MODELOWANIE PROCESÓW LOGISTYCZNYCH ITS W CHMURZE OBLICZENIOWEJ



Podobne dokumenty
Biblioteka. Bazy danych I dokumentacja projektu. Cel projektu:

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Arkadiusz Rajs Agnieszka Goździewska-Nowicka Agnieszka Banaszak-Piechowska Mariusz Aleksiewicz. Nałęczów, 20lutego 2014










WYBRANE PROBLEMY BADAWCZE EKOLOGII, ORGANIZACJI I INFRASTRUKTURY TRANSPORTU

Bazy Danych I Projekt Firma Turystyczna

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)

Spis treści. Wstęp... 11

Warszawa, 6 lutego Case Study: Chmura prywatna HyperOne dla Platige Image dzięki Microsoft Hyper-V Server. Wyzwanie biznesowe

Arkadiusz Kawa Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. Gospodarka Materiałowa i Logistyka 2012/12. Koncepcja chmury danych w firmach logistycznych

CLOUD COMPUTING CHMURA OBLICZENIOWA I PLATFORMA WINDOWS AZURE

Modelowanie opłacalności wdrożenia chmury obliczeniowej na wyższej uczelni technicznej

Bazy danych i usługi sieciowe

PROJEKTOWANIE SYSTEMU INFORMATYCNEGO

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

REKOMENDACJA D Rok PO Rok PRZED

Opis techniczny. Kalkulator outsourcingu: Generator e-n-go. Cieszyn, listopad 2013 r.

Integracja systemów transakcyjnych

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

WTYCZKA FARA-TCM Dane techniczne dla twórców zewnętrznych aplikacji do obsługi map cmentarza

Rozliczanie kosztów w rozbudowanej sieci transportowej. Andrzej Sobala QUANTUM SOFTWARE SA

Politechnika Częstochowska. Projektowanie systemów użytkowych II

Co to jest chmura (Cloud Computing)?

Organizacja i zarządzanie transportem samochodowym II Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów

Bazy danych Ćwiczenia projektowe

Programowanie aplikacji przetwarzających w chmurze. Bazy danych.

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/

Składowanie i dostęp do danych w rozproszonym systemie ochrony własności intelektualnej ANDRZEJ SOBECKI, POLITECHNIKA GDAŃSKA INFOBAZY 2014

Optymalizacja procesów transportowych E Kierunek. Instytut Logistyki i Zarządzania Międzynarodowego Osoba sporządzająca

Przetwarzanie w chmurze - opis przedmiotu

KATOLICKI UNIWERSYTET LUBELSKI. Projekt Bazy Danych. Maciej Lis K A T O L I C K I U N I W E R S Y T E T L U B E L S K I

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Chmura Krajowa milowy krok w cyfryzacji polskiej gospodarki

Chmura Obliczeniowa Resortu Finansów HARF

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO

TRANSPORT. FASTER THAN YOU EXPECT.

Dlaczego my? Terminowość. Nasze pojazdy bezpiecznie przejechały już ponad km. Doświadczenie. Zespół. Elastyczność

MySQL. Darmowa baza danych. Æwiczenia praktyczne

Claud computing zostało uznane przez Grupę Roboczą art.29 w dokumencie WP 170 Program prac na lata przyjętym dnia 15 lutego 2010 r.

Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski.

Internet przedmiotów - opis przedmiotu

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

ZWROTNICOWY ROZJAZD.

Architektury i technologie integracji danych

TRANSPORT. FASTER THAN YOU EXPECT.

TRANSPORT. FASTER THAN YOU EXPECT.

Organizacja i zarządzanie transportem samochodowym II Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów

040 STRUCTURED QUERY LANGUAGE. Prof. dr hab. Marek Wisła

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

1. Pytanie Wykonawcy. 2. Pytanie Wykonawcy

Praktyczne aspekty projektowania procesów transportowych

Załącznik nr 1 do Wzoru umowy znak sprawy:gcs.dzpi Strona 1 z 11

SQL - JĘZYK ZAPYTAŃ LABORATORIUM

intermodalnie Rozwiązanie IT wspierające obsługę spedycji morskiej (case study) Joanna Dunowska Kajetan Jaglowski

Zagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. Stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Bazy danych 7. SQL podstawy

Baza danych Northwind. Baza danych firmy sprzedającej artykuły spożywcze Informacje o towarach, dostawcach, klientach, zamówieniach klientów itp.

Zagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Zagadnienia kierunkowe Kierunek informatyka, studia pierwszego stopnia

Opis spełnienia wymagań (PSBD)

PODSTAWY BAZ DANYCH. 5. Modelowanie danych. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Tworzenie baz danych i tabel

Logistyka polska żywność przekracza Kanał La Manche. Seminarium Eksportuj Żywność do Wielkiej Brytanii Edyta Cieślik

Instalacje fotowoltaiczne w inteligentnych miastach

ZAPYTANIE OFERTOWE NR 1 Z DNIA R.

Lab.8: Podstawy języka SQL.

IX Konferencja Informatyki Stosowanej

T-Traco. dr inż. Marcin Hajdul

Bezpieczeostwo chmury szansa czy zagrożenie dla Banków Spółdzielczych?

prof. ZUT dr hab. Czesława Christowa

Rynek przetwarzania danych w chmurze w Polsce Prognozy rozwoju na lata

Projekt Technik spedytor

Projekt dotyczy utworzenia oraz wdrożenia autorskiego oprogramowania (m-platforma) na urządzenia mobilne i tablety, działające w środowisku WINDOWS.


TRANSPORT. FASTER THAN YOU EXPECT.

Kolokacja, hosting, chmura O czym powinny pamiętać strony umowy? Maciej Potoczny

Dotacje na innowacje. Inwestujemy w waszą przyszłość.

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA

Idea integracji, zasada działania, specyfikacja formatu wymiany danych pomiędzy Pc-Market7 a aplikacją Sklepu Internetowego

TRANSPORT. FASTER THAN YOU EXPECT.

Przetwarzanie danych w chmurze

Globalny i bezpieczny track&trace bez kosztów roamingu. Dr inż. Marcin Hajdul

OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU NIEPUBLICZNYM

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Zastosowanie chmury obliczeniowej w diagnostyce dróg

Chmura nad Smart City. dr hab. Prof. US Aleksandra Monarcha - Matlak

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska

Lista rankingowa/suplement/korekta* Dla projektów o wartości wydatków kwalifikowanych co najmniej 15 mln PLN

Kompedium wiedzy i mapowanie danych w Sybase PowerDesigner. Marek Ryński Dyrektor Zarządzający, Dział Rozwoju Biznesu, Sybase Polska

Transkrypt:

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 106 Transport 2015 bieta Grzejszczyk Politechnika Warszawska MODELOWANIE PROCESÓW LOGISTYCZNYCH ITS W CHMURZE OBLICZENIOWEJ NA FIRMY SPEDYCYJNEJ : 2015 Streszczenie: ki. h ITS. ITS 1. WPROWADZENIE W 1 2 3. Na s ( ) a 1 - - - -. 2-3 itp. i zawart w.

24 4 a a. ( ) ( ) -, o 5 oraz. 1.1. I TRANSPORTOWYMI 6 -Traco 1 oraz ). ie - - i,,,, 4. 5 -Traco, 6 - W Pols.

25, raportowanie. ( ) T- ( ) 1. - 1.. 1 - ( ) - ( ) - - ( ) - - ( ) - - - LAI ( )

26 1 - ).. RELACYJNEGO MODELU DANYCH BIZNESOWA WIZJA SYSTEMU z setek 7 ich przez p a ) i Opisane opracowania 8. ). ( ), zleceniach ( ), ( ), ( ), ( 7 - - 8

