3 grudnia Sieć Semantyczna

Podobne dokumenty
Semantic Web. Grzegorz Olędzki. prezentacja w ramach seminarium Protokoły komunikacyjne. luty 2005

Internet Semantyczny. Schematy RDF i wnioskowanie

Semantic Web Internet Semantyczny

Technologie Sieci Semantycznych

Spis treści Informacje podstawowe Predykaty Przykłady Źródła RDF. Marek Prząda. PWSZ w Tarnowie. Tarnów, 6 lutego 2009

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Rozszerzenie funkcjonalności systemów wiki w oparciu o wtyczki i Prolog

Semantic Web. dr inż. Aleksander Smywiński-Pohl. Elektroniczne Przetwarzanie Informacji Konsultacje: czw , pokój 3.211

Wykorzystanie standardów serii ISO oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych

Web 3.0 Sieć Pełna Znaczeń (Semantic Web) Perspektywy dla branży motoryzacyjnej i finansowej. Przyjęcie branżowe EurotaxGlass s Polska 10 luty 2012

RDF Schema (schematy RDF)

STANDARDY SIECI SEMANTYCZNEJ W ZARZĄDZANIU WIEDZĄ ORGANIZACJI

JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE?

Systemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych

ROLA INTEROPERACYJNOŚCI W BUDOWIE CYFROWYCH USŁUG PUBLICZNYCH ORAZ W UDOSTĘPNIANIU ZASOBÓW OTWARTYCH DANYCH

SYSTEM DO GENEROWANIA ONTOLOGII NA PODSTAWIE DIAGRAMÓW UML SYSTEM TO ONTOLOGY GENERATION FROM UML DIAGRAMS

Automatyzacja procesu tworzenia i zarządzania Wirtualnymi Organizacjami w oparciu o wiedzę w zastosowaniu do architektur zorientowanych na usługi

Tomasz Grześ. Systemy zarządzania treścią

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZZIP IN-s Punkty ECTS: 2. Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Specjalność: Informatyka w zarządzaniu

Internet Semantyczny. Wstęp do OWL 2

Reprezentacja wiedzy ontologie, logiki deskrypcyjne

KLASYFIKACJA OBIEKTÓW W SYSTEMIE KRAJOWYCH RAM KWALI- FIKACJI OPISANYCH ZA POMOCĄ ONTOLOGII

Krzysztof Kutt Sprawozdanie 2: Modeling knowledge with Resource Description Framework (RDF)

extensible Markup Language, cz. 1 Marcin Gryszkalis, mg@fork.pl

CENTRUM PROJEKTÓW INFORMATYCZNYCH MINISTERSTWA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI

Ontologie, czyli o inteligentnych danych

Ogólnie o ABG.

Semantic Technologies, czyli Oracle i Web 3.0

Instytut Technik Innowacyjnych Semantyczna integracja danych - metody, technologie, przykłady, wyzwania

MODEL SYSTEMU WIELOAGENTOWEGO KORZYSTAJĄCEGO Z DANYCH SIECI SEMANTYCZNEJ W PROJEKCIE OPEN NATURA 2000

Architektury i protokoły dla budowania systemów wiedzy - zadania PCSS w projekcie SYNAT

DSL w środowisku Eclipse. Grzegorz Białek Architekt techniczny, Sygnity S.A.

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Technologie zarządzania wiedzą. Szymon Zioło.

Wprowadzenie do technologii semantycznych

Zastosowanie technologii Semantic Web w regionalnej sieci telemedycznej

POZYSKIWANIE, INTEGRACJA I UDOSTĘPNIANIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W ERZE BIG DATA

5.14 JSP - Przykład z obiektami sesji Podsumowanie Słownik Zadanie... 86

Dodatkowo planowane jest przeprowadzenie oceny algorytmów w praktycznym wykorzystaniu przez kilku niezależnych użytkowników ukończonej aplikacji.

AUTOMATYKA INFORMATYKA

Repozytorium Zasobów Wiedzy FTP

XML extensible Markup Language 7

The Binder Consulting

STUDIA I MONOGRAFIE NR

KARTA KURSU. Przetwarzanie dokumentów XML i zaawansowane techniki WWW

NUKAT i Federacja Bibliotek Cyfrowych pierwsze wyniki działań w kierunku integracji metadanych

Topic Maps geneza. Modelowanie wiedzy. Pojęcia. Wystąpienia. Kompletny przykład. Powiązania. Firma. urodzony w. siedziba. stolica.

Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania

Jacek Tomaszczyk Instytut Bibliotekoznawstwa i Informacji Naukowej Uniwersytet Śląski

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Virtual Grid Resource Management System with Virtualization Technology

Platforma epuap. Igor Bednarski kierownik projektu epuap2 CPI MSWiA. Kraków, r.

Semantic Web technologie, zastosowania, rozwój

Technologie zarządzania wiedzą

Otwarte protokoły wymiany informacji w systemach ITS

Strukturalizacja otoczenia agentów: ontologie, CYC, sieci semantyczne

Uniwersytet Łódzki Wydział Matematyki i Informatyki, Katedra Analizy Nieliniowej. Wstęp. Programowanie w Javie 2. mgr inż.

