Wielocechowa analiza wybranych cech jakości ziarna pszenicy ozimej

Podobne dokumenty
Ocena zmienności i współzależności cech rodów pszenicy ozimej twardej Komunikat

ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYRÓŻNIKAMI JAKOŚCIOWYMI ZIARNA WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY OZIMEJ

Analiza zmienności i korelacji ważnych cech technologicznych rodów i odmian pszenicy ozimej

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁ ODOWSKA LUBLIN POLONIA

PORÓWNANIE WARTOŚCI PARAMETRÓW ALWEOGRAFICZNYCH UZYSKANYCH W SYSTEMIE HYDRATACJI STAŁEJ (HC) I ADAPTOWANEJ (HA)

Właściwości przemiałowe i wypiekowe wybranych odmian pszenicy ozimej

Zakład Uprawy Roślin Zbożowych IUNG Puławy 2. Zakład Gleboznawstwa, Erozji i Ochrony Gruntów IUNG Puławy

Wartość technologiczna wybranych odmian pszenżyta ozimego

Wpływ wybranych sposobów ochrony roślin na plon i jakość ziarna odmian pszenicy ozimej

OCENA WARTOŚCI TECHNOLOGICZNEJ WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY OZIMEJ I JAREJ

WARTOŚĆ PRZEMIAŁOWA I WYPIEKOWA ODMIAN PSZENICY UPRAWIANYCH W POLSCE NA PODSTAWIE OCENY ZIARNA ZE ZBIORÓW LAT

Ocena zmienności i współzależności cech ilościowych w kolekcji jarej pszenicy twardej pochodzenia afgańskiego

Skuteczność oceny plonowania na podstawie doświadczeń polowych z rzepakiem ozimym o różnej liczbie powtórzeń

OCENA WARTOŚCI TECHNOLOGICZNEJ WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY ZE ZBIORÓW Z LAT

WARTOŚĆ TECHNOLOGICZNA ZIARNA WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY. Sylwia Stępniewska

Ocena zdolności kombinacyjnej linii wsobnych kukurydzy

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

Zmienność i współzależność niektórych cech struktury plonu żyta ozimego

Zależność plonu ziarna pszenicy ozimej o skróconym źdźble od jego składowych

WŁAŚCIWOŚCI TECHNOLOGICZNE POLSKICH ODMIAN PSZENŻYTA OZIMEGO, A JAKOŚĆ CHLEBA

Struktura plonu wybranych linii wsobnych żyta ozimego

Zmienność cech ilościowych w populacjach linii DH i SSD jęczmienia

Opracowywanie metod szybkiej homozygotyzacji mieszańców zbóż i roślin strączkowych.

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 11 DOŚWIADCZENIE JEDNOCZYNNIKOWE W UKŁADZIE CAŁKOWICIE LOSOWYM PORÓWNANIA SZCZEGÓŁOWE

PROGNOZOWANIE JAKOŚCI MĄKI PSZENNEJ NA PODSTAWIE PARAMETRÓW OCENY JAKOŚCI ŚRUTY ZA POMOCĄ APARATU MIXOLAB. Anna Szafrańska

ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ

WARTOŚĆ PRZEMIAŁOWA ZIARNA WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY ZE ZBIORÓW Z LAT Sylwia Stępniewska

Zakres zmienności i współzależność cech owoców typu soft flesh mieszańców międzygatunkowych Capsicum frutescens L. Capsicum annuum L.

ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W SERACH. Agnieszka Bilska, Krystyna Krysztofiak, Piotr Komorowski

w badaniach rolniczych na pszenicy ozimej w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy)

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

OCENA TECHNOLOGICZNA ZIARNA I MĄKI WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY OZIMEJ

Acta Agrophysica, 2007, 9(3),

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA

Ocena cech jakościowych ziarna wybranych linii pszenicy twardej

Wielowymiarowa ocena zmienności cech jakości technologicznej ziarna rodów i odmian pszenicy ozimej badanych w doświadczeniach przedrejestrowych

OCENA WYBRANYCH WYRÓŻNIKÓW JAKOŚCI ZIARNA PSZENICY TWARDEJ ODMIANY FLORADUR W ZALEŻNOŚCI OD UPRAWY ROLI I NAWOŻENIA AZOTEM

