Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną

Podobne dokumenty
laboratoria 24 zaliczenie z oceną

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Metody statystyczne w pedagogice Kod przedmiotu

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

STATYSTYKA Statistics. Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Zdrowie Publiczne ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. konwersatoria 30 zaliczenie z oceną

Opis programu studiów

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

BIOSTATYSTYKA. Liczba godzin. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Spis treści. Księgarnia PWN: Bruce M. King, Edward W. Minium - Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wstęp Wprowadzenie...

Z-0033z Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 21 zaliczenie z oceną

Inżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Wszystkie specjalności Katedra Ekonomii i Finansów Dr Katarzyna Brzozowska-Rup

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Metodologia badań psychologicznych ze statystyką II - opis przedmiotu

MATEMATYKA3 Mathematics3. Elektrotechnika. I stopień ogólnoakademicki. studia stacjonarne. Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Testy nieparametryczne

Załącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

KARTA KURSU. Elementy statystyki matematycznej. Mathematical statistics

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu ELEKTROLADIOLOGIA ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Nauk o Zdrowiu Dietetyka x ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

SYLABUS. DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) Statystyka w badaniach medycznych. dr Bernard Sozański wykład, ćwiczenia konwersatoryjne

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu PIELĘGNIARSTWO ogólnoakademicki x praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej. tel./fax (85) dr Robert Milewski

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 15 zaliczenie z oceną

Z-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

ćwiczenia 21 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Z-LOGN1-006 Statystyka Statistics

12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFM TO-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Fizyka Medyczna Specjalność: Techniki obrazowania i biometria

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

ćwiczenia 15 zaliczenie z oceną

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW

Z-LOG-033I Statystyka Statistics

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Transport II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Studia stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Podstawy statystyki matematycznej w programie R

Transkrypt:

Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Stacjonarne Profil kształcenia (ogólnoakademicki czy praktyczny): ogólnoakademicki Nazwa modułu (przedmiotu) kształcenia: (PSY-M.D/5569) Forma zajęć i punkty ECTS Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia 0 zaliczenie z oceną 0 egzamin konsultacje 40 bez oceny laboratoria 0 zaliczenie z oceną praca własna * 5 Razem 205 Cele kształcenia. Zaznajomienie studentów z rolą statystyki w psychologii naukowej, powiązanie wiedzy na temat statystyki z wiedzą metodologiczną zdobytą w semestrze III. Przedstawienie wybranych statystyk opisowych, logiki wnioskowania / 9

statystycznego oraz założeń teoretycznych podstawowych testów statystycznych. 2. Przygotowanie studentów do samodzielnego wykonywania analiz statystycznych przy pomocy pakietu SPSS w zakresie podstawowych statystyk opisowych oraz metod wnioskowania statystycznego. 2 / 9

Efekty kształcenia Kategoria: WIEDZA OPIS EFEKTU ODNIESIENIE EFEKTU DO P_W Rozumie znaczenie badań empirycznych i wnioskowania statystycznego dla tworzenia i weryfikowania teorii psychologicznych. Rozumie związek między twierdzeniami teoretycznymi i obserwacyjnymi, a także miedzy obserwacjami a ich reprezentacją liczbową. P_W2 Rozumie probabilistyczną naturę badań empirycznych, oraz logikę wnioskowania statystycznego, umie wskazać ograniczenia związane z klasycznym modelem testowania hipotez. Posługując się konkretnymi przykładami zdarzeń losowych potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia związane z wnioskowaniem statystycznym (takie jak centralne twierdzenie graniczne, rozkład średniej z próby, błąd standardowy, przedział ufności, poziom istotności, obszar odrzucenia hipotezy zerowej) P_W Odróżnia i definiuje podstawowe pojęcia z zakresu statystyk opisowych i wnioskowania statystycznego. Potrafi przedstawić wzajemne związki między tymi pojęciami. Kategoria: UMIEJĘTNOŚCI OPIS EFEKTU ODNIESIENIE EFEKTU DO P_U Potrafi zaprojektować i przeprowadzić proste badanie empiryczne testujące hipotezę o związku między zmiennymi, różnicy między grupami lub wartości zmiennej w populacji. Na podstawie wybranego modelu badania, oraz charakterystyki próby potrafi wybrać odpowiedni test statystyczny, wykonać analizę statystyczną oraz zinterpretować jej wyniki. Ps_A_U04 P_U2 Sprawnie posługuje się danymi liczbowymi, umie je zbierać (tworzyć numeryczną reprezentację obserwacji), wprowadzać do arkusza kalkulacyjnego, wstępnie oceniać ich poprawność i adekwatność, potrafi tworzyć i odczytywać graficzne reprezentacje danych liczbowych, takie jak histogramy, czy wykresy rozrzutu, potrafi samodzielnie obliczyć podstawowe statystyki, takie jak miary tendencji centralnej, rozproszenia, r, t, czy chi2 Ps_A_U04 / 9

