NARZĘDZIA MODELOWE W OCENIE ZASIĘGU ZAPACHOWEGO ODDZIAŁYWANIA OBIEKTÓW GOSPODARKI KOMUNALNEJ (OGK)
|
|
- Seweryn Wysocki
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 stężenie zapachowe, emisja zapachu, oddziaływanie zapachowe, modelowanie, odory Tomasz KIEŁBASA*, Piotr SOBCZYŃSKI**, Maria SKRĘTOWICZ **, Izabela SÓWKA** NARZĘDZIA MODELOWE W OCENIE ZASIĘGU ZAPACHOWEGO ODDZIAŁYWANIA OBIEKTÓW GOSPODARKI KOMUNALNEJ (OGK) W pracy przedstawiono przegląd wybranych deterministycznych narzędzi modelowych stosowanych do oceny zasięgu zapachowego oddziaływania OGK (obiektów gospodarki komunalnej) ze szczególnym uwzględnieniem modeli gaussowskich. Wskazano na podstawowe trudności modelowania dyspersji gazów złowonnych oraz czynniki wpływające na niepewność prognozowania stężeń odorantów. Przedstawiono również przykłady zastosowań wybranych modeli w odniesieniu do zagadnień związanych z zapachowym oddziaływaniem obiektów gospodarki komunalnej. Publikacja powstała w ramach pracy statutowej WBiIŚ/2/ WPROWADZENIE W ciągu ostatnich dziesięcioleci modelowanie rozprzestrzenia odorów w atmosferze stało się istotnym zagadnieniem ze względu na rosnący, w krajach uprzemysłowionych, problem społeczny związany z bliskością źródeł emisji odorów do terenów miejskich oraz rosnącą świadomość społeczną w zakresie ochrony środowiska [14]. Potencjalnymi źródłami emisji zapachów obok działalności przemysłowej, rolnictwa i hodowli są obiekty gospodarki komunalnej (OGK). Pod względem ilości, czy różnorodności źródeł emisji odorów w obrębie instalacji i zakładów komunalnych najbardziej złożonymi obiektami są oczyszczalnie ścieków, zakłady biologicznego przetwarzania odpadów komunalnych, składowiska, zakłady segregacji i spalania tychże odpadów [21, 25]. * Politechnika Białostocka, Katedra Systemów Inżynierii Środowiska ul. Wiejska 45E, Białystok, t.kielbasa@pb.edu.pl. ** Politechnika Wrocławska, Zakład Ekologistyki, pl. Grunwaldzki 9 bud. D-2, pokój 17c, Wrocław
2 262 T. KIEŁBASA i in. Na ocenę zapachowego oddziaływania wybranego źródła emisji składają się takie elementy jak: inwentaryzacja źródeł emisji zapachu, określenie sposobu poboru prób, określenie stężenia zapachowego, określenie emisji odorów oraz stężenia odorów w punkcie recepetorowym [22]. Ocena pojedynczych obiektów może być przeprowadzona w wyniku bezpośrednich badań organoleptycznych, olfaktometrycznych lub instrumentalnych. Zastosowanie narzędzi prognostycznych staje się mniej czaso- i kosztochłonną alternatywą oraz jednym z rozwiązań stosowanych w planowanych i projektowanych inwestycjach [25, 20, 5]. Modele matematyczne do prognozowania zasięgu oddziaływania odorów w powietrzu wywodzą się z metod stosowanych do oceny stężeń substancji w powietrzu [12]. Prognoza obejmuje uwzględnienie trzech zasadniczych elementów: emisji, warunków meteorologicznych oraz transportu zanieczyszczeń i ich przemian w atmosferze [9]. Problem modelowania zapachowej jakości powietrza jest zagadnieniem złożonym. Związane jest to z ujmowaniem emisji zapachu w innej jednostce niż stosowana dla standardowych substancji pyłowych i gazowych. W konsekwencji należy uwzględnić charakterystyczną osobniczo reakcję na zapach. Zastosowanie jednogodzinnego czasu uśredniania nie sprawdza się w przypadku emisji odorów, ponieważ wartości uśrednione nie będą odwzorowywały chwilowych wahań stężenia odorantów. W pracy przedstawiono przegląd wybranych deterministycznych narzędzi modelowych stosowanych do oceny zasięgu zapachowego oddziaływania OGK ze szczególnym uwzględnieniem modeli gaussowskich. Wskazano na podstawowe trudności modelowania dyspersji złowonnych gazów oraz czynniki wpływające na niepewność prognozowania stężeń odorantów. 2. CHARAKTERYSTYKA MODELI STOSOWANYCH W ROZPRZESTRZENIANIU ODORÓW EMITOWANYCH Z OGK Modele starszych generacji służyły do szacowania imisji ze źródeł punktowych o ustalonej emisji, warunki meteorologiczne reprezentowano w postaci klas równowagi atmosfery oraz przedziałów kierunku i prędkości wiatru. Wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej komputerów i możliwości pozyskiwania obszerniejszych danych wejściowych pojawiła się możliwość opisu czasowej charakterystyki emisji i jej zależności od innych czynników tj. temperatury czy zachmurzenia. Postępujące udoskonalenia modelu meteorologicznego pozwoliły na opisywanie zmiennego w czasie pola warunków meteorologicznych np. prędkości ruchu powietrza, współczynników turbulentnego mieszania, temperatury czy wilgotności[9]. Gaussowskie modele smugi (GMS) bazują na założeniu rozprzestrzeniania się smugi ze źródła emisji nie zmieniającej się w czasie. Do kluczowych zagadnień tych modeli zalicza się: opis dyfuzji turbulencyjnej, wyznaczanie wysokości efektywnej emisji, wy-
