WYKAZ PUBLIKACJI UWAGA! Kolor czerwony oznacza dostępność pełnej wersji publikacji

Prof. dr hab. Marek Walesiak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ PUBLIKACJI UWAGA! Kolor czerwony oznacza dostępność pełnej wersji publikacji I. Monografie 1. Walesiak M. (1993), Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 654. Seria: Monografie i opracowania nr 101, 115 stron. ISBN: 83-7011-110-6 ISSN: 0324-8445 ISSN: 0239-8532 2. Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN, 165 stron. ISBN: 83-0112048-7 3. Walesiak M., Bąk A. (1997), Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu statystycznego SPSS for Windows, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 97 stron. ISBN: 83-7011-290-0 Opracowania Marka Walesiaka: Rozdz. 1.1 (s. 9-10) Rozdz. 1.2 (s. 10-12) Rozdz. 1.3 (s. 12-14, współautor A. Bąk) Rozdz. 2.1 (s. 16-17) Rozdz. 2.2 (s. 17-18) Rozdz. 2.3 (s. 19) Rozdz. 2.5 (s. 24-31, współautor A. Bąk) Rozdz. 3.1 (s. 37-47) Rozdz. 3.2 (s. 47-49) Rozdz. 3.3 (s. 50-61, współautor A. Bąk) 4. Walesiak M., Bąk A. (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 167 stron. ISBN: 83-7011-441-5 Opracowania Marka Walesiaka: Wstęp (s. 8-11, współautor A. Bąk) Rozdz. 1.1 (s. 13-15, współautor A. Bąk) Rozdz. 1.2.2 (s. 16-18) Rozdz. 1.4 (s. 20-21, współautor A. Bąk) Rozdz. 2.1 (s. 22) Rozdz. 2.2 (s. 23-24) Rozdz. 2.3 (s. 24-27, współautor A. Bąk) Rozdz. 2.5 (s. 31-32) Rozdz. 2.7 (s. 45) Rozdz. 2.8.2 (s. 47-50) Rozdz. 3.1 (s. 69-71) Rozdz. 3.2 (s. 71-73) Rozdz. 3.3 (s. 73-74) Rozdz. 3.4 (s. 74-82) Rozdz. 3.5.2 (s. 85-87), współautor A. Bąk) 1

Rozdz. 5 (s. 103-123) 5. Walesiak M. (2002), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 107 stron. ISBN: 83-7011-583-7 6. Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 393 strony. ISBN: 83-7011-703-1 Opracowania Marka Walesiaka: Wstęp (s. 11-15, współautor E. Gatnar) Rozdz. 1 (s. 17-59) Rozdz. 3 (s. 74-102) Rozdz. 5.2 (s. 141-142) Rozdz. 5.3.2 (s. 147-151) Rozdz. 5.5 (s. 165-167) Rozdz. 5.6.1 (s. 167-169) Rozdz. 5.6.2 (s. 169-171) Rozdz. 5.6.3 (s. 171-174, współautor A. Bąk) Rozdz. 9 (s. 316-350) Rozdz. 10 (s. 351-368) 7. Walesiak M. (2006), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydanie drugie rozszerzone. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 118 stron. ISBN: 83-7011-818-6 8. Walesiak M., Gatnar E. (red.) (2009), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 468 stron. ISBN: 978-83-01-15661-9 Opracowania Marka Walesiaka: Wstęp (s. 9-12, współautor E. Gatnar) Rozdz. 2 (s. 62-80) Rozdz. 3 (s. 81-103, współautor A. Dudek) Rozdz. 5 (s. 128-155) Rozdz. 14 (s. 407-433) 9. Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2011), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, 308 stron. ISBN: 978-83-255-2636-8 ebook: 978-83-255-2637-5 Opracowania Marka Walesiaka: Wstęp (s. 9-12, współautor E. Gatnar) Rozdz. 1.1 (s. 13-17) Rozdz. 1.2.1 (s. 17-18) Rozdz. 4 (s. 99-111) Rozdz. 7 (s. 165-180). 10. Walesiak M. (2011), Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo UE we Wrocławiu, 130 stron. ISBN: 978-83-7695-132-4 11. Walesiak M. (2016), Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R. Wydanie drugie poprawione i rozszerzone. Wydawnictwo UE we Wrocławiu, 168 stron. ISBN: 978-83-7695-581-0 II. Redakcja opracowań zwartych / czasopism 1. Borys T., Walesiak M. (red.) (1986), Metody taksonomiczne. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 328, 91 stron. 2

2. Borys T., Walesiak M. (red.) (1987), Statystyka - Ekonometria. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 360, 123 strony. 3. Borys T., Walesiak M. (red.) (1987), Metody ilościowe. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 395, 148 stron. 4. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1988), Statystyka Ekonometria. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 447, 123 strony. 5. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1988), Metody statystyczne wielowymiarowej analizy porównawczej. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 449, 105 stron. 6. Borys T., Walesiak M. (red.) (1989), Statystyka Ekonometria. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 487, 151 stron. 7. Borys T., Walesiak M. (red.) (1989), Statystyczna analiza porównawcza. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 501, 166 stron. 8. Borys T., Walesiak M. (red.) (1990), Statystyka i diagnostyka ekonomiczna. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 524, 139 stron. 9. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1990), Diagnozowanie sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstw. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 534, 56 stron. 10. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1991), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 600, 122 strony. 11. Obrębalski M., Walesiak M. (red.) (1991), Statystyka i diagnostyka ekonomiczna. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 604, 105 stron. 12. Walesiak M. (red.) (1992), Statystyka i diagnostyka ekonomiczna. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 636, 106 stron. 13. Walesiak M. (red.) (1993), Statystyka i diagnostyka ekonomiczna. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 658, 106 stron. 14. Borys T., Walesiak M. (red.) (1994), Zastosowania metod taksonomicznych w gospodarce. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków. Taksonomia z. 1. Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 131 stron. ISBN: 83-7011-138-6 15. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1995), Klasyfikacja i analiza danych problemy teoretyczne. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków. Taksonomia z. 2. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 100 stron. ISBN: 83-7011-178-5 16. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1996), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków. Taksonomia z. 3. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 196 stron. 17. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1997), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Jelenia Góra-Katowice-Kraków-Wrocław. Taksonomia z. 4. Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 269 stron. 3

18. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1998), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Jelenia Góra-Łódź-Wrocław. Taksonomia z. 5. Wydawnictwo AE we Wrocławiu, 189 stron. 19. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (1999), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia z. 6. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 817, 226 stron. 20. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2000), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia z. 7. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 874, 267 stron. 21. Walesiak M. (red.) (2000), Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 856, 111 stron. 22. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2001), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 8. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 906, 232 strony. 23. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2002), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 9. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 942, 419 stron. 24. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2003), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 10. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 988, 582 strony. 25. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2004), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 11. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1022, 640 stron. 26. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2005), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 12. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1076, 662 strony. 27. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2006), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 13. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1126, 592 strony. 28. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2007), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia z. 14. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1169, 596 stron. 29. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2008), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia z. 15. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 7 (1207), 543 strony. 30. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2009), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 16. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 47, 493 strony. 31. Walesiak M. (red.) (2009), Wizualizacja wyników badań marketingowych podejścia, metody i zastosowania, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 86, 250 stron. ISBN: 978-83-7695-048-8 32. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2010), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 17. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 107, 569 stron. 4

33. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2011), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 18. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 176, 628 stron. 34. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2012), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 19. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 242, 663 strony. 35. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2013), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 20. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 278, 369 stron. 36. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2013), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 21. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 279, 352 strony. 37. Jajuga K., Pociecha J., Walesiak M. (red.) (2014), 50 lat w służbie dla rozwoju polskiej statystyki, ekonometrii i matematyki. Księga jubileuszowa Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski Południowej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, 195 stron. ISBN: 978-83-7695-383-0 38. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2014), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 22. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 327, 355 stron. 39. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2014), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 23. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 328, 379 stron. 40. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2015), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 24. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 384, 323 strony. 41. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2015), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 25. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 385, 333 strony. 42. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2016), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 26. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 426, 253 strony. 43. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2016), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 27. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 427, 242 strony. 44. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2017), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 28. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 468, 247 stron. 5

45. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2017), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 29. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 469, 242 strony. 46. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2018), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 30. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 507, 246 stron. 47. Jajuga K., Walesiak M. (red.) (2018), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia z. 31. Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 508, 236 stron. III. Skrypty i podręczniki 1. Montygierd-Łoyba M. (red.) (1988), Zadania z metod ilościowych w ekonomii, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Zygmunt Bobowski, Tadeusz Borys, Marian Budrewicz, Michał Montygierd-Łoyba, Jolanta Niewęgłowska, Zbigniew Panasiewicz, Roman Pawlukowicz, Elżbieta Sobczak, Danuta Strahl, Marek Walesiak udział ok. 15%), 209 stron. Skrypt. ISBN:? 2. Montygierd-Łoyba M. (red.) (1990), Zadania z metod ilościowych w ekonomii, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Zygmunt Bobowski, Tadeusz Borys, Marian Budrewicz, Michał Montygierd-Łoyba, Jolanta Niewęgłowska, Zbigniew Panasiewicz, Roman Pawlukowicz, Elżbieta Sobczak, Danuta Strahl, Marek Walesiak udział ok. 15%), 209 stron (drugie wydanie). Skrypt. ISBN:? 3. Bartosiewicz S. (red.) (1993), Komputerowa analiza ekonometryczna, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Stanisława Bartosiewicz, Anna Błaczkowska, Józef Dziechciarz, Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Edward Nowak, Czesław Szmigiel, Marek Walesiak opracowanie punktu 4.4 pt. Analiza popytu, s. 117-127), 165 stron. ISBN: 83-7011-106-8 4. Jajuga K. (red.) (1994), Ekonometryczna analiza problemów ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Stanisława Bartosiewicz, Marek Walesiak opracowanie rozdz. 3 pt. Analiza popytu, s. 60-77, Czesław Szmigiel, Józef Dziechciarz, Anna Błaczkowska), 158 stron. ISBN: 83-7011-149-1 5. Bartosiewicz S. (red.) (1995), Komputerowa analiza ekonometryczna, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Stanisława Bartosiewicz, Anna Błaczkowska, Józef Dziechciarz, Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Edward Nowak, Czesław Szmigiel, Marek Walesiak opracowanie punktu 4.4 pt. Analiza popytu, s. 100-108), 139 stron (wydanie drugie poprawione). ISBN: 83-7011-172-6 6. Jajuga K. (red.) (1998), Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Stanisła- 6

