Georastry standardy de facto. LIDAR (ALS) w GIS
|
|
- Leszek Teodor Przybysz
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Georastry standardy de facto Georeferencja pełna i uproszczona standard World File standard GeoTIFF Pseudo-rastry do zapisu NMT/NMPT - grid LIDAR (ALS) w GIS Kpyka - IDP/2 geo-rastry 1
2 Georeferencje ortofotomapy (mapy rastrowej) - definicje georeferencja uproszczona World File Jest to zbiór danych umożliwiających transformację współrzędnych pikselowych do jednego układu prostokątnego płaskiego (c,r) (x,y) P1 georeferencja pełna GeoTIFF Jest to zbiór danych umożliwiających transformację współrzędnych pikselowych do dowolnego układu prostokątnego płaskiego ( c, r) ( x, y) P1 ( B, L) ( x, y) P2 Kpyka - IDP/2 geo-rastry 2
3 Transformacja: układ pikselowy układ wsp. p. płaskich Mapa rastrowa posiada swój układ pikselowy (CR), wynikający z organizacji zapisu w wiersze (r) i kolumny (c); a) gdy mapa rastrowa była opracowana w układzie (XY) to: osie układu (CR) są równoległe do osi (XY) b) gdy użytkujemy mapę z układu (XY) P1 w układzie (XY) P2 to: osie układu (CR) nie są równoległe do osi (XY) Y (N) a) b) c C C ( c, r) ( x, y) P1 r r,c α r,c R R X (E) Kpyka - IDP/2 geo-rastry 3
4 Transformacja: układ pikselowy układ wsp. p. płaskich Y (N) C c, r - układ pikselowy p c, p r rozmiar piksela x 0 Δy y 0 α p c p r Δx α R x=x 0 + Δ x y= y 0 + Δ y Δ x=c p c cosα+ r p r sinα Δ y=c p c sinα r p r cosα A= p c cosα C= p r sin α x y 1 A B 0 C D 0 E c F r 1 1 X (E) B= p c sinα E=x 0 F= y 0 x= A c+ C r+ E y=b c+ D r+ F D= p r cosα Kpyka - IDP/2 geo-rastry 4
5 World File jako realizacja transformacji (c,r) (x,y) jest to plik ASCII, zawiera 6 wierszy, w każdym jedna liczba (współczynnik transformacji): Jeśli α =0 to A B C D E F A= p c cosα B= p c sinα C= p r sin α D= p r cosα E=x 0 F= y 0 A= p c B= 0 C= 0 D= -p r E= x 0 F= y o Kpyka - IDP/2 geo-rastry 5
6 World File jako realizacja transformacji (c,r) (x,y) Przykład gdy układy pikselowy i terenowy są równoległe np. A 0.50 B 0.00 C 0.00 D E F N (Y) A,D rozmiar piksela E,F wsp. środka pierwszego piksela w układzie XY E (X) Kpyka - IDP/2 geo-rastry 6
7 World File jako realizacja transformacji (c,r) (x,y) Przykład gdy układy pikselowy i terenowy są równoległe np. A B 0.00 C 0.00 D 0.50 E F N (Y) Zmieniając znaki w pozycjach A, D można obrócić raster o 180 o. E,F dotyczy prawego dolnego narożnika Raster można skręcić o dowolny kąt wartości A,B,C,D jak na s.5 A,D rozmiar piksela E,F wsp. środka pierwszego piksela w układzie XY Kpyka - IDP/2 geo-rastry E (X)
8 World File jako realizacja transformacji (c,r) (x,y) Mapie rastrowej towarzyszy osobny plik zawierający współczynniki transformacji z układu pikselowego do określonego układu współrzędnych prostokątnych płaskich (domyślnie UTM). Pomysłodawca f-ma ESRI. Plik World File jest rozpoznawany na podstawie rozszerzenia w nazwie: xxx.tfw, xxx.tiffw xxx.jgw xxx.jpegw xxx.pngw Para plików, np.. xxx.tif + xxx.tfw Kpyka - IDP/2 geo-rastry 8
9 World File jako realizacja transformacji (c,r) (x,y) Parametry TFW na podstawie wsp. środków rzutów (znane GSD, rozmiar zdjęć C x R) np. A GSD B 0 C 0 D -GSD N (Y) Y 0 + R GSD 0.5 GSD 2 X 0 C GSD GSD 2 C E F X 0 C GSD GSD 2 Y 0 + R GSD 0.5 GSD 2 R X 0,Y 0 E (X) Kpyka - IDP/2 geo-rastry 9
10 World File jako realizacja transformacji (c,r) (x,y) Przykład gdy układy pikselowy i terenowy są równoległe np. A B 0.00 C 0.00 D 0.50 E F N (Y) Zmieniając znaki w pozycjach A, D można obrócić raster o 180 o. E,F dotyczy prawego dolnego narożnika Raster można skręcić o dowolny kąt wartości A,B,C,D jak na s.5 A,D rozmiar piksela E,F wsp. środka pierwszego piksela w układzie XY Kpyka - IDP/2 geo-rastry E (X)
11 Kpyka - IDP/2 geo-rastry ), ( ), ( ), ( ), ( P P y x L B y x r c World File 2 1 ), ( ), ( ), ( ), ( P P y x L B y x r c GeoTIFF georeferencja uproszczona georeferencja pełna
12 Dwie definicje układu pikselowego r =0.5, c=0.5 r=1.5, c= C Pixel Is Area początek układu: zewnętrzny narożnik pierwszego piksela (lewego, górnego) GeoTIFF dopuszcza oba warianty R World File tylko Pixel Is Point r =0.0, c=0.0 r=1.0, c= C Pixel Is Point początek układu: środek pierwszego piksela R Kpyka - IDP/2 geo-rastry 12
13 Format GeoTIFF GeoTIFF to format TIFF ale z dodatkowo wpisanymi georeferencjami mapy, pozwalającymi systemowi GIS dokonać transformacji: ( c, r) ( x, y) P1 ( B, L) ( x, y) P 2 TIFF (Tagged Image File Format) format otwarty (opublikowana specyfikacja) elastyczna struktura oparta na znacznikach (tag-ach) : określone znaki dzielą strukturę na pola w których są wpisane informacje zarówno o charakterze metadanych jak i sama treść obrazu szeroki zakres bitów przenoszących informacje o pikselu: od 1 bit do 32 kilka metod kompresji możliwość zapisu kilku obrazów w jednym pliku Kpyka - IDP/2 geo-rastry 13
