WSPOMAGANIE ORGANIZACJI PRACY FIRMY SPEDYCYJNEJ PRZEZ REGUŁOWY SYSTEM EKSPERTOWY
|
|
- Witold Kołodziejczyk
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 STUDIA INFORMATICA 2009 Volume 30 Number 2B (84) Zbigniew BUCHALSKI Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki WSPOMAGANIE ORGANIZACJI PRACY FIRMY SPEDYCYJNEJ PRZEZ REGUŁOWY SYSTEM EKSPERTOWY Streszczenie. W artykule przedstawiono pewną koncepcję systemu ekspertowego o nazwie SPEDSYS wspomagającego organizację pracy firmy spedycyjnej. Podano podstawowe założenia budowy oraz opis funkcjonowania tego systemu. Wiedza zgromadzona w bazie wiedzy systemu reprezentowana jest przez reguły i fakty, a pozyskiwanie wiedzy odbywa się na bieżąco w trakcie pracy systemu. Zrealizowana została implementacja komputerowa zaproponowanego systemu SPEDSYS i oszacowano efektywność tego systemu w procesie decyzyjnym. Słowa kluczowe: system ekspertowy, bazy wiedzy, systemy wspomagania decyzji RULES EXPERT SYSTEM SUPPORTING WORK ORGANIZATION OF SPEDITION FIRM Summary. This article presents certain concept of expert system, called SPEDSYS, which supports work organization in logistic company. Fundamental establishments of system s construction and functional description of that system is presented. Knowledge gathered in system s knowledge base is formed as rules and facts and its acquisition is ad hoc operation. Implementation of presented SPEDSYS system was accomplished and system s effectiveness in decision process was estimated. Keywords: expert system, knowledge bases, decision supporting systems 1. Wprowadzenie Podejmowanie decyzji oznacza akt wyboru jednej możliwości (kierunku) działania spośród pewnego ich zestawu. Wybór ten może być wykonywany na podstawie określonej sekwencji działań, które prowadzą do wyselekcjonowania najkorzystniejszej (optymalnej) alter-
2 60 Z. Buchalski natywy. Istotną rolę we wspomaganiu procesu decyzyjnego odgrywają inteligentne systemy informatyczne, jakimi są systemy ekspertowe [1, 2, 3, 8, 9]. Systemy ekspertowe pozwalają na transfer wiedzy od ekspertów-specjalistów z zakresu problematyki objętej dziedziną systemu do użytkowników tych systemów często znających zagadnienia tej dziedziny, ale w stopniu niepozwalającym na samodzielne podejmowanie odpowiedzialnych decyzji. Systemy ekspertowe potrafią doskonalić się na podstawie wiedzy zawartej w bazie wiedzy tych systemów, czyli są systemami samouczącymi się. Pozyskiwanie wiedzy do bazy wiedzy jest procesem bardzo pracochłonnym i budowa systemu ekspertowego ma sens wówczas, gdy będzie on wykorzystywany przez długi okres czasu i przez wielu użytkowników [2, 3, 8]. Szczególnie zauważalne jest zastosowanie systemów ekspertowych na prężnie rozwijającym się rynku usług logistycznych, Logistyka to proces polegający na planowaniu, realizowaniu i kontrolowaniu sprawnego, a przede wszystkim opłacalnego przepływu towarów. Obejmuje ona zakresem swoich działań między innymi: obsługę klienta, przyjmowanie i realizację zamówień, transport wewnętrzny i zewnętrzny oraz przepływ i gromadzenie informacji. Najczęściej definicję logistyki sprowadza się do stwierdzenia, że jest to proces zarządzania całym łańcuchem dostaw [4, 5, 11, 12]. Za główną i w obecnych czasach nieodzowną część działań logistycznych przyjmuje się spedycję. Ogólnie spedycję można przedstawić jako uporządkowany ciąg czynności, mających na celu zorganizowanie i zapewnienie dostawy towaru od producenta do odbiorcy. Firmy spedycyjne muszą rozwiązać w krótkim czasie wiele trudnych problemów transportowych, od wyniku których uzależniona jest ich ostateczna sytuacja finansowa. Problemy te dotyczą m.in. obsługi zamówień, przydziału odpowiedniego środka transportu do przewozu, obsługi klientów, powiększania bazy transportowej o nowe pojazdy, oceny opłacalności wykonywanych zleceń itp. Ze względu na złożoność problemów znalezienie właściwego rozwiązania nie należy do zadań łatwych. Dlatego też w tak prężnie rozwijającej się branży, gdzie szybkie działanie, a przede wszystkim trafne podejmowanie decyzji staje się niekiedy jedyną drogą do sukcesu, zastosowanie systemów ekspertowych staje się wręcz niezbędne. W niniejszym artykule przedstawiono pewną koncepcję systemu ekspertowego o nazwie SPEDSYS wspomagającego organizację pracy firmy spedycyjnej. Podano podstawowe założenia budowy tego systemu, opis podstawowych funkcji realizowanych przez system oraz jego implementację komputerową. Praca zawiera również wyniki badań testujących przeprowadzonych przy wykorzystaniu systemu SPEDSYS.
3 Wspomaganie organizacji pracy firmy spedycyjnej przez regułowy Podstawowe założenia budowy systemu SPEDSYS Celem budowy systemu SPEDSYS było to, aby mógł on sprostać najważniejszym spedycyjnym problemom decyzyjnym i był pomocnym narzędziem wspomagającym pracę dyspozytora firmy spedycyjnej. Przed rozpoczęciem prac została przeprowadzona dogłębna analiza tematu w celu właściwego zrozumienia zagadnienia oraz wytyczenia odpowiedniego kierunku działań. Na tym etapie zapoznano się z kluczowymi zagadnieniami dotyczącymi usług logistycznych i spedycji. W efekcie tych prac zostały sformułowane podstawowe założenia dotyczące budowanego systemu. Do najistotniejszych założeń budowy systemu SPEDSYS należy zaliczyć: wspieranie organizacji pracy dyspozytora firmy spedycyjnej, ustalanie możliwości przewozu, wycenianie oferowanych usług (zleceń), pomoc w przydzieleniu odpowiedniego pojazdu do danego zlecenia przewozu, usprawnienie obsługi zleceń (przydział zleceń do przewozów), firma spedycyjna wykonuje czynności określane mianem spedycji mieszanej firma jest w stanie własnym potencjałem wykonać czynności przemieszczania, świadczone usługi spedycyjne ograniczone są wyłącznie do rynku krajowego, a przewozy wykonywane są przy użyciu jednego rodzaju środka transportu pojazdu samochodowego, wykonanie licznych analiz (ekspertyz) umożliwiających oszacowanie stanu finansowego firmy, przegląd bazy transportowej i ocenę pracy kierowców. Poza tymi założeniami istnieje konieczność dostępu do bazy danych firmy spedycyjnej. Wiąże się to z koniecznością posiadania informacji m.in. dotyczących tego, jakie pojazdy samochodowe firma posiada, czy są one dostępne lub czy są w stanie przewieźć dany towar. Baza danych firmy spedycyjnej powinna zawierać m.in. następujące dane: wykaz pojazdów będących w posiadaniu firmy spedycyjnej, wykaz wszystkich wykonanych napraw serwisowych, wykaz zatrudnionych kierowców, wykaz zleceniodawców (klientów), wykaz wszystkich złożonych zamówień oraz wykonywanych przejazdów, wykaz kosztów ponoszonych przez firmę spedycyjną związanych z wykonywaną działalnością.
