Zasady gromadzenia i korzystania z danych o zbiorniku Jacek Długosz Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych

Transkrypt

1 Zasady gromadzenia i korzystania z danych o zbiorniku Jacek Długosz Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka

2 Baza danych ZiZOZap Celem tworzenia bazy jest zgromadzenie danych monitoringowych wspomagających zarządzanie zbiornikiem zaporowym zgodnie z metodyką opracowaną w projekcie. Gromadzone dane obejmują różnorodne parametry z zakresu fizyki, chemii i biologii. Interdyscyplinarny charakter projektu spowodował powstanie uniwersalnego rozwiązania. 2

3 Baza danych ZiZOZap 3

4 Baza danych ZiZOZap (2) Model konceptualny opracowano przy użyciu modelu związków encji; Model stanowi odwzorowanie rzeczywistego procesu monitoringu w systemie informatycznym; Encja (ang. entity) to reprezentacja wyobrażonego lub rzeczywistego obiektu. Formalnie jest to pojęcie niedefiniowalne, a podstawową cechą encji jest to, że jest rozróżnialna od innych encji. 4

5 Podstawowe encje Oznaczenie Próba Agregat Lokalizacja Parametr Kategoria 5

6 Monitoring automatyczny stacja monitoringowa serwer usługa analiza poprawności archiwizacja zapis w bazie danych 6

7 Monitoring meteorologiczny Pomiary wykonywane w cyklu godzinowym lub 10 minutowym. Pomiary wykonywane w 13 lokalizacjach. Gromadzonych 9 podstawowych parametrów. Zgromadzono ponad 8.5 mln oznaczeń. 7

8 Monitoring fizyko-chemiczny Pomiary wykonywane w cyklu godzinowym lub 15 minutowym. Pomiary wykonywane w 3 lokalizacjach. Mierzonych 30 parametrów. Zgromadzono ponad oznaczeń. 8

9 Monitoring manualny pobór analizy przygotowanie pliku załadowanie danych przez stronę WWW archiwizacja analiza poprawności zapis w bazie danych 9

10 Szablony 10

11 Szablony (2) prosty układ danych w arkuszu podział skoroszytu na arkusze tematyczne (data / punkt pomiarowy) wymuszanie reguł poprawności wprowadzanych danych ( liczba, data, tekst itp. ) zablokowanie hasłem komórek mających charakter słownikowy konieczność jawnego podania braku danych (b.d.) jeden arkusz jedna tabela 11

12 Monitoring fizyko-chemiczny IPIŚ Pomiary wykonywane w cyklu miesięcznym. Pomiary wykonywane w 10 lokalizacjach. Mierzonych 85 parametrów. Zgromadzono ponad 7800 oznaczeń. 12

13 Monitoring manualny serwer poczty usługa analiza poprawności archiwizacja zapis w bazie danych 13

14 Monitoring fizyko-chemiczny ZUW Ponad 20 lat badań. Pomiary wykonywane w 22 lokalizacjach. Mierzonych 78 parametrów. Blisko oznaczeń. 14

15 Kategorie danych Kategoria Automatyczny monitoring hydrogeologiczny UŚ Automatyczny monitoring jakości wody GPW Automatyczny monitoring jakości wody UŚ Automatyczny monitoring meteorologiczny zlewni UŚ Automatyczny monitoring nasłonecznienia UŚ Badania depozycji mokrej IPIŚ Badania depozycji suchej IPIŚ Dane hydrologiczne operatora zbiornika GPW Dane o ilości przepompowywanej wody do zbiornika GPW Dane zweryfikowane z automatycznego monitoringu jakości wody UŚ Meldunki dobowe dla RZGW - GPW Monitoring zużycia wody NILU Polska Monitoring ekofizjologiczny UŚ Monitoring ekologiczny dane statystyczne UŚ Monitoring ekologiczny UŚ Monitoring ekotoksykologiczny UŚ Monitoring hydrogeologiczny UŚ Monitoring hydrologiczny na dopływach IMGW Monitoring jakości wody ZUW Goczałkowice Monitoring okresowy bakterii na zbiorniku UŚ - dane statystyczne Monitoring okresowy bakterii na zbiorniku UŚ - metagenom Monitoring okresowy bakterii na zbiorniku UŚ - plfa Monitoring okresowy bentosu na zbiorniku UŚ Monitoring okresowy fitoplanktonu na zbiorniku UŚ Monitoring okresowy jakości osadów IPIŚ Monitoring okresowy jakości wody IPIŚ Monitoring okresowy jakości wody na zbiorniku i dopływach WIOŚ Monitoring okresowy jakości wody z przepompowni IPIŚ Monitoring okresowy zooplanktonu na zbiorniku UŚ Monitoring promieniotwórczości osadów UŚ Monitoring promieniotwórczości wody UŚ Monitoring stężenia tlenu w profilach IPIŚ 15

16 Dodawanie źródeł danych <DataDescription provider="ietu.dt.tdt" delimiter=" " skiplines="3" dot="." nodata="---"> <Source type="www"> <ConnectionParams provider="ietu.cp.www, ConnectionProvider address=" filename="dane" filenameext=".txt /> <column name="idlocalization" type="const" value="106" datatype="system.int32"/> <column name="idcategory" type="const" value="101" datatype="system.int32"/> <column name="idparameter" type="unpivot-const datatype="system.int32"/> <column name="datetime" type="datetimeex" dateidx="0" timeidx="1" datatype="system.datetime"/> column name="airtemperature" idx="2" type="unpivoted" idparameter="31" idunit="31" datatype="system.double"/> </Source> </DataDescription> 16

17 Dostęp do danych 17

18 Dostęp do danych (2) 18

19 Dostęp do danych (3) SELECT TOP 30 data_poboru, nazwa_lokalizacji, predwiatru, kierwiatru, temppowietrza FROM ( SELECT dbo._lokalizacje.nazwa as nazwa_lokalizacji, dbo._proby.data_poboru, dbo._oznaczenia.wartosc, dbo._parametry.nazwa AS nazwa_parametru FROM dbo._proby INNER JOIN dbo._oznaczenia INNER JOIN dbo._parametry ON dbo._oznaczenia.id_parametry = dbo._parametry.id_parametry ON dbo._proby.id_proby = dbo._oznaczenia.id_proby INNER JOIN dbo._lokalizacje ON dbo._proby.id_lokalizacje = dbo._lokalizacje.id_lokalizacje WHERE (dbo._parametry.nazwa = 'predwiatru' OR dbo._parametry.nazwa = 'kierwiatru' OR dbo._parametry.nazwa = 'temppowietrza' ) AND (dbo._lokalizacje.nazwa = N'M09') ) AS p PIVOT ( AVG(wartosc) FOR nazwa_parametru IN ([predwiatru], [kierwiatru], [temppowietrza]) ) as pvt ORDER BY data_poboru ASC 19

20 Dostęp do danych (4) 20

21 Wnioski i podsumowanie Opracowany model konceptualny monitoringu został z powodzeniem zaimplementowany w postaci systemu bazodanowego. Baza danych ma charakter uniwersalny może być wdrażana w innych projektach dotyczących monitoringu, a w szczególności dotyczących zbiorników zaporowych. 21

22 Wnioski i podsumowanie Gromadzone dane obejmują różnorodne parametry z zakresu fizyki, chemii i biologii. W bazie danych zgromadzono ponad 12 mln wyników oznaczeń mierzonych w ponad 30 kategoriach. 22

23 Podziękowania dla: dr Joachim Bronder Piotr Cofałka Maciej Rzychoń Leszek Grzegorek Michał Szot Iwona Owczarska Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka

24 Dziękuję za uwagę Jacek Długosz Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka