METODA LIST PROSTYCH. Marcin Jaskuła
|
|
- Nina Zielińska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 METODA LIST PROSTYCH Marcin Jaskuła
2 DEFINIOWANIE SYSTEMU S= <X, A, V, Q> Gdzie: X- zbiór obiektów systemu A- zbiór atrybutów systemu V- zbiór wartości atrybutów Q- funkcja informacji Zdefiniowany system przedstawia się w następujący sposób : X= {x1,..x16} A={Producent, Model, Państwo, Kaliber, Długość, Typ} V producent = { COLT, Remington, IMI, Browning, Kalashnikow, Nexter, Benelli, H&K, Łucznik, Barret, FN, Beretta} V model = {M4A1, M40, Desert Eagle, M60, AK74, FAMAS, 1911A1, AK47, M3, USP, Beryl, M2, Galil, M82A1, P90, M92} V państwo = {USA, Izrael, Rosja, Francja, Włochy, Niemcy, Polska, Belgia} V kaliber = {5.56, 7.62, 12.7, 5.45, 11.43, 12, 5.7, 9 } V długość = {krótki, średni, długi} V typ = { karbin, karbin snajperski, pistolet, CKM, Strzelba, pistolet maszynowy} Q(x, a)=v
3 KARTOTEKA WTÓRNA Producent Model Państwo kaliber Długość Typ x1 COLT M4A1 USA 5,56 Krótki karabin x2 Remington M40 USA 7,62 Średni karabin snajperski x3 IMI Desert Eagle Izrael 12,7 Krótki pistolet x4 Browning M60 USA 7,62 Długi CKM x5 Kalashnikow AK74 Rosja 5,45 Średni karabin x6 Nexter FAMAS Francja 5,56 Krótki karabin x7 COLT 1911A1 USA 11,43 Krótki pistolet x8 Kalashnikow AK47 Rosja 7,62 Średni karabin x9 Benelli M3 Włochy 12 Długi strzelba x10 H&K USP Niemcy 11,43 Krótki pistolet x11 Łucznik Beryl Polska 5,56 Średni karabin x12 Browning M2 USA 12,7 Długi CKM x13 IMI Galil Izrael 5,56 Średni karabin x14 Barret M82A1 USA 12,7 Długi karabin snajperski x15 FN P90 Belgia 5,7 Krótki pistolet maszynowy x16 Beretta M92 Włochy 9 Krótki pistolet
4 Aby móc wyszukiwać w systemie należy zmodyfikować kartotekę wtórną, w tym celu tworzymy kartotekę wyszukiwawczą : T x1 = (Producent, COLT)*(Model, M4A1)* (Państwo, USA)*(kaliber, 5.56)* (Długość, krótki)*( Typ, Karabin) T x2 =(Producent, Remington)*(Model, M40)* (Państwo, USA)*(kaliber, 7.62)* (Długość, średni)* (Typ, Karabin snajperski) T x3 =(Producent, IMI)*(Model, Desert Eagle)*(Państwo, Izrael)* (kaliber, 12.7)* (Długość, krótki)*( Typ, Pistolet) T x4 =(Producent, Browning)* (Model, M60)*(Państwo, USA)* (kaliber, 7.62)* (Długość, długi)*( Typ, CKM) T x5 =(Producent, Kalashnikow)* (Model, AK74)* (Państwo, Rosja)* (kaliber, 5.45)* T x6 =(Producent, Nexter)* (Model, Famas)*(Państwo, Francja)*(kaliber, 5.56)* (Długość, krótki)*( Typ, Karabin) T x7 =(Producent, COLT)* (Model, 1911A1)* (Państwo, USA)* (kaliber, 11.43)* (Długość, krótki)* ( Typ, pistolet) T x8 =(Producent, Kalashnikow)* (Model, AK47)* (Państwo, Rosja)* (kaliber, 7.62)* T x9 =(Producent, Benelli)* (Model, M3)* (Państwo, Włochy)* (kaliber, 12)* (Długość, długi)*( Typ, strzelba) T x10 =(Producent, H&K)* (Model, USP)* (Państwo, Niemcy)* (kaliber, 11.43)* (Długość, krótki)*( Typ, pistolet) T x11 =(Producent, Łucznik)* (Model, Beryl)* (Państwo, Polska)* (kaliber, 5.56)* T x12 =(Producent, Browning)* (Model, M2)* (Państwo, USA)* (kaliber, 12.7)* (Długość, długi)*( Typ, CKM) T x13 =(Producent, IMI)* (Model, Galil)* (Państwo, Izrael)* (kaliber, 5.56)* T x14 =(Producent, Barret)* (Model, M82A1)* (Państwo, USA)* (kaliber, 12.7)* (Długość, długi)*( Typ, karabin snajperski) T x15 =(Producent, FN)* (Model, P90)* (Państwo, Belgia)* (kaliber, 5.7)* (Długość, krótki)*( Typ, pistolet maszynowy) T x16 =(Producent, Beretta)* (Model, M92)* (Państwo, Włochy)* (kaliber, 9)* (Długość, krótki)*( Typ, Pistolet)
5 Pytanie do systemu(t) to dowolny term, sprowadzony do postaci normalnej czyli do sumy termów skladowych: T: t 1 +t 2 +t 3 + +t k T i =(a 1, x 1 )*(a 2, x 2 )* *(a k, x k ) T i =T s (term składowy) Wyszukiwanie odpowiedzi na pytanie zadane do systemu można podzielić na 2 sposoby: I. Przeglądamy kolejne opisy obiektów i wybieramy obiekty zawierające w swoim opisie pierwszy term składowy pytania. czas wyszukiwania: τ = N*m*τ0 gdzie: N liczba obiektów w bazie danych m liczba termów składowych w pytaniu t τ0 średni czas przeglądu jednego dokumentu II W tym sposobie porównujemy od razu pełne pytanie t z kolejnymi opisami obiektów i wybieramy te z nich, które w swoim opisie zawierają co najmniej jeden z termów składowych pytania. τ = N*τ0 gdzie: N liczba obiektów w bazie danych τ0 średni czas przeglądu jednego dokumentu Ta metoda jest szybsza od poprzedniej ponieważ porównujemy każdy obiekt z całym termem.