4 62 Z. Buchalski 2.1. Akwizycja wiedzy do bazy wiedzy Po przeprowadzeniu dogłębnej analizy zagadnienia i określeniu założeń przystąpiono do procesu gromadzenia niezbędnej wiedzy. Wiedza wprowadzana do bazy wiedzy systemu SPEDSYS pochodziła z wielu źródeł. Proces jej gromadzenia był długotrwały i pracochłonny. W wyniku tych prac wyposażono system SPEDSYS w taką wiedzę i mechanizmy funkcjonowania systemu, aby proponowane przez niego analizy (ekspertyzy) obejmowały jak najszerszy zakres działalności firmy spedycyjnej. Baza wiedzy zawiera wiedzę ekspercką z zakresu logistyki i stanowi podstawowy komponent systemu ekspertowego SPEDSYS. Jest ona zbiorem definicji, faktów, pojęć i relacji między nimi oraz reguł wnioskowania. Budowa bazy wiedzy polegała na sformalizowaniu wiedzy zebranej od wielu ekspertów i przetworzeniu jej na kod interpretowany przez system komputerowy. Jak wiadomo, pozyskaniem wiedzy eksperckiej oraz jej formalizacją, czyli zapisem za pomocą określonego języka reprezentacji wiedzy, zajmuje się tzw. inżynier wiedzy. Inżynier wiedzy, to niejako nowa profesja powstała na gruncie sztucznej inteligencji. Proces nabywania wiedzy jest na ogół czynnością bardzo pracochłonną. Schemat klasycznego procesu nabywania wiedzy i roli, jaką odgrywa w tym procesie inżynier wiedzy, przedstawiono na rys. 1: Rys. 1. Klasyczny proces nabywania wiedzy rola inżyniera wiedzy Fig. 1. Classical knowledge acquisition process knowledge engineer role Mechanizm wnioskujący wykorzystuje zawarte w bazie wiedzy systemu SPEDSYS reguły i fakty. Zadaniem tego mechanizmu jest sformułowanie na podstawie odpowiedniego połączenia reguł i faktów takiego wnioskowania, które będzie satysfakcjonowało użytkownika systemu SPEDSYS.
5 Wspomaganie organizacji pracy firmy spedycyjnej przez regułowy Funkcjonowanie systemu SPEDSYS System ekspertowy SPEDSYS wyposażono w szereg funkcji, dzięki którym spełnia on swoje podstawowe zadanie, jakim jest wspomaganie pracy dyspozytora firmy spedycyjnej w osiągnięciu głównego celu minimalizacji kosztów i maksymalizacji zysków firmy. System SPEDSYS umożliwia m.in.: 1. Pomoc w doborze przydziału odpowiedniego pojazdu oraz kierowcy do danego zlecenia przewozu. System SPEDSYS udziela m.in. porad dotyczących wyboru optymalnego pojazdu do danego zlecenia przewozu. Podobnie jest w przypadku wyboru kierowców. Dzięki temu firma uwolniona jest od niepotrzebnych strat wynikających z nieodpowiednich przydziałów. 2. Usprawnienie obsługi zleceń. System pomaga w przyporządkowaniu danego zlecenia do konkretnego przewozu, uwzględniając takie elementy, jak czas wykonania, miejsce przeznaczenia, wagę towaru itp. SPEDSYS zawiera również mechanizm kontrolujący termin i czasokres wykonania zleceń, dzięki czemu firma spedycyjna może uniknąć niepotrzebnych strat finansowych wynikających z niedopełnienia zawartej umowy (wykonania zlecenia). 3. Pomoc w udzielaniu odpowiednich bonifikat (upustów) dotyczących klientów firmy. Jest to niezwykle istotna funkcja, wpływająca na znaczne usprawnienie pracy firmy spedycyjnej. Zawarta w systemie SPEDSYS wiedza pozwala w sposób przejrzysty ustalić poziomy bonifikat dla konkretnych klientów. 4. Proponowanie cen za oferowane usługi (zlecenia). Dzięki zawartej wiedzy system SPEDSYS może pomóc w wycenie danego zlecenia. Koszt zlecenia uzależniony jest od szeregu aspektów, do których należy zaliczyć przede wszystkim: aktualną cenę paliwa, odległość do pokonania i współczynnik spalania paliwa oba parametry zależne są od wagi przewożonego towaru, współczynnik przewożonego towaru cena uzależniona jest od rodzaju towaru. Różnice cenowe wynikają przede wszystkim z potrzeby wykorzystania różnych typów pojazdów oraz trudności przewozowych, współczynnik zlecenia różnice w cenie wynikają z rodzaju zlecenia cykliczne bądź jednorazowe, marża każda firma posiada wyznaczoną marżę, która musi być uwzględniona w procesie wyznaczania ceny, współczynnik klienta cena zależna jest również od obecnego statusu klienta, a więc udzielonych rabatów (upustów). Proces ten jest niezwykle istotny z punktu widzenia każdej firmy spedycyjnej, gdyż bezpośrednio wpływa na jej ostateczną sytuację majątkową oraz kontakty z klientami.
