Zbigniew Dulewicz "Nowa ekonometria", W. W. Charemza, D. F. Deadman, tł. E. M. Syczyńska, Warszawa 1997 : [recenzja]
|
|
- Bartłomiej Kubiak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zbigniew Dulewicz "Nowa ekonometria", W. W. Charemza, D. F. Deadman, tł. E. M. Syczyńska, Warszawa 1997 : [recenzja] Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 1,
2 R e c e n z je i o m ó w ie n ia 183 przedstawionym w tej publikacji z pew nością pogłębi wiedzę i przyczyni się do pełniejszego obrazu zagadnień integracji rolnej. M arta Błąd W. W. C h a r e m z a, D. F. D e a d m a n : N o w a EKONOMETRIA, PRZEKŁAD E. M. SYCZYŃSKA, PWE, W a r s z a w a Przemiany polityczne i gospodarcze w Polsce lat 90 oraz nadzieja na wejście do Unii Europejskiej wywołały między innymi potrzebę innego niż dotychczas analizowania zjawisk gospodarczych i rozbudziły wśród młodzieży ogromne zainteresowanie studiami ekonomicznymi oraz im pokrewnymi, a głównie metodami organizacji i zarządzania podmiotami gospodarczymi. W konsekwencji tego w istniejących ju ż uczelniach rozbudowano lub utworzono, odpowiadające na to zapotrzebowanie, kierunki studiów, zaś przede wszystkim powstały dziesiątki wyższych szkół niepaństwowych, oferujących kształcenie w tym zakresie. Nowocześnie wykształcony ekonom ista lub magister musi orientować się w matematyczno - statystycznych metodach opisywania i analizowania zjawisk gospodarczych i społecznych, a co za tym idzie - musi być zorientowany przynajmniej w niektórych metodach ekonometrycznych. W odpowiedzi na to zapotrzebowanie zaczęto drukować wiele opracowań i podręczników z ekonometrii i zwiększyła się wyraźnie liczba nauczycieli akademickich nauczających i zajmujących się tą dziedziną wiedzy. Trzeba tu otwarcie napisać, że część tych pracowników wcześniej nie zajmowała się profesjonalnie tymi zagadnieniami, zaś wielu młodych nauczycieli z powodów oczywistych mogło dotychczas poznać niewiele więcej niż na kursowym wykładzie w czasie studiów. Na szczęście w kraju mieliśmy, co prawda nieliczne, zespoły zawodowych ekonometryków o dużym dorobku naukowym i doświadczeniu dydaktycznym, które przygotowały kilka dobrych podręczników. Przetłumaczono również parę ważnych i uznanych pozycji z tego zakresu. Mamy więc sytuację korzystną, w której wiadomo z czego, jak i co przekazywać studentom. Tak więc lata 90 -te stały się w Polsce złotym okresem propagowania ekonometrii. W naukach ścisłych nowe rozwiązania i pomysły w ym agają na ogół znajomości rozwiązań i pomysłów wcześniejszych. Ta hierarchiczność poznawania niektórych treści jest poważną przeszkodą m erytoryczną i dydaktyczną w nauczaniu, nawet na poziom ie akadem ickim. W przypadku ekonometrii jest ona
3 184 A c t a S c ie n t if ic a A c a d e m ia e O s t r o y ie n s is jeszcze większa z powodu niewielu godzin przeznaczonych na przedmiot i niedoceniania jego roli przez wielu pracowników reprezentujących dyscypliny pokrewne. A przecież w czasie zajęć należałoby pokazać oprócz pewnych algorytmów, również to, jak rozwijała się dana dziedzina wiedzy, co jest jej klasycznym dorobkiem, na jakie natrafiła przeszkody i jakie są aktualne kierunki badań. Te oczekiwania zaspokaja wydana w 1997 roku przez Polskie Towarzystw o Ekonomiczne książka Nowa Ekonometria, W ojciecha W. Charemzy i D ereka F. Deadmana. Książka ta jest przekładem Ewy M arty Syczewskiej - w oryginale została wydana w języku angielskim w 1992r. Jak piszą Autorzy, wersja oryginalna powstała na podstawie wykładów z zakresu teorii zastosowań modelowania ekonometrycznego, jakie wygłaszali dla studentów na Uniwersytecie w Leicester. Książka jest skierowana do wszystkich tych, którzy chcą stosować nowoczesne m etody ekonom etryczne nawet w pracach nieekonometrycznych. Myślę, że szczególnie przydatna byłaby dla doktorantów, zajmujących się badaniami szeroko rozumianej gospodarki. Świetnie nadawałaby się, jako wiodąca, dla wykładu specjalnego lub seminarium u studentów starszych lat ekonomii oraz zarządzania i m arketingu. Aby zachęcić Czytelnika do sięgnięcia po tę pozycję, postaram się w dużym skrócie zarekom endować każdy z jej ośmiu rozdziałów. Wcześniej zwrócę jeszcze uwagę na to, że mimo częstego powoływania się przez Autorów na literaturę uzasadniającą formułowane myśli, mamy na końcu każdego rozdziału sugestie dotyczące literatury, zawierające oprócz wyrazów kompetentnych autorów i prac, bardzo zwięzłe i ujmujące istotę komentarze o zastosow aniach i alternatywnych podejściach do rozważanych teorii. M amy w nich również wskazówki o aktualnych kierunkach badań, co może być szczególnie ważne dla pracowników naukowych. Za niedostatek książki w zakresie przywoływania literatury uznaję brak naszych krajowych ekonom etryków. Charemza - uznany polski ekonom etryk od lat pracuje poza granicam i kraju. W rozdziale pierwszym autorzy dokonują przeglądu tradycyjnej metodologii ekonometrycznej, szkicując zarazem jej historyczny rozwój. W zwięzłej i nowoczesnej formie ujm ują postulaty metod ekonometrycznych i przytaczają uzyskane w oparciu o nie klasyczne rezultaty. Rozdział kończy się rozważaniami o kryzysie tradycyjnej ekonometrii, który pojawił się w drugiej połowie lat siedemdziesiątych. Wyraziło się to w dysproporcji między tym, co uzyskiwano w najbardziej wysublimowanych rozważaniach teoretycznych, a tym, co robili ekonometrycy zajmujący się rozwiązywaniem problemów codziennej praktyki ekonom icznej. Ci ostatni, na ogół nie znając metodologii