3 Narzędzia modelowe w ocenie zasięgu zapachowego oddziaływania (OGK) 263 znaczanie średniej prędkości wiatru w warstwie rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń [9, 11,22]. Modele nowszej generacji np. AERMOD (American Meteorological Society/Environmental Protection Agency Regulatory Model), ADMS (Atmospheric Dispersion Modelling System) współpracują z preprocesorami meteorologicznymi pozwalającymi, na podstawie danych meteorologicznych, wyznaczyć pionowe profile wiatru, turbulencji i temperatury. Model AERMOD posiada dwa moduły obliczające stężenie zanieczyszczeń. Warunki obojętne i stabilne opisywane są zgodnie z rozkładem gaussowskim, natomiast prądy konwekcyjne zstępujące i wstępujące obliczane są jako suma rozkładów Gaussa dla każdego z nich [11]. Pomimo iż AERMOD i ADMS bazują na podobnych zasadach obejmujących opis warstwy granicznej (skala długości Monina-Obukhova, grubość warstwy granicznej atmosfery), różnice można znaleźć w algorytmach zastosowanych w preprocesorach meteorologicznych oraz równaniach dyspersji (tabela 1). W rezultacie opis wyniesienia smugi wydaje się być głównym powodem różnic w obu modelach - dotyczy to szczególnie źródeł na poziomie gruntu dla analizy długoterminowej. W scenariuszach krótkoterminowych nie wykazano znaczących różnic, co ze względu na emisję odorów z OGK ma większe znaczenie, gdyż krótkoterminowe fluktuacje stężeń substancji złowonnych mogą przełożyć się na oddziaływanie zapachowe danego obiektu[9]. Gaussowskie modele obłoków nie posiadają ograniczeń ustalonych i jednorodnych warunków meteorologicznych związanych ze stanami równowagi atmosfery. Obłoki poruszają się po trajektoriach wyznaczanych na podstawie pola wiatru lub modelu meteorologicznego, a rozkład stężeń wewnątrz obłoku obliczany jest na podstawie podobnych zależności, jak w GMS. W danym punkcie receptorowym stężenie zanieczyszczenia jest określane na podstawie sumy stężeń jednostkowych od wszystkich obłoków wygenerowanych przez źródło. Gaussowskie modele obłoków np. CALPUFF (California Puff Model) w odróżnieniu od GMS uwzględniają długotrwałe stany stagnacji, cisz i słabych wiatrów co może skutkować odmiennymi wynikami symulacji [9, 22, 16]. Tabela 1. Zestawienie wybranych parametrów gaussowskich modeli smugi i obłoków [27,16, 28]. ADMS AERMOD CALPUFF Skala zastosowania Lokalna, miasta, powyżej 50 km Powyżej 50 km od Lokalna, regionalna od źródła źródła Źródło emisji Punktowe, liniowe, objętościowe, powierzchniowe Preprocesor meteorologiczny ADMS AERMET CALMET Parametry warstwy granicznej Grubość granicznej warstwy atmosfery, skala długości Monina-Obukhova Wyniesienie smugi Zaawansowane algorytmy Formuła Briggsa Moduł uwzględnienia budynków ADMS PRIME ISC czas uśredniania Poniżej lub 1h 1h Poniżej lub 1h
4 264 T. KIEŁBASA i in. W Lagrange owskich modelach ruchu pseudocząstek rozprzestrzenianie się zanieczyszczeń opisywane jest poprzez symulację ruchu dużej liczby pseudocząstek, gdzie każda z nich reprezentuje określoną masę zanieczyszczeń. Ruch cząstek wyznaczany jest przez ruch średni (wiatr) i składową losową związaną z charakterystykami turbulencji [9,11]. Stężenie w danym punkcie recepcyjnym uzyskuje się za pomocą estymatorów prawdopodobieństwa lub poprzez zliczenie cząstek w komórkach [11]. Przykładem takiego modelu jest Austal2000. Trudności modelowania zjawiska transportu wyemitowanych substancji związane są z takimi elementami jak: szacowanie emisji, jakość danych meteorologicznych, natura związków odorotwórczych i zmysłu powonienia. Prawidłowe określenie emisji niezbędne do modelowania stężeń zanieczyszczeń w powietrzu warunkowane jest charakterem emisji i charakterystyką jej źródeł. W przypadku OGK możemy mieć do czynienia ze źródłami emisji punktowej, powierzchniowej, czasami liniowej, a także o charakterze objętościowym. W takich przypadkach wielkość emisji może zależeć od wielu czynników: skład i wieku surowca poddawanego obróbce, temperatury, wilgotności materiału, opadów, czy prędkość wiatru. Jeżeli emitorem jest lustro ścieków, może ono znajdować się poniżej poziomu terenu, co dodatkowo utrudnia prawidłowe określenie emisji.[18, 12, 24] Przeszkody terenowe w postaci drzew, czy obiektów kubaturowych zakłócają lokalne pole wiatru, a przez to rozkład przestrzenny stężeń [12]. W przypadku napotkania przez zanieczyszczenia budynku możemy mieć do czynienia: 1) ze zmianą kierunku propagacji poprzez rozchodzenie się wyemitowanych substancji na boki, pod lub nad budynkiem, 2) z wytworzeniem dodatkowych turbulencji, co wpłynie na zintensyfikowanie dyspersji oraz 3) z akumulacją materiału w strefie za budynkiem, co rzutuje na jego propagację w okolicach - taka sytuacja często ma miejsce na terenie oczyszczalni ścieków. Efekt budynków szeroko opisany w [18] może być przyczyną odmiennych wyników modelowania i tak np. przy zastosowaniu modelu AERMOD przewiduje niższe stężenia zanieczyszczeń niż w przypadku ADMS [13 ]. Standardowo preprocesory AERMOD oraz ADMS wymagają cogodzinnych danych meteorologicznych oraz danych ze stacji radiosondażowej aktualizowanych dwa razy na dobę. Natomiast model CALPUFF pozwala na wykorzystanie danych meteorologicznych z pojedynczych lub wielu stacji, a także z systemów prognoz pogody [11]. Jak wykazano w [17, 14, 15] dane meteorologiczne ze stacji umiejscowionej na terenie obiektu mogą przyczynić się do trafniejszych prognoz modelowania. Uśrednianie stężeń charakterystyczne dla substancji pyłowych i gazowych np. jedna godzina wydaje się być niewystarczające dla prognozowania stężeń odorantów w powietrzu, ponieważ wartości uśrednione nie będą odwzorowywały chwilowych wahań stężenia odorantów. Krótszy czas uśredniania będzie wiązał się z wyższą wartością stężenia zapachowego w danym okresie niż średnią jednogodzinną [6]. Dodatkowo wysokość pików stężeń oraz częstość ich występowania zależeć będzie od: typu źródła, wysokości nad gruntem, obecności przeszkód terenowych, topografii terenu, odległością źródła od recep-