Kategoria: KOMPETENCJE SPOŁECZNE OPIS EFEKTU ODNIESIENIE EFEKTU DO P_K Jest aktywnym uczestnikiem wymiany informacji naukowej. Potrafi komunikować wyniki badań empirycznych, a także krytycznie oceniać raporty z badań empirycznych innych autorów. Jest propagatorem/propagatorką naukowego podejścia do psychologii, potrafi wyjaśnić jego zalety i ograniczenia. Ps_A_K0 P_K2 Potrafi współpracować w grupie badawczej. Wymieniać się informacjami, przekazywać rzetelne, czytelne i jednoznaczne dane współpracownikom, odpowiedzialnie wykonuje zadania w ramach wspólnego projektu badawczego. Ps_A_K04 Ps_A_K0 Szczegółowe treści kształcenia NUMER OPIS ZAGADNIENIA FORMA ZAJĘĆ ILOŚĆ GODZIN Cele statystyki - opis i wnioskowanie, wnioskowanie statystyczne a teorie naukowe, relacja między szczegółowymi twierdzeniami obserwacyjnymi a ogólnymi twierdzeniami teoretycznymi, zmienne i ich pomiar, zmienne dyskretne i ciągłe, skale pomiarowe, przykłady zmiennych i sposobów ich mierzenia / 4 / 4 2 opis statystyczny, statystyki opisowe - miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, częstości, tabele krzyżowe, własności rozkładu - kurtoza, skośność, obliczanie średniej, mediany, wariancji, odchylenia standardowego 6 / 4 / próba i populacja. rozkład zmiennej w próbie - histogram. przykłady prób o różnych parametrach rozkładu zmiennych demonstracja: pobieranie próby z populacji o znanych parametrach (podgrupa studentów), pomiar zmiennych, obliczanie statystyk opisowych, graficzna prezentacja zebranych danych 2 / 4 2 / 4 4 prawdopodobieństwo - przykłady - rozumienie prawdopodobieństwa - częstościowe, subiektywne, liczebności względnych, przykłady zdarzeń losowych, demonstracja 2 / 2 5 rozkład zmiennej w populacji rozkład zmiennej losowej przykłady rozkładów zmiennej ciągłej i dyskretnej rozkład normalny interpretacja powierzchni pod krzywą rozkładu zmiennej losowej 2 / 2 4 / 9

NUMER OPIS ZAGADNIENIA FORMA ZAJĘĆ ILOŚĆ GODZIN 6 wnioskowanie statystyczne rozkład średniej z próby demonstracja centralnego twierdzenia granicznego - komputerowa symulacja wielokrotnego losowania próby własności rozkładu średniej z próby: średnia i odchylenie standardowe - błąd standardowy poziom istotności przedział ufności 2 / 2 testowanie hipotez (wprowadzenie) hipotezy na temat związku między zmiennymi i na temat różnic między grupami, na temat wartości zmiennej w populacji, hipoteza alternatywn i hipoteza zerowa, demonstracja przykładów na podstawie danych uzyskanych od studentów. 2 / 2 Testy związku między zmiennymi. Związek między zmiennymi ilościowymi: Test parametryczny r-pearsona, Obliczanie r-pearsona na podstawie danych z próby. sprawdzanie założeń do parametrycznego testu związku. Związek między zmiennymi porządkowymi, testy nieparametryczne rho-spearmana, tau-kendalla.. Związek między zmiennymi nominalnymi: Chi2. Tabele krzyżowe, liczebności oczekiwane i obserwowane. Obliczanie Chi2. Ocena siły i kierunku związku dla r, tau i rho. Ocena siły związku dla Chi2. 6 / 4 / 9 Wprowadzanie danych liczbowych do arkusza kalkulacyjnego, przedstawienie podstawowych funkcji programu SPSS. Testy różnic między grupami. Grupy zależne i niezależne. Kodowanie danych. Testy parametryczne - test t dla grup zależnych i niezależnych oraz dla jednej grupy. Sprawdzanie założeń dla testów parametrycznych. Rozkład t, stopnie swobody dla testu t, grupy zależne i niezależne. Testy nieparametryczne U-Manna Whitneya, Wilcoxon. Rozkład t, stopnie swobody dla rozkładu t, przedział ufności dla statystyki t, obszar odrzucenia hipotezy zerowej, poziom istotności dla testu t. Obliczanie statystyki t. Testy jedno i dwustronne. 6 / 4 / Analiza wariancji. Plany badawcze w których stosowana jest ANOVA. Własności rozkładu F, obliczanie statystyki F na podstawie srednich kwadratów między i wewnątrzgrupowych, stopnie swobody statystyki F, sprawdzanie założeń analizy wariancji, kontrasty, porównania post hoc (NIR), nieparametryczny test rang H Kruskala-Wallisa. 6 / 4 / 2 Ograniczenia tradycyjnej metody wnioskowania statystycznego. Subiektywne rozumienie prawdopodobieństwa, wnioskowanie Bayesowskie, prawdopodobieństwa warunkowe. Demonstracja błędnych przekonań o zależnościach statystycznych / 5 / 9

