PRZYROSTOWA METODA WYZNACZANIA ZAPOTRZEBOWANIA NA WOLNE MIEJSCA NA PARKINGACH PRZY AUTOSTRADZIE

Transkrypt

1 PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 119 Transport 2017 Marek Stawowy, Krzysztof Perlicki, Tomasz Czarnecki Politechnika Warszawska, Wydział Transportu, Instytut Telekomunikacji PRZYROSTOWA METODA WYZNACZANIA ZAPOTRZEBOWANIA NA WOLNE MIEJSCA NA PARKINGACH PRZY AUTOSTRADZIE Rękopis dostarczono, listopad 2017 Streszczenie: W artykule przedstawiono metodę wyznaczania zapotrzebowania na wolne miejsca na parkingach MOP. Opisano sposób ustawienia kamer, oprogramowanie wykorzystane do wspomagania zliczania pojazdów oraz wyniki symulacji pomiarów. Metodę wykorzystano do pomiarów w ramach projektu RID. Słowa kluczowe: Pomiary zajętości parkingów, zliczanie pojazdów, analiza obrazów 1. WSTĘP Pomiar liczby parkujących pojazdów na parkingach jest podstawą do informowania kierowców o możliwości parkowania. Liczba pojazdów na parkingach wynika wprost z zapotrzebowania na miejsca parkingowe. Dla celów projektu RID wystarczającymi, do zaplanowania wielkości parkingów są dane o zapotrzebowaniu na miejsca parkingowe z podziałem na typy pojazdów. Opisana tu metoda umożliwia śledzenie zmienności zapotrzebowania na miejsca parkingowe a co z tym idzie umożliwia wyznaczanie maksymalnego zapotrzebowania na miejsca parkingowe. Innym wymaganiem projektu były niskie koszty pomiarów z zapewnieniem jak najwyższej dokładności. Także to zostało spełnione w tej metodzie, bo dzięki zarejestrowaniu pełnych sekwencji wideo istnieje możliwość wielokrotnego sprawdzania wyników poprzez ponowne zliczenie pojazdów różnymi metodami oraz weryfikację części pomiarów. Stąd celem pracy było zaprojektowanie systemu zliczania pojazdów, które pozostają na MOP ach (Miejsce Obsługi Podróżnych) w zadanym czasie przy niskich kosztach i przy jak najdokładniejszym pomiarze. Bazując na rozwiązaniu opisanym w [9] w pracy zaproponowano pośrednią, przyrostową metodę zliczania pojazdów z podziałem na ich typy. Zliczanie oraz detekcję typów pojazdów wykonano organoleptycznie przy wspomaganiu komputerowej analizy obrazów. Program komputerowej analizy obrazów, wspomagający zliczenie i klasyfikację pojazdów, został napisany przez jednego z autorów. Przedstawiono fragment implementacji systemu dla pojazdów wjeżdżających na MOP. Wykonano analizę symulowanych danych z pomiarów na zaimplementowanym fragmencie systemu.

2 446 Marek Stawowy, Krzysztof Perlicki, Tomasz Czarnecki W rozważaniach odrzucone zostały metody bezpośredniej detekcji zajętości miejsc parkingowych takie jak opisane w [3, 6, 11, 12] ze względu na koszty i problemy organizacyjne związane z zezwoleniami na instalację sprzętu pomiarowego. 2. SYSTEMY WIZYJNE W MONITORINGU PARKINGÓW Wideo monitoring umożliwia stałą i kompleksową kontrolę parkingu. System taki składa się głównie z kamer, które monitorują cały obszar parkingu. W tym przypadku taki sposób umożliwia (przy pomocy specjalnych programów detekcyjnych): zliczanie pojazdów wjeżdżających i opuszczających na parking, szacowanie zajętości miejsc parkingowych, szacowanie średnich czasów postoju, klasyfikację pojazdów. W tym systemie specjalne kamery umożliwiają bardzo dokładną identyfikację pojazdu poprzez odczyt tablic rejestracyjnych. Kamery muszą być umiejscowione na wjeździe na parking (rys. 1). Kamery te są wyposażane w reflektory, które emitują promieniowanie podczerwone o fali długości 850 nm. Reflektor ma na celu oświetlenie tablic rejestracyjnych. STOP K1 K1 - kamera LPR z oświetlaczem podczerwieni Rys. 1. Przykład rozmieszczenia kamery do odczytu tablic na parkingu. Opracowanie własne. Kamery wideo poprzez obserwacje całego terenu jak na rysunku 2 mogą też wykrywać zajętość miejsc parkingowych. Poprzez ustawienie pól detekcji oprogramowanie wykryje czy miejsca parkingowe są zajęte. Umożliwia tym zliczanie wolnych miejsc na parkingu. Natomiast na rysunku 3 przedstawiono przykładowe rozmieszczenie kamery nad drogą dla wizyjnej metody zliczania pojazdów.