5 Narzędzia modelowe w ocenie zasięgu zapachowego oddziaływania (OGK) 265 tora, stanów równowagi atmosferycznej i turbulencji w strefie mieszania. [15] Model ADMS umożliwia zastosowanie analizy fluktuacji z czasem uśredniania poniżej jednej godziny [1], jednak istnieją wątpliwości, co do niepewności wynikającej z tego rozwiązania, a wręcz zaleca się stosowanie uśredniania jednogodzinnego z porównywaniem wyników uzyskanych z badań terenowych [13]. Stosowanie innej jednostki emisji związków złowonnych niż w przypadku standardowych zanieczyszczeń powietrza, niesie ze sobą konsekwencje uwzględnienia właściwości zmysłu powonienia i związanego z nim np. różnych progów wyczuwalności węchowej dla danych związków i charakterystycznych osobniczo, procesu adaptacji do zapachu i samego kryterium subiektywnej oceny uciążliwości zapachu [8]. Tabela 2. Skala niepewności szacowania stężeń odorantów w modelowaniu rozprzestrzeniania zapachu [13] Niepewność Szacowanie emisji zapachu Modelowanie zapachu Częste pomiary z wykorzystaniem olfaktometrii dynamicznej Teren niezróżnicowany Pojedyncze źródło emisji Brak budynków Roczna baza danych meteorologicznych dla Pojedynczy mało reaktywny odorant Niewielka płaskiego terenu Ciągła, nie zmieniająca się w czasie emisja Średnia jednogodzinna Emisja zorganizowana Wybór receptorów Wiele powtórzeń oznaczeń prób z wykorzystaniem olfaktometrii dynamicznej Więcej niż jeden model dyspersji Wiele źródeł punktowych Pojedynczy budynek Częste pomiary na podobnym obiekcie Dane meteorologiczne ze złożonego terenu Znany cykl produkcyjny, technologiczny Modelowanie 98 percentyla Średnia Kilka analiz z wykorzystaniem olfaktometrii Wiele źródeł punktowych dynamicznej Wybór modelu nowej generacji Źródła dyfuzyjne Złożony teren Źródła powierzchniowe lub objętościowe Wiele budynków Reaktywne odoranty/ mieszanina odorantów Współczynniki pik do średniej Duża Emisja zmienna w czasie Modelowanie 99 i 100 percentyla Opublikowane wskaźniki emisji Emisja o charakterze poziomym Natężenie emisji zależne od warunków meteorologicznych Emisja utrudniona poprzez zastosowanie osłon obiektów technologicznych Niepewność modelu - całkowity błąd modelowania - powstaje na skutek: uproszczeń opisu procesów fizycznych i chemicznych, opisu transportu mającego charakter turbulencyjny oraz związana jest z niedokładnością danych wejściowych [11 ]. Błąd modelowania wzrasta w przypadku emisji o charakterze zmiennym w czasie, szczególnie gdy w badanym obiekcie mamy do czynienia z wieloma emitorami. Olfaktometria dynamiczna pozwala na oszacowanie chwilowych wahań emisji odorów, jednak zmienność emisji w powiązaniu ze zmiennymi warunkami meteorologicznymi w modelowaniu matema-
6 266 T. KIEŁBASA i in. tycznym jest najważniejszym źródłem niepewności [13]. Niepewności szacowania stężenia odorów w zależności od wybranych parametrów przedstawiono w tabeli PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ WYBRANYCH MODELI W OCENIE ZAPACHOWEGO ODDZIAŁYWANIA OGK Modele matematyczne mogą znaleźć zastosowanie do określenia zasięgu oddziaływania zapachowego oczyszczalni ścieków [3], kompostowni [2] oraz składowisk odpadów. [19] Inne możliwości to: ocena modernizacji istniejących zakładów i wybór technik dezodoryzacji celem maksymalnej redukcji oddziaływania zapachowego na tereny przyległe [15], czy wpływu zanieczyszczeń napływowych na potencjalne zapachowe oddziaływanie OGK [7], identyfikację źródeł emisji mających istotny udział w emisji zapachu z terenu całego miasta [4]. Dodatkowo modelowanie można zastosować do porównania uciążliwości zapachowej ocenianej przez społeczeństwo z prognozowanymi wynikami [26]. Zestawienie modeli stosowanych w zapachowej ocenie obiektów gospodarki komunalnej przedstawiono w tabeli 3. Tabela 3. Zestawienie wybranych modeli matematycznych i ich zastosowań w kontekście zapachowego oddziaływania OGK model obiekt zastosowanie źródło ADMS Oczyszczalnia ścieków Oddziaływanie zapachowe przed i po modernizacji obiektu [15] CALPUFF Oczyszczalnia ścieków Ocena wpływu zanieczyszczeń napływowych na oddziaływanie zapachowe obiektu [7] Polski model referencyjny Oczyszczalnia ścieków Oddziaływanie zapachowe obiektu [3] CALPUFF Kompostownia Oddziaływanie zapachowe obiektu [2] CALPUFF Składowisko odpadów Oddziaływanie zapachowe obiektu [19] CALPUFF Oczyszczalnia ścieków Uciążliwość zapachowa a prognozy stężeń odorantów [26] AERMOD Oczyszczalnia ścieków Określenie prawdopodobieństwa wykrycia i stopnia uciążliwości obiektu [9] CALPUFF Oczyszczalnie ścieków, stacje Identyfikacja najbardziej problematycznych segregacji odpadów stałych źródeł emisji zapachu na terenie miasta [4] 4. PODSUMOWANIE Modelowanie rozprzestrzeniania związków odorotwórczych oraz ocena zasięgu zapachowego oddziaływania jest zagadnieniem złożonym. Obok podstawowych proble-
