10 LAT POLSKICH SAMO W UNII EUROPEJSKIEJ

Transkrypt

1 ZESZYTY NAUKOWE NR 841 SKI EKONOMICZNE PROBLEMY LAT POLSKICH SAMO W UNII EUROPEJSKIEJ 10. SZCZECIN 2014

2 Rada Wydawnicza -Wijas redaktor naczelna, dyrektor Wydawnictwa Naukowego Rada Naukowa prof. dr Frank Fichert Fachhochschule Worms prof. Anders Henten prof. dr hab. Bernard F. Kubiak Uniwerstytet Ekonomiczny w Krakowie prof. Knud Erik Skouby prof. dr Christian Wey Heinrich-Heine- towej zeszytu naukowego Redaktor naukowy dr hab. Jacek Buko prof. US Redaktorzy tematyczni prof. zw. dr hab. Krystyna Brzozowska -Koczkodaj Redaktor statystyczny Sekretarz redakcji Marta Szaja Korektor Joanna Grzybowska S komputerowy Jacek Jezierski 4 BazEkon; ISSN ISSN X WYDAWNICTWO NAUKOWE UNIWERSYTETU Wydanie I. Ark. wyd. 17,0. Ark. druk. 22,9. Format B egz.

3 EMILIA BAREJ-KACZMAREK miast na prawach... 5 KRYSTYNA BRZOZOWSKA Instytucjonalne stymulanty rozwoju inwestycji infrastrukturalnych w Polsce DAWID DAWIDOWICZ Alternatywne sposoby finansowania jednostek DWORAKOWSKA partycypacy terytorialnego w Polsce PIOTR DZIKOWSKI KOCZKODAJ, KOCZKODAJ europejskiej unii bankowej DAGMARA HAJDYS partnerstwa publicznprywatnego MAGDALENA KOGUT-JAWORSKA Decyzje finansowe i scenariusze DOROTA KORENIK publicznprywatnego (w Polsce) ALICJA MAJEWSKA HUBERT OSTAPOWICZ MARZANNA PONIATOWICZ perspektywie finansowej UE

4 4 terytorialnego w nowej perspektywie finansowej IZABELA SEREDOCHA Perspektywa finansowa z Unii Europejskiej dla -mazurskiego na lata MARTA SZAJA zachodniopomorskiego w wieloletnim prognozowaniu strategicznym i finansowym Social assistance expenditure of cities with district rights in Poland in the context of theirs financial abilities and the needs of the inhabitants podej jne innowacyjnej w MAREK TOMASZEWSKI a analiza zachodniopomorskiego wojew

5 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU NR DETERMINANTY I EFE W OWACYJNEJ DNIOPOMORSKIM Streszczenie elem i pr d- niopomorskim, y na innowacje oraz pracy jest twierdzenie, jest zal determinant r- stwa w- W badaniu ankietowym ym rier jej prowadzenia oraz efekregionu Pomorza Zachodniego w latach innowacja, prz Wprowadzenie rozwoju gospodar-

6 290 komputerowej i telekomunikacyjnej 1 2 n- w kr sze, stowarzyszenia naukowo techniczne), konferencje oraz targi, czasopisma i 4. j- 3. bowiem, wstrz 5. b- 1 D.B. Audretsch, Agglomeration and the Location of Innovative Activity, Oxford Review of vol.14, no. 2, 1998, s K. Eisenhardt, J. Martin, Dynamic Capabilities: What are They, vol. 21, s C.W. Barrett, C.S. Musso, A. Padhi, Upgrading R&D in a Downturn, The McKinsey no. 2, s OECD, Eurostat, innowacji, wydanie trzecie, MNiSW, Warszawa 2008, s , Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2014, s. 52

7 wym, czyli: brakowi bankowego czy zbyt wysokim kosztom innowacji 7. Czynnik ludzki odgrywa rojak Polska, czynn riery 8. Niestety, nych produ ci ci produkcji, poziom zatrudnienia w -, tami gospodarczymi, ci nie tylko pierwot- ( ) otoczenia, j- 9. efekty oraz bariery m- 6 M. Juchniewicz, B. Grzybowska,, PARP, Warszawa 2010, s , GUS, Warszawa 2014, s Regionalne uwarunkowania polskim. Studium badawcze,, Szczecin 2007, s , IBS, Warszawa 2012, s. 4.

8 292 nia i-, l- w 1. Metodologiczne podstawy przeprowadzonego badania modelowanie probitowe nsu. Alternai n- d- -nie, 1-tak) z obliczenia czy 10. 1, X 2,..., X k na dy- -liniowym. Dla 11. ach ze zmiennymi dychot 12. Okre- 10 A. Stanisz,, t 11 Regionalne systemy innowacji w Polsce, Difin, Warszawa 2011, s A. Welfe, Ekonometria, PWE, Warszawa, s. 73.

9 293 e- mum. Metoda ta, pomimo wysokiego stopnia skomplikowania, jest popularna, czy o zmiennych parametrach. u- Modele wygenerowano przy wykorzystaniu programu Statistica Exel. nnowacyjne- 2. W badaniu ankietowym ym n- 728 przedsi biorstw regionu Pomorza Zachodniego. Tabela 1 widzenia wykorzyw 2011 roku (w %) Lp. formacji dla innowacji 1. 43,4 2. Dostawcy 34,9 3. Klienci 59,5 4. Konkurenci 25,0 5. 0,8 6. JBR-y 1,2 7. Zagraniczne jednostki badawcze 7,7 8. 3,8 9. Konferencje, targi, wystawy 37, ,9 11. Stowarzyszenia naukowtechniczne 7,4 podstawie przeprowadzonego badania.

10 294 we publikacje i konkurenci bazuje na sieciowych e- w jego Tabela 2 w 2011 roku (w %) Lp innowacyjnej 1. 44, ,1 3. Koszty innowacji 55,8 4. Kwalifikacje personelu 12,0 5. Brak informacji na temat technologii 10,0 6. Brak informacji na 5,8 7. 9, ,7 9. Niepewny popyt 34,3. zbyt wysokie koszty wprowadzania innowacji ( ), 44,4% odpowiedzi), w dalszej kolejn iem informacji na temat potencjalnego popytu odpowiednio 34,3 i 20,1% odpowiedzi), o rakterze ekonomiczaktualny poziom gospodarczy.

11 295 Tabela 3 zachodniopomorskim w 2011 roku k- Lp , , , ,6 5. produkcyjnych 38, ,0 7. Ograniczeni - i/lub n- 14,7 8. Ograniczenie szk naturalnego 15,8 9. i norm 16,8. z czterysta, asortymentu produ- 360 l- 277 ). Przedw na rzecz w- 3. determinant Zachodniego Wyniki badania ankietowego oraz przeprowadzone na jego podstawie mokierunek u na wymienione k-

12 296 delowania statystycznego. W. 4), w konferencjach, targach i wystawach -technicznych, t uczestnictwem w konferencjach). cyjnej y- ajbardziej wszechstronny cej z zagranicznych jednostek baideli) ze strony: uczestnictwa. Po cztery modele - n- e- ormacji o innowacjach (poza brak e- dobnie jest to efekt akinnowacyjnej (tab. 5 z punktu widzenia realizacji procesu innowacyjnego z perspektywy determinant aktywnych dla finansowania i implementacji innowacji jedynie czynnik dla tego. na brak negatywnego n- nowacyjnej, czy w najcz n-

13 297. Istnieje zatem logiczna. 2). Przed- r- ganizacji, nowych technologii. d-, z parametrami istotnymi statystycznie. d- popytu odpowiednio: trzech modeli w odniesieniu do pierwszego i jednego modelu w stosunku do drugiego ograniczenia.

14 298

15 299

16 300 Tabela 5 w Bariera innowacji Atrybut innowacy Inwestycje w dotychczas niestosowane d- n- sowych Koszty innowacji w kooperacji,21x 0,29 +,37x 0,42 +,31x+0,57 Niepewny popyt a) budynki, lokale i grunty,29x 0,50 +,26x 0,77 +,64x 0,69 b) +,21x+0,39 Oprogramowanie komputerowe,27x+0,29 +,30x+0,07,22x+0,54 h- nologicznych (w tym): a),32x 0,33 +,20x 0,58 b) systemy wsparcia +,30x 0,83 +,34x 0,67 o Finansowanie i i. 6).. - i-. b- i ienia. Obserwujemy zatem silne

17 301 Podsumowanie na Pomorzu Zachodnim. Przedw latach jako r- zagraniczne jednostki naukowe, konferencje, targi i wystawy oraz bitowej. Problem doa z przypadek zagranicznych jednostek naukowych. u w. z z parametrami statystycznie istotn popytu, row r- Wygenerowane modele W w- nie koszty innowacji na ich one z u-.

18 302

19 303

20 304 i- funk r- zywano na pop produkcyjnych. efekty te w regionie. p i- na sposoby p na instru- Analiza strzegania polityki innowacyjnej szczeblu regionalnym. menty obecnej efektywne Literatura Audretsch D.B., Agglomeration and the Location of Innovative Activity, Oxford Review of Economic Po. Barrett C.W., Musso C.S., Padhi A., Upgrading R&D in a Downturn, The McKinsey. Bukowski M., Szpor A.,, IBS, Warszawa , GUS, Warszawa 2014.

21 305 Eisenhardt K., Martin J., Dynamic Capabilities: What are They, Startegic Management Jour. A.H., wsparcia, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa Juchniewicz M., Grzybowska B.,, PARP, Warszawa OECD, Eurostat, cych innowacji, wydanie trzecie, MNiSW, Warszawa Stanisz A.,, tom 2, Statso. A., Regionalne systemy innowacji w Polsce, Difin, Warszawa A., polskim. Studium badawcze, e- go, Szczecin Welfe A., Ekonometria, PWE, Warszawa. DETERMINANTS AND EFFECTS OF INNOVATION ACTIVITIE IN INDUSTRY OF THE WESTERN POMERANIA REGION Summary The aim of the study was to determine the significance of the use of probit modeling and the impact of sources and barriers to innovation activity and to determine its effects, in particular investments in innovations and implementation of new solutions. The main hypothesis of this paper is the claim that the innovative activity of enterprises is dependent on the diversity of factors affecting the parties, and both the source and the barriers can be influenced in different directions. The research was made among 728 industrial enterprises in Western Pomerania region in Keywords: innovation, enterprise, industry, region