6 64 Z. Buchalski 5. Planowanie procedur dotyczących pojazdów, kierowców i kosztów. Jest to kolejna niezwykle przydatna funkcja. Dzięki niej praca w firmie spedycyjnej może być wykonywana planowo i rzetelnie. Znika obawa o nieterminowym wykonaniu niezbędnych czynności, np. opłaty ubezpieczenia OC. 6. Dokonanie szeregu analiz (ekspertyz) dotyczących działalności firmy. Wyniki analizy pozwalają zapoznać się z oficjalnym stanem firmy. Dzięki nim dyspozytor (użytkownik systemu) dowiaduje się m.in. o aktualnym stanie finansowym firmy, czy przynosi zyski czy straty, jakie popełniono błędy odnośnie do prowadzonej działalności, co powinno zostać wyeliminowane w celu poprawy osiąganych wyników, itp. System ekspertowy SPEDSYS umożliwia dokonanie wielu analiz, z których najważniejsze to: analiza finansowa analiza stanu finansowego firmy we wskazanym okresie czasu, analiza ilościowa umożliwia wykrycie ewentualnych strat wynikających z odrzuconych zleceń. Analiza ilościowa odnosi się zarówno do kierowców, pojazdów jak i zleceń stałych w następujący sposób: kierowcy system informuje o ewentualnej potrzebie zatrudnienia dodatkowych kierowców ze względu na zbyt duże straty poniesione przez firmę z powodu odrzuconych zleceń wynikających z braku kierowców, pojazdy system informuje o ewentualnej potrzebie zakupu pojazdów o dużej nośności lub pojazdów typu chłodnia ze względu na zbyt duże straty poniesione przez firmę z powodu odrzuconych zleceń wynikających z braku pojazdów tego typu, zlecenia stałe system informuje o ilości stałych zleceń. Wskazuje na ewentualną potrzebę zwiększenia zleceń stałych bądź wykazuje ich całkowity brak, analiza pracy kierowców szczegółowa analiza pracy każdego kierowcy ze wskazaniem na liczbę wykonywanych przewozów, analiza pracy pojazdów szczegółowa, wielowariantowa analiza pracy pojazdów będących w posiadaniu firmy spedycyjnej. Uwzględnione są m.in. takie czynniki, jak: stopień wykorzystania pojazdów do przewozów i ich okres eksploatacyjny, analiza zleceń analiza uwzględniająca przede wszystkim takie wartości, jak: wysokość przychodów z podaniem rodzaju zlecenia, określenie wysokości ewentualnych strat wynikających ze zleceń niezrealizowanych, rentowność wykonanych przewozów analiza rentowności wszystkich wykonanych przez firmę (w podanym przedziale czasowym) przewozów. Reasumując, analizy te pozwalają na szeroki przegląd najistotniejszych aspektów działalności firmy, przedstawienie wyników i ewentualnych propozycji zmian, dzięki którym firma poprawi swoją pozycję i osiągnie cel minimalizację kosztów i maksymalizację zysków. 7. Zarządzanie bazą danych z poziomu systemu. System ekspertowy SPEDSYS zbudowano w taki sposób, aby istniała możliwość łatwego i szybkiego wprowadzania, edycji
7 Wspomaganie organizacji pracy firmy spedycyjnej przez regułowy bądź usuwania danych z bazy danych bezpośrednio z poziomu programu. Opcja ta w znacznym stopniu zwiększa funkcjonalność utworzonego systemu. Dzięki zastosowaniu takiej opcji korzystanie z dodatkowych programów, które musiałyby być połączone z systemem SPEDSYS, staje się zbędne. 4. Implementacja komputerowa systemu SPEDSYS Dokonano implementacji komputerowej systemu SPEDSYS w postaci programu o takiej samej nazwie. Do realizacji programu SPEDSYS wybrano następujące narzędzia informatyczne: obiektowy język programowania C++, kompilator Borland C++Builder5, baza danych typu Paradox 7. Głównymi zaletami takiego wyboru są bogate możliwości języka C++. Borland C++Builder5 łączy w sobie charakterystyczne cechy środowiska typu RAD (ang. Rapid Applications Development), czyli błyskawiczne tworzenie aplikacji, dzięki czemu przy wykorzystaniu w pełni obiektowej biblioteki VC proces tworzenia interfejsu użytkownika jest znacznie ułatwiony, a stworzona w ten sposób aplikacja jest oryginalna pod względem wizualnym [6, 7, 10]. Borland C++Builder5 pozwala na stworzenie aplikacji korzystających z różnych systemów zarządzania bazami danych. Sam proces połączenia z wybraną bazą danych i manipulacja danymi w niej zgromadzonymi jest stosunkowo prosty. Sprawne działanie systemu SPEDSYS, wykonywanie pożądanych operacji, rozwiązywanie problemów zależy od posiadanych informacji. System musi m.in. mieć dostęp do danych dotyczących tego, jakie pojazdy samochodowe firma posiada, jakie pojazdy są dostępne w chwili zapotrzebowania na dany typ pojazdu lub czy są w stanie przewieźć określony rodzaj towaru, czy dostępni są kierowcy dla danego przejazdu itp. W tym celu utworzono bazę danych, w której zawarto wszystkie niezbędne informacje dotyczące działalności firmy spedycyjnej Proces tworzenia bazy danych Proces tworzenia bazy danych systemu SPEDSYS przebiegał w trzech etapach: Etap 1. Zaprojektowanie bazy danych w aspekcie logicznym, czyli m.in. zdefiniowanie tabel oraz należących do nich pól, ustalenie kluczy, zdefiniowanie relacji. Etap 2. Implementacja projektu logicznego w konkretnym pakiecie oprogramowania bazodanowego. Wymagało to utworzenia tabel, określenia pól kluczowych i relacji oraz wykorzystanie dostępnych narzędzi do zagwarantowania integralności danych.
