BIOMETRIA WYKŁAD 4 CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA

Podobne dokumenty
LINIE PAPILARNE 16:15-17:45

CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA

rozpoznawania odcisków palców

Wiring Diagram of Main PCB

Krzysztof Ślot Biometria Łódź, ul. Wólczańska 211/215, bud. B9 tel

Materiały dydaktyczne: Maciej Krzymowski. Biometryka

PL B1. Sposób odczytu topografii linii papilarnych i układ do odczytu topografii linii papilarnych. Politechnika Wrocławska,Wrocław,PL

Biometryka. Aleksander Nałęczyński Mateusz Zakrzewski Michał Krajewski

XVI Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne Łódź, październik 2008 NEW MINUTIAE DETECTION CRITERIA IN FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM

Odciski palców ekstrakcja cech

Opis ochrony danych osobowych oraz technologii wykorzystanej w zintegrowanym systemie informatycznym do obsługi wejść użytkowników karnetów OK

Budowa i zasada działania skanera

Rozpoznawanie odcisków palców

Początek biometrycznych systemów autoryzacji: Babilon i Egipt

Ekay Integra Arte + panel micro plus BT - Instrukcja obsługi

Problematyka identyfikacji osób jest przedmiotem zainteresowania nauki kryminalistyki, która jako nauka praktyczna opracowuje: - zasady działania, -

Biometria podpisu odręcznego

Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych

Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne

MAZOWIECKI URZĄD WOJEWÓDZKI W WARSZAWIE D Y R E K T O R G E N E R A L N Y Jarosław Szajner. Warszawa, dn. 30 listopada 2018r.

Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia. Mgr inż.

Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Instytut Informatyki. Rozprawa doktorska O BRAZÓ W LINII PA PIL A R N Y C H

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 12 AiR III

Identyfikacja użytkownika na podstawie analizy linii papilarnych

Automatyka i Robotyka, V rok. promotor: dr Adrian Horzyk. Kraków, 3 czerwca System automatycznego rozpoznawania

Daktyloskopia wąskie znaczenie (gr. daktylos= palec; skpoeo- oglądam) - zajmuje się badaniem śladów linii papilarnych opuszek palców.

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Pattern Classification

Zjawiska w niej występujące, jeśli jest ona linią długą: Definicje współczynników odbicia na początku i końcu linii długiej.

Identyfikacja człowieka metody kryminalistyczne i biologiczne - ogólnie

Wstęp do fotografii. piątek, 15 października ggoralski.com

SPIS TREŚCI Wstęp Rozdział I. Oględziny

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 8 AiR III

Ćwiczenie nr 31: Modelowanie pola elektrycznego

BIOMETRIA. Napisz coś na klawiaturze, a powiem Ci. Wojciech Wodo Katedra Informatyki Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Wrocław, r.

SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY. Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk

BioKey Inside Czytnik linii papilarnych

Problematyka budowy skanera 3D doświadczenia własne

SYSTEMY INTELIGENTNEJ BRAMKI BAZUJĄCE NA ROZPOZNAWANIU ODCISKÓW PALCÓW UWZGLĘDNIAJĄCYCH ICH USZKODZENIA

Rola i znaczenie biometrii w. Straży Granicznej. ppor. SG KUPTEL Dorota. Centrum Szkolenia. Straży Granicznej

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI1) z dnia 21 lipca 2010 r.

Czytnik linii papilarnych Basic - V3.4_7.4_8.0/2018 Instrukcja obsługi dla BioKey Inside Czytnik linii papilarnych Basic do integracji z drzwiami

Piotr Odya

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy

W najnowszych zastosowaniach biometria ukierunkowana jest na metody automatycznego rozpoznawania ludzi na podstawie ich cech fizycznych.