14 Format GeoTIFF Wyróżnia się trzy grupy znaczników: znaczniki standardowe, w których zostają zapisane podstawowe informacje dotyczące pliku, np.: wymiary obrazu, zastosowany rodzaj kodowania, ilość bitów przypadających na jednostkę zapisanych danych; znaczniki rozszerzone, inne dane dotyczące pliku znaczniki prywatne, W znacznikach standardowych i rozszerzonych jest szeroka wiedza o rastrze ale brak odniesienia do przestrzeni. Format GeoTIFF powstał na drodze powszechnego zaakceptowania znaczników prywatnych zaproponowanych przez kilku pomysłodawców; Kpyka - IDP/2 geo-rastry 14
15 Format GeoTIFF Plik TIFF jest złożony z trzech sekcji: nagłówka ogólnego - Image File Header (IFH), nagłówka(-ów) szczegółowego - Image File Directory (IFD), właściwych danych obrazowych Tylko nagłówek ogólny ma stałą pozycję i rozmiar (8-bajtów), Krytyczny jest segment IFD w którym opisana jest szczegółowo organizacja obrazu Kpyka - IDP/2 geo-rastry 15
16 Format GeoTIFF Wybrane znaczniki do zapisu georeferencji Code Nazwa Właściciel / użycie w aplikacjach Dec Hex E ModelPixelScaleTag SoftDesk / powszechne E INGR Packet Data Tag Intergraph / lokalne F INGR Flag Registers Intergraph / lokalne IrasB Transformation Matrix Intergraph / tylko IrasB ModelTiepointTag Intergraph / powszechne D8 ModelTransformationTag JPL Carto Group / powszechne AF GeoKeyDirectoryTag SPOT / powszechne B0 GeoDoubleParamsTag SPOT / powszechne B1 GeoAsciiParamsTag SPOT / powszechne A480 GDAL_METADATA GDAL library A481 GDAL_NODATA GDAL library Kpyka - IDP/2 geo-rastry 16
17 GeoTIFF - definicja układu współrzędnych mapy GeoKeyDirectory Tag ModelTypeGeoKey 1 =ModelTypeProjected 2 =ModelTypeGeographic 3 =ModelTypeGeocentric RasterTypeGeoKey 1 =RasterPixelIsArea 2 =RasterPixelIsPoint ProjCoordTransGeoKey 1 = TransverseMercator 7 = Mercator 14 = Stereographic = user-defined ProjectedCSTypeGeoKey =WGS84_UTM_zone_33N =WGS84_UTM_zone_34N =WGS84_UTM_zone_35N = user-defined GeographicTypeGeoKey 4019 =GRS =Krassowsky =WGS84 Kpyka - IDP/2 geo-rastry 17
18 Format GeoTIFF Creation Options (wybrane, pełna lista INTERLEAVE=[BAND,PIXEL]: By default TIFF files with pixel interleaving are created. These are slightly less efficient than BAND interleaving for some purposes, but some applications only support pixel interleaved TIFF files. TILED=YES: By default stripped TIFF files are created. This option can be used to force creation of tiled TIFF files. BLOCKXSIZE=n BLOCKYSIZE=n Sets tile width, defaults to 256. NBITS=n: Create a file with less than 8 bits per sample by passing a value from 1 to 7. The apparent pixel type should be Byte. From GDAL 1.6.0, values of n= (Uint16, Int16) and n= (UInt32 type, UInt32, Int32, Float32, Float64) are also accepted. Kpyka - IDP/2 geo-rastry 18
19 Format GeoTIFF Creation Options (wybrane, pełna lista COMPRESS=[JPEG/LZW/PACKBITS/DEFLATE/CCITTRLE/CCITTFAX3/CCITTFAX4/ NONE]: JPEG should generally only be used with Byte data (8 bit per channel). But starting with GDAL and provided that GDAL is built with internal libtiff and libjpeg, it is possible to read and write TIFF files with 12bit JPEG compressed TIFF files (seen as UInt16 bands with NBITS=12). The CCITT compression should only be used with 1bit (NBITS=1) data. None is the default JPEG_QUALITY=[1-100]: Set the JPEG quality when using JPEG compression. A value of 100 is best quality (least compression), and 1 is worst quality (best compression). The default is Kpyka - IDP/2 geo-rastry 19
20 Formaty zapisu NMT GeoTiff DEM najczęściej zapis NMT następuje w trybie 16. bitowym, co powoduje, że informacja wysokościowa dotycząca węzła siatki ma zakres liczbowy z przedziału: [0, ] lub [2 15, ] czyli [0, ] lub [ , ], to wystarcza na zapis wysokości terenu całej kuli ziemskiej z precyzją do 1 m lub np. zakres 0-655,36 z precyzją do cm Tryb 32 bitowy nie ma praktycznie żadnych ograniczeń Kpyka - IDP/2 geo-rastry 20
21 Formaty zapisu NMT Arc/Info ASCII Grid AAIGrid *.asc (*.grd) Jeden plik, wartości: Byte, UInt16, Int16, Int32, Float32 ncols Liczba kolumn grid-a nrows xllcorner yllcorner cellsize Liczba wierszy grid-a wsp. x lewego dolnego narożnika wsp. y lewego dolnego narożnika Rozmiar grid-a (kwadrat) NODATA_value Wartość w węzłach o nieokreślonej wysokości H1,1 H1,2 H1,3 H1,ncols kolejne wysokości w wierszu 1 (północny -porządek macierzowy) H2,1 H2,2 H2,3... H2,ncols w wierszu 2. Hnrows,1 Hnrows,2 Hnrows,3... Hnrows,ncols w wierszu ostatnim (południowy) Kpyka - IDP/2 geo-rastry 21
22 Golden Software Surfer GSAG *.grd Jeden plik, wartości: Byte, UInt16, Int16, Int32, Float32, Float64 DSAA zawsze - stały identyfikator ncols nrows liczba kolumn grid-a liczba wierszy grid-a xmin xmax ymin ymax min i max wsp. x min i max wsp. y hmin hmax min i max wsp. h (gdy nieznane: 0 1) h 11 h 12 h h 1ncols kolejne wysokości w wierszu 1 (południowy) h 21 h 22 h h 2ncols w wierszu 2. h nrows1 h nrows2 h nrows3... h nrowsncols w wierszu ostatnim (pólnoc) NODATA zawsze: e38 xmax = xmin + ( (ncols - 1) * cellsize ) ymax = ymin + ( (nrows -1) * cellsize ) Kpyka - IDP/2 geo-rastry 22
23 Zapis grid-a w formacie XYZ Format XYZ (ascii lub bin) to lista rekordów, każdy o tej samej strukturze X Y Z lub NR X Y Z Zasadniczo przeznaczony do zapisu punktów rozproszonych Zapis rastra możliwy ale nieefektywny gdyż powtarza XY które da się prosto odtworzyć znając metadane rastra Kpyka - IDP/2 geo-rastry 23
24 Definicja NMT Numeryczny Model Terenu jest numeryczną reprezentacją powierzchni terenu umożliwiającą określenie wysokości H dowolnego punktu XY (w określonym obszarze), odtworzenie kształtu powierzchni terenu a także określenie wielkości pochodnych do kształtu NMT jest to zorganizowany zbiór punktów powierzchni {X i,y i,h i } oraz algorytm służący do interpolacji/aproksymacji jej kształtu w dowolnym miejscu. NMT {X i,y i,h i } + algorytm interpolacji Kpyka - IDP/2 geo-rastry 24
25 Definicja NMT Numeryczny Model Terenu jest numeryczną reprezentacją powierzchni terenu umożliwiającą określenie wysokości H dowolnego punktu XY (w określonym obszarze), odtworzenie kształtu powierzchni terenu a także określenie wielkości pochodnych do kształtu H = f (X,Y) Klasyczny NMT ma ograniczenia jeden punkt X,Y jedna wysokość, Nazywany jest NMT 2,5D NMT 3D jest jeszcze b. rzadko stosowany Kpyka - IDP/2 geo-rastry 25
26 Dane do budowy NMT Różnica pomiędzy danymi pomiarowymi a NMT polega na tym, że w NMT jest ustalone jak będzie interpolowana wysokość dla dowolnego punktu X,Y, a w danych nie. Aby z danych powstał NMT trzeba wprowadzić reguły sąsiedztwa pomiędzy danymi pomiarowymi, czyli zorganizować ich strukturę przestrzenną i ustalić wzór na interpolację. dane pomiarowe NMT GRID H=f (X,Y) NMT TIN Kpyka - IDP/2 geo-rastry 26
27 Dane do budowy NMT Różnica pomiędzy danymi pomiarowymi a NMT Metoda pośrednia przez TIN dane pomiarowe NMT TIN NMT GRID NMT GRID Metoda bezpośrednia H=f (X,Y) Kpyka - IDP/2 geo-rastry 27
28 dane ALS LiDAR technika (akronim utworzony od wyrażenia ang. Light Detection And Ranging, utożsamiany ze skanowaniem laserowym) Lotnicze skanowanie laserowe, ALS (ang. Airborne Laser Scanning), dane LiDAR dane wysokościowe pozyskane w technologii lotniczego skanowania laserowego. synonimy: dane ALS, dane pomiarowe ALS, chmura punktów LiDAR, chmura punktów ALS Chmura punktów ALS zbiór punktów rozproszonych X,Y,Z o bardzo dużej gęstości np. 10/m2 Kpyka - IDP/2 geo-rastry 28
29 Podstawowy format zapisu ALS - LAS Format binarny Rekord związany z każdym punktem, poza X,Y,Z zawiera nawet kilkanaście innych informacji Format kompresujący LAZ Narzędzia GIS widzą' format LAS Traktują chmurę jako dane wejściowe do: # konwersji na SHP punktowy (nieefektywne) # interpolacji NMT/NMPT o strukturze grid (tin) Kpyka - IDP/2 geo-rastry 29
30 Raport z pliku LAS reporting all LAS header entries: file signature: 'LASF' file source ID: 0 global_encoding: 1 project ID GUID data 1-4: '' version major.minor: 1.2 system identifier: '' generating software: 'TerraScan' file creation day/year: 0/0 header size: 227 offset to point data: 229 number var. length records: 0 point data format: 3 point data record length: 34 number of point records: number of points by return: scale factor x y z: offset x y z: min x y z: max x y z: Kpyka - IDP/2 geo-rastry 30
31 Raport z pliku LAS - cd intensity number_of_returns_of_given_pulse 1 7 return_number 1 7 classification 0 7 scan_angle_rank user_data 0 0 gps_time Color R G B histogram of classification of points: Created, never classified (0) Ground (2) Low Vegetation (3) Medium Vegetation (4) High Vegetation (5) Building (6) 395 Low Point (noise) (7) Kpyka - IDP/2 geo-rastry 31
Uzupełniające działania z zakresu NMT w projekcie z EKK
Uzupełniające działania z zakresu NMT w projekcie z EKK Pobranie modelu SRTM dla obszaru z EKK Analiza porównawcza modelu SRTM Mapa widoczności Przekrój pionowy Wpisanie wektora do rastra NMT Numeryczny
poniżej przykład modyfikacji UTM34N (oczywiście bez tego co w nawiasach) (elipsoida zostaje taka sama, jak zresztą we wszystkich podobnych UTMach),
Konspekt dotyczący przygotowania danych z Urban Atlas i SRTM do analizy rastrowej, w programach rastrowych dla zaawansowanych użytkowników ( w IDRISI i ILWISIE) Warunek konieczny wykonania analiz: rastry
Produkty LiDAR i produkty pochodne
Szkolenia z wykorzystania Produktów LiDAR Produkty LiDAR i produkty pochodne Dział Szkoleń i Marketingu ProGea Consulting szkolenia@progea.pl Numeryczne modele wysokościowe Definicja Źródło: Wężyk, 2013
Struktura bazy danych GIS podniesienie jakości zarządzania dokumentacją projektową
Struktura bazy danych GIS podniesienie jakości zarządzania dokumentacją projektową Opracował: inż. Adam Jankowski Warszawa, luty 2015 Struktura bazy danych GIS 1 Założenia i cel Model rozwiązania Zbieranie
Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, Suł oszowa, POLSKA
Znak sprawy: DNE 370/1/2012 Zamawiający: Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, 32 045 Suł oszowa, POLSKA tel.: 12 389 10 39, 12 389 14 90, 12 389 20 05, fax: 12 389 20 06, email: opnar@pro.onet.pl www.ojcowskiparknarodowy.pl
Przetworzenie map ewidencyjnych do postaci rastrowej
Przetworzenie map ewidencyjnych do postaci rastrowej A. TECHNOLOGIA WYKONANIA ZADANIA Załącznik nr 3 do warunków technicznych 1. Od właściwego miejscowo ODGiK przejęte zostaną zeskanowane mapy ewidencyjne.