7 Narzędzia modelowe w ocenie zasięgu zapachowego oddziaływania (OGK) 267 mów związanych z jakością danych wejściowych istotnym staje się uwzględnienie reakcji organizmu na subiektywne odczucie, jakim jest percepcja zapachu. Dlatego zastosowanie krótszych czasów uśredniania niż w przypadku standardowych zanieczyszczeń pyłowych i gazowych wydaje się być kluczowym problemem w modelowaniu dyspersji odorantów. Należy jednak pamiętać, iż wykorzystanie narzędzi modelowych związane jest z błędami w prognozowaniu stężeń substancji. Wybór odpowiedniego modelu, powinien być poprzedzony rzetelną oceną jego przydatności do danego zastosowania, tak aby uzyskać możliwie najmniejszą niepewność wyników. LITERATURA [1] ADMS 5 Atmospheric Dispersion Modelling System User Guide version 5.0, Cambridge Environmental Research Consultants Ltd., [2] BELGIORNO V., NADDEO V., ZARRA T., Odour Impact Assessment Handbook, Chichester : John Wiley a. Sons, 2013, , [3] BUSINI V., CAPELLI L., SIRONI S., NANO G., ROSSI A.-N., BONATI S., Comparison of CALPUFF and AERMOD Models for Odour Dispersion Simulation, źródło online: [4] CAPELLI L., SIRONI S., DEL ROSSO R., CÉNTOLA P., ROSSI A., AUSTERI C., Olfactometric approach for the evaluation of citizens' exposure to industrial emissions in the city of Terni, Italy, Science of the Total Environment, 2011, Vol. 409, [5] CARRUTHERS D.-J., MCHUGH C.-A., VANVYVE E., SEATON M.-D., SOLAZZO E., Comparison of ADMS and AERMOD Meteorological. Preprocessor and Dispersion Algorithms. Paper # 10, źródło online: [6] DREW G.-H., SMITH R., GERARD V., BURGE C., LOWE M., KINNERSLEY R., SNEATH R., LONGHURST P.-J., Appropriateness of selecting different averaging times for modelling chronic and acute exposure to environmental odours, Atmospheric Environment, 2007, Vol. 41, No. 13, [7] FORTUNA M., GŁUSZCZAK J., JADCZYK P., KITA U., KOŁWZAN B., KRAWCZYŃSKA M, NYCH A., PAWLIK M., PASTERNAK G., SKRĘTOWICZ M., SOBCZYŃSKI P., SÓWKA I., ŚWIETLIK J., SZAŁATA ł, ZWOŹDZIAK J., Analiza napływowych zanieczyszczeń powietrza oraz określenie wpływu miasta Poznania na stan sanitarny powietrza wokół COŚ, opracowanie z badań, Stowarzyszenie Eko-Biegły, Wrocław 2012 r [8] KOŚMIDER J., MAZUR-CHRZANOWSKA B., WYSZYŃSKI B., Odory, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2002, druk na żadanie wersja II, 21-69[9] LATOS M., KARAGEORGOS P., KALOGERAKIS N., LAZARIDIS M., Dispersion of Odorous Gaseous Compounds Emitted from Wastewater Treatment Plants, Water, Air, & Soil Pollution, 2011, Vol. 215, No. 1-4, [10] ŁOBOCKI L., Wskazówki metodyczne dotyczące modelowania matematycznego w systemie zarządzania jakością powietrza, Ministerstwo Środowiska, Główny Inspektorat Ochrony Środowiska WARSZAWA, 2003, [11] MARKIEWICZ M., Podstawy modelowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w powietrzu atmosferycznym, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2004, [12] NEUMANN, M. Modelowanie jakości zapachowej powietrza atmosferycznego, Przegląd Komunalny, 2005, nr 11, [13] PULLEN J., VAWDA Y., Review of Dispersion Modelling for Odour Predictions, Environment Agency, 2007,
8 268 T. KIEŁBASA i in. [14] RANZATO L., BARAUSSE A., MANTOVANI A., PITTARELLO A., BENZO M., PALMERI L., A comparison of methods for the assessment of odor impacts on air quality: Field inspection (VDI 3940) and the air dispersion model CALPUFF, Atmospheric Environment, 2012, Vol. 61, [15] ROUSSEILLE F.,SENANTE E., VENOT S., Use of dispersion modelling for the design and operation of wastewater and composting plants, IWA Conference, Barcelona, [16] SCIRE J.-S., STRIMAITIS D.-G., YAMARTINO R.-J., A User s Guide for the CALPUFF Dispersion Model (Version 5), Earth Tech. Inc [17] SHERIDAN, B.-A., HAYES E.-T., CURRAN T.-P., DODD V.-A., A dispersion modelling approach to determining the odour impact of intensive pig production units in Ireland, Bioresource Technology, 2004, Vol. 91, [18] SIMMS K.-L., WILKINSON S., BETHAN S., Odour nuisance and dispersion modelling: an objective approach to a very subjective problem, źródło online: expert.com/files%5c4761%5carticles%5c2950%5c6- OdourNuisanceandDispersionModelling.pdf [19] SNIDAR R., CULÒS B., TROVARELLI A., SOLDATI A., SIRONI S., CAPELLI L., Evaluation of odour emissions from a landfill through dynamic olfactometry, dispersion modelling and electronic noses 2008, źródło online: [20] SÓWKA I., Metody identyfikacji odorotwórczych gazów emitowanych z obiektów przemysłowych, Prace Naukowe Instytutu Inżynierii Ochrony Środowiska Politechniki Wrocławskiej Nr 90, seria Monografia nr 55, Wrocław 2011, [21] SÓWKA I., Ocena zasięgu oddziaływania zapachowego zakładu przemysłowego na przykładzie wybranej cukrowni, Ochrona Środowiska, 2011, Vol. 33, No. 1, [22] SÓWKA I., Określenie zapachowego oddziaływania wybranego zakładu przetwórstwa rolnospożywczego przy zastosowaniu olfaktometrii dynamicznej oraz metod obliczeniowych, Proceedings of ECOpole, 2011, Vol. 5, No. 1, [23] SÓWKA I., SOBCZYŃSKI P., SKRĘTOWICZ M., KITA U., ZWOŹDZIAK J., Zastosowanie wybranych narzędzi matematycznych oraz geostatystycznych do oceny zapachowej oczyszczalni ścieków, Polska Akademia Nauk, Komitet Inżynierii Środowiska, monografia Nr 99, Tom I, Lublin 2012, [24] SÓWKA I., ZWOŹDZIAK P., ZWOŹDZIAK A., ZWOŹDZIAK J., Problemy uciążliwości zapachowej wybranych obiektów gospodarki komunalnej, źródło online: [25] SZYNKOWSKA M.-I., ZWOŹDZIAK J., Współczesna problematyka odorów, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2010, [26] ZARRA T., GIULIANI S., NADDEO V., BELGIORNO V., Odour impact evaluation from wastewater treatment plant, 2011, [27] [28] MATHEMATICAL TOOLS IN ODOUR IMPACT ASSESSMENT OF THE MUNICIPAL FACILITIES This paper presents an overview of selected deterministic model tools used to assess the impact of olfactory range of municipal facilities with particular emphasis on Gaussian models. The fundamental difficulty of the dispersion modeling of odorous gases and factors affecting the uncertainty of predicting concentrations of odorants were indicated. Examples of applications of selected models to issues related to the odor impact of municipal facilities were also presented.