8 66 Z. Buchalski Etap 3. Utworzenie odpowiedniej aplikacji umożliwiającej interakcję z danymi przechowywanymi w bazie danych. Do konstrukcji bazy danych systemu SPEDSYS wykorzystano narzędzie Database Desktop, które pozwala głównie na wygodne zarządzanie oraz tworzenie struktur tabel relacyjnych baz danych. Narzędzie to pozwala na tworzenie tabel standardowych typów baz danych. Istnieje możliwość szybkiej i wygodnej konstrukcji tabel, wykorzystując w tym celu język SQL (ang. Structured Query Language). Do budowy bazy danych systemu SPEDSYS zastosowano tabele typu Paradox 7. Proces konstrukcji poszczególnych tabel przebiegał w następujący sposób: uruchomienie programu Database Desktop, zapis tabeli w czytelnej postaci SQL, wybór typu tabeli (dostępne: Paradox lub dbase), która ma być utworzona na podstawie zapytania SQL, uruchomienie SQL utworzenie tabeli typu Paradox, wprowadzanie danych, ewentualne modyfikacje struktury utworzonej tabeli Zarządzanie bazą danych System ekspertowy SPEDSYS zbudowano w taki sposób, aby istniała możliwość łatwego i szybkiego wprowadzania, edycji bądź usuwania danych z bazy danych bezpośrednio z poziomu programu. Użytkownik pracujący z systemem SPEDSYS ma więc możliwość dokonania zmian informacji zawartych w bazie danych, przykładowo może dodać nowy pojazd, jeśli firma takowy zakupiła bądź usunąć stary. Umożliwia mu to odpowiednio skonstruowany interfejs programu. Zarządzanie bazą danych z poziomu programu nie ogranicza się wyłącznie do edycji, wprowadzania bądź usuwania danych, dotyczących pojazdów będących w posiadaniu firmy. Użytkownik systemu ekspertowego SPEDSYS ma również możliwość dostępu do innych pozycji bazy danych. Dotyczy to danych odnośnie do kierowców, klientów, serwisu, kosztów firmy oraz zleceń i przewozów. Dodanie, edycję bądź usunięcie danych dotyczących pracowników firmy spedycyjnej umożliwia okno Kierowcy. Zawiera ono podstawowe informacje odnośnie do kierowców zatrudnionych w danej firmie: numer ewidencji podatkowej pracownika (NIP), imię, nazwisko oraz datę zatrudnienia. Wprowadzono również dodatkową pozycję opis. Umożliwia to wprowadzenie dodatkowych informacji na temat wybranego kierowcy, np. uwag, danych kontaktowych itp. Każda sprawnie funkcjonująca firma spedycyjna musi posiadać dostęp do informacji odnośnie serwisu pojazdów. Jest to niezbędny element, aby sprawnie, a przede wszystkim po-
9 Wspomaganie organizacji pracy firmy spedycyjnej przez regułowy prawnie przydzielić odpowiedni pojazd do danego zlecenia przewozu. Do tego typu danych umożliwiono dostęp bezpośrednio z programu. Dzięki temu użytkownik systemu SPEDSYS na bieżąco może m.in. przeglądać lub dodawać informacje odnośnie do wykonywanych serwisów. W ciągle zmieniających się warunkach gospodarczych niektóre z danych potrzebnych do działania programu SPEDSYS nie muszą być umieszczane bezpośrednio w jego kodzie. Dotyczy to m.in. ceny paliwa, która, jak wiadomo, jest bardzo istotnym parametrem podczas ustalania cen za zlecenie bądź przewóz. Dlatego też dla potrzeb programu stworzone zostało dodatkowe okno o nazwie Parametry programu. Zawiera ono podstawowe dane, dotyczące firmy, przyjętych przez nią strategii działania oraz aktualnej ceny paliwa i ustalonych cen za nocleg. 5. Przebieg procesu wnioskowania W systemie ekspertowym SPEDSYS wykorzystywana jest metoda wnioskowania w przód, za pomocą której szukana jest odpowiedź interesująca użytkownika tego systemu. Wnioskowanie w przód przebiega od faktów, poprzez reguły do odpowiedzi. System ekspertowy stara się kojarzyć przesłanki reguł z posiadanymi w bazie wiedzy faktami i poszerzeniem zbioru znanych faktów przez dołączenie do nich kolejnych konkluzji. Na podstawie dostępnych reguł i faktów generowane są nowe fakty tak długo, aż wśród wygenerowanych faktów znajdzie się odpowiedź na postawione pytanie. Wszystkie operacje wnioskowania są przeprowadzone na serwerze, do którego ma dostęp dyspozytor firmy spedycyjnej. W serwerze po każdorazowym ustaleniu faktu wyznaczona jest reguła, do której dany fakt należy, a następnie jeśli reguła nie jest spełniona, zostaje wyznaczona następna i ustalane są pozostałe fakty. System SPEDSYS wykorzystuje dynamiczną bazę danych, za pomocą której dokonuje wnioskowania na faktach i regułach. Do bazy danych podczas uruchamiania programu wczytywane są wszystkie fakty i reguły dostępne w bazie wiedzy. Również pytania zadawane użytkownikowi, wraz z możliwymi odpowiedziami, wczytywane są do pamięci komputera. Każdy fakt jest powiązany z odpowiadającym mu pytaniem i serią odpowiedzi. Dzięki wykorzystaniu dynamicznej bazy danych unika się odwoływania do pliku po każdorazowym uzgadnianiu faktu i zadaniu pytania, co znacznie zwiększa efektywność działania systemu ekspertowego SPEDSYS. Kolejność danych (faktów) znajdujących się w tej bazie ma duże znaczenie, gdyż na tej podstawie wyświetlane są zapytania stawiane użytkownikowi. Jeżeli chcemy, aby na początku wyświetlało się pytanie skojarzone z odpowiednim faktem, musimy je umieścić
10 68 Z. Buchalski w pierwszej linii rozpatrywanej reguły. Zatem, budując bazę wiedzy, brano pod uwagę konsekwencje wynikające ze złego zorganizowania kolejności faktów w regule. 6. Uwagi końcowe Celem niniejszego artykułu było zaprezentowanie pewnej koncepcji systemu ekspertowego wspomagającego dyspozytora firmy spedycyjnej w podejmowaniu optymalnych decyzji. System ten jest potwierdzeniem możliwości wykorzystania metod sztucznej inteligencji do zastosowań praktycznych. System ekspertowy SPEDSYS poddano badaniom testującym, mającym na celu wyeliminowanie wszystkich błędów i nieścisłości powstałych podczas jego budowy. Proces testowania był procesem żmudnym i czasochłonnym. Wymagał niekiedy powrotu do wcześniejszych stadiów jego budowy w celu dokonania poważnych zmian w budowie systemu. Jednym z najważniejszych etapów było zbadanie poprawności procesu wnioskowania przeprowadzanego przez system SPEDSYS. Ten etap testowania przeprowadzany był wówczas, gdy wprowadzane były nowe reguły do bazy wiedzy lub gdy zaistniała potrzeba modyfikacji wcześniejszych reguł. System SPEDSYS przetestowano również pod względem odporności na nieprzewidziane działanie ze strony użytkownika. W celu uniknięcia błędów wynikających m.in. z niepoprawnie wprowadzonych danych, zbyt szybkich zatwierdzeń i innych błędnych działań użytkownika system wyposażono w odpowiednie zabezpieczenia. Zaprezentowany system ekspertowy SPEDSYS spełnia w sposób zadowalający postawione przed nim zadania. Należy jednak pamiętać, że system udziela jedynie porad na podstawie zgromadzonej w bazie wiedzy systemu wiedzy eksperckiej. Ostateczna decyzja należy zawsze do dyspozytora firmy spedycyjnej, który może potwierdzić lub odrzucić daną poradę. System SPEDSYS budowano z myślą o jego uniwersalności. Dzięki zastosowaniu możliwości wprowadzenia zmiany nazwy firmy i miejscowości oraz innych podstawowych parametrów zakłada się, że system może być zastosowany do obsługi innych firm. Przyczynia się do tego oczywiście również wspomniana wcześniej możliwość usunięcia i wprowadzenia nowych danych do bazy danych.