Opracowanie NMT i NMPT z danych ALS w programie GIS
Opracowanie NMT i NMPT z danych ALS w programie GIS Cel poznanie właściwości chmury punktów z lotniczego skanowania laserowego (ALS) z punktu widzenia przetwarzania przy pomocy klasycznej funkcjonalności
INTEGRACJA DANYCH PRZESTRZENNYCH I GIFT W2. Beata Hejmanowska Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska
INTEGRACJA DANYCH PRZESTRZENNYCH I GIFT W2 Beata Hejmanowska Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska Dane przestrzenne Definicja Modele danych Formaty danych Układy współrzędnych
Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. Wykład 4
Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska Wykład 4 SAR metody przetwarzania InSAR (Interferometry SAR) - tworzenie DEM (ang. Digital Elevation Model) DInSAR (ang. Differential InSAR) - detekcja
Lekcja VI. Otwieranie plików typu BINARY FLAT FILES (.bin) w BILKO.
Otwieranie plików typu BINARY FLAT FILES (.bin) w BILKO Lekcja VI. Otwieranie plików typu BINARY FLAT FILES (.bin) w BILKO. Cel: zapoznanie się z formatem plików zdjęć oraz z procedurą otwierania plików
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz
Bazy danych georeferencyjnych w ISOK. Piotr Woźniak GUGiK
Bazy danych georeferencyjnych w ISOK Piotr Woźniak GUGiK Agenda rola GUGiK w ISOK zadania GUGiK w ISOK LIDAR - wartość dodana Rola GUGiK w ISOK OCENA DZIAŁANIE DECYZJA MĄDROŚĆ WIEDZA INFORMACJA DANE Dostarczenie
Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska
Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS 10.1 Marcin Paź Esri Polska Zagadnienia Koncepcja rastra Typy danych rastrowych Właściwości rastrów Modele danych rastrowych w ArcGIS Przetwarzanie
Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30
Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30 2.3. Model rastrowy Rastrowy model danych wykorzystywany jest dla gromadzenia i przetwarzania danych pochodzących ze skanowania istniejących
LiS Distribution - zarządzanie, wizualizacja i przetwarzanie danych LiDAR w Internecie
- zarządzanie, wizualizacja i przetwarzanie danych LiDAR w Internecie Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR
Opracowanie danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego
Szkolenia z wykorzystania Produktów LiDAR Opracowanie danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego Dział Szkoleń i Marketingu ProGea Consulting szkolenia@progea.pl Nadanie georeferencji chmurze
Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy
Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych Format rastrowy Definicja rastrowego modelu danych - podstawowy element obrazu cyfrowego to piksel, uważany w danym momencie za wewnętrznie jednorodny -
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent Mateusz Maślanka QCoherent Product Manager mateusz.maslanka@progea.pl Przebieg prezentacji
Cała prawda o plikach grafiki rastrowej
~ 1 ~ Cała prawda o plikach grafiki rastrowej Grafika rastrowa to rodzaj grafiki zapisywanej na dysku w postaci bitmapy, czyli zbioru pikseli. W edytorach grafiki rastrowej możliwa jest edycja na poziomie
Generowanie fotomapy i ortofotomapy ze zdjęcia lotniczego z wykorzystaniem oprogramowania ILWIS
Generowanie fotomapy i ortofotomapy ze zdjęcia lotniczego z wykorzystaniem oprogramowania ILWIS 2008-12-18 Generowanie fotomapy i ortofotomapy ze zdjęcia lotniczego z wykorzystaniem oprogramowania ILWIS
Modele (graficznej reprezentacji) danych przestrzennych postać danych przestrzennych
Modele (graficznej reprezentacji) danych przestrzennych postać danych przestrzennych Jest to sposób graficznej reprezentacji połoŝenia przestrzennego, kształtu oraz relacji przestrzennych obiektów SIP
Rozszerzenia plików graficznych do publkacji internetowych- Kasia Ząbek kl. 2dT
Rozszerzenia plików graficznych do publkacji internetowych- Kasia Ząbek kl. 2dT Plik graficzny o formacie ".tiff" TIFF (ang. Tagged Image File Format)- komputerowy format plików graficznych służy on do
Formaty plików graficznych
Formaty plików graficznych grafika rastowa grafika wektorowa Grafika rastrowa Grafika rastrowa służy do zapisywania zdjęć i realistycznych obrazów Jakość obrazka rastrowego jest określana przez całkowitą
Data sporządzenia materiałów źródłowych: zdjęcia:..., NMT:... Rodzaj zdjęć: analogowe/cyfrowe
Ortofotomapa Identyfikator modułu:n-34-121-a-a-1-1 Identyfikator zbioru: ORTO_2015 METRYKĘ ORTOFOTOMAPY Układ współrzędnych: 1992 Zasięg obszarowy modułu: X[m] Y[m] 534158.84 432080.83 534158.84 436870.32
Zarządzanie przestrzenią miejską - wykorzystanie danych lotniczego skanowania laserowego pochodzących z projektu ISOK
Zarządzanie przestrzenią miejską - wykorzystanie danych lotniczego skanowania laserowego pochodzących z projektu ISOK Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz
Specyfikacja techniczna produktów opracowanych w ramach zadania Pozyskanie danych wysokościowych w technologii lotniczego skanowania laserowego
