Wykorzystanie wyników modelowania numerycznego do uzupełnienia brakującej informacji satelitarnej w rejonach występowania zachmurzenia
|
|
- Mikołaj Kucharski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wykorzystanie wyników modelowania numerycznego do uzupełnienia brakującej informacji satelitarnej w rejonach występowania zachmurzenia Marta Konik (1), Marek Kowalewski (2) Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk, Powstańców Warszawy 55, Sopot, Polska (1) mk@iopan.gda.pl, (2) ocemk@iopan.gda.pl Wstęp Jednym z poważniejszych problemów napotykanych w satelitarnych systemach monitorowania stanu środowiska jest zachmurzenie, szczególnie w rejonie Bałtyku, gdzie utrzymuje się ono przez znaczną część roku. Szacuje się, że bezchmurnych scen z rejonu Bałtyku rejestruje prawie dwukrotnie mniej w porównaniu z Morzem Śródziemnym (Victorov, 1996). Większość charakterystyk przydatnych do oceny stanu środowiska jest wyznaczana na podstawie radiacji w paśmie widzialnym i podczerwonym docierającej do czujników satelitarnych, po przejściu przez atmosferę ziemską. Pomimo pewnych różnic w intensywności wpływu zachmurzenia na rejestrowane wartości sygnału, w zależności od długości fal analizowanych kanałów spektralnych, wszystkie obliczane charakterystyki są wrażliwe na zmiany zachodzące podczas przejścia sygnału przez atmosferę. W celu zachowania ciągłości serii danych pomiarowych, rozwinięte zostały różnorodne metody interpolacji i uzupełniania brakującej informacji. Część z nich opiera się na lokalnym dopasowaniu krzywej do serii czasowych w określonym przedziale czasu, przy czym minimalny rekomendowany okres wynosi około 2 miesiące. Zaliczają się do nich filtracja Sawickiego-Golaya lub dopasowanie krzywej Gaussa ze współczynnikami obliczanymi metodą najmniejszych kwadratów (Asymmetric Gaussian fitting, AGF) (Jönsson i Eklundh, 2002). Drugą grupę stanowią metody dekompozycji sygnału na składowe, które zwykle stosuje się do wieloletnich szeregów danych, możliwie jak najdłuższych. Zalicza się do nich metodę empirycznych funkcji ortogonalnych (Empirical Orthogonal Functions, EOF) lub tzw. gąsienicowej analizy widma osobliwego (Iterative Caterpillar Singular Spectrum Analysis, ICSSA) (Kandasamy et al., 2013). Ze względu na konieczność posiadania dużego archiwum danych satelitarnych, działania na dużym zbiorze danych oraz wrażliwości wspomnianych metod na dłuższe okresy zachmurzenia, które bardzo często zdarzają się zimą w rejonie Bałtyku, powyższe techniki okazały się nieefektywne do celów implementacji w systemie operacyjnym. W ramach projektu SatBałtyk opracowany został algorytm, który pozwala na uzupełnianie map satelitarnych kluczowej charakterystyki jaką jest temperatura powierzchniowa morza (SST, ang. Sea Surface Temperature), w rejonie występowania nawet długotrwałego zachmurzenia, dla akwenu Morza Bałtyckiego. Do tego celu wykorzystane zostały wyniki numerycznego modelu hydrodynamicznego PM3D, który jest zmodyfikowaną wersją modelu M3D (Kowalewski 1997, Kowalewski i Kowalewska-Kalkowska 2011). W ramach projektu SatBałtyk w 2011 r. (Woźniak i in. 2011) uruchomiono operacyjną wersję tego modelu, w której dzięki zrównolegleniu obliczeń numerycznych udało się znacznie zwiększyć rozdzielczość przestrzenną do 1 mili morskiej (ok 1,8 km) dla całego Morza
2 Bałtyckiego i 0,5 NM (ok. 0,9 km) w południowej część. PM3D asymiluje wyznaczaną satelitarnie SST z radiometru AVHRR oraz dopływ światła z diagnostycznego modelu SolRad uwzględniającego zachmurzenie obserwowane satelitarnie. Dane Do analizy wykorzystano dane od 1 I 2010 do 22 IX Satelitarne SST pochodziły z zaawansowanego radiometru bardzo wysokiej rozdzielczości (Advanced Very High Resolution Radiometer, AVHRR) i rejestrowane były na pokładzie kilku satelitów, które działały operacyjnie w wybranym okresie. Były to: NOAA 15,17,18,19 oraz MetOP-A i MetOP-B. Cały zbiór, który obejmował 7168 map SST w rozdzielczości 1km, został przeliczony do wartości algorytmami DESAMBEM (Woźniak et al., 2008). Do wypełnienia rejonów zachmurzonych użyto wyników modelu ekohydrodynamicznego PM3D z asymilacją informacji satelitarnej Zbiór stanowiło 9688 map SST, generowanych z 6-godzinnym interwałem czasowym, w rozdzielczości 1km. W celu walidacji wyników użyte zostały dane pomiarowe z sześciu boi