WPŁYW ŚWIATŁA LASERA NA WSKAŹNIKI JAKOŚCI TECHNOLOGICZNEJ DWÓCH ODMIAN PSZENICY OZIMEJ. Ewa Makarska

ANNALES. Katedra Chemii Rolnej, Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy ul. Seminaryjna 5, Bydgoszcz, Poland

PORÓWNANIE WARTOŚCI TECHNOLOGICZNEJ ZIARNA ORKISZU Z PSZENICĄ ZWYCZAJNĄ

Ocena przydatności pszenżyta jarego do jesiennych zasiewów

NOWA METODA OCENY JAKOŚCI WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY ZA POMOCĄ APARATU MIXOLAB

Czy odmiany buraka cukrowego można rejonizować?

Elementy statystyki wielowymiarowej

Możliwości wykorzystania metod statystycznych do opracowania wyników doświadczeń w hodowli roślin

ZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY AKTYWNOŚCIĄ ENZYMÓW AMYLOLITYCZNYCH A CECHAMI REOLOGICZNYMI CIASTA PSZENNEGO. Sylwia Stępniewska

NR 218/219 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2001

Metody statystyczne dla oceny mieszańców i ich linii rodzicielskich na podstawie serii doświadczeń jednopowtórzeniowych z wzorcami *

Opracowywanie metod szybkiej homozygotyzacji mieszańców zbóż i roślin strączkowych.

Ocena interakcji rodów pszenżyta jarego i żyta jarego ze środowiskiem Komunikat

ANNALES. Plonowanie i wartość technologiczna ziarna pszenicy ozimej w zależności od intensywności ochrony zasiewów

OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ

Charakterystyka cech fizycznych, chemicznych i przemiałowych ziarna pszenżyta jarego i ozimego

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

Zmienność, zależność i genetyczne uwarunkowanie ważnych cech u rodów i odmian owsa (Avena sativa L.)

Zmienność i współzależność cech jakości jęczmienia browarnego ze zbioru w 2004 roku Komunikat

Genetyczne uwarunkowania mrozoodporności pszenicy i jej współdziałanie z wybranymi cechami użytkowymi

Wpływ selekcji na częstotliwość występowania podjednostek glutenin kodowanych chromosomem 1A w populacjach mieszańcowych pszenicy ozimej *

WPŁYW ZMIAN ZAWARTOŚCI WODY NA TWARDOŚĆ ZIARNA PSZENICY PODCZAS PRZECHOWYWANIA W SILOSIE W WARUNKACH MODELOWYCH

Opracowywanie metod szybkiej homozygotyzacji mieszańców zbóż i roślin strączkowych.

OCENA ENERGOCHŁONNOŚCI ROZDRABNIANIA ZIARNA PSZENICY ZRÓŻNICOWANEGO POD WZGLĘDEM TWARDOŚCI

WPŁYW TEMPERATURY NA CECHY DIELEKTRYCZNE MIODU

Ocena wartości technologicznej ziarna pszenżyta jarego

Ocena zdolności kombinacyjnej linii wsobnych kukurydzy (Zea mays L.)

OCENA CHEMICZNA I BIOCHEMICZNA MĄKI WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY OZIMEJ

Porównanie reakcji nasion różnych odmian pszenicy i pszenżyta na promieniowanie laserowe

Selekcja rodów hodowlanych jęczmienia jarego na podstawie analizy statystycznej trzyletniej serii doświadczeń

Średnia zawartość białka w ziarnie, z wszystkich wariantów agrotechniki wynosiła 12,3 % sm. Wyższa była po rzepaku ozimym w obydwóch terminach siewu

Charakterystyka wybranych odmian pszenżyta jako potencjalnego surowca do produkcji chleba chrupkiego metodą ekstruzji

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM

Analiza wariancji - ANOVA

Wpływ wybranych czynników agrotechnicznych na wysokość plonu ziarna i zawartość białka ogółem pszenicy ozimej odmiany Almari

OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU

OCENA JAKOŚCI ZIARNA PSZENICY OZIMEJ UPRAWIANEJ W WARUNKACH ZRÓŻNICOWANEGO NAWOŻENIA AZOTEM

ANNALES. Wpływ nawożenia azotem na plonowanie i jakość ziarna odmian pszenicy ozimej

