Numeryczny model złoża oparty na parametrach jakościowych węgli kamiennych Założenia Projektu

Podobne dokumenty
Tytuł referatu: Wykorzystanie serwera map w planowaniu produkcji węgla kamiennego Subject: Using map server in planning for coal production

Michał REJDAK, Andrzej STRUGAŁA, Ryszard WASIELEWSKI, Martyna TOMASZEWICZ, Małgorzata PIECHACZEK. Koksownictwo

Rtęć w węglu kamiennym - wstępne wyniki projektu "Baza Hg" Barbara Białecka Ireneusz Pyka Krzysztof Wierzchowski

SŁOWA KLUCZOWE: Numeryczny Model Złoża, cyfrowe mapy górnicze KEY WORDS: Numerical Mineral Deposit Models, mining digital maps

dr inż. Olga Siedlecka-Lamch 14 listopada 2011 roku Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Eksploracja danych

Informacja o firmie i oferowanych rozwiązaniach

Założenia dla systemu informatycznego do obsługi zasobu geodezyjnego i kartograficznego w m.st. Warszawie. Warszawa, 06 listopada 2013 r.

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Subject: Implementation of applications designed to service geological data in Coal Company S.A.

Nowe narzędzia do badania jakości węgla i koksu. M.Winkler, A.Sobolewski, M.Janasik, B.Mertas

Wpływ parametrów petrograficznych węgli kamiennych na jakość koksu metalurgicznego

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA. w sprawie szczegółowych wymagań dotyczących innych dokumentacji geologicznych

Propozycja klasyfikacji węgli koksowych

WYZNACZENIE WARTOŚCI PARAMETRÓW TEORII PROGNOZOWANIA WPŁYWÓW W PRZYPADKU EKSPLOATACJI GÓRNICZEJ PROWADZONEJ W DWÓCH POKŁADACH

ZASTOSOWANIE GEOMETRII INŻYNIERSKIEJ W AEROLOGII GÓRNICZEJ

Konkurencyjność Polski w procesie pogłębiania integracji europejskiej i budowy gospodarki opartej na wiedzy

Szanse i zagrożenia dla górnictwa węgla kamiennego w Polsce

MIEDŹ I SREBRO SREBRO Z DOLNEGO ŚLĄSKA STAWIA POLSKĘ NA PODIUM ŚWIATOWYCH POTENTATÓW 3. MIEJSCE NA ŚWIECIE!

Współpraca międzyinstytucjonalna - PPTSM w kreowaniu polityki surowcowej

Rozwój Numerycznego Modelu Złoża w zakresie wprowadzania danych geologicznych

WYKONANIE OPROGRAMOWANIA DEDYKOWANEGO

Mirosław Bronny, Piotr Kaczmarczyk JSW KOKS SA

Uroczyste podpisanie umów w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Kujawsko-Pomorskiego na lata Toruń, r.

PROJEKTOWANIE FILARA OCHRONNEGO SZYBU NA PODSTAWIE MODELU ZŁOŻA

WYKORZYSTANIE SYSTEMU OBSŁUGI KOPALNIANYCH MAP NUMERYCZNYCH DLA CELÓW PROGNOZOWANIA DEFORMACJI TERENU GÓRNICZEGO

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 15 grudnia 2011 r. w sprawie szczegółowych wymagań dotyczących innych dokumentacji geologicznych

System zarządzania złożem w LW Bogdanka SA. Katowice, r.