Zastosowanie krajowych i europejskich rozwiązań w ocenie jakości zapachowej powietrza na obszarach w pobliżu obiektów gospodarowania odpadami
MIDDLE POMERANIAN SCIENTIFIC SOCIETY OF THE ENVIRONMENT PROTECTION ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA Annual Set The Environment Protection Rocznik Ochrona Środowiska Volume/Tom
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELU REFERENCYJNEGO ORAZ TECHNIK GEOSTATYSTYCZNYCH DO MODELOWANIA ROZPRZESTRZENIANIA ODORÓW
ZASTOSOWANIE MODELU REFERENCYJNEGO ORAZ TECHNIK GEOSTATYSTYCZNYCH DO MODELOWANIA ROZPRZESTRZENIANIA ODORÓW Izabela SÓWKA, Maria SKRĘTOWICZ, JERZY ZWOŹDZIAK, PIOTR SOBCZYŃSKI Wydział Inżynierii Środowiska,
Bardziej szczegółowoModelowanie przestrzennych rozkładów stężeń zanieczyszczeń powietrza wykonywane w Wojewódzkim Inspektoracie Ochrony Środowiska w Warszawie w ramach
Modelowanie przestrzennych rozkładów stężeń zanieczyszczeń powietrza wykonywane w Wojewódzkim Inspektoracie Ochrony Środowiska w Warszawie w ramach rocznych ocen jakości powietrza Informacje o modelu CALMET/CALPUFF
Bardziej szczegółowoIDENTYFIKACJA ŹRÓDEŁ ZŁOWONNYCH-ZNACZENIE MODELOWANIA W OCENIE UCIĄŻLIWOŚCI ZAPACHOWEJ
IDENTYFIKACJA ŹRÓDEŁ ZŁOWONNYCH-ZNACZENIE MODELOWANIA W OCENIE UCIĄŻLIWOŚCI ZAPACHOWEJ PROF. JERZY ZWOŹDZIAK Wyzwania jakie stawia życie, nie powinny ( ) paraliżować. One pomogą ( ) odkryć ( ). [Bernice
Bardziej szczegółowoZnaczenie modelowania w ocenie jakości powietrza. EKOMETRIA Sp. z o.o.
Znaczenie modelowania w ocenie jakości powietrza EKOMETRIA Sp. z o.o. Metody oceny wstępnej i bieżą żącej Pomiary (automatyczne, manualne, wskaźnikowe) Modelowanie Obiektywne szacowanie emisji Modelowanie
Bardziej szczegółowoZintegrowane systemy zarządzania zapachową jakością powietrza
Zintegrowane systemy zarządzania zapachową jakością powietrza Dr hab. inż. Izabela Sówka, prof. PWr II Konferencja Naukowo-Techniczna: Technologie informatyczne w ochronie i kształtowaniu środowiska 14
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE ROZPRZESTRZENIANIA ZANIECZYSZCZEŃ W POWIETRZU DLA ZASIĘGU DO 50 KM STRESZCZENIE
MODELOWANIE ROZPRZESTRZENIANIA ZANIECZYSZCZEŃ W POWIETRZU DLA ZASIĘGU DO 5 KM Kazimierz GAJ Politechnika Wrocławska, Instytut Inżynierii Ochrony Środowiska ul. Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 5-37 Wrocław STRESZCZENIE
Bardziej szczegółowoKLASYFIKACJA METOD BADAWCZYCH STOSOWANYCH W OCENIE ODDZIAŁYWANIA ZAPACHOWEGO OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW KOMUNALNYCH
odory, odoranty, olfaktometria, oczyszczalnie ścieków komunalnych Radosław BARCZAK, Andrzej KULIG * KLASYFIKACJA METOD BADAWCZYCH STOSOWANYCH W OCENIE ODDZIAŁYWANIA ZAPACHOWEGO OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW KOMUNALNYCH
Bardziej szczegółowoTOM I Aglomeracja warszawska
Biuro Studiów i Pomiarów Proekologicznych EKOMETRIA Sp. z o.o. 80-299 Gdańsk, ul. Orfeusza 2 tel. (058) 30-42-53, fax (058) 30-42-52 Informacje uzupełniające do PROGRAMÓW OCHRONY POWIETRZA dla stref województwa
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKA ZMIENNOŚCI EMISJI ODORÓW Z OSADNIKÓW WSTĘPNYCH I JEJ WPŁYW NA ZASIĘG ODDZIAŁYWANIA ZAPACHOWEGO OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW KOMUNALNYCH
Piotr SOBCZYŃSKI, Izabela SÓWKA, Yaroslav BEZYK* odory, osadniki wstępne, uciążliwość zapachowa CHARAKTERYSTYKA ZMIENNOŚCI EMISJI ODORÓW Z OSADNIKÓW WSTĘPNYCH I JEJ WPŁYW NA ZASIĘG ODDZIAŁYWANIA ZAPACHOWEGO
Bardziej szczegółowoAUTOREFERAT PRACY DOKTORSKIEJ
WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ZAKŁAD EKOLOGISTYKI I ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ŚRODOWISKOWYM AUTOREFERAT PRACY DOKTORSKIEJ Określenie czynników determinujących wielkość emisji odorów ze źródeł powierzchniowych
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE BIOFILTRACJI W OCZYSZCZANIU ODOROTWÓRCZYCH GAZÓW EMITOWANYCH Z WYBRANEJ OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW
Izabela SÓWKA, Urszula KITA, Alicja NYCH, Paweł ZWOŹDZIAK, Piotr SOBCZYŃSKI * dezodoryzacja metody biologiczne stężenie zapachowe ZASTOSOWANIE BIOFILTRACJI W OCZYSZCZANIU ODOROTWÓRCZYCH GAZÓW EMITOWANYCH