Reakcja odmian pszenżyta ozimego na długoterminowe przechowywanie w banku genów

ROZPRAWY NR 161. Iwona Jaskulska

Statystyczna i genetyczna ocena linii DH rzepaku ozimego na podstawie wyników doświadczenia jednopowtórzeniowego z wzorcami

Acta Sci. Pol., Agricultura 5(1) 2006, 53-61

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

OCENA PORÓWNAWCZA WARTOŚCI WYPIEKOWEJ MĄKI PSZENNEJ I ORKISZOWEJ

WPŁYW WIELKOŚCI CZĄSTEK ROZDROBNIONEJ PSZENICY NA PARAMETRY PROCESU ZAGĘSZCZANIA

Tabela 1. Przebieg warunków agroklimatycznych w latach w Gospodarstwie Doświadczalnym

ZESZYT PLONOWANIE A OPŁACALNOŚĆ UPRAWY PSZENICY TWARDEJ (TRITICUM DURUM DESF.)

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

WPŁYW CZASU PRZECHOWYWANIA ZIARNA PSZENICY NA ZMIANĘ JEGO CECH JAKOŚCIOWYCH

ANNALES. Wpływ zróżnicowanego nawożenia azotem na jakość technologiczną odmian pszenicy ozimej uprawianych w monokulturze

The influence of herbicides on yield and grain quality of three winter wheat cultivars

ANALIZA WPŁYWU CECH ODMIANOWYCH PSZENICY I STOPNIA WYCIĄGU MĄKI NA WYNIKI OZNACZEŃ METODĄ DUROTEST

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

PLON I JAKOŚĆ ZIARNA WYBRANYCH ODMIAN PSZENICY JAREJ W ZALEŻNOŚCI OD DAWKI I TERMINU STOSOWANIA AZOTU

Interakcja odmian pszenicy ozimej w zmiennych warunkach środowiskowych na podstawie wyników badań ankietowych

Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016

Renata RóŜyło, Janusz Laskowski

Różnice w rozwoju przed zimą korzeni i rozet rodów rzepaku ozimego podwójnie ulepszonego (Brassica napus L.) *

Propozycja metody grupowania obiektów jednoi wielocechowych z zastosowaniem odległości Mahalanobisa i analizy skupień

Pszenica jara. Tabela 29. Pszenica jara odmiany badane w 2014 r. Rok wpisania do:

Transkrypt:

NR 260/261 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2011 TADEUSZ ADAMSKI 1 ZYGMUNT KACZMAREK 1 MARIA SURMA 1 ANETTA KUCZYŃSKA 1 KAROLINA KRYSTKOWIAK 1 BOLESŁAW SALMANOWICZ 1 RENATA TRZECIAK 1 ZOFIA BANASZAK 2 BOGUSŁAWA ŁUGOWSKA 2 MAŁGORZATA MAJCHER 3 WIKTOR OBUCHOWSKI 3 1 Instytut Genetyki Roślin PAN, Poznań 2 DANKO Hodowla Roślin, Sp. z o.o 3 Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wielocechowa analiza wybranych cech jakości ziarna pszenicy ozimej Multivariate analysis of some quality traits of winter wheat grain Jakość ziarna pszenicy zależy od wielu cech, spośród których twardość ziarna uważana jest za jedną z ważniejszych. Rezultaty wielu badań wskazują, że twardość ziarna ma związek z wymiałowością oraz z podstawowymi wskaźnikami wartości wypiekowej, jak wodochłonność mąki, test sedymentacyjny i objętość chleba. Praca przedstawia wyniki badań cech technologicznych oraz twardości ziarna 104 rodów pszenicy ozimej polskiej hodowli. te oraz odmiany wzorcowe Muszelka i Bogatka badane były w doświadczeniach polowych w dwóch miejscowościach. Określano używając aparatu NIR System Infratec 1241 Analyzer (Foss, Hillerod, Denmark) na 600- gramowych próbach pełnego ziarna relatywną twardość ziarna, zawartość białka, gluten mokry, liczbę sedymentacji Zeleny ego oraz parametr alweograficzny. Uzyskane dane analizowano statystycznie stosując wielozmienną analizę wariancji i pokrewne metody wielu zmiennych. Utworzono teoretyczną linię charakteryzującą się najkorzystniejszymi wartościami analizowanych cech, z którą porównywano badane rody, zarówno pod względem poszczególnych cech, jak i wszystkich cech traktowanych łącznie. Zastosowane metody pozwoliły wyodrębnić grupę rodów nie różniących się istotnie od najlepszej linii pod względem wszystkich analizowanych parametrów jakościowych. Zaproponowane podejście może być wykorzystane w programach hodowli pszenic jakościowych. Praca wykonana w ramach projektu badawczo-rozwojowego nr R12 016 03 Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego. 97