Metadane. Przykry obowiązek czy przydatny zasób?

Programowanie w języku Java. Wykład 13: Java Platform, Enterprise Edition (Java EE)

Typy przetwarzania. Przetwarzanie zcentralizowane. Przetwarzanie rozproszone

Nowe technologie semantyczne w Oracle 11gR1 i ich interfejs programistyczny

Linked Open Data z wykorzystaniem wolnego oprogramowania w gospodarce przestrzennej

Programowanie Komponentowe WebAPI

Część I -ebxml. UEK w Krakowie Janusz Stal & Grażyna Paliwoda-Pękosz. UEK w Krakowie Janusz Stal & Grażyna Paliwoda-Pękosz

MODELOWANIE PROCESÓW Z WYKORZYSTANIEM SIEC SEMANTYCZNYCH

Forma. Główny cel kursu. Umiejętności nabywane przez studentów. Wymagania wstępne:

Wirtualny Konsultant Usług Publicznych Interoperacyjność

Zamiast introdukcji. Look ahead. Social Web v. Web of Data

dlibra 3.0 Marcin Heliński

ROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0"

Web 3.0 SIEĆ PEŁNA ZNACZEŃ Web Full of Meaning Łódź, 16 styczeń 2013

OfficeObjects e-forms

Ontologie Wiedza semantyczna Semantic Web Inżynieria ontologii. Zarządzanie wiedzą. Wykład Sieci semantyczne. Joanna Kołodziejczyk.

ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI

Systemy ekspertowe. System ekspertowy wspomagający wybór zestawu komputerowego w oparciu o ontologie i system wnioskujący RacerPro

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Dokumentacja techniczna. Młodzieżowe Pośrednictwo Pracy

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

Kraków, 14 marca 2013 r.

Wprowadzenie do multimedialnych baz danych. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Funkcjonalność oprogramowania Bazy Wiedzy i Repozytorium Politechniki Warszawskiej

Technologie dla aplikacji klasy enterprise. Wprowadzenie. Marek Wojciechowski

Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki

Internet Semantyczny. Linked Open Data

Technologie cyfrowe. Artur Kalinowski. Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15 Artur.Kalinowski@fuw.edu.

Wymiana opisu procesów biznesowych pomiędzy środowiskiem Eclipse i EMC Documentum

STRATEG podstawowe informacje

Technologie zarządzania wiedzą

Tendencje w biznesie. Technologie zarządzania wiedzą. Modne hasło: zarządzanie wiedzą. Wiedza dostępna i ukryta. Piramida wiedzy

Platforma epuap. 1-3 marca 2011

Plan dzisiejszego wykładu. Narzędzia informatyczne w językoznawstwie. XML - Definicja. Zalety XML

Prezentacja specjalności studiów II stopnia. Inteligentne Technologie Internetowe

Koncepcja wirtualnej pracowni GIS w oparciu o oprogramowanie open source

KIERUNKI ROZWOJU WORLD WIDE WEB

SPINACZ.edu.pl platforma współpracy nauki z biznesem w zakresie innowacyjnych rozwiązań informatycznych

Kurs OPC S7. Spis treści. Dzień 1. I OPC motywacja, zakres zastosowań, podstawowe pojęcia dostępne specyfikacje (wersja 1501)

WorkingDoc CostControl: Precyzyjna kontrola kosztów wydruku na urządzeniach Grupy Ricoh

Zastosowanie ontologii do organizacji informacji pozyskiwanych z Internetu

Wprowadzenie do XML. Joanna Jędrzejowicz. Instytut Informatyki

Technologie zarządzania wiedzą

Transkrypt:

Akademia Górniczo-Hutnicza http://www.agh.edu.pl/ 1/19 3 grudnia 2005 Sieć Semantyczna Michał Budzowski budzow@grad.org

2/19 Plan prezentacji Krótka historia Problemy z WWW Koncepcja Sieci Semantycznej Technologie Sieci Semantycznej Projekty i Zastosowania Grupy badawcze Podsumowanie

3/19 Krótka historia Pomysłodawca Tim Bernes-Lee Semantic Web Road map, http://www.w3c. org/designissues/semantic.html, 1998.10.14 artykuł The Semantic Web w Scientific American, maj 2001 koordynator W3C wiele współuczestniczących organizacji i firm

4/19 Problemy z WWW duża ilość nieopisanych semantycznie danych brak możliwości maszynowego przetwarzania danych wyszukiwanie informacji w opraciu o słowa kluczowe

Koncepcja Sieci Semantycznej 5/19 SW rozszerza WWW o nową funkcjonalność opartą na semantycznej analizie danych Zrezygnowanie z prób przetwarzania wiedzy dostępnej w sieci w oparciu o narzędzia Sztucznej Inteligencji na rzecz rozwoju języków opisu dostępnej w sieci wiedzy. Idea maszynowego przetwarzania wiedzy Zastąpienie mechanizmu wyszukiwania słów kluczowych mechanizmem udzielania odpowiedzi Poszukiwanie informacji umożliwiające analizę wielu dokumentów jednocześnie W perspektywie, umożliwienie działania inteligentnym agentom działającym w sieci.