4 R e c e n z je i o m ó w ie n ia 185 budowania modeli w praktyce, wypracowali własne podejście, które sprawiło, że wiele prac ekonom etrycznych w dziedzinie zastosowań było nieprzekonujących. Ponadto okazało się, że użyteczność niektórych wielkich modeli m akroekonomicznych jest niewielka i może być zastąpiona prostymi metodam i szeregów czasowych. Te oraz inne przyczyny sprawiły, że opinie o ekonometrii można było podzielić na trzy grupy: - je st to swego rodzaju szarlataneria, - podstawy są właściwe, zaś kryzys wynika z błędnej specyfikacji i niedoskonałej estym acji, - zrewidować należy podstawy, czyli tzw. założenia Komisji Cowlesa. Om awiana książka zawiera poglądy trzeciej grupy. W rozdziale drugim Autorzy ukazują, w jaki sposób tzw. przerzucanie danych ma wpływ na w ybór modelu oraz uzasadniają, że R oraz statystyki t-studenta nie są zbyt mocnymi kryteriami tego wyboru, bowiem eksperym entator może wpływać na te wartości i w pewnym stopniu je kontrolować. Zatem wiaiygodność, jak ą można przypisywać dowolnemu oszacowaniu w modelu ekonometrycznym, jest z pewnością zależna od procesu, który doprow adził do jeg o uzyskania. Po ukazaniu słabości założeń, a także metodologii tradycyjnej ekonometrii poznajemy w rozdziale trzecim źródła nowoczesnej metodologii, dla której impulsem stała się praca z 1978 roku autorstwa Dawidsona, Hendry ego, Srby i Yeo (zwana skrótem DHSY), dotycząca modelowania zagregowanej funkcji konsumpcji dla Wielkiej Brytanii. Autorzy omawianej książki zapoznają nas z podstawami analizy DHSY w uproszczonej i zmodyfikowanej postaci, a także wprowadzają w teorię modelowania konsumpcji oraz objaśniają wydruki komputerowe, uzyskane dla pewnego pakietu oprogram owania ekonometrycznego (PC-GIVE). W rozdziale tym znajdujemy również podstawy teorii ekonomicznej, niezbędnej do formułowania modeli zagregowanych wydatków konsumpcyjnych, dochodu absolutnego i dochodu permanentnego oraz oceny parametrów tego modelu. Zapoznając się z tym rozdziałem zauważmy, że dobry empiryczny model ekonometryczny konsumpcji można zbudować startując od dość rozbudowanego modelu ogólnego i następnie stopniowo zredukować jego wielkość oraz przekształcić zmienne za pom ocą testów w postaci liniowych i nieliniowych warunków ograniczających. Uogólnienie tego znajdujemy w rozdziale czwartym, w którym poznajemy, w jaki sposób od modelowania ogólnego możemy przechodzić do m odelow ania szczególnego (generał - to -specific
5 186 A c t a S c ie n t if ic a A c a d e m ia e O s t r o y ie n s is modelling). Punktem wyjścia jest tu pewien model dynamiczny bez specjalnych ograniczeń, zwany modelem ogólnym. Następnie za pomocą mnożników Lagrange a lub Walda, testujemy sensowne warunki ograniczające i tym sposobem redukujemy jego wielkość. Autorzy pokazują to na przykładzie modelu w postaci autoregresji z rozłożonymi opóźnieniami (Autoregressive Dustributed Lag, ADL) z jedną zmienną objaśniającą: y. = L 1yt., + B0x t +fi X,. +e, Następnie pokazują, ze istnieje co najmniej dziesięć ekonomicznie sensownych modeli, które można otrzymać z powyższego przez nakładanie na parametry pewnych warunków ograniczających. Dla frakcji konsumpcji dla W ielkiej Brytanii mamy w książce stylizowany wydruk kom puterow y (PC - GIVE). W rozdziale piątym zapoznajemy się z analizą kointegracji w ekonometrii szeregów czasowych, która została wprowadzona w połowie lat osiemdziesiątych i uważana jest za najważniejszy element obecnego rozwoju modelowania ekonometrycznego. Dla lepszego rozumienia wywodów Autorzy przytaczają nieodzowne informacje dotyczące procesów stochastycznych, szeregów niestacjonarnych i procesów zintegrowanych. Dalej zapoznajemy się z istotą testowania stopnia integracji każdej zmiennej występującej w modelu za pomocą testów D ickey a i Fullera (D-F), Dickey;a-Haszy-Fullera (DHF) oraz Hylleberga, Engle;a Grangera i Yoo (HEGY). Poważnym problemem dla ekonometrii empirycznej bywają szeregi czasowe, charakteryzujące się trendem, co może prowadzić do pozornych regresji, nieinterpretowalnych wartości statystyki t-studenta oraz innych fałszywych informacji o badanym zjawisku. Jednym ze sposobów radzenia sobie z tym problemem jest wprowadzenie tzw. kointegracji dla szeregów czasowych i metod testowania. W książce znajdujemy przystępny i wyczerpujący wykład o tym zagadnieniu, ilustrację przykładem zagregowanej Konsumpcji DHSY oraz wykład kom puterowy parametrów dla testów DHF i DF. Szczególnie interesujące są rozważania rozdziału szóstego, w których ukazano słabości tzw. modeli strukturalnych oraz przedstawiono założenia pionierskiej dla nowoczesnej ekonometrii pracy Simsa. Z ałożenia te są następujące: - nie istnieje podział a priori na zm ienne endo- i egzogeniczne,
6 R e c e n z je i o m ó w ie n ia nie należy nakładać tzw. warunków zerowych, nie ma ścisłej, poprzedzającej modelowanie, teorii ekonomicznej, która stanow iłaby podstawę modelu. Powyższe, rewolucyjne zasady m ają dalekosiężne konsekwencje, a m etodologia oparta o nie bywa często nazywana ateoretyczną makroekonomią. W oparciu o te założenia zbudowano tzw. modele wektorowej autoregresji (vector autoregressive model, VAR). W książce zapoznajem y się z podstawami modeli VAR, ekonometrycznymi pojęciami przyczynowości i wnioskowania w oparciu o nie. Poznajemy również różne warianty modelu VAR dla modelu DHSY wraz z wydrukam i kom puterowym i. W rozdziale siódmym omówiono modelowanie egzogeniczności, jako swego rodzaju kompromisu między koniecznością ograniczania wielkości modelu a własnościami danych statystycznych użytych do modelowania. Innymi słowy, jest to połączenie elementów modelowania strukturalnego i modelowania VAR. W rozdziale tym znajdujemy próbę zdefiniowania egzogeniczności słabej i silnej przy założeniach, że interesujące nas parametry są niezmienne w czasie i ze względu na zmiany wartości poszczególnych zmiennych - struktura takiego modelu jest zatem stała (model niezmienny). Dalej rozważa się skutki występowania zmian spowodowanych przez te zmienne, których wartości zależą od osób podejmujących decyzje odnośnie np. stopy procentowej, podatków, cel itp. Mamy tu więc swego rodzaju zmienne polityczne (instrumenty, interwencje polityczne). W ten sposób dochodzimy do przypadku, w którym pewne zmienne można bezpiecznie wykorzystać jako instrumenty polityki gospodarczej, a zatem są one słabo lub silnie egzogeniczne i ich zmiany nie pływają na parametry modelu. Pozwala to wprowadzić pojęcie superegzogeniczności zmiennej i przybliżyć tzw. krytykę Lucasa. Jak wiadomo, w 1976 r. Lucas zakwestionował zasadność wykorzystywania modeli ekonometrycznych do symulacji w dziedzinie polityki gospodarczej, stwierdzając, że struktura modelu, mimo nawet doskonałości oszacowań parametrów i jego stabilności w okresie prób, nie może się zmienić pod wpływem oczekiwań dotyczących polityki. W rozdziale tym znajdujemy objaśnienia tego problemu na konkretnym przykładzie. Warto zauważyć, że prac na temat egzogeniczności i superegzogeniczności jest jeszcze niewiele. Jak wiadomo, największym problemem w ekonometrii jest wybór najlepszego modelu. Ponieważ tego a priori nie wiadomo, prawie nieprawdopodobnym jest, aby uzyskane modele pewnego, bardziej złożonego zjawiska były jednakow e. Temu zagadnieniu poświęcony jest ósm y i ostatni rozdział książki. Znajdujem y tu testy wyboru modelu, a
7 188 A c t a S c ie n t if ic a A c a d e m ia e O s t r o y ie n s is wśród nich mało jeszcze znany i badany test obejmowania. Ilustracją testu obejmowania jest porównanie funkcji konsumpcji DHSY z odpowiadającą jej funkcją otrzym aną z dynamicznego modelu popytu Houthakkera - Taylora. Do związanych z tym rozważań teoretycznych dołączony jest stylizowany wydruk kom puterowy. Książka kończy się zestawem dziesięciu ćwiczeń, których rozwiązanie będzie potwierdzeniem zrozumienia omawianych treści, czego wszystkim czytelnikom serdecznie życzę. Zbigniew Dulewicz L. G i l i c i ń s k i : W y k o n y w a n i e p r a w w ł a s n o ś c i INTELEKTUALNEJ W PRAWIE WSPÓLNOTY EUROPEJSKIEJ, Dom W y d a w n i c z y ABC 1997, s. 289 Pełne członkostwo Polski we W spólnocie Europejskiej będzie wymagało ogromnych zmian w dostosowaniu do standardów Wspólnoty - zarówno polskiej gospodarki, jak i ustawodawstwa. W ielką uwagę należy więc zwracać na wszelkie publikacje związane z działalnością WE, jak też dotyczące polskiego członkostw a w tej organizacji. Oba te warunki spełnia książka Lecha Gilicińskiego zatytułowana: Wykonywanie praw własności intelektualnej w prawie Wspólnoty Europejskiej, wydana w 1997 roku przez Dom Wydawniczy ABC. Dotyczy ona jednej z najważniejszych dziedzin prawa wspólnotowego - polityki konkurencji, bez której nie można byłoby osiągnąć zamierzonego celu - wspólnego rynku. Została ona unormowana w Traktacie Rzymskim w artykułach W przedstawianym opracowaniu autor zawęził krąg swoich badań do mało znanego lecz niezwykle ważnego prawa własności intelektualnej. Omawiana pozycja liczy 289 stron i składa się z dwóch części: - pierwsza dotyczy ograniczeń wykonywania praw własności intelektualnej wynikających z prawa o swobodnym przepływie tow arów i reguł konkurencji EWG; - druga - wykonywania praw własności intelektualnej w świetle Układu Europejskiego ustanawiającego stowarzyszenie między Rzeczypospolitą Polską a W spólnotą Europejską i państwami członkow skim i WE.
