŚCI BETONU W CZASIE

Inteligentna analiza danych

Wymagania edukacyjne z fizyki w klasie drugiej gimnazjum rok szkolny 2016/2017

REJESTRACJA PROCESÓW KRYSTALIZACJI METODĄ ATD-AED I ICH ANALIZA METALOGRAFICZNA

WIELOKRYTERIALNY DOBÓR ROZTRZĄSACZY OBORNIKA

Białość oznaczana jednostką CIE, oznacza wzrokowy odbiór białego papieru, do którego produkcji wykorzystano (lub nie) wybielacze optyczne (czyli

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

DYNAMIKA ZMIAN BARWY PODCZAS OBRÓBKI TERMICZNEJ PIECZYWA PSZENNEGO W ZALEśNOŚCI OD CZASU MIESIENIA CIASTA

Wyznaczanie zależności współczynnika załamania światła od długości fali światła

RYNEK CIĄGNIKÓW I PRZYCZEP ROLNICZYCH W POLSCE W LATACH

CZTEROKULOWA MASZYNA TARCIA ROZSZERZENIE MOŻLIWOŚCI BADAWCZYCH W WARUNKACH ZMIENNYCH OBCIĄŻEŃ

SPITSBERGEN HORNSUND

Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11

SPIS TREŚCI do książki pt. Metody badań czynników szkodliwych w środowisku pracy

METODA WARTOŚCIOWANIA PARAMETRÓW PROCESU PLANOWEGO OBSŁUGIWANIA TECHNICZNEGO MASZYN ROLNICZYCH

MODYFIKACJA SILUMINU AK20 DODATKAMI ZŁOŻONYMI

MASA WŁAŚCIWA NASION ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI. Wstęp. Materiał i metody

Ocena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky

Alicja Drohomirecka, Katarzyna Kotarska

Transkrypt:

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych nr 574, 213, 67 75 OCENA ZMIAN BARWY PANIERU PSZENNEGO W WARUNKACH INTENSYWNEGO OŚWIETLENIA STANDARDOWYM ŚWIATŁEM D65 Adam Ekielski, Tomasz Żelaziński, Małgorzata Powałka Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Streszczenie. Celem pracy było zbadanie wpływu działania stałego oświetlenia na dynamikę zmian barwy panieru ekstrudowanego. Materiałem wykorzystywanym w badaniach był rozdrobniony ekstrudat pszenny wyprodukowany na ekstruderze dwuślimakowym. Zmiany parametrów barwy panieru opisywano zmiennymi L*, a*, b*. Do opracowywania wyników badań wykorzystywano metodę statystyczną szeregów czasowych. Stwierdzono, że rozdrobniony ekstrudat charakteryzował się dużą wrażliwością na działanie stałego oświetlenia, szczególnie w pierwszych czterech dniach przebywania próbek w komorze świetlnej. Najbardziej znaczące zmiany można było zaobserwować w przypadku współczynników zamian barwy a* i b*. Współczynnik jasności L* był parametrem bardziej stabilnym spośród analizowanych. Słowa kluczowe: ekstruzja, dynamika zmian barwy, komora świetlna WSTĘP Proces ekstruzji jest powszechnie stosowaną metodą pozwalającą na przetwarzanie szerokiego asortymentu produktów spożywczych. W procesie tym mieszaniny różnego rodzaju surowców roślinnych są intensywnie przetwarzane, co wywołuje w uzyskanych produktach istotne zmiany fizykochemiczne i jakościowe [Desrumaux i in. 1998, Ekielski i in. 27, Hashimoto i Grossmann 23]. Intensywny przebieg ekstruzji połączony z precyzyjnym kontrolowaniem przebiegu procesu [Gumul i in. 25, Ekielski i in. 25, Rzedzicki i Zarzecki 26] może pozwolić na uzyskanie zupełnie nowych produktów Adres do korespondencji Corresponding author: Adam Ekielski, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Wydział Nauk o Żywności, Katedra Organizacji i Inżynierii Produkcji, ul. Nowoursynowska 164, 2-787 Warszawa, e-mail: adam_ekielski@sggw.pl

