Modele SEM jako narzędzie oceny wpływu czynników behawioralnych na decyzje podejmowane przez inwestorów indywidualnych na rynku kapitałowym

Podobne dokumenty
MAGDALENA OSIŃSKA, MICHAŁ BERNARD PIETRZAK, MIROSŁAWA ŻUREK

Finanse behawioralne. Finanse

Ekonomia behawioralna a ekonomia głównego nurtu

Spis treści Wstęp 1. Ryzyko a pojęcie cykliczności, procykliczności i antycykliczności zjawisk sfery realnej i systemu finansowego gospodarki

Wycena opcji rzeczywistych zgodnie z teorią perspektywy

Spis treści. Wstęp. 2. Procykliczność w działalności bankowej na gruncie teorii zawodności mechanizmu rynkowego i finansów

Akademia Młodego Ekonomisty

WYKORZYSTANIE MODELI RÓWNAŃ STRUKTURALNYCH DO OPISU PSYCHOLOGICZNYCH MECHANIZMÓW PODEJMOWANIA DECYZJI NA RYNKU KAPITAŁOWYM

PRZEGLĄD STATYSTYCZNY

STANDARD DLA WYMAGAJĄCYCH

Finanse behawioralne; badanie skłonności poznawczych inwestorów

Analiza inwestycji i zarządzanie portfelem SPIS TREŚCI

MATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

Modelowanie Rynków Finansowych

Streszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu

7. Zastosowanie wybranych modeli nieliniowych w badaniach ekonomicznych. 14. Decyzje produkcyjne i cenowe na rynku konkurencji doskonałej i monopolu

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Młody inwestor na giełdzie Strategie inwestycyjne Grzegorz Kowerda EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY

I. Rynek kapitałowy II. Strategie inwestycyjne III. Studium przypadku

Modele finansowania działalności operacyjnej przedsiębiorstw górniczych. Praca zbiorowa pod redakcją Mariana Turka

OGŁOSZENIE O ZMIANACH STATUTU SFIO AGRO Kapitał na Rozwój

Etapy modelowania ekonometrycznego

Podstawy teorii finansów

Systematyka ryzyka w działalności gospodarczej

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

Wykład 1 Sprawy organizacyjne

Badania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011

Psychologia inwestora

Stopa zwrotu a ryzyko inwestycji na NewConnect. Marek Zuber Dexus Partners

Akademia Młodego Ekonomisty

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

OGŁOSZENIE O ZMIANIE STATUTU UNIOBLIGACJE HIGH YIELD FUNDUSZU INWESTYCYJNEGO ZAMKNIĘTEGO Z DNIA 23 CZERWCA 2016 R.

Odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych WIEDZA K_W01

STATYSTYKA EKONOMICZNA

SYSTEM FINANSOWY Płynność instrumentów pochodnych w kontekście uwarunkowań regulacyjnych

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki stacjonarne wszystkie Katedra Ekonomii i Zarządzania dr hab. Jan L. Bednarczyk. kierunkowy. obowiązkowy polski

Akademia Młodego Ekonomisty

KURS DORADCY FINANSOWEGO

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.

Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Regulamin Ubezpieczeniowych Funduszy Kapitałowych IKE

Ważną umiejętnością jest zdolność inwestora do przewidywania i szacowania skutków ryzyka.

Portfel inwestycyjny. Aktywa. Bilans WPROWADZENIE. Tomasz Chmielewski 1. Kapitał. Zobowiązania. Portfel inwestycyjny 2. Portfel inwestycyjny 3

PKO MULTI STRATEGIA - fundusz inwestycyjny zamknięty informuje o następujących zmianach w treści statutu:

Efektywność źródłem bogactwa. Tomasz Słoński Piechowice, r.

Ogłoszenie o zmianach w treści statutu PKO GLOBALNEJ MAKROEKONOMII fundusz inwestycyjny zamknięty (nr 9/2013)

Summary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling

KWESTIONARIUSZ MIFID. Imię i nazwisko Klienta / Imię i nazwisko osoby upoważnionej do reprezentacji Klienta.