Słowa kluczowe: pszenica ozima, rody hodowlane, twardość ziarna, parametry jakościowe, analiza wielozmienna Wheat grain quality depends on several traits, among which grain hardness is considered as a very important. Results of many research indicate that grain hardness is connected with flour yield and with the main indices of technological properties, such as flour water absorption, sedimentation value and final loaf volume. The paper presents results of experiment, in which 106 advanced Polish breeding lines of winter wheat were analysed in regard to grain hardness and technological properties. These lines along with standard cultivars Bogatka and Muszelka were observed in field experiments conducted in two localities. 600-g samples of whole grains were analysed with the use of NIR System Infratec 1241 Analyzer (Foss, Hillerod, Denmark). Relative grain hardness, protein content, wet gluten, Zeleny sedimentation value and alveograph parameter were recorded. The obtained data were statistically processed by multivariate analysis of variance and related methods. Besides, a theoretical line characterized by the most advantageous values of analysed traits was created and the contrasts between that line and the studied breeding lines were estimated and tested in regard to all traits treated simultaneously and individually. Applied methods permitted to identify breeding lines similar to theoretical line in terms of all analysed parameters. Proposed statistical approach may be helpful in selection of wheat genotypes with improved grain quality. Key words: winter wheat, advanced breeding lines, grain hardness, quality parameters, multivariate analysis WSTĘP Jakość ziarna pszenicy zależy od wielu cech, spośród których za najważniejsze uważa się zawartość białka, skład jakościowy wysokocząsteczkowych podjednostek białek gluteninowych oraz twardość ziarna. W polskich ośrodkach hodowlanych podstawą selekcji pszenic jakościowych najczęściej są takie wskaźniki jak test sedymentacyjny Zeleny ego, liczba opadania i zawartość białka, natomiast w większości krajów europejskich oraz w Kanadzie i USA we wczesnych etapach hodowli określana jest twardość ziarna. Rezultaty wielu badań wskazują bowiem, że twardość ziarna ma istotny wpływ na jego cechy technologiczne, w szczególności wyrażające się łatwością przesiewania i sortowania mlewa, stopniem uszkodzenia skrobi podczas przemiału, wodochłonnością wytwarzanego ciasta, podatnością na działanie enzymów amylolitycznych, lepszą zdolnością fermentacyjną i w konsekwencji lepszą wartością wypiekową (Shewry i in., 1992; Autron i in., 1997; Martin i in., 2001; Gross i in., 2004; Ceglińska i in., 2007). Twardość ziarna można zdefiniować jako właściwość wyrażającą się odpornością na odkształcenia plastyczne i pęknięcia przy działaniu siły skupionej na powierzchnię danego ciała. Złożoność budowy anatomicznej, struktury i własności mechanicznych poszczególnych części ziarna oraz odmienność zasad, na których oparta jest ocena twardości są powodem znacznego zróżnicowania uzyskiwanych wyników (Obuchowski i in., 1981). Stopień powiązania oceny twardości ziarna z określonymi wyróżnikami oceny technologicznej ziarna pszenicy jest także zróżnicowany. Techniki oznaczania twardości ziarna są bardzo różne (Gąsiorowski i Poliszko, 1977; Obuchowski i in., 1981, 2010), przy czym dla hodowców najbardziej interesująca jest metoda oznaczania za pomocą 98