Warunki zaliczenia ĆWICZENIA FORMA ZALICZENIA WAGA FORMY ZALICZENIA Praca na zajęciach 20 Zaliczenie 0 WYKŁADY FORMA ZALICZENIA WAGA FORMY ZALICZENIA Egzamin (tylko dla wykładów) 0 Praca na zajęciach Projekt LABORATORIA FORMA ZALICZENIA WAGA FORMY ZALICZENIA Brak ustalonych wag. Metody nauczania Ćwiczenia prowadzone metodą interaktywną Interaktywny wykład z wykorzystaniem sprzętu audiowizualnego. konsultacje Krótki wykład, definiujący omawiana tematykę i wyjaśnienie ćwiczeń, które przeprowadzają studenci. multimedialna prezentacja wyników badań praca indywidualna kierowana przez nauczyciela Praca indywidualna samodzielna. Praca w grupach () rozwiązywanie zadań i przykładów symulacja udział w eksperymencie w trakcie zajęć Wspólne roziązywanie zadań, testów weryfikujących wiedzę przekazaną na wykładzie elementy e-learningu 6 / 9

Literatura przedmiotu (obowiązkowa) Ferguson G.A., Takane Y.. Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice 2009 Francuz P. Mackiewicz R.. Liczby nie wiedza skad pochodza. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów 2005 Pracownicy dydaktyczni WSFiZ. Materiały dla Studentów laboratoria ze statystyki (materiały wewnętrzne) 20 Literatura przedmiotu (uzupełniająca) Brzezinski J.. Metodologia badan psychologicznych 202 Field, A.. Discovering Statistics Using SPSS 200 / 9

Odniesienie efektów kształcenia do efektów kierunkowych, treści kształcenia, metod weryfikacji TREŚCI (NAUCZANIA) ODNIESIENIE DANEGO EFEKTU DO METODY WERYFIKACJI WIEDZA P_W 4 test kompetencji test plus pytania udzial w konsultacjach udział w na forum owym P_W2 4 5 6 2 część test i pytania udział w konsultacjach wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych Praca projektowa udział w symulacji szacowanie prawdopodobieństwa zdarzeń losowych P_W 2 4 5 6 część test i pytania kolokwium zaliczeniowe / 9

TREŚCI (NAUCZANIA) ODNIESIENIE DANEGO EFEKTU DO METODY WERYFIKACJI UMIEJĘTNOŚCI P_U Ps_A_U04 2 test plus pytania test kompetencji udział w na forum owym udział w symulacji P_U2 Ps_A_U04 2 9 do wykonania test plus pytania Praca projektowa test kompetencji udzial w konsultacjach wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych TREŚCI (NAUCZANIA) ODNIESIENIE DANEGO EFEKTU DO METODY WERYFIKACJI KOMPETENCJE SPOŁECZNE P_K Ps_A_K0 6 2 Praca projektowa test plus pytania udział w na forum owym P_K2 Ps_A_K04 Ps_A_K0 9 do wykonania Praca projektowa test kompetencji udział w na forum owym 9 / 9