pomiarowych, rozmieszczonych równomiernie na obszarze Morza Bałtyckiego (Tabela 1). Tabela 1. Położenie, nazwa oraz okres, dla którego uzyskano dane temperatury powierzchniowej morza mierzonej in situ. Algorytm Wypełnianie danych satelitarnych przeprowadzane jest kilkuetapowo: 1. Usunięcie błędu systematycznego w celu wyrównania rozkładów wartości temperatury powierzchniowej morza (SST) na mapach satelitarnej i uzyskanej z modelu PM3D. Wartość błędu systematycznego jest w obydwu przypadkach inna, dlatego dla każdej pary biorącej udział w łączeniu obliczana jest średnia różnica (ΔT SM ) wartości SST pomiędzy mapą satelitarną (T S ) i modelową (T M ). (1) Do średniej brane były jedynie wartości, które nie przekraczały zadanej wartości progowej, zdefiniowanej na poziomie 2 C, ponieważ zarówno SST obserwowane satelitarne, jak i modelowe (z wykorzystaniem asymilacji danych) wykazują błędy rzędu 1 C. Miejsca, w których wartości temperatury różnią bardziej, mogą być wynikiem m. in. złego maskowania chmur lub lokalnie podwyższonej temperatury naskórkowej ze względów na brak mieszania pionowego, tzw. hot spotów, co nie powinno mieć wpływu na tym etapie. Mogą się zdarzyć przypadki, kiedy obszarów o różnicy poniżej 2 C nie będzie, dlatego zdefiniowano liczbę minimalnej ilości
3 pikseli, wymaganych do obliczenia średniej N min. W przypadku zbyt małej liczby pikseli, obydwie mapy przechodzą do dalszych etapów obliczeń w niezmienionej formie. W przeciwnym razie tworzone są mapy T S ' oraz T M ' według wzorów: (2) (3) gdzie i jest parametrem określającym sposób wyrównywania średnich; dla α = 0 temperatura satelitarna pozostaje bez zmian, dla α = 1 średnia temperatura satelitarna zostaje zrównana z temperaturą modelową, dla α = 0.5 temperatury satelitarne i modelowe zostają zwiększone lub zmniejszone jednocześnie o taką samą wartość (½ ΔT SM ). 2. Utworzenie mapy zawierającej wagi (W), które mają określać proporcje pomiędzy informacją modelową a satelitarną podczas łączenia. Obszarom zachmurzonym przypisywana jest waga 0. Wokół tych obszarów zdefiniowana została strefa przejściowa o szerokości 50 km, gdzie waga i jest odwrotnie proporcjonalna do odległości od krawędzi chmur widocznych na mapach satelitarnych. Obszarom położonym w odległości większej niż zadany bufor przypisuje się wartość 1. Zostało to zdefiniowane następująco: (4) temperatury powierzchni morza (SST) na podstawie wzoru: 3. Obliczenie kompletnej mapy (5) Wyniki W większości przypadków, ocena dokładności opracowywanych algorytmów lub modeli ogranicza się do porównania wartości wynikowych z wartościami rzeczywistymi. Opisywana jest ilościowo przez błąd systematyczny rozumiany jako średnia różnica pomiędzy wartościami otrzymanymi a rzeczywistymi oraz błąd statystyczny, czyli odchylenie standardowe różnic pomiędzy wspomnianymi dwoma zbiorami wartości. W tym wypadku, do rzetelnej oceny wyniku algorytmu łączenia została ona rozszerzona o porównanie błędów systematycznych i statystycznych składowych wejściowych, ponieważ w zależności od zachmurzenia, informacje ze stosunkowo dużych obszarów (poza strefa przejściową) pochodzić będą z jednego źródła. W obszarach bezchmurnych z satelity, a zachmurzonych z modelu, przez co składowe mają istotne znaczenie w analizie błędów. Porównanie wartości temperatury powierzchni morza otrzymanej w wyniku uzupełnienia danych satelitarnych informacją z modelu ekohydrodynamicznego, z pomiarami in situ pokazuje, że błąd statystyczny zmniejszył się. Jest niższy od danych wejściowych z obydwu źródeł (Tabela. 2) i wynosi 0.7 [ºC]. Błąd systematyczny jest większy niż błąd SST
4 zmierzonej czujnikiem AVHRR, ale też nie przekracza błędu systematycznego temperatury uzyskanej z modelu PM3D. Korelacja natomiast nieco wzrosła, co widać także na wykresach rozrzutu (Rys. 1). Tabela 2. Ocena błędów map wejściowych oraz wyników łączenia, wykonana na podstawie porównania z danymi in situ uzyskanymi ze wszystkimi boi wymienionych w tabeli 1. Temperatura powierzchni morza [ºC] Błąd Błąd Współczynnik Liczba Nazwa systematyczny statystyczny korelacji danych AVHRR PM3D AVHRR+PM3D Rys. 1. Wykresy rozrzutu wartości dla (od góry, z lewej): satelitarnych danych z czujnika AVHRR, wartości temperatury uzyskanej z modelu PM3D, wyniku łączenia informacji z obydwu źródeł (AVHRR+PM3D).