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Prof. dr hab. Wiesław Dębski Łódź r. Wydział Zarządzania UŁ

Efekty kształcenia dla kierunku EKONOMIA

Odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych WIEDZA K_W01

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Psychologia WF-PS. Studia drugiego stopnia Profil ogólnoakademicki Studia stacjonarne, niestacjonarne Magister

1 PRZEDMIOT I METODA NAUKI FINANSÓW

Załącznik do Uchwały nr 20/2015/2016 Senatu Akademickiego Ignatianum z dnia 1 marca 2016 r.

Kierunki rozwoju firmy Decyzje o wyborze rynków Decyzje inwestycyjne Rozwój nowych produktów Pozycjonowanie. Marketing strategiczny

Zastosowanie modeli dyfuzji innowacji do analizy rynków finansowych: przykład rynku funduszy inwestycyjnych w Meksyku

Karta przedmiotu. Obowiązkowy. Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język:

Efekty kształcenia dla kierunku ekonomia studia drugiego stopnia

Ogłoszenie o zmianach statutu KBC BETA Specjalistycznego Funduszu Inwestycyjnego Otwartego z dnia 27 lutego 2015 r.

Przyczynowa analiza rentowności na przykładzie przedsiębiorstwa z branży. półproduktów spożywczych

Dynamiczna zdolność przedsiębiorstwa do tworzenia wartości wspólnej jako nowego podejścia do społecznej odpowiedzialności biznesu

mgr Karol Marek Klimczak KONCEPCJA I PLAN ROZPRAWY DOKTORSKIEJ

Efekty kształcenia dla kierunku ekonomia studia pierwszego stopnia

Projekt z zakresu edukacji ekonomicznej dofinansowany przez Narodowy Bank Polski realizowany przez Wyższą Szkołę Gospodarki w Bydgoszczy

PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji


Efekty kształcenia dla kierunku studiów LOGISTYKA studia pierwszego stopnia profil praktyczny

Wymagania edukacyjne z przedmiotu: Ekonomia w praktyce

Kierunkowe efekty kształcenia

STRATEGIE INWESTOWANIA NA RYNKU PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH. Wykład 2

Strategia identyfikacji, pomiaru, monitorowania i kontroli ryzyka w Domu Maklerskim Capital Partners SA

Struktura terminowa rynku obligacji

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej. pod tytułem: Analiza i diagnoza wpływu działalności funduszy emerytalnych na rozwój rynku nieruchomości

OGŁOSZENIE Z DNIA 05 lipca 2016 r. O ZMIANIE STATUTU UNIFUNDUSZE SPECJALISTYCZNEGO FUNDUSZU INWESTYCYJNEGO OTWARTEGO

I. Postanowienia wstępne. Wykaz ubezpieczeniowych funduszy kapitałowych

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO

Metody badań w naukach ekonomicznych

ASM ASM ASM 605: Finansowanie i wycena nieruchomości jako inwestycji cz. 1-3

Statystyka matematyczna i ekonometria

UWARUNKOWANIA PROAKTYWNEGO PODEJŚCIA DO PROEKOLOGICZNEGO ROZWOJU PRZEDSIĘBIORSTWA

Ogłoszenie o zmianach w treści statutu PKO Obligacji Korporacyjnych fundusz inwestycyjny zamknięty (nr 5/2013)

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

Ogłoszenie o zmianach statutu KBC OMEGA Funduszu Inwestycyjnego Zamkniętego z dnia 13 czerwca 2014 r.

Uchwała Nr 69 /2012. Senatu Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach. z dnia 31 maja 2012 roku

ISBN (wersja online)

Inwestowanie społecznie odpowiedzialne jako strategia alokacji długoterminowych oszczędności emerytalnych

OGŁOSZENIE O ZMIANACH STATUTU SFIO AGRO Kapitał na Rozwój. I. Poniższe zmiany Statutu wchodzą w życie z dniem ogłoszenia.

Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego

Osoba posiadająca kwalifikacje II stopnia WIEDZA

ANALIZA I ZARZADZANIE PORTFELEM. Specjalista ds. Analiz Giełdowych Łukasz Porębski

Akademia Młodego Ekonomisty

PRODUKT (product) CENA (price) PROMOCJA (promotion) DYSTRYBUCJA (place) 7 (P) (+ Process, Personnel, Physical Evidence)

Analiza rozwoju przedsiębiorstw innowacyjnych (spin-off) na przykładzie krajów Polski, Ukrainy

OGŁOSZENIE O ZMIANIE STATUTU SKARBIEC FUNDUSZU INWESTYCYJNEGO OTWARTEGO Z DNIA 26 LISTOPADA 2013 R.

Efekty kształcenia dla kierunku Ekonomia stopnia II

CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH Faza identyfikacji problemów decyzyjnych lub okoliczności sprzyjających

Studia podyplomowe Mechanizmy funkcjonowania strefy euro finansowane przez Narodowy Bank Polski

Transkrypt:

Modele SEM jako narzędzie oceny wpływu czynników behawioralnych na decyzje podejmowane przez inwestorów indywidualnych na rynku kapitałowym Streszczenie Modele matematyczne i ekonometryczne wykorzystywane do opisu rynków finansowych koncentrują się przede wszystkim na procesach kształtowania się cen instrumentów finansowych, pomijając tym samym otoczenie rynkowe. Ich zadaniem jest najczęściej prognozowanie dynamiki cen, umożliwiające dokonanie wyceny instrumentów finansowych w stosunkowo krótkim czasie. Nie uwzględnia się w nich ograniczeń dotyczących struktury rynku, zasad jego działania, kosztów dokonywanych transakcji czy regulacji prawnych. Wyjątek stanowią modele mikrostruktury rynku, opisujące złożoną rzeczywistość na rynkach finansowych z uwzględnieniem takich aspektów jak jego płynność, efektywność i głębokość. Ważnym elementem mikrostruktury okazują się inwestorzy, a zwłaszcza ich preferencje, skłonność do ryzyka, wiedza o inwestowaniu czy dostęp do informacji i umiejętność ich właściwego wykorzystania (M. Doman, 2011). Poznaniem tego elementu mikrostruktury rynku zajmują się finanse behawioralne. W czasie globalizacji i liberalizacji przepływów kapitałowych znaczenia nabiera właśnie konieczność poznania motywów i czynników determinujących zachowania inwestorów na rynku papierów wartościowych. W wieloaspektowych analizach uwzględniać powinno się nie tylko czynniki fundamentalne, wpływające na decyzje podejmowane przez inwestorów, ale również czynniki behawioralne. Inklinacjami behawioralnymi inwestorów tłumaczone są obecnie niemal wszelkie anomalie występujące na rynkach kapitałowych przeczące ich efektywności. W referacie podjęta została między innymi próba empirycznego wyjaśnienia zależności skłonności do ryzyka i poziomu oczekiwanej, satysfakcjonującej inwestorów stopy zwrotu od czynników psychologicznych leżących u podstaw decyzji inwestorów indywidualnych aktywnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Tematyka referatu dotyczy identyfikacji czynników behawioralnych oraz ustalenia siły i kierunku ich oddziaływania na proces decyzyjny inwestorów indywidualnych w Polsce. Badania takie ze względu na dużą złożoność tematyczną, interdyscyplinarny charakter, a także niepewność co do uzyskanych wyników, opartych na badaniach ankietowych i relatywnie wysokie koszty należą do rzadkości nie tylko w Polsce, ale także w krajach