11 Wspomaganie organizacji pracy firmy spedycyjnej przez regułowy BIBLIOGRAFIA 1. Buchalski Z.: Knowledge Management of Expert System Based on the Symbolic Representation of Natural Language Sentences. W: Information Systems Architecture and Technology, L. Borzemski, A. Grzech, J. Świątek, Z. Wilimowska (eds.), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2006, s Buchalski Z.: Zarządzanie wiedzą w podejmowaniu decyzji przy wykorzystaniu systemu ekspertowego. W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody, Wydawnictwo WKiŁ, Warszawa 2006, s Chromiec J., Strzemieczna E.: Sztuczna inteligencja. Metody konstrukcji i analizy systemów eksperckich. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa Ciesielski M.: Logistyka w biznesie. PWE, Warszawa Gołębska E.: Kompendium wiedzy o logistyce. PWN, Warszawa-Poznań Meloni J. C.: PHP, MySQL i Apache dla każdego. Wydawnictwo Helion, Gliwice Michalik K.: PC-Shell 3.0 dla Windows 9x/NT/2000 Podręcznik użytkownika. Aitech, Katowice Niederliński A.: Regułowo-modelowe systemy ekspertowe. Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego, Gliwice Radzikowski W.: Komputerowe systemy wspomagania decyzji. PWE, Warszawa Reisdorph K.: C++Builder6 dla każdego. Wydawnictwo Helion, Gliwice Rydzkowski W., Wojewódzka-Król K.: Transport. PWN, Warszawa Sikorski P., Zembrzycki T.: Spedycja w praktyce. Polskie Wydawnictwo Transportowe, Warszawa Recenzent: Prof. dr hab. inż. Stanisław Wrycza Wpłynęło do Redakcji 13 lutego 2009 r. Abstract This paper presents certain concept of expert system, called SPEDSYS, which supports work organization in logistic company. Fundamental establishments of system s construction were provided. The following essential functional establishments were made: supporting of only logistic dispatcher s work organization, only one mean of transport is considered vehicle transpor-
12 70 Z. Buchalski tation, company is using own transportation resources to comply with all offered services, company offer is limited only to national transportation. SPEDSYS system allows to: creating advice in the best vehicle to selected order assignment, refinement of orders maintenance (assignment of orders to conveyance), finding possibilities of goods transportation, supporting of proper discount calculation for patrons and business partners, counting prices for offered services (orders), preparing analyzes (expertise), what allows to efficient reporting of current financial, vehicles and drivers state. Implementation of presented SPEDSYS system was accomplished. During that process the following technology was used: object oriented language C++, Borland C++Builder5 application development environment, Borland Paradox 7 rational database. Efficiency in SPEDSYS system work, results of operations execution and solutions of complex problems depends on gathered by system information. System must have access to data about current company vehicles and drivers resources, must know which vehicles are currently available, what type of goods they can transport, who can be delegated to selected vehicle etc. That s the reason for database creation, in which all necessary information needed to normal logistic company activity is stored. SPEDSYS expert system applies forward chaining in reasoning mechanism on more complex system s users requests. SPEDSYS system was tested in order to eliminate all faults made during its construction process. Results of tests indicated, that presented SPED- SYS expert system satisfy all established at the beginning expectations. Adres Zbigniew BUCHALSKI: Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki, ul.janiszewskiego11/17, Wrocław, Polska, zbigniew.buchalski@pwr.wroc.pl.
KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROCESEM LOGISTYCZNYM PRZY WYKORZYSTANIU WIEDZY EKSPERCKIEJ
KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROCESEM LOGISTYCZNYM PRZY WYKORZYSTANIU WIEDZY EKSPERCKIEJ Zbigniew BUCHALSKI Streszczenie: W pracy przedstawiono pewną koncepcję systemu ekspertowego KOMPLOGIS wspomagającego
SYSTEM INFORMATYCZNY JAKO STRUKTURALNY CZYNNIK WSPOMAGANIA DZIAŁALNOŚCI TRANSPORTOWEJ
SYSTEM INFORMATYCZNY JAKO STRUKTURALNY CZYNNIK WSPOMAGANIA DZIAŁALNOŚCI TRANSPORTOWEJ Zbigniew BUCHALSKI Streszczenie: W artykule przedstawiono system informatyczny o nazwie TRANSPORTER wspomagający organizację
XIII International PhD Workshop OWD 2011, October 2011 METODA REEINGINEERINGU ORGANIZACJI Z WYKORZYSTANIEM SYMULATORA PROCESÓW BIZNESOWYCH
XIII International PhD Workshop OWD 2011, 22 25 October 2011 METODA REEINGINEERINGU ORGANIZACJI Z WYKORZYSTANIEM SYMULATORA PROCESÓW BIZNESOWYCH METHOD OF REEINGINEERING ORGANIZATION USING BUSINESS PROCESS
SYSTEM EKSPERTOWY WSPOMAGAJĄCY ORGANIZACJĘ PRACY FIRMY SPEDYCYJNEJ
SYSTEM EKSPERTOWY WSPOMAGAJĄCY ORGANIZACJĘ PRACY FIRMY SPEDYCYJNEJ Zbigniew BUCHALSKI Wprowadzenie W dzisiejszych czasach coraz częściej spotykamy się z problematyką inŝynierii wiedzy i systemów ekspertowych
PROJEKTOWANIE SYSTEMU INFORMATYCNEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 Andrzej Czerepicki, Piotr Tomczuk Anna Wytrykowska Politechnika Warszawska, iki w Systemach Transportowych PROJEKTOWANIE SYSTEMU INFORMATYCNEGO
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium BAZY DANYCH I SYSTEMY EKSPERTOWE Database and expert systems Forma
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe w zarządzaniu firmą Expert systems in enterprise management Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj.
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 6 SYSTEMY ROZMYTE TYPU MAMDANIEGO
ZASTOSOWANIE SYSTEMU WSPOMAGANIA DECYZJI W OBSZARZE ZARZĄDZANIA PRACĄ HURTOWNI
ZASTOSOWANIE SYSTEMU WSPOMAGANIA DECYZJI W OBSZARZE ZARZĄDZANIA PRACĄ HURTOWNI Zbigniew BUCHALSKI Streszczenie: W artykule przedstawiono pewną koncepcję bazodanowego systemu informatycznego o nazwie HURTEX
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe Expert systems Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj. Poziom studiów: studia I stopnia forma studiów:
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Mechanika i Budowa Maszyn Studia I stopnia
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Mechanika i Budowa Maszyn Studia I stopnia Przedmiot: Bazy danych Rodzaj przedmiotu: Podstawowy Kod przedmiotu: MBM 1 S 0 5 64-4 _1 Rok: III Semestr: 5 Forma studiów:
Integracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów obróbkowych MS Access za pomocą interfejsu API
Dr inż. Janusz Pobożniak, pobozniak@mech.pk.edu.pl Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji produkcji Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny Integracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów
Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Proces tworzenia wartości w łańcuchu logistycznym. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik 2014/2015
Proces tworzenia wartości w łańcuchu logistycznym prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl 2014/2015 Proces Proces def: 1. Uporządkowany w czasie ciąg zmian i stanów zachodzących po sobie.