Marta Błąd "Polskie prawo rolne u progu Unii Europejskiej", red. S. Prutis, Białystok 1998 : [recenzja]
Marta Błąd "Polskie prawo rolne u progu Unii Europejskiej", red. S. Prutis, Białystok 1998 : [recenzja] Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 1, 180-183 1998 180 A c t a S c ie n t if ic a A c a d
MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI Z PAKIETEM R Michał Rubaszek
Tytuł: Autor: MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI Z PAKIETEM R Michał Rubaszek Wstęp Książka "Modelowanie polskiej gospodarki z pakietem R" powstała na bazie materiałów, które wykorzystywałem przez ostatnie
załącznik do zarz. nr 41 Rektora UŁ z dnia r. STUDIA DOKTORANCKIE EKONOMII NA WYDZIALE EKONOMICZNO- SOCJOLOGICZNYM UNIWERSYTETU ŁÓDZKIEGO
załącznik do zarz. nr 41 Rektora UŁ z dnia 11.02.2014 r. STUDIA DOKTORANCKIE EKONOMII NA WYDZIALE EKONOMICZNO- SOCJOLOGICZNYM UNIWERSYTETU ŁÓDZKIEGO 1. Nazwa studiów: Studia Doktoranckie Ekonomii 2. Zwięzły
Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu
Ekonometria dynamiczna i finansowa - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu 11.5-WK-IiED-EDF-W-S14_pNadGenMOT56 Wydział Kierunek Wydział Matematyki,
INFORMACJE OGÓLNE O PROGRAMIE KSZTAŁCENIA. Na Studiach Doktoranckich Psychologii prowadzonych przez Instytut Psychologii UG
UNIWERSYTET GDAŃSKI Wydział Nauk Społecznych Załącznik nr 1 (wymagany do wniosku do Senatu UG w sprawie zatwierdzenia programu studiów) INFORMACJE OGÓLNE O PROGRAMIE KSZTAŁCENIA Na Studiach Doktoranckich
Poz. 15 UCHWAŁA NR 15 RADY WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH UW. z dnia 1 marca 2017 roku. w sprawie
Poz. 15 UCHWAŁA NR 15 RADY WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH UW z dnia 1 marca 2017 roku w sprawie utworzenia studiów stacjonarnych II stopnia w języku angielskim pn. Data Science Rada Wydziału Nauk Ekonomicznych
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział: Matematyki Kierunek studiów: Matematyka i Statystyka (MiS) Studia w j. polskim Stopień studiów: Pierwszy (1) Profil: Ogólnoakademicki (A) Umiejscowienie kierunku
Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011
SYLLABUS na rok akademicki 00/0 Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu
Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr
Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu w systemie USOS 1000-ES1-3EC1 Liczba
EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE ZADANIE 1 Oszacowano zależność między luką popytowa a stopą inflacji dla gospodarki niemieckiej. Wyniki estymacji są następujące: Estymacja KMNK,
Dr Łukasz Goczek. Uniwersytet Warszawski
Dr Łukasz Goczek Uniwersytet Warszawski Wykłady do końca: Niezależność polityki pieniężnej w długim okresie 2 wykłady Wzrost długookresowy w gospodarce otwartej 2 wykłady Egzamin 12.06.2013, godz. 17 sala
Wprowadza się następujący program stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego:
Uchwała nr 78/III/2017 Rady Wydziału Prawa i Administracji UJ z dnia 27 marca 2017 roku w sprawie programu stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji UJ Na podstawie 3 i 5 Rozporządzenia
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Recenzja opracowania M. Bryxa. pt: Rynek nieruchomości. System i funkcjonowanie.
C:\DOKUMENTY\RECENZJE\Recenzja M. Bryxa rynek.doc Recenzja opracowania M. Bryxa pt : Rynek nieruchomości. System i funkcjonowanie. Rynek nieruchomości jest w Polsce stosunkowo nowym, lecz wzbudzającym
Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics. Matematyka. Poziom kwalifikacji: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 3L
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics Matematyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy dla specjalności matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład,
Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction A. USYTUOWANIE
Program. Stacjonarnych Studiów Doktoranckich Chemii i Biochemii od roku akademickiego 2017/18
Program Stacjonarnych Studiów Doktoranckich Chemii i Biochemii od roku akademickiego 2017/18 Ramy dla punktacji ECTS Rodzaj aktywności Zajęcia obowiązkowe Wymiar Liczba ECTS Seminaria doktoranckie 15 h
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego Dorota Witkowska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Wprowadzenie Sztuczne
Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV
bbbbkarta MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN1-0184 Ekonometria Econometrics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
SPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7
SPIS TREŚCI Do Czytelnika.................................................. 7 Rozdział I. Wprowadzenie do analizy statystycznej.............. 11 1.1. Informacje ogólne..........................................
Odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych WIEDZA K_W01
Efekty kształcenia dla kierunku EKONOMIA studia pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne i niestacjonarne Wydział Ekonomii Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu Umiejscowienie
Efekty kształcenia dla kierunku EKONOMIA
Efekty kształcenia dla kierunku EKONOMIA studia pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne i niestacjonarne Wydział Ekonomii Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu Umiejscowienie
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Wprowadza się następujący program stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego:
Uchwała nr 231/VI/2018 Rady Wydziału Prawa i Administracji UJ z dnia 25 czerwca 2018 roku w sprawie programu stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji UJ Na podstawie 3 i 5
P r o g r a m s t u d i ó w. Politologia. Studia drugiego stopnia. Poziom 7. Ogólnoakademicki. naukach społecznych (S) Studia stacjonarne
Załącznik nr 2 do Uchwały Nr 207 Senatu UMK z dnia 29 listopada 2016 r. P r o g r a m s t u d i ó w Wydział prowadzący kierunek studiów: Wydział Politologii i Studiów Międzynarodowych Kierunek studiów:
Reguły kształcenia na studiach doktoranckich w wieloobszarowym uniwersytecie przykład Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Reguły kształcenia na studiach doktoranckich w wieloobszarowym uniwersytecie przykład Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu SEMINARIUM BOLOŃSKIE STUDIA DOKTORANCKIE W ŚWIETLE NOWYCH REGULACJI PRAWNYCH
Ą Ą Ż ć Ż ć Ń Ą
Ą Ż Ż Ż Ż Ż Ą Ą Ż ć Ż ć Ń Ą Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż ć Ż Ą Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ś ć Ą Ż Ż Ł Ł Ą Ą Ł Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż ź ć Ż Ź Ą Ż Ż Ż ź Ą Ł Ż Ż ć Ź Ł Ń ź Ż Ż ź Ł Ż Ą Ń Ż Ż ć Ą Ż ć Ż Ą Ż Ż Ń Ą Ą ć Ą Ą ź Ż Ó Ó
Ł Ą ź ź Ż ź Ź Ó Ó ź Ł
Ł Ń Ó Ł Ą ź ź Ż ź Ź Ó Ó ź Ł ź Ń Ł Ź Ś Ł ź Ś Ó Ć Ą Ń Ą ź ź ź Ż ź ź Ź Ć ź ź Ł ź Ó Ą Ą Ł Ą Ą Ś ŚĆ Ł ź ź ź ź Ł ź Ń ź ź ź ź ź ź ź ź Ż Ą Ą Ó Ą Ł Ś Ś ź Ł ź Ł ź ź ź Ź Ź Ś Ź Ź Ó ź ź Ś Ó Ł Ś ź Ł ź ź Ź ź ź ź ź Ś
Application of SPME/GC-MS for determination of chlorophenoxy herbicide residues within weed tissues. W: Chemistry for Agriculture 7. (H. Górecki, Z. Dobrzański, P. Kafarski, red.). wyd. CZECH-POL-TRADE, Prague-Brussels, pp. 967-971 (ISBN: 80-239-7759-8).
Krzyżanowski R. 2017 – Zastosowanie metody mikroekstrakcji SPME w analizie pozostałości pestycydów. [W:] Badania naukowe w świetle uwarunkowań turbulentnego otoczenia – Gospodarka-Świat-Człowiek (red. Joanna Nowakowska-Grunt, Judyta Kabus). Wydawnictwo Naukowe Sophia, Katowice, pp. 79-86 (ISBN: 978-83-65929-09-9).