6/19 Motto Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation. Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila, The Semantic Web, Scientific American, May 2001

Warstwowy model SW 7/19

8/19 Technologie Sieci Semantycznej URI i XML RDF ontologie i języki opisu Ontologii przetwarzanie logiczne

9/19 język XML Extensible Markup Language język opisu danych struktura drzewa pozwala na reprezentacje powiązań i właściwości możliwość walidacji dokumentu z użyciem języka XML Schema stosowany w językach wyższych warstw

język RDF Standard Resource Description Framework oparty na języku XML rozszerza możliwości języka XML o reprezentacje powiązań Zasoby opisywnae przy pomocy trójki (obiekt, atrybut, wartość): hasname( http://www.w3.org/employee/id1321, Jim Lerners ). authorof( http://www.w3.org/employee/id1321, http://www.books.org/isbn00125 hasprice( http://www.books.org/isbn0062515861, $62 ). RDF Schema

Ontologie służy do formalnego opisu pojęć w domenie znaczeniowej 11/19 składa się ze skończonego zbioru pojęć oraz relacji między tymi pojęciami Ontologie umożliwiają również przypisywanie właściwości pojęciom ograniczanie dopuszczalnych wartości w obrębie pojęć, tworzenie logicznych powiązań między obiektami OWL - standardowy język opisu ontologii w Sieci Semantycznej 1. oparty na języku DAML+OIL 2. podstawową jednostką języka OWL jest klasa wraz z jej właściwościami 3. może zawierać: isntancje klas, instancje właściwości, właściwości danych, właściwości atrybutów 4. na podstawie danych zapisanych w języku OWL tworzy się bazę wiedzy, z której można następnie dodatkowo wywnioskować fakty pochodne

Przykłady zapisu ontologii w OWL <owl:objectproperty rdf:id="opiswina"/> 12/19 <owl:class rdf:id="kolorwina"> <rdfs:subclassof rdf:resource="#opiswina"/>... </owl:class> <owl:objectproperty rdf:id="maopiswina"> <rdfs:domain rdf:resource="#wino"/> <rdfs:range rdf:resource="#opiswina"/> </owl:objectproperty> <owl:objectproperty rdf:id="makolor"> <rdfs:subpropertyof rdf:resource="#maopiswina"/> <rdfs:range rdf:resource="#kolorwina"/> </owl:objectproperty>

Warstwowy model SW raz jeszcze 13/19

14/19 Przetwarzanie logiczne języki RuleML i SWRL brak w standardzie OWL

Jena 15/19 http://jena.sourceforge.net Środowisko do budowania aplikacji dla Sieci Semantycznej. Wspiera tworzenie dokumentów i aplikacji opartych na językach RDF, RDFS oraz OWL, także regułowych maszyn wnioskujących. Środowisko zawiera między innymi: Interfejs programistyczny dla języka RDF ARP parser języka XML/RDF Interfejs programistyczny dla języka OWL RDQL języka zapytań dla języka RDF Projekt powstał jako inicjatywa programu Semantic Web Research prowadzonego przez HP Labs.

SMILE SMILE Semantic Interoperability of Metadata and Information in unlike Environments. http://simile.mit.edu Oprogramowanie: Longwell przeglądarka dokumentów RDF. RDFizers grupa aplikacji umożliwia konwersję różnych formatów danych do języka RDF. Welkin aplikacja prezentująca dokumenty RDF/XML w graficznej postaci grafu. Piggy-Bank rozszerzenie do przeglądraki Mozilla Firefox Semantic Bank serwer współpracujący z narzędziem Piggy-Bank Ontologie: Fresnel ontologia umożliwiająca definiowanie sposobu przekształcania dokumentów RDF Ontologie: SKOS, DC, DCT, WordNet, CIDOC-CRM, Geo, Doc, Rec5.

OntoWeb http://www.ontoweb.org Projekt trwał do 14 maja 2004 roku. Projekt miał za cel stworzenie portalu, gdzie informacje na temat Sieci Semantycznej, jej potencjalych zastosowań i używanych technologii mogłyby być wymieniane między grupami zainteresowanymi jej rozwojem. Portal realizował i korzystał z technologii Sieci Sematnycznej. DOT.KOM projekt skupiający się na problemach ekstrakcji informacji (ang. Information Extraction) w przypadku informacji tekstowej. Jego wyniki to: AquaLog system udzielania odpowiedzi zadanych w języku naturalnym MnM umożliwia automatyczne, częściowo zautomatyzowane dodawanie treści semantycznej do stron internetowych. KAON otwarte narzędzie do zarządzania ontologiami dla aplikacji biznesowych ontologia OntoWeb stworzona na potrzeby portalu Kontynuacją jest projekt Knowledge Web.

18/19 Organizacje W3C HP Labs MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) Digital Enterprise Research Institute (DERI)

19/19 Podsumowanie Sieć Semantyczna rozszerza sieć WWW o semantyczny opis skupienie na językach opisu danych w sposób zrozumiały dla maszyn duża ilość projektów i zastosowań obecny stan języki opisu