wysoko rozwiniętych. Podobne ze względu na tematykę oraz przyjętą metodologię badanie chociaż w węższym zakresie tematycznym, przeprowadzili Wang X. L., Shi K., Fan H. X. (2006) w odniesieniu do analizy psychologii inwestowania na chińskim rynku kapitałowym. W Polsce zaś opis tego typu badania można odnaleźć w artykułach autorstwa Osińska M., Pietrzak M. i Żurek M. (2011). Celem przeprowadzonego badania jest identyfikacja czynników charakteryzujących postawy inwestorów indywidualnych w postaci błędów w sferze opinii, błędów w sferze preferencji oraz skłonności do ryzyka. Wyodrębnione zostały także czynniki dotyczące umiejętności posługiwania się przez inwestorów analizą techniczną, skłonności do posługiwania się analizą fundamentalną oraz postrzeganej przez nich jakości funkcjonowania rynku, co również powinno mieć wpływ na podejmowane przez nich decyzje inwestycyjne. Pozwoliło to na ustalenie siły zależności pomiędzy wyspecyfikowanymi czynnikami zarówno w całej badanej grupie jak również w podziale na podgrupy. Dodatkowo na podstawie otrzymanych odpowiedzi w kwestionariuszu wyróżniono zmienne ilościowe, opisujące oczekiwaną jak i uzyskaną stopę zwrotu z inwestycji. W badaniu empirycznym postawione zostały następujące hipotezy: 1. Popełniane przez inwestorów błędy w sferze opinii i preferencji wywierają znaczący wpływ na wzrost ich skłonności do ryzyka, częstotliwość dokonywanych transakcji oraz oczekiwaną stopę zwrotu z inwestycji; 2. Na działanie inklinacji behawioralnych i konsekwencje z nimi związane mniej podatni są inwestorzy racjonalni posługujący się w sposób właściwy metodami analizy technicznej lub fundamentalnej; 3. Na podejmowane decyzje przez inwestorów i ich oczekiwania wpływ ma postrzegana przez nich jakość rynku. Druga z hipotez wiąże się z panującym w literaturze poglądem (J. Treynor 1971, Harris 2003), iż na rynku kapitałowym działają trzy grupy inwestorów. Pierwszą z nich stanowią market-makerzy i animatorzy rynku, którzy ze względu na zakres przeprowadzonego badania w referacie zostali pominięci. W skład drugiej grupy wchodzą inwestorzy racjonalni (poinformowani), których decyzje opierają się na właściwej analizie fundamentalnej. To właśnie decyzje tych inwestorów wywołują zmiany cen i wpływają na wielkość wolumenu dokonywanych transakcji. Ostatnią grupę tworzą inwestorzy szumowi, określani mianem niepoinformowanych bądź nieracjonalnych, którzy bądź nie mają dostępu do właściwych informacji na temat prawdziwej wartości instrumentu finansowego, bądź też nie są w stanie ich w sposób prawidłowy analizować. Warto jednocześnie zaznaczyć, że