Podstawy grafiki komputerowej

Zasady edycji (cyfrowej) grafiki nieruchomej

do 150 wzorców palców, w tym 9 palców Masterfinger i >100 zapisów w jednostce wew.(blackbox)

Rejestracja obrazu. Budowa kamery

Laboratorium techniki światłowodowej. Ćwiczenie 3. Światłowodowy, odbiciowy sensor przesunięcia

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 10 AiR III

Rozpoznawanie obrazów na przykładzie rozpoznawania twarzy

PIROMETR AX Instrukcja obsługi

Teoria do zajęć została opracowana na podstawie materiałów pochodzących ze strony internetowej mgra Krzysztofa Misztala:

Dr Piotr Sitarek. Instytut Fizyki, Politechnika Wrocławska

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik

Kątowa rozdzielczość matrycy fotodetektorów

WideoSondy - Pomiary. Trzy Metody Pomiarowe w jednym urządzeniu XL G3 lub XL Go. Metoda Porównawcza. Metoda projekcji Cienia (ShadowProbe)

Nowoczesne sposoby ewidencji czasu pracy a ochrona dóbr osobistych pracownika i danych osobowych. Dr Dominika Dörre-Nowak

Szczegółowy rozkład materiału z fizyki dla klasy III gimnazjum zgodny z nową podstawą programową.

Algorytmy decyzyjne będące alternatywą dla sieci neuronowych

P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H

Załącznik nr 8. do sprawozdania merytorycznego z realizacji projektu badawczego

Wypłaty z bankomatów przy użyciu odbitki palca Odbitka palca zastępuje PIN Transakcje bankowe przy użyciu odbitki palca Wiodąca technologia

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

Stern Weber Polska ul. Czyżewska Warszawa tel./fax sternweber@sternweber.pl

Dobór przewodu odgromowego skojarzonego ze światłowodem

Badania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L) Zastosowanie systemu nawigacyjnego w pomiarach geometrii elementów maszyn. Ćwiczenie 22.

PROVEN BY TIME.

Roto Door DoorSafe Czytnik linii papilarnych Instrukcja obsługi. 3. Dane techniczne

Badania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L)

Skaner. Skanery płaskie (ang. flatbed scanners) powszechnie używane w domach i biurach, materiał do skanowania umieszczany jest na poziomej szybie.

Kierunki badań i rozwoju technologii, mających na celu przywrócenie wzroku. Zebrała: B. Kostek

Przewaga klasycznego spektrometru Ramana czyli siatkowego, dyspersyjnego nad przystawką ramanowską FT-Raman

Plan wykładów 2015/2016

Zastosowanie deflektometrii do pomiarów kształtu 3D. Katarzyna Goplańska

Zbigniew Figiel, Piotr Dzikowicz. Skanowanie 3D przy projektowaniu i realizacji inwestycji w Koksownictwie KOKSOPROJEKT

Klasyfikacja metod przetwarzania analogowo cyfrowego (A/C, A/D)

Tworzenie modeli ciała ludzkiego dla potrzeb modelowania pola elektromagnetycznego. Bartosz Sawicki, Politechnika Warszawska

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 7 AiR III

1. Definicja danych biometrycznych

Jak funkcjonuje nagrywarka DVD

Lekcja 43. Pojemność elektryczna

Urządzenia techniki komputerowej Identyfikacja i charakteryzowanie urządzeń zewnętrznych komputera. Budowa i zasada działania skanera

!!!DEL są źródłami światła niespójnego.

WYKŁAD 12. Analiza obrazu Wyznaczanie parametrów ruchu obiektów

Jest ZMIANA TREŚCI SIWZ

Technologia elementów optycznych

LASERY I ICH ZASTOSOWANIE

Detekcja punktów zainteresowania

Wykład 13. Systemy Informacji Przestrzennej. Systemy Informacji Przestrzennej 1

Projekt badawczy. Zastosowania technologii dynamicznego podpisu biometrycznego

SPIS TREŚCI STRESZCZENIE...8 SUMMARY...9 I. WPROWADZENIE... 10

Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej

Szybkie skanowanie liniowe. Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 2 AiR III

SPRZĘT DLA JEDNOSTEK ORGANIZACYJNYCH

Podstawy fotogrametrii i teledetekcji

Interpretacja gestów dłoni w sekwencji obrazów cyfrowych. autor: Karol Czapnik opiekun: prof. dr hab. Włodzimierz Kasprzak

Kontroli dostępu z czytnikiem linii papilarnych i RFID

Transkrypt:

BIOMETRIA WYKŁAD 4 CECHY BIOMETRYCZNE: ODCISK PALCA

Linie papilarne (dermatoglify) Układ wypukłych bruzd (grubości ok. 0,2-0,3 mm i wysokości do 0,7 mm) na skórze ssaków naczelnych na opuszkach palców rąk, wewnętrznej powierzchni dłoni, palcach stóp Poza naczelnymi, obecność linii papilarnych stwierdzono u koali U człowieka tworzą się w czasie życia płodowego (pomiędzy 100 a 120 dniem) w przypadkowym procesie kurczenia się, początkowo całkowicie gładkiej i wypukłej, skóry opuszków palców Cecha fenotypowa (różnice u bliźniąt jednojajowych) Niezmienne do końca życia (skaleczenia)

Rys historyczny W 1880 roku Szkot Henry Faulds na łamach Nature zaproponował wykorzystanie odcisków palców do identyfikacji przestępców, na co brytyjski urzędnik J.Herschel odpisał, że taki system wprowadził w tamtejszych więzieniach już 20 lat wcześniej. W 1892 roku Francis Galton opublikował statystyczny model analizy odcisków palców, a pierwsze biuro ich badań otworzona pięć lat później w Kalkucie. Scotland Yard uruchomił własne w 1901 roku. Sir Edward Henry: system identyfikacji w oparciu o 10 palców (zaadaptowany przez FBI, wykorzystywany w więziennictwie od 1903 roku), wektor cech nie był niepowtarzalny ALE pozwalał wykluczyć przynajmniej część podejrzanych

Rys historyczny lata 30-te XX wieku: metody rejestracji, przechowywania, katalogowania i wykorzystania praktycznego linii papilarnych po II wojnie światowej daktyloskopia stała się powszechna przy ustalaniu tożsamości sprawcy (Wiktor Ludwikowski, Podręcznika dla Służby Daktyloskopijnej ), w latach 60-tych rozwój komputerów umożliwił automatyzację procesu identyfikacji: systemy AFIS (Automated Fingerprints Identification System) Lata 80-te to rozwój komputerów osobistych (wzrost mocy obliczeniowej procesorów) i technik szybkiego skanowania: rozpoznawanie odcisków w życiu codziennym

Odcisk palca jako cecha biometryczna Obiektywizacja procesu identyfikacji Łatwość rejestracji Duża akceptowalność społeczna Uniwersalność Unikalność linii papilarnych (wg danych FBI: 1:10 97 przy populacji w historii rzędu 10 11 ) FAR: 0,01-1%, FRR: 10-20%

Zasada 3N Francisa Galtona niezmienność, nieusuwalność niepowtarzalność

Ścieżki badań Daktyloskopia (z gr. daktylos - palec i skopeo - patrzę, oglądam) to technika śledcza zajmująca się badaniami porównawczymi linii papilarnych palców w celu ustalenia sprawcy czynu zabronionego. Cheiroskopia badanie linii papilarnych dłoni Podoskopia badanie linii papilarnych stóp Cheiloskopia badanie linii papilarnych czerwieni wargowej

Przedmiot zainteresowania daktyloskopii Kształt śladu Wiek śladu (starzenie się odcisków palców od wpływem czynników środowiskowych)

Sposób pobierania odcisków: z powierzchni Fizykalne (wielomatowe proszki oraz odczynniki aminokwasowe (ninhydryna, DFO)) Termalne (ogrzewanie powierzchni 300 o C przez 20s)