5 Podsumowanie Zastosowana metoda uzupełniania danych satelitarnych SST wynikami modelu hydrodynamicznego nie zwiększa błędów ostatecznych map SST, w których obszary zachmurzone zastępowane są wynikami modelu Dzięki zastosowaniu obszaru przejściowego, w obrębie którego brana jest informacja zarówno satelitarna, jak i modelowa, a który stanowi obszar o największej ilości błędów, ze względu na problemy z maskowaniem zachmurzenia na mapach satelitarnych, błąd statystyczny zmniejszył się w stosunku do składowych. Opracowany algorytm tworzenia kompletnych map temperatury powierzchni morza umożliwia ciągły monitoring stanu wód Bałtyku niezależnie od warunków atmosferycznych. Nadaje się do zastosowania w systemie operacyjnym, ponieważ nie wymaga użycia danych historycznych, a także ze względu na stosunkowo małą złożoność obliczeniową procesu łączenia. Praca została zrealizowana w ramach projektu POIG /09 Satelitarna kontrola środowiska Morza Bałtyckiego (SatBałtyk) współfinansowanego przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka Literatura Jönsson P., Eklundh L., Seasonality extraction by function fitting to time series of satellite sensor data, IEEE T. Geosci. Remote, 40, Kandasamy S., Baret F., Verger A., Neveux P., Weiss M., A comparison of methods for smoothing and gap filling time series of remote sensing observations application to MODIS LAI products. Biogeosciences, 10, Kowalewski M., A three-dimensional hydrodynamic model of the Gulf of Gdańsk, Oceanol. Stud., 26(4), Kowalewski M., Kowalewska-Kalkowska H., Performance of operationally calculated hydrodynamic forecasts during storm surges in the Pomeranian Bay and Szczecin Lagoon, Boreal Env. Res., 16A, Victorov S., Regional Satellite Oceanography. CRC Press, ISBN , Woźniak B., Bradtke K., Darecki M., Dera J., Dudzińska-Nowak J., Dzierzbicka-Głowacka L., Ficek D., Furmańczyk K., Kowalewski M., Krężel A., Majchrowski R., Ostrowska M., Paszkuta M., Stoń-Egiert J., Stramska M., Zapadka T., SatBałtyk A Baltic environmental satellite remote sensing system an ongoing project in Poland. Part 1: Assumptions, scope and operating range. Oceanologia, 53 (4), Woźniak B., Krężel A., Darecki M., Woźniak S. B., Majchrowski R., Ostrowska M., Kozłowsk Ł., Ficek D., Olszewski J., Dera J., Algorithm for the remote sensing of the Baltic ecosystem (DESAMBEM). Part 1: Mathematical apparatus. Oceanologia 2008, no 50(4),
Wpływ rozdzielczości modeli hydrodynamicznych na dokładność predykcji zmian poziomu Morza Bałtyckiego
Wpływ rozdzielczości modeli hydrodynamicznych na dokładność predykcji zmian poziomu Morza Bałtyckiego Kowalewski Marek, Kowalewska-Kalkowska Halina 3 1 Instytut Oceanografii, Uniwersytet Gdański, ul. Marszałka
Bardziej szczegółowoDane i produkty zintegrowanego systemu satelitarnej teledetekcji Morza Bałtyckiego- SatBałtyk.