6 PRZYKŁAD Podaj listę karabinów z Rosji T 1 =(Państwo, Rosja)*(Typ, Karabin) Zbiór obiektów będących sumą kolejno uzyskanych odpowiedzi na termy składowe jest odpowiedzią na pytanie t: ς(ti) = {x X, ti tx} Gdzie: Tx- opis obiektu w systemie Ti- term składowy pytania t T x1 t T x2 t T x3 t T x4 t T x5 t T x6 t T x7 t T x8 t T x9 t T x10 t T x11 t T x12 t T x13 t T x14 t T x15 t T x16 zachodzi zachodzi ς(t1)={x 5,x 8 } Odpowiedzią na pytanie są obiekty X 5,X 8
7 MODYFIKACJE METODY LIST PROSTYCH 1.Metoda z uporządkowaniem opisu obiektów- Celem wprowadzenia tej metody było poprawienie czasu wyszukiwania. Polega na uporządkowaniu kolejności atrybutów w opisie obiektów. 2.Metoda z grupowaniem obiektów- Wybiera się atrybut grupujący i wartość tego atrybutu zamieszcza się na pierwszym miejscu w opisach obiektu, a następnie opisy obiektów są porządkowane aby elementy o takim samym deskryptorze leżały obok siebie. Ta metoda poprawi czas wyszukiwania ale musi spełnić warunki: a) Atrybut grupujący musi występować w pytaniach do systemu b) Atrybut grupujący musi być atrybutem wielowartościowym. 3. Metoda z podziałem połówkowym- Stosowana jest kiedy wartości atrybutów są podawane jako cyfry, liczby lub w postaci numerycznej. Każdy opis obiektu w kartotece wyszukiwawczej może być zapisany w postaci ciągu liczb. Kartoteka jest porządkowana w kolejności rosnącej lub malejącej. Podczas wyszukiwania porównujemy czy dana cecha zawarta w pytaniu miała wartość mniejszą czy też większą od tej, którą zawiera środkowy element bazy. Dzielimy bazę na połowę i w zależności od wyniku porównania (większy, mniejszy) wybieramy tą połowę bazy, w której znajduje się poszukiwany deskryptor.
8 PRZYKŁAD 2 Musimy wybrać jeden atrybut, który w miarę równo dzieli nam kartotekę wyszukiwawczą, będzie często używany oraz jest wielowartościowy. W naszym przypadku to atrybut TYP Producent Model Państwo kaliber Długość Typ X1 Browning M60 USA 7,62 Średni CKM X2 Browning M2 USA 12,7 Długi CKM X3 COLT M4A1 USA 5,56 Krótki karabin X4 Kalashnikow AK74 Rosja 5,45 średni karabin X5 Nexter FAMAS Francja 5,56 Krótki karabin X6 Kalashnikow AK47 Rosja 7,62 średni karabin X7 Łucznik Beryl Polska 5,56 średni karabin X8 IMI Galil Izrael 5,56 Średni karabin X9 Remington M40 USA 7,62 Średni karabin snajperski X10 Barret M82A1 USA 12,7 Długi karabin snajperski X11 IMI Desert Eagle Izrael 12,7 Krótki pistolet X12 COLT 1911A1 USA 11,43 Krótki pistolet x13 H&K USP Niemcy 11,43 Krótki pistolet X14 Beretta M92 Włochy 9 Krótki pistolet x15 FN P90 Belgia 5,7 Krótki pistolet maszynowy X16 Benelli M3 Włochy 12 długi strzelba
9 TWORZYMY KARTOTEKĘ WYSZUKIWAWCZĄ WZGLĘDEM NOWEJ KARTOTEKI WTÓRNEJ. T x1 = (Producent, Browning)* (Model, M60)*(Państwo, USA)* (kaliber, 7.62)* (Długość, długi)*( Typ, CKM) T x2 =(Producent, Browning)* (Model, M2)* (Państwo, USA)* (kaliber, 12.7)* (Długość, długi)*( Typ, CKM) T x3 =(Producent, COLT)*(Model, M4A1)* (Państwo, USA)*(kaliber, 5.56)* (Długość, krótki)*( Typ, Karabin) T x4 =(Producent, Kalashnikow)* (Model, AK74)* (Państwo, Rosja)* (kaliber, 5.45)* T x5 =(Producent, Nexter)* (Model, Famas)*(Państwo, Francja)*(kaliber, 5.56)* (Długość, krótki)*( Typ, Karabin) T x6 =(Producent, Kalashnikow)* (Model, AK47)* (Państwo, Rosja)* (kaliber, 7.62)* T x7 =(Producent, Łucznik)* (Model, Beryl)* (Państwo, Polska)* (kaliber, 5.56)* T x8 =(Producent, IMI)* (Model, Galil)* (Państwo, Izrael)* (kaliber, 5.56)* T x9 =(Producent, Remington)*(Model, M40)* (Państwo, USA)*(kaliber, 7.62)* (Długość, średni)* (Typ, Karabin snajperski) T x10 =(Producent, Barret)* (Model, M82A1)* (Państwo, USA)* (kaliber, 12.7)* (Długość, długi)*( Typ, karabin snajperski) T x11 =(Producent, IMI)*(Model, Desert Eagle)*(Państwo, Izrael)* (kaliber, 12.7)* (Długość, krótki)*( Typ, Pistolet) T x12 =(Producent, COLT)* (Model, 1911A1)* (Państwo, USA)* (kaliber, 11.43)* (Długość, krótki)* ( Typ, pistolet) T x13 =(Producent, H&K)* (Model, USP)* (Państwo, Niemcy)* (kaliber, 11.43)* (Długość, krótki)*( Typ, pistolet) T x14 =(Producent, Beretta)* (Model, M92)* (Państwo, Włochy)* (kaliber, 9)* (Długość, krótki)*( Typ, Pistolet) T x15 =(Producent, FN)* (Model, P90)* (Państwo, Belgia)* (kaliber, 5.7)* (Długość, krótki)*( Typ, pistolet maszynowy) T x16 =(Producent, Benelli)* (Model, M3)* (Państwo, Włochy)* (kaliber, 12)* (Długość, długi)*( Typ, strzelba)