WYKORZYSTANIE PROCEDUR WSPOMAGAJĄCYCH PODEJMOWANIE DECYZJI NA RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH
WYKORZYSTANIE PROCEDUR WSPOMAGAJĄCYCH PODEJMOWANIE DECYZJI NA RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH Zbigniew BUCHALSKI Streszczenie: W artykule przedstawiono pewną koncepcję systemu ekspertowego o nazwie TRANSPOM
Zarządzanie wiedzą w podejmowaniu decyzji przy wykorzystaniu systemu ekspertowego
Rozdział 48 Zarządzanie wiedzą w podejmowaniu decyzji przy wykorzystaniu systemu ekspertowego Streszczenie. W rozdziale tym przedstawiono pewną koncepcję systemu ekspertowego INSTALEX jako narzędzia wspomagającego
LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu Kierunek PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Metody prezentacji informacji Logistyka Forma studiów niestacjonarne Poziom kwalifikacji I stopnia Rok 2 Semestr 3 Jednostka prowadząca Instytut Logistyki
Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych
Laboratorium Technologii Informacyjnych Projektowanie Baz Danych Komputerowe bazy danych są obecne podstawowym narzędziem służącym przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych. Gromadzone są dane w
Instalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu
Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy
Systemy ekspertowe. Krzysztof Patan
Systemy ekspertowe Krzysztof Patan Wprowadzenie System ekspertowy Program komputerowy, który wykonuje złożone zadania o dużych wymaganiach intelektualnych i robi to tak dobrze jak człowiek będący ekspertem
DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:
DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE: JAKIE PROBLEMY ROZWIĄZUJE BI 1 S t r o n a WSTĘP Niniejszy dokument to zbiór podstawowych problemów, z jakimi musi zmagać się przedsiębiorca, analityk,
KATALOG MASZYN I POJAZDÓW ROLNICZYCH MASZYNY-3
Inżynieria Rolnicza 9(118)/2009 KATALOG MASZYN I POJAZDÓW ROLNICZYCH MASZYNY-3 Michał Cupiał Instytut Inżynierii Rolniczej i Informatyki, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Streszczenie. Przedstawiono internetową
Case Study. aplikacji Microsoft Dynamics CRM 4.0. Wdrożenie w firmie Finder S.A.
Case Study aplikacji Microsoft Dynamics CRM 4.0 Wdrożenie w firmie Finder S.A. PRZEDSTAWIENIE FIRMY Finder jest operatorem systemu lokalizacji i monitoringu, wspomagającego zarządzanie pracownikami w terenie
Referat pracy dyplomowej
Referat pracy dyplomowej Temat pracy: Wdrożenie intranetowej platformy zapewniającej organizację danych w dużej firmie na bazie oprogramowania Microsoft SharePoint Autor: Bartosz Lipiec Promotor: dr inż.
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Systemy Decision suport systems Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia
Dokument Detaliczny Projektu
Dokument Detaliczny Projektu Dla Biblioteki miejskiej Wersja 1.0 Streszczenie Niniejszy dokument detaliczny projektu(ddp) przedstawia szczegóły pracy zespołu projektowego, nad stworzeniem aplikacji bazodanowej
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE DIAGNOSTYKĘ MEDYCZNĄ Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, projekt
INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy
INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy 1. Wyjaśnić pojęcia problem, algorytm. 2. Podać definicję złożoności czasowej. 3. Podać definicję złożoności pamięciowej. 4. Typy danych w języku C. 5. Instrukcja
PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 19. Perspektywy baz danych 1 Perspektywy baz danych Temporalna baza danych Temporalna baza danych - baza danych posiadająca informację o czasie wprowadzenia lub czasie ważności zawartych
Bazy danych - wykład wstępny
Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,
Internetowe Bazy Danych. dr inż. Roman Ptak Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki roman.ptak@pwr.edu.pl
Internetowe Bazy Danych dr inż. Roman Ptak Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki roman.ptak@pwr.edu.pl Sprawy organizacyjne Forma zajęć: wykład (15 h) laboratorium (15 h) Wykłady: środy (N) 11:15-13:45
REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ
REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Projekt i implementacja środowiska do automatyzacji przeprowadzania testów aplikacji internetowych w oparciu o metodykę Behavior Driven Development. Autor: Stepowany
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium PROGRAMOWANIE INTERNETOWE Internet Programming
Kierunkowy Wybieralny Polski Semestr IV
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 20/206 Z-ID-402a Programowanie baz danych w środowisku RAD Delphi Programming of
Logistyka I stopień Ogólnoakademicki. Niestacjonarne. Zarządzanie logistyczne Katedra Inżynierii Produkcji Dr Sławomir Luściński
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Z-LOGN1-1071 Techniki komputerowe we wspomaganiu decyzji logistycznych
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Modeling and analysis of computer systems Kierunek: Informatyka Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: Poziom kwalifikacji: obowiązkowy
Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami
Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Mechaniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014 Kierunek studiów: Informatyka Stosowana Forma
Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych. Strategia (1) Strategia (2) Etapy Ŝycia systemu informacyjnego
Etapy Ŝycia systemu informacyjnego Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych 1. Strategia 2. Analiza 3. Projektowanie 4. Implementowanie, testowanie i dokumentowanie 5. WdroŜenie
KARTA PRZEDMIOTU. Programowanie aplikacji internetowych
KARTA PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu/modułu: Nazwa angielska: Kierunek studiów: Poziom studiów: Profil studiów Jednostka prowadząca: Programowanie aplikacji internetowych Web application development edukacja
MODELOWANIE SYSTEMU OCENY WARUNKÓW PRACY OPERATORÓW STEROWNI
Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 MODELOWANIE SYSTEMU OCENY WARUNKÓW PRACY OPERATORÓW STEROWNI Agnieszka Buczaj Zakład Fizycznych Szkodliwości Zawodowych, Instytut Medycyny Wsi w Lublinie Halina Pawlak Katedra
Informatyka w kontroli i audycie
Informatyka w kontroli i audycie Informatyka w kontroli i audycie Wstęp Terminy zajęć 30.11.2013 - godzina 8:00-9:30 ; 9:45-11:15 15.12.2013 - godzina 8:00-9:30 ; 9:45-11:15 05.04.2014 - godzina 15:45-17:15
Systemy ekspertowe : program PCShell
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego lab 1 Opis sytemu ekspertowego Metody wnioskowania System PcShell Projekt System ekspertowy - system ekspertowy to system komputerowy zawierający w sobie wyspecjalizowaną
I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: BAZY DANYCH 2. Kod przedmiotu: Bda 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny 4. Kierunek: Automatyka i Robotyka 5. Specjalność: Informatyka Stosowana
REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ
REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Projekt i implementacja aplikacji internetowej do wyszukiwania promocji Autor: Sylwester Wiśniewski Promotor: dr Jadwiga Bakonyi Kategorie: aplikacja webowa Słowa
Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Programowanie komputerów 1 Nazwa modułu w języku angielskim Programming of
Bazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI
Bazy danych Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI Wszechnica Poranna Trzy tematy: 1. Bazy danych - jak je ugryźć? 2. Język SQL podstawy zapytań. 3. Mechanizmy wewnętrzne baz danych czyli co
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba
Projekt strony internetowej firmy organizującej przyjęcia
Politechnika Śląska Gliwice Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Rok akademicki 2010/2011 Kierunek: Automatyka i Robotyka, semestr 5 Semestr zimowy Projekt strony internetowej firmy organizującej
PODEJMOWANIE DECYZJI W PRZEDSIĘWZIĘCIACH HANDLOWYCH WSPIERANE SYSTEMEM OPARTYM NA WIEDZY
PODEJMOWANIE DECYZJI W PRZEDSIĘWZIĘCIACH HANDLOWYCH WSPIERANE SYSTEMEM OPARTYM NA WIEDZY Zbigniew BUCHALSKI, Robert BUCHALSKI Streszczenie: W artykule przedstawiono pewną koncepcję systemu ekspertowego
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Podniesienie poziomu wiedzy studentów z inżynierii oprogramowania w zakresie C.