Dane i produkty zintegrowanego systemu satelitarnej teledetekcji Morza Bałtyckiego- SatBałtyk. Mirosław Darecki Marek Kowalewski, Jerzy Dera, Mirosława Ostrowska, Bogdan Woźniak Instytut Oceanologii Polskiej
Bardziej szczegółowoSeminaria projektu SatBałtyk semestr letni 2014 sala seminaryjna IO PAN, godz. 11:30
Seminaria projektu SatBałtyk semestr letni 2014 sala seminaryjna IO PAN, godz. 11:30 Data Referenci Tematyka wystąpienia lub temat referatu 19 02 2014 prof. Bogdan Woźniak, dr Dariusz Ficek (Instytut Fizyki
Bardziej szczegółowoSatelitarna kontrola środowiska Morza Bałtyckiego (SatBałtyk) (2010-2014)
Projekt POIG.01010222011/0900 Satelitarna kontrola środowiska Morza Bałtyckiego (SatBałtyk) (2010-2014) Program Operacyjny Innowacyjna Gospodarka Priorytet 1 Badania i rozwój nowoczesnych technologii Działanie
Bardziej szczegółowoSystem SatBałtyk jako narzędzie do oceny stanu środowiska Bałtyku. Marek Kowalewski
System SatBałtyk jako narzędzie do oceny stanu środowiska Bałtyku Marek Kowalewski Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk, ul. Powstańców Warszawy 55, 81-712 Sopot e-mail: ocemk@iopan.gda.pl Instytut
Bardziej szczegółowoKalendarz seminariów SatBałtyk 2012/13
Kalendarz seminariów SatBałtyk 2012/13 Data Referenci Tematyka wystąpienia lub temat referatu 17 10 2012 prof. Bogdan Woźniak dr Marek Kowalewski (IO PAN, IO UG) mgr Aleksandra Mazur (IO UG) 07 11 2012
Bardziej szczegółowoUdoskonalona mapa prawdopodobieństwa występowania pożarów na Ziemi. Analiza spójności baz GBS, L 3 JRC oraz GFED.
Udoskonalona mapa prawdopodobieństwa występowania pożarów na Ziemi. Analiza spójności baz GBS, L 3 JRC oraz GFED. Jędrzej Bojanowski César Carmona-Moreno* Instytut Geodezji i Kartografii Zakład Teledetekcji
Bardziej szczegółowoINFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA
Centrum Informatyczne TASK Politechnika Gdańska Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk (IO PAN) INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA Gdańsk Sopot,
Bardziej szczegółowoWstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Bardziej szczegółowoSylwia A. Nasiłowska , Warszawa
PORÓWNANIE ZDJĘĆ SATELITARNYCH (LANDSAT) I LOTNICZYCH (PLATFORMA ) POWIERZCHNI BADAWCZYCH PROJEKTU W LATACH 2013-2015 Sylwia A. Nasiłowska 04.08.2016, Warszawa sylwia.nasilowska@ilot.edu.pl Zakład Teledetekcji
Bardziej szczegółowoCharakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone
Bardziej szczegółowoSIEC NAUKOWA. Międzyinstytutowy Zespół Satelitarnych Obserwacji Środowiska Morskiego wcześniej ( ) DESAMBEM Koordynator - prof.
2007-2008 - 2009-..., SIEC NAUKOWA Międzyinstytutowy Zespół Satelitarnych Obserwacji Środowiska Morskiego wcześniej (2002-2006) DESAMBEM Koordynator - prof. Bogdan Woźniak Instytut Oceanologii PAN w Sopocie
Bardziej szczegółowoALGORYTM UZUPEŁNIANIA BRAKUJĄCYCH DANYCH W ZBIORACH REJESTROWANYCH NA STACJACH MONITORINGU POWIETRZA
ALGORYTM UZUPEŁNIANIA BRAKUJĄCYCH DANYCH W ZBIORACH REJESTROWANYCH NA STACJACH MONITORINGU POWIETRZA Szymon HOFFMAN, Rafał JASIŃSKI Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii i Ochrony Środowiska ul.