10 TABLICA WSKAŹNIKÓW Typ wskaźnik początka wskaźnik końca CKM 1 2 karabin 3 8 karabin snajperski 9 10 pistolet pistolet maszynowy strzelba Zadajemy pytanie: t = (Typ,Karabin)*(Państwo, Rosja) Przeszukujemy tylko odpowiedni fragment odczytany z tablicy wskaźników: t T x3 t T x4 t T x5 t T x6 t T x7 t T x8 zachodzi zachodzi Odpowiedzią na pytanie są obiekty X 4,X 6
11 PARAMETRY STRUKTURA KARTOTEKI WYSZUKIWAWCZEJ- najprostsza możliwa struktura. Zapisujemy opisy obiektów deskryptorowo. Po wprowadzeniu modyfikacji staje się sztywna REDUNDANCJA I ZAJĘTOŚĆ PAMIĘCI- metoda nie wnosi redundancji, każdy obiekt zapisany jest tylko raz. Zajętość pamięci związana jest z liczbą obiektów i bezpośrednio od ich liczby zależy. PROCES AKTUALIZACJI- bardzo prosty, wystarczy wyszukać odpowiedni obiekt i zmienić jego wartość. Po wprowadzeniu modyfikacji sztywna struktura utrudnia i komplikuje nam ten proces. Odpowiednie umieszczenie obiektu w kartotece oraz modyfikację tablicy wskaźników. Ten element pogorszył się po wprowadzeniu modyfikacji. CZAS WYSZUKIWANIA- długie czasy aktualizacji w metodzie klasycznej. Czas poprawiony w modyfikacjach. JĘZYK WYSZUKIWAWCZY- Nie ma ograniczeń na język. Język opisu obiektu musi być taki sam jak pytań do systemu. TRYB PRACY SYSTEMU- Tryb pracy ciągły, wiąże się z procesem aktualizacji. Aktualizacje mogą być robione na bieżąco (wyszukujemy i aktualizujemy jednocześnie). Metoda list prostych jest metodą bardzo prostą, ze względu na to stosuje się ją do tej pory. Cechą procesów wyszukiwawczych musi być krótki czas wyszukiwania, w metodzie przeglądu zupełnego czas jest zaletą.
Metoda list prostych Wykład II. Agnieszka Nowak - Brzezińska
Metoda list prostych Wykład II Agnieszka Nowak - Brzezińska Wprowadzenie Przykładowa KW Inna wersja KW Wyszukiwanie informacji Metoda I 1. Przeglądamy kolejne opisy obiektów i wybieramy te, które zawierają
Bardziej szczegółowoMetoda List Prostych mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Sosnowiec, 2012
Metoda List Prostych mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Sosnowiec, 2012 Najprostsza metoda wyszukiwania informacji. Nazywana również Metodą Przeglądu Zupełnego (bo w procesie wyszukiwania
Bardziej szczegółowoMetoda List Łańcuchowych
Metoda List Łańcuchowych mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Sosnowiec, 2010 Celem metody jest utrzymanie zalet MLI (dobre czasy wyszukiwania), ale wyeliminowanie jej wad (wysoka
Bardziej szczegółowoMetoda list inwersyjnych. Wykład III
Metoda list inwersyjnych Wykład III Plan wykładu Cele metody Tworzenie kartoteki wyszukiwawczej Redundancja i zajętość pamięci Wyszukiwanie informacji Czasy wyszukiwania Ocena metody: wady i zalety Modyfikacje
Bardziej szczegółowoMetoda List Inwersyjnych
Metoda List Inwersyjnych Celem metody jest poprawienie (skrócenie) czasów wyszukiwania względem MLP (i tak się faktycznie dzieje dla pewnej klasy pytań). Założenie: Dany jest system informacyjny S =
Bardziej szczegółowoSystemy Wyszukiwania Informacji
Systemy Wyszukiwania Informacji METODA LIST INWERSYJNYCH OPRACOWALI: Filip Kuliński Adam Pokoleńczuk Sprawozdanie zawiera: Przedstawienie kartoteki wtórnej Przedstawienie kartoteki wyszukiwawczej (inwersyjne)
Bardziej szczegółowoDekompozycja w systemach wyszukiwania informacji
METODY DEKOMPOZYCJI: Dekompozycja w systemach wyszukiwania informacji ATRYBUTOWA OBIEKTOWA HIERARCHICZNA (zależna i wymuszona) Dekompozycje mają cel wtedy kiedy zachodzi któryś z poniższych warunków: Duża
Bardziej szczegółowoMetoda list inwersyjnych
Metoda list inwersyjnych Zakładam, że materiał ten zastępuje nam zajęcia, które się niestety nie odbyły w dniach 10 i 17 kwiecień. Bardzo proszę przejrzeć cały materiał i na kolejne zajęcia przyjść przygotowanym.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie i pojęcia wstępne.