3 Przyrostowa metoda wyznaczania zapotrzebowania na wolne miejsca na parkingach przy Zalety stosowania wideo monitoringu: 1. Jeden detektor umożliwia wiele pomiarów np.: obsługuje wiele miejsc parkingowych. 2. Można rejestrować więcej danych związanych z pojazdami. 3. Łatwość instalacji i przenoszenia detektorów. 4. Instalacja nie narusza infrastruktury obiektu. Główną wadą stosowania wideo monitoringu jest duży wpływ warunków atmosferycznych na jakość danych [1, 2, 3, 9, 11, 12]. Rys. 2. Przykład rozmieszczenia kamer na parkingu, Źródło: [6]. K Rys. 3. Przykładowe rozmieszczenie kamery nad drogą dla wizyjnej metody zliczania pojazdów wjeżdżających i wyjeżdżających z parkingu, Źródło: [8]. 3. ROZMIESZCZENIE KAMER I METODA POMIARÓW System zbierający dane o zapotrzebowaniu na miejsca parkingowe zakłada zliczanie pojazdów wjeżdżających i wyjeżdżających z terenu parkingu, oraz podział według kategorii wielkości pojazdów (pojazdy osobowe, ciężarowe, autobusy). Pojazdy były rejestrowane poprzez kamery zamontowane na słupach oświetleniowych znajdujących się na terenie obiektu. Jedna z kamer na wjeździe a druga na wyjeździe z parkingu (rys. 4). Wykorzystując fakt, że parkingi MOP mają zazwyczaj tylko jeden wjazd i jeden wyjazd można łatwo (jak to opisano w kolejnym rozdziale) wyznaczyć ile pojazdów

4 448 Marek Stawowy, Krzysztof Perlicki, Tomasz Czarnecki pozostawało na parkingu w określonym czasie. Rejestrowane były pełne sekwencje wideo w celu ich późniejszej analizy. wyjazdowa wjazdowa Rys. 4. Kamery wjazdowe, opracowanie własne. W celu zaliczania pojazdów wjeżdżających i wyjeżdżających z terenu parkingu, oraz podziału według kategorii wielkości pojazdów rejestrowane były: 1. Zdarzenia wjazdu i wyjazdu pojazdów. 2. Kategorie wjeżdżających i wyjeżdżających pojazdów. Zalety i wady proponowanego rozwiązania to: 1. Bardzo niski koszt pomiarów. Wystarczą dwie kamery na jeden parking. 2. Zliczanie może być obarczone dużym błędem ze względu na to, że w przyrostowej metodzie błędy względne są znaczne. Także fakt dużej liczby pojazdów korzystających z parkingu w ciągu doby oraz błędy w zliczaniu mogą powodować spore błędy względne względem pojemości parkingu. 3. Nie można wyznaczyć statycznej zajętości parkingu. Rejestrujemy tylko zmiany stanu zajętości parkingu. W kompletnym systemie założono, że kamery będą nadzorować wjazdy i wyjazdy z MOP oraz na autostradzie przy parkingu. Jednak dla tej publikacji przedstawione zostały w skrócie rozmieszczania kamer na rysunku 4 [3, 9]. 4. WYZNACZANIE LICZBY POTRZEBNYCH MIEJSC NA PODSTAWIE ZDARZEŃ W przedstawionych zależnościach (1, 2, 3, 4) nie wprowadzono klasyfikacji pojazdów, ponieważ wystarczy oddzielnie zastosować je do każdego z typu rejestrowanych pojazdów. Dalszy opis dotyczy jednego MOP.