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoMirosław Darecki. Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk
Charakterystyki środowiska Morza Bałtyckiego zawarte w sygnale rejestrowanym przez czujniki satelitarne w świetle produktów Systemu SatBałtyk 1. Wstęp. Mirosław Darecki Instytut Oceanologii Polskiej Akademii
Bardziej szczegółowoAnaliza współrzędnych środka mas Ziemi wyznaczanych technikami GNSS, SLR i DORIS oraz wpływ zmian tych współrzędnych na zmiany poziomu oceanu
Analiza współrzędnych środka mas Ziemi wyznaczanych technikami GNSS, SLR i DORIS oraz wpływ zmian tych współrzędnych na zmiany poziomu oceanu Agnieszka Wnęk 1, Maria Zbylut 1, Wiesław Kosek 1,2 1 Wydział
Bardziej szczegółowoBadanie i modelowanie procesów zachodzących w środowisku morskim w kontekście operacyjnego Systemu SatBałtyk
Badanie i modelowanie procesów zachodzących w środowisku morskim w kontekście operacyjnego Systemu SatBałtyk Mirosława Ostrowska, Mirosław Darecki, Adam Krężel, Dariusz Ficek, Roman Majchrowski, Tomasz
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych Dr inż. Marcin Zieliński I Pracownia Fizyczna dla Biotechnologii, wtorek 8:00-10:45 Konsultacje Zakład Fizyki Jądrowej
Bardziej szczegółowoDOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoStatystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów Ochrony Środowiska Teresa Jaworska-Gołąb 2017/18 Co czytać [1] H. Szydłowski, Pracownia fizyczna, PWN, Warszawa 1999. [2] A. Zięba, Analiza
Bardziej szczegółowoKORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio
Bardziej szczegółowoPrace nad rozwojem i wdrożeniem operacyjnego modelu prognoz falowania płytkowodnego w Zakładzie Badań Morskich IMGW-PIB
Prace nad rozwojem i wdrożeniem operacyjnego modelu prognoz falowania płytkowodnego w Zakładzie Badań Morskich IMGW-PIB dr Ewa Antão, mgr Krzysztof Piłczyński Gdynia, 21-23 czerwca 2017 Plan prezentacji:
Bardziej szczegółowoW OPARCIU JEDNOWIĄZKOWY SONDAŻ HYDROAKUSTYCZNY
TWORZENIE MODELU DNA ZBIORNIKA WODNEGO W OPARCIU O JEDNOWIĄZKOWY SONDAŻ HYDROAKUSTYCZNY Tomasz Templin, Dariusz Popielarczyk Katedra Geodezji Satelitarnej i Nawigacji Uniwersytet Warmińsko Mazurski w Olsztynie
Bardziej szczegółowoAutomatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych
Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych autor: Robert Drab opiekun naukowy: dr inż. Paweł Rotter 1. Wstęp Zagadnienie generowania trójwymiarowego
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Bardziej szczegółowoPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Bardziej szczegółowoĆw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych
Wydział: EAIiE Kierunek: Imię i nazwisko (e mail): Rok:. (200/20) Grupa: Zespół: Data wykonania: Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi: LABORATORIUM METROLOGII Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych
Bardziej szczegółowoRys. 1. Schemat przekazywania energii w systemie atmosfera-morze
Satelitarny monitoring środowiska Bałtyku - geneza i możliwości Mirosława Ostrowska Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk e-mail: ostra@iopan.gda.pl 1. Wstęp Satelitarne metody badań i monitorowania
Bardziej szczegółowoProcedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoKrajowa konferencja naukowa Stan, trendy zmian oraz współczesne metody monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego Bałtyk 2015
Krajowa konferencja naukowa Stan, trendy zmian oraz współczesne metody monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego Bałtyk 2015 POMIARY PODSATELITARNE W PROJEKCIE SATBAŁTYK Adam Krężel Uniwersytet Gdański,
Bardziej szczegółowoBŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH Instrukcja do ćwiczenia nr 2 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy Metrologii
Bardziej szczegółowoWyznaczanie natężenia deszczów obliczeniowych w Niemczech na podstawie atlasu KOSTRA.
Wyznaczanie natężenia deszczów obliczeniowych w Niemczech na podstawie atlasu KOSTRA. Dr inż. Roman Edel PLAN PREZENTACJI Wyznaczanie natężenia deszczu w Niemczech w drugiej połowie XX wieku Podstawy i
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarów
Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane
Bardziej szczegółowoMetoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych
inż. Marek Duczkowski Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych słowa kluczowe: algorytm gradientowy, optymalizacja, określanie wodnicy W artykule
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 5 PROGNOZOWANIE
Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE Prognozowanie jest procesem przewidywania przyszłych zdarzeń. Obszary zastosowań prognozowania obejmują np. analizę danych giełdowych, przewidywanie zapotrzebowania na pracowników,
Bardziej szczegółowoStatystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów ZMIN Teresa Jaworska-Gołąb 2018/19 Co czytać [1] I Pracownia fizyczna, Andrzej Magiera red., Oficyna Wydawnicza IMPULS, Kraków 2006; http://www.1pf.if.uj.edu.pl/materialy/zalecana-literatura
Bardziej szczegółowoOpracowanie teoretycznych i praktycznych podstaw optycznej, satelitarnej teledetekcji Morza Bałtyckiego i ich weryfikacja
Mirosław Darecki Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk w Sopocie Autoreferat w języku polskim i angielskim Załącznik 2 do wniosku o przeprowadzenie postępowania habilitacyjnego Opracowanie teoretycznych