techniki bliskiej podczerwieni (NIR), ponieważ jest łatwa, szybka i nie niszczy materiału (Martin i in., 2001; Osborne, 2006; Obuchowski i in., 2010). Celem przeprowadzonych badań była analiza zmienności polskich rodów hodowlanych pszenicy ozimej pod względem twardości ziarna oraz wybranych cech warunkujących jakość ziarna oznaczonych z wykorzystaniem techniki bliskiej podczerwieni. MATERIAŁ I METODY Materiał do badań stanowiły 104 rody pszenicy ozimej oraz dwie odmiany wzorcowe Bogatka i Muszelka. pochodziły z DANKO Hodowla Roślin Sp. z o.o. te badano w serii dwóch doświadczeń jednopowtórzeniowych z wzorcem przeprowadzonych w miejscowościach Dębina i Laski. Po zbiorach, na 600-gramowych próbach pełnego ziarna oznaczono relatywną twardość ziarna (NIT), zawartość białka, gluten mokry, liczbę sedymentacji Zeleny ego oraz wartość parametru alweograficznego W, za pomocą NIR System Infratec 1241 Analyzer (Foss, Hillerod, Denmark). W celu wyróżnienia rodów odznaczających się dobrymi właściwościami technologicznymi zastosowano najpierw wielozmienną analizę wariancji opartą na ogólnej teorii o blokach niekompletnych (Ceranka i in., 1976) oraz pokrewne metody wielozmienne (Caliński i in., 1976; Seber, 1984), a następnie dokonano testowania istotności porównań poszczególnych rodów z teoretyczną linią najlepszą. Biorąc pod uwagę najwyższe wartości średnie z dwóch miejscowości dla każdej z obserwowanych w doświadczeniach cech utworzono linię teoretyczną charakteryzującą się najlepszymi parametrami jakościowymi, jakimi w tych warunkach powinna odznaczać się linia idealna. Badane w doświadczeniach rody porównano z linią teoretyczną (LTN) pod względem wszystkich analizowanych cech łącznie poprzez ocenę odpowiednich wielocechowych kontrastów, których istotność testowano za pomocą statystki F. Przeprowadzono dodatkową charakterystykę badanych rodów obliczając wartości średnie, rozstęp, współczynniki zmienności oraz współczynniki korelacji między analizowanymi cechami. Dla twardości ziarna dokonano podziału rodów na grupy wewnętrznie jednorodne, przeprowadzonego zgodnie z metodyką podaną przez Gabriela (1964). Jako najlepszy uważany jest ten podział, dla którego wewnętrzna suma kwadratów odchyleń przyjmuje minimum. Jako kryterium jednorodności wewnątrzgrupowej przyjęto wartość statystyki F dla testowania hipotezy o równości średnich wewnątrz grup. WYNIKI I DYSKUSJA Średnie wartości badanych cech dla rodów i odmian wzorcowych oraz współczynniki zmienności przedstawiono w tabeli 1. Zróżnicowanie rodów i odmian pod względem wszystkich cech było istotne. Największe różnice wystąpiły w odniesieniu do twardości ziarna wartość statystyki F będącej miarą mocy dyskryminacyjnej cech jak również współczynnik zmienności dla tej cechy były najwyższe. Współczynniki zmienności dla pozostałych cech były zbliżone i mieściły się w granicach od 6,32% dla zawartości białka do 10,53% dla parametru alweograficznego. 99

Tabela 1 Wartości średnie, rozstęp oraz współczynniki zmienności wybranych cech jakościowych badanych rodów i odmian pszenicy ozimej Means, ranges and variation coefficients for selected quality traits of studied wheat breeding lines and cultivars Genotypy Genotypes Średnia Rozstęp Mean Range Twardość ziarna Grain hardness, (F = 4,14) 1 cv. Bogatka 32,7 cv. Muszelka 27,5 LTN 2 50,6 Zawartość białka (%) Protein content, (F = 1,94) Współczynnik zmienności Variation coefficient (%) 30,0 9,7 54,4 26,75 12,5 10,8 14,5 6,32 cv. Bogatka 12,6 cv. Muszelka 12,3 LTN 14,4 Gluten mokry (%) Wet gluten, (F = 2,21) 24,1 19,6 29,2 7,70 cv. Bogatka 25,1 cv. Muszelka 24,9 LTN 29,0 Liczba sedymentacji Zeleny ego Zeleny sedimentation value, (F = 2,05) 33,2 24,3 44,9 10,01 cv. Bogatka 32,8 cv. Muszelka 32,7 LTN 43,3 Parametr alweograficzny Alveograph parameter, (F = 3,16) 244,7 190,2 311,4 10,53 cv. Bogatka 270,3 cv. Muszelka 232,3 LTN 307,8 1 W nawiasach podano moc dyskryminacyjną cech in brackets discrimination power is given 2 LTN linia teoretyczna; LTN theoretical line Twardość ziarna była dodatnio istotnie skorelowana ze wszystkimi pozostałymi cechami; wartość współczynnika korelacji najniższa była dla zawartości białka (r = 0,243), najwyższa dla parametru alweograficznego (r = 0,493). Również współczynniki korelacji między wszystkimi pozostałymi cechami okazały się istotne, przy czym najsilniejszy związek wystąpił między zawartością białka, glutenem, liczbą sedymentacji i parametrem alweograficznym (tab. 2). Badane rody podzielono na grupy jednorodne pod względem twardości ziarna. Przeprowadzona analiza statystyczna pozwoliła na dokonanie podziału badanych form na dwie różniące się istotnie grupy: jedna ze średnią wartością NIT = 35,0 i druga ze średnią 23,9. Oznacza to, że grupa pierwsza obejmuje rody o ziarnie istotnie twardszym niż grupa druga, jednakże nie można ich zaliczyć do pszenic twardych sensu stricto (tzn. takich, jak 100