Kierunkowy Wybieralny Polski Semestr V
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2015/2016 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Z-ID-505b Projektowanie aplikacji
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach specjalności:
forma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 1, 0, 2, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Relacyjne Bazy Danych Relational Databases Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Kod przedmiotu: ZIP.GD5.03 Rodzaj przedmiotu: Przedmiot Specjalnościowy na kierunku ZIP dla specjalności
Rok szkolny 2015/16 Sylwester Gieszczyk. Wymagania edukacyjne w technikum. ADMINISTROWANIE BAZAMI DANYCH kl. 4c
Wymagania edukacyjne w technikum ADMINISTROWANIE BAZAMI DANYCH kl. 4c Lp. 1 2 4 5 Temat Zasady dotyczące zarządzania projektem podczas prac związanych z tworzeniem bazy oraz cykl życiowy bazy Modele tworzenia
............... Transport.......... 1
1 Transport 3 Planowanie tras 4 Karty drogowe 4 Koszty transportu 5 Eksploatacja środków transportu 5 Cennik usług transportowych 5 2 Transport Moduł Transport wchodzący w skład systemu Impuls EVO jest
Zeszyty Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Seria: Administracja i Zarządzanie Nr
Zeszyty Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Seria: Administracja i Zarządzanie Nr 114 2017 mgr inż. Michał Adam Chomczyk Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych mgr
SYSTEM ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM PRZYKŁAD WDROŻENIA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2017 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 101 Nr kol. 1974 Andrzej KARBOWNIK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Zarządzania, Administracji
Analiza i projektowanie obiektowe w UML Kod przedmiotu
Analiza i owanie obiektowe w UML - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Analiza i owanie obiektowe w UML Kod przedmiotu 11.3-WK-MATP-UML-W-S14_pNadGen5M44E Wydział Kierunek Wydział Matematyki,
Temat: Ułatwienia wynikające z zastosowania Frameworku CakePHP podczas budowania stron internetowych
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W ELBLĄGU INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ Sprawozdanie z Seminarium Dyplomowego Temat: Ułatwienia wynikające z zastosowania Frameworku CakePHP podczas budowania stron internetowych
Wprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Bazy danych stanowią obecnie jedno z ważniejszych zastosowań komputerów. Podstawowe zalety komputerowej bazy to przede wszystkim szybkość przetwarzania danych, ilość dostępnych
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE W SŁUŻBIE ZDROWIA I SYSTEMY UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Computer Science Systems in Health Protection and Social Insurance Systems Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Forma
PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA. Mobilny system wspomagający pracę. terminala kontenerowego
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W ELBLĄGU INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA Mobilny system wspomagający pracę terminala kontenerowego autor: Bartłomiej Urbanowicz opiekun pracy:
SVN. 10 października 2011. Instalacja. Wchodzimy na stronę http://tortoisesvn.tigris.org/ i pobieramy aplikację. Rysunek 1: Instalacja - krok 1
SVN 10 października 2011 Instalacja Wchodzimy na stronę http://tortoisesvn.tigris.org/ i pobieramy aplikację uruchamiany ponownie komputer Rysunek 1: Instalacja - krok 1 Rysunek 2: Instalacja - krok 2
NOWE STUDIA PODYPLOMOWE REALIZOWANE WSPÓLNIE PRZEZ WARSZAWSKĄ SZKOŁĘ ZARZĄDZANIA SZKOŁĘ WYŻSZĄ WSPOŁNIE Z FIRMĄ GOWORK.PL
NOWE STUDIA PODYPLOMOWE REALIZOWANE WSPÓLNIE PRZEZ WARSZAWSKĄ SZKOŁĘ ZARZĄDZANIA SZKOŁĘ WYŻSZĄ WSPOŁNIE Z FIRMĄ GOWORK.PL Podyplomowe Studia ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI BAZ DANYCH Celem studiów jest przekazanie
Wykład I. Wprowadzenie do baz danych
Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles
Systemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski
Systemy ekspertowe i ich zastosowania Katarzyna Karp Marek Grabowski Plan prezentacji Wstęp Własności systemów ekspertowych Rodzaje baz wiedzy Metody reprezentacji wiedzy Metody wnioskowania Języki do
Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.
PI-14 01/12 Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.! Likwidacja lub znaczne ograniczenie redundancji (powtarzania się) danych! Integracja danych!
