Aplikacje wspomagające pomiary jakości kształcenia na WI ZUT Zjazd Dziekanów Łodź 2012 Antoni Wiliński Wydział Informatyki ZUT Szczecin
Plan prezentacji: 1. Jakość kształcenia istotnym wyzwaniem wynikającym z Ustawy jak mierzyć jakość; 2. Weryfikacja preferencji programistycznych studentów w kontekście potrzeb rynku pracy; 3. Jakość kształcenia w ocenie studentów
Definicje: Kształcenie = nauczanie + uczenie się Kształcenie formalne i nieformalne. Teza: Student ocenia jakość kształcenia poprzez całokształt osiąganych efektów (wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych)
Aplikacja 1 Weryfikacja preferencji programistycznych studentów w kontekście potrzeb rynku pracy
W 2011 na Wydziale Informatyki przeprowadzono badania preferencji programistycznych wśród 340 studentów różnych lat studiów. W tym roku jesienią badania te będą powtórzone. Badania prowadziła Fundacja Netcamp założona przez absolwentów Wydziału. Wykorzystano webową aplikację codility
Badania polegały na: -przedstawieniu studentowi pewnego zadania algorytmicznego, identycznego dla wszystkich; -udostępnieniu rozmaitych środowisk programistycznych umożliwiających kodowanie w językach C, C++, C#, Java, PHP, Python, Ruby - wypełnieniu dodatkowej ankiety Czas trwania testu 60 min
Cele do osiągnięcia: 1. Odpowiedź na pytanie które języki są preferowane przez naszych studentów; 2. Czy za tą preferencją stoi jakość nauczania tego języka; 3. Jakie są preferencje języków dla różnych specjalności informatycznych; 4. Jaki jest udział studenta w uzupełnianiu umiejętności programistycznych; 5. Czy rozkład preferencji odpowiada potrzebom rynku.
140 Średnia uzyskanych punktów z podziałem na specjalizacje 120 100 122,22 118,30 111,48 102,40 99,77 92,66 89,00 80 60 71,97 63,28 40 20 0 Internet w zarządzaniu Inteligentne systemy informatyczne / inteligentne aplikacje komputerowe Inżynieria oprogramowania / techniki programowania Inżynieria bezpieczeństwa systemów informatycznych / Programowanie i bezpieczeństwo Sieci (systemy) komputerowe (i technologie mobilne) Programowanie grafiki i multimediów / grafika komputerowa i systemy multimedialne Inżynieria systemów internetowych Zintegrowane (mikro)systemy komputerowe Nie wybrałem jeszcze
30,00% 25,00% 3,76% 20,00% 4,84% 15,00% 0,54% 13,44% 2,15% 10,00% 5,00% 0,00% 1 0,54% 0,00% 0,00% 0,54% 3,23% 4,30% 2 6,99% 6,99% 1,08% 2,69% 4,84% 1,08% 3,76% 0,54% 6,99% 10,22% 2,69% 0,54% 1,61% 1,08% 11,83% 3,76% Słabo ocenia swoje umiejętności Przeciętne umiejętności Dobrze ocenia swoje umiejętności
w odniesieniu do zapotrzebowania rynku Język Procent studentów posługujących się tym językiem c++ 38,43% c 22,69% php 12,50% java 12,50% c# 8,80% Python 3,70% Ruby on Rails 1,39% Źródło: TIOBE Index; http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html
Konkluzje: 1. Na rynku szczecińskim rośnie zapotrzebowanie na umiejętność kodowania w Javie. 2. Im wyższa samoocena studenta w zakresie uzupełniania kształcenia tym lepsze obiektywne wyniki kodowania; 3. N.a. odpowiedzialni za naukę języków nie są (byli) świadomi preferencji studentów; 4. Ujawnienie wyników badań motywuje n.a. do lepszej dydaktyki;
Aplikacja 2 Ocena jakości procesu nauczania przez studentów (uogólniona ocena n.a. poprzez jakość dydaktyki i wychowania)
Charakterystyka aplikacji: Całkowicie wewnętrzny intranetowy system do oceny n.a. przez studentów zapewniającym im anonimowość i umożliwiający osobom odpowiedzialnym za zarządzanie kadrami (dziekanowi i w ograniczonym zakresie kierownikowi katedry) natychmiastowe reagowanie na sygnały zgłaszane przez studentów.
Charakterystyka aplikacji: System zaimplementowany został przez studenta WI Michała Skokowskiego
System spełnia ustawowy i boloński wymóg propagowania podmiotowości studenta, kształtuje takie kompetencje społeczne jak środowiskowa aktywność, odpowiedzialność, odwaga cywilna.
Dotychczasowe doświadczenia w stosowaniu tego systemu pozwalają na jednoznaczne odrzucenie tez o bezsensowności stosowania tego rodzaju ewaluacji procesu dydaktycznego ze względu na złośliwość i nieodpowiedzialność studentów.
System był przez 2 lata stosowany w formie anonimowych ankiet, w których studenci odpowiadali na jedno proste pytanie: Wymień trzech najlepszych i trzech najgorszych nauczycieli, z którymi zetknąłeś się na studiach.
Kryterium, które było sugerowane czy biorąc pod uwagę efekty własnego dydaktycznego kontaktu poleciłbyś (nie poleciłbyś) tych wykładowców następnym pokoleniom studentów.
Ważne pojęcia: technologie ICT to technologie informatyczne i telekomunikacyjne. To najistotniejsze technologie warunkujące rozwój nowoczesnego społeczeństwa. Przenikają one dziś na wskroś wszystkie dziedziny naszej aktywności naukowej, gospodarczej i społecznej.
Wnioski: 1. System umożliwia dziekanowi niemal natychmiastowe reagowanie na wszelkie nietypowe zachowania studentów w procesie oceny nauczyciela. 2. W porównaniu z dotychczasowym oficjalnym systemem ankietyzacji daje zdecydowanie większe zróżnicowanie ocen np. w okresie dwóch lat najlepsi nauczyciele zebrali powyżej 200 pozytywnych głosów, najgorsi uzyskują -120 do -150 3. W ankietyzacji ocena nauczyciela mieści się najczęściej w przedziale 3.9-4.4
Dotychczasowe doświadczenia: 1. Studenci nie mają najmniejszych zastrzeżeń co do anonimowości, stosowana metoda jest absolutnie przekonywująca. 2. Skuteczne są rozmowy indywidualne dziekana z n.a. w obecności kierownika katedry. Po rozmowach spadała liczba głosów negatywnych. 3. System zapewnia dziekanowi dodatkową wiedzę o jakości kształcenia, umożliwia reagowanie, pozwala na korzystniejsze dla Wydziału zarządzanie kadrami.
Dziękuję