INKUBATOR INNOWACYJNOŚCI + - spotkanie informacyjne dla naukowców

INFORMACJE ZAWARTE W ZMIANIE PLANU ZAGOSPODAROWANIA PRZESTRZENNEGO WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO

KORZYŚCI DLA GMIN I INWESTORÓW Z PROWADZENIA PRAC GEOLOGICZNO-INŻYNIERSKICH I REKULTYWACYJNYCH

Polskie koksownictwo głównym europejskim producentem koksu odlewniczego

prof. dr hab. inż. M. Jacek Łączny dr inż. Krzysztof Gogola Główny Instytut Górnictwa Zakład Terenów Poprzemysłowych i Gospodarki Odpadami GIG

Procesy integracji modeli danych do jednolitej struktury WBD. Tadeusz Chrobak, Krystian Kozioł, Artur Krawczyk, Michał Lupa

MODELE WSPOMAGANIA DECYZJI DLA POPRAWY EKONOMIKI I ORGANIZACJI PRZEDSIĘBIORSTW GÓRNICZYCH I KOPALŃ WĘGLA KAMIENNEGO

Strony niniejszego porozumienia ustaliły co następuje:

Konferencja podsumowująca dorobek paneli tematycznych i panelu horyzontalnego w ramach Zadania III

CPT-CAD - Program do tworzenia dokumentacji geologicznej i geotechnicznej

LABORATORIUM ENERGETYCZNE OFERTA WĘGLA I KOKSU POPIOŁÓW LOTNYCH I ŻUŻLI WÓD ENERGETYCZNYCH

New World Resources Plc producent węgla kamiennego w Europie Centralnej.

WSPARCIE BADAŃ NAUKOWYCH I PRAC ROZWOJOWYCH W OBSZARZE DROGOWNICTWA ZAŁOŻENIA WSPÓLNEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA

UWAGI Komitetu Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi Polskiej Akademii Nauk odnośnie ustawy Prawo Geologiczne i Górnicze

Budowa Systemu Kopalnianych Map Numerycznych

Koncepcja Inteligentnego Systemu Przygotowania Wsadu Ubijanego

Monitoring maszyn w eksploatacji poprzez analizę przemysłowych środków smarnych.

Pakiet programów komputerowych do prognozowania deformacji terenu górniczego - EDBJ-OPN1W

Trafność szacowania jakości węgla kamiennego na przykładzie wybranych pokładów złoża Pniówek

WPŁYW WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU NA WYTRZYMAŁOŚĆ ŻELIWA SFEROIDALNEGO NA ROZCIĄGANIE

Cykl życia nawierzchni drogowej

KOŁO NAUKOWE GEODETÓW Dahlta

Wsparcie dla działań na rzecz poprawy efektywności energetycznej ze strony systemów informatycznych

ZGŁOSZENIE POMYSŁU do Konkursu INNOWACYJNY POMYSŁ 2008

Krok 3: Przeszukiwanie baz projektów europejskich

Projektowanie Procesów Biotechnologicznych. wykład 2 październik Cykl Badawczo-projektowo-wdrożeniowy Źródła informacji literaturowych

SYSTEM ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM PRZYKŁAD WDROŻENIA

Kierunki wspierania. Wyniki projektu Insight 2030

1. Jaki wpływ na uprawnienia do emerytury górniczej ma przystąpienie do otwartego funduszu emerytalnego?

KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu: N II-BPIOP/27

sposób analizy petrograficznej rozproszonej materii

Podsumowanie i wnioski

Wpływ czasu składowania na właściwości zamorskich węgli koksujących oraz uzyskanych z nich koksów

Zarządzanie gromadzeniem źródeł informacji na przykładzie Biblioteki Naukowej Głównego Instytutu Górnictwa

Modelowanie złóż kopalin stałych geostatystycznymi metodami 2D i 3D

BADANIA POKRYWANIA RYS W PODŁOŻU BETONOWYM PRZEZ POWŁOKI POLIMEROWE

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego

Instytut Technologii Materiałów Elektronicznych w ocenie międzynarodowej

Dokumentacja badań podłoża gruntowego

Wrocław Efektywny rozwój rozproszonej energetyki odnawialnej w połączeniu z konwencjonalną w regionach

Field of study: Chemical Technology Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą

METODYKA POSZUKIWAŃ ZLÓŻ ROPY NAFTOWEJ I GAZU ZIEMNEGO

Efekty gospodarcze i społeczne zakończonych projektów rozwojowych finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju

ZINTEGROWANE SYSTEMY INFORMATYCZNE PRZEDSIĘBIORSTW Wdrożenie systemów informatycznych w przedsiębiorstwie

DOTACJE NA B+R. ncbr.gov.pl. #NCBRdlaFirm

KRZYSZTOF MĄCZEWSKI Geodeta Województwa Mazowieckiego

Departament Rozwoju Regionalnego UMWD Wrocław, grudzień 2010

Kierownik: Prof. dr hab. inż. Andrzej Mianowski

Krzysztof Stańczyk. CZYSTE TECHNOLOGIE UśYTKOWANIA WĘGLA

BADANIE WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO

KRYTYCZNA ANALIZA POLITYKI ZDROWOTNEJ W ZAKRESIE PRZEKSZTAŁCANIA SZPITALI PUBLICZNYCH W SPÓŁKI PRAWA HANDLOWEGO

Perspektywy rozwoju Polskiej Grupy Górniczej sp. z o.o.

Strona internetowa projektu: Osoba odpowiedzialna: lub

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1)


STAN PRAC NAD ZAŁOŻENIEM I PROWADZENIEM BAZY DANYCH OBIEKTÓW TOPOGRAFICZNYCH W POLSCE

Projekty międzynarodowe w ramach programów współpracy dwustronnej na przykładzie projektu IntBioCHP

Kogeneracja Trigeneracja

Sprawozdanie ze stażu naukowo-technicznego

Moduły i funkcje KSIPL

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Elżbieta Ciepucha kierownik Obserwatorium Rynku Pracy dla Edukacji w ŁCDNiKP

II Interdyscyplinarne Seminarium pt. Konflikty w gospodarowaniu przestrzenią i zasobami Ziemi

Systemy komputerowe wspomagania gospodarki energetycznej w gminach

Spis treści. Wstęp Część I Internet rozwiązania techniczne... 13

InŜynieria Rolnicza 14/2005. Streszczenie

Opracowanie narzędzi informatycznych służących udostępnianiu i prezentacji wiedzy

Jacek Szlachta Wnioski z dokumentu Krajowej Polityki Miejskiej (KPM) 2023 dla strategii rozwoju miasta Krakowa. SGH, Warszawa, luty 2016r.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ug geoinformacyjnychnych na przykładzie

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Transkrypt:

Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk nr 91, rok 2015 Iwona JELONEK*, Marian PONIEWIERA**, Barbara GĄSIOR*** Numeryczny model złoża oparty na parametrach jakościowych węgli kamiennych Założenia Projektu Streszczenie: Celem projektu jest przygotowanie konkretnych rozwiązań pozwalających wprowadzić do polskiego górnictwa węglowego innowacyjny numeryczny model złoża oparty na parametrach petrograficznych węgli i uzupełniony o ich fizykochemiczne właściwości. Realizacja projektu obejmuje następujące etapy: 1) Stworzenie koncepcji gospodarczego wykorzystania wyników prac badawczych; 2) Opracowanie wersji startowej numerycznego modelu złoża; 3) Rozpoznanie rynku w zakresie zapotrzebowania na proponowane rozwiązanie; 4) Plan zabezpieczenia własności intelektualnej wyników badań oraz proponowanego rozwiązania. Wdrożenie nowej technologii w przemyśle węglowym powinno zapewnić zbyt na proponowane innowacyjne rozwiązanie, które wypełni lukę w dotychczasowych opracowaniach. Ciągle istnieje zapotrzebowanie na gotowe rozwiązania tego typu. Można się zatem spodziewać, że numeryczny model złoża oparty na wynikach badań petrograficznych będzie budził zainteresowanie zarówno w Polsce, jak i za granicą kraju. Jest to konkretne rozwiązanie, które przy odpowiednim rozreklamowaniu powinno znaleźć odbiorców w środowisku z branży zarówno górniczej, jak i koksowniczej czy też energetycznej. Słowa kluczowe: górnictwo, węgiel kamienny, numeryczny model złoża Numerical model of bituminous coal deposit constructed on the base of coal quality parameters project assumptions Abstract: The aim of the project is to develop practical solutions to enter the innovative numerical model of deposit, based on both petrographic characteristics and physicochemical properties of coal, to the Polish coal mining. The project includes the following steps: 1) The concept of economic utilization of research results; 2) The development of prototype version of the numerical model of deposit; 3) Identifying the market demand for the proposed solution; 4) The plan of intellectual property protection of research results and the proposed solution. * Dr, Uniwersytet Śląski, Wydział Nauk o Ziemi, Sosnowiec; e-mail: iwona.jelonek@us.edu.pl ** Dr, Politechnika Śląska, Wydział Górnictwa i Geologii, Gliwice; e-mail: Marian.Poniewiera@polsl.pl *** Mgr, GGS-Projekt Pracownia Geologii i Ochrony Środowiska, Chorzów; e-mail: ggsprojekt@ggsprojekt.pl 91