Bardziej szczegółowoMałgorzata Paciorek, Agnieszka Bemka EKOMETRIA Sp. z o.o. Gdańsk
Małgorzata Paciorek, Agnieszka Bemka EKOMETRIA Sp. z o.o. Gdańsk Cel zadania Dostarczenie krótkoterminowej prognozy jakości powietrza dla wybranych zanieczyszczeń (NO 2, SO 2, ozon, PM10, PM2,5, CO) na
Bardziej szczegółowoModelowanie efektów fizycznych i skutków awaryjnych uwolnień LNG do środowiska
Modelowanie efektów fizycznych i skutków awaryjnych uwolnień LNG do środowiska Dorota Siuta, Adam S. Markowski Katedra Inżynierii Bezpieczeństwa Pracy Politechniki Łódzkiej XI Konferencja Naukowo - Techniczna
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 2 do uchwały nr 94/17 Sejmiku Województwa Mazowieckiego z dnia 20 czerwca 2017 r.
Załącznik nr 2 do uchwały nr 94/17 Sejmiku Województwa Mazowieckiego z dnia 20 czerwca 2017 r. Opis stanu jakości powietrza w strefie miasto Radom dotyczy roku 2015 1. Lista substancji w powietrzu, ze
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2016/2017 Kod: GIS ZS-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Zagospodarowanie surowców i odpadów
Nazwa modułu: Monitoring powietrza i wody Rok akademicki: 2016/2017 Kod: GIS-2-205-ZS-s Punkty ECTS: 3 Wydział: Górnictwa i Geoinżynierii Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Zagospodarowanie surowców
Bardziej szczegółowoPolitechnika Szczecińska, Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej, Instytut Inżynierii Chemicznej i Procesów Ochrony Środowiska, Al.
SENSORYCZNE METODY OZNACZANIA Joanna Kośmider, EMISJI ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA Beata Krajewska-Merecka Politechnika Szczecińska, Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej, Instytut Inżynierii Chemicznej
Bardziej szczegółowoZAPYTANIE OFERTOWE. na wykonanie zadania
SO/10/2014 Katowice, 17.01.2014 r. ZAPYTANIE OFERTOWE na wykonanie zadania Główny Instytut Górnictwa w Katowicach Lider projektu pt.: TAB! - Take A Breath! - Adaptation Actions to reduce adverse health
Bardziej szczegółowoProceedings of ECOpole Vol. 5, No
Proceedings of ECOpole Vol. 5, No. 1 2011 Izabela SÓWKA 1 OKREŚLENIE ZAPACHOWEGO ODDZIAŁYWANIA WYBRANEGO ZAKŁADU PRZETWÓRSTWA ROLNO-SPOŻYWCZEGO PRZY ZASTOSOWANIU OLFAKTOMETRII DYNAMICZNEJ ORAZ METOD OBLICZENIOWYCH
Bardziej szczegółowoDZIEŃ PIERWSZY 19 KWIECIEŃ 2016 DAY ONE- APRIL 19, 2016. SESJA 1 SESSION 1 Legalizacja Odorów, Standardy Odorowe,
PROGRAM KONFERENCJI CONFERENCE PROGRAM DZIEŃ PIERWSZY 19 KWIECIEŃ 2016 DAY ONE- APRIL 19, 2016 Rejestracja Uczestników, Bufet Kawowy 8:00-9:15 Registration, Coffee Break Otwarcie Konferencji 9:15-9:30
Bardziej szczegółowow obszarze pogranicza polsko czeskiego
AIR SILESIA system informacji o jkości powietrza w obszarze pogranicza polsko czeskiego Projekt realizowanych w ramach INTERREG PL-CZ 2007-2013 Krzysztof Klejnowski Instytut - Podstaw Inżynierii Środowiska
Bardziej szczegółowoSYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM. Wydział Monitoringu Środowiska WIOŚ w Warszawie
SYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM Wydział Monitoringu Środowiska WIOŚ w Warszawie Prace przygotowawcze do powstania SOJP Projekt PHARE PL0007.02 Systemy oceny jakości powietrza
Bardziej szczegółowoZAPACHOWA UCIĄŻLIWOŚĆ EMITORÓW ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA. PROGNOZOWANIE ZASIĘGU I METODY WERYFIKACJI PROGNOZ. Joanna Kośmider
ZAPACHOWA UCIĄŻLIWOŚĆ EMITORÓW ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA. PROGNOZOWANIE ZASIĘGU I METODY WERYFIKACJI PROGNOZ Joanna Kośmider Politechnika Szczecińska, Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM. Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Warszawie Dominik Kobus
SYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Warszawie Dominik Kobus Obszar objęty oceną jakości powietrza Ocena w 18 strefach dla: SO2, NO2, PM10,
Bardziej szczegółowo5.3. Sporządzenie modelu rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń.
