on disease control strategies Bartªomiej Dybiec, Adam Kleczkowski, Christopher Gilligan Mark Kac Center for Complex Systems Research and Marian Smoluchowski Institute of Physics, Jagellonian University Epidemiology and Modeling Group, Department of Plant Sciences, University of Cambridge 22 April 26, FENS 26
Niepewno±ci i koszty Model
Niepewno±ci i koszty Model nagªa ±mier d bów
Niepewno±ci i koszty Model nagªa ±mier d bów rak bakteryjny cytrusowy
Niepewno±ci i koszty Model nagªa ±mier d bów rak bakteryjny cytrusowy rizomania
Niepewno±ci i koszty Model ptasia grypa
Niepewno±ci i koszty Model ptasia grypa pryszczyca
Niepewno±ci i koszty Model ptasia grypa pryszczyca SARS
Potencjalne niepewno±ci Niepewno±ci i koszty Model Czego nie wiemy?
Potencjalne niepewno±ci Niepewno±ci i koszty Model Czego nie wiemy? struktura oddziaªywa«topologia
Potencjalne niepewno±ci Niepewno±ci i koszty Model Czego nie wiemy? struktura oddziaªywa«topologia dokªadny stan osobników
Potencjalne niepewno±ci Niepewno±ci i koszty Model Czego nie wiemy? struktura oddziaªywa«topologia dokªadny stan osobników jakie inne czynniki mog by istotne
Koszty Niepewno±ci i koszty Model Aspekty ekonomiczne, logistyczne i spoªeczne
Koszty Niepewno±ci i koszty Model Aspekty ekonomiczne, logistyczne i spoªeczne zapobieganie
Koszty Niepewno±ci i koszty Model Aspekty ekonomiczne, logistyczne i spoªeczne zapobieganie leczenie
Koszty Niepewno±ci i koszty Model Aspekty ekonomiczne, logistyczne i spoªeczne zapobieganie leczenie ±ledzenie kontaktów (oddziaªywa«)
Koszty Niepewno±ci i koszty Model Aspekty ekonomiczne, logistyczne i spoªeczne zapobieganie leczenie ±ledzenie kontaktów (oddziaªywa«) ±ledzenie ognisk choroby
Koszty Niepewno±ci i koszty Model Aspekty ekonomiczne, logistyczne i spoªeczne zapobieganie leczenie ±ledzenie kontaktów (oddziaªywa«) ±ledzenie ognisk choroby aspekty spoªeczne
Elementy symulacji Niepewno±ci i koszty Model Elementy ±rodowiska symulacyjnego
Elementy symulacji Niepewno±ci i koszty Model Elementy ±rodowiska symulacyjnego mo»liwe stany osobników i przej±cia
Elementy symulacji Niepewno±ci i koszty Model Elementy ±rodowiska symulacyjnego mo»liwe stany osobników i przej±cia struktura oddziaªywa«topologia
Elementy symulacji Niepewno±ci i koszty Model Elementy ±rodowiska symulacyjnego mo»liwe stany osobników i przej±cia struktura oddziaªywa«topologia koszty (np.: X = R( ) + V ( ))
Stany i przej±cia Niepewno±ci i koszty Model Susceptible infection Infectious detection Detected spontaneous recovery and immunity induced recovery and immunity Recovered (immune) Vaccinated +neighbourhood
Sie regularna Niepewno±ci i koszty Model Epidemic spread neighbourhood Shortcuts Disease control neighbourhood
Maªy ±wiat Niepewno±ci i koszty Model 5 7 5 5 5 6 5 Pajek Pajek
Sie bezskalowa Niepewno±ci i koszty Model 2 7 3 1 1 2 5 3 3 3 2 2 9 2 2 5 1 2 2 1 1 2 2 2 1 1 1 Pajek Pajek
Ewolucja w przestrzeni Strategie zapobiegawcze Inne aspekty
Ewolucja w przestrzeni Strategie zapobiegawcze Inne aspekty
Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Ewolucja w czasie... [%] 1 8 6 RL (3x3) WITHOUT control S I D R V... [%] 1 8 6 RL+1 (3x3) WITHOUT control S I D R V 2 2 5 1 15 2 25 3 t 5 1 15 2 25 3 t... [%] 1 8 6 RL (3x3) WITH control (z=1) S I D R V... [%] 1 8 6 RL+1 (3x3) WITH control (z=1) S I D R V 2 2 5 1 15 2 25 3 t 2 6 8 1 12 1 16 18 t
Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Losowe szczepienie 1 1 75 75 X [%] 5 25 X [%] 5 25 2 6 8 1 V [%] 2 6 8 1 V [%] 1 1 75 75 X [%] 5 25 X [%] 5 25 2 6 8 1 V [%] 2 6 8 1 V [%] 1 1 X [%] 75 SW 5 SW+63 SW+255 25 SW+123 SF 2 6 8 1 V [%] X [%] 75 RL 5 RL+63 RL+255 25 RL+123 SF 2 6 8 1 V [%]