Wprowadzenie i pojęcia wstępne. X\A a b c x 1 a 1 b 1 c 1 x 2 a 1 b 1 c 2 x 3 a 1 b 2 c 3 x 4 a 2 b 1 c 4 x 5 a 1 b 2 c 1 x 6 a 1 b 2 c 2 x 7 a 1 b 1 c 1 S = X = {x 1,,x 8 } A = {a, b, c}
Bardziej szczegółowoMetoda Składowych atomowych
Metoda Składowych atomowych 26 stycznia 2011 Konspekt do zajęć z przedmiotu: Systemy Wyszukiwania Informacji Literatura źródłowa: 1. Wakulicz-Deja A.: Podstawy systemów wyszukiwania informacji. Analiza
Bardziej szczegółowoSystemy Wyszukiwania Informacji
Systemy Wyszukiwania Informacji METODA LIST PROSTYCH OPRACOWALI: Marcin Dzięgielewski Marcin Karwiński 1 INDEKS SŁOWO WSTĘPNE... 3 OPIS METODY, PRZYGOTOWANIE KARTOTEKI WYSZUKIWAWCZEJ... 4 JAK PRZEBIEGA
Bardziej szczegółowoMetody indeksowania dokumentów tekstowych
Metody indeksowania dokumentów tekstowych Paweł Szołtysek 21maja2009 Metody indeksowania dokumentów tekstowych 1/ 19 Metody indeksowania dokumentów tekstowych 2/ 19 Czym jest wyszukiwanie informacji? Wyszukiwanie
Bardziej szczegółowoMateriały dla finalistów
Materiały dla finalistów Malachoviacus Informaticus 2016 11 kwietnia 2016 Wprowadzenie Poniższy dokument zawiera opisy zagadnień, które będą niezbędne do rozwiązania zadań w drugim etapie konkursu. Polecamy
Bardziej szczegółowoMS Excel 2007 Kurs zaawansowany Obsługa baz danych. prowadzi: Dr inż. Tomasz Bartuś. Kraków: 2008 04 25
MS Excel 2007 Kurs zaawansowany Obsługa baz danych prowadzi: Dr inż. Tomasz Bartuś Kraków: 2008 04 25 Bazy danych Microsoft Excel 2007 udostępnia szereg funkcji i mechanizmów obsługi baz danych (zwanych
Bardziej szczegółowoPojęcie systemu informacyjnego i informatycznego
BAZY DANYCH Pojęcie systemu informacyjnego i informatycznego DANE wszelkie liczby, fakty, pojęcia zarejestrowane w celu uzyskania wiedzy o realnym świecie. INFORMACJA - znaczenie przypisywane danym. SYSTEM
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Bardziej szczegółowoTeoretyczne podstawy informatyki
Teoretyczne podstawy informatyki Wykład 6a: Model danych oparty na zbiorach http://hibiscus.if.uj.edu.pl/~erichter/dydaktyka2010/tpi-2010 Prof. dr hab. Elżbieta Richter-Wąs 1 Model danych oparty na zbiorach
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych przykład
Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i struktury danych
Algorytmy i struktury danych Proste algorytmy sortowania Witold Marańda maranda@dmcs.p.lodz.pl 1 Pojęcie sortowania Sortowaniem nazywa się proces ustawiania zbioru obiektów w określonym porządku Sortowanie
Bardziej szczegółowoSortowanie. Bartman Jacek Algorytmy i struktury
Sortowanie Bartman Jacek jbartman@univ.rzeszow.pl Algorytmy i struktury danych Sortowanie przez proste wstawianie przykład 41 56 17 39 88 24 03 72 41 56 17 39 88 24 03 72 17 41 56 39 88 24 03 72 17 39
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki. Sprawność algorytmów
Podstawy Informatyki Sprawność algorytmów Sprawność algorytmów Kryteria oceny oszczędności Miara złożoności rozmiaru pamięci (złożoność pamięciowa): Liczba zmiennych + liczba i rozmiar struktur danych
Bardziej szczegółowoLaboratorium 5: Tablice. Wyszukiwanie binarne
Wojciech Myszka Laboratorium 5: Tablice. Wyszukiwanie binarne 2016-05-07 09:02:17 +0200 1. Tablice Do tej pory nie było potrzeby odwoływać się do zmiennych złożonych. Programy były bardzo proste i korzystały
Bardziej szczegółowoWstęp do programowania
Wstęp do programowania Algorytmy na tablicach Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2013 P. Daniluk (Wydział Fizyki) WP w. III Jesień 2013 1 / 23 Dwadzieścia pytań Zasady 1 Osoba 1 wymyśla hasło z ustalonej
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 4 Konspekt numerowany
Ćwiczenie 4 Konspekt numerowany Celem ćwiczenia jest zastosowane automatycznej, wielopoziomowej numeracji nagłówków w wielostronicowym dokumencie. Warunkiem poprawnego wykonania tego ćwiczenia jest właściwe
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH. Anomalie. Rozkład relacji i normalizacja. Wady redundancji
BAZY DANYCH WYKŁAD 5 Normalizacja relacji. Zapytania zagnieżdżone cd. Wady redundancji Konieczność utrzymania spójności kopii, Marnowanie miejsca, Anomalie. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Copyright
Bardziej szczegółowoSTAN na dzień r. ul. Obywatelska 102/104, Łódź. Wykaz broni POPRZETARGOWEJ przeznaczonej do sprzedaży. nr świadectwa.
