Skrócenie SAIDI i SAIFI i Samoczynna Reaktywacja Sieci Siemens Polska 2016
Wstęp Samoczynna Reaktywacja Sieci SAIFI i SAIDI Model regulacji jakościowej Nowe linie elektroenergetyczne Samoczynna Reaktywacja Sieci Korzyści finansowe Dostosowanie do polskiej specyfiki sieci dystrybucyjnej badania Siemens Polska Page 2
Operator Systemu Dystrybucyjnego obszary zainteresowania Odporność Jakość Oszczędności energii Oszczędności nakładów finansowych Skrócenie przerw w zasilaniu Unikanie przerw w zasilaniu Bezpieczeństwo sieci Bezpieczeństwo personelu Elastyczność KPI Page 3
4 obszary poprawy efektywności sieci dystrybucyjnej Szybka reaktywacja sieci po zwarciu skrócenie czasów SAIDI i SAIFI Dynamiczne zarządzanie generacją i zużyciem energii elektrycznej Zwiększenie operacyjnej efektywności Skuteczne zarządzanie zasobami sieci dystrybucyjnej Page 4
3 architektury Automatycznej Reaktywacji Sieci Architektura scentralizowana Urządzenia nie komunikują się ze sobą SCADA 1-3 min Architektura częściowo rozproszona Komunikacja w stacji / GPZ <1 min Architektura rozproszona Urządzenia komunikują się ze sobą GOOSE < 500 ms Page 5
Samoczynna Reaktywacja Sieci Less Time than zero 300 ms IEC 61850- GOOSE NOP Fault Service location isolation restoration Distributed Page 6
Przewagi Samoczynnej Reaktywacji Sieci Działanie na zasadzie automatyki zabezpieczeniowej Brak opóźnień wywołanych procesami decyzyjnymi w SCADA Zmniejszenie ilości danych wykorzystywanych w SCADA Dzięki komunikatom GOOSE, sprawdzany jest aktualny status zabezpieczeń Brak uzależnienia od jednego dostawcy Page 7
Przykład realizacji: Netze BW, Niemcy Rozwiązanie: zdecentralizowana Automatyczna Reanimacja Sieci Zmniejszenie przerwy w zasilaniu redukcja z 64 min do 12 min 5,4 razy krótsze SAIDI Automatyzacja sieci 20% Uniknięcie kar za przekroczenia SAIDI i SAIFI Wyzwanie Sieć dystrybucyjna z długimi liniami łączącymi odbiorców i długimi czasami przywracania sieci po zwarciu Przyłączane OZE (prosumenci) Problemy ze stabilnością napięcia Zwiększenie przychodów związanych z dostarczaniem energii Zmniejszenie kosztów związanych z nieplanowanymi pracami Page 8
Nowe linie vs Samoczynna Reaktywacja Sieci Budowa nowej linii Znane rozwiązanie stosowane przez OSD Kontrola nad załączaniem realizowana centralnie Dłuższy czas implementacji Zwiększone zaangażowanie po stronie zamawiającego Nieefektywne wykorzystywanie zdolności dystrybucyjnych sieci Większe koszty Automatyczna Reaktywacja Sieci Krótszy czas instalacji (brownfield i greenfield) Efektywne wykorzystanie istniejącej infrastruktury Łatwy sposób oceny działania (KPI SAIDI, SAIFI, TIEPI, MAIFI) Page 9 Brak światłowodów
Oszczędności i wdrożenie Automatycznej Reaktywacji Sieci Zapewnienie gwarancji zasilania vs kogeneracja Utrata przychodu z certyfikatów vs inwestycje w konwencjonalną energetykę Spełnienie wymagań międzynarodowego rynku energii Koszt instalacji automatycznej reanimacji sieci: do 25% kosztów budowy nowych linii Page 10
Automatyczna Reaktywacja Sieci i dostosowanie jej do polskiej specyfiki sieci dystrybucyjnej Ruggedcom RX1400 SICAM CMIC Komunikacja GPRS vs LTE SICAM FCM Page 11
Testy w Instytucie Energetyki Oddz. Gdańsk i Orange Lab Sprawdzenie niezawodności ramek GOOSE w sieci LTE (tunel warstwy L2) Pomiar opóźnień w transmisji komunikatów GOOSE wnoszonych przez sieć LTE oraz pewność dostarczenia komunikatu Sprawdzenie działania urządzeń SICAM CMIC w warunkach zakłóceń Poprawność implementacji protokołów radiowych Średni pobór mocy dla różnych technologii bezprzewodowych Pilotaż Page 12
Zdecentralizowana Automatyczna Reanimacja Sieci Kilkukrotne skrócenie czasów SAIDI i SAIFI Spełnienie wymagań URE Zmniejszenie kosztów związanych z budową nowych linii Brak uzależnienia od jednego dostawcy Wykorzystanie GOOSE zwiększenie niezawodności działania i automatyzacja procesów przełączeniowych Page 13 Efektywne zarządzanie danymi w SCADA
dr inż. Energy Management Siemens ul. Żupnicza 11 03-821 Warszawa Tel kom.: 532-504-597 E-mail: malgorzata.bobrowska@siemens.com DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ Page 14