Bardziej szczegółowoANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoStatystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów ZMIN Teresa Jaworska-Gołąb 2017/18 Co czytać [1] I Pracownia fizyczna, Andrzej Magiera red., Oficyna Wydawnicza IMPULS, Kraków 2006; http://www.1pf.if.uj.edu.pl/materialy/zalecana-literatura
Bardziej szczegółowoWykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.. KEITHLEY. Practical Solutions for Accurate. Test & Measurement. Training materials, www.keithley.com;. Janusz Piotrowski: Procedury
Bardziej szczegółowoĆwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła
Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła Michał Łasica klasa IIId nr 13 22 grudnia 2006 1 1 Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki 1.1
Bardziej szczegółowoTransformata Fouriera
Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli
Bardziej szczegółowoSystem Operacyjny satelitarnej kontroli środowiska Morza Bałtyckiego (SO SatBałtyk)
System Operacyjny satelitarnej kontroli środowiska Morza Bałtyckiego (SO SatBałtyk) Marek Kowalewski, Jerzy Dera, Mirosław Darecki, Mirosława Ostrowska, Bogdan Woźniak Instytut Oceanologii Polskiej Akademii
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii 2007 Paweł Korecki 2013 Andrzej Kapanowski Po co jest Pracownia Fizyczna? 1. Obserwacja zjawisk i
Bardziej szczegółowoAnaliza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Bardziej szczegółowoWarszawa, 28 stycznia 2015. Prof. dr hab. Janusz Krzyścin Instytut Geofizyki Polskiej Akademii Nauk ul. Księcia Janusza 64 01-452 Warszawa
Warszawa, 28 stycznia 2015 Prof. dr hab. Janusz Krzyścin Instytut Geofizyki Polskiej Akademii Nauk ul. Księcia Janusza 64 01-452 Warszawa Recenzja zestawu monotematycznych publikacji oraz dorobku naukowego
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE BAZY DANYCH
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH ĆWICZENIA 1 TEMAT: Analiza satelitarnych danych Landsat w programie ArcGIS TELEDETEKCJA SYSTEM PASYWNY 1. Co to jest teledetekcja? 2. Co oznacza w teledetekcji system pasywny?
Bardziej szczegółowoPOLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH
POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH Katarzyna Dąbrowska-Zielińska Maciej Bartold, Martyna Gatkowska, Radosław Gurdak, Centrum Teledetekcji, Instytut
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoZastosowanie pomiarów sodarowych do oceny warunków anemologicznych Krakowa
Zintegrowany system monitorowania danych przestrzennych dla poprawy jakości powietrza w Krakowie Zastosowanie pomiarów sodarowych do oceny warunków anemologicznych Krakowa Ewa Krajny, Leszek Ośródka Zakład
Bardziej szczegółowoGeoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. A. Pozyskanie i przygotowanie danych
Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych A. Pozyskanie i przygotowanie danych 1 I. Wybór obszaru zainteresowania II. Pozyskanie danych obrazowych (sceny Landsat) 2 Wprowadzenie Każdy student
Bardziej szczegółowoLaboratorium Telewizji Cyfrowej
Laboratorium Telewizji Cyfrowej Badanie wybranych elementów sieci TV kablowej Jarosław Marek Gliwiński Robert Sadowski Przemysław Szczerbicki Paweł Urbanek 14 maja 2009 1 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej. Jacek Pawlyta
Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej Jacek Pawlyta Fizyka Teorie Obserwacje Doświadczenia Fizyka Teorie Przykłady Obserwacje Przykłady Doświadczenia Przykłady Fizyka Potwierdzanie bądź obalanie
Bardziej szczegółowoWSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
Bardziej szczegółowoRAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013
RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013 ZESPÓŁ SZKÓŁ NR 14 W BYDGOSZCZY GIMNAZJUM NR 37 INTEGRACYJNE Opracowanie A. Tarczyńska- Pajor na podstawie
Bardziej szczegółowoMenu. Badania temperatury i wilgotności atmosfery
Menu Badania temperatury i wilgotności atmosfery Wilgotność W powietrzu atmosferycznym podstawową rolę odgrywa woda w postaci pary wodnej. Przedostaje się ona do atmosfery w wyniku parowania z powieszchni
Bardziej szczegółowoModelowanie glikemii w procesie insulinoterapii
Dawid Kaliszewski Modelowanie glikemii w procesie insulinoterapii Promotor dr hab. inż. Zenon Gniazdowski Cel pracy Zbudowanie modelu predykcyjnego przyszłych wartości glikemii diabetyka leczonego za pomocą
Bardziej szczegółowoWyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru siatkowego
Politechnika Łódzka FTIMS Kierunek: Informatyka rok akademicki: 2008/2009 sem. 2. grupa II Termin: 19 V 2009 Nr. ćwiczenia: 413 Temat ćwiczenia: Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru
Bardziej szczegółowoWyznaczanie profilu wiązki promieniowania używanego do cechowania tomografu PET
18 Wyznaczanie profilu wiązki promieniowania używanego do cechowania tomografu PET Ines Moskal Studentka, Instytut Fizyki UJ Na Uniwersytecie Jagiellońskim prowadzone są badania dotyczące usprawnienia
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE UDZIAŁU TYPÓW SIEDLISKOWYCH LASU NA PODSTAWIE MAP POKRYCIA CORINE LAND COVER I NUMERYCZNYCH MODELI TERENU
SEMINARIUM ZAGROŻENIA LASÓW ZALEŻNE OD STANU ATMOSFERY Instytut Badawczy Leśnictwa Sękocin Stary 10 stycznia 2013 MODELOWANIE UDZIAŁU TYPÓW SIEDLISKOWYCH LASU NA PODSTAWIE MAP POKRYCIA CORINE LAND COVER
Bardziej szczegółowodr inż. Marek Zawilski, prof. P.Ł.
