strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

Transkrypt

1 SQL

2 SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

3 login: student hasło: alamakota

4 mysql u root -p hasło: poodleman8... i jesteśmy w bazie danych

5 show databases; wyświetlanie wszystkich baz danych

6 show databases; wyświetlanie wszystkich baz danych

7 create database nazwa; za nazwa wstawiamy wybraną nazwę use nazwa;

8 grant all on baza.* to identified by 'haslo'; (baza = nasza baza, user = nasz login, host = localhost) show grants for host ; select insert update delete index create drop

9 Wychodzimy komendą exit i logujemy się ponownie: mysql u user -p hasło: haslo show databases;

10 use nazwa; Wskazanie na naszą bazę danych (wstawiamy właściwą nazwę)

11 show tables; wykaz tabel w bazie nazwa

12 Typy danych dane znakowe CHAR jest typem danych o ustalonej długości CHAR(wymiar) VARCHAR jest typem danych o zmiennej długości VARCHAR(wymiar) Przy deklaracji tego typu danych określamy maksymalną długość Różnica między VARCHAR(50) a CHAR(50): pole o zmiennej długości dostosowuje potrzebną pamięć do rzeczywistej długości łańcucha danych Gdy chcemy zapamiętać większą ilość danych znakowych mamy do dyspozycji specjalny typ dla dużych obiektów tekstowych: w Oracle: CLOB Character Large Object w Microsoft SQL Server TEXT w Access MEMO w MySQL BLOB albo TEXT

13 Typy danych - dane numeryczne Czasami dane numeryczne przechowuje się w polu znakowym (np. kod pocztowy, numer telefonu lepiej zapamiętać w polu tekstowym) DECIMAL liczba zmiennoprzecinkowa FLOAT liczba zmiennoprzecinkowa INTEGER(rozmiar) liczba całkowita o określonej długości MONEY liczba posiadająca dwie pozycje dziesiętne NUMBER standardowa liczba zmiennoprzecinkowa Kolejny typ danych określa datę i czas; w Access jest to typ DATE

14 CREATE TABLE ksiazka (id INT (3) UNSIGNED AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY(id)) ;

15 SHOW FIELDS FROM ksiazka; DESCRIBE ksiazka;

16 ALTER TABLE ksiazka ADD imie VARCHAR(25);

17 ALTER TABLE ksiazka ADD naasswizko VARCHAR(25);

18 DESCRIBE ksiazka; ALTER TABLE ksiazka CHANGE naasswizko nazwisko VARCHAR(25);

19 ALTER TABLE ksiazka DROP nazwisko;

20 CREATE TABLE ksiazka (id INT (3) UNSIGNED AUTO_INCREMENT, imie VARCHAR(25), nazwisko VARCHAR(25), PRIMARY KEY(id)) ;

21 INSERT INTO ksiazka (id, imie, nazwisko) VALUES (NULL, 'Duke', 'Nukem');

22 SELECT * FROM ksiazka; Wyświetlanie wybranej części tabeli SELECT imie FROM ksiazka; SELECT nazwisko FROM ksiazka; SELECT imie,nazwisko FROM ksiazka;

23 SELECT * FROM ksiazka WHERE id='1';

24 INSERT INTO ksiazka (id, imie) VALUES (NULL, 'Jan'); SELECT * FROM ksiazka; UPDATE ksiazka SET nazwisko='nowak' WHERE id=??

25 INSERT INTO ksiazka (imie, nazwisko) VALUES ('Pac', 'Man'), ('Donkey', 'Kong'), ('Vito', 'Corleone'), ('Chaugnar', 'Faugn');

26 SELECT * FROM ksiazka ORDER BY nazwisko; SELECT * FROM ksiazka ORDER BY nazwisko ASC; SELECT * FROM ksiazka ORDER BY nazwisko DESC;

27 SELECT * FROM ksiazka; SELECT * FROM ksiazka WHERE nazwisko like 'Nukem'; SELECT * FROM ksiazka WHERE nazwisko LIKE N% ;

28 !!! ZADANIE!!! Do tabeli ksiazka dołożyć kolumnę telefon i uzupełnić

29 ALTER TABLE ksiazka ADD telefon VARCHAR(25); SHOW FIELDS FROM ksiazka; UPDATE ksiazka SET telefon= ' ' WHERE id=?? UPDATE ksiazka SET telefon= ' '?????????

30 DROP TABLE ksiazka;

31 INSERT INTO ksiazka (imie, nazwisko) VALUES ('Pac', 'Man'), ('Donkey', 'Kong'), ('Vito', 'Corleone'), ('Chaugnar', 'Faugn');

32 SELECT * FROM ksiazka WHERE nazwisko = nowak' AND imie = jan' AND telefon = '; SELECT * FROM ksiazka WHERE nazwisko = nowak' OR imie = jan';

33 SELECT * FROM ksiazka WHERE id BETWEEN 1' AND 10';

34 SELECT * FROM ksiazka WHERE id >= 1' AND id <= 10';

35 SELECT * FROM ksiazka ORDER BY id, nazwisko;

36 SELECT * FROM klienci JOIN produkty ON klienci.klient_id = produkty.klient_id WHERE klienci.klient_id = 1; Wyświetlanie rekordu o największym id: SELECT MAX(id) FROM tabela; SELECT COUNT(id) FROM dane;

37 - SUM - zlicza sumę pól - AVG - zlicza średnią pól - MIN - przeciwieństwo MAX SELECT AVG(cena) AS cena_srednia FROM zamowienia; SELECT * FROM dane LIMIT 1; SELECT * FROM dane LIMIT 1, 5;

38 SELECT apart_spr.nr_domu, apart_wyn.nr_domu, apart_wyn.cena AS BOREK, house_spr.nr_domu, house_spr.ulica FROM apart_spr, apart_wyn, house_spr WHERE apart_spr.nr_domu = apart_wyn.nr_domu AND apart_wyn.kod_pocztowy = house_spr.kod_pocztowy;

39 SELECT * FROM apart_spr WHERE nr_domu = (SELECT nr_domu FROM apart_wyn WHERE kod_pocztowy='31-321');

40 DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