Sposób pobierania odcisków: od podejrzanego MANUALNE: przy wykorzystaniu nasączonej poduszki daktyloskopijnej, płytki (metalowej bądź szklanej), wałka nasączonego tuszem, a następnie przetoczeniu palców daktyloskopowanej osoby po odpowiednich polach na karcie rejestracyjnej lub daktyloskopijnej (J.E.Purkyne) AUTOMATYCZNE Livescan (dotykowe i bezdotykowe)

Sposób pobierania odcisków: od podejrzanego Systemy Livescan (badanie styku bruzd ze skanerem) Optyczne Zredukowane całkowite odbicie wewnętrzne (FTIR, Frustrated Total Internal Reflection) Pojemność elektryczna (CMOS) Czujniki termiczne Czujniki ultradźwiękowe

FTIR Do kamery dociera sygnał odbity od podstawy pryzmatu w momencie dotknięcia jej palcem (2,5x2,5cm) CCD konwertuj obraz do rozdzielczości 500 dpi W medycynie od 1966roku Zalety: Trudno oszukać czujnik wydrukiem (liczy się obraz 3D) Wady; trapezoidalne zniekształcenie kształtu odcisku odbite światło jest funkcją stanu skóry ograniczenia miniaturyzacji (zniekształcenia na krawędziach)

FTIR z pryzmatem schodkowym Odbicie całkowite Pryzmat schodkowy (duża liczba malutkich pryzmatów przylegających do siebie) Redukcja rozmiarów urządzenia (+), Jakość obrazu uzyskana z takich czujników jest gorsza.

Włókna optyczne Powierzchnia złożona z włókien optycznych przewodzących światło zmienione przez strukturę palca (zamiast pryzmatu) Matryca CCD lub CMOS przylega bezpośrednio po drugiej stronie tej powierzchni. Zalety: Czujniki mogą być mniejsze od FTIR. Ponieważ pomiędzy matrycą a włóknami optycznymi nie ma żadnych soczewek ogniskujących, Wady: matryca musi pokrywać cały obszar powierzchni skanowania (brak elementów ogniskujących) -> wyższe koszty niż FTIR

Czujniki elektrooptyczne Dwie warstwy: Polimer (emisja światła w wyniku przyłożenia do niego napięcia). Dotknięcie palca powoduje zakłócenia w potencjale napięcia polimeru (inne zakłócenia powodują stykające się z jego powierzchnią listewki, a inne zagłębienia), co prowadzi to do różnic w natężeniu emitowanego światła. Matryca z fotodiod (wytwarzanie cyfrowej reprezentacji sygnałów świetlnych). Może być zastąpiona przez soczewki i matryce CMOS. Jakość odcisków pozyskiwanych tą techniką wciąż nie dorównuje jakością czytnikom FTIR.

CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) Palec przykładany jest do elementu CMOS (matryca miniaturowych elektrod pokrytych cienką warstwą dielektryka),który staje się kondensatorem W bruzdach gromadzi się różny ładunek elektryczny przekształcany następnie na intensywność piksela Zastosowanie prądu stałego, zmiennego lub fal radiowych Czułość na ładunki elektrostatyczne, zadrapania i uszkodzenia Powierzchnia skanująca 1,25x1,25 cm, rozdzielczość 500 dpi Wrażliwość na stan skóry

Czujniki termiczne Elementy piroelektryczne (pomiar zmiany temperatury w bruzdach) Palec przesuwany nad skanerem (skóra jest lepszym przewodnikiem cieplnym od powietrza) Zalety: Bardziej odporne na wyładowania elektrostatyczne Brak problemu stanu skóry Mały rozmiar i niski koszt sensora Wady Mała dynamika obrazu wyjściowego Wydajność metody spada ze wzrostem temperatury otoczenia Długość kontaktu palec-skaner