Triticum durum). Liczebność obu grup była zbliżona i wynosiła odpowiednio 54 i 52 (tab. 3). Współczynniki korelacji między badanymi cechami jakościowymi ziarna pszenicy Correlation coefficients between wheat quality traits studied Cecha Trait Twardość ziarna Grain hardness Zawartość białka Protein content Gluten mokry Wet gluten Liczba sedymentacji Zeleny ego Zeleny sedimentation value ** P<0,01 Zawartość białka Protein content Gluten mokry Wet gluten Liczba sedymentacji Zeleny ego Zeleny sedimentation value Tabela 2 Parametr alweograficzny Alveograph parameter 0,243** 0,349** 0,344** 0,493** 0,948** 0,893** 0,603** 0,859** 0,696** 0,539** Grupy jednorodne rodów pszenicy pod względem twardości ziarna Homogeneous groups of wheat breeding lines in regard to grain hardness Grupa 1 group 1 Średnia 35,01 mean 35.01 C1, C2, C3, C4, C5, C7, C9, C12, C14, C15, C16, C17, C18, C19, C20, C21, C22, C23, C24, C25, C30, C32, D36, D37, D38, D39, D41, D43, D44, D45, D47, D48, D49, D50, D51, D55, D56, D60, D65, D66, D67, D69, D72, D75, D76, L85, L87, L94, L96, L100, L101, L103, L104, B Tabela 3 Grupa 2 group 2 Średnia 23,90 mean 23.90 C6, C8, C10, C11, C13, C26, C27, C28, C29, C31, C33, D40, D42, D46, D52, D53, D54, D57, D58, D59, D61, D62, D63, D64, D68, D70, D71, D73, D74, D77, L80, L81, L82, L83, L84, L86, L88, L89, L90, L91, L92, L93, L95, L97, L98, L99, L102, M Całkowita wewnątrzgrupowa suma kwadratów 4037,01, wartość krytyczna 4102,34 Total within group sum of squares 4037.01, critical value 4102.34 Pogrubioną czcionką zaznaczono rody nie różniące się od linii teoretycznej pod względem wszystkich analizowanych cech łącznie; not differing significantly from theoretical line in regard to all traits treated together are marked by bold Porównanie poszczególnych rodów z linią teoretycznie najlepszą wykazało, że pod względem wszystkich cech traktowanych łącznie 10 rodów nie różniło się istotnie od linii teoretycznie najlepszej (tab. 4), przy czym wszystkie te rody zaliczone były do grupy form o ziarnie twardym (tab. 3). W tabeli 4 podano wartości kontrastów między linią teoretycznie najlepszą a wybranymi rodami. Można zauważyć, że aczkolwiek różnice pod względem kompleksu cech były nieistotne, to jednak nie stwierdzono żadnego rodu, który nie różniłby się istotnie od linii teoretycznej pod względem wszystkich pięciu analizowanych cech. Spośród 10 rodów wyszczególnionych w tabeli 4 dwa, L100 i D38, różniły się istotnie od LTN w odniesieniu do jednej tylko cechy (odpowiednio liczby sedymentacji i twardości ziarna), natomiast rody C15, D37 i D49 w odniesieniu do wszystkich pięciu analizowanych cech. Biorąc pod uwagę oba kryteria, to jest wartość statystyki F dla porównania pod względem wszystkich cech traktowanych łącznie, jak i istotność różnic dla poszczególnych cech można wyróżnić ród L100 jako najbardziej 101