czynniki klasyfikujące inwestorów do wspomnianych grup nie są w literaturze w sposób jednoznaczny określony. Za racjonalnego w literaturze uważa inwestora posługującego się w sposób właściwy zarówno analizą techniczną jak i fundamentalną (Bollinger J. 1985) lub co najmniej analizą fundamentalną (Long J. B., Shleifer A., Summers L.H., Waldmann R. J. 1990). Na potrzeby przeprowadzonego badania w referacie przyjęto, że racjonalny inwestor w swoich decyzjach posługuje się w sposób właściwy analizą fundamentalną lub techniczną. Podwaliny teoretyczne dla finansów behawioralnych pochodzą z teorii perspektywy (Kahneman,Tversky 1979). Uchylenie bezwzględnego założenia o racjonalności inwestorów i dopuszczenie faktu występowania inklinacji behawioralnych zakłócających ich racjonalny proces decyzyjny, pozwoliło na opracowanie licznych modeli behawioralnych, takich jak: modele LSV (Lakonishok, Shleifer, Vishny 1994 ), BSV ( Barberis, Shleifer, Vishny 1998), DHS (Daniel, Hirshleifer, Subrahmanyam 1997), HS (Hong, Stein 1999) oraz dało możliwość odniesienia się do występujących anomalii na rynku kapitałowym. Przez inklinacje behawioralne mające wpływ na podejmowane przez inwestorów decyzje należy rozumieć przede wszystkim błędy popełniane w sferze preferencji wynikające z istniejącego ich zaangażowania na rynku kapitałowym i perspektywy zysków lub strat oraz błędy w sferze opinii, takie jak: nadmierna pewność siebie, nieuzasadniony optymizm, złudzenie kontroli, heurystyka dostępności, zakotwiczenia czy reprezentatywności. Wśród głównych prac z tego zakresu należy wymienić Goldberg, Von Nitzsch(2001), Shleifer(2000), Zielonka(2006), Czerwonka, Gorlewski(2008), Tyszka(2004). W celu przeprowadzenia analizy mechanizmów podejmowania decyzji na rynku kapitałowym przygotowany został kwestionariusz, zawierający pytania dotyczące popełnianych przez inwestorów błędów w sferze opinii oraz preferencji, pytania mające określić ich skłonność do ryzyka, umiejętność posługiwania się analizą techniczną oraz fundamentalną czy ocenę jakości funkcjonowania rynku kapitałowego. Dodatkowo starano się uzyskać informację na temat uzyskanej jaki i oczekiwanej, satysfakcjonującej stopy zwrotu z dokonywanych inwestycji. Tak przygotowane badanie ankietowe przeprowadzono dwukrotnie: w IV kwartale 2010 roku na próbie 315 respondentów oraz w IV kwartale 2012 roku na próbie złożonej z 324 inwestorów indywidualnych. Badanie wykonane zostało przez Stowarzyszenie Inwestorów Indywidualnych. Pytania oparte były na podstawie pięciostopniowej skali Likerta (Likert 1932). Na podstawie otrzymanych wyników wykonano konfirmacyjną analizę czynnikową, w wyniku czego wyodrębniono wymienione wcześniej czynniki, takie jak: błędy w sferze

opinii, błędy w sferze preferencji, skłonność do ryzyka, umiejętność posługiwania się analizą techniczną, skłonność do posługiwania się analizą fundamentalną oraz ocena jakości funkcjonowania rynku kapitałowego. Rzetelność skali dla wszystkich czynników zweryfikowano przy pomocy statystyki Alfa-Cronbacha (Cronbach 1951). Do opisu zależności uwzględniających czynniki psychologiczne zastosowano modelowanie równań strukturalnych (Structural Equation Model, SEM), którego założenia rozwinięte zostały między innymi przez Bollen (1989), Kaplan (2000), Pearl (2000). W polskiej literaturze na temat SEM pisali między innymi Brzeziński (1996), Gatnar (2003), Osińska (2008), Konarski (2010). Sam model SEM jest efektem połączenia konfirmacyjnej analizy czynnikowej oraz modeli przyczynowo-skutkowych. Analiza czynnikowa umożliwia uwzględnienie w modelu zmiennych ukrytych, których bezpośredni pomiar nie jest możliwy. Właściwość ta, okazuje się szczególnie przydatna w przypadku odnoszenia się w modelu do czynników psychologicznych. Dodatkowo modele SEM pozwalają nie tylko ocenić bezpośredni wpływ poszczególnych czynników na zmienną objaśnianą, ale również ich wpływ pośredni. Wszystko to czyni modele SEM właściwymi narzędziami do analiz w obrębie finansów behawioralnych. Konstrukcja modelu SEM składa się z modelu opisującego powiązania pomiędzy zmiennymi ukrytymi, nazywanego modelem wewnętrznym oraz modelu pomiaru endogenicznych i egzogenicznych zmiennych nieobserwowalnych, określanego mianem modelu zewnętrznego. Model zewnętrzny jest reprezentacją wyników analizy czynnikowej pozwalającą na wyliczenie ładunków poszczególnych czynników kształtujących zmienną ukrytą. Model wewnętrzny przedstawia analizę ścieżkową, pozwalającą na określenie związków przyczynowo-skutkowych pomiędzy zmiennymi. Zgodnie z postawionymi na wstępie hipotezami, w modelu założono wpływ inklinacji behawioralnych na skłonność do ryzyka, oczekiwaną, satysfakcjonującą inwestorów stopę zwrotu i częstotliwość dokonywanych transakcji oraz przyjęto istotnie mniejszy wpływ inklinacji behawioralnych na decyzje inwestycyjne u inwestorów indywidualnych umiejących się posługiwać analizą techniczną lub fundamentalną. Estymacja modelu pozwoliła na identyfikację założonych czynników w grupie badanych inwestorów indywidualnych oraz potwierdzenie wpływu popełnianych błędów w sferze opinii i preferencji na wzrost skłonności do ryzyka. Wyniki przeprowadzonego badania okazały się zgodne z wnioskami zawartymi w pracy Longa, Shleifera, Summersa i Waldmanna z 1990 roku w tym zakresie. Ponadto wykazano wpływ inklinacji behawioralnych na wzrost oczekiwanej,