KOMPUTEROWY SYSTEM WSPOMAGANIA OBSŁUGI JEDNOSTEK SŁUŻBY ZDROWIA KS-SOMED
KOMPUTEROWY SYSTEM WSPOMAGANIA OBSŁUGI JEDNOSTEK SŁUŻBY ZDROWIA KS-SOMED Podręcznik użytkownika Katowice 2012 Producent programu: KAMSOFT S.A. ul. 1 Maja 133 40-235 Katowice Telefon: (0-32) 209-07-05 Fax:
Pojęcie systemu baz danych
Pojęcie systemu baz danych System baz danych- skomputeryzowany system przechowywania danych/informacji zorganizowanych w pliki. Składa się z zasadniczych elementów: 1) Danych 2) Sprzętu 3) Programów 4)
OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI
Autoreferat do rozprawy doktorskiej OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI Michał Mazur Gliwice 2016 1 2 Montaż samochodów na linii w
XII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010. Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych
XII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010 Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych Methodology of Acquiring and Analyzing Results of Simulation
bo od menedżera wymaga się perfekcji ANKIETY ONLINE W SYSTEMIE BUSINESS NAVIGATOR
bo od menedżera wymaga się perfekcji ANKIETY ONLINE W SYSTEMIE BUSINESS NAVIGATOR SPIS TREŚCI 1. INFORMACJE O FIRMIE... 3 2. CHARAKTERYSTYKA PLATFORMY BUSINESS NAVIGATOR... 4 3. WYKORZYSTANIE USŁUGI ANKIETY
Dokument Detaliczny Projektu
Dokument Detaliczny Projektu Dla Biblioteki miejskiej Wersja 1.0 Streszczenie Niniejszy dokument detaliczny projektu(ddp) przedstawia szczegóły pracy zespołu projektowego, nad stworzeniem aplikacji bazodanowej
ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 141-146, Gliwice 2009 ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN KRZYSZTOF HERBUŚ, JERZY ŚWIDER Instytut Automatyzacji Procesów
Narzędzia Informatyki w biznesie
Narzędzia Informatyki w biznesie Przedstawiony program specjalności obejmuje obszary wiedzy informatycznej (wraz z stosowanymi w nich technikami i narzędziami), które wydają się być najistotniejsze w kontekście
Oracle Designer. Oracle Designer jest jednym z głównych komponentów pakietu Oracle Developer Suite. Oracle Designer wspiera :
Oracle Designer Oracle Designer jest jednym z głównych komponentów pakietu Oracle Developer Suite. Oracle Designer wspiera : - modelowanie procesów biznesowych - analizę systemu informatycznego - projektowanie
Tworzenie aplikacji bazodanowych
Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Studia stacjonarne Tworzenie aplikacji bazodanowych Prowadzący: pokój: E-mail: WWW: Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko 206 (Małgorzata Krętowska), 207 (Agnieszka
SYSTEM EKSPERTOWY WSPOMAGAJĄCY PROJEKTANTA SIECI KOMPUTEROWYCH
SYSTEM EKSPERTOWY WSPOMAGAJĄCY PROJEKTANTA SIECI KOMPUTEROWYCH Streszczenie Zbigniew Buchalski Instytut Cybernetyki Technicznej Politechniki Wrocławskiej zbigniew.buchalski@pwr.wroc.pl W pracy przedstawiono
Ćwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY.
Ćwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY. 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z przykładowym systemem ekspertowym napisanym w JESS. Studenci poznają strukturę systemu ekspertowego,
INTELIGENTNY SYSTEM DECYZYJNY DO WSPOMAGANIA PROCESÓW WYTWÓRCZYCH I DYSTRYBUCJI PIAN POLIURETANOWYCH. Zbigniew Buchalski
INTELIGENTNY SYSTEM DECYZYJNY DO WSPOMAGANIA PROCESÓW WYTWÓRCZYCH I DYSTRYBUCJI PIAN POLIURETANOWYCH Zbigniew Buchalski Wprowadzenie Proces podejmowania decyzji jest zorganizowanym, realizowanym na zasadzie
Systemy ekspertowe. Sprawozdanie I. Tworzenie bazy wiedzy w systemie PC- Shell. Wykonali: Wiktor Wielgus Łukasz Nowak
Systemy ekspertowe Sprawozdanie I Tworzenie bazy wiedzy w systemie PC- Shell Wykonali: Wiktor Wielgus Łukasz Nowak 1. Opis systemu System został stworzony w celu pomocy użytkownikowi przy wyborze sprzętu
Plan. Wprowadzenie. Co to jest APEX? Wprowadzenie. Administracja obszarem roboczym
1 Wprowadzenie do środowiska Oracle APEX, obszary robocze, użytkownicy Wprowadzenie Plan Administracja obszarem roboczym 2 Wprowadzenie Co to jest APEX? Co to jest APEX? Architektura Środowisko Oracle
Grupa kursów: Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30
Zał. nr 4 do ZW 33/01 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZĄRZADZANIA KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Wprowadzenie do SQL Nazwa w języku angielskim: Introduction to SQL Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Zarządzanie
Planowanie tras transportowych
Jerzy Feldman Mateusz Drąg Planowanie tras transportowych I. Przedstawienie 2 wybranych systemów: System PLANTOUR 1.System PLANTOUR to rozwiązanie wspomagające planowanie i optymalizację transportu w przedsiębiorstwie.
Systemy eksperowe. Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład I
Systemy eksperowe Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład I Zakres materiału: Metody wnioskowania w regułowych bazach wiedzy PC-Shell jako narzędzie do budowy szkieletowych systemów ekspertowych (Sprawozdanie
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Logistyka. niestacjonarne. I stopnia III. ogólnoakademicki. kierunkowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok LOGISTYKA I ZARZĄDZANIE ŁAŃCUCHEM DOSTAW Logistyka niestacjonarne
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: TRANSPORT z. 82 Nr kol. 1903
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: TRANSPORT z. 82 Nr kol. 1903 Piotr FOLĘGA 1 DOBÓR ZĘBATYCH PRZEKŁADNI FALOWYCH Streszczenie. Różnorodność typów oraz rozmiarów obecnie produkowanych zębatych
Data Mining w doborze parametrów układu testującego urządzenia EAZ 1
Rozdział 6 Data Mining w doborze parametrów układu testującego urządzenia EAZ 1 Streszczenie. W rozdziale został zaproponowany sposób doboru parametrów układu testującego urządzenia elektroenergetycznej
STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe
STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe Technologie informacyjne prof. dr hab. Zdzisław Szyjewski 1. Rola i zadania systemu operacyjnego 2. Zarządzanie pamięcią komputera 3. Zarządzanie danymi
Programowanie komputerów
Programowanie komputerów Wykład 1-2. Podstawowe pojęcia Plan wykładu Omówienie programu wykładów, laboratoriów oraz egzaminu Etapy rozwiązywania problemów dr Helena Dudycz Katedra Technologii Informacyjnych
Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania
Przedmiot: Bazy danych Rok: III Semestr: V Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt Liczba punktów ECTS: 4 C1 C2 C3 Cel przedmiotu
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach specjalności: Programowanie aplikacji internetowych Rodzaj zajęć: laboratorium PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU
Projektowanie baz danych za pomocą narzędzi CASE
Projektowanie baz danych za pomocą narzędzi CASE Metody tworzenia systemów informatycznych w tym, także rozbudowanych baz danych są komputerowo wspomagane przez narzędzia CASE (ang. Computer Aided Software
STUDIA I MONOGRAFIE NR
STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU
Logika rozmyta typu 2
Logika rozmyta typu 2 Zbiory rozmyte Funkcja przynależności Interwałowe zbiory rozmyte Funkcje przynależności przedziałów Zastosowanie.9.5 Francuz Polak Niemiec Arytmetyka przedziałów Operacje zbiorowe
Tomasz Grześ. Systemy zarządzania treścią
Tomasz Grześ Systemy zarządzania treścią Co to jest CMS? CMS (ang. Content Management System System Zarządzania Treścią) CMS definicje TREŚĆ Dowolny rodzaj informacji cyfrowej. Może to być np. tekst, obraz,
Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) HES (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014