5.3. Sporządzenie modelu rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń. 5.3.1. Opis stosowanego modelu Obliczenia stanu jakości powietrza, przeprowadzono z uwzględnieniem referencyjnych metodyk modelowania, zgodnie
Bardziej szczegółowoWykorzystanie wybranych narzędzi informatycznych w analizie sensorycznej oddziaływania zapachowego oczyszczalni ścieków
Wykorzystanie wybranych narzędzi informatycznych w analizie sensorycznej oddziaływania zapachowego oczyszczalni ścieków Dominik Rogalski Mirosław Szyłak Szydłowski Odory Analiza sensoryczna Olfaktometria
Bardziej szczegółowoPowiat starachowicki
Biuro Studiów i Pomiarów Proekologicznych EKOMETRIA Sp. z o.o. 80-299 Gdańsk, ul. Orfeusza 2 tel. (058) 301-42-53, fax (058) 301-42-52 Informacje uzupełniające do PROGRAMÓW OCHRO Y POWIETRZA dla stref
Bardziej szczegółowowykład ćwiczenia laboratorium projekt inne
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Techniki Ochrony Atmosfery Nazwa modułu w języku angielskim Air Protection Technology Obowiązuje od roku akademickiego 2016/2017 A. USYTUOWANIE MODUŁU
Bardziej szczegółowoZastosowanie pomiarów sodarowych do oceny warunków anemologicznych Krakowa
Zintegrowany system monitorowania danych przestrzennych dla poprawy jakości powietrza w Krakowie Zastosowanie pomiarów sodarowych do oceny warunków anemologicznych Krakowa Ewa Krajny, Leszek Ośródka Zakład
Bardziej szczegółowoKonferencja KOKSOWNICTWO 2015 Optymalizacja nakładów na ograniczanie emisji przy wykorzystaniu programu COPDIMO
Konferencja KOKSOWNICTWO 2015 Optymalizacja nakładów na ograniczanie emisji przy wykorzystaniu programu COPDIMO Jolanta Telenga Kopyczyńska, Aleksander Sobolewski ZADANIA OPERATORA INSTALACJI W ZAKRESIE
Bardziej szczegółowoZMIANY W METODYCE MODELOWANIA ROZPRZESTRZENIANIA SIĘ ZANIECZYSZCZEŃ W POWIETRZU OPARTEJ NA MODELU GAUSSA 2
Ogólnopolska Konferencja z cyklu Instrumenty Zarządzania Ochroną Środowiska Robert Oleniacz, Marek Bogacki 1 ZMIANY W METODYCE MODELOWANIA ROZPRZESTRZENIANIA SIĘ ZANIECZYSZCZEŃ W POWIETRZU OPARTEJ NA MODELU
Bardziej szczegółowoPROBLEM ODORÓW NA ZAKŁADACH,
PROBLEM ODORÓW NA ZAKŁADACH, JAK PRAWIDŁOWO EKSPLOATOWAĆ OBIEKT, ABY UNIKNĄĆ PROTESTÓW MIESZKAŃCÓW Krzysztof Krauze Prezes Spółki ZAKŁAD ZAGOSPODAROWANIA ODPADÓW W POZNANIU SP. Z O. O. OBIEKTY MOGĄCE GENEROWAĆ
Bardziej szczegółowoRoczne oceny jakości powietrza w woj. mazowieckim Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Warszawie
Roczne oceny jakości powietrza w woj. mazowieckim Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Warszawie Warszawa 2013 r. Roczna Ocena Jakości Powietrza Cele przeprowadzania rocznej oceny: klasyfikacja
Bardziej szczegółowoSeminarium RTP 26398
Seminarium Wersja z dnia 7 lutego 2008 r. Ograniczanie uciążliwości odorowych w Polsce RTP 26398 organizowane we współpracy z Wojewódzkim Inspektoratem Ochrony Środowiska w Szczecinie Miejsce: Hotel Amber
Bardziej szczegółowoZestawienie wartości dopuszczalnych i odniesienia oraz tła zanieczyszczenia atmosfery
Pakiet "OPERAT FB" v. 6.12.5/2015 r. - oprogramowanie do modelowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w powietrzu atmosferycznym dla źródeł istniejących i projektowanych, stosujące metodykę obliczeń
Bardziej szczegółowoSposoby interpretacji wyników modelowania dyspersji odorantów w powietrzu atmosferycznym
OCHRONA ŚRODOWISKA Vol. 40 2018 Nr 3 Małgorzata Friedrich, Aleksandra Antoniewicz Sposoby interpretacji wyników modelowania dyspersji odorantów w powietrzu atmosferycznym Prognozowanie stanu zanieczyszczenia
Bardziej szczegółowoDepozycja azotu z powietrza na obszarze zlewni
Zintegrowany System Informacji o Zlewni CRIS Depozycja azotu z powietrza na obszarze zlewni dr Czesław Kliś Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych w Katowicach Projekt Zintegrowana Strategia zrównoważonego
Bardziej szczegółowoR E C E N Z J A. rozprawy doktorskiej Pana mgr. inż. Piotra Sobczyńskiego pt.:
dr hab. inż. Jacek Piekarski, prof. PK Wydział Inżynierii Lądowej, Środowiska i Geodezji Politechnika Koszalińska R E C E N Z J A rozprawy doktorskiej Pana mgr. inż. Piotra Sobczyńskiego pt.: Określenie
Bardziej szczegółowo5. REEMISJA ZWIĄZKÓW RTĘCI W CZASIE UNIESZKODLIWIANIA OSADÓW ŚCIEKOWYCH
1. Prognozowanie procesów migracji zanieczyszczeń zawartych w odciekach wyeksploatowanych składowisk odpadów komunalnych : Kompleksowe zarządzanie gospodarką odpadami Kazimierz Szymański, Robert Sidełko,
Bardziej szczegółowoSYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM. Wydział Monitoringu Środowiska WIOŚ w Warszawie Luty 2010 r.