wa Bartosiewicz, Marek Walesiak część II, rozdz. 3, s. 125-142 pt. Analiza popytu, Katarzyna Kuziak, Anna Błaczkowska, Czesław Szmigiel), 255 stron. ISBN: 83-7011-321-4 7. Jajuga K. (red.) (1999), Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław (Autorzy: Krzysztof Jajuga, Grzegorz Kowalewski, Stanisława Bartosiewicz, Marek Walesiak część II, rozdz. 3, s. 125-142 pt. Analiza popytu ), Katarzyna Kuziak, Anna Błaczkowska, Czesław Szmigiel), 255 stron (wydanie drugie). ISBN: 83-7011-321-4 IV. Udziały w monografiach 1. Borys T., Strahl D., Walesiak M. (1990), Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii i zastosowań metod taksonomicznych, W: Pociecha J. (red.), Taksonomia teoria i jej zastosowania. Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków, s. 12-23. ISBN: brak 2. Walesiak M. (1990), Porównawcza analiza miar zgodności wyników klasyfikacji w świetle postulowanych własności, W: Pociecha J. (red.), Taksonomia teoria i jej zastosowania, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków, s. 72-80. ISBN: brak 3. Walesiak M. (1991), Metody badań przyczynowych w analizie ekonomiczno-finansowej próba syntezy w świetle postulowanych własności, W: Kiziukiewicz T. (red.), Problemy współczesnej rachunkowości. Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s. 69-82. ISBN: brak 4. Walesiak M. (1993), Zagadnienie oceny zgodności wartości cech syntetycznych w badaniach porównawczych, W: Hozer J. (red.), Teoretyczne i praktyczne problemy mikroekonometrii. Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 1993, s. 67-76. ISBN: brak 5. Walesiak M. (1994), O problemie wyboru właściwej metody w klasyfikacji hierarchicznej, Materiały z XXVIII konferencji ekonometrycznej i X seminarium naukowego im. Zbigniewa Pawłowskiego. Wydawnictwo AE w Katowicach, s. 87-95. ISBN: brak 6. Walesiak M. (1994), Pomiar podobieństwa obiektów z punktu widzenia skal pomiaru zmiennych, W: T. Borys, M. Walesiak (red.), Zastosowania metod taksonomicznych w gospodarce. Taksonomia z. 1. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków 1994, s. 95-103. ISBN: 83-7011-138-6 7. Walesiak M. (1995), Pomiar postaw nabywców, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych problemy teoretyczne. Taksonomia z. 2, Jelenia Góra-Wrocław-Kraków 1995, s. 57-64. ISBN: 83-7011-178-5 8. Dziechciarz J., Walesiak M. (1995), Pomiar łącznego oddziaływania zmiennych (conjoint measurement) w badaniach marketingowych, W: Zeliaś A. (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, s. 149-158. ISBN: 83-86439-30-0 9. Strahl D., Walesiak M. (1996), Normalizacja zmiennych w granicznym systemie referencyjnym, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia z. 3, Jelenia Góra-Wrocław-Kraków, s. 29-41. ISSN: 0324-8445 10. Jajuga K., Walesiak M., Dziechciarz J. (1996), Minimum programowe w zakresie zastosowań metod ekonometrycznych i statystycznych w finansach i marketingu, W: Materiały z konferencji dydaktycznej nt. Teraźniejszość i przyszłość studiów na kierunku Informatyka i Ekonometria, 17-18.06.1996, Łódź, Wydawnictwo Absolwent, s. 28-43. ISBN: 83-86840-31-5 7

11. Dziechciarz J., Walesiak M. (1997), Modelowanie wyboru wariantu kształcenia policealnego uczniów za pomocą metody conjoint analysis, W: Zeliaś A. (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, s. 145-155. ISBN: 83-87239-12-7 12. Jajuga K., Walesiak M. (1997), Uwagi o badaniach niewyczerpujących przy zastosowaniu metod statystycznej analizy wielowymiarowej, W: J. Paradysz (red.), Statystyka regionalna. Sondaż i integracja baz danych, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, s. 33-41. ISBN: 83-907538-0-4 13. Bąk A., Walesiak M. (1997), Metody estymacji parametrów w modelu conjoint analysis, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia z. 4, Jelenia Góra-Katowice-Kraków-Wrocław, s. 98-107. ISSN: 0324-8445 14. Jajuga K., Walesiak M. (1997), O konferencjach taksonomicznych - fakty i refleksje, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia z. 4, Jelenia Góra-Katowice-Kraków-Wrocław, s. 7-17. ISSN: 0324-8445 15. Walesiak M., Dziechciarz J., Bąk A. (1997), Zmienne porządkowe w segmentacji odbiorców reklam, W: E. Nowak, M. Urbanek (red.), Ekonometryczne modelowanie danych finansowoksięgowych, Wydawnictwo UMCS w Lublinie, Lublin, s. 219-233. ISBN:? 16. Walesiak M., Dziechciarz J., Bąk A. (1998), Ordinal variables in the segmentation of advertisement receivers, W: Rizzi, A., Vichi, N., Bock, H.H., Advances in Data Science and Classification. Proc. 6th Conf. International Federation of Classification Societies in Rome, Springer, Heidelberg, s. 655-662. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-72253-0_89 ISBN: 3-540-64641-8 ISSN: 1431-8814 17. Walesiak M., Bąk A. (1999), Segmentacja rynku z wykorzystaniem metody conjoint measurement, W: Mynarski S. (red.), Zastosowanie metod wielowymiarowych w badaniach segmentacji i selektywności rynku. Kraków, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, s. 83-93. ISBN: 83-87239-90-9 18. Walesiak M. (2000), Segmentacja rynku. Kryteria i metody, W: Zeliaś A. (red.), Przestrzennoczasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. Kraków, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, s. 191-201. ISBN: 83-7252-045-3 19. Obrębalski M., Walesiak M., (2000), Zastosowanie metod klasyfikacji w wyborze próbnych rynków testowych w Polsce, W: Paradysz J. (red.), Statystyka regionalna: metody i źródła zasilania informacyjnego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, s. 332-340. ISBN: 83-87152-75-7 20. Jajuga K., Walesiak M. (2000), Standardisation of Data Set Under Different Measurement Scales, W: Decker R., Gaul W. (Eds.), Classification and Information Processing at the Turn of the Millennium. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 105-112. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-57280-7_11 ISBN: 3-540-67589-2 ISSN: 1431-8814 21. Walesiak M. (2002), Problemy wyboru w procedurze conjoint analysis, W: Zeliaś A. (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, s. 227-243. ISBN: 83-7252-121-2 22. Walesiak M. (2002), Propozycja uogólnionej miary odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, W: Paradysz J. (red.), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i 8