Ł Ł Ł Ś
Ń Ó Ł ź Ł ŚĆ Ł Ą Ł Ł Ł Ś ŚĆ Ż Ź Ż Ż ń ń Ł Ł ź Ł ń Ó Ż Ł Ż ń Ą Ż Ś ń Ą Ź Ą Ś Ś ń Ż ź ń ń Ż ń Ś Ą ń Ż ź Ź Ż ź Ś Ż Ś Ź Ś ź Ż Ż ń Ś ź Ż Ą ź ń ń ź Ż Ą Ż Ś Ź ń Ż ń Ż Ż ń ń Ż ń Ż Ą Ó Ą Ż ń Ó ń ń Ź ź Ą ń Ż Ł
Ż Ś
Ł Ą ć Ż Ś Ś ć ć Ł Ą ź ź ź ź Ń ź ć ć ć ź ź ć Ń ć Ł ć Ś ć Ś Ś Ą ć Ń ć Ą Ą ć ź ć Ł Ł ź Ą ź ź ź Ł Ł ć ź Ą Ą Ł Ł Ł Ł Ą Ą Ł Ą Ł Ą Ł Ł Ł Ł Ą ć Ł Ł ź Ń Ą ć ć ź Ń ć Ń ź Ł ć ć ć Ń ź ć ć Ń ć ć ć Ś Ć ć Ń ć ć Ł ć
Ś ż Ś ć Ś ż Ą ż Ś Ż ż Ż ć ż ż Ż Ż Ś Ś Ś Ś
Ą ź Ż ż Ś Ś Ź Ź ć Ś Ż Ś ź Ż Ż Ł Ż Ż Ż Ł Ś Ś Ź ć Ś Ś ż Ś ć Ś ż Ą ż Ś Ż ż Ż ć ż ż Ż Ż Ś Ś Ś Ś ć ć Ś Ść Ż Ó ż Ż Ń Ó ć ż ć ć Ść Ś Ś Ś Ż ć ć ż Ż ż Ż ć Ą Ż Ś Ś ż Ż Ó Ś ż ż Ż ż Ó Ż ć ż ż Ż ż ż Ż ć Ź Ź Ś ż Ść
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015
Tryb studiów Niestacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/4 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki
ż ż ż ń ń Ł ń ń ż Ż ń ż ń Ż Ż
Ó Ń ń ż Ń ż ż ż ń ń Ł ń ń ż Ż ń ż ń Ż Ż ń ć ż ń ż ń ż Ą Ż ć ż ć ć ź ć ć ń Ż Ż ć Ż Ą Ż ć ń ć ć ż ć ć ć ć ć ć ż ć ć ż ć ń ć ć ż ć ć ż ż ć ż ć Ż ż ć Ż Ż Ż ż ż ć Ą ń Ż Ń ń Ą Ą ż Ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż
Doktor Kalecki i Pan Keynes
Doktor Kalecki i Pan Keynes HANNA SZYMBORSKA UNIWERSYTET W LEEDS PTE, 2. GRUDNIA 2014 Wprowadzenie Główne tezy rozdziału Dr. Kalecki on Mr. Keynes przygotowanego wspólnie z prof. Janem Toporowskim do książki
Etapy modelowania ekonometrycznego
Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,
II - EFEKTY KSZTAŁCENIA
II - EFEKTY KSZTAŁCENIA 1. Opis zakładanych efektów kształcenia Nazwa wydziału Nazwa studiów Określenie obszaru wiedzy, dziedziny nauki i dyscypliny naukowej Wydział Matematyczno-Fizyczny studia III stopnia
Studia podyplomowe Metody Statystycznej Analizy Danych Społeczno-Ekonomicznych
Studia podyplomowe Metody Statystycznej Analizy Danych Społeczno-Ekonomicznych Zwięzły opis Studia są odpowiedzią na zapotrzebowanie istniejące na rynku pracowników sektora administracyjnego na poszerzanie
Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Seminarium dyplomowe - magisterskie Wszystkie specjalności Data wydruku: 04.03.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie Ekonomii, Zarządzania i Turystyki
Profil kształcenia. 1. Jednostka prowadząca studia doktoranckie: Wydział Leśny Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Program kształcenia na stacjonarnych studiach trzeciego stopnia (studiach doktoranckich) na kierunku Leśnictwo na Wydziale Leśnym Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego 1. Jednostka prowadząca studia doktoranckie:
Głównym celem opracowania jest próba określenia znaczenia i wpływu struktury kapitału na działalność przedsiębiorstwa.
KAPITAŁ W PRZEDSIĘBIORSTWIE I JEGO STRUKTURA Autor: Jacek Grzywacz, Wstęp W opracowaniu przedstawiono kluczowe zagadnienia dotyczące możliwości pozyskiwania przez przedsiębiorstwo kapitału oraz zasad kształtowania
Wprowadza się następujący program stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego:
Uchwała nr 87/IV/2014 Rady Wydziału Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego z dnia 28 kwietnia 2014 roku w sprawie programu stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji
Summary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling
Summary in Polish Fatimah Mohammed Furaiji Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling Zastosowanie symulacji wieloagentowej w modelowaniu zachowania konsumentów Streszczenie
Program studiów doktoranckich
Program studiów doktoranckich Efekty kształcenia dla studiów doktoranckich w zakresie biologii Lp. Po ukończeniu studiów doktoranckich w zakresie biologii absolwent osiąga następujące efekty kształcenia:
Wprowadza się następujący program stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego:
Uchwała nr 211 g /IX/2012 Rady Wydziału Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego z dnia 24 września 2012 roku w sprawie programu stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji
Ekonometria_FIRJK Arkusz1
Rok akademicki: Grupa przedmiotów Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : łumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek studiów 4) : Ekonometria Econometrics Ekonomia ECS 2) Koordynator przedmiotu 5)
Anna Mojsiej "Unia Europejska", L. Ciamaga et al., Warszawa 1998 : [recenzja] Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 1,
Anna Mojsiej "Unia Europejska", L. Ciamaga et al., Warszawa 1998 : [recenzja] Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 1, 198-201 1998 198 A c t a S c ie n t if ic a A c a d e m ia e O s t r o y ie n
Studia doktoranckie nowe regulacje prawne, nowe rozwiązania a jakość kształcenia - PRZYKŁAD UAM
Studia doktoranckie nowe regulacje prawne, nowe rozwiązania a jakość kształcenia - PRZYKŁAD UAM SEMINARIUM BOLOŃSKIE dla prorektorów ds. kształcenia Uczelnie wobec zmiany systemu kształcenia Warszawa-Miedzeszyn,
Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie
Materiał dla studentów Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie (studium przypadku) Część 3: Przykłady testowania niestacjonarności Nazwa przedmiotu: ekonometria finansowa I (22204), analiza
Opisy efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych Załącznik 2
Opisy efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych Załącznik 2 Aspekty kształcenia WIEDZA I stopień II stopień III stopień Wiedza dotycząca fundamentów nauk przyrodniczych (fizyki, chemii, na poziomie
Karta przedmiotu. Obowiązkowy. Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język:
Karta przedmiotu Nazwa przedmiotu: Stopień studiów: Doktoranckie Seminarium doktorskie Marketing i jego rola we współczesnym biznesie Tryb studiów: niestacjonarne Obowiązkowy Kod przedmiotu: Rok studiów:
Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania
Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Szeregi czasowe 1 Szeregi czasowe 2 3 Szeregi czasowe Definicja 1 Szereg czasowy jest to proces stochastyczny z czasem dyskretnym
Przedmioty/moduły. informatycznych. suma 4,0 3,0 4,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Załącznik nr 2 do Uchwały nr 1647 Senatu Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 17 grudnia 2014 r. PROGRAM STUDIÓW I INFORMACJE OGÓLNE 1. Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Wydział Matematyki i Informatyki
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka - adres mailowy: scichocki@o2.pl - strona internetowa: www.wne.uw.edu.pl/scichocki - dyżur: po zajęciach lub po umówieniu mailowo - 80% oceny: egzaminy - 20% oceny:
studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
UCHWAŁA Nr 321/VI/III/2019 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 26 marca 2019 r.