zbliżony do linii o najlepszych parametrach. Na uwagę zasługuje także ród D38, który wprawdzie odznaczał się istotnie mniejszą twardością ziarna od LTN, jednak pozostałe parametry jakościowe kształtowały się podobnie jak u LTN. Kontrast Contrast Porównanie wybranych rodów pszenicy z linią teoretycznie najlepszą (LTN) Comparison of selected wheat breeding lines with theoretical line (LTN) twardość ziarna grain hardness zawartość białka protein content Wartość kontrastu Contrast value gluten mokry wet gluten liczba sedymentacji Zeleny ego Zeleny sedimentation value parametr alweograficzny alveograph parameter Tabela 4 Stat. F dla wszystkich cech łącznie 1 F statistic for all traits together 1 LTN C1 1,00 1,10 3,25* 5,15* 34,30 2,17 LTN C19 13,00* 1,50* 3,65* 7,70** 33,85 2,22 LTN C25 12,55* 1,10 2,45 6,30* 41,70* 1,95 LTN D39 10,10* 1,30* 2,90* 4,90 49,90** 1,60 LTN L100 7,40 0,95 1,90 5,35* 13,10 1,28 LTN C14 6,35 1,75** 3,90** 8,40** 46,80* 2,54* LTN C15 12,20* 1,40* 4,25** 7,85** 42,35* 3,05* LTN D37 12,00* 1,20* 3,05* 5,75* 61,05** 2,47* LTN D38 15,50** 0,50 0,85 3,015 17,50 2,71* LTN D49 16,80** 1,50* 3,00* 5,80* 43,25* 3,00* * P < 0,05; ** P < 0,01 1 F 0,05 = 2,30; F 0,01 = 3,20 Na rysunku 1 przedstawiono wzajemne położenie badanych rodów scharakteryzowanych wszystkimi analizowanymi cechami traktowanymi łącznie. Można zauważyć, że formy zaliczone do dwóch klas twardości tworzą oddzielne skupienia, odmiana Bogatka znalazła się w grupie form twardych, a Muszelka w grupie form miękkich. Linia L100, wyodrębniona jako forma najbardziej zbliżona do linii teoretycznie najlepszej, zajmuje odrębną pozycję od wszystkich pozostałych rodów. W tej samej ćwiartce układu współrzędnych znajduje się 8 spośród 10 rodów o kompleksie cech nie różniącym się istotnie od linii teoretycznej, z których dwa, D38 i D49, okazały się najbardziej zbliżone do odmiany wzorcowej Bogatka. Spośród badanej grupy form wyróżnia się bardzo wyraźnie ród C24. Odznaczał się on jedną z najwyższych ocen twardości ziarna przy jednocześnie niskiej zawartości białka (12%) i relatywnie niskich wartościach pozostałych cech. Należy jednak zaznaczyć, że graficzna prezentacja wyników na rysunku 1 obarczona jest znaczą stratą informacji (33,69%) wynikającą z przejścia z przestrzeni wielowymiarowej do dwóch wymiarów. Twardość ziarna określona w tej pracy za pomocą techniki bliskiej podczerwieni daje tylko relatywne wartości, jednak jak wykazano wcześniej są one istotnie skorelowane ze rzeczywistymi wskaźnikami oceny twardości, takimi jak moment skręcający (dodatnio), WHI (Wheat Hardness Index, dodatnio) i PSI (Particle Size Index, ujemnie) (Obuchowski i in., 2010). Wartości NIT w połączeniu z oceną innych wskaźników 102