biznesu, Internetowa Oficyna Wydawnicza, Centrum Statystyki Regionalnej, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań, s. 115-121. ISBN: 83-907538-0-5 23. Jajuga, K., Walesiak, M., Bąk, A. (2003), On the General Distance Measure, In: Schwaiger, M. and Opitz, O. (Eds.), Exploratory Data Analysis in Empirical Research. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 104-109. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-55721-7_12 ISBN: 3-540-44183-2 ISSN: 1431-8814 24. Walesiak M. (2003), Ekonometryczne modelowanie zjawisk marketingowych, W: T. Kufel, M. Piłatowska, Dynamiczne modele ekonometryczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, s. 51-62. ISBN: 83-231-1592-3 25. Walesiak M. (2005), Rekomendacje w zakresie strategii postępowania w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, W: Zeliaś A. (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków, s. 185-203. ISBN: 83-7252-265-0 26. Walesiak M. (2008), Ocena stabilności wyników klasyfikacji z wykorzystaniem analizy replikacji, W: Pociecha J. (red.), Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, s. 67-72. ISBN: 978-83-7252-394-5 27. Walesiak M., Dudek A. (2008), Identification of noisy variables for nonmetric and symbolic data in cluster analysis, W: C. Preisach, H. Burkhardt, L. Schmidt-Thieme, R. Decker (red.), Data analysis, machine learning and applications, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, s. 85-92. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-78246-9_11 ISBN: 978-3-540-78239-1 e-isbn: 978-3-540-78246-9 ISSN: 1431-8814 28. Walesiak M., Dudek A. (2010), Finding groups in ordinal data an examination of some clustering procedures, W: H. Locarek-Junge, C. Weihs (eds.): Classification as a Tool for Research. Springer-Verlag, Heidelberg-Berlin, s. 185-192. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-10745-0_19 ISBN: 978-3-642-10744-3 e-isbn: 978-3-642-10745-0 ISSN: 1431-8814 29. Jajuga K., Walesiak M. (2012), Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych (SKAD), W: Kruszka K. (red.), Polskie Towarzystwo Statystyczne 1912-2012, Zakład Wydawnictw Statystycznych, Warszawa, s. 146-156. ISBN: 978-83-7027-497-9 30. Walesiak M., Dehnel G. (2018). Evaluation of economic efficiency of small manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using interval-valued symbolic data and the hybrid approach. In M. Papież and S. Śmiech (Eds.), The 12th Professor Aleksander Zeliaś International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings. Cracow: Foundation of the Cracow University of Economics, pp. 563-572. DOI: 10.14659/SEMF.2018.01.57 ISBN: 978-83-65907-20-2 (HTML) 31. Bąk A., Walesiak M. (2018), O ważności teorii cech. Czy nominanty są potrzebne w badaniach porównawczych?, W: Od statystyki do jakości życia. Księga jubileuszowa dedykowana Profe- 9

sorowi Tadeuszowi Borysowi, Płachciak Adam, Rogala Piotr (red.), 2018, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, s. 61-73. ISBN 978-83-7695-702-9 V. Artykuły 1. Walesiak M. (1982), Metoda oceny podobieństwa struktur (na przykładzie struktury gałęziowej zatrudnienia w przemyśle uspołecznionym województw Polski w roku 1980), Wiadomości Statystyczne nr 10, s. 11-14. ISSN: 0043-518X 2. Walesiak M. (1983), Podobieństwo wielkości (skali) oraz kształtu (formy) w złożonych badaniach strukturalnych, Wiadomości Statystyczne nr 3, s. 26-28. ISSN: 0043-518X 3. Walesiak M. (1983), Propozycja rodziny miar odległości struktur udziałowych, Wiadomości Statystyczne nr 10, s. 23-24. ISSN: 0043-518X 4. Walesiak M. (1984), Pojęcie, klasyfikacja i wskaźniki podobieństwa struktur gospodarczych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 285, s. 57-78. 5. Walesiak M. (1985), Miary odległości struktur udziałowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 319, s. 9-19. 6. Walesiak M. (1985), Propozycja wskaźnika odległości struktur prostych udziałowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 281, s. 13-26. 7. Walesiak M. (1985), Sposoby rejestracji zmian w czasie w wynikach klasyfikacji, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 311, s. 191-203. 8. Walesiak M. (1986), Kilka uwag o niektórych hierarchicznych metodach klasyfikacji, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 328, s. 69-74. 9. Walesiak M. (1986), Ocena zmian w wynikach klasyfikacji województw Polski ze względu na gałęziowy poziom oraz profil uprzemysłowienia w okresie 1975 1980, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 360, s. 83-109. 10. Walesiak M. (1987), Zmodyfikowane kryterium doboru zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego, Przegląd Statystyczny z. 1, s. 37-42. 11. Bobowski Z., Walesiak M. (1987), Skale pomiaru cech (w ujęciu zwężonym) a zagadnienie normalizacji cech, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 395, s. 41-45. 12. Obrębalski M., Walesiak M. (1987), Zróżnicowanie poziomu rozwoju infrastruktury technicznej w większych miastach makroregionu południowo zachodniego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 395, s. 13-28. 13. Walesiak M. (1988), Skale pomiaru cech (w ujęciu zwężonym) a zagadnienie wyboru postaci analitycznej syntetycznych mierników rozwoju, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 447, s. 63-71. 14. Walesiak M. (1988), Metoda wyodrębniania faz o stabilnym kierunku ewoluowania elementów w strukturze, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 447, s. 13-19. 10