Implementation of new technology into the coal industry should ensure sales and fill a gap in the existing studies. There is still a need for such ready-made solutions. Therefore, the demand for the numerical model of deposit based on the results of basic research is expected to occur both in Poland and abroad. With proper publicizing, this solution should attract customers from the coal mining, coke and energy sector. Keywords: coal mining, hard coal, numeric model of deposit Wprowadzenie Oceniając aktualny stan wiedzy na temat numerycznych modeli złóż nie sposób nie zauważyć, jak wiele zostało już zrobione. Istniejące modele numeryczne dostarczają informacji o budowie geologicznej i przestrzennej złoża. Przykładem takiego modelu jest Numeryczny Model Złoża wdrożony w celach przemysłowych w latach 2008 2010 w obrębie struktur Kompanii Węglowej SA. Jak do tej pory modele te nie były uzupełnione o informacje na temat właściwości i jakości węgli, na jakich opiera się międzynarodowa klasyfikacja Europejskiej Komisji Gospodarczej Narodów Zjednoczonych (ECE, 1995). Dlatego autorzy niniejszego artykułu w ramach rozpoczętego projektu pt. Numeryczny model złoża oparty na parametrach jakościowych węgli kamiennych (NJMZ) z programu Tango finansowanego z NCBR i NCN planują uzupełnić swój model o dane otrzymane w wyniku projektu bazowego RA- TIO-COAL, współfinansowanego przez Komisję Europejską oraz setki danych petrograficznych na temat jakości węgli z Górnośląskiego Zagłębia Węglowego, które posiadają w swoich archiwach. Narzędzie, jakie powstanie w rezultacie ukończenia pracy nad projektem, o którym mowa powyżej, będzie odpowiedzią na potrzeby wciąż zmieniającego się i coraz bardziej wymagającego rynku. Zarówno branża górnicza, jak i wybitni naukowcy dostrzegają potrzebę stworzenia Numeryczno-Jakościowego Modelu Złoża, opartego na wynikach uzyskanych w projekcie bazowym, takich jak analizy fizykochemiczne, ale przede wszystkim zawierającego analizy petrograficzne węgli i koksów, uzupełnione o właściwości koksotwórcze węgli. 1. Charakterystyka danych z projektu bazowego RATIO-COAL oraz danych archiwalnych Projekt bazowy w swoim zakresie obejmował szerokie spektrum analiz i testów wykonanych zarówno dla węgli, jak i koksów. Analizą objęto w sumie 360 próbek pojedynczych węgli pobranych bezpośrednio ze ścian pokładów w polskich kopalniach oraz 90 próbek węgli pobranych z transportu od 28 dostawców. Wykonano kompleksowe analizy petrograficzne i fizykochemiczne węgli kamiennych, w tym: pomiar refleksyjności witrynitu, skan macerałów, pełną analizę macerałową obejmująca wszystkie macerały wchodzące w skład trzech podstawowych grup, analizę mikrolitotypów i karbominerytu. Analizy fizykochemiczne obejmowały oznaczenie zawartości wilgoci, popiołu, części lotnych, siarki, fosforu, tlenu, wodoru, azotu, a także kontrakcji, dylatacji, indeksu Rogi, wskaźników dylatome- 92