68 A. Ekielski, T. Żelaziński, M. Powałka o zaplanowanych właściwościach, takich jak np. odpowiednia wodochłonność, rozpuszczalność, wytrzymałość i inne. Do tego typu produktów wytwarzanych za pomocą technologii ekstruzji można zaliczyć panier spożywczy. Poza odpowiednimi właściwościami panier ekstrudowany może być dodatkowo barwiony, co znacznie polepsza cechy sensoryczne tych wyrobów [Białobrzewski i Zapotoczny 23, Valous i in. 29, Ekielski 213]. Do zmiany barwy panieru wykorzystywane są często barwniki naturalne, takie jak: ekstrakt z papryki, naturalne barwniki karotenoidowe czy karmel. Barwa panieru w warunkach przechowywania powinna wykazywać się stabilnością przez długi czas. Jednak w wyniku oddziaływania czynników środowiskowych, tj. promieniowania świetlnego, rodzaju opakowania, wilgotności czy temperatury w przechowywanych produktach dochodzi do strat ilościowych i jakościowych [Ciećko 1993]. Biorąc to pod uwagę, szczególnie trudnym zadaniem może być dla producentów zachowanie akceptowalnych przez konsumentów cech jakościowych produktu, które przez długi okres nie zmienią się znacząco w stosunku do akceptowalnego i oczekiwanego wzorca. Należy zaznaczyć, że w dotychczasowych opracowaniach analizowane były zmiany jakości wybranych produktów ekstrudowanych, zachodzące podczas kilkutygodniowego lub kilkumiesięcznego okresu przechowywania [Sowbhagya i in. 25]. Standardowe testy badania zmian jakości w czasie są zatem testami czasochłonnymi. Reasumując, przyspieszone badania przechowalnicze mogą być niebezpośrednią metodą pomiaru i szacowania stabilności produktu w czasie przechowywania w kontrolowanych warunkach sprawdzających. Pojawia się więc potrzeba przeprowadzenia przyspieszonych badań zmian barwy produktów spożywczych oraz badania dynamiki tych zmian. Celem pracy było zbadanie wpływu stałego naświetlania na dynamikę zmian barwy rozdrobnionych wyrobów ekstrudowanych z przeznaczeniem na panier spożywczy. MATERIAŁ I METODY Materiałem wykorzystywanym w badaniach był ekstrudat pszenny (95% mąka pszenna), w skład którego jako barwnik zastosowano koncentrat papryki (1,5%) oraz dodatek curcumy (,15%), wyprodukowany na współbieżnym ekstruderze dwuślimakowym o stosunku długości do średnicy ślimaka L/d = 27 i stopniu sprężania 4,5. Prędkość obrotowa ślimaków wynosiła 2 obr min 1. Profil temperaturowy w sekcjach ekstrudera wynosił 12/12/1 C. Zastosowano matrycę wielootworową (4 otwory) o średnicy dysz wylotowych 3 mm. Próbki umieszczone w komorze świetlnej poddawano badaniom przyspieszonym. Komora świetlna wyposażona była w 12 świetlówek emitujących standardowe światło D65 (temperatura barwowa 65 K) z natężeniem przy powierzchni próbek wynoszącym 8 Lux oraz w kamerę z przetwornikiem CCD [Ekielski 213, Ekielski i in. 213]. Temperatura w komorze świetlnej wynosiła około 3 C (stabilizowana wentylatorem). Obraz powierzchni próbek zapisywany był w formacie tiff, z częstotliwością co 3 minut. Dla każdego obrazu przeprowadzono justację balansu bieli, porównując uzyskane zdjęcia do wzorca bieli Konica Minolta, No186331. Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