jakości ziarna uzyskanych tą techniką mogą stanowić podstawę selekcji rodów o dobrych parametrach technologicznych. V 2 (23,00%) 0,4 0,3 M78 0,2 C24 0,1 D37 C15 0-1,2-1 -0,8 C25-0,6-0,4-0,2 0 D39 C19 C14 C1-0,1 B79 D49 D38 L100 LTN -0,2 rody o ziarnie twardym - hard-grained breeding lines rody o ziarnie miękkim - soft-grained breeding lines linia teoretyczna - theoretical line cv. Bogatka cv. Muszelka -0,3 V 1 (43,31%) Rys. 1. Położenie badanych rodów pszenicy w układzie pierwszych dwóch zmiennych kanonicznych V 1 i V 2 Fig. 1. Configuration of genotypes in the space of two first canonical varieties V 1 i V 2 WNIOSKI 1. Badane rody hodowlane pszenicy ozimej charakteryzowały się zarówno zróżnicowaną twardością ziarna jak i zawartością białka, glutenu mokrego, liczbą sedymentacji Zeleny ego i parametru alweograficznego, przy czym twardość ziarna okazała się cechą o największej mocy dyskryminacyjnej. 2. Twardość ziarna była istotnie dodatnio skorelowana ze wszystkimi badanymi cechami determinującymi jakość technologiczną ziarna. 3. Zastosowane podejście polegające na utworzeniu linii teoretycznej charakteryzującej się najlepszymi z uzyskanych w doświadczeniu wartościami parametrów jakościowych i porównaniu z nią rodów pod względem badanych cech, zarówno traktowanych łącznie jak i indywidualnie, umożliwiło wybór form o najkorzystniejszym kompleksie cech. Na podstawie przeprowadzonej analizy statystycznej spośród badanych genotypów wyodrębniono grupę 10 rodów nie różniących się istotnie pod względem kompleksu badanych cech od linii teoretycznie najlepszej. 4. Ocena twardości oraz innych wyznaczników jakości ziarna za pomocą techniki bliskiej podczerwieni może stanowić podstawę selekcji form pszenicy ozimej o dobrych parametrach technologicznych. 103

LITERATURA Autron J. C., Hammer R. J., Plijter J. j., Pogna N. E. 1997. Exploring and improving the industrial use of wheats. Cereal Foods World 4: 216 227. Caliński T., Dyczkowski A., Kaczmarek Z. 1976. Testowanie hipotez w wielozmiennej analizie wariancji i kowariancji. Algorytmy Biometryczne i Statystyczne ABS 45: 77 114. Ceglińska A., Szajewska A., Haber T. 2007. Mechaniczne uszkodzenie skrobi a wartość wypiekowa mąki. Przegl. Zboż.-Młyn. 10: 13 14. Ceranka B., Chudzik H., Czajka S., Kaczmarek Z. 1976. Wielozmienna analiza wariancji dla układu bloków niekompletnych. Algorytmy Biometryczne i Statystyczne ABS 43: 39 48. Gąsiorowski H., Poliszko St. 1977. A wheat endosperm microhardness index. Acta Alim. 6: 113 117. Gross C., Bervas E., Charmet G. 2004. Genetic analysis of grain protein content, grain hardness and dough rheology in a hard hard bread wheat progeny. J. Cereal Sci. 40: 93 100. Martin J. M., Frohberg R. C., Morris C. F., Talbert L. E., Giroux M. J. 2001. Milling and bread baking traits associated with puroindoline sequence type in hard red spring wheat. Crop Sci. 41: 228 234. Gabriel K. R. 1964. A procedure for testing the homogeneity of all sets of means in analysis of variance. Biometrics 20: 459 477. Obuchowski W., Gąsiorowski H., Kołdziejczyk P. 1981. Twardość ziarna pszenicy jako kryterium jego jakości. Post. Nauk Rol. 5: 97 108. Obuchowski W., Salmanowicz B., Banaszak Z., Adamski T., Surma M., Kaczmarek Z., Majcher M., Ługowska B., Kuczyńska A., Krystkowiak K. 2010. Grain hardness of wheat bred in Poland and its relationship to starch damage during milling. International Agrophysics 24 (1): 69 74. Osborne B. G. 2006. Applications of near infrared spectroscopy in quality screening of early-generation material in cereal breeding programmes. J. Near Infrared Spectrosc. 14: 93 101. Seber G. A. F. 1984. Multivariate observations. Wiley, New York. Shewry P. R., Halford N. G., Tatham A.S. 1992. High molecular weight subunits of wheat glutenin. J. Cereal Sci. 15: 105 120. 104