trycznych, plastyczności wg Gieselera. Dodatkowo w celu uzyskania pełnej informacji na temat badanych węgli wykonana została analiza elementarna, termiczna, porowatość oraz spektroskopia Ramana. Ponadto przeprowadzono testy na instalacji Karbotest w celu zbadania parametrów jakościowych CSR/CRI dla otrzymanych koksów (rys. 1, 2). Rys. 1. Karbotest zainstalowany w Třinecke Żelezarny (fot. S. Czudek 2011) Fig. 1. The Karbotest installation, Třinecke Żelezarny (S. Czudek 2011) Rys. 2. Próbki koksu (fot. I. Jelonek 2011) Fig. 2. The coke samples (I. Jelonek 2011) W drugim etapie sporządzono bazę danych analizowanych węgli (rys. 3), która posłużyła do opracowania innowacyjnej metody prognozowania jakości koksu. Na jej podstawie przygotowano 30 mieszanek węglowych z uwzględnieniem paliw alternatywnych, które w następnej kolejności zostały poddane procesowi karbonizacji. Otrzymane wyniki z karbotestu dla parametrów CSR/CRI przyniosły bardzo dobrą korelację z wynikami otrzymanymi z wyliczenia, w którym zastosowano innowacyjną metodę prognozowania jakości koksu. Następnie wykonana została ilościowa i jakościowa petrograficzna analiza koksu, która dostarczyła informacji na temat porowatości i zawartości inertnych i semi-inertnych komponentów występujących w strukturze koksu. Do mikroskopowej analizy petrograficznej koksów została zastosowana klasyfikacja Międzynarodowego Komitetu Petrologii Organicznej i Węgla (ICCP) z modyfikacjami, które zostały wprowadzone na potrzeby realizacji projektu RATIO-COAL. W sumie wyróżniono osiem kategorii: Mozaika: drobna, średnia, gruba (rys. 4), Domeny: drobne, średnie, grube (rys. 5), Karbon pirolityczny (rys. 6), Izotropowe elementy z ostrym kontaktem (granicą) z otoczeniem (rys. 7), Anizotropowe elementy infiltrujące w teksturę mozaiki (rys. 8), 93

Rys. 3. Strona www z bazą danych Fig. 3. The data base on the website Rys. 4. Kategoria 1 Mozaika Fig. 4. Category 1 Mosaic Rys. 5. Kategoria 2 Domeny: drobne, średnie, grube Fig. 5. Category 2 Domains: fine, medium, coarse 94

Rys. 6. Kategoria 3 Karbon pyrolityczny Fig. 6. Category 3 Pyrolitic carbon Rys. 7. Kategoria 4 Izotropowe elementy z ostrym kontaktem (granica) z otoczeniem Fig. 7. Category 4 Mostly isotropic components with sharp contact to surrounded matrix Rys. 8. Kategoria 5 Anizotropowe elementy infiltrujące w teksturę mozaiki Fig. 8. Category 5 Mostly anisotropic components infiltrated by mosaic textures Inertodetrynit <15 um (rys. 9), Pozostałe izotropowe komponenty, Materia mineralna (rys. 10). Kolejno zostały wykonane dla koksów następujące testy: CSR oznaczenie wytrzymałości koksu po reakcji i CRI oznaczenie indeksu reakcyjności koksu (Nippon Steel Corporation). Otrzymane wyniki dostarczyły informacji na temat reaktywności i wytrzymałości mechanicznej koksów. W ostatnim etapie projektu bazowego wykonano 15 testów w skali przemysłowej (120 ton przygotowanej mieszanki węglowej na jeden test), dla których zrobiono wszystkie niezbędne analizy zarówno dla węgli, jak i koksów. Porównując wyniki prognozowania jakości koksów (CSR i CRI), otrzymane na podstawie innowacyjnej formuły opracowa- 95

Rys. 9. Kategoria 6 Inertodetrynit <15 um Fig. 9. Category 6 Inertodetrinite <15 um Rys. 10. Kategoria 8 Materia mineralna Fig. 10. Category 8 Mineral matter nej w trakcie projektu RATIO-COAL jeszcze przed skoksowaniem mieszanek węglowych, z wynikami CSR i CRI otrzymanych koksów uzyskano rewelacyjny i niepodważalny współczynnik korelacji w wysokości: dla CSR = 0,971%, dla CRI = 0,958% (rys. 11). Rys. 11. Prognozowanie jakości koksów (CSR i CRI), otrzymane na podstawie innowacyjnej formuły opracowanej w trakcie projektu RATIO-COAL (Raport Końcowy Projektu RATIO-COAL dla RFSC 2015) Fig. 11. Results of the correlation between CRI and CSR values and those predicted by petrographic formula (The Final Report by RATIO-COAL, 2015) Podsumowując: na potrzeby realizacji nowego projektu finansowanego z NCRB i NCN autorzy niniejszego artykułu dysponują bazą danych na temat jakości węgli i koksów. W su- 96

mie zgromadzono tysiące wyników, które będą stanowić bazę wyjściową dla Numeryczno- Jakościowego Modelu Złoża. 2. Nowoczesność i innowacyjność proponowanego rozwiązania w kontekście aktualnego stanu wiedzy i techniki w obszarze dotyczącym projektu w skali kraju i w skali globalnej Koncepcja powstania Numeryczno-Jakościowego Modelu Złoża jest efektem stale rosnącego zapotrzebowania rynku górniczego na wprowadzanie nowych idei i możliwości praktycznych zastosowań w prowadzeniu eksploatacji, które mogą zwiększyć efektywność planowania i wydobycia dobrego jakościowo węgla. NJMZ stanowi przedsięwzięcie innowacyjne nie tylko w skali całego kraju, ale również w ujęciu globalnym. Dotychczas funkcjonujące przestrzenne numeryczne modele złóż zostały wdrożone w obrębie struktur Kompanii Węglowej SA oraz Jastrzębskiej Spółki Węglowej SA i opierają się głównie na cyfryzacji istniejących parametrów złoża: spągu, stropu, miąższości pokładów czy kategoryzacji zasobów, pomijając analizy jakościowe złoża, jakimi są np. analizy petrograficzne. W ostatnim okresie został opracowany również numeryczny model złoża dla ZG Dębieńsko. Zmiana w podejściu oceny zasobności złoża, wykorzystanie dziedziny wiedzy petrografii, połączenie sfery nauki i przedsiębiorców, ma szansę przynieść nowy innowacyjny produkt na rynku górniczym, który będzie prowadził do wzrostu poziomu nowoczesności, wzmocni pozycję i konkurencyjność przyszłego wydobycia kopaliny. Dotychczasowe górnictwo obniżało wagę i rolę analiz petrograficznych, których zasadność podkreśla m.in. projekt bazowy RATIO-COAL. Rys. 12. Numeryczny model złoża (przykład) Fig. 12. The numerical model of the deposit (example) Nowy ulepszony produkt jakościowego modelu złoża zmienia schematyczne podejście do oceny zasobności złoża, określanego obecnie głównie poprzez parametry fizykochemiczne węgla, na rzecz wykorzystania petrografii węgla. 97