Ocena zmian barwy panieru pszennego... 69 Uzyskane w wyniku pomiarów zdjęcia obrabiane były za pomocą programu Adobe Photoshop* 6. CE. Zmiany parametrów barwy panieru opisywano zmiennymi L*, a*, b* zgodnie ze standardem CIELab, gdzie: L* oznacza jasność, a* jest wskaźnikiem barwy zmieniającym się od zielonego do czerwonego, a b* od żółtego do niebieskiego. Pomiary ilościowe barwy polegały na obliczeniu dla każdego kanału średniej wartości pikseli wchodzących w skład obrazu. Do opracowywania wyników badań wykorzystywano program STATISTCA 1, wykorzystując metodę statystyczną szeregów czasowych, na podstawie których obliczono bezwzględne zmiany poziomu zjawiska w dwóch porównywanych okresach czasu opisane wzorami: przyrost jednopodstawowy: y y (1) t przyrost łańcuchowy: t y (2) yt 1 Obliczono również tempo zmian (3) oraz średnie tempo zmian: T y y t t1 1% (3) y t 1 T y n n1 y 1 1 1% (4) gdzie: y t wartość odczytana przy t-tym pomiarze, y początkowa wartość y, y n wartość po n okresie pomiarowym, y 1 pomiar wartości dla t = 1. WYNIKI I DYSKUSJA Na podstawie przeprowadzonych badań w komorze świetlnej stwierdzono, że wraz z wydłużającym się czasem przechowywania próbek zmianie ulegały wartości parametrów barwy L*a*b*. Dynamikę zmian barwy można było zaobserwować analizując indeksy szeregów czasowych opisane wzorami 1, 2, 3, 4. Barwiony za pomocą papryki i curcumy ekstrudat po upływie 12 dni przebywania w komorze świetlnej był wyraźnie jaśniejszy, a barwa w stosunku do pierwotnej próbki stała się mniej intensywna. Zmianę zabarwienia wskaźników można było zaobserwować wzrokowo, a potwierdziły ją szczegółowe badania empiryczne wykonywane w systemie L*a*b*. nr 574, 213

7 A. Ekielski, T. Żelaziński, M. Powałka Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że parametry barwy a* i b* wyraźnie zmieniały się w ciągu zadanego okresu naświetlania, a zmiany te miały charakter monotoniczny. Parametr a* w stosunku do wartości pierwotnej wynoszącej 29,9 [-] zmniejszył się niemalże o połowę i 12. dnia osiągnął wartość 16,1 [-]. Parametr b* charakteryzował się mniejszą stabilnością barwową (wartość początkowa 46,9 [-], wartość końcowa 24,7 [-]). W przypadku parametru barwy L* stwierdzono tylko nieznaczne obniżenie wartości tego wskaźnika, które wynosiło około 2,4% w ciągu całego przedziału czasowego. a* b* L* Barwa a*, b* [-] Color a*, b* [-] Rys. 1. Fig. 1. 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 Czas [dni] Time [days] Zmiany parametrów barwy panieru ekstrudowanego Changes in color parameters extruded breadcrumbs 6 5 4 3 2 1 Jasność L* Brightness L* [%] W celu zidentyfikowania błędów, czyli punktów, które nie pokrywają się z rozkładem pozostałych danych, wyniki parametrów barwy L*a*b* poddano analizie statystycznej metodą szeregów czasowych, polegającej na przeprowadzeniu autokorelacji szeregu z nim samym, przesuniętym o określoną liczbę obserwacji (oznaczaną przez k i nazywaną opóźnieniem t, czas 1). Na rysunkach 2 4 można zatem zidentyfikować punkty odstające, które w dalszej analizie mogą mieć wpływ na wyniki badań. Na wykresie autokorelacji a* wz. a* i b* wz. b* (rys. 3 4) można zidentyfikować punkty odstające o największych wartościach danego współczynnika. Zidentyfikowane punkty to wartości początkowe próbek poddanych bezpośrednio naświetlaniu, które szybko ulegały zmianie (w ciągu pierwszych godzin przebywania w komorze świetlnej), dlatego zostały one wykorzystane do dalszych analiz. Dodatkowo można stwierdzić, że punkty na płaszczyźnie wykresów autokorelacji a* wz. a* i b* wz. b* układają się wzdłuż prostej, zatem można przyjąć, że są wzajemnie silnie powiązane ze sobą. W przypadku wykresu przedstawiającego autokorelacje parametru barwy L* (rys. 2) należy zwrócić uwagę na duży rozrzut wyników. Taki przebieg wykresu może być jednak wynikiem wysychania ekstrudatu na skutek ciepła emitującego świetlówki (temperatura w komorze 3 C) i tworzenia się między cząstkami zacienionych przestrzeni, które przy analizie zdjęć mogły wpływać na intensywne zmiany parametru jasności L*. Ponieważ zaobserwowany rozrzut danych pomiarowych odnosił się tylko do parametru barwy L*, w dalszej analizie wykorzystano wszystkie zmierzone wyniki. Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

