WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH

Transkrypt

1 Dr Marcin Pełka Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH I. Konferencje naukowe (z referatem) I.I. Wygłoszone przed obroną doktorską 1. Pełka M. (2003), Klasyfikacja symboliczna funduszy inwestycyjnych z wykorzystaniem algorytmu piramid. XII Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania. Skorzęcin, września. 2. Pełka M., Dudek A. (2004), Symbolic Object Dissimilarity Measures with Taxonomic Variables. 28 Konferencja Niemieckiego Towarzystwa Klasyfikacyjnego (Gesellschaft für Klassifikation e.v.) nt Classification: the ubiquitous challenge, Dortmund, 9-11 marca. 3. Pełka M., Wilk J. (2004), Dane symboliczne w zagadnieniu klasyfikacji. VIII Warsztaty Metodologiczne nt. Identyfikacja struktur rynkowych. Pomiar modelowanie symulacja Warszawa, 5 maja. 4. Pełka M. (2004), Zmienne hierarchiczne w pomiarze odległości w symbolicznej analizie danych. XIII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych, nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Białowieża, września. 5. Pełka M. (2005), Klasyfikacja symboliczna marek samochodów pod względem komfortu. IX Warsztaty Metodologiczne nt. Ilościowe i jakościowe metody badania rynku. Pomiar i jego skuteczność, Poznań, 12 maja. 6. Pełka M. (2005), Modyfikacja metody klasyfikacji podziałowej opartej na kryteriach. XIV Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Podlesice koło Kroczyc, września. 7. Pełka M. (2006), Zastosowanie nieliniowego odwzorowania Sammona dla obiektów symbolicznych do wstępnej oceny konkurencyjności. X Warsztaty Metodologiczne nt. Konkurencja i konkurencyjność przedsiębiorstw i produktów na rynku, Kraków maj. 8. Pełka M. (2006), Application of symbolic kernel discriminant analysis in credit rating. 30 Konferencja Niemieckiego Towarzystwa Klasyfikacyjnego (Gesellschaft für Klassifikation e.v.) nt Classification: the ubiquitous challenge, Berlin 8-10 marca. 9. Pełka M. (2006), The application of symbolic discriminant analysis in supplier rating. I Międzynarodowa Konferencja ACC nt. Rola nauki w rozwoju Euroregionu NYSA Stan i perspektywy, Karpacz, października. 10. Pełka M (2006), Metody skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych. XV Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Wisła, września. 11. Pełka M., Wilk J. (2007), Determination of significant descriptors for symbolic variables. 31 Konferencja Niemieckiego Towarzystwa Klasyfikacyjnego (Gesellschaft für Klassifikation e.v.) nt. Data Analysis, Machine Learning and Applications, Freiburg, 7-9 marca. 12. Pełka M. (2007), Sources of symbolic data in a questionnaire. Międzynarodowa Konferencja Młodych Naukowców Szkół Wyższych Euroreguionu Nysa, Jelenia Góra, maja. 13. Pełka M., Jefmański B. (2007), O sposobie profilowania segmentów rynkowych z wykorzystaniem drzew decyzyjnych dla danych symbolicznych. I Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych, Zakopane, kwietnia. 14. Pełka M., Dudek A. (2007), SymScal: Metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych. XVI Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych nt. Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Krynica-Zdrój, września. 1

