Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego
|
|
- Teodor Tomczyk
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego Jarosław T Jakubik NBP, Instytut Ekonomiczny Karolina Konopczak NBP, Biuro ds Integracji ze Strefą Euro Marek Rozkrut NBP, Biuro ds Integracji ze Strefą Euro Seminarium końcowe, lipca 28
2 Plan prezentacji Efekty cenowe wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego a opinie społeczeństwa
3 Plan prezentacji Efekty cenowe wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego a opinie społeczeństwa
4 Obawy społeczne dotyczące efektów cenowych po wprowadzeniu euro w Polsce Wprowadzenie euro w Polsce przyczyni się do 8% 4% 8% 8% wzrostu ogólnego poziomu cen spadku ogólnego poziomu cen pozostanie neutralne względem poziomu cen trudno powiedzieć Introduction of the Euro in the New Member States (Flash Eurobarometer 24, November 27)
5 Determinanty efektów cenowych przeniesienie kosztów wymiany waluty na konsumentów lepkość cen, szczególnie w niektórych sektorach (hipoteza kosztów menu ) koordynacja oczekiwań przedsiębiorców dotyczących zachowania konsumentów w warunkach spadku przejrzystości cen na rynku wewnętrznym zaokrąglanie do cen atrakcyjnych
6 Efekty cenowe wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego wg Eurostatu, nieznaczny wpływ wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego na wzrost ogólnego poziomu cen w strefie euro: dodatkowy wzrost inflacji o,2,2 pkt proc w 22 roku (Eurostat, 23) wzrost cen, który można przypisać wprowadzeniu euro, skoncentrowany w pewnych sektorach: usługi (sektor gastronomiczny, usługi fryzjerskie, rekreacja i kultura) do pewnego stopnia dobra najczęściej nabywane (żywność) wzrost postrzeganej inflacji nieproporcjonalny w stosunku do oficjalnego wskaźnika dynamiki cen
7 Odczucia społeczne odnośnie do inflacyjnych konsekwencji wprowadzenia wspólnej waluty (strefa euro 22) Zmiana cen związana z wymianą waluty została przeprowadzona % 2% 3% 84% na korzyść konsumentów na niekorzyść konsumentów w sposób neutralny dla konsumentów trudno powiedzieć The euro, one year later (Flash Eurobarometer 3, November 22)
8 Tempo wzrostu cen vs percepcja inflacji Indeks postrzeganej inflacji (balance statistics) - lewa oś HICP - prawa oś Opracowanie własne na podstawie danych EBC
9 Determinanty rozbieżności między oficjalną inflacją i jej percepcją mechanizmy psychologiczne i socjologiczne (jako warunek konieczny) trudności z przywyknięciem do nowego nominalnego poziomu cen nawyk przeliczania cen w euro na ceny wyrażone w walutach narodowych zakotwiczenie punktu odniesienia do porównań cenowych w okresie sprzed wielu lat obciążenie zapamiętanej ceny odniesienia stosowanie do przeliczeń cen przybliżonego kursu konwersji zamiast oficjalnego zdolność społeczeństwa do adaptacji
10 Determinanty rozbieżności między oficjalną inflacją i jej percepcją czynniki ekonomiczne (jako warunek wystarczający katalizator iluzji euro ) największy wzrost cen w kategorii dóbr i usług najczęściej nabywanych od grudnia 2 do stycznia 22 o,5 pp(z 2,5% do 4%) ponadproporcjonalny w stosunku do udziału w przeciętnych wydatkach konsumpcyjnych wpływ tej kategorii na postrzeganą inflację nabywane za gotówkę (indeks out-of-pocket ) rola częstości zakupów dostosowania cen średnio częstsze niż w okresie poprzedzającym wymianę (teoria perspektywy)
11 Plan prezentacji Efekty cenowe wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego a opinie społeczeństwa
12 Cenowe efekty zaokrągleń wymiana waluty związana jest ze zmianą struktury cen, w związku z czym dominującą kategorią przestają być ceny atrakcyjne ze względu na istotną rolę cen atrakcyjnych w gospodarce można spodziewać się, iż po pewnym czasie typowa struktura zostanie przywrócona pytanie: czy dostosowania cenowe, związane z zaokrąglaniem do cen atrakcyjnych będą oznaczały wzrost ogólnego poziomu cen? wpływ zaokrąglania cen może być przy danym scenariuszu ex ante obiektywnie skwantyfikowany w przeciwieństwie do innych efektów cenowych
13 Zmiana struktury cen w wyniku wymiany waluty Z marki niemieckiej na euro
14 Wyniki wcześniejszych badań ex ante dla Holandii: Folkertsma (2) górna granica wielkości wpływu zaokrąglania na CPI: około,7% Belgii: Aucremanne i Cornille (2) górna granica:,72% Hiszpanii: Alvarez i Jareno (2) górna granica:,7% Portugalii: Santos i in (2) górna granica:,23% Włoch: Del Giovane i Sabbatini (28) górna granica: %
15 Wartość dodana w stosunku do wcześniejszych badań analiza przeprowadzona dla różnych poziomów kursu konwersji waluty krajowej na euro wyłącznie empiryczne wyodrębnienie cen atrakcyjnych (we wcześniejszych badaniach ceny niezgodne z teorią, np 444, były odrzucane) sformalizowana procedura identyfikacji szeregu cen ułamkowych analiza efektów cenowych w podziale na kategorie CPI analiza efektów cenowych w podziale na różne grupy gospodarstw domowych największa w stosunku do innych prac część koszyka CPI objęta badaniem
16 Plan prezentacji Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce Efekty cenowe wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego a opinie społeczeństwa
17 Dane wykorzystane do analizy empirycznej Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce baza danych poziomów cen detalicznych (w PLN) używana przez GUS do obliczania CPI dane z notowań cen w październiku 27 r w 2 rejonach notowań na terenie kraju w Centrali dla cen jednolitych zbiór ok 8 cen reprezentantów łącznie ponad 27 tys rekordów zgrupowane w ramach 3 grup elementarnych najniższy poziom agregacji wskaźnika CPI pokrywa ok 6,8% koszyka CPI
18 Dane wykorzystane do analizy empirycznej Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce badanie budżetów gospodarstw domowych w 26 r wykorzystywane do uzyskania systemu wag używanego w 27 r do obliczania CPI ponad 37 tys badanych gospodarstw domowych baza wydatków konsumpcyjnych 2,7 mln rekordów
19 Ceny atrakcyjne Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce rola sygnalna w przypadku wielu kategorii dóbr i usług istnieje atrakcyjna cena modalna, co obniża koszt ponoszony przez konsumentów na rozeznanie się w strukturze cen i porównania cenowe wpływ na percepcję konsumentów dobra wydają się tańsze niż to jest w rzeczywistości (ceny psychologiczne) wpływ na szybkość przeprowadzania transakcji do uiszczenia płatności lub wydania reszty potrzebna jest niewielka liczba monet lub np banknot (ceny ułamkowe i okrągłe)