Czujniki ultradźwiękowe Powierzchnia palca skanowana wiązką ultradźwiękową (pomiar głębokości dolin w oparciu o sygnał odbity) Zalety Stan skóry nie wpływa na jakość obrazu Czujniki bezdotykowe Dobre odwzorowanie topografii grzbietów Praktycznie niemożliwe do oszukania (rejestracja struktury warstw głębszych naskórka) Rejestracja tętnienia krwi (żywa tkanka) Wady Długi czas skanowania, wysokie koszty Nieporęczne skanery Nieznacznie gorsza rozdzielczość niż 3 pozostałych metod

Wybór czujnika Rozdzielczość: FBI uznaje 500 dpi za minimalną dopuszczalną rozdzielczość. Rozdzielczość w granicach 250-300 dpi uznaje się za minimalną, przy której możliwe jest wykrywanie minucji (mniejsza rozdzielczość przy technikach korelacyjnych). Obszar skanowania (kluczowy parametr!) FBI: wymagany obszar skanowania jako 1x1 cal. Im obszar większy (kompletniejszy) obraz linii, tym łatwiej go dopasować do wzorca. Im mniejszy tym niższe koszty (techniki weryfikacyjne: problemy z późniejszym zeskanowaniem tego samego fragmentu palca) Głębia kolorów (ilość bitów do zakodowania każdego piksela). Większość czytników pozyskuje obraz w skali szarości. Specyfikacja FBI: 8 bitów/piksel (256 odcieni szarości). W praktyce wielu czujników: 2 lub 3 bity i przekształcenie programowo na 8 bitów. Dokładność geometryczna: (brak zniekształceń). Większość czytników wprowadza pewien stopień zniekształcenia, który powinien zostać skorygowany

Stopień szczegółowości w daktyloskopii Wzory linii (kategorie odcisków) Punkty charakterystyczne Minucje

Wzory linii papilarnych (Kategorie odcisków, Centralna Registratura Daktyloskopijna) Pętlicowe (L, Loop) (65% rasa biała) Lewy (34% wszystkich wzorów) Prawy (31% wszystkich wzorów) Wirowe (W, Whirl) (50-60 % rasa żółta) 28% wszystkich wzorów Lewoskrętny Prawoskrętny Wielorodny Dwupętlicowy Łukowe (A, Arch) 4% wszystkich wzorów Namiotowe (łuk wyostrzony) 3% wszystkich wzorów

Wzory linii papilarnych

Punkty charakterystyczne (identyfikacja) delta (punkt, w którym zbiegają się linie z trzech stron) rdzeń (core, punkt otoczony naokoło przez linie).

Minucje Cechy charakterystyczne linii (początki, zakończenia, rozwidlenia, haczyki itp.), których wzajemny układ jednoznacznie identyfikuje daną osobę. Do uznania dwóch śladów linii papilarnych za tożsame wystarczy od kilku do kilkunastu cech wspólnych (ta sama minucja w tym samym miejscu). W Polsce 12 cech wspólnych wystarcza do pewnego określenia tożsamości (niektóre minucje występujące rzadziej lub specyficzne dla danej populacji): 8 12 (Niemcy) 17 (Francja).

Minucje Nazwa polska Nazwa łacińska Symbol Początek Initium J Zakończenie Terminatio T Rozwidlenie pojedyncze Bifurcatio simplex B 1 Rozwidlenie podwójne Bifurcatio duplex B 2 Rozwidlenie potrójne Bifurcatio triplex B 3 Złączenie pojedyncze Iunctio simplex Jn 1 Złączenie podwójne Iunctio duplex Jn 2 Złączenie potrójne Iunctio triplex Jn 3 Haczyk Unculus U Oczko pojedyncze Ocellus simplex O 1 Oczko podwójne Ocellus duplex O 2 Mostek pojedynczy Ponticulus simplex P 1 Mostek bliźniaczy Ponticulus gemellus P 2 Punkt Punctum Pn Odcinek Segmentum S Styk boczny Junctura lateralis J Linia przechodząca Linea intermittens L i Skrzyżowanie Decussatio D Trójnóg Tripus T r Linia szczątkowa Linea rudimentalis L r Minucja typu 'M' Minutia M formis M