Szkolenia z wykorzystania Produktów LiDAR Specyfikacja techniczna produktów opracowanych w ramach zadania Pozyskanie danych wysokościowych w technologii lotniczego skanowania laserowego mgr Mateusz Maślanka
Spis treści CZĘŚĆ I POZYSKIWANIE ZDJĘĆ, OBRAZÓW I INNYCH DANYCH POCZĄTKOWYCH... 37
Spis treści Przedmowa... 11 1. Przedmiot fotogrametrii i rys historyczny jej rozwoju... 15 1.1. Definicja i przedmiot fotogrametrii... 15 1.2. Rozwój fotogrametrii na świecie... 23 1.3. Rozwój fotogrametrii
Wykorzystanie chmury punktów z lotniczego skanowania laserowego i produktów jego przetwarzania w gospodarce i administracji
Wykorzystanie chmury punktów z lotniczego skanowania laserowego i produktów jego przetwarzania w gospodarce i administracji Mateusz Maślanka QCoherent Product Manager mateusz.maslanka@progea.pl Spis treści
Dane laserowe. 2. Zaznaczamy Browse (wybieramy: seed3d)
Dane laserowe Cel ćwiczenia: Interpretacja danych pochodzących z lotniczego skaningu laserowego. Uruchomienie oprogramowania, z którego korzystamy przy wykonaniu powyższego ćwiczenia. I. Wybieramy License
HISPASEC. Praktyczne podejście do testowania bezpieczeństwa implementacji obsługi formatów danych. by Gynvael Coldwind
HISPASEC Praktyczne podejście do testowania bezpieczeństwa implementacji obsługi formatów danych by Gynvael Coldwind Dramatis Personæ Gynvael Coldwind - obecnie spec. ds. bezp. IT @ Hispasec - wcześniej
System plików przykłady. implementacji
Dariusz Wawrzyniak Plan wykładu CP/M MS DOS ISO 9660 UNIX NTFS System plików (2) 1 Przykłady systemu plików (1) CP/M katalog zawiera blok kontrolny pliku (FCB), identyfikujący 16 jednostek alokacji (zawierający
Instrukcja obsługi. Konwerter SHAPE - ISO-XML. Stan: V Przeczytaj tą instrukcję obsługi i stosuj się do niej.
Instrukcja obsługi Konwerter SHAPE - ISO-XML Stan: V2.20141015 30302425-02-PL Przeczytaj tą instrukcję obsługi i stosuj się do niej. Zachowaj tą instrukcję obsługi do użycia w przyszłości Nota redakcyjna
Akademia Górniczo-Hutnicza
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Kalibracja systemu wizyjnego z użyciem pakietu Matlab Kraków, 2011 1. Cel kalibracji Cel kalibracji stanowi wyznaczenie parametrów określających
Systemy kodowania. Jolanta Bachan
Systemy kodowania Jolanta Bachan 2016-10-13 Bajt Bajt najmniejsza adresowalna jednostka informacji pamięci komputerowej, składająca się z bitów. Zwykle przyjmuje się, że jeden bajt to 8 bitów, choć to
Wykład 2 Układ współrzędnych, system i układ odniesienia
Wykład 2 Układ współrzędnych, system i układ odniesienia Prof. dr hab. Adam Łyszkowicz Katedra Geodezji Szczegółowej UWM w Olsztynie adaml@uwm.edu.pl Heweliusza 12, pokój 04 Spis treści Układ współrzędnych
ENVI - wszechstronne narzędzie do analiz teledetekcyjnych
ENVI - wszechstronne narzędzie do analiz teledetekcyjnych Edyta Wyka ewyka@esri.pl Karolina Orłowska korlowska@esri.pl Esri Polska Politechnika Warszawska, 23 września 2016 r. Wsparcie Ogólnopolskiej Olimpiady
OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA
ZP.272.4.2017 Załącznik nr 1 do SIWZ (po zmianie) Opis Przedmiotu Zamówienia - WT ORTO OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Wykonanie zdjęć lotniczych wraz z opracowaniem numerycznego modelu terenu, ortofotomapy,
Dane LiDAR jako wsparcie podczas opracowań raportów OOŚ
Dane LiDAR jako wsparcie podczas opracowań raportów OOŚ Mateusz Maślanka Kierownik Działu Szkoleń i Marketingu ProGea Consulting e-mail: mateusz.maslanka@progea.pl Lotnicze skanowanie laserowe Jak działa?
Podstawowe informacje o projekcie ISOK Rola GUGiK w projekcie ISOK
Szkolenia z wykorzystania Produktów LiDAR Podstawowe informacje o projekcie ISOK Rola GUGiK w projekcie ISOK mgr Mateusz Maślanka Kierownik Działu Szkoleń i Marketingu ProGea Consulting mateusz.maslanka@progea.pl
Technologie Informacyjne
System binarny Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności October 7, 26 Pojęcie bitu 2 Systemy liczbowe 3 Potęgi dwójki 4 System szesnastkowy 5 Kodowanie informacji 6 Liczby ujemne
Robocza baza danych obiektów przestrzennych
Dolnośląski Wojewódzki Inspektor Nadzoru Geodezyjnego i Kartograficznego Robocza baza danych obiektów przestrzennych Autor: Wilkosz Justyna starszy specjalista Szkolenie Powiatowej Służby Geodezyjnej i
Administracja bazy danych Oracle 10g
Administracja bazy danych Oracle 10g Oracle Database Administration część 5 Zmiana przestrzeni tabel użytkownika Za pomocą SQL*Plus alter user USER_NAME temporary tablespace TEMPOR_NAME; gdzie: USER_NAME
Załącznik nr 1 do SIWZ. Opis Przedmiotu Zamówienia OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA NA DOSTAWĘ BAZY DANYCH ZOBRAZIWAŃ LOTNICZYCH
z Załącznik nr 1 do SIWZ. Opis Przedmiotu Zamówienia OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA NA DOSTAWĘ BAZY DANYCH ZOBRAZIWAŃ LOTNICZYCH I Definicje i przepisy... 3 I.1 Definicje... 3 I.2 Obowiązujące przepisy krajowe...
"poznajmy się moŝe moŝemy zrobić coś wspólnie".