UŻYTKOWANIE I OCHRONA ŚRODOWISKA W STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU Ograniczenie emisji zanieczyszczeń z terenów zurbanizowanych do środowiska PROBLEMY OBLICZANIA PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH PRAWDOPODOBNYCH
Bardziej szczegółowoPodstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods)
Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2 Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods) Obrazowanie optyczne Podstawowa metoda teledetekcji pasywnej zobrazowania multispektralne
Bardziej szczegółowo3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
Bardziej szczegółowoRecenzja dorobku naukowego w dr Mirosława Dareckiego w związku z postępowaniem habilitacyjnym
Warszawa, 17 stycznia 2015 Dr. hab. inż. Stanisław Lewiński, prof. CBK PAN Centrum Badań Kosmicznych Polska Akademia Nauk Recenzja dorobku naukowego w dr Mirosława Dareckiego w związku z postępowaniem
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl
Bardziej szczegółowoKorzyści wynikające ze wspólnego opracowania. z wynikami uzyskanymi techniką GNSS
Korzyści wynikające ze wspólnego opracowania wyników pomiarów PSInSAR z wynikami uzyskanymi techniką GNSS Łukasz Żak, Jan Kryński, Dariusz Ziółkowski, Jan Cisak, Magdalena Łągiewska Instytut Geodezji i
Bardziej szczegółowoWyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.
2 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. Nr pomiaru T[s] 1 2,21 2 2,23 3 2,19 4 2,22 5 2,25 6 2,19 7 2,23 8 2,24 9 2,18 10 2,16 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła
Bardziej szczegółowoBadania fluktuacji oświetlenia podwodnego od teorii do praktyki. Mirosław Darecki Zakład Fizyki Morza IO PAN
Badania fluktuacji oświetlenia podwodnego od teorii do praktyki Mirosław Darecki Zakład Fizyki Morza IO PAN Historia problemu - Schenck, H. 1957. On the focusing of sunlight by ocean waves. Journal of
Bardziej szczegółowoSprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Bardziej szczegółowoWyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej
P. OTOMAŃSKI Politechnika Poznańska P. ZAZULA Okręgowy Urząd Miar w Poznaniu Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej Seminarium SMART GRID 08 marca
Bardziej szczegółowo- 1 / 7- Ponadto w opracowanej ekspertyzie mogą być zawarte są informacje na temat:
na wykonanie standardowej ekspertyzy dotyczącej oceny zasobów 1 SIŁOWNIA Ekspertyza standardowa dotyczy jednej potencjalnej lokalizacji i jednego typu generatora Wykonywana jest na podstawie 10-letniej
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów
Podstawy opracowania wyników pomiarów I Pracownia Fizyczna Chemia C 02. 03. 2017 na podstawie wykładu dr hab. Pawła Koreckiego Katarzyna Dziedzic-Kocurek Instytut Fizyki UJ, Zakład Fizyki Medycznej k.dziedzic-kocurek@uj.edu.pl
Bardziej szczegółowoNIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ SERII NORM PN-EN ISO 3740
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY 2 (162) 2012 ARTYKUŁY - REPORTS Anna Iżewska* NIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ
Bardziej szczegółowoTutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi
Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi technicznej. 1. Wstęp Celem ćwiczenia jest wyznaczenie
Bardziej szczegółowoAkademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka. Wstęp teoretyczny Zmienne losowe Zmienne losowe
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych.
Ćwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych. Ćwiczenie ma następujące części: 1 Pomiar rezystancji i sprawdzanie prawa Ohma, metoda najmniejszych kwadratów. 2 Pomiar średnicy pręta.