20 Identyfikacja cen atrakcyjnych Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce podejście heurystyczne ceny psychologiczne ( ostatnią cyfrą znaczącą) ceny ułamkowe (fractional prices) - łatwe do zapłacenia ceny okrągłe (round prices) - stosowane w przypadku wysokich poziomów cen formalna procedura wyodrębniania cen atrakcyjnych identyfikacja cen, które występują w gospodarce istotnie częściej niż sąsiednie (Folkertsma, 2)
21 Podział cen atrakcyjnych Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce Podział cen Ceny atrakcyjne Ceny zwykłe Ceny ułamkowe Ceny psychologiczne (w tym ceny okrągłe )
22 Rozkład częstości cen Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce,2%,%,8%,6%,4%,2%,%
23 Skumulowany rozkład częstości cen Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce % % 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% % %
24 Skumulowany rozkład częstości cen Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce 25% 5% 75% % Ważone 2 zł 76 zł 33 zł 225 zł Nieważone 4 zł zł 5 zł 22 zł dominują ceny niskie 5% wydatków konsumpcyjnych przeciętnego gospodarstwa domowego jest ponoszonych na dobra i usługi, których cena jednostkowa nie przewyższa 7,6 zł zwykłe wytypowanie cen, które w całym zbiorze mają największą częstość, byłoby procedurą niewłaściwą, ponieważ ceny niskie charakteryzują się ogólnie wyższą częstością niż ceny wysokie
25 Identyfikacja cen atrakcyjnych Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce Procedura zaproponowana przez Folkertsma (2) (rolling 75% percentile): dla kolejnych przedziałów uporządkowanych rosnąco cen (rolling window) wyliczana jest: cena medianowa siedemdziesiąty piąty percentyl rozkładu częstości cen identyfikacja cen atrakcyjnych polega na sprawdzeniu, czy mediana należy do 25% najczęściej obserwowanych cen w ten sposób wybierane są ceny, które pojawiają się istotnie częściej niż ceny sąsiednie
26 Identyfikacja cen atrakcyjnych Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce
27 Ceny psychologiczne Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce gdy ostatnia cyfra znacząca ceny (tzn ostatnia cyfra różna od zera) wynosi, np:,7 zł,, zł,, zł,, zł gdy cena kończy się na 5 pozostałe ceny atrakcyjne, które nie zostały przez procedurę identyfikacji zakwalifikowane jako ceny ułamkowe (zobacz dalej) w badaniach Folkertsma (2) oraz Aucremanne i Cornille (2) traktowane jako ceny zwykłe
28 Końcówki w groszach - rozkład częstości Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce % % 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% % %
29 Końcówki w groszach - rozkład częstości Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce,4%,2%,%,8%,6%,4%,2%,%
30 Empiryczna identyfikacja cen ułamkowych Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce procedurą objęte są ceny atrakcyjne z wyłączeniem cen uznanych na gruncie teorii za psychologiczne przyjęte kroki dla cen ułamkowych: 5gr, gr, 25gr, 5gr, zł, 5zł, zł, 5zł, zł, 5zł, zł począwszy od największego kroku (czyli zł) tworzony jest szereg teoretyczny obserwacji, czyli: zł 2zł 8zł zł
31 Empiryczna identyfikacja cen ułamkowych Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce następnie szereg obserwacji empirycznych podzielnych przez dany krok porównywany jest z szeregiem teoretycznym gdy od pewnego momentu ceny teoretyczne przestają mieć regularne odpowiedniki empiryczne, to za ostatnią cenę ułamkową uznawana jest ta, na której skończył się pełen szereg empiryczny w kolejnej iteracji procedura powtarzana jest dla mniejszego kroku (5zł) tym razem szereg teoretyczny składa się ze wszystkich cen atrakcyjnych bez cen psychologicznych i bez cen podzielnych przez zł
32 Empiryczna identyfikacja cen ułamkowych Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce powtórzenie procedury dla wszystkich kroków pozwala na wyodrębnienie przedziałów cen, w ramach których ceny ułamkowe pojawiają się co pewien krok wyodrębnienie cen nie ma charakteru arbitralnego procedura pozwala na identyfikację szeregu cen ułamkowych, do których zaokrąglane będą ceny wyrażone w euro pozostałe ceny atrakcyjne, które nie zostały zidentyfikowane jako ułamkowe uznane zostają za psychologiczne pełny opis sformalizowanej procedury w artykule
33 Empiryczna identyfikacja cen ułamkowych Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce Podzielne przez zł, 2, 8, Pozostałe podzielne przez 5 zł 5, 5, 65, 25, 75, 25, 675, Pozostałe podzielne przez 25 zł,,2,3 2,8 Pozostałe podzielne przez gr,5,5,35,65 Pozostałe podzielne przez 5 gr
34 Struktura cen w Polsce Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce Dominacja cen atrakcyjnych Kategoria cen Liczba różnych obserwacji Liczba rekordów Udział ważony nieważony Atrakcyjne % 853% w tym: Psychologiczne % 2752% Ułamkowe % 53% Zwykłe % 47%
35 Scenariusze Efekty cenowe a opinia społeczeństwa Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce Scenariusz I - wszystkie ceny, bez względu na ich typ, zaokrąglane są do najbliższego eurocenta w górę Scenariusz II ( pesymistyczny ) - ceny atrakcyjne są zaokrąglane do najbliższej ceny atrakcyjnej (bez względu na kategorię) w górę, a ceny zwykłe do najbliższego eurocenta w górę Scenariusz III ( najczarniejszy ) - ceny atrakcyjne zaokrąglane są w górę do najbliższej ceny atrakcyjnej z ich kategorii (tj psychologiczne do psychologicznych, a ułamkowe do ułamkowych), a ceny zwykłe do najbliższego eurocenta w górę Scenariusz IV ( symetryczny ) - ceny atrakcyjne zaokrąglane są w górę lub w dół do najbliższej ceny atrakcyjnej z ich kategorii, a ceny zwykłe do najbliższego eurocenta (w górę lub w dół)
36 Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce Sposób zaokrąglania w scenariuszu III - przykłady np dla EUR = 3,38 PLN cena psychologiczna 7,4 PLN = 2,22 EUR 2,2 EUR cena ułamkowa (tu okrągła) 2 PLN = 5,2 EUR 6, EUR cena zwykła 73,57 PLN = 5,3527 EUR 5,36 EUR
37 Dane Ceny atrakcyjne i ich identyfikacja Scenariusze Wpływ zaokrągleń cenowych na wskaźnik CPI w Polsce Obliczanie wpływu efektów zaokrągleń na wskaźnik CPI zgodnie z metodologią GUS stosowaną do obliczania wskaźnika CPI na poziomie cen reprezentantów średnie geometryczne po zmianach cen reprezentantów dynamika grupy elementarnej w danym rejonie notowań średnie geometryczne po rejonach notowań dynamika grupy w skali całego kraju na poziomie grup elementarnych średnia arytmetyczna ważona strukturą konsumpcji gospodarstw domowych (indeks Laspeyres a)