Parametryzacja wydziału propozycja ankiety Jakość numerycznych modeli terenu w generowaniu ryzyka powodziowego (KGFiTŚ) "poznajmy się moŝe moŝemy zrobić coś wspólnie". 15 styczeń 2009 Beata Hejmanowska
System plików przykłady implementacji
System plików przykłady implementacji Dariusz Wawrzyniak CP/M MS DOS ISO 9660 UNIX NTFS Plan wykładu System plików (2) Przykłady implementacji systemu plików (1) Przykłady implementacji systemu plików
Zastosowanie metody interpolacji warstwic do tworzenia NMT. dr inż. Ireneusz Wyczałek Zakład Geodezji POLITECHNIKA POZNAŃSKA
Zastosowanie metody interpolacji warstwic do tworzenia NMT dr inż. Ireneusz Wyczałek Zakład Geodezji POLITECHNIKA POZNAŃSKA Zastosowanie metody interpolacji warstwic do tworzenia Numerycznego Modelu Terenu
dr hab. inż. Lidia Jackowska-Strumiłło, prof. PŁ Instytut Informatyki Stosowanej, PŁ
Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechnika Łódzka Środowisko pracy grafików dr hab. inż. Lidia Jackowska-Strumiłło, prof. PŁ Instytut Informatyki Stosowanej, PŁ Formaty
Podsumowanie działań Głównego Urzędu Geodezji i Kartografii w zakresie produkcji i wykorzystania danych przestrzennych w latach 2010 2015
Podsumowanie działań Głównego Urzędu Geodezji i Kartografii w zakresie produkcji i wykorzystania danych przestrzennych w latach 2010 2015 Jeszcze kilkanaście lat temu technologia lotniczego skanowania
Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Dane pozyskane w projekcie Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych Aneta Modzelewska, Małgorzata
q 1,1 6. Adresat wniosku - nazwa i adres organu lub jednostki organizacyjnej, która q q
WZÓR WNIOSEK O UDOSTĘPNIENIE MATERIAŁÓW CENTRALNEGO ZASOBU GEODEZYJNEGO I KARTOGRAFICZNEGO 1 1. Imię i nazwisko/nazwa wnioskodawcy 5. Miejscowość i data, dnia 6. Adresat wniosku - nazwa i adres organu
ANNA BOBER tel Główny Urząd Geodezji i Kartografii
ANNA BOBER anna.bober@gugik.gov.pl tel. 22 532 25 48 Główny Urząd Geodezji i Kartografii 2 1. Przybliżenie tematu INSPIRE 2. Schemat procesu harmonizacji danych dla tematu ELEVATION (EL) 3. Harmonizacja
ArcGIS. Jakub Nowosad
2013 ArcGIS Jakub Nowosad ArcGIS 10 to oprogramowanie GIS od firmy ERSI (ang. Environmental System Research Institute). Dzieli się ono na trzy licencje o różnych możliwościach: Basic (ArcView), Standard
Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja
MODEL RASTROWY Siatka kwadratów lub prostokątów stanowi elementy rastra. Piksel - pojedynczy element jest najmniejszą rozróŝnialną jednostką powierzchniową, której własności są opisane atrybutami. Model
Korzystanie z różnych typów danych w środowisku ArcGIS. Zofia Chudzyńska ESRI Polska Zakopane 2007
Korzystanie z różnych typów danych w środowisku ArcGIS Zofia Chudzyńska ESRI Polska Zakopane 2007 Integracja danych Najczęściej spotykane problemy Różne formaty danych przestrzennych Wykorzystanie różnych
Rev Źródło:
KamPROG for AVR Rev. 20190119192125 Źródło: http://wiki.kamamilabs.com/index.php/kamprog_for_avr Spis treści Introdcution... 1 Features... 2 Standard equipment... 4 Installation... 5 Software... 6 AVR
kdpw_stream Struktura komunikatu: Status komunikatu z danymi uzupełniającymi na potrzeby ARM (auth.ste ) Data utworzenia: r.
kdpw_stream Struktura komunikatu: Status komunikatu z danymi uzupełniającymi na potrzeby ARM (auth.ste.001.01) Data utworzenia: 12.09.2017 r. : Status komunikatu z danymi uzupełniającymi na potrzeby ARM
Aerotriangulacja. 1. Aerotriangulacja z niezależnych wiązek. 2. Aerotriangulacja z niezależnych modeli
Aerotriangulacja 1. Aerotriangulacja z niezależnych wiązek 2. Aerotriangulacja z niezależnych modeli Definicja: Cel: Kameralne zagęszczenie osnowy fotogrametrycznej + wyznaczenie elementów orientacji zewnętrznej
Wykorzystanie chmury punktów z lotniczego skanowania laserowego i produktów jego przetwarzania dla potrzeb zarządzania środowiskiem i ochrony przyrody
Wykorzystanie chmury punktów z lotniczego skanowania laserowego i produktów jego przetwarzania dla potrzeb zarządzania środowiskiem i ochrony przyrody Mateusz Maślanka QCoherent Product Manager mateusz.maslanka@progea.pl
4. Drukarka atramentowa kolorowa A3 1 sztuk
4. Drukarka atramentowa kolorowa A3 sztuk (MONO/KOLOR) normal [OptiPlex 55 Ultra Small From Factor] 2 ROZDZIELCZOŚĆ Min 200 x 200 dpi 3 TECHNOLOGIA DRUKU Druk atramentowy 4 WKŁADY DRUKUJĄCE 5 Minimum w
ZASTOSOWANIE KOMPRESJI RLE DO REDUKCJI WIELKOŚCI ZBIORÓW TYPU GRID APPLICATION OF RLE COMPRESSION FOR SIZE REDUCTION OF GRID TYPE FILES
DARIUSZ GOŚCIEWSKI ZASTOSOWANIE KOMPRESJI RLE DO REDUKCJI WIELKOŚCI ZBIORÓW TYPU GRID APPLICATION OF RLE COMPRESSION FOR SIZE REDUCTION OF GRID TYPE FILES Streszczenie Abstract Współczesne systemy informacji
q Inne materiały 12 :
WNIOSEK O UDOSTĘPNIENIE MATERIAŁÓW CENTRALNEGO ZASOBU GEODEZYJNEGO I KARTOGRAFICZNEGO 1 1. Imię i nazwisko/nazwa wnioskodawcy 5. Miejscowość i data 2. Adres miejsca zamieszkania/siedziby wnioskodawcy,
Gmina Miejska śory. Mapy akustycznej dla dróg Miasta śory, po których przejeŝdŝa ponad pojazdów rocznie. Załącznik nr 1
Gmina Miejska śory Mapy akustycznej dla dróg Miasta śory, po których Załącznik nr 1 Operat techniczny z wykonanych prac Gliwice, listopad 2011 r. Dane ogólne Ekspertyza nr: Zleceniodawca: Gmina Miejska
Adresy IP v.6 IP version 4 IP version 6 byte 0 byte 1 byte 2 byte 3 byte 0 byte 1 byte 2 byte 3
Historia - 1/2 Historia - 2/2 1984.1 RFC 932 - propozycja subnettingu 1985.8 RFC 95 - subnetting 199.1 ostrzeżenia o wyczerpywaniu się przestrzeni adresowej 1991.12 RFC 1287 - kierunki działań 1992.5 RFC
FOTOMAPA I ORTOFOTOMAPA NUMERYCZNY MODEL TERENU
FTMAPA I RTFTMAPA Zdjęcie lotnicze a mapa Zniekształcenia zdjęć lotniczych wpływ nachylenia zdjęcia wpływ rzeźby terenu Modele rzutu środkowego Przetwarzanie rzutowe rtorektyfikacja Terminologia Aspekty
Generowanie produktów pochodnych lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360
Generowanie produktów pochodnych lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz Maślanka Specjalista ds.