Rozwi zanie optymalne Strategie zapobiegawcze Inne aspekty q=.5 r=.1 v=.1 X [%] 1 9 8 7 6 5 3 2 1 2 6 z 8 1 12 1 9 1 8 7 6 5 p [%] 3 2 1 16
Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Rozwi zanie optymalne 15 15 12 12 9 9 1 1 8 8 6 6 X [%] X [%] z c z c 6 6 3 3 2 6 8 1 2 6 8 1 p [%] p [%] 2 SW SW+63 SW+255 SW+123 2 RL RL+63 RL+255 RL+123 2 6 8 1 SF 2 6 8 1 SF p [%] p [%]
Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Rozwi zanie optymalne 15 15 12 12 9 9 z c z c 6 6 3 3 2 6 8 1 2 6 8 1 p [%] p [%] 1 1 8 8 X [%] 6 X [%] 6 SW SW+63 SW+255 SW+123 RL RL+63 RL+255 RL+123 2 2 6 8 1 SF 2 2 6 8 1 SF p [%] p [%]
Mo»liwe rozszerzenia Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Bardziej realistyczne zaªo»enia
Mo»liwe rozszerzenia Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Bardziej realistyczne zaªo»enia ograniczone zasoby
Mo»liwe rozszerzenia Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Bardziej realistyczne zaªo»enia ograniczone zasoby ograniczenie czasowe
Mo»liwe rozszerzenia Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Bardziej realistyczne zaªo»enia ograniczone zasoby ograniczenie czasowe bardziej ogólne funkcje kosztów
Mo»liwe rozszerzenia Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Bardziej realistyczne zaªo»enia ograniczone zasoby ograniczenie czasowe bardziej ogólne funkcje kosztów wi ksze wykorzystanie informacji dodatkowych
Mo»liwe rozszerzenia Strategie zapobiegawcze Inne aspekty Bardziej realistyczne zaªo»enia ograniczone zasoby ograniczenie czasowe bardziej ogólne funkcje kosztów wi ksze wykorzystanie informacji dodatkowych...
Rozwi zanie optymalne Strategie zapobiegawcze Inne aspekty zc 1 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 zc 1 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 lt 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 lt 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 x 25 2 15 1 a= a=.5 a=1. a=1.5 x 25 2 15 1 a= a=.5 a=1. a=1.5 5 5.2..6.8 1.2..6.8 1
Rozwi zanie optymalne Strategie zapobiegawcze Inne aspekty zc 1 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 zc 1 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 lt 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 lt 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 x 25 2 15 1 a= a=.5 a=1. a=1.5 x 25 2 15 1 a= a=.5 a=1. a=1.5 5 5.2..6.8 1.2..6.8 1
Rozwi zanie optymalne Strategie zapobiegawcze Inne aspekty zc 1 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 zc 1 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 lt 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 lt 12 1 8 6 2 a= a=.5 a=1. a=1.5.2..6.8 1 x 25 2 15 1 a= a=.5 a=1. a=1.5 x 25 2 15 1 a= a=.5 a=1. a=1.5 5 5.2..6.8 1.2..6.8 1
strategie lokalne mog powstrzyma epidemi
strategie lokalne mog powstrzyma epidemi istnieje optymalny promie«szczepienia
strategie lokalne mog powstrzyma epidemi istnieje optymalny promie«szczepienia dodatkowe poª czenie mi dzy osobnikami obni»aj skuteczno± strategii lokalnych
strategie lokalne mog powstrzyma epidemi istnieje optymalny promie«szczepienia dodatkowe poª czenie mi dzy osobnikami obni»aj skuteczno± strategii lokalnych dodatkowa wiedza mo»e pomóc
strategie lokalne mog powstrzyma epidemi istnieje optymalny promie«szczepienia dodatkowe poª czenie mi dzy osobnikami obni»aj skuteczno± strategii lokalnych dodatkowa wiedza mo»e pomóc modele epidemiologiczne mog by pomocne w projektowaniu strategii zapobiegawczych
Podzi kowania Prace nad projektem zostaªy zainicjowane dzi ki British CouncilKBN Young Scientists Programme. B.D., A.K. and C.A.G., Phys. Rev. E 7, 6615 (2). B.D., A.K. and C.A.G., Acta Physica Polonica B 36, 159 (25).
Podzi kowania Dzi kuj bardzo za uwag! LATEXbeamer.sty