38 Plan prezentacji Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Efekty cenowe wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego a opinie społeczeństwa
39 Wyniki symulacji Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych czyli NIE CO BĘDZIE, ale CO BY BYŁO, GDYBY
40 Scenariusz I - kurs konwersji a efekty cenowe Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych,7%,6%,5%,4%,3%,2%,%,% 3, 3,4 3,8 3,2 3,6 3,2 3,24 3,28 3,32 3,36 3,4 3,44 3,48 3,52 3,56 3,6 3,64 3,68 3,72 3,76 3,8 3,84 3,88 3,2 3,6 4,
41 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Scenariusz II ( pesymistyczny ) - kurs konwersji a efekty cenowe 2,4% 2,2% 2,%,8%,6%,4%,2%,%,8%,6%,4%,2%,% 3, 3,4 3,8 3,2 3,6 3,2 3,24 3,28 3,32 3,36 3,4 3,44 3,48 3,52 3,56 3,6 3,64 3,68 3,72 3,76 3,8 3,84 3,88 3,2 3,6 4,
42 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Scenariusz III ( najczarniejszy ) - kurs konwersji a efekty cenowe 3,4% 3,2% 3,% 2,8% 2,6% 2,4% 2,2% 2,%,8%,6%,4%,2%,%,8%,6%,4%,2%,% 3, 3,4 3,8 3,2 3,6 3,2 3,24 3,28 3,32 3,36 3,4 3,44 3,48 3,52 3,56 3,6 3,64 3,68 3,72 3,76 3,8 3,84 3,88 3,2 3,6 4,
43 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Scenariusz IV (symetryczny) - kurs konwersji a efekty cenowe,5%,4%,3%,2%,%,% -,% -,2% 3, 3,4 3,8 3,2 3,6 3,2 3,24 3,28 3,32 3,36 3,4 3,44 3,48 3,52 3,56 3,6 3,64 3,68 3,72 3,76 3,8 3,84 3,88 3,2 3,6 4,
44 Kurs konwersji a efekty cenowe Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Efekt cenowy zaokrągleń w znacznym stopniu zależy od przyjętego kursu konwersji złotego do euro
45 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Wzrost cen w podziale na kategorie CPI - Scenariusz I Wzrost cen w kategoriach Mediana Max Min CPI 53% 6% 3% Żywność i napoje bezalkoholowe 67% 82% 3% Napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe 32% 38% % Odzież i obuwie 6% 7% 2% Użytkowanie mieszkania lub domu i nośniki energii 48% 57% 27% Wyposażenie mieszkania i prowadzenie gosp domowego 7% 2% % Zdrowie 27% 33% 6% Transport 2% 3% 7% Łączność % 34% 73% Rekreacja i kultura 43% 6% 26% Edukacja 7% % 3% Restauracje i hotele 52% 8% 28% Inne towary i usługi 67% 87% 4%
46 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Wzrost cen w podziale na kategorie CPI - Scenariusz II ( pesymistyczny ) Wzrost cen w kategoriach Mediana Max Min CPI 75% 222% % Żywność i napoje bezalkoholowe 23% 32% 3% Napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe 33% 77% 66% Odzież i obuwie 45% 66% % Użytkowanie mieszkania lub domu i nośniki energii 64% 8% 36% Wyposażenie mieszkania i prowadzenie gosp domowego 8% 24% 47% Zdrowie % 4% 6% Transport 5% % 33% Łączność 747% 72% 2% Rekreacja i kultura 5% 235% 85% Edukacja 56% 6% 2% Restauracje i hotele 25% 383% 5% Inne towary i usługi 74% 237% 7%
47 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Wzrost cen w podziale na kategorie CPI - Scenariusz III ( najczarniejszy ) Wzrost cen w kategoriach Mediana Max Min CPI 256% 32% 62% Żywność i napoje bezalkoholowe 354% 473% 274% Napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe 248% 324% 38% Odzież i obuwie 88% 7% 5% Użytkowanie mieszkania lub domu i nośniki energii 77% 2% 48% Wyposażenie mieszkania i prowadzenie gosp domowego 55% 25% 22% Zdrowie 5% 22% 5% Transport 78% 7% 42% Łączność 53% 4% 434% Rekreacja i kultura 228% 35% 38% Edukacja 4% 46% 52% Restauracje i hotele 33% 55% 3% Inne towary i usługi 254% 343% 7%
48 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Wzrost cen w podziale na kategorie CPI - Scenariusz IV (symetryczny) Wzrost cen w kategoriach Mediana Max Min CPI 4% 48% -8% Żywność i napoje bezalkoholowe % 6% -5% Napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe 2% 63% -28% Odzież i obuwie 2% 4% -% Użytkowanie mieszkania lub domu i nośniki energii % 24% -4% Wyposażenie mieszkania i prowadzenie gosp domowego 5% 26% -% Zdrowie 8% 27% -8% Transport % 5% -2% Łączność -64% 25% -35% Rekreacja i kultura 4% 73% -3% Edukacja % 22% -% Restauracje i hotele 8% 6% -78% Inne towary i usługi 28% 74% 8%
49 Wyniki symulacji Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych w zależności od przyjętego scenariusza, wzrost cen w wyniku zaokrągleń (mediana) od,4% do 2,56% Skrajne warianty: spadek cen o,8% vs wzrost cen o 3,2% największy wzrost cen w grupach: łączność (SMS-y ) żywność restauracje i hotele maksymalne wyniki symulacji vs szacunki Eurostatu - sprzeczność? niekoniecznie, gdyż scenariusze II i III są bardzo mało prawdopodobne
50 Prawdopodobieństwo scenariuszy Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Scenariusze II ( pesymistyczny ) i III ( najczarniejszy ) bardzo mało prawdopodobne, gdyż: konkurencja (zmiana cen relatywnych) faza cyklu wyczulenie konsumentów działania administracyjne dystans między kolejnymi cenami psychologicznymi (ułamkowymi, zwykłymi) w euro jest co do wartości znacznie większy niż w złotych prawdopodobne przeszacowanie
51 Prawdopodobieństwo scenariuszy - przykłady Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych EUR = 3,38 PLN cena produktu w sklepie A: 43 PLN i takiego samego produktu, ale w sklepie B: 444 PLN (tj o 5 PLN lub o,% drożej) Obie ceny są psychologiczne: A: 43 PLN = 2,88 EUR 2, EUR B: 444 PLN = 3,36 EUR 3, EUR (drożej o, EUR, tj aż o 7% niż w sklepie A) zdecydowany wzrost cen w relacji do sklepu A vs konkurencja?
52 Prawdopodobieństwo scenariuszy - przykłady Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych dystans między 6, a 7 (kolejne dwie ceny psychologiczne): w PLN (7-6, =, PLN) znacznie mniejszy co do wartości niż w EUR (np przy kursie EUR = 4 PLN, dystans ten wynosi:, x 4, = 36,4 PLN) więcej cen psychologicznych w EUR?
53 Prawdopodobieństwo scenariuszy Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych EUR = 3, PLN 2 gr (cena ułamkowa ) =,525 EUR, EUR (wzrost ceny aż o,5%???) ponadto najgorszy kurs konwersji: EUR = 3, PLN obecnie mało prawdopodobny w świetle znacznie silniejszego bieżącego kursu złotego
54 Prawdopodobieństwo scenariuszy Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych scenariusze II i III zbyt pesymistyczne: wyniki badań ex post dla krajów strefy euro wskazują na znacznie mniejszy wzrost cen niż w pesymistycznym wariancie ex ante dlaczego ludzie myślą inaczej? ( efekt cappuccino, efekt bagietki ) ale z kolei scenariusze I i IV mogą się wydawać zbyt optymistyczne najbardziej prawdopodobny wariant pośredni???