15. Walesiak M. (1988), Sposoby wyznaczania optymalnej liczby klas w zagadnieniu klasyfikacji hierarchicznej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 449, s. 63-72. 16. Walesiak M. (1989), Ekonometryczne modele dochodu narodowego dla Polski w latach 1960 1985, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 487, s. 67-73. 17. Obrębalski M., Walesiak M. (1989), Międzywojewódzkie przepływy siły roboczej a podział administracyjny kraju w świetle wyników spisu kadrowego z 1983 roku, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 487, s. 75-86. 18. Walesiak M. (1989), Przyczynek do metody wyodrębniania faz o stabilnym kierunku ewoluowania elementów w strukturze, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 501, s. 27-32. 19. Walesiak M. (1989), Uwagi na temat metod wyodrębniania wpływu czynników na przyrost badanego zjawiska ekonomicznego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 501, s. 67-74. 20. Walesiak M. (1990), Ocena zgodności wyników klasyfikacji w świetle postulowanych właściwości, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 524, s. 41-50. 21. Obrębalski M., Walesiak M. (1990), Infrastruktura społeczna miejscowości wiejskich regionu jeleniogórskiego a warunki bytowe ludności w 1988 r., Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 524, s. 71-86. 22. Walesiak M. (1990), Syntetyczne badania porównawcze w świetle teorii pomiaru, Przegląd Statystyczny z. 1-2, s. 37-46. 23. Walesiak M. (1991), Pomiar efektów oddziaływania czynników na wyróżnione zjawisko ekonomiczne, Materiały na IX Seminarium Naukowe nt. Modele ekonometryczne i ich wykorzystanie dla celów prognozy i symulacji. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 559, s. 91-97. 24. Walesiak M. (1991), O stosowalności miar korelacji w analizie wyników pomiaru porządkowego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 600, s. 13-19. 25. Walesiak M. (1991), Problem aksjomatyzacji metod badań przyczynowych w analizie ekonomiczno-finansowej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 577, s. 89-93. 26. Walesiak M. (1991), Przyczynek do problemu aksjomatyzacji metod badań przyczynowych w analizie ekonomiczno-finansowej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 604, s. 15-20. 27. Obrębalski M., Walesiak M. (1991), Ocena zmian poziomu warunków mieszkaniowych ludności wiejskiej regionu jeleniogórskiego w latach 1978 1988, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 604, s. 37-46. 28. Obrębalski M., Walesiak M. (1991), Pomiar i identyfikacja zmian poziomu warunków mieszkaniowych ludności miejskiej regionu jeleniogórskiego w latach 1978-1988, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 600, s. 39-50. 11

29. Walesiak M. (1992), Zagadnienie dyskontowania przy zmiennej stopie, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 638. System informacyjny rachunkowości, s. 115-118. ISSN: 0324-8445 30. Obrębalski M., Walesiak M. (1992), O związkach między zróżnicowaniem struktury funkcjonalnej gmin a dochodami własnymi ich budżetów, Materiały z konferencji międzynarodowej nt. Gospodarka lokalna w teorii i praktyce. Przesieka 8-10 listopada 1992 r. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 644, s. 31-38. 31. Obrębalski M., Walesiak M. (1992), O pewnej metodzie wyboru wykonawcy inwestycji w gminie, Materiały z konferencji międzynarodowej nt. Small business w rozwoju gminy. Przesieka 7-9 grudnia 1992 r. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 644, s. 99-103. 32. Walesiak M. (1993), Przegląd zastosowań metod klasyfikacji i porządkowania liniowego w rozwiązywaniu problemów marketingowych, Wiadomości Statystyczne nr 2, s. 8-12. ISSN: 0043-518X 33. Walesiak M. (1993), Zagadnienie oceny podobieństwa zbioru obiektów w czasie w syntetycznych badaniach porównawczych, Przegląd Statystyczny z. 1, s. 95-102. 34. Obrębalski M., Walesiak M. (1993), Ocena projektów inwestycyjnych w gminie w oparciu o kryterium wartości bieżącej przyszłych kosztów, Wiadomości Statystyczne nr 10, s. 47-48. ISSN: 0043-518X 35. Walesiak M. (1993), Strategie postępowania w badaniach statystycznych w przypadku zbioru zmiennych mierzonych na skalach różnego typu, Badania Operacyjne i Decyzje nr 1, s. 71-77. ISSN: 1230-1868 36. Obrębalski M., Walesiak M. (1993), Funkcje gmin a poziom ich własnych dochodów budżetowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 658. Statystyka i diagnostyka ekonomiczna, s. 23-29. 37. Walesiak M. (1993), Pomiar efektów oddziaływania czynników na wyróżnione zjawisko ekonomiczne, Badania Operacyjne i Decyzje nr 2, s. 47-53. ISSN: 1230-1868 38. Walesiak M. (1994), Metody klasyfikacji wielowymiarowej. Przegląd, W: Zastosowania metod ilościowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 686, s. 51-66. 39. Dziechciarz J., Walesiak M. (1995), Metoda detekcji interakcji (AID) w badaniach marketingowych, Badania Operacyjne i Decyzje nr 1, s. 5-11. ISSN: 1230-1868 40. Walesiak M. (1995), Zasady konstrukcji projektów badań marketingowych, Marketing i Rynek 1995 nr 5, s. 2-7. ISSN: 1231-7853 41. Walesiak M. (1995), The analysis of factors influencing the choice of the methods in the statistical analysis of marketing data, Statistics in Transition June 1995 Vol. 2, No. 2, p. 185-194. ISSN: 1234-7655 42. Jajuga K., Walesiak M. (1995), Section of Classification and Data Analysis of Polish Statistical Association, Statistics in Transition June 1995 Vol. 2, No. 2, p. 251-254. ISSN: 1234-7655 43. Walesiak M. (1995), Pomiar efektów oddziaływania zmiennych w badaniach marketingowych, W: Modelowanie predyktywne i prognozowanie zjawisk ekonomicznych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 143/1994. Prace Ekonometrii i Statystyki nr 3, s. 105-128. ISSN:1230-4298 12

44. Walesiak M. (1996), Wykorzystanie analizy regresji w badaniach marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 718, s. 133-144. W: Zastosowania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 1. 45. Walesiak M. (1996), Dopuszczalne działania na liczbach w badaniach marketingowych z punktu widzenia skal pomiarowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 718, s. 103-110. W: Zastosowania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 1. 46. Dziechciarz J., Walesiak M. (1996), Modelling the college student choice process via conjoint analysis, Argumenta Oeconomica, s. 175-184. ISSN: 1233-5835 47. Walesiak M. (1996), Zastosowania skalowania wielowymiarowego w rozwiązywaniu problemów marketingowych, W: Hozer J. (red.) Mikroekonometria w teorii i praktyce. Materiały. Konferencje nr 23. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe US, s. 143-154. ISSN: 1232-5848 48. Dziechciarz J., Walesiak M. (1997), Gromadzenie i analiza danych marketingowych wspomagane komputerem, W: Zastosowania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 2. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 743, s. 39-51. 49. Walesiak M. (1997), Conjoint measurement w analizie danych marketingowych, W: Zastosowania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 3. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 744, s. 212-222. ISSN: 1428-1163 50. Walesiak M., Bąk A. (1997), Wykorzystanie analizy czynnikowej w badaniach marketingowych, Badania Operacyjne i Decyzje nr 1, s. 75-87. ISSN: 1230-1868 51. Strahl D., Walesiak M. (1997), Normalizacja zmiennych w skali przedziałowej i ilorazowej w referencyjnym systemie granicznym, Przegląd Statystyczny 1997 nr 1, Tom 44, s. 69-77. 52. Dziechciarz J., Walesiak M. (1997), Segmentacja rynku - zadanie ekonometryczne, W: Zastosowania metod ilościowych. Informatyka i Ekonometria 4. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 750, s. 79-86. ISSN: 1428-1163 53. Walesiak M., Dziechciarz J. (1997), Pomiar preferencji studentów przy wyborze warunków zakwaterowania, Przegląd Statystyczny 1997 nr 3, Tom 44, s. 389-406. 54. Walesiak M., Dziechciarz J., Błaczkowska A. (1997), Conjoint measurement jako narzędzie segmentacji i prognozowania rynku, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 780. Prognozowanie w zarządzaniu firmą, s. 120-129. 55. Walesiak M., Dziechciarz J., Bąk A. (1999), An Application of Conjoint Analysis for Preference Measurement, Argumenta Oeconomica No 1 (7), s. 169-178. ISSN: 1233-5835 56. Walesiak M. (1999), Distance Measure for Ordinal Data, Argumenta Oeconomica. No 2 (8), s. 167-173. ISSN: 1233-5835 57. Walesiak M., Gola S. (2000), Zastosowanie metody conjoint analysis do pomiaru preferencji uczniów w wyborze szkoły ponadpodstawowej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 838. Prognozowanie w zarządzaniu firmą, s. 103-112. 13

58. Dziechciarz J., Walesiak M. (2000), Klasyfikacja firm rodzinnych w Polsce, W: Jajuga K., Walesiak M. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia 7. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 874, s. 250-258. 59. Walesiak M. (2001), Dane porządkowe w statystycznej analizie wielowymiarowej, W: Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 10. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 318, s. 93-103. ISSN: 1230-4298 60. Jajuga K., Kuziak K., Walesiak M. (2001), Próba zastosowania metod klasyfikacji w zagadnieniu ratingu ubezpieczeniowego, W: Jajuga K., Walesiak M. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia 8. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 906, s. 32-43. 61. Walesiak M. (2001), Gromadzenie danych w procedurze conjoint analysis, Przegląd Statystyczny, Tom 48, z. 1-2, s. 41-53. 62. Dziechciarz J., Strahl D., Walesiak M. (2001), Data Set Normalisation for Banks Performance Assessment, W: Ekonometria 8. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 915, s. 21-32. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 63. Walesiak M., Bąk A., Jajuga K. (2002), Uogólniona miara odległości badania symulacyjne, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia 9, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 942, s. 116-127. 64. Jajuga K., Walesiak M. (2002), Konferencje taksonomiczne fakty i refleksje, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia 9, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 942, s. 13-30. 65. Walesiak M. (2002), Pomiar podobieństwa obiektów w świetle skal pomiaru i wag zmiennych, W: Ekonometria 10. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 950, s. 71-85. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 66. Walesiak M. (2003), Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego, W: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Taksonomia 10, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 988, s. 134-144. 67. Walesiak M. (2003), Obszary zastosowań uogólnionej miary odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej, W: Ekonometria 11. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 981, s. 37-49. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 68. Walesiak M., Obrębalski M., Bąk A. (2003), Zastosowanie metod klasyfikacji w ocenie sytuacji mieszkaniowej ludności powiatów woj. dolnośląskiego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 978. Zarządzanie i Marketing nr 25, s. 150-159. ISSN: 1426-8604 69. Walesiak M. (2003), Miara odległości obiektów opisanych zmiennymi mierzonymi na różnych skalach pomiaru, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1006. Zastosowania statystyki i matematyki w ekonomii, s. 261-267. 14

70. Walesiak M. (2004), Problemy decyzyjne w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, W: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1010. Ekonometria 13, s. 52-71. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 71. Walesiak M. (2004), Uogólniona miara odległości dla obiektów opisanych zmiennymi z różnych skal pomiaru oprogramowanie komputerowe, Taksonomia 11. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1022, s. 250-256. 72. Jajuga K., Walesiak M. (2004), Remarks on the dependence measures and the distance measures, Taksonomia 11, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1022, s. 348-354. 73. Walesiak M. (2004), Modelowanie ekonometryczne zjawisk marketingowych, W: Ekonometria 14, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1021, s. 23-36. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 74. Walesiak M. (2005), Problemy selekcji i ważenia zmiennych w zagadnieniu klasyfikacji, W: K. Jajuga, M. Walesiak, Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 12, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, s. 106-118. 75. Walesiak M. (2005), Uogólniona miara odległości GDM a współczynnik korelacji liniowej Pearsona i cosinus kąta między wektorami, Ekonometria 15, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1096, s. 18-26. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 76. Walesiak M. (2006), Przegląd podstawowych zastosowań metod statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Ekonometria 16. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1100, s. 21-30. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 77. Walesiak M., Dudek A. (2006), Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 13, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1126, s. 120-129. 78. Walesiak M., Dudek A. (2007), Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych charakterystyka problemu, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 450, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 17, s. 635-646. ISSN: 1640-6818 ISSN: 1644-4298 79. Walesiak M. (2007), Wybrane zagadnienia klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem programu komputerowego clustersim dla środowiska R, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 14, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, s. 46-56. 80. Jajuga K., Walesiak M. (2007), Taxonomic conferences some facts and remarks, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 14, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, s. 37-38. 81. Walesiak M. (2008), Cluster analysis with clustersim computer program and R environment, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 216, s. 303-311. 15

ISSN: 0208-6018 82. Walesiak M. (2008), Procedura analizy skupień z wykorzystaniem programu komputerowego clustersim i środowiska R, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 15, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 7 (1207), s. 44-56. 83. Walesiak M. (2009), Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie cluster- Sim, W: Pociecha J. (red.), Współczesne problemy modelowania i prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych, Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie nr 2, s. 391-399. ISSN: 1899-6205 ISBN: 978-83-7252-440-9 84. Walesiak M., Dudek A. (2009), Ocena wybranych procedur analizy skupień dla danych porządkowych, Taksonomia 16, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 47, s. 41-49. 85. Walesiak M., Dudek A. (2009), Odległość GDM dla danych porządkowych a klasyfikacja spektralna, Ekonometria 27. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 84, s. 9-19. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 86. Walesiak M., Dudek A. (2010), Klasyfikacja spektralna z wykorzystaniem odległości GDM, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 17, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 107, s. 161-171. 87. Walesiak M. (2011), Porządkowanie liniowe z wykorzystaniem uogólnionej miary odległości GDM2 dla danych porządkowych, Ekonometria 30. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 163, s. 9-18. ISSN: 1507-3866 (Ekonometria) 88. Walesiak M. (2011), Odległość GDM2 w analizie skupień dla danych porządkowych z wykorzystaniem programu R, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 18, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 176, s. 40-52. 89. Walesiak M. (2012), Klasyfikacja spektralna a skale pomiaru zmiennych, Przegląd Statystyczny, zeszyt 1, Tom 59, s. 13-31. 90. Walesiak M. (2012), Pomiar odległości obiektów opisanych zmiennymi mierzonymi na skali porządkowej strategie postępowania, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 19, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, s. 39-46. 91. Jajuga K., Walesiak M. (2012), XXV lat konferencji taksonomicznych fakty i refleksje, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 19, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, s. 47-49. 16