Bardziej szczegółowoZmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
Bardziej szczegółowoKoncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej
Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej Krzysztof Karsznia Leica Geosystems Polska XX Jesienna Szkoła Geodezji im Jacka Rejmana, Polanica
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
Bardziej szczegółowoWykresy statystyczne w PyroSim, jako narzędzie do prezentacji i weryfikacji symulacji scenariuszy pożarowych
Wykresy statystyczne w PyroSim, jako narzędzie do prezentacji i weryfikacji symulacji scenariuszy pożarowych 1. Wstęp: Program PyroSim posiada wiele narzędzi służących do prezentacji i weryfikacji wyników
Bardziej szczegółowoSzkoła z przyszłością. Zastosowanie pojęć analizy statystycznej do opracowania pomiarów promieniowania jonizującego
Szkoła z przyszłością szkolenie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Narodowe Centrum Badań Jądrowych, ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE
Bardziej szczegółowoĆw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego
2019/02/14 13:21 1/5 Ćw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego Ćw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego 1. Cel ćwiczenia Wyznaczenie przyspieszenia
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził... Skład podgrupy:
Bardziej szczegółowoAnaliza składowych głównych. Wprowadzenie
Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących
Bardziej szczegółowoSystem 1200 Newsletter Nr 54 Sieci RTK - Przykłady studialne
NEWSLETTERY SIECI RTK - PRZYPOMNIENIE Niniejszy numer Newslettera kończy trzyczęściową serię dotyczącą sieci RTK. Zanim zagłębimy się w szczegóły tego numeru przypomnimy tematy dwóch poprzednich numerów.
Bardziej szczegółowoPrecyzyjne pozycjonowanie w oparciu o GNSS
Precyzyjne pozycjonowanie w oparciu o GNSS Załącznik nr 2 Rozdział 1 Techniki precyzyjnego pozycjonowania w oparciu o GNSS 1. Podczas wykonywania pomiarów geodezyjnych metodą precyzyjnego pozycjonowania
Bardziej szczegółowoZałącznik 1.1. Lokalizacja punktów pomiaru miąższości wybranych pokładów węgla w KWK Murcki (opróbowanie wiertnicze i górnicze)
ZAŁĄCZNIKI SPIS ZAŁĄCZNIKÓW Załącznik 1.1. Lokalizacja punktów pomiaru miąższości wybranych pokładów węgla w KWK Murcki (opróbowanie wiertnicze i górnicze) Załącznik 1.2. Lokalizacja punktów pomiaru miąższości
Bardziej szczegółowoOcena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky
Ocena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky Maciej Zielenkiewicz 5 marca 2010 1 Wstęp 1.1 Projekt Pi of the Sky Celem projektu jest poszukiwanie
Bardziej szczegółowoSystem SatBałtyk - kompleksowe narzędzie do badania i monitorowania Morza Bałtyckiego
System SatBałtyk - kompleksowe narzędzie do badania i monitorowania Morza Bałtyckiego Mirosława Ostrowska, Mirosław Darecki, Adam Krężel, Dariusz Ficek, Kazimierz Furmańczyk, Marek Kowalewski, Jerzy Dera
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka tankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i efektów
Bardziej szczegółowoTeledetekcja w ochronie środowiska Wykład V
Teledetekcja w ochronie środowiska Wykład V Rodzaje danych spektralnych Wyróżniamy: Dane multispektralne (kilka kanałów) Dane hiperspektralne (do kilkuset kanałów) Dane ultraspektralne (tysiące kanłów)
Bardziej szczegółowoSterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3
Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 21.06.2005 r. 4. Planowanie eksperymentów symulacyjnych Podczas tego etapu ważne jest określenie typu rozkładu badanej charakterystyki. Dzięki tej informacji
Bardziej szczegółowoZmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka
Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka Jakub S. Prauzner-Bechcicki Grupa: Chemia A Kraków, dn. 7 marca 2018 r. Plan wykładu Rozważania wstępne Prezentacja wyników
Bardziej szczegółowoDifferential GPS. Zasada działania. dr inż. Stefan Jankowski
Differential GPS Zasada działania dr inż. Stefan Jankowski s.jankowski@am.szczecin.pl DGPS koncepcja Podczas testów GPS na początku lat 80-tych wykazano, że błędy pozycji w dwóch blisko odbiornikach były
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoAnaliza IWV wyznaczonego z wysoką rozdzielczością czasową z obserwacji GNSS w programie G-Nut/Tefnut case study
Analiza IWV wyznaczonego z wysoką rozdzielczością czasową z obserwacji GNSS w programie G-Nut/Tefnut case study Paweł GOŁASZEWSKI*, Paweł WIELGOSZ, Katarzyna STĘPNIAK Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Bardziej szczegółowo