55 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Średni wzrost cen w wybranych przedziałach cenowych Przedział cen Scenariusz I II III min max min max min max do zł 25% 68% 833% 582% 37% 26% do 5 zł 63% 42% 223% 448% 33% 686% do zł 47% 4% 7% 365% 282% 546% do 5 zł 3% 6% 5% 26% 8% 385% największy wzrost cen w grupie cen niskich w tej grupie cen znajdują się zazwyczaj towary najczęściej nabywane w 3 z 4 kategorii dóbr najczęściej nabywanych wzrost cen w wyniku zaokrągleń znacząco przewyższa przeciętny wzrost cen w całym koszyku CPI możliwość silniejszego wpływu efektu zaokrągleń na percepcję inflacji niż na faktyczny wzrost cen (por Łyziak 28)
56 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Największy wzrost cen w grupie cen niskich - przykład Kurs: EUR = 3 PLN Scenariusz I (zaokrąglenie do najbliższego eurocenta w górę) Cena produktu A =, PLN =,633 EUR,7 EUR =,2 PLN Wzrost ceny o,2 PLN, tj o,5% Cena produktu B = PLN = 33,3333 EUR 33,34 EUR =,2 PLN Wzrost ceny o,2 PLN (o tyle samo, co produkt A), tj o,2%
57 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Efekty cenowe w podziale na grupy społeczno-ekonomiczne pracowników rolników Grupy społeczno-ekonomiczne pracujących na własny rachunek emerytów i rencistów utrzymujących się z niezarobkowych źródeł Scenariusz I Mediana 53% 46% 5% 53% 58% 53% MAX 6% 6% 67% 68% 74% 6% MIN 3% 26% 28% 3% 32% 3% Scenariusz II Mediana 7% 6% 74% 7% 3% 75% MAX 222% 2% 26% 22% 24% 222% MIN 2% 83% 88% % % % Scenariusz III Mediana 257% 24% 248% 25% 28% 256% MAX 32% 34% 3% 33% 358% 32% MIN 63% 53% 56% 65% 8% 62% Scenariusz IV Mediana 2% 5% 2% 6% 3% 4% MAX 4% 43% 47% 47% 55% 48% MIN -% -6% -2% -6% -% -8% CPI
58 Efekty cenowe a miejsce zamieszkania Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Klasa miejscowości 5 tys mieszk i więcej 2-5 tys - 2 tys 2 - tys mieszk mieszk mieszk poniżej 2 tys mieszk wieś CPI Scenariusz I Mediana 55% 56% 57% 55% 53% 6% 53% MAX 7% 73% 74% 7% 6% 78% 6% MIN 3% 32% 32% 3% 3% 34% 3% Scenariusz II Mediana 74% 7% 82% 8% 78% 7% 75% MAX 22% 228% 23% 226% 223% 24% 222% MIN % 3% 4% 3% 2% 8% % Scenariusz III Mediana 24% 25% 262% 26% 26% 253% 256% MAX 32% 334% 33% 335% 333% 323% 32% MIN 55% 63% 67% 66% 66% 63% 62% Scenariusz IV Mediana 4% 4% 3% 3% 4% 5% 4% MAX 48% 5% 5% 4% 4% 47% 48% MIN -% -% -% -% -% -6% -8%
59 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Efekty cenowe wg liczby osób w gospodarstwie domowym Liczba osób w gospodarstwie domowym i więcej CPI Scenariusz I Mediana 55% 52% 53% 52% 52% 52% 53% MAX 7% 68% 68% 68% 68% 67% 6% MIN 32% 3% 2% 2% 2% 2% 3% Scenariusz II Mediana 72% 7% 77% 77% 7% 8% 75% MAX 222% 27% 22% 222% 223% 225% 222% MIN % 8% % % 2% 3% % Scenariusz III Mediana 24% 248% 254% 256% 262% 266% 256% MAX 328% 323% 327% 33% 334% 338% 32% MIN 6% 5% 62% 64% 67% 7% 62% Scenariusz IV Mediana 6% 5% 3% 3% 3% 4% 4% MAX 47% 47% 4% 4% 4% 5% 48% MIN -8% -7% -8% -% -8% -6% -8%
60 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Efekty cenowe w zależności od wielkości wydatków konsumpcyjnych Grupa wydatkowa poniżej 25% pomiędzy powyżej 25% i 75% 75% CPI Scenariusz I Mediana 63% 58% 46% 53% MAX 8% 74% 6% 6% MIN 36% 32% 26% 3% Scenariusz II Mediana 2% % 57% 75% MAX 255% 238% 8% 222% MIN 6% 8% 8% % Scenariusz III Mediana 22% 277% 228% 256% MAX 382% 354% 23% 32% MIN % 76% 45% 62% Scenariusz IV Mediana 5% 4% 3% 4% MAX 54% 52% 44% 48% MIN -2% -2% -5% -8%
61 Kurs konwersji a efekty cenowe - wyniki symulacji Prawdopodobieństwo scenariuszy Efekty cenowe w podziale na grupy gospodarstw domowych Hipotetyczny wzrost kosztów utrzymania w skali roku (w PLN) Grupy społeczno-ekonomiczne pracowników rolników pracujących na własny rachunek emerytów i rencistów Scenariusz I Mediana MAX MIN Scenariusz II Mediana MAX MIN Scenariusz III Mediana MAX MIN Scenariusz IV Mediana MAX MIN O tyle w skali roku, ceteris paribus, mogłyby nominalnie wzrosnąć (spaść) wydatki poszczególnych grup społeczno-ekonomicznych na dobra i usługi konsumpcyjne
62 Plan prezentacji Efekty cenowe wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego a opinie społeczeństwa
63 () w rozkładzie cen detalicznych towarów i usług konsumpcyjnych dominują ceny jednostkowe o niskiej wartości nominalnej w zależności od przyjętego scenariusza, wzrost cen w wyniku zaokrągleń (mediana) od,4% do 2,56% Skrajne warianty: spadek cen o,8% vs wzrost cen o 3,2% efekt cenowy zaokrągleń w znacznym stopniu zależy od przyjętego kursu zamiany złotego na euro
64 (2) nieznaczne zróżnicowanie efektu pomiędzy poszczególnymi grupami gospodarstw domowych największy wzrost cen w grupie cen niskich w grupie towarów najczęściej nabywanych wzrost cen zazwyczaj wyższy niż przeciętnie w całym koszyku CPI możliwość silniejszego wpływu efektu zaokrągleń na percepcję inflacji niż na faktyczny wzrost cen w tym kontekście szczególną rolę powinny pełnić: komunikacja ze społeczeństwem działania administracyjne przeciwdziałające nieuzasadnionemu wzrostowi cen
65 (3) ograniczenia przeprowadzonej analizy: niepewność dotycząca przyszłego poziomu kursu konwersji rozkład cen atrakcyjnych wyrażonych w euro inny niż w złotych nie uwzględnia innych czynników ekonomicznych: konkurencja faza cyklu wyczulenie konsumentów działania administracyjne
66 Co dalej? czy wprowadzenie euro do obiegu gotówkowego rzeczywiście przyczyniło się do wzrostu cen? czy ewentualny wzrost cen był trwały? jakie czynniki miały wpływ na skalę tego efektu? odpowiedź: Jakubik, Konopczak, Rozkrut = prezentacja wyników badania 22 lipca 28 r
67 Wyniki pojedynczego projektu badawczego nie determinują wyników całego Raportu na temat pełnego uczestnictwa Rzeczypospolitej Polskiej w trzecim etapie Unii Gospodarczej i Walutowej Projekty badawcze mają charakter dokumentów wspierających Przedstawione w Raporcie wyniki będą bowiem stanowiły podsumowanie ponad 5 projektów, realizowanych zarówno przez pracowników NBP, jak też ekspertów zewnętrznych
Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego
Bank i Kredyt 40 (2), 2009, 61 96 www.bankikredyt.nbp.pl www.bankandcredit.nbp.pl Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego Marek Rozkrut*, Jarosław T. Jakubik #, Karolina
Bardziej szczegółowoEfekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego
Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego Marek Rozkrut Jarosław T. Jakubik Karolina Konopczak Lipiec 2008 Streszczenie W artykule zbadano potencjalne efekty cenowe zaokrągleń
Bardziej szczegółowoPolska bez euro. Bilans kosztów i korzyści
Polska bez euro Bilans kosztów i korzyści Warszawa, marzec 2019 AUTORZY RAPORTU Adam Czerniak główny ekonomista Polityka Insight Agnieszka Smoleńska starsza analityczka ds. europejskich Polityka Insight
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w lutym 2012 r.