ZA ZAŁĄCZNIK NR 5
Szczegółowy Opis Przedmiotu Zamówienia na Wykonanie zdjęć lotniczych pionowych i ukośnych oraz skaningu laserowego z opracowaniem cyfrowej ortofotomapy, numerycznego modelu terenu, numerycznego modelu
NMT / ORTOFOTOMAPA / BDOT10k
NMT / ORTOFOTOMAPA / BDOT10k Wykorzystanie danych przestrzennych do opracowania map zagrożenia powodziowego i map ryzyka powodziowego Piotr Woźniak - GUGiK AGENDA Harmonogram realizacji zadań GUGiK w ISOK
Zakład Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Leśnej. Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa SGGW w Warszawie
Podstawy GIS Zakład Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Leśnej Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa SGGW w Warszawie http://witch.sggw.waw.pl/ System Informacji Geograficznej
Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j
Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy
Aspekty tworzenia Numerycznego Modelu Terenu na podstawie skaningu laserowego LIDAR. prof. dr hab. inż.. Andrzej Stateczny
Aspekty tworzenia Numerycznego Modelu Terenu na podstawie skaningu laserowego LIDAR prof. dr hab. inż.. Andrzej Stateczny mgr inż.. Krzysztof W. Łogasz Numeryczny Model Terenu podstawowe pojęcia NMT pol.
TELEDETEKCJA Z ELEMENTAMI FOTOGRAMETRII WYKŁAD 10
TELEDETEKCJA Z ELEMENTAMI FOTOGRAMETRII WYKŁAD 10 Fotogrametria to technika pomiarowa oparta na obrazach fotograficznych. Wykorzystywana jest ona do opracowywani map oraz do różnego rodzaju zadań pomiarowych.
Wykonanie pomiarów punktów dla potrzeb aerotriangulacji minibloku zdjęć m. Krakowa
Wykonanie pomiarów punktów dla potrzeb aerotriangulacji minibloku zdjęć m. Krakowa 1. PRZYGOTOWANIE STRUKTURY KATALOGÓW a_tify (katalog na zdjęcia w formacie źródłowym) należy umieścić obrazy TIFF w tym
Klasyfikacja metod kompresji
dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część
SubVersion. Piotr Mikulski. SubVersion. P. Mikulski. Co to jest subversion? Zalety SubVersion. Wady SubVersion. Inne różnice SubVersion i CVS
Piotr Mikulski 2006 Subversion is a free/open-source version control system. That is, Subversion manages files and directories over time. A tree of files is placed into a central repository. The repository
Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. IX
Pracownia komputerowa Dariusz Wardecki, wyk. IX Powtórzenie Ile bajtów zawiera tekst (ASCII)? Pracownia komputerowa!! jest najciekawsza! Kod ASCII Reprezentacje znaków Strony kodowe Standardy ISO-8859
Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 68. 2007
184 I. Borowiecki Akademia Rolnicza w Krakowie ATESTACJA APLIKACJI TERRASOLID W PROCESIE PRZETWARZANIA CHMURY PUNKTÓW LOTNICZEGO SKANINGU LASEROWEGO (ZASTOSOWANIA I WIZUALIZACJE NMT) Borowiecki I., 2007
Logika rozmyta typu 2
Logika rozmyta typu 2 Zbiory rozmyte Funkcja przynależności Interwałowe zbiory rozmyte Funkcje przynależności przedziałów Zastosowanie.9.5 Francuz Polak Niemiec Arytmetyka przedziałów Operacje zbiorowe
Formaty obrazów rastrowych biblioteki PBM
Formaty obrazów rastrowych biblioteki PBM Reprezentacja obrazu Obrazy pobierane z kamery, bądź dowolnego innego źródła, mogą być składowane na pliku dyskowym w jednym z wielu istniejących formatów zapisu
a) Aerotiangulacja do końca semestru (8 zajęć) plik chańcza_blok folder fotopunkty - Fotopunkty do projektu: 1, 2a, 212, 301, 504 folder camera
a) Aerotiangulacja do końca semestru (8 zajęć) b) Projekt wykonujemy na stacji cyfrowej delta c) Projekt należy wykonać poprawnie - na tym samym projekcie będziemy pracować w przyszłym semestrze. d) Aerotriangulacja
Grafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22
Wykład 1 Wstęp do grafiki komputerowej rastrowy i wektorowy mgr inż. 1/22 O mnie mgr inż. michalchwesiuk@gmail.com http://mchwesiuk.pl Materiały, wykłady, informacje Doktorant na Wydziale Informatyki Uniwersytetu
dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski
dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski Podział grafiki wektorowa; matematyczny opis rysunku; małe wymagania pamięciowe (i obliczeniowe); rasteryzacja konwersja do postaci rastrowej; rastrowa; tablica
OPERAT TECHNICZNY WYKONANIE PROJEKTÓW PLANÓW OCHRONY WIGIERSKIEGO PARKU NARODOWEGO I OBSZARU NATURA 2000 OSTOJA WIGIERSKA
OPERAT TECHNICZNY WYKONANIE PROJEKTÓW PLANÓW OCHRONY WIGIERSKIEGO PARKU NARODOWEGO I OBSZARU NATURA 2000 OSTOJA WIGIERSKA ZADANIE NR 2 WYKONANIE ORTOFOTOMAPY I NUMERYCZNEGO MODELU TERENU WYKONAWCA: MGGP
Joint Photographic Experts Group
Joint Photographic Experts Group Artur Drozd Uniwersytet Jagielloński 14 maja 2010 1 Co to jest JPEG? Dlaczego powstał? 2 Transformata Fouriera 3 Dyskretna transformata kosinusowa (DCT-II) 4 Kodowanie