1 ul. Obywatelska 102/104, 94-104 Łódź STAN na dzień 12.07.2016 r. Wykaz broni POPRZETARGOWEJ przeznaczonej do sprzedaży Lp nr inwentarzowy nr i seria broni Rodzaj Kaliber ilość rok produkcji nr świadectwa
Bardziej szczegółowoTeoretyczne podstawy informatyki
Teoretyczne podstawy informatyki Wykład 4a: Rozwiązywanie rekurencji http://kiwi.if.uj.edu.pl/~erichter/dydaktyka2010/tpi-2010 Prof. dr hab. Elżbieta Richter-Wąs 1 Czas działania programu Dla konkretnych
Bardziej szczegółowoQUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400
QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400 Dariusz Bober Katedra Informatyki Politechniki Lubelskiej Streszczenie: W artykule przedstawiony został język QUERY, standardowe narzędzie pracy administratora
Bardziej szczegółowoPodstawą w systemie dwójkowym jest liczba 2 a w systemie dziesiętnym liczba 10.
ZAMIANA LICZB MIĘDZY SYSTEMAMI DWÓJKOWYM I DZIESIĘTNYM Aby zamienić liczbę z systemu dwójkowego (binarnego) na dziesiętny (decymalny) należy najpierw przypomnieć sobie jak są tworzone liczby w ww systemach
Bardziej szczegółowoWojna morska algorytmy przeszukiwania
Temat 6 Wojna morska algorytmy przeszukiwania Streszczenie Wyszukiwanie informacji w wielkich zbiorach danych wymagają często użycia komputerów. Wymaga to ciągłego doskonalenia szybkich i efektywnych metod
Bardziej szczegółowoAlgorytmy sortujące. sortowanie kubełkowe, sortowanie grzebieniowe
Algorytmy sortujące sortowanie kubełkowe, sortowanie grzebieniowe Sortowanie kubełkowe (bucket sort) Jest to jeden z najbardziej popularnych algorytmów sortowania. Został wynaleziony w 1956 r. przez E.J.
Bardziej szczegółowoJęzyki i techniki programowania Ćwiczenia 2
Języki i techniki programowania Ćwiczenia 2 Autor: Marcin Orchel Spis treści: Język C++... 5 Przekazywanie parametrów do funkcji... 5 Przekazywanie parametrów w Javie.... 5 Przekazywanie parametrów w c++...
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Bardziej szczegółowoFizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze
Sposób przechowywania danych na dysku twardym komputera ma zasadnicze znaczenie dla wydajności całej bazy i jest powodem tworzenia między innymi indeksów. Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych. Definicja. Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Bardziej szczegółowoOBIEKTY TECHNICZNE OBIEKTY TECHNICZNE
OBIEKTY TECHNICZNE Klawisze skrótów: F7 wywołanie zapytania (% - zastępuje wiele znaków _ - zastępuje jeden znak F8 wyszukanie według podanych kryteriów (system rozróżnia małe i wielkie litery) F9 wywołanie
Bardziej szczegółowoInstrukcje dla zawodników
Płock, 21 marca 2015 r. Instrukcje dla zawodników Arkusze otwieramy na wyraźne polecenie komisji. Wszystkie poniższe instrukcje zostaną odczytane i wyjaśnione. 1. Arkusz składa się z 3 zadań. 2. Każde
Bardziej szczegółowoSystemy Wyszukiwania Informacji: Metoda list inwersyjnych
Systemy Wyszukiwania Informacji: Metoda list inwersyjnych dr agnieszka Nowak - Brzezi«ska Instytut Informatyki, Zakªad Systemów Informatycznych ul. Badzi«ska 39, Sosnowiec, Tel (+48 32) 368 97 65 e-mail:agnieszka.nowak@us.edu.al
Bardziej szczegółowoPodstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP
Bardziej szczegółowoNormalizacja baz danych
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Normalizacja baz danych Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka Email: krzysztof.pieczarka@gmail.com Normalizacja relacji ma na celu takie jej przekształcenie,
Bardziej szczegółowoProgramowanie dynamiczne
Programowanie dynamiczne Patryk Żywica 5 maja 2008 1 Spis treści 1 Problem wydawania reszty 3 1.1 Sformułowanie problemu...................... 3 1.2 Algorytm.............................. 3 1.2.1 Prosty
Bardziej szczegółowo< K (2) = ( Adams, John ), P (2) = adres bloku 2 > < K (1) = ( Aaron, Ed ), P (1) = adres bloku 1 >
Typy indeksów Indeks jest zakładany na atrybucie relacji atrybucie indeksowym (ang. indexing field). Indeks zawiera wartości atrybutu indeksowego wraz ze wskaźnikami do wszystkich bloków dyskowych zawierających
Bardziej szczegółowoSYSTEMY WYSZUKIWANIA INFORMACJI
SYSTEMY WYSZUKIWANIA INFORMACJI Agnieszka Nowak- Brzezińska Zbiór zadań z rozwiązaniami Systemy Wyszukiwania Informacji by Agnieszka Nowak Brzezińska by Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego str.