Warszawa, 2012.03.13 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w lutym 2012 r. Główny Urząd Statystyczny, podobnie jak w latach ubiegłych, w lutym br. dokonał aktualizacji systemu wag stosowanego w
Bardziej szczegółowoMakroekonomia I Ćwiczenia
Makroekonomia I Ćwiczenia Ćwiczenia 3 Inflacja Karol Strzeliński 1 Inflacja Wzrost przeciętnego poziomu cen dóbr, usług (i czynników produkcji) w jakimś okresie czasu. Stopa inflacji to wzrost wyrażony
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 16 ZMIANY STRUKTUR WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE
Katarzyna Włodarczyk Śpiewak ROZDZIAŁ 16 ZMIANY STRUKTUR WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE Wprowadzenie Polska gospodarka od kilkunastu lat poddawana jest ciągłym przeobrażeniom. Ma to ścisły związek
Bardziej szczegółowoWpływ wprowadzenia wspólnej waluty do obiegu gotówkowego na zmiany w poziomie cen krajów strefy euro Część I
Wpływ wprowadzenia wspólnej waluty do obiegu gotówkowego na zmiany w poziomie cen krajów strefy euro Część I Karolina Konopczak Marek Rozkrut 22.07.2008 Wpływ przyjęcia euro na przebieg procesów cenowych
Bardziej szczegółowoKOMENTARZ TYGODNIOWY
Dane makroekonomiczne z Polski Inflacja konsumentów dane GUS Inflacja konsumentów i jej wybrane składowe 12,00% 10,00% 8,00% 6,00% 4,00% 2,00% 0,00% 2,5% 2,1% 1,2% -2,00% -4,00% -6,00% -8,00% -10,00% -12,00%
Bardziej szczegółowoWpływ wprowadzenia wspólnej waluty do obiegu gotówkowego na zmiany w poziomie cen krajów strefy euro
Wpływ wprowadzenia wspólnej waluty do obiegu gotówkowego na zmiany w poziomie cen krajów strefy euro Karolina Konopczak NBP, Biuro ds. Integracji ze Strefą Euro Marek Rozkrut NBP, Biuro ds. Integracji
Bardziej szczegółowocen towarów i usług konsumpcyjnych
Warszawa, 2014.03.14 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Główny Urząd Statystyczny, podobnie jak w latach ubiegłych, w lutym br. dokonał aktualizacji systemu wag stosowanego w obliczeniach wskaźnika
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie 2011 r.
Warszawa, 2011.12.13 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie 2011 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie 2011 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,7%. W
Bardziej szczegółowoWpływ wprowadzenia euro na stopień otwartości i zmiany strukturalne w handlu krajów strefy euro
Wpływ wprowadzenia euro na stopień otwartości i zmiany strukturalne w handlu krajów strefy euro PREZENTACJA WYNIKÓW Wojciech Mroczek Znaczenie strefy euro w światowym handlu 1996-1998 2004-2006 Czy wprowadzenie
Bardziej szczegółowoPowiat pruszkowski Trendy konsumenckie w okresie I.2013
Nastroje konsumenckie w powiatach województwa mazowieckiego Trendy konsumenckie w okresie I.213 Metodologia Niniejsze opracowanie powstało na podstawie analizy źródeł danych zastanych (głównie danych statystycznych
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2008 r.
Warszawa, 2009.01.14 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2008 r. Wyszczególnienie XII 2008 I-XII 2008 XII 2007= XI 2008= I-XII 2007= O G Ó Ł E M 103,3 99,9 104,2 Żywność, napoje bezalkoholowe
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2012 r.
Warszawa, 2012.04.13 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2012 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2012 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,5%. W poszczególnych
Bardziej szczegółowo2.2 Gospodarka mieszkaniowa Struktura wykształcenia... 19
Spis treści Spis tabel... 5 Spis rysunków... 7 1.Wstęp... 10 2. Struktura społeczna ekonomiczna w Polsce... 11 2.1 Liczebność i udziały grup społeczno ekonomicznych... 11 2.2 Gospodarka mieszkaniowa...
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Nitecka, pracownik Departamentu Integracji Europejskiej i Studiów Porównawczych URE
CZY ENERGIA JEST DROGA? Autor: Joanna Nitecka, pracownik Departamentu Integracji Europejskiej i Studiów Porównawczych URE ( Biuletyn Urzędu Regulacji Energetyki nr 4/2004) Namacalnym efektem działalności
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2012 r.
Warszawa, 2013.01.15 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2012 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2012 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,1%. W poszczególnych
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2014 r.
Warszawa, 2014.06.13 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2014 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2014 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, obniżyły się o 0,1%. W poszczególnych
Bardziej szczegółowoMit o euro: Wprowadzenie euro spowoduje wzrost cen 1
Mit o euro: Wprowadzenie euro spowoduje wzrost cen 1 MIT: Zast pienie waluty narodowej przez euro spowoduje znaczny wzrost cen. Jak wynika z bada«sonda»owych, efekty cenowe towarzysz ce wprowadzeniu wspólnej
Bardziej szczegółowoInformacja o wysokości i strukturze minimum socjalnego średniorocznie w 2004 r. (Streszczenie)
INSTYTUT PRACY I SPRAW SOCJALNYCH INSTITUTE OF LABOUR AND SOCIAL STUDIES Zakład Polityki Społecznej Warszawa, dnia 15 marca 2005 r. Piotr Kurowski Zakład Polityki Społecznej IPiSS Informacja o wysokości
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 13.08.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w lipcu 2015 r. w stosunku do poprzedniego miesiąca
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.07.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w czerwcu 2015 r., utrzymały się przeciętnie na poziomie
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.06.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2015 r., utrzymały się przeciętnie na poziomie
Bardziej szczegółowoW kierunku konwergencji gospodarstwa domowe
W kierunku konwergencji gospodarstwa domowe z Unii Europejskiej Marlena Piekut Kolegium Nauk Ekonomicznych i Społecznych, Politechnika Warszawska Cel Porównanie wydatków ponoszonych na dobra podstawowe
Bardziej szczegółowoWpływ wprowadzenia wspólnej waluty do obiegu gotówkowego na zmiany w poziomie cen krajów strefy euro
Wpływ wprowadzenia wspólnej waluty do obiegu gotówkowego na zmiany w poziomie cen krajów strefy euro Karolina Konopczak, Marek Rozkrut Listopad 2008 (Pierwsza wersja: sierpień 2008) Streszczenie Wbrew
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.09.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w sierpniu 2015 r. w stosunku do poprzedniego miesiąca
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://krakow.stat.gov.pl Informacja sygnalna Nr 12 Data opracowania -
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 13.11.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w październiku 2015 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU WYDZIAŁ BADAŃ ANKIETOWYCH
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU WYDZIAŁ BADAŃ ANKIETOWYCH 1 Badanie budżetów gospodarstw domowych spełnia ważną rolę w analizach poziomu życia ludności. Jest podstawowym źródłem informacji o dochodach, wydatkach,
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2014 r.
