SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH Green AGH Campus Miasteczko Zintegrowa Laboratorium Operacyjno Symulacyj dla Green AGH Campus. Basen
SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH W spółpraca w Regionie porozum ienie AGH GE pod patronatem Urzędu Marszałkow siego w oj. Green Małopolskiego AGH Campus Miasteczko Zintegrowa Laboratorium Operacyjno Symulacyj dla Green AGH Campus. Basen
Technologie / miejsca instalacji OSD/AGH Sieć & Stacje Shadow Environment GE: PowerOn Fusion DGC-M LV Monitor Geracja wiatrowa odczytowe - nn Gromadz. i zarządz. danymi Web Services Bat. akumulatorów & Moduł zarządzania Akademiki i budyk CE System baterii słocznych IQ Inteligentny licznik Wszystkie obiekty objęte projektem SMOS - aplikacja Zbieranie danych w czasie rzeczywistym i ich obróbka BMS: HabiTeq/Proficy SCADA/Monitorowanie/Wizualizacj a Opomiar. zewnętrz. źródeł e.e. Trójgen. Jenbacher Misteczko akademickie Oświetlenie i inteligent sterowanie Magazynowanie e.e.; sam. elektr. fotowoltaika Geracja wiatrowa 3 GE Title or job Biogaz number 5/14/2014
Innowacyj cele projektu - baza dydaktyczna - środowisko do badań naukowych Zbudowanie centrum zarządzania (baza dydaktyczno-laboratoryjna) umożliwiającej prowadzenie nowoczesnych badań w zakresie rozwiązań systemowych z uwzględnieniem zintegrowago podejścia do: Efektywności ergetyczj i zastosowania niskoemisyjnych technologii (np. OZE, EV, itp.) Optymalgo zarządzania zintegrowanych systemem i technologii w celu tworzenia stref NegaWatt (połączenie wartości techniczj, ekonomiczj i klienta końcowego ) Zarządzania danymi (w skali) i optymalgo przetwarzanie na informacje służące do efektywgo zarządzania zaawansowanymi funkcjami NegaWatt, i zmiany podejścia od klienta do prosumenta Współpracy z OSD w zakresie aktywgo uczestnictwa w rynku ergii Knowledge Exchange i testowanie nowoczesnych rozwiązań i procesów optymalizacyjnooperacyjnych w zakresie szeroko pojętych sieci inteligentnych (stworzenie sand-box), optymalizacji i zarządzania pracą sieci z udziałem aktywnych geracji i konsumpcji ergii, Integracja badań naukowych w jednym temacie: dla ergetyki, automatyki, informatyki i telekomunikacji
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji : Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS Zbieranie informacji i (Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI)) sterowanie: BMS (PV, EV, CHP, ES) Bezpieczeństwo zewnętrz - systemy wieloagentowe 3rd Party klient/bizs zaawansowa analizy (KPI) Serwisy sieciowe DMS w stacji Firewall CIM Faza 1: wymiana danych/ informacje o stanie systemu Faza 2: możliwości kontroli, optymalizacji & dystrybucja System Operacyjny (SCADA) PV, CHP, ES Bilansowanie: sprzedaż/popyt: podstawowe pomiary Dodatkowy Monitoring SN/nn, SCADA nn Pełnofunkcyjny system operacyjny Distributed ergy resources, planning & optimization, management Demand side management Power Flow Obecna SCADA Non-real Time Data Managment Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji : BMS (PV, EV, CHP, ES) 3rd Party klient/bizs zaawansowa analizy (KPI) Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS (Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI)) Bezpieczeństwo zewnętrz Serwisy sieciowe DMS w stacji Firewall BMS: Inteligent sterowanie + CRM + CBM Notatka z GW: CIM Faza 1: wymiana danych/ informacje o stanie systemu Faza 2: możliwości kontroli, optymalizacji & dystrybucja System Operacyjny (SCADA) PV, CHP, ES Bilansowanie: sprzedaż/popyt: podstawowe pomiary Dodatkowy Monitoring SN/nn, SCADA nn Shadow AGH Environment będzie testowało rozwiązania Smart Grid na swoich studentach Pełnofunkcyjny system operacyjny Distributed ergy resources, planning & optimization, management Demand side management Power Flow Obecna SCADA Non-real Time Data Managment Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji : BMS (PV, EV, CHP, ES) 3rd Party klient/bizs zaawansowa analizy (KPI) Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS (Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI)) Bezpieczeństwo zewnętrz DMS w stacji Firewall Oświetlenie: Faza 1: wymiana danych/ informacje o stanie systemu Faza 2: możliwości kontroli, optymalizacji & dystrybucja Serwisy sieciowe CIM Wspomaganie projektowania i kontrola zachowania System Operacyjny (SCADA) Bilansowanie: sprzedaż/popyt: podstawowe pomiary Pełnofunkcyjny system operacyjny Rozproszo transformacje grafowe + systemy regułowe PV, CHP, ES Dodatkowy Monitoring SN/nn, SCADA nn Distributed ergy resources, planning & optimization, management Demand side management Power Flow Obecna SCADA Non-real Time Data Managment Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji : BMS (PV, EV, CHP, ES) 3rd Party klient/bizs zaawansowa analizy (KPI) Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS (Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI)) Bezpieczeństwo zewnętrz DMS w stacji Firewall Faza 1: wymiana danych/ informacje o stanie systemu Faza 2: możliwości kontroli, optymalizacji & dystrybucja : - Hurtownie danych - Drążenie danych Bilansowanie: sprzedaż/popyt: podstawowe pomiary Serwisy sieciowe Pełnofunkcyjny system operacyjny CIM System Operacyjny (SCADA) PV, CHP, ES Dodatkowy Monitoring SN/nn, SCADA nn Distributed ergy resources, planning & optimization, management Demand side management Power Flow Obecna SCADA Non-real Time Data Managment Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji : BMS (PV, EV, CHP, ES) 3rd Party klient/bizs zaawansowa analizy (KPI) Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS (Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI)) Bezpieczeństwo zewnętrz DMS w stacji Firewall Faza 1: wymiana danych/ informacje o stanie systemu Faza 2: możliwości kontroli, optymalizacji & dystrybucja Podsystem symulacyjny Oparty koncepcji GridLAB Serwisy sieciowe CIM System Operacyjny (SCADA) Powiązanie: adms+hd+gridlab PV, CHP, ES Bilansowanie: sprzedaż/popyt: podstawowe pomiary Dodatkowy Monitoring SN/nn, SCADA nn Pełnofunkcyjny system operacyjny Distributed ergy resources, planning & optimization, management Demand side management Power Flow Obecna SCADA Non-real Time Data Managment Platform (GIS)
Podsumowanie Zintegrowa Laboratorium Operacyjno Symulacyj dla Green AGH Campus to: 1. Sterowanie rzeczywistymi inteligentnymi aplikacjami ergetycznymi 2. Zebranie danych o zachowaniu kompontów smart grid 3. Symulacja rozwiązań skalowalnych na poziom gminy/osiedla/parku technologiczgo 4. Wspieranie budowy takich rozwiązań w praktyce 5. Wykształcenie fachowców do zarządzania takimi systemami