5 Przyrostowa metoda wyznaczania zapotrzebowania na wolne miejsca na parkingach przy Dane otrzymane z pomiarów są danymi zdarzeniowymi, ale celem jest otrzymanie zapotrzebowania na miejsca parkingowe w zadanym okresie. Agregacja zdarzeń do wyznaczonych okresów umożliwi przedstawienie liczby pojazdów w funkcji czasu. Także należy wyznaczyć: Liczbę aut wjeżdżających na MOP w okresie od t1 do t2: n t2 e (1) 1 t1; t2 1 t1; t2 t Liczbę aut opuszczających MOP w czasie okresie od t1 do t2: n 1 t2 2 t1; t e 2 2 t1; t2 (2) t 1 gdzie: - e1 i e2 to zdarzenia rejestracji pojazdu odpowiednio na wjeździe i wyjeździe z MOP, - t1 i t2 to odpowiednio początkowy i końcowy czas (chwila) wyznaczania wartości n. Z powyższych parametrów możemy wyznaczyć zmianę liczby aut, które znajdowały się na MOP ie w okresie od t1 do t2: N ( t1; t ) n n 2 1( t1; t2 ) 2( t1; t 2 ) (3) Wynikiem będzie zmiana zapotrzebowania na miejsca parkingowe w okresie od t1 do t2. Może tu się pojawić wartość ujemna w przypadku, gdy były jakieś pojazdy na MOP przed czasem t1 i wyjechały w czasie przed czasem t2. Czyli więcej ich wyjedzie niż wjechało w tym czasie. Zapotrzebowanie na miejsca parkingowe w zadanym okresie można wyznaczyć następująco: t4 t2 t 2 n e e (4) z 1 t1; t2 2 t1; t2 t3 t1 t1 t ; t gdzie: - okres od t 3 do t 4 to czas wyznaczania zapotrzebowania na miejsca parkingowe parkingu n z IMPLEMENTACJA FRAGMENTU SYSTEMU POMIAROWEGO Do detekcji wjazdu pojazdów zastosowano wirtualne detektory. Detektory te wykrywają ruch w swojej strefie. Dostrojenie detektora polegało na dobraniu odpowiedniego poziomów progów detekcji (rys. 5). Wirtualny detektor wykorzystywał dwa progi detekcji. Próg różnic i prób wielkości maski ruchu. Zasadę działania wirtualnego detektora ruchu opisano w [9]. Program w założeniu

6 450 Marek Stawowy, Krzysztof Perlicki, Tomasz Czarnecki ma tylko wspomagać organoleptyczne zliczanie pojazdów. Dzięki wyodrębnieniu fragmentów sekwencji wideo, na której wykryto ruch operator zliczający i klasyfikujący pojazdy nie musi przeglądać całości materiału. Przyśpiesza to wielokrotnie tę operacje. Rys. 5. Widok sceny z kamery wjazdowej, opracowanie własne 6. WYNIKI Liczby zliczonych pojazdów na wjeździe i wyjeździe w funkcji czasu przedstawiono na rysunku 6. Wartości te powstały na podstawie symulacji zdarzeń wjazdu i wyjazdu pojazdów z parkingu MOP i po zastosowaniu wzorów (1 i 2). Niebieski kolor oznacza liczbę pojazdów wjeżdżających na parking z agregacją 30 min. Czerwony kolor oznacza liczbę pojazdów opuszczających na parking z agregacją 30 min. Na rysunku 7 przedstawione zostały zmiany wartości zapotrzebowania na miejsca parkingowe od chwili t3 (początek układu współrzędnych). Druga, łagodna, krzywa to zmiana średniej wartości tego zapotrzebowania od chwili t3. Wartości zostały wyznaczone za pomocą wzorów (3 i 4).

7 Przyrostowa metoda wyznaczania zapotrzebowania na wolne miejsca na parkingach przy... Wjazd n1(t1,t2) 451 Wyjazd n2(t1,t2) :03:30 00:07:30 00:11:30 00:15:30 00:19:30 00:23:30 00:27:30 00:31:30 00:35:30 00:39:30 00:43:30 00:47:30 00:51:30 00:55:30 00:59:30 01:03:30 01:07:30 01:11:30 01:15:30 01:19:30 01:23:30 01:27:30 01:31:30 01:35:30 01:39:30 01:43:30 01:47:30 01:51:30 01:55:30 01:59:30 02:03:30 0 Rys. 6. Liczba pojazdów na wjeździe i wyjeździe z parkingu, opracowanie własne :02:10 00:04:30 00:06:50 00:09:10 00:11:30 00:13:50 00:16:10 00:18:30 00:20:50 00:23:10 00:25:30 00:27:50 00:30:10 00:32:30 00:34:50 00:37:10 00:39:30 00:41:50 00:44:10 00:46:30 00:48:50 00:51:10 00:53:30 00:55:50 00:58:10 01:00:30 01:02:50 01:05:10 01:07: Zmiana zapotrzebowania Średnio od t3 Rys. 7. Zmiana (w czasie) zapotrzebowania na miejsca parkingowe i jej wartości średniej zmiennej od t3, opracowanie własne 7. PODSUMOWANIE I WNIOSKI W pracy przedstawiona została przyrostowa metoda do wyznaczania zapotrzebowania na miejsca parkingowe. Metoda ta jest pośrednia, ponieważ niezliczane są zajęte czy też niezajęte miejsca parkingowe a zliczane są pojazdy na wjeździe i wyjeździe z parkingu. Dzięki zastosowaniu tej metody można stwierdzić, że:

8 452 Marek Stawowy, Krzysztof Perlicki, Tomasz Czarnecki 1. Przedstawiona metoda umożliwia wyznaczenie zapotrzebowania na miejsca parkingowe na MOP w wybranym okresie. 2. Do realizacji pomiarów można zastosować system wizyjny, co obniża koszty pomiarów. 3. Połączenie wspomagania komputerowego z organoleptycznym zliczaniem i klasyfikacją pojazdów daje wysoką dokładność pomiarów. 4. Rejestracja pełnych sekwencji wideo umożliwia powtórzenie i weryfikację pomiarów. 5. Główną wadą metody jest duży błąd względny powstający już przy nieznacznych pomyłkach w zliczaniu pojazdów. Przedstawiono także program wspomagający organoleptyczne zliczanie pojazdów. Kolejnym krokiem może być zastosowanie wyników pomiarów do weryfikacji modeli estymacji zajętości parkingów zaproponowanych w [10]. Praca powstała częściowo na potrzeby projektu pt. "Miejsca parkingowe na MOP finansowanego przez NCBiR/GDDKiA w ramach wspólnego przedsięwzięcia "RID, umowa DZP/RID-I- 44/8/NCBR/2016. Bibliografia 1. Kałużny P.: Telewizyjne systemy dozorowe, Warszawa, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa Siudalski S.: Monitoring i systemy alarmowe, Warszawa, Wydawnictwo Wiedza i Praktyka, Warszawa Stawowy M., Szmigiel A., Szmigiel P.: System Automatycznego Nadzoru i Zarządzania Parkingami. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport. 82/2012 str Stawowy M. Szmigiel A.: Metody modelowania niepewności w zastosowaniu szacowania jakości informacji o zajętości parkingów. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport. 105/2015 str Stawowy M., Szmigiel A.: Pośrednia metoda zliczania wolnych miejsc na parkingach autostradowych. Logistyka, 4/2015, str Stawowy M., Szmigiel A.: Szacowanie liczby wolnych miejsc na parkingach autostradowych z użyciem wideo monitoringu. Logistyka 4/2015, str Stawowy M., Szmigiel A.: Wyznaczanie zajętości parkingów autostradowych z ograniczoną kontrolą wjazdów i wyjazdów. Logistyka 4/2015, str Stawowy M.: Wizyjny system nadzoru zajętości parkingu. Logistyka 3/2012 str Stawowy M., Gałązka K., Perlicki K., Czarnecki T. System nadzoru pojazdów na parkingach autostradowych za pomocą wideo monitoringu. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport.. 116/2017 str Stawowy M. Perlicki K. Mrozek T.: Application and simulations of uncertainty multilevel models for estimating the number of motorway parking spaces. Proceedings of the European Safety and Reliability Conference ESREL 2017, editors: Marko Cepin, Radin Bris.The Publisher CRC Press/Balkema, Str True N.: Vacant Parking Space Detection in Static Images, University of California, San Diego Wu Q., Zhang Y.: Parking Lots Space Detection, Machine Learning, Fall 2006.

9 Przyrostowa metoda wyznaczania zapotrzebowania na wolne miejsca na parkingach przy INCREMENTAL METHOD OF COUNT PARKING SPACES ON MOTORWAYS Summary: The article gives the method for determining free slots car parks. Describes how to set the cameras, software used to help count vehicles and simulation results. The method used for measurement in the framework of the RID projects. Keywords: parking lot measurement, vehicle counting, image analysis