Bardziej szczegółowoECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0
ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy
Bardziej szczegółowoLaboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych
Laboratorium Technologii Informacyjnych Projektowanie Baz Danych Komputerowe bazy danych są obecne podstawowym narzędziem służącym przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych. Gromadzone są dane w
Bardziej szczegółowoAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Olimpiada O Diamentowy Indeks AGH 2017/18. Informatyka Etap III
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Olimpiada O Diamentowy Indeks AGH 017/18 Informatyka Etap III Zadania po 17 punktów Zadanie 1 Dla pewnej N-cyfrowej liczby naturalnej obliczono
Bardziej szczegółowoPROJEKT CZĘŚCIOWO FINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ. Opis działania raportów w ClearQuest
PROJEKT CZĘŚCIOWO FINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ Opis działania raportów w ClearQuest Historia zmian Data Wersja Opis Autor 2008.08.26 1.0 Utworzenie dokumentu. Wersja bazowa dokumentu. 2009.12.11 1.1
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska
Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania
Bardziej szczegółowoLiczby rzeczywiste. Działania w zbiorze liczb rzeczywistych. Robert Malenkowski 1
Robert Malenkowski 1 Liczby rzeczywiste. 1 Liczby naturalne. N {0, 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8...} Liczby naturalne to liczby używane powszechnie do liczenia i ustalania kolejności. Liczby naturalne można ustawić
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z matematyki dla klasy pierwszej zasadniczej szkoły zawodowej
Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy pierwszej zasadniczej szkoły zawodowej ocena dopuszczająca ocena dostateczna ocena dobra ocena bardzo dobra ocena celująca Dział I. LICZBY RZECZYWISTE I DZIALANIA
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2014/15
Ćwiczenia 0.10.014 Powtórka przed sprawdzianem nr 1. Wzory skróconego mnożenia dwumian Newtona procenty. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Ćwiczenia 138.10.014 Sprawdzian nr 1: 1.10.014 godz. 8:15-8:40
Bardziej szczegółowoKrzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,
Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza
Bardziej szczegółowoZłożoność obliczeniowa zadania, zestaw 2
Złożoność obliczeniowa zadania, zestaw 2 Określanie złożoności obliczeniowej algorytmów, obliczanie pesymistycznej i oczekiwanej złożoności obliczeniowej 1. Dana jest tablica jednowymiarowa A o rozmiarze
Bardziej szczegółowoZadania przygotowawcze do konkursu o tytuł NAJLEPSZEGO MATEMATYKA KLAS PIERWSZYCH I DRUGICH POWIATU BOCHEŃSKIEGO rok szk. 2017/2018.
Zadania przygotowawcze do konkursu o tytuł NAJLEPSZEGO MATEMATYKA KLAS PIERWSZYCH I DRUGICH POWIATU BOCHEŃSKIEGO rok szk. 017/018 19 grudnia 017 1 1 Klasy pierwsze - poziom podstawowy 1. Dane są zbiory
Bardziej szczegółowo5. Bazy danych Base Okno bazy danych
5. Bazy danych Base 5.1. Okno bazy danych Podobnie jak inne aplikacje środowiska OpenOffice, program do tworzenia baz danych uruchamia się po wybraniu polecenia Start/Programy/OpenOffice.org 2.4/OpenOffice.org
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie plików w systemie Windows
1 (Pobrane z slow7.pl) Bardzo często pracując na komputerze prędzej czy później łapiemy się na pytaniu - Gdzie jest ten plik? Zapisujemy i pobieramy masę plików i w nawale pracy pewne czynności są wykonywane
Bardziej szczegółowoTesty nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE WYSZUKIWANIE OGŁOSZEŃ
WPROWADZENIE 1. Cel dokumentu Celem dokumentu jest: Zapoznanie internauty z funkcjonalnością realizowaną przez Bazę Konkurencyjności. Dostarczenie szczegółowych informacji na temat podstron, które znajdują
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Przetwarzanie zapytań. http://zajecia.jakubw.pl/hur ZAPYTANIA NA ZAPLECZU
Hurtownie danych Przetwarzanie zapytań. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur ZAPYTANIA NA ZAPLECZU Magazyny danych operacyjnych, źródła Centralna hurtownia danych Hurtownie
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH. Co to jest baza danych. Przykłady baz danych. Z czego składa się baza danych. Rodzaje baz danych
BAZY DANYCH Co to jest baza danych Przykłady baz danych Z czego składa się baza danych Rodzaje baz danych CO TO JEST BAZA DANYCH Komputerowe bazy danych już od wielu lat ułatwiają człowiekowi pracę. Są
Bardziej szczegółowowykład Organizacja plików Opracował: dr inż. Janusz DUDCZYK
wykład Organizacja plików Opracował: dr inż. Janusz DUDCZYK 1 2 3 Pamięć zewnętrzna Pamięć zewnętrzna organizacja plikowa. Pamięć operacyjna organizacja blokowa. 4 Bufory bazy danych. STRUKTURA PROSTA
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING
Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.