2 15. Pełka M., Dudek A. (2007), Skuteczność drzew klasyfikacyjnych dla obiektów symbolicznych a zmienne zakłócające. XXVI Konferencja nt. Wielowymiarowa analiza statystyczna (Multivariate Statistical Analysis), Łódź, 5-7 listopada. I.II. Wygłoszone po obronie doktorskiej 16. Pełka M., Dudek A. (2008), Dobór początkowych współrzędnych prostokątów, a dopasowanie konfiguracji odległości w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych. II Ogólnopolska Konferencja Naukowa im. Profesora Aleksandra Zeliasia pt. Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych, Zakopane, kwietnia. 17. Pełka M. (2008), Adaptacja sieci neuronowych dla danych symbolicznych: perceptron wielowarstwowy. XVII Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych pt. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania Jastrzębia Góra, września. 18. Pełka M. (2008), Klasyfikacja metodą k-najbliższych sąsiadów dla danych symbolicznych, XXVII Konferencja nt. Wielowymiarowa analiza statystyczna (Multivariate Statistical Analysis), Łódź, 3-5 listopada Pełka M., Symbolic multidimensional scaling vs. noisy variables and outliers, 11th Conference of the International Federation of Classification Societies nt. Classification as a Tool for Research, Drezno, marca Pełka M., Dudek A., Clustering of symbolic data - stages and strategies, 11th Conference of the International Federation of Classification Societies nt. Classification as a Tool for Research, Drezno, marca Pełka M., Zaborski A., Adaptation of unfolding multidimensional analysis for symbolic data, 11th Conference of the International Federation of Classification Societies nt. Classification as a Tool for Research, Drezno, marca Pełka M., Bąk A., Rybicka A., Evaluation of conjoint analysis models with interactions using R language, 11th Conference of the International Federation of Classification Societies nt. Classification as a Tool for Research, Drezno, marca Pełka M., Bąk A., Rybicka A., Modele efektów głównych i modele z interakcjami w conjoint analysis z zastosowaniem programu R, XLV Konferencja Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski Południowej, Trzebieszowice marca Pełka M., Rybicka A., Analiza i interpretacja wyników conjoint analysis, XIII Warsztaty Metodologiczne, Szklarska Poręba, maja Pełka M., Podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych, XIII Warsztaty Metodologiczne, Szklarska Poręba, maja Pełka M., Zastosowanie analizy unfolding w ocenie preferencji uczniów szkoły policealnej, Mikroekonometria w Teorii i Praktyce, Świnoujście 3-5 Września Pełka M., Rybicka A., Modele efektów głównych i modele z interakcjami conjoint analysis w badaniu preferencji klientów firm ubezpieczeniowych, Mikroekonometria w Teorii i Praktyce, Świnoujście 3-5 Września Pełka M., Rozmyta klasyfikacja k-średnich dla danych symbolicznych, XVIII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS pt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Międzyzdroje, września 2009 r. 29. Pełka M. Wilk J., Metody selekcji zmiennych symbolicznych w zagadnieniach klasyfikacji, XVIII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS pt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Międzyzdroje, września 2009 r. 30. Pełka M., Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych dla danych symbolicznych w ocenie zdolności kredytowej osób fizycznych, XLVI Konferencja Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski Południowej, Podlesice k. Kroczyc, marca 2010 r. 2

3 31. Pełka M., Rybicka A., Przygotowanie danych w metodach wyborów dyskretnych z wykorzystaniem programu R, XLVI Konferencja Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski Południowej, Podlesice k. Kroczyc, marca 2010 r. 32. Pełka M., Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody bagging w analizie danych symbolicznych na przykładzie metody k-najblizszych sąsiadów, XIX Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Toruń, września 2010 r. 33. Pełka M., Rybicka A., Ocena preferencji uczniów szkoły policealnej z wykorzystaniem analizy klas ukrytych, XXIX Konferencja Wielowymiarowa Analiza Statystyczna, 8-10 listopada 2010, Łódź. 34. Pełka M., Zaborski A., O adaptacji analizy unfolding dla danych symbolicznych, XXIX Konferencja Wielowymiarowa Analiza Statystyczna, 8-10 listopada 2010, Łódź. 35. Pełka M., Lemańska E 1., Possibilities for employment and the economic crisis The situation on the labour market of dolnoslaskie region, Seminar organized by Department of Economic Statistics, TUL, FE and Section Economic of ACC, pt. The impact of the economic crisis on the Czech and Polish part of the Euroregion Neisse with the focus on the labour market, 24 listopada, 2010 r. Liberec. 36. Pełka M., Rybicka A., Jefmański B., Latent class analysis in consumer satisfaction surveys, Second Bilateral German-Polish Symposium on Data Analysis and its Applications, kwietnia 2011 r. Kraków. 37. Pełka M., Sztemberg-Lewandowska M., Sej-Kolasa M., Application of multiple group analysis in regional labour market analysis, Second Bilateral German-Polish Symposium on Data Analysis and its Applications, kwietnia 2011 r, Kraków. 38. Pełka M., Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych symbolicznych, XX Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, września 2011 r., Wągrowiec. 39. Pełka M., Rybicka A., Jefmański B., Modele klas ukrytych w badaniach satysfakcji studentów, XX Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, września 2011 r., Wągrowiec. 40. Pełka M., Klasyfikacja danych symbolicznych z wykorzystaniem podejścia wielomodelowego, XXX Konferencja Wielowymiarowa Analiza Statystyczna, listopada 2011, Łódź. 41. Pełka M., Zaborski A., Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy PROFIT i programu R, XXX Konferencja Wielowymiarowa Analiza Statystyczna, listopada 2011, Łódź. 42. Pełka M., Dudek A., Comparison of fuzzy clustering methods for interval-valued symbolic data, 4 Międzynarodowa Konferencja Europejskiego Konsorcjum ds. Matematyki i Informatyki (4th International Conference of the European Consortium for Informatics and Mathematics), grudnia 2011, Londyn. 43. Pełka M., The ensemble approach for clustering interval-valued symbolic data, Kongres Statystyki Polskiej, kwietnia 2012, Poznań 44. Pełka M., Przykład klasyfikacji rozmytej dla danych symbolicznych interwałowych, VI Ogólnopolska Konferencja Naukowa im. Profesora Aleksandra Zeliasia, maja 2012, Zakopane. 1 Urząd Pracy w Jeleniej Górze 3