ECDL EPP GIS EUROPEJSKI CERTYFIKAT UMIEJĘTNOŚCI KOMPUTEROWYCH SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ (GIS)
ECDL EPP GIS Syllabus wersja 1.0 ECDL EPP GIS EUROPEJSKI CERTYFIKAT UMIEJĘTNOŚCI KOMPUTEROWYCH SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ (GIS) Syllabus v. 1.0 (Październik, 2010) Oficjalna wersja dokumentuu dostępna
Generowanie fotomapy i ortofotomapy ze zdjęcia lotniczego z wykorzystaniem oprogramowania ILWIS
Generowanie fotomapy i ortofotomapy ze zdjęcia lotniczego z wykorzystaniem oprogramowania ILWIS 2008-11-25 Generowanie fotomapy i ortofotomapy ze zdjęcia lotniczego z wykorzystaniem oprogramowania ILWIS
Python: JPEG. Zadanie. 1. Wczytanie obrazka
Python: JPEG Witajcie! Jest to kolejny z serii tutoriali uczący Pythona, a w przyszłości być może nawet Cythona i Numby Jeśli chcesz nauczyć się nowych, zaawansowanych konstrukcji to spróbuj rozwiązać
1. CZYM JEST SERIALIZACJA
SERIALIZACJA O CZYM POWIEMY? 1. Czym jest serializacja? 2. Jak przeprowadzić proces serializacji? 3. Jak przeprowadzić proces deserializacji? 4. Serializacja własnych klas. 5. Dobre praktyki. 6. SoapFormatter.
ECDL EPP GIS EUROPEJSKI CERTYFIKAT UMIEJĘTNOŚCI KOMPUTEROW YCH SYSTEMY INFORMACJI GE OGRAFICZNEJ (GIS) Syllabus v. 1.0 (Październik, 2010)
ECDL EPP GIS EUROPEJSKI CERTYFIKAT UMIEJĘTNOŚCI KOMPUTEROW YCH SYSTEMY INFORMACJI GE OGRAFICZNEJ (GIS) Syllabus v. 1.0 (Październik, 2010) Oficjalna wersja dokumentu jest dostępna w serwisie WWW Polskiego
Modulacja i kodowanie. Labolatorium. Kodowanie źródłowe Kod Huffman a
Modulacja i kodowanie Labolatorium Kodowanie źródłowe Kod Huffman a W tym ćwiczeniu zajmiemy się kodowaniem źródłowym (source coding). 1. Kodowanie źródłowe Głównym celem kodowanie źródłowego jest zmniejszenie
Grzegorz Wałek Zakład Hydrologii i Geoinformacji Instytut Geografii UJK
Budowa hydrologicznie poprawnego cyfrowego modelu wysokościowego - studium przypadku na przykładzie zlewni Grajcarka (pogranicze Pienin i Beskidu Sądeckiego) Grzegorz Wałek Zakład Hydrologii i Geoinformacji
Microsoft Visual SourceSafe uproszczona instrukcja użytkowania
Politechnika Białostocka Wydział Informatyki mgr inż. Tomasz Łukaszuk Microsoft Visual SourceSafe uproszczona instrukcja użytkowania Wprowadzenie Microsoft Visual SourceSafe jest narzędziem pozwalającym
Uzyskanie podkładu topograficznego z Geoportalu przy użyciu biblioteki GDAL. Krzysztof Kochan
Uzyskanie podkładu topograficznego z Geoportalu przy użyciu biblioteki GDAL Krzysztof Kochan Cel zadania Uzyskanie zgeoreferencjowanego podkładu topograficznego z Geoportalu, o określonych granicach,przy
Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019
Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019 Tomasz Kazimierczuk Kompresja Kompresja bezstratna: z postaci skompresowanej można odtworzyć całkowitą informację wejściową. Kompresja polega na zastosowaniu
Materiały dodatkowe Krótka charakterystyka protokołu MODBUS
Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Materiały dodatkowe Krótka charakterystyka protokołu MODBUS Opracowali: mgr inż. Tomasz Karla Data: Luty, 2017 r. Dodatkowe informacje Materiały dodatkowe mają charakter
Podłączanie bibliotek Zapis danych do pliku graficznego Generowanie promienia pierwotnego Import sceny z pliku Algorytm ray tracingu
Ray Tracer cz.1 Michał Chwesiuk Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Wydział Informatyki 4 Kwiecień 2017 Michał Chwesiuk Ray Tracer cz.1 4 Kwiecień 2017 1/21 Plan zajęć laboratoryjnych
Metryki i metadane ortofotomapa, numeryczny model terenu
Obiekt NAZWA OBIEKTU układ 1992 Opis Obiektu Obiekt Nr_arkusza Data rr-mm-dd Skala 1:5000 Rozmiar piksela 0.5 m Ocena zbiorcza Obiektu Zał. nr 6 1/5 Ortofotomapa Identyfikator modułu:n-34-121-a-a-1-1 Identyfikator
Aerotiangulacja plik chańcza_blok folder fotopunkty - folder camera
Aerotiangulacja a) Projekt wykonujemy na stacji cyfrowej delta b) Projekt należy wykonać poprawnie - na tym samym projekcie będziemy pracować w przyszłym semestrze. c) Aerotriangulacja wykonywana jest
Podstawowe operacje na chmurze punktów pochodzących z lotniczego skaningu laserowego
Podstawowe operacje na chmurze punktów pochodzących z lotniczego skaningu laserowego Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jest zapoznanie się ze sposobem odczytywania i interpretowania danych pochodzących z
Traceability. matrix
Traceability matrix Radek Smilgin W testowaniu od 2002 roku Tester, test manager, konsultant Twórca testerzy.pl i mistrzostw w testowaniu Fan testowania eksploracyjnego i testowania w agile [zdjecie wikipedia: