Statystyka matematyczna SYLABUS

Podobne dokumenty
Statystyka matematyczna SYLABUS

Statystyka matematyczna SYLABUS

Badania operacyjne SYLABUS

Statystyka matematyczna 2015/2016

Badania operacyjne 2015/2016

Teoria opcji SYLABUS

Statystyka SYLABUS A. Informacje ogólne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa. nazwa przedmiotu. SYLABUS B. Informacje szczegółowe

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Analiza Danych Zastanych SYLABUS A. Informacje ogólne

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Procesy i systemy dynamiczne Nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU

1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

I rok informatyki. Kliknij, aby dodać tekst. rok akad. 2018/2019

Ekonomia sektora publicznego Kod przedmiotu

EKONOMETRIA I SYLABUS

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

SYLABUS PRZEDMIOTU rok akademicki 2012/2013

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

ANALIZA SYLABUS. A. Informacje ogólne

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Nauk o Zdrowiu Dietetyka x ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

Matematyka II nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Zdrowie Publiczne ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

Nazwa przedmiotu. I. Informacje podstawowe. Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Zarządzanie. Nazwa przedmiotu w j. ang.

Teoria opcji 2015/2016

Opis. Brak wymagań wstępnych. Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć

Metodologia badań empirycznych z elementami statystyki.

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY I PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU FAKULTATYWNEGO NA KIERUNKU LEKARSKIM ROK AKADEMICKI 2016/2017

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

Inżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

KARTA KURSU. Elementy statystyki matematycznej. Mathematical statistics

METODY ESTYMACJI I WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO (Statystyka matematyczna II)

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE MATEMATYKA II E. Logistyka (inżynierskie) niestacjonarne. I stopnia. dr inż. Władysław Pękała. ogólnoakademicki.

Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu

BIOSTATYSTYKA. Liczba godzin. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

Systemy informatyczne w logistyce Kod przedmiotu

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu PIELĘGNIARSTWO ogólnoakademicki x praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

1. Uchwała określa szczegółowe zasady studiowania na Wydziale Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego, zwanym dalej Wydziałem.

Dr Stanisław Szela. Dr Stanisław Szela

przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Polityka przemysłowa - opis przedmiotu

Regulamin ćwiczeń z przedmiotu Hodowla Lasu

Ekonomia w zakresie nauk o zarządzaniu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Logistyka międzynarodowa - opis przedmiotu

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

INTEGRACJA EUROPEJSKA SYLABUS

GOSPODARKA PRZESTRZENNA SYLABUS A. Informacje ogólne

Zarządzanie zasobami ludzkimi Kod przedmiotu

Współczesne systemy polityczne Kod przedmiotu

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

Logika formalna SYLABUS A. Informacje ogólne

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w

AKADEMIA GÓRNICZO - HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA w KRAKOWIE

Podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Analiza strategiczna na kierunku Zarządzanie

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Transkrypt:

Statystyka matematyczna nazwa przedmiotu SYLABUS B. Informacje szczegółowe Elementy składowe sylabusu Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna Kod przedmiotu 0600-FS2-2SM Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyki i Informatyki kierunek Język przedmiotu polski Rok studiów/semestr Rok 2, semestr 3 Liczba godzin zajęć dydaktycznych wykład 30 godz. ćwiczenia 20 godz. laboratorium 10 godz. oraz forma prowadzenia zajęć Liczba punktów ECTS 5 Prowadzący doktor Jarosław Kotowicz (wykład i laboratorium), doktor Tomasz Czyżycki (ćwiczenia) Treści merytoryczne przedmiotu Przestrzeń statystyczna; statystyki dostateczne i swobodne; informacja statystyczna; matematyczne podstawy teorii estymacji; matematyczne podstawy testowania hipotez statystycznych; przestrzenie statystyczne wykładnicze; teoria decyzji statystycznych; analiza wielowymiarowa z wykorzystaniem programu R/SPSS. Opis Efekty kształcenia wraz ze sposobem ich weryfikacji Zna najważniejsze twierdzenia z zakresu statystyki matematycznej dotyczące przestrzeni statystycznych, statystyk, wykładniczych przestrzeni statystycznych, testowania hipotez oraz estymacji, decyzji statystycznych. Zna pakiet R/SPSS służący do statystycznej obróbki danych. Orientuje się w podstawach statystyki matematycznej oraz w podstawach statystycznej obróbki danych. serie kartkówek; prezentacje rozwiązań zadań na zajęciach; serie kartkówek; prezentacje rozwiązań zadań na zajęciach;

Potrafi wyznaczyć statystyki i estymatory o zadanych własnościach, jak również testować hipotezy. Posiada umiejętność wyrażania w mowie i piśmie treści statystycznych. Zna podstawy teorii informacji Fishera. Forma i warunki zaliczenia przedmiotu Egzamin Ćwiczenia: 1. Na ćwiczeniach przewidziane są następujące prace pisemne: kolokwium/kolokwia, za które można otrzymać łącznie 80 punktów, prace domowe, za które można otrzymać łącznie 20 punktów,. a. Każda z prac pisemnych w danej grupie prac jest punktowana jednakowo. Prowadzący ćwiczenia może każdą z prac pisemnych oceniać we właściwej dla niej skali punktowej z tym, że liczba uzyskanych punktów zostaje przeliczona na liczbę punktów wskazaną w sylabusie z dokładności do dwóch miejsc po przecinku. b. Prowadzący ćwiczenia wyznacza dwa terminy każdego kolokwium: termin I i termin II. Student, który przystąpił w terminie I do kolokwium i go nie zaliczył może, za zgodą prowadzącego, przystąpić do tego kolokwium w terminie II. c. W przypadku ustalenia przez prowadzącego dwóch kolokwiów, prowadzący ćwiczenia może dla studentów, którzy zaliczyli tylko jedno kolokwium, przeprowadzić na koniec semestru kolokwium zaliczające (ratunkowe). d. Każdą pracę domową należy oddać prowadzącemu w ciągu dwóch tygodni od jej zadania (w przypadku końca semestru termin ten może ulec skróceniu do 1 tygodnia). W przypadku, gdy ostatni dzień terminu oddania pracy domowej przypada w dzień wolny od zajęć dydaktycznych, pracę domową należy oddać w pierwszym dniu zajęć dydaktycznych bezpośrednio następującym po tym dniu. Prace oddane po terminie nie są brane pod uwagę. 2. Podstawą do zwolnienia studenta z części lub całości ćwiczeń może być uzyskanie zgody dziekana na IOS, o ile przedmiot nie znalazł się w wykazie przedmiotów, na które student ma obowiązek uczestniczyć, realizacji przez studenta ITS, kolizji zajęć z powodu studiów na dwóch kierunkach, kolizji zajęć z powodu powtarzania przedmiotu. Zgodę na zwolnienie z ćwiczeń udziela prowadzący te

ćwiczenia w ciągu 30 dni od rozpoczęciu semestru w przypadku IOS oraz w ciągu 7 dni od rozpoczęcia semestru w pozostałych przypadkach, informując o tym prowadzącego wykłady. Uzyskanie zgody na zwolnienie z ćwiczeń nie jest możliwe po upływie terminu wskazanego w zdaniu poprzednim. 3. Opuszczenie przez studenta 20% ćwiczeń przewidzianych planem stanowi podstawę do ich niezaliczenia ( 22 Regulaminu Studiów UwB). Student taki może uzyskać zaliczenie ćwiczeń, jeżeli wynika to z liczby punktów uzyskanych z kolokwiów. 4. Prowadzący ćwiczenia wystawia ocenę końcową zgodnie z określoną na końcu skalą ocen, z zastrzeżeniem, że a. niezaliczenie wszystkich kolokwiów, bądź przystąpienie i niezaliczenie kolokwium ratunkowego oznacza uzyskanie oceny niedostatecznej z ćwiczeń, b. prowadzący ćwiczenia może podnieść ocenę końcową o pół stopnia w przypadkach, gdy student zaliczył każde kolokwium w pierwszym terminie wskazanym przez prowadzącego, wykazywał się aktywnością na ćwiczeniach. Łącznie końcowa ocena z ćwiczeń może być podwyższona o co najwyżej jeden stopień. Laboratorium: 1. Podstawą zaliczenia laboratorium jest przygotowanie pracy omawiającej stosowanie R/SPSS do analizy statystycznej, za którą można otrzymać łącznie 50 punktów. Wykład: 1. Do egzaminu dopuszczony jest student, który uzyskał zaliczenie ćwiczeń. 2. Na wykładzie przewidziane są: prace domowe, za które można otrzymać łącznie 10 punktów, kartkówki, za które można otrzymać łącznie 10 punktów. Punktowanie i zaliczanie prac pisemnych odbywa się zgodnie z zasadami obowiązującymi przy zaliczaniu ćwiczeń z tym, że w przypadku spóźnienia lub nieobecności na wykładzie, na którym była kartkówka studentowi uzyskuje za nią 0 punktów. 3. Egzamin odbywa się w formie pisemnej i składa się z dwóch części: część praktyczna część teoretyczna. Student może uzyskać łącznie 80 punktów. Każdą z części egzaminu prowadzący ocenia we właściwej dla niej skali punktowej, z tym że ostateczny wynik przeliczana na określoną powyżej punktację z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku. Istnieje możliwość zwolnienia części praktycznej. Ze zwolnienia może skorzystać student, który nie ściągał na kolokwiach i kartkówkach oraz uzyskał co najmniej 80% punktów z kolokwiów na ćwiczeniach. Istnieje też możliwość zwolnienia części teoretycznej. Ze zwolnienia może skorzystać student, który nie ściągał na

kolokwiach i kartkówkach oraz uzyskał co najmniej 80% punktów z kartkówek na wykładach. Student zwolniony otrzymuje liczbę punktów proporcjonalną do liczby punktów uzyskanych z kolokwiów. 4. Podstawą do wystawienia oceny końcowej z egzaminu jest łączna suma punktów uzyskanych z: części praktycznej i teoretycznej egzaminu, kartkówek na wykładach, prac domowych z wykładów, 10% punktów zdobytych na ćwiczeniach oraz 10% punktów zdobytych na laboratorium. Ocena końcowa zgodna jest z poniższą skalą ocen. Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej Skala ocen: niedostateczny do 44,99 punktów, dostateczny od 45,00 do 60, 00 punktów, dostateczny plus od 60,01 do 70,00 punktów, dobry od 70,01 do 80,00 punktów dobry plus od 80,01 do 90,00 punktów, bardzo dobry od 90,01 punktów. LITERATURA PODSTAWOWA: 1. J.R. Barra Matematyczne podstawy statystyki PWN, Warszawa 1982 (MSC 62, BIM). 2. J. Bartoszewicz Wykłady ze statystyki matematycznej PWN, Warszawa 1989 (MSC 62, BIM). 3. C.R. Rao Modele liniowe statystki matematycznej PWN Warszawa 1982 (MSC 62, BIM). 4. R. Zieliński Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej PWN, Warszawa 1990 (MSC 62, BIM). 5. Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R red. naukowa M. Walesiak, E. Gatnar, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009 (MSC 62, BIM). 6. Statystyczny drogowskaz red. naukowa S.Bedyńska, A. Brzezicka, Wydawnictwo SWPS Academica, Warszawa 2007 (MSC 62, BIM). LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA: 1. S.D. Silvey Wnioskowanie statystyczne PWN, Warszawa 1978. 2. L. Gajek, M. Kałuszka Wnioskowanie statystyczne. Modele i Metody Wyd. NT, Warszawa 2000 (MSC 62, BIM). 3. E.L. Lehmann Teoria estymacji punktowej Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1991 (MSC 62, BIM). 4. D. F. Morrison Wielowymiarowa analiza statystyczna PWN, Warszawa 1990 (MSC 62, BIM). 5. R. J. Serfling Twierdzenia graniczne statystyki matematyczne, PWN, Warszawa 1991 (MSC 62, BIM) 6. Statystyczne metody analizy danych red. W. Ostasiewicz, Wydawnictwo AE im Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1999 (MSC 62, BIM). Oznaczenia: MSC Mathematics Subject Classification BIM Biblioteka Instytutu Matematyki

. podpis osoby składającej sylabus