UCHWAŁA Nr 321/VI/III/2019 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 26 marca 2019 r. w sprawie określenia efektów kształcenia (uczenia się) dla przeznaczonego do prowadzenia na Wydziale
METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU
1.1.1 Metody ilościowe w zarządzaniu I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: RiAF_PS5 Wydział Zamiejscowy
Recenzja pracy doktorskiej mgr Tomasza Świsłockiego pt. Wpływ oddziaływań dipolowych na własności spinorowego kondensatu rubidowego
Prof. dr hab. Jan Mostowski Instytut Fizyki PAN Warszawa Warszawa, 15 listopada 2010 r. Recenzja pracy doktorskiej mgr Tomasza Świsłockiego pt. Wpływ oddziaływań dipolowych na własności spinorowego kondensatu
EKONOMIA II stopień ogólnoakademicki niestacjonarne wszystkie Katedra Strategii Gospodarczych dr Helena Baraniecka. podstawowy. obowiązkowy polski
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-EKON2-008 Nazwa modułu Makroekonomia II Nazwa modułu w języku angielskim Macroeconomics II Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU
Ó Ś
Ł ć ć Ż Ó Ś Ł Ż Ż ć Ż ć Ż Ż Ą Ż ć Ż ć ć Ż ć ć Ł Ź Ź ć Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ł Ł Ż ć Ą ć ć Ź Ż Ź Ż Ś Ł Ą Ą Ą Ł Ą Ś ć Ł Ż Ż ć Ż ć Ń Ś Ż ć ź ć Ą Ł ź Ż ć ź Ł ć Ż ć ć ć Ą Ś Ł Ń Ć Ł ŚĆ Ś Ó Ż Ą ź Ą Ą Ą ź Ś Ś Ł Ź
Karta przedmiotu. Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język:
Karta przedmiotu Nazwa przedmiotu: Stopień studiów: Doktoranckie Zakres wyboru przedmiotu: Seminarium doktorskie Tryb studiów: stacjonarne Obowiązkowy Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język: 1-4 2-8
KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN: 30
Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08
Spis treści Wstęp.............................................................. 7 Część I Podstawy analizy i modelowania systemów 1. Charakterystyka systemów informacyjnych....................... 13 1.1.
Uchwała Rady Wydziału Nauk Społecznych nr 50/2011/2012 z dnia 25 czerwca 2012 roku
Uchwała Rady Wydziału Nauk Społecznych nr 50/2011/2012 z dnia 25 czerwca 2012 roku w sprawie programu stacjonarnych i niestacjonarnych studiów trzeciego stopnia na Wydziale Nauk Społecznych na rok akademicki
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Ź
Ź Ł Ł ź ź Ł Ł Ź Ą Ó ź ń ź Ń ź ź ź ź Ź Ą ź Ć Ź Ń ź Ą ź Ł Ł Ł ź Ą Ą Ą ź ź ź ź ź Ś Ą Ź Ą ź ź Ł Ł ź Ł Ś ź ź Ł ź Ś ź Ń Ź ź Ł Ł ź ź Ś Ł ź Ł Ł Ł Ł ź ź Ł Ł Ł Ł ź Ł ź Ł Ł Ł Ł ź Ą ź Ś Ł Ą ź Ś ź ź ń ź ź Ą ź ź Ą
5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i
Spis treści Przedmowa do wydania polskiego - Tadeusz Tyszka Słowo wstępne - Lawrence D. Phillips Przedmowa 1. : rola i zastosowanie analizy decyzyjnej Decyzje złożone Rola analizy decyzyjnej Zastosowanie
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada 1. Sprawy organizacyjne Zasady zaliczenia 2. Czym zajmuje się ekonometria? 3. Formy danych statystycznych 4. Model ekonometryczny 2 1. Sprawy
Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-EKO2-500 Nazwa modułu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych Nazwa modułu w języku angielskim Econometrics and forecasting economics proceses Obowiązuje