satysfakcjonującej inwestorów stopy zwrotu oraz częstotliwość dokonywanych przez inwestorów transakcji. Analiza odpowiedzi inwestorów indywidualnych, wyróżnionych ze względu na umiejętność właściwego posługiwania się narzędziami analizy technicznej, pozwoliła wykazać, że wpływ błędów w sferze opinii i preferencji na proces decyzyjny jest u nich mniejszy, niż w grupie nie posiadającej tej umiejętności. Wykazano jednocześnie, że inwestorzy w tej grupie wykazują mniejsze dysproporcje pomiędzy oczekiwaną a uzyskaną stopą zwrotu. W badaniu udało się również wykazać nie tylko wpływ inklinacji behawioralnych na proces decyzyjny inwestorów ale także postrzeganej przez inwestorów jakości rynku kapitałowego. Estymacja modelu ekonometrycznego pozwoliła na weryfikację hipotezy trzeciej badania przytoczonej na początku, a tym samym na dowiedzenie dodatniego wpływu jakości rynku na skłonność do stosowania przez inwestorów analizy fundamentalnej przy jednoczesnym ujemnym wpływie na oczekiwaną przez inwestorów stopę zwrotu. Przeprowadzona analiza potwierdza, iż inwestorzy podlegają inklinacjom behawioralnym oraz ukazuje w jaki sposób czynniki psychologiczne wpływają na ich proces decyzyjny odnośnie inwestowania. Istotnym uzyskanym wnioskiem jest fakt, że nie tylko inwestorzy posługujący się analizą fundamentalną, ale również techniczną w sposób prawidłowy są mniej podatni na działanie wszelkich czynników psychologicznych. Najczęściej bowiem w literaturze za inwestora racjonalnego przyjmuje się inwestora posługującego się przede wszystkim analizą fundamentalną. Dodatkowo udało się pokazać wpływa postrzeganej przez inwestorów jakości rynku na przebieg ich procesu inwestowania. Na zakończenie analizy ze względu na małą liczebność próby przeprowadzono dodatkowo procedurę bootstrap, której wyniki potwierdziły statystyczną poprawność uzyskanego modelu i słuszność sformułowanych wniosków. Uzyskane wyniki powinny przyczynić się do lepszego zrozumienia anomalii występujących na rynku kapitałowym, co szczególnego znaczenia nabiera w sytuacji przedłużającego się kryzysu ekonomicznego. Wpłynie to na rozwój wiedzy w zakresie finansów behawioralnych, jak również z racji zastosowanej metodologii, na poszerzenie wiedzy z zakresu zastosowania samych modeli SEM w tej dziedzinie. Poszerzenie wiedzy w tym zakresie nie tylko umożliwi lepsze zrozumienie mechanizmów działających na obecnym rynku kapitałowym, ale może także pozwolić na przewidywanie lub symulowanie zachowań inwestorów w przyszłości.

Do nierozwiązanych nadal problemów badawczych, należy między innymi pomiar umiejętności a nie skłonności do posługiwania się analizą fundamentalną, podział inwestorów ze względu na rynek na którym inwestują (akcje, newconnect, pochodne) i wiele innych związanych z inklinacjami behawioralnymi oraz ich wpływem na decyzje inwestorów indywidualnych na rynku kapitałowym.