27 ), ), ( ), ( ).... PROJEKTOWA WIZJA SYSTEMU R 2 3 - -. 2. i

28 Ciagnik PK CiagnikID int CiagnikNumer varchar(10) Osoba PK OsobaID int Imie varchar(50) Nazwisko varchar(50) Telefon varchar(12) NumerDokumentu varchar(10) FK1 FirmaID smallint DataModyfikacji smalldatetime UzytkownikModyfikujacy varchar(25) FirmaID PK FirmaID smallint FirmaNazwa varchar(50) FirmaSort smallint CiegnikNaczepa PK,FK2 KG int PK,FK1 CiagnikID int FlagaAktywnosci DataModyfikacji tinyint smalldatetime WyposazenieRodzaj PK WyposazenieRodzajID tinyint WyposazenieOpis varchar(25) WyposazenieOpisEN varchar(25) WyposazenieSort tinyint Kierowcy PK,FK2 KG int PK,FK1 OsobaID int DataModyfikacji smalldatetime Naczepa Notatka PK NotatkaID int NotatkaTresc varchar(max) NotatkaDataUtworzenia smalldatetime NotatkaUzytkownik varchar(25) Wyposazenie PK KG int NaczepaNumer varchar(10) NumerSpedycyjny int TripNoExport varchar(10) TripNoImport varchar(10) FK1 NaczepaTypID tinyint FlagaPusta tinyint DataUtworzenia smalldatetime UzytkownikTworzacy varchar(25) Notatki PK,FK2 KG int PK,FK1 NotatkaID int PK,FK1 KG int PK,FK2 WyposazenieRodzajID tinyint DeklarowaneAwizowane smallint DeklarowaneDobrane smallint ZgloszoneAwizowane smallint ZgloszoneDobrane smallint RozliczoneAwizowane smallint RozliczoneDobrane smallint DataModyfikacji smalldatetime Port PK,FK1 KG int PK,FK2 PortOperacjaID int DataModyfikacji smalldatetime PortRodzaj PK PortRodzajID tinyint PortRodzajOpis varchar(25) TrasaRodzaj PK TrasaRodzajID tinyint TrasaRodzajOpis varchar(25) TrasaRodzajSort tinyint Trasa PK,FK1 KG int PK,FK2 TrasaOperacjaID int TripNo varchar(10) DataModyfikacji smalldatetime TrasaOperacja PortOperacja PK PortOperacjaID int FK1 PromID smallint FK2 PortRodzajID tinyint PortDataPlanowana smalldatetime PortDataOperacji smalldatetime PortDataDostarczenia smalldatetime DataModyfikacji smalldatetime UzytkownikModyfikujacy varchar(25) NaczepaTyp Kraj PK KrajID tinyint KrajSymbol varchar(3) KrajOpis varchar(25) KrajSort tinyint PK TrasaOperacjaID int FK1 TrasaRodzajID tinyint FK2 KrajID tinyint Miejscowosc varchar(50) KodPocztowy varchar(10) Firma varchar(50) TrasaDataPlanowana smalldatetime TrasaDataOperacji smalldatetime TrasaDataDyspozycji smalldatetime IloscMetrow decimal(4;2) TrasaOperacjaSort tinyint DataModyfikacji smalldatetime UzytkownikModyfikujacy varchar(25) PK NaczepaTypID tinyint NaczepaTypOpis varchar(25) NaczepaTypSort tinyint Prom PK PromID smallint PromNazwa varchar(25) PromSort smallint 3. (Opracowanie na

29 Encje: Naczepa WKX 966 7+1 0 0 Kierowca. 1 FIRM SPEDYCYJNYCH 9 ( ) (por. r 1).. AZ SAAS JAKO PODSTAWOWE. - 9 o

30 PaaS ( ). SaaS ( ). rozw. PLATFORMA WINDOWS AZURE.ASP.NET. 4..4 w - p 7, takie

31 - h - - ). nazwie: h - - http 4. CASE STUDY. PLATFORMA WINDOWS AZURE JAKO REPOZYTORIUM DANYCH SPEDYCYJNYCH - 10, 11 z 12 BIZNESOWA WIZJA SYSTEMU ( ). zlecenia 13 (por. pkt 2), operator. 10 11 12 13 - patrz pkt..

32 14. ) w 15. PROJEKTOWA WIZJA SYSTEMU o rozproszone lokalne 2). r URL ( URL 16. Rola ( URL Web przetwarzania w rola 14 np - UPC Polska, 15 16

33 5. p 5. UWAGI w

34 stoso - 1. - (25 Czerwca 2014). 2. 3. Czeplin W.:. 4. -pl- - lsp - 5. - RA-10- -RA-10-028- 6. : Warszawa (2010). 7.. 8. : 0033- -98 (2011). 9. - - 296 (2012). 10. - -109 (2013). 11. : The control on- -1-4673-4471- -. 12. -83-61247-62-3, 13. - 1899-14. - - 15. - - - - 16. - 17., Helion (2011). 18. 19.. 20. Sheith A.P., Larson J.A.. 21. T-Traco - - 22. - - EU- - - -1040. 23. -. 24..

35 LOGISTICS SYSTEMS OF ITS IN CC TECHNOLOGY BASED ON SHIPPING FIRM - the. in ITS