58, Zmienna L* jest kreślona z opóźn. 1 Variable L* plotted with delay. 1 unit 57,5 57, L* [%] 56,5 56, 55,5 55, 55, 55,5 56, 56,5 57, 57,5 58, L* [%],95 Prz.Ufn. Rys. 2. Wykres rozrzutu autokorelacji L* wz. L* Fig. 2. A graph of the autocorrelation L* vs. L* 28 Zmienna a* jest kreślona z opóźn. 1 Variable a* plotted with delay. 1 unit 26 24 22 a* [-] 2 18 16 14 12 12 14 16 18 2 22 24 26 28 3 32 a* [-],95 Prz.Ufn. Rys. 3. Wykres rozrzutu autokorelacji a* wz. a* Fig. 3. A graph of the autocorrelation a* vs. a* 4 Zmienna b* jest kreślona z opóźn. 1 Variable b* plotted with delay. 1 unit b* [-] 38 36 34 32 3 28 26 26 28 3 32 34 36 38 4 42 44 46 48 b* [-],95 Prz.Ufn. Rys. 4. Wykres rozrzutu autokorelacji b* wz. b* Fig. 4. A graph of the autocorrelation b* vs. b*

72 A. Ekielski, T. Żelaziński, M. Powałka Analizując wykresy autokorelacji (rys. 2 4) zauważa się, że przy parametrze L* wz. L* pomimo dużego rozrzutu wyników można zaobserwować występowanie tzw. lokalnego trendu, co sugeruje zagęszczenie punktów w przedziale wartości 57 57,5% parametru L*. W przypadku autokorelacji parametru a* wz. a* punkty ułożone są wzdłuż prostej i naprzemiennie po przeciwnych stronach, co może wskazywać na okresowość zmian i przejawia się powolnymi zmianami barwy. Analizując parametr b* wz. b* można zauważyć podobny trend przebiegu wykresu. W celu zbadania dynamiki zjawiska na rysunkach 5 7 przedstawiono wyniki obliczeń jednopodstawowego wskaźnika oraz tempa zmian barwy obrazującego zmiany parametrów barwy próbek L*, a*, b* w funkcji czasu. Obliczenie jednopodstawowego przyrostu parametru barwy L*a*b* pozwala stwierdzić, że parametry barwy L*a*b* wraz ze zwiększeniem czasu przebywania w komorze klimatycznej, podobnie jak na rysunku 1, przyjmują tendencję spadkową. W przypadku parametru jasności L* spadek jest niewielki i wynosi po przeliczeniu 2,3%. Analizując jednopodstawowy przyrost ujemny parametru barwy a* oraz b* obserwuje się bardziej dynamiczne zmiany. Maksymalna różnica pomiędzy próbką początkową i końcową wyniosła 16,2% dla parametru a* oraz 14,8% dla parametru b*. Można również zauważyć, że najbardziej dynamiczny jednopodstawowy ujemny przyrost parametrów barwy odnotowano w ciągu pierwszych czterech dni przebywania próbek w komorze świetlnej. Maksymalna różnica pomiędzy wartościami początkowymi a uzyskanymi po czterech dniach wynosiła 1,1 dla parametru a* oraz 8,7 dla parametru b*. Proces zmiany barwy panieru zaczął się już w pierwszych godzinach przebywania w komorze świetlnej, co z punktu widzenia producentów może być cechą negatywną dla tego typu produktów. Tak szybka zmiana barwy może uniemożliwiać wprowadzenie tego typu panieru na rynek z dłuższym, gwarantowanym okresem stabilności barwy. Należy zwrócić również uwagę, że zmiany barwy zwykle są nieodwracalne, dlatego dłuższe przetrzymywanie surowca może w szybkim tempie znacznie obniżać jakość produktu. 15 L* a* b* 1 Przyrost jednopodstawowy One primary increase [%] 5 5 1 15 2 Rys. 5. Fig. 5. 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 Czas [dni] Time [days] Wpływ czasu przebywania panieru ekstrudowanego w komorze świetlnej na jednopodstawowy przyrost wartości parametrów barwy L*a*b* Effect of the residence time in the chamber breadcrumbs extruded light for one primary color values increase in L*a*b* Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