92. Walesiak M. (2013), Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 20, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 278, s. 33-43. 93. Walesiak M. (2014), Wzmacnianie skali pomiaru dla danych porządkowych w statystycznej analizie wielowymiarowej, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 22, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 327, s. 60-68. 94. Obrębalski M., Walesiak M. (2014), Terytorialny wymiar polityki rozwoju regionalnego województwa dolnośląskiego w latach 2014-2020, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 331, s. 96-105. DOI: https://doi.org/10.15611/pn.2014.331.09 95. Walesiak M. (2014), Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej, Przegląd Statystyczny, zeszyt 4, Tom 61, s. 363-372. 96. Strahl D., Walesiak M. (2014), Kilka uwag do artykułu J. Szanduły pt. Uwagi do unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym, Przegląd Statystyczny, zeszyt 4, Tom 61, s. 449-451. 97. Gryszel P., Walesiak M. (2014), Zastosowanie uogólnionej miary odległości GDM w ocenie atrakcyjności turystycznej powiatów Dolnego Śląska, Folia Turistica, nr 31, s. 127-147. ISSN: 0867-3888 e-issn 2353-5962 98. Obrębalski M., Walesiak M. (2015), Functional structure of Polish regions in the period 2004-2013 measurement via HHI index, Florence s coefficient of localization and cluster analysis, STATISTICS IN TRANSITION new series, Summer, Vol. 16, No. 2, pp. 223-242. DOI: https://doi.org/10.21307/stattrans-2015-012 ISSN 1234-7655 e-issn: 2450-0291 99. Jajuga K., Pociecha J., Walesiak M. (2015), 25 lat SKAD, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 24, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 384, s. 15-24. DOI: https://doi.org/10.15611/pn.2015.384.01 100. Walesiak M. (2016), Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym, Przegląd Statystyczny, zeszyt 1, Tom 63, s. 7-18. 101. Walesiak M. (2016), Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling, Ekonometria, 2(52), s. 9-21. DOI: https://doi.org/10.15611/ekt.2016.2.01 ISSN 1507-3866 e-issn 2449-9994 102. Walesiak M. (2017), Wizualizacja wyników porządkowania liniowego dla danych porządkowych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego, Przegląd Statystyczny, zeszyt 1, Tom 64, s. 5-19. 17

103. Jajuga K., Walesiak M. (2017), Trzydzieści konferencji taksonomicznych kilka faktów i refleksji, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 28, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 468, s. 13-19. DOI: https://doi.org/10.15611/pn.2017.468.01 104. Walesiak M., Dudek A. (2017), Selecting the Optimal Multidimensional Scaling Procedure for Metric Data with R Environment, STATISTICS IN TRANSITION new series, September, Vol. 18, No. 3, pp. 521-540. DOI: https://doi.org/10.21307/stattrans-2016-084 ISSN 1234-7655 e-issn: 2450-0291 105. Walesiak M., Obrębalski M. (2017), Spójność społeczna województwa dolnośląskiego w latach 2005 2015 pomiar i ocena zmian, Przegląd Statystyczny, zeszyt 4, Tom 64, s. 437-455. 106. Walesiak M. (2017), The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015, Ekonometria, 3(57), s. 9-25. DOI: https://doi.org/10.15611/ekt.2017.3.01 ISSN 1507-3866 e-issn 2449-9994 107. Gryszel P., Walesiak M., (2018). The application of selected multivariate statistical methods for the evaluation of tourism competitiveness of the Sudety communes, Argumenta Oeconomica, No 1 (40), 147-166. DOI: https://doi.org/10.15611/aoe.2018.1.06 ISSN 1233-5835 108. Dehnel G., Gołata E., Obrębalski M., Walesiak M. (2018), Ocena zmian w procesie starzenia się ludności w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej z zastosowaniem wybranych metod statystycznej analizy wielowymiarowej, W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 30, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 507, s. 39-52. DOI: https://doi.org/10.14659/semf.2018.01.57 109. Walesiak M., Dehnel G. (2018). Evaluation of economic efficiency of small manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using interval-valued symbolic data and the hybrid approach. In M. Papież and S. Śmiech (Eds.), The 12th Professor Aleksander Zeliaś International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings. Cracow: Foundation of the Cracow University of Economics, pp. 563-572. ISBN: 978-83-65907-20-2 (HTML) DOI: https://doi.org/10.14659/semf.2018.01.57 110. Walesiak M. (2018), The choice of normalization method and rankings of the set of objects based on composite indicator values, STATISTICS IN TRANSITION new series, December, Vol. 19, No. 4, pp. 693 710 DOI https://doi.org/10.21307/stattrans-2018-036 ISSN 1234-7655 e-issn: 2450-0291 18

VI. Sprawozdania z konferencji 1. Jajuga K., Walesiak M. (1995), Konferencja: Klasyfikacja i analiza danych - problemy teoretyczne. Przegląd Statystyczny zeszyt 1, Tom 42, s. 135-138. 2. Jajuga K., Walesiak M. (1996), Konferencja: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny zeszyt 3-4, Tom 43, s. 292-297. 3. Jajuga K., Walesiak M. (1997), Konferencja: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny zeszyt 3, Tom 44, s. 445-454. 4. Jajuga K., Walesiak M. (1998), Konferencja: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny zeszyt 3, Tom 45, s. 466-471. 5. Jajuga K., Walesiak M. (1999), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny, Tom 46, z. 2, s. 273-278. 6. Gatnar E., Jajuga K., Walesiak M. (2000), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny nr 3-4, Tom 47, s. 483-491. 7. Walesiak M. (2000), Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych. Marketing i Rynek, nr 10, s. 32-34. ISSN: 1231-7853 8. Gatnar E., Jajuga K., Walesiak M. (2001), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny, zeszyt nr 1-2, Tom 48, s. 228-236. 9. Gatnar E., Jajuga K., Walesiak M. (2002), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny, zeszyt 1, Tom 49, s. 185-193. 10. Jajuga K., Tarczyński W., Walesiak M. (2003), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny, zeszyt 1, Tom 50, s. 112-126. 11. Jajuga K., Paradysz J., Walesiak M. (2004), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny, zeszyt 2, Tom 51, s. 87-100. 12. Jajuga K., Nazarko J., Walesiak M. (2005), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny, zeszyt 1, Tom 52, s. 137-150. 13. Jajuga K., Suchecka J., Walesiak M. (2007), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny, zeszyt 4, Tom 54, s. 127-139. 14. Gatnar E., Jajuga K., Walesiak M. (2007), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Przegląd Statystyczny, zeszyt 1, Tom 54, s. 122-137. 19