4 45. Pełka M., Jefmański B., Fuzzy composite index for customer satisfaction evaluation: an application for public sector services, The 36 th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery, 1-3 sierpnia 2012, Hildesheim. 46. Pełka M., Symbolic cluster ensemble based on co-association matrix vs. noisy variables and outliers, The 36 th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery, 1-3 sierpnia 2012, Hildesheim. 47. Pełka M., Wilk J., Cluster analysis of symbolic data with application of R software, The 36 th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery, 1-3 sierpnia 2012, Hildesheim. 48. Pełka M., Bąk A., Rybicka A., Discrete choice methods and their applications in preference analysis of vodka consumers, The 36 th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery, 1-3 sierpnia 2012, Hildesheim. 49. Pełka M., Rozmyta klasyfikacja spektralna c-średnich dla danych symbolicznych interwałowych, XXI Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, września 2012, Lipowy Most. 50. Pełka M., Wilk J., Analiza skupień danych symbolicznych przegląd badań, XXXI Konferencja Naukowa Wielowymiarowa Analiza Statystyczna (MSA), listopada 2012, Łódź. 51. Pełka M., Podejście wielomodelowe analizy danych symbolicznych w ocenie pozycji produktów na rynku, XVI Warsztaty Metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego, 23 listopada 2012, Kraków. 52. Bal-Domańska M., Sobczak E., Pełka M., Smart growth path as the basis for the European Union countries typology, The 37 th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis (European Conference on Data Analysis), lipca 2013, Luksemburg. 53. Baier D., Pełka M., Rybicka A., Schreiber S., Rating-based versus choice-based conjoint in predicting choices, The 37 th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis (European Conference on Data Analysis), lipca 2013, Luksemburg. 54. Bąk A., Pełka M., Rybicka A., Market segmentation based on stated preferences using latent class models and R, The Conference of the International Federation of Classification Societies, lipca 2013, Tilburg. 55. Pełka M., The ensemble conceptual clustering of symbolic data, The Conference of the International Federation of Classification Societies, lipca 2013, Tilburg. 56. Sagan A., Pełka M., Rybicka A., Multilevel consumer preference model on symbolic data, The Conference of the International Federation of Classification Societies, lipca 2013, Tilburg. 57. Dudek A., Pełka M., A spectral-mean shift algorithm for clustering of symbolic data, The Conference of the International Federation of Classification Societies, lipca 2013, Tilburg. 58. Pełka M., Klasyfikacja pojęciowa danych symbolicznych w podejściu wielomodelowym, XXII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, września 2013, Karpacz. 59. Bąk A., Pełka M., Rybicka A., Zastosowanie pakietu MMLM programu R w badaniach preferencji konsumentów wódki, XXII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, września 2013, Karpacz. 60. Baier D., Pełka M., Rybicka A., Schreiber S., Ranking-versus choice-based conjoint models for predicting choices, Third Bilateral German-Polish Symposium on Data Analysis and Its Applications (GPSDAA), września 2013, Drezno. 4

5 61. Pełka M, A comparison of ensemble methods for symbolic data, Konferencja ACK i transfer technologii w Euroregionie Nysa, Karkonoska Państwowa Szkoła Wyższa w Jeleniej Górze, listopada 2013, Jelenia Góra. 62. Pełka M., Problematyka doboru miary odległości w klasyfikacji spektralnej danych symbolicznych, XVIII Warsztaty Metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego, 6 maja 2014, Katowice. 63. Pełka M., A comparison study for spectral, ensemble and spectral-mean shift clustering approaches for interval-valued symbolic data, European Conference on Data Analysis, 2-4 lipca 2014 Brema. 64. Pełka M., Rybicka A., Wine consumer preference analysis with application of conjoint package of R, European Conference on Data Analysis, 2-4 lipca 2014 Brema. 65. Sobczak E., Pełka M., Specialization in smart growth sectors vs. effects of workforce number changes in the European Union regional space, European Conference on Data Analysis, 2-4 lipca 2014 Brema. 66. Pełka M., Adaptacja metody bagging z zastosowaniem klasyfikacji pojęciowej danych symbolicznych, XXIII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, 8-10 września 2014 Międzyzdroje. 67. Pełka M., Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych, XIX Warsztaty Metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego nt. Wielowymiarowość i złożoność danych marketingowych. Wyzwana analityczne, 11 maja 2015, Wrocław. 68. Pełka M., Zastosowanie danych panelowych na użytek analizy danych symbolicznych, IV Ogólnopolska Konferencja Panelowa nt. Modelowanie danych panelowych: Teoria i praktyka, 15 maja 2015, Warszawa. 69. Pełka M., An ensemble logistic regression for symbolic interval-valued data for customer loyalty evaluation, Konferencja nt. Statistics for Innovation: Data visualization and risk analysis, Katowice, 3 czerwca Pełka M, Interval-valued logistic regression ensemble vs noisy variables and outliers, Konferencja Międzynarodowego Stowarzyszenia Towarzystw Klasyfikacynych (International Federation of Classification Societies), Bolonia, 6-8 lipca