Ocena zmian barwy panieru pszennego... 73 2 L* a* b* 15 Tempo zmian Rate of change [%] 1 5 Rys. 6. Fig. 6. 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 Czas [dni] Time [days] Wpływ czasu przebywania panieru ekstrudowanego w komorze świetlnej na tempo zmian wartości T [3] obliczonych dla parametrów barwy L*a*b* Effect of the breadcrumbs like residence time in the light chamber on the changes of the color rate T [3] for color parameters L*a*b* Na rysunku 6 przedstawiono wyniki obliczeń tempa zmian parametrów barwy w funkcji czasu. Stwierdzono, że wraz ze wzrostem czasu przebywania próbek w komorze świetlnej szybkość tych zmian wyraźnie się zmniejszała. Najszybsze zmiany parametrów barwy można było zaobserwować w czasie pierwszych czterech dni przebywania próbek w komorze. Po tym czasie tempo zmian barwy stabilizowało się, a pewne zmiany wartości parametrów w czasie dalszych badań mogły wynikać prawdopodobnie z reakcji chemicznych zachodzących z udziałem barwników obecnych w produkcie. Analizy takie nie były jednak przedmiotem badań niniejszego artykułu. W celu zbadania pełnej dynamiki zjawiska na rysunku 7 przedstawiono średnie tempo zmian parametrów barwy L*a*b*. Na histogramie można zaobserwować, że Rys. 7. Fig. 7. Średnie tempo zmian barwy Average rate of changes of color [%],1,9,8,7,6,5,4,3,2,1,,3,85,62 L* a* b* Barwa Color [%] Wpływ czasu przebywania panieru ekstrudowanego w komorze świetlnej na średnie tempo zmian wartości parametrów barwy L*a*b* Effect of the residence time in the chamber extrudate lights at the average rate of change of color parameters L*a*b* nr 574, 213