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
Załącznik do Uchwały Senatu Politechniki Krakowskiej z dnia 28 czerwca 2017 r. nr 58/d/06/2017 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki w Krakowie Nazwa wydziału Wydział Inżynierii Środowiska Dziedzina
ź Ś ć ć
Ł Ą Ś Ź ź ź Ź Ś ź Ś Ś ź Ą ź Ś ć ć ć Ść Ą Ą ć Ą ń ń ć ć Ś ć ć Ą ń ń ć Ą ń Ą ń Ć ć Ś ć Ź Ś Ą ź ź ć ź Ł ń Ł ź ź Ź ń Ą Ć Ó ć Ź ć ń ń Ń ń ź ń ć ń ń ć Ń Ń Ą Ł Ą Ś ć Ł ć Ś Ś Ą Ą Ą Ś ź Ś Ś ź ź Ś ń Ą Ą ć ń ń ń
ń ń
Ł ń ń ś ń ś ś ń Ż ś Ż ś ń ć ź ć ń ś Ż Ł ść ź ść ń ń ś ś ń ś ć ś ć ć ń ź ś ź ś ś ź Ł ń ć ś ń ń ś Ł ść ć ć ś ś ń ś ś ś ś ń ść ść ź ć ć ś ń ś Ł ść ć ć ś ść ś ś ń ś ś ś ź ć ś ść ś ś ś ć Ł ś ś ś ń ść Ż Ą ść
ń ń ń ż ć Ł ż ż ń ż Ą ń Ż ż
Ł ż ż Ż ć Ź ź ż ń ń Ż ń ń ń ż ć Ł ż ż ń ż Ą ń Ż ż ń ń ż ć ć ń Ó ż Ł Ł ż ż Ł ć Ó ć ć ż ż ć ć ć ż ć ć Ó ż Ź Ż ć ź ż Ó ć ć ń Ł ń ń ń ć Ś ż Ź Ź Ł ż ż ć ź Ź ć ć Ż Ó ń ć ć ń Ż ż ż Ą Ż ż Ź Ż ć ż Ó Ź ź Ą Ż Ł ż
Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu
Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Prognozowanie gospodarcze Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-PrG-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil
Ł ć Ą ć ć ć ć ć Ł
Ł Ś Ą Ś Ą Ł Ś Ś Ł Ł Ó Ą Ł ŚĆ Ń Ó Ł ć Ą ć ć ć ć ć Ł Ó Ł Ń Ś Ó ć Ś Ó Ń ŁĄ Ł Ó Ó Ł Ń Ś Ś Ó Ó Ó Ł Ń Ó Ł ć ć Ó Ó Ó Ł ć ż ż ć ć ż ż Ź ż ć ć ć Ó Ó Ó Ł Ń Ł Ó Ó Ó Ł ć ż ż ż ć ż ć ż Ł Ó Ó Ó Ł ż ż ć ć ć ć ć ć Ó Ż
Program studiów doktoranckich w zakresie prawa
Program studiów doktoranckich w zakresie prawa Jednostka prowadząca studia doktoranckie: Nazwa studiów doktoranckich: Ogólna charakterystyka studiów doktoranckich Wydział Prawa i Administracji Studia doktoranckie
ć ć Ść ć Ść ć ć ć ć
Ź Ść ć ć ć ć Ść ć ć ć ć Ść ć ć Ść ć Ść ć ć ć ć Ź Ź ć ć Ść ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ść ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ś ć ć ć Ł ć ć Ł Ść ć ć ć ć ć Ź ć Ść ć ć Ść ć ć Ś ć Ł ć ć ć ć
Ekonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks
Ekonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks Ekonomia menedżerska to doskonale opracowany podręcznik, w którym przedstawiono najważniejsze problemy decyzyjne, przed jakimi stają współcześni
ć
Ń Ś ć ć Ż Ą Ś Ż Ż ć ć ć ć Ć Ą Ś ć ć ć ć ć ć Ś Ł Ś Ą Ś Ą Ą Ą Ą Ń ŻĄ Ą ć ć ć ć ć ć Ś Ś Ą Ś Ą Ń ć Ó ć Ą Ó Ą Ą ć Ć ć ć Ł Ą ć Ś ŚĆ Ś ć ć ć Ą Ń Ś ć ć Ą Ł Ł Ś ć Ś Ś Ą ć Ś Ż ć Ó Ś Ś Ś ć Ż Ś ć Ł Ń Ń Ń Ń Ń Ń Ń
OGÓLNOAKADEMICKI. Kierunek studiów ASTRONOMIA o profilu ogólnoakademickim należy do obszaru kształcenia w zakresie nauk ścisłych.
Załącznik do uchwały nr 243 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 28 lutego 2018 r. I. EFEKTY KSZTAŁCENIA 1. Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych z komentarzami EFEKTY KSZTAŁCENIA
Ł ź ź ź
Ń ź Ó Ć Ą Ą Ń Ą Ą Ą Ą ź Ż Ł ź ź ź Ń Ń Ą Ą ź ź ź Ń Ł Ź Ł Ż Ń Ó Ł Ż Ś Ó Ą Ń Ł Ż Ś ź ź Ż ź ź ź Ą ź Ą Ą ź Ć ź ź Ń Ą Ą Ń Ł Ś Ą Ą Ł Ł Ą Ń Ń Ń Ł Ą Ą Ą Ż Ą Ą Ą ź Ą Ą Ą Ł Ł ź Ó Ń Ł Ś Ż Ą Ą ź Ł Ó Ż Ł Ń Ś Ż ź
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka - adres mailowy: nnehrebecka@wne.uw.edu.pl - strona internetowa: www.wne.uw.edu.pl/nnehrebecka - dyżur: wtorek 18.30-19.30 sala 302 lub 303 - 80% oceny: egzaminy -