Warszawa, 2014.04.15 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2014 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2014 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,1%. W poszczególnych
Bardziej szczegółowoJakub Sarbiński. Wzrost dochodów emerytów i rencistów na tle wzrostu wynagrodzeń
Jakub Sarbiński Wzrost dochodów emerytów i rencistów na tle wzrostu wynagrodzeń w Polsce 1 W marcu bieżącego roku zostały zwaloryzowane świadczenia wypłacane przez Zakład Ubezpieczeń Społecznych blisko
Bardziej szczegółowoW kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Bardziej szczegółowoPolityka monetarna Unii Europejskiej dr Joanna Wolszczak-Derlacz. Wykład 14 i 15 Polska w strefie euro
Polityka monetarna Unii Europejskiej dr Joanna Wolszczak-Derlacz Wykład 14 i 15 Polska w strefie euro http://www.zie.pg.gda.pl/~jwo/ email: jwo@zie.pg.gda.pl Czy opłaca się wejść do strefy euro? 1. Rola
Bardziej szczegółowoTomasz Łyziak. Instytut Ekonomiczny Narodowy Bank Polski
CENY DÓBR CZĘSTO KUPOWANYCH A KONSUMENCKA PERCEPCJA INFLACJI Tomasz Łyziak Instytut Ekonomiczny Narodowy Bank Polski Tomasz.Lyziak@mail.nbp.pl Seminarium BISE NBP 16 kwietnia 2008 r. Prezentacja przygotowana
Bardziej szczegółowoRóżnice w wydatkach na zagospodarowywanie czasu wolnego między młodymi i starszymi. Marlena Piekut
Różnice w wydatkach na zagospodarowywanie czasu wolnego między młodymi i starszymi Marlena Piekut Cel Przedstawienie oraz ocena różnic w wydatkach na rekreację i kulturę oraz gastronomię i zakwaterowanie
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.10.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych we wrześniu 2015 r. w stosunku do poprzedniego miesiąca
Bardziej szczegółowoELASTYCZNOŚĆ POPYT SZTYWNY DOCHODOWA ELASTYCZNOŚC POPYTU POPYT DOSKONALE ELASTYCZNY. e p P
Cena LASTYCZNOŚĆ Informuje o wielkości zmiany jednej wielkości w reakcji na zmianę innej wielkości Współczynnik elastyczności cenowej popytu informuje o sile reakcji konsumenta na zmieniającą się cenę
Bardziej szczegółowoZmiany w strukturze dochodów polskiego sektora bankowego po wejściu do strefy euro. Sylwester Kozak Departament Systemu Finansowego
Zmiany w strukturze dochodów polskiego sektora bankowego po wejściu do strefy euro Sylwester Kozak Departament Systemu Finansowego 1 Cel badania Rozpoznanie kierunków i skali zmian w strukturze kosztów
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2013 r.
Warszawa, 2014.01.15 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2013 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2013 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,1%. W poszczególnych
Bardziej szczegółowoStan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty dziewiąty kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce (IV kwartał 2015 r.) oraz prognozy na lata 2016 2017
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.04.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2015 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Bardziej szczegółowoKonwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ
Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie Polski do strefy euro Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Plan prezentacji 1. Nominalne kryteria konwergencji
Bardziej szczegółowoIntegracja Polski ze strefą euro
Integracja Polski ze strefą euro Raport dotyczący pełnego uczestnictwa Rzeczypospolitej Polskiej w trzecim etapie Unii Gospodarczej i Walutowej Cezary Wójcik Marek Rozkrut Biuro ds. Integracji ze Strefą
Bardziej szczegółowoDrożyzna przed świętami. Rekordowy wzrost cen żywności w sklepach
Drożyzna przed świętami. Rekordowy wzrost cen żywności w sklepach data aktualizacji: 2017.12.11 Według danych Głównego Urzędu Statystycznego wzrost cen towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie br.
Bardziej szczegółowoW 2017 r. ceny żywności wzrosły o ponad 4,5 proc. [ANALIZA GUS]
W 2017 r. ceny żywności wzrosły o ponad 4,5 proc. [ANALIZA GUS] data aktualizacji: 2018.01.15 Według danych Głównego Urzędu Statystycznego ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2017 r., w stosunku
Bardziej szczegółowoStan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty piąty kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce (IV kwartał 2014 r.) oraz prognozy na lata 2015 2016 KWARTALNE
Bardziej szczegółowoStan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty trzeci kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce ( kwartał 2014 r.) oraz prognozy na lata 2014 2015 KWARTALNE
Bardziej szczegółowo4,6% wzrost gospodarczy w Polsce w 2017 r. - GUS podał wstępne szacunki
https://www. 4,6% wzrost gospodarczy w Polsce w 2017 r. - GUS podał wstępne szacunki Autor: Ewa Ploplis Data: 9 lutego 2018 Wzrost gospodarczy w Polsce, czyli wzrost Produktu Krajowego Brutto tzw. PKB
Bardziej szczegółowoProjekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD
Warszawa,.. r. Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD Instytut Ekonomiczny Plan prezentacji. Zmiany pomiędzy rundami prognostycznymi Zmiana założeń
Bardziej szczegółowoKonwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ
Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie Polski do strefy euro Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Plan prezentacji 1. Nominalne kryteria konwergencji
Bardziej szczegółowoOcena wpływu realizacji PROW na gospodarkę Polski
Europejski Fundusz Rolny na rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich: Europa inwestująca w obszary wiejskie. Publikacja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej w ramach Pomocy Technicznej Programu Rozwoju
Bardziej szczegółowoKOMENTARZ BIEŻĄCY ANALIZY MAKROEKONOMICZNE. 14 marca W lutym silniejszy od oczekiwań wzrost wskaźnika inflacji do 2,2% r/r
ANALIZY MAKROEKONOMICZNE KOMENTARZ BIEŻĄCY 14 marca 2017 W lutym silniejszy od oczekiwań wzrost wskaźnika inflacji do 2,2% r/r Według danych GUS wskaźnik inflacji w lutym wyniósł 2,2% r/r. BIURO ANALIZ
Bardziej szczegółowoPOLSKICH PRZEDSIĘBIORSTW
INFORMACJA SYGNALNA PORTFEL NALEŻNOŚCI POLSKICH PRZEDSIĘBIORSTW Projekt badawczy: Konferencji Przedsiębiorstw Finansowych w Polsce oraz Krajowego Rejestru Długów Informacja sygnalna 1 PORTFEL NALEŻNOŚCI
Bardziej szczegółowoStan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty pierwszy kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce (IV kwartał 2013 r.) oraz prognozy na lata 2014 2015
Bardziej szczegółowoProjekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD
Instytut Ekonomiczny Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD Warszawa / listopada Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego na podstawie modelu
Bardziej szczegółowoNa poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia. związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy
Analiza dynami zjawisk Na poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy się w tej tematyce. Indywidualne indeksy dynamiki Indywidualne
Bardziej szczegółowoInflacja - definicja. Inflacja wzrost ogólnego poziomu cen. Deflacja spadek ogólnego poziomu cen. Dezinflacja spadek tempa inflacji.