Rys. 13. Numeryczny model wyrobisk (przykład) Fig. 13. The numerical model of the coal workings (example) W wyniku przeprowadzonej analizy literatury a także wcześniejszych zgłoszeń patentowych można stwierdzić, że wskazane rozwiązanie charakteryzuje się dużą innowacyjnością w skali światowej. Za najbardziej zbliżone tematycznie do analizowanego rozwiązania uznano: 1. Oprogramowanie Fusion Middleware SOA Suite firmy Oracle. Jest to narzędzie wykorzystane do budowy systemu numerycznego modelu złoża. Służy ono zarówno budowie integracji wewnętrznej dostarczanych w ramach projektu aplikacji, jak i integracji systemu z aplikacjami do niego zewnętrznymi. 2. Aplikacje integrowane w architekturze SOA za pomocą pakietu Oracle SOA Suite: GEOLISP służy do przetworzenia map górniczych do formy elektronicznej, zarządzania ich treścią oraz dwukierunkowej komunikacji z programami liczącymi deformację terenu, EDBJ-OPN służy do określania wpływu eksploatacji górniczej na ukształtowanie terenu i znajdujące się na jego powierzchni obiekty, GEONET realizuje zadania z zakresu szeroko rozumianych obliczeń geodezyjnych, Centralny Moduł Numerycznego Modelu Złoża (CMNMZ) aplikacja w języku programowania Java, wykorzystywana do zarządzania zasilaniem Centralnej Składnicy Danych o Złożu (CSDoZ) i danymi z map górniczych, wyszukiwania CSDoZ według zadanych parametrów oraz wykonywania raportów analitycznych. 98

3. Numeryczny Model Złoża wpływy eksploatacji górniczej. To narzędzia, za pomocą których można tworzyć prognozowanie mapy sytuacyjno-wysokościowej zawierające aktualną rzeźbę terenu, zalewiska, izolonie obniżeń i pokolorowane według kategorii odporności budynki. 4. Dynamiczny Model Terenu Górniczego. Jest to narzędzie ułatwiające sporządzenie prognozowanej mapy wysokościowej. Wykorzystanie programu AutoCAD Civil wraz z nakładką Geolisp umożliwia znaczne zautomatyzowanie prac z tym związanych. Łatwość aktualizacji i edycji danych pozwala mówić o dynamicznym modelu terenu górniczego. Za najbardziej zbliżone publikacje uznano natomiast artykuły autorstwa M. Poniewiery i S. Tchórzewskiego z lat 2010 2013. Badanie wcześniejszego stanu techniki w stosunku do omawianego w artykule rozwiązania w postaci Numeryczno-Jakościowego Modelu Złoża uwzględniającego analizy petrograficzne oraz jakościowe węgli przeprowadzono w literaturze fachowej oraz w bazach patentowych (bazie Urzędu Patentowego RP zawierającej polskie zgłoszenia patentowe oraz bazie Europejskiego Urzędu Patentowego Esp@cenet zawierającej zgłoszenia patentowe z większości krajów świata). Z analizy otrzymanych wyników badania (kilkaset wcześniejszych zgłoszeń patentowych) wynika, że rozwiązanie to jest nowe w skali światowej. Nie znaleziono ani publikacji literaturowych, ani wcześniejszych zgłoszeń patentowych, które by ujawniały takie rozwiązanie, z czego można wyciągnąć wniosek, iż przedmiot rozpoczętego projektu nie narusza praw własności intelektualnej stron trzecich. Podsumowanie Proponowany Numeryczno-Jakościowy Model Złoża swoją nowoczesność i innowacyjność zawdzięcza interdyscyplinarnemu charakterowi. NJMZ stanowi narzędzie nowej generacji, które usprawni proces zarządzania eksploatacją oraz podniesie efektywność wydobycia w branży górniczej. Projektowany wstępny przestrzenny model złoża, do budowy którego zostaną wykorzystane dane automatycznie pobierane z map podstawowych: koty wysokościowe spągu, miąższości pokładu oraz wyniki analiz fizykochemicznych, ale przede wszystkim szczegółowe analizy petrograficzne, to nowe podejście, z jakim wcześniej się nie spotkano. System ma za zadanie umożliwić: uzyskanie przekroju przez górotwór, obliczyć zasoby węgla kamiennego według zadanych kryteriów, wyszukać parcelę o określonych parametrach na tle wprowadzonych danych fizykochemicznych i petrograficznych węgla wg międzynarodowej kodyfikacji (ECE, 1998, 2001) z uwzględnieniem polskiej normy PN 82/G-97002. Takie podejście czyni projekt NJMZ nowoczesnym, innowacyjnym nie tylko w skali kraju, ale również na skalę światową. Jak dotąd autorzy wniosku w odniesieniu do dostępnych publikacji oraz prowadzonych przedsięwzięć związanych z branżą górniczą i geologiczną, nie napotkali na wykonany numeryczno-jakościowy model złoża, który obejmowałby informacje na temat kompleksowych analiz petrograficznych i fizykochemicznych węgli kamiennych wraz z informacją o budowie złoża w ujęciu modelu przestrzennego wyrobisk górniczych. Ponadto dane będące w bazie NJMZ mogą być uaktualniane w czasie rzeczywistym o dowolne informacje, które jeszcze bardziej podnoszą rangę w zakresie nowoczesności i funkcjonalności. Ma to przełożenie na prowadzenie przez zakłady górnicze gospodarki racjonalnej i szybko reagującej na zmianę koniunktury i zapotrzebowanie na dany typ węgla. 99