Minucje

Etapy rozpoznawania odcisku 1. Pobranie i sprawdzenie jakości obrazu wejściowego 2. Obliczenie kierunku przepływu bruzd (kolejna poprawa jakości) 3. Segmentacja bruzd 4. Generowanie obrazu konturowego (lokalizowanie cech minucji) 5. Usunięcie minucji fałszywych (np. na krawędziach obrazu) Minimalna reprezentacja minucji {x i,y i,d i }

Etapy rozpoznawania odcisku- preprocessing

Ekstrakcja cech Operacje morfologiczne (duży koszt obliczeniowy, zwłaszcza w ścienianiu) Analiza linii (brak przetwarzania wstępnego) Sieci neuronowe

Analiza linii 1. Segmentacja odcisku z tła 2. Obliczenie mapy kierunków (lokalny zwrot linii, metody gradientowe) 3. Śledzenie przebiegu linii (najważniejszy etap) Algorytm podąża za każdą linią do momentu, kiedy przetnie się ona z inną (rozgałęzienie) lub skończy się (zakończenie) 4. Tworzenie sekcji i wyznaczanie ich minimum

Metody porównywania odcisków Porównanie to określenie podobieństwa (odległości w przestrzeni cech) między wzorcem a obrazem testowym Odporność na: Przesunięcie Rotację Skanowanie części odcisku (zbyt mała powierzchnia czujnika) Nacisk (nie wszystkie linie zostają zeskanowane) Zniekształcenia sprężyste (elastyczność skóry palca, transformacja 3D->2D)

Metody porównywania odcisków (II) Techniki obrazowe (optyczne i numeryczne techniki korelacji obrazu) Przydatne dla małej powierzchni akwizycji (CMOS) Techniki oparte na cechach (punktach charakterystycznych) Tworzenie reprezentacji cyfrowych Techniki hybrydowe (połączenie dwóch powyższych klas, sieci neuronowe, filtry Gabora) Techniki krawędziowe

Linie papilarne w Polsce W Polsce odbitki linii papilarnych można pobierać jedynie w ściśle określonych przez kodeks postępowania karnego przypadkach. Od 29 czerwca 2009 roku odbitki linii papilarnych pobierane są przy składaniu wniosku o wydanie paszportu.

CSI vs. rzeczywistość

Wybory (Wenezuela)

Spektakularna pomyłka za cenę 2 mln $ Brandon Mayfield

Przyczyny trudności Odciski na miejscu zbrodni rzadko są kompletne Deformacje linii przy kontakcie z czytnikiem (nacisk, zabrudzenia, skaleczenia) Wady czytnika (zabrudzenia, wilgotność) Z wiekiem linie papilarne stają się coraz mniej widoczne

Czy każdy ma linie papilarne? Linii papilarnych można się pozbyć poprzez głęboką dermabrazję Istnieją też ludzie bez linii papilarnych Genetyczne schorzenia skóry (uszkodzone białka keratyny 14) Adermoglifia (mutacja genu SMARCAD1): immigration delay desease (2007, Peter Itin) Zażywanie pewnego kapecytabiny (lek przeciwnowotworowy) powoduje złuszczanie skóry na dłoniach [

Inne zastosowania Obecność narkotyków i kontakt z materiałami wybuchowymi (Sheffield Hallam University) metodą Mass Spectrometry Imaging Specjalny proszek do zdejmowania odcisków Na proszek napylany jest rozpuszczalnik (powstawanie kryształków zawierających substancje chemiczne) Kontrola dostępu i obecności Logowanie użytkownika (np. na komputerze)