74 A. Ekielski, T. Żelaziński, M. Powałka największe średnie tempo zmian barwy występowało przy parametrze barwy a* i wynosiło,85%. Średnie tempo zmian parametru jasności L* zmieniało się w najmniejszym stopniu. Podsumowując, należy zaznaczyć, że nawet krótkotrwałe ciągłe naświetlanie (do 24 godzin), może mieć znaczący wpływ na zmiany parametrów barwy rozdrobnionych produktów ekstrudowanych. Biorąc pod uwagę niewątpliwą wrażliwość ekstrudatów na zmiany parametrów barwy oraz ubogą literaturę, obejmującą badania panierów ekstrudowanych, uwidacznia się potrzeba gruntownego zbadania różnych produktów ekstrudowanych w zmiennych warunkach oświetleniowych. WNIOSKI 1. Rozdrobniony ekstrudat wykorzystany w badaniach charakteryzował się dużą wrażliwością na działanie stałego oświetlenia, co potwierdziły przyspieszone badania tempa zmian barwy. 2. Najbardziej dynamiczne zmiany parametrów barwy L*a*b* można było zaobserwować podczas pierwszych czterech dni przebywania ekstrudatu w komorze świetlnej. Współczynnik jasności L* był parametrem najbardziej stabilnym spośród analizowanych. 3. Wraz ze zwiększeniem czasu przebywania rozdrobnionego ekstrudatu w ustalonych warunkach oświetleniowych dynamika zmian barwy wyraźnie się zmniejszała. LITERATURA Białobrzewski I., Zapotoczny P., 23. Matematyczne modelowanie zmian barwy przechowywanych ogórków. Problemy Inżynierii Rolniczej. R. 11, nr 2, 35 43. Ciećko Z., 1993. Ocena jakości i przechowalnictwa produktów rolnych. Skrypt. Wyd. II UWM, Olsztyn. Desrumaux A., Bouvier J.M., Burri J., 1998. Corn grits particle size and distribution effect on the characteristic of expanded extrudates. Journal of Food Science Engineering Processing 63 (5), 857 863. Ekielski A., 213. Wykorzystanie analizy obrazu do oceny wybranych parametrów opisujących struktury porowate na przykładzie ekstrudatów zbożowych, Warszawa. Ekielski A., Biller E., Żelaziński T., 25. Wpływ wybranych parametrów procesu ekstruzji na zmiany barwy ekstrudatu. Inżynieria Rolnicza 1 (7), 65 73. Ekielski A., Klepacka A.M., Pawan Kumar M.S., 213. Effect of visible light on the process of accelerated oxidation of dye contained in red paprika powder. Annals of Warsaw University of Life Sciences SGGW Agriculture 61 (Agricultural and Forest Engineering), Warsaw. Ekielski A., Majewski Z., Żelaziński T., 27. Effect of extrusion conditions on physical properties of buckwheat maize blend extrudate. Polish Journal of Food and Nutrition Sciences 57, 2 (A), 57 61. Gumul D., Korus J., Achremowicz B., 25. Parametry procesu ekstruzji a zawartość polisacharydów nieskrobiowych oraz aktywność przeciwutleniająca otrąb żytnich. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość 3 (44), 61 69. Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

Ocena zmian barwy panieru pszennego... 75 Hashimoto J.M., Grossmann M.V.E., 23. Effects of extrusion conditions on quality of cassava bran/cassava starch extrudates. International Journal of Food Science & Technology 38 (5), 511 517. Rzedzicki Z., Zarzycki P., 26. Wpływ ekstruzji na skład frakcyjny błonnika pokarmowego ekstrudatów z udziałem owsa nagonasiennego. Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin 239, 281 293. Sowbhagya H.B., Smitha S., Sampathu S.R., Krishnamurthy N., Suvendu Bhattacharya, 25. Stability of water-soluble turmeric colourant in an extruded food product during storage. Journal of Food Engineering 67, 367 371. Valous N.A., Mendoga F., Sun D.W., Allen P., 29. Colour calibration of a laboratory computer vision system for quality evaluation of pre-sliced hams. Meat Science. 81, 132 141. TIME SERIES AS USEFUL METHOD TO EVALUATE OF WHEAT BREADCRUMBS COLOR STABILITY Summary. The aim of this study was to investigate the effect of operation of the fixed light on the dynamics of changes in the color of extruded breadcrumbs. The material used in the study were divided extrudate wheat corn produced in the twin-screw extruder. Changes in color parameters breadcrumbs reported variables L*, a*, b*. The development of the results of the statistical method used in time series. It has been found that shredded extrudate is characterized by high sensitivity to the continuous lighting, particularly in the first four days at illuminating the samples in the chamber. The most significant changes were seen in the case of coefficients instead of a* and b*. Coefficient of lightness L* a parameter of the analyzed more stable. Key words: extrusion, the rate of change of color, light chamber nr 574, 213