Podziękowania Projekt realizowany w ramach wspólnego przedsięwzięcia Narodowego Centrum Badań i Rozwoju oraz Narodowego Centrum Nauki z programu TANGO. Wyniki z projektu bazowego uzyskały finansowanie ze środków programu badawczego Funduszu Badawczego Węgla i Stali (Grant Agreement number RFCR-CT-2010-00008). Literatura ECE 1995 International Classification of Seam Coals, Final Version. Economic Commission For Europe, Committee On Energy, Working Party On Coal, Fifth session, 1995. ECE 1998, 2001 International Codification System For Medium and High Rank Coals. Economic Commission For Europe, Committee On Energy, 1998, 2001. PN-82/G-97002: 1982. Węgiel kamienny Typy. Poniewiera, M. 2010. Model numeryczny złoża węgla kamiennego i jego praktyczne zastosowania. Wiadomości górnicze R.LXI Lipiec-sierpień 2010 r., Wydawnictwo Górnicze, ISSN 0043-5120, s. 458 465. Poniewiera, M. 2011. Rozwój Numerycznego Modelu Złoża w zakresie wprowadzania danych geologicznych. Prace naukowe GIG XI Dni miernictwa górniczego i ochrony terenów górniczych. Hucisko koło Włodowic, 18 20 maja 2011 r. Kwartalnik nr 2/1, ISSN 1643 7608, s. 422 429. Poniewiera, M. i Tchórzewski, S. 2012. Wykorzystanie Numerycznego Modelu Złoża do zarządzania wielkością i jakością produkcji węgla. Przegląd Górniczy 8, ISSN 0033 216X, s. 218 224. Poniewiera, M. 2011. Standaryzacja map wyrobisk górniczych w warunkach Kompanii Węglowej S.A. Monografia; Geomatyka górnicza praktyczne zastosowania praca zbiorowa pod redakcją naukową Artura Dyczko i Artura Krawczyka. Wydawnictwo fundacji dla AGH, Kraków, ISBN 978-83-62079-09-4, s. 53 64. Poniewiera, M. i Tchórzewski, S. 2013. Wykorzystanie serwera map w planowaniu produkcji węgla kamiennego; Monografia pod redakcją Artura Dyczko i Artura Krawczyka, Geomatyka Górnicza praktyczne rozwiązania. Wydawnictwo Fundacji dla AGH, Kraków, ISBN 978-83-62079-98-8, s. 157 165. Poniewiera, M. 2013. Wdrożenie aplikacji przeznaczonych do obsługi danych geologicznych w Kompanii Węglowej S.A.; Monografia pod redakcją Artura Dyczko i Artura Krawczyka. Geomatyka Górnicza praktyczne rozwiązania. Wydawnictwo Fundacji dla AGH, Kraków, ISBN 978-83-62079-98-8, s. 127 139.