Bardziej szczegółowooperacje porównania, a jeśli jest to konieczne ze względu na złe uporządkowanie porównywanych liczb zmieniamy ich kolejność, czyli przestawiamy je.
Problem porządkowania zwanego również sortowaniem jest jednym z najważniejszych i najpopularniejszych zagadnień informatycznych. Dane: Liczba naturalna n i ciąg n liczb x 1, x 2,, x n. Wynik: Uporządkowanie
Bardziej szczegółowoMetoda Saltona - wyszukiwanie informacji w strukturach drzewiastych
Metoda Saltona - wyszukiwanie informacji w strukturach drzewiastych 2 grudnia 2008 1 Główne cechy metody Saltona Metoda Saltona - opracowana dla dokumentów i pytań zadawanych w języku naturalnym, dlatego
Bardziej szczegółowoProgramowanie w logice
Programowanie w logice PROLOG cz.1 PROLOG język wysokiego poziomu Powstał w 1972 na Uniwersytecie w Marsylii (Francja) w zespole A.Colmerauer a i F.Roussel a PROgrammation en LOGique, PROgramming in LOGic,
Bardziej szczegółowoZadania do wykonania. Rozwiązując poniższe zadania użyj pętlę for.
Zadania do wykonania Rozwiązując poniższe zadania użyj pętlę for. 1. apisz program, który przesuwa w prawo o dwie pozycje zawartość tablicy 10-cio elementowej liczb całkowitych tzn. element t[i] dla i=2,..,9
Bardziej szczegółowoARCHITEKTURA KOMPUTERÓW Systemy liczbowe
ARCHITEKTURA KOMPUTERÓW Systemy liczbowe 20.10.2010 System Zakres znaków Przykład zapisu Dziesiętny ( DEC ) 0,1,2,3, 4,5,6,7,8,9 255 DEC Dwójkowy / Binarny ( BIN ) 0,1 11111 Ósemkowy ( OCT ) 0,1,2,3, 4,5,6,7
Bardziej szczegółowodr inż. Jarosław Forenc
Informatyka 2 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr III, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2010/2011 Wykład nr 7 (24.01.2011) dr inż. Jarosław Forenc Rok akademicki
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, lato 2014/15
Ćwiczenia 5/6, 10, 17.03.2015 (obie grupy) 33. Połączyć podane warunki w grupy warunków równoważnych dla dowolnej liczby naturalnej n. a) liczba n jest nieparzysta b) liczba n jest względnie pierwsza z
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wykład: 12. Struktury, unie, pola bitowe. dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD
Podstawy programowania Wykład: 12 Struktury, unie, pola bitowe 1 dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD Podstawy programowania Struktury 2 Struktury Struktury to złożone typy danych
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania na kółko matematyczne dla uczniów gimnazjum
1 Przykładowe zadania na kółko matematyczne dla uczniów gimnazjum Zagadnienia, które uczeń powinien znać przy rozwiązywaniu opisanych zadań: zastosowanie równań w zadaniach tekstowych, funkcje i ich monotoniczność,
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i. Wykład 5: Drzewa. Dr inż. Paweł Kasprowski
Algorytmy i struktury danych Wykład 5: Drzewa Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Drzewa Struktury przechowywania danych podobne do list ale z innymi zasadami wskazywania następników Szczególny
Bardziej szczegółowoWykaz stali z projektu.
Wykaz stali z projektu. Program służy do wykonywania wykazu stali z wielu rysunków. Może być również wykorzystywany do sprawdzania poprawności opisu stali na wykonywanym rysunku. Aby korzystać z programu
Bardziej szczegółowoPLAN REALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA Z INFORMATYKI II. Uczeń umie: Świadomie stosować się do zasad regulaminów (P).
PLAN REALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA Z INFORMATYKI II DZIAŁ I: KOMPUTER W ŻYCIU CZŁOWIEKA. 1. Lekcja organizacyjna. Zapoznanie uczniów z wymaganiami edukacyjnymi i PSP. 2. Przykłady zastosowań komputerów
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA ŚLĄSKA. ZADANIE 2 WALCEM PO WALCU Zadanie zaproponowali: dr inż. Mariusz Pleszczyński, Wydział Matematyki Stosowanej, Politechnika Śląska
ZADANIE 1 LICZBY ZESPOLONE Zadanie zaproponował: mgr Krzysztof Jarczewski, III LO im. S. Batorego w Chorzowie Liczbą zespoloną nazywamy wyrażenie postaci a + bi, gdzie a i b są dowolnymi liczbami rzeczywistymi,
Bardziej szczegółowoEkstrema globalne funkcji
SIMR 2013/14, Analiza 1, wykład 9, 2013-12-13 Ekstrema globalne funkcji Definicja: Funkcja f : D R ma w punkcie x 0 D minimum globalne wtedy i tylko (x D) f(x) f(x 0 ). Wartość f(x 0 ) nazywamy wartością
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i struktury danych. Wykład 4 Tablice nieporządkowane i uporządkowane
Algorytmy i struktury danych Wykład 4 Tablice nieporządkowane i uporządkowane Tablice uporządkowane Szukanie binarne Szukanie interpolacyjne Tablice uporządkowane Szukanie binarne O(log N) Szukanie interpolacyjne
Bardziej szczegółowoW. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1
W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1 W tym tekście zobaczymy rozwiązanie zadania 41 z Informatora o egzaminie maturalnym z matematyki od roku szkolnego 014/015 oraz rozwiązania
Bardziej szczegółowoKorzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)
Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne) Przygotował: Dr inż. Wojciech Artichowicz Katedra Hydrotechniki PG Zima 2014/15 1 TABLICE ROZKŁADÓW... 3 ROZKŁAD
Bardziej szczegółowoNawigacja po długim dokumencie może być męcząca, dlatego warto poznać następujące skróty klawiszowe
Zestawienie wydatków rok 2015 1 Wstaw numerację stron. Aby to zrobić przejdź na zakładkę Wstawianie i w grupie Nagłówek i stopka wybierz Numer strony. Następnie określ pozycję numeru na stronie (na przykład
Bardziej szczegółowoZdarzenie losowe (zdarzenie)
Zdarzenie losowe (zdarzenie) Ćw. 1. Ze zbioru cyfr (l, 2,3,..., 9} losowo wybieramy jedną. a) Wypisz zdarzenia elementarne, sprzyjające: zdarzeniu A, że wybrano liczbę parzystą zdarzeniu B, że wybrano
Bardziej szczegółowoSamodzielnie wykonaj następujące operacje: 13 / 2 = 30 / 5 = 73 / 15 = 15 / 23 = 13 % 2 = 30 % 5 = 73 % 15 = 15 % 23 =
Systemy liczbowe Dla każdej liczby naturalnej x Î N oraz liczby naturalnej p >= 2 istnieją jednoznacznie wyznaczone: liczba n Î N oraz ciąg cyfr c 0, c 1,..., c n-1 (gdzie ck Î {0, 1,..., p - 1}) taki,
Bardziej szczegółowoProgramowanie w VB Proste algorytmy sortowania
Programowanie w VB Proste algorytmy sortowania Sortowanie bąbelkowe Algorytm sortowania bąbelkowego polega na porównywaniu par elementów leżących obok siebie i, jeśli jest to potrzebne, zmienianiu ich
Bardziej szczegółowoKwerendy, czyli zapytania. Opracowała: I. Długoń
Kwerendy, czyli zapytania Opracowała: I. Długoń Sposoby wyszukiwania informacji Narzędzie Znajdź Filtrowanie Kwerendy Nasza baza Podstawowe sposoby wyszukiwania informacji Znajdź (Edycja -> Znajdź lub
Bardziej szczegółowoWykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Bardziej szczegółowoWykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2
Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych
Bardziej szczegółowoKS-ZSA. Korporacyjne grupy towarowe
KS-ZSA Korporacyjne grupy towarowe 1. Ustawienia po stronie KS-ZSA Aby rozpocząć pracę z korporacyjnymi grupami towarowymi system KS-ZSA należy odpowiednio skonfigurować KS-ZSA: Uprawnienia: - 61.Admin
Bardziej szczegółowoRekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie:
Rekurencje Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: T(n) = Θ(1) (dla n = 1) T(n) = 2 T(n/2) + Θ(n) (dla n
Bardziej szczegółowo2017/2018 WGGiOS AGH. LibreOffice Base
1. Baza danych LibreOffice Base Jest to zbiór danych zapisanych zgodnie z określonymi regułami. W węższym znaczeniu obejmuje dane cyfrowe gromadzone zgodnie z zasadami przyjętymi dla danego programu komputerowego,
Bardziej szczegółowo9. Funkcje trygonometryczne. Elementy geometrii: twierdzenie
9. Funkcje trygonometryczne. Elementy geometrii: twierdzenie Pitagorasa i twierdzenie cosinusów, twierdzenie o kącie wpisanym i środkowym, okrąg wpisany i opisany na wielokącie, wielokąty foremne (c.d).
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Suma silni (11 pkt)
2 Egzamin maturalny z informatyki Zadanie 1. Suma silni (11 pkt) Pojęcie silni dla liczb naturalnych większych od zera definiuje się następująco: 1 dla n = 1 n! = ( n 1! ) n dla n> 1 Rozpatrzmy funkcję
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 8 - Modyfikacje części, tworzenie brył złożonych
Ćwiczenie nr 8 - Modyfikacje części, tworzenie brył złożonych Wprowadzenie Utworzone elementy bryłowe należy traktować jako wstępnie wykonane elementy, które dopiero po dalszej obróbce będą gotowymi częściami
Bardziej szczegółowozbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy
5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 12: Krzywe eliptyczne Gniewomir Sarbicki Rozważać będziemy przestrzeń K n Definicja: x y λ K x = λy. Relację nazywamy różnieniem się o skalar Przykład: [4, 10, 6, 14] [6, 15,
Bardziej szczegółowoDEKODER DDC. 1). Adres lokomotywy. - Adres krótki i długi. CV1 Do 127
DEKODER DDC Dekoder jazdy DJ1 v.10 Standard NMRA kompensacja obciążenia maksymalne napięcie wejściowe 24V prąd silnika 1 A (chwilowy 1,5 A) trzy wyjścia funkcyjne, każde do 200 ma wtyk z kablami NEM 652
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elementy modelowania matematycznego Modelowanie algorytmów klasyfikujących. Podejście probabilistyczne. Naiwny klasyfikator bayesowski. Modelowanie danych metodą najbliższych sąsiadów. Jakub Wróblewski
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA na poszczególne oceny-klasa I Gimnazjum
WYMAGANIA na poszczególne oceny-klasa I Gimnazjum Oceny z plusem lub minusem otrzymują uczniowie, których wiadomości i umiejętności znajdują się na pograniczu wymagań danej oceny głównej. (Znaki + i -
Bardziej szczegółowo