Wykład: NFLACJA nflacja - definicja nflacja wzrost ogólnego poziomu cen. Deflacja spadek ogólnego poziomu cen. Dezinflacja spadek tempa inflacji. Pomiar inflacji ndeks cen konsumpcyjnych (CP Consumer Price
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://www.stat.gov.pl/krak Informacja sygnalna - Nr 12 Data opracowania
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 28.09.2015 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22
Bardziej szczegółowoSYTUACJA NA RYNKU CONSUMER FINANCE
SYTUACJA NA RYNKU CONSUMER FINANCE I kwartał 2019 INFORMACJA SYGNALNA Warszawa Gdańsk, luty 2019 SYTUACJA NA RYNKU CONSUMER FINANCE I KWARTAŁ 2019 ROKU OPRACOWANIE: DR SŁAWOMIR DUDEK NOWY BAROMETR RYNKU
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.01.2016 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2015 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Bardziej szczegółowoKONIUNKTURA GOSPODARCZA ŚWIATA I POLSKI. Polska koniunktura w 2014 r. i prognoza na lata 2015-2016. Warszawa, lipiec 2015
KONIUNKTURA GOSPODARCZA ŚWIATA I POLSKI Polska koniunktura w 2014 r. i prognoza na lata 2015-2016 Warszawa, lipiec 2015 Produkt krajowy brutto oraz popyt krajowy (tempo wzrostu w stosunku do analogicznego
Bardziej szczegółowoRoczne mierniki gospodarcze
BILANS PŁATNICZY NA BAZIE TRANSAKCJI BILANS PŁATNICZY Rachunek bieżący bilansu płatniczego w mln euro... -6154-11719 -10788-6006 -5399-4108 -8207-3008 -7283-11499 saldo obrotów towarowych w mln euro...
Bardziej szczegółowoProjekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD
Warszawa,.. r. Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD Instytut Ekonomiczny Plan prezentacji. Zmiany pomiędzy rundami Projekcja marcowa na tle listopadowej
Bardziej szczegółowoU b ó s t w o e n e r g e t y c z n e w P o l s c e
U b ó s t w o e n e r g e t y c z n e w P o l s c e 2 0 1 2-2 0 1 6 Z m i a n y w c z a s i e i c h a r a k t e r y s t y k a z j a w i s k a BRIEF REPORT WERSJA POPRAWIONA LUTY 2018 K a t a r z y n a
Bardziej szczegółowoW lipcu ceny żywności w sklepach spadły o 1 proc. - raport GUS
W lipcu ceny żywności w sklepach spadły o 1 proc. - raport GUS data aktualizacji: 2016.08.12 Według danych GUS ceny towarów i usług konsumpcyjnych w lipcu 2016 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Bardziej szczegółowoWARUNKI ŻYCIA MIESZKAŃCÓW POZNANIA URZĄD MIASTA POZNANIA WYDZIAŁ ROZWOJU MIASTA
WARUNKI ŻYCIA MIESZKAŃCÓW POZNANIA URZĄD MIASTA POZNANIA WYDZIAŁ ROZWOJU MIASTA Warunki życia mieszkańców Poznania URZĄD MIASTA POZNANIA WYDZIAŁ ROZWOJU MIASTA Oddział Statystyki, Analiz i Sprawzodawczości
Bardziej szczegółowoStan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty siódmy kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce ( kwartał 2015 r.) oraz prognozy na lata 2015 2016 KWARTALNE
Bardziej szczegółowoANALIZA DOCHODÓW I WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH OSÓB PRACUJĄCYCH NA WŁASNY RACHUNEK W POLSCE W LATACH 2002-2007
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU EKONOMII I ZARZĄDZANIA Agnieszka STARCZEWSKA ANALIZA DOCHODÓW I WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH OSÓB PRACUJĄCYCH NA WŁASNY RACHUNEK W POLSCE W LATACH 2002-2007 Zarys treści: Autorka
Bardziej szczegółowoCENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ 629-35 - 69, 628-37 - 04
CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT ZESPÓŁ REALIZACJI BADAŃ 629-35 - 69, 628-37 - 04 621-07 - 57, 628-90 - 17 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET:
Bardziej szczegółowoProjekcja inflacji Narodowego Banku Polskiego materiał edukacyjny
Projekcja inflacji Narodowego Banku Polskiego materiał edukacyjny Plan prezentacji I. Projekcja inflacji NBP - podstawowe zagadnienia II. Główne założenia projekcji inflacji NBP III. Sposób prezentacji
Bardziej szczegółowoMarcin Pietrzak. Badanie percepcji i oczekiwań inflacyjnych gospodarstw domowych w Polsce
Uniwersytet Warszawski Wydział Nauk Ekonomicznych Marcin Pietrzak Autoreferat rozprawy doktorskiej Badanie percepcji i oczekiwań inflacyjnych gospodarstw domowych w Polsce przygotowanej pod kierunkiem
Bardziej szczegółowoWakacyjna stabilizacja
PENGAB =. Wskaźnik Ocen. +. Wskaźnik Prognoz. -.. Wakacyjna stabilizacja Index Pengab Pengab wartość trendu cyklu Ocena kredyty osób indywidualnych Listopadowy Lipcowy sondaż sondaż w placówkach placówkach
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 8 SYTUACJA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W OKRESIE TRANSFORMACJI
Krystyna Hanusik Urszula Łangowska-Szczęśniak ROZDZIAŁ 8 SYTUACJA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W OKRESIE TRANSFORMACJI 1. Wprowadzenie Transformacja systemu społeczno-ekonomicznego w Polsce spowodowała
Bardziej szczegółowoDynamika poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych w Polsce w latach
Barbara Podolec Dynamika poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych w Polsce w latach 1993 2006 Wstęp W okresie transformacji gospodarczej w Polsce występował rokrocznie wzrost cen towarów i usług
Bardziej szczegółowoStan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty czwarty kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce ( kwartał 2014 r.) oraz prognozy na lata 2014 2015 KWARTALNE
Bardziej szczegółowoJak Polacy zarabiali i wydawali pieniądze ze swoich budżetów domowych w 2018 r.? [RAPORT]
Jak Polacy zarabiali i wydawali pieniądze ze swoich budżetów domowych w 2018 r.? [RAPORT] data aktualizacji: 2019.06.03 Jak wynika z danych Głównego Urzędu Statystycznego w roku 2018 nastąpiła poprawa
Bardziej szczegółowoInformacja o sytuacji społeczno-gospodarczej Polski w okresie I III kwartał 2018 r.
Informacja o sytuacji społeczno-gospodarczej Polski w okresie I III kwartał 2018 r. 23.10.2018 Warszawa 1 Podstawowe tendencje (1) W okresie styczeń wrzesień br.: produkcja sprzedana przemysłu była o 6,0%
Bardziej szczegółowoOptymizmu coraz więcej
PENGAB =. +.8 Optymizmu coraz więcej Październik Wskaźnik Ocen 8. +. Wskaźnik Prognoz. +.9 Index Pengab Pengab wartość trendu cyklu 9/ / / / / / 9/ / / / / / 9/ / / / / / 9/ / / / / / 9/ / /8 /8 /8 /8
Bardziej szczegółowoWarszawa, grudzień 2012 BS/161/2012 CENY I ZAKUPY
Warszawa, grudzień 2012 BS/161/2012 CENY I ZAKUPY Znak jakości przyznany CBOS przez Organizację Firm Badania Opinii i Rynku 11 stycznia 2012 roku Fundacja Centrum Badania Opinii Społecznej ul. Żurawia
Bardziej szczegółowoStan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty szósty kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce (I kwartał 2015 r.) oraz prognozy na lata 2015 2016 KWARTALNE
Bardziej szczegółowoProjekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD
Warszawa,.7. r. Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD Instytut Ekonomiczny Projekcja PKB lipiec % 9 8 9% % % proj.centralna 9 8 7 7-8q 9q q q
Bardziej szczegółowoWykształcenie jako determinanta poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych
Zeszyty Naukowe nr 817 Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie 2010 Katedra Statystyki Wykształcenie jako determinanta poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych 1. Wstęp Złożona struktura gospodarstw
Bardziej szczegółowoSiła nabywcza konsumentów i obroty handlu stacjonarnego w Europie raport
Siła nabywcza konsumentów i obroty handlu stacjonarnego w Europie raport data aktualizacji: 2017.06.13 Firma GfK opublikowała raport pt. Europejski handel detaliczny w 2017 r. Zawiera on m.in. analizy
Bardziej szczegółowoJakość życia na obszarach wiejskich i miejskich. dr Piotr Łysoń Dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia GUS Warszawa 31 marca 2015 r.
Jakość życia na obszarach wiejskich i miejskich dr Piotr Łysoń Dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia GUS Warszawa 31 marca 2015 r. Uwagi wstępne 93% obszaru na wsi 2/5 ludności na wsi Różnorodność
Bardziej szczegółowoStan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty drugi kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce (I kwartał 2014 r.) oraz prognozy na lata 2014 2015 KWARTALNE
Bardziej szczegółowoKOMUNIKATzBADAŃ. Oczekiwania dochodowe Polaków NR 158/2015 ISSN
KOMUNIKATzBADAŃ NR 158/2015 ISSN 2353-5822 Oczekiwania dochodowe Polaków Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów oraz danych empirycznych
Bardziej szczegółowoZałącznik Z1 Uzupełnienie do metodologii z części 1.2 Raportu Do przygotowania analiz mikrosymulacyjnych wartości podatku VAT płaconego przez gospodarstwa domowe wykorzystano dane dotyczące wydatków konsumpcyjnych
Bardziej szczegółowoWYDATKI KONSUMPCYJNE GOSPODARSTW DOMOWYCH Z DZIEĆMI NA UTRZYMANIU
WYDATKI KONSUMPCYJNE GOSPODARSTW DOMOWYCH Z DZIEĆMI NA UTRZYMANIU Miesięcznik Polityka Społeczna 7/2005. Powielanie, przedrukowywanie oraz rozpowszechnianie bez wiedzy i zgody Redakcji PS zabronione. Marlena
Bardziej szczegółowoJoanna Kołodziej / Departament Emisyjno - Skarbcowy. Obieg pieniądza w Polsce
Joanna Kołodziej / Departament Emisyjno - Skarbcowy Obieg pieniądza w Polsce Obieg pieniądza w Polsce 2 AGENDA 1 2 3 4 Definicja i dane statystyczne obiegu Obieg w ujęciu przestrzennym Struktura nominałowa
Bardziej szczegółowo6. Wybrane wskaźniki nierówności społecznych
6. Wybrane wskaźniki nierówności społecznych Możliwości bieżącej analizy zmian nierówności społecznych w Polsce na podstawie dochodów i wydatków są niestety ograniczone. Prezentacja odpowiednich danych
Bardziej szczegółowoRozwój Polski w warunkach stagnacji gospodarczej Unii Europejskiej
Witold Grostal, Dyrektor Biura Strategii Polityki Pieniężnej w NBP Rozwój Polski w warunkach stagnacji gospodarczej Unii Europejskiej VII Konferencja dla Budownictwa / 14 kwietnia 2015 r. 2005Q1 2006Q1
Bardziej szczegółowo* * * BUD ETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2010 R.
Bydgoszcz, paÿdziernik 2011 r. URZ D STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY BUD ETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2010 R. www.stat.gov.pl/bydgosz OPRACOWANIA SYGNALNE Badanie budżetów gospodarstw
Bardziej szczegółowoProjekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD
Warszawa, 7.. r. Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD Instytut Ekonomiczny Plan prezentacji. Zmiany pomiędzy rundami Rozliczenie Otoczenie Gospodarka
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 15 PRZEMIANY STRUKTURY KONSUMPCJI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE ANALIZA EKONOMETRYCZNA
Krystyna Hanusik Urszula Łangowska-Szczęśniak ROZDZIAŁ 15 PRZEMIANY STRUKTURY KONSUMPCJI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE ANALIZA EKONOMETRYCZNA Wprowadzenie W Polsce po 1989 r. miały miejsce dynamiczne i
Bardziej szczegółowoGŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia Warszawa, 26.05.2014 r. Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Sytuacja gospodarstw domowych w 2013 r. w świetle wyników badania budżetów
Bardziej szczegółowoMetodologia obliczania miar inflacji bazowej publikowanych przez Narodowy Bank Polski
N a r o d o w y B a n k P o l s k i I n s t y t u t E k o n o m i c z n y Biuro Cen i Inflacji 20 marca 2009 r. Metodologia obliczania miar inflacji bazowej publikowanych przez Narodowy Bank Polski Miary
Bardziej szczegółowoProjekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD
Warszawa,.7.1 r. Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie NECMOD Instytut Ekonomiczny CZERWCOWA NA TLE PROJEKCJI LUTOWEJ Rozliczenie Reestymacja Zmiana załoŝeń
Bardziej szczegółowoPolski sektor żywnościowy 5 lat po akcesji
Polski sektor żywnościowy 5 lat po akcesji Andrzej Kowalski Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej PIB Katedra Rozwoju Obszarów Wiejskich Szkoła Główna Handlowa Warszawa kwiecień 2009 Wzajemne
Bardziej szczegółowo