SYSTEM OCENY JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM Wydział Monitoringu Środowiska WIOŚ w Warszawie Luty 2010 r. Prace przygotowawcze do powstania SOJP Projekt PHARE PL0007.02 Systemy oceny jakości
Bardziej szczegółowoZielona Góra, październik 2015r. Streszczenie Programu ochrony powietrza dla strefy miasto Zielona - arsen w pyle PM10 1
Streszczenie Programu ochrony powietrza dla strefy miasto Zielona Góra wraz z Planem działań krótkoterminowych ze względu na przekroczenie wartości docelowej arsenu w pyle PM10 Zielona Góra, październik
Bardziej szczegółowoBonitacja warunków przewietrzania terenów zurbanizowanych możliwości zastosowania w planowaniu przestrzennym
Bonitacja warunków przewietrzania terenów zurbanizowanych możliwości zastosowania w planowaniu przestrzennym Leszek Ośródka, Ewa Krajny Katowice, 13 lutego 2018 r. INSPIRACJE Prezentacja jest wynikiem
Bardziej szczegółowoOpracowanie wykonane na zlecenie członków Stowarzyszenia Mieszkańców Odolan w lutym 2018 polegało na:
Ocena wpływu drogi technicznej na jakość powietrza w obrębie osiedla Odolany w Warszawie wykonawca: Biuro Studiów Proekologicznych EKOMETRIA Sp. z o.o., Gdańsk luty 2018 (Podsumowanie w zakresie wskaźnika
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Załącznik nr 1 do procedury nr W_PR_1 Nazwa przedmiotu: Ochrona powietrza II Air protection II Kierunek: inżynieria środowiska Kod przedmiotu: Rodzaj przedmiotu: Obieralny, moduł 5.5 Rodzaj zajęć: wykład,
Bardziej szczegółowoOdnawialne źródła energii I stopnień ogólnoakademicki niestacjonarne
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Techniki Ochrony Atmosfery Nazwa modułu w języku angielskim Air Protection
Bardziej szczegółowoPrzedmioty realizowane w ramach studiów na różnych Wydziałach SGGW:
Przedmioty realizowane w ramach studiów na różnych Wydziałach SGGW: AGROMETEOROLOGIA/ AGROMETEOROLOGY atmosfera oraz powierzchnia czynna - atmosfera. Promieniowanie Słońca, Ziemi i atmosfery; rola promieniowania
Bardziej szczegółowoZanieczyszczenia pyłowe i gazowe : podstawy obliczenia i sterowania. poziomem emisji / Ryszard Marian Janka. Warszawa, 2014 Spis treści
Zanieczyszczenia pyłowe i gazowe : podstawy obliczenia i sterowania poziomem emisji / Ryszard Marian Janka. Warszawa, 2014 Spis treści Przedmowa Wykaz waŝniejszych oznaczeń i symboli IX XI 1. Emisja zanieczyszczeń
Bardziej szczegółowoINFORMACJE O Programie Ochrony Powietrza dla strefy miasto Rzeszów
MASZAŁEK WOJEWÓDZTWA PODKAPACKIEGO INFOMACJE O Programie Ochrony Powietrza dla strefy miasto zeszów WYKONAWCA: Biuro Studiów i Pomiarów Proekologicznych EKOMETIA Sp. z o.o. 80-299 Gdańsk, ul. Orfeusza
Bardziej szczegółowoSeminarium: Warunki przewietrzania i jakość powietrza w Krakowie Kraków, 17 kwietnia 2015 r.
Zintegrowany system monitorowania danych przestrzennych dla poprawy jakości powietrza w Krakowie Ocena warunków przewietrzania Krakowa przy wykorzystaniu zaawansowanego systemu modelowania Modelowanie
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: ENERGETYKA Rodzaj przedmiotu: specjalności obieralny Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Przekazanie
Bardziej szczegółowoModelowanie warunków przewietrzania Krakowa
Modelowanie warunków przewietrzania Krakowa Leszek Ośródka, Ewa Krajny Kraków, 15 grudnia 2017 roku Projekt: Zintegrowany system monitorowania danych przestrzennych Zadanie 1: Ocena warunków przewietrzania
Bardziej szczegółowoWitamy URBAN - EXPOSURE
Seminarium Demonstracyjne, Katowice,14 Listopada 2005 r. Witamy URBAN - EXPOSURE Janina Fudała Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych (IETU) Agenda Powitanie Wprowadzenie do Urban - Exposure Zadania
Bardziej szczegółowoWyniki pomiarów jakości powietrza prowadzonych metodą pasywną w Kolonowskiem w 2014 roku
WOJEWÓDZKI INSPEKTORAT OCHRONY ŚRODOWISKA W OPOLU Wyniki pomiarów jakości powietrza prowadzonych metodą pasywną w Kolonowskiem w 2014 roku Opole, luty 2015 r. 1. Podstawy formalne Niniejsze opracowanie
Bardziej szczegółowoOSN 22: Osadzanie cienkowarstwowe techniką odparowania
1. TYTUŁ OSN 22: Osadzanie cienkowarstwowe techniką odparowania Cykl życia Tytuł skrócony Końcowe zastosowanie DU niklu metalicznego Procesy odparowania w przemyśle półprzewodnikowym Tytuł systematyczny
Bardziej szczegółowoKomputerowe narzędzia wspomagające prowadzenie i dokumentowanie oceny ryzyka przy projektowaniu maszyn
Komputerowe narzędzia wspomagające prowadzenie i dokumentowanie oceny ryzyka przy projektowaniu maszyn Opracowanie modelu narzędzi metodycznych do oceny ryzyka związanego z zagrożeniami pyłowymi w projektowaniu
Bardziej szczegółowoWymiana doświadczeń i budowanie relacji w strategii poprawy jakości powietrza. Podsumowanie konferencji Jakość powietrza a zdrowie
Wymiana doświadczeń i budowanie relacji w strategii poprawy jakości powietrza. Podsumowanie konferencji Jakość powietrza a zdrowie Anetta Drzeniecka-Osiadacz, Projekt LIFE-APIS/PL Zakład Klimatologii i
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE EMISJI BIOGAZU ZE SKŁADOWISK ODPADÓW KOMUNALNYCH Część 3. Weryfikacja modelu w oparciu o badania polowe i jej ocena statystyczna
MODELOWANIE EMISJI BIOGAZU ZE SKŁADOWISK ODPADÓW KOMUNALNYCH Część 3. Weryfikacja modelu w oparciu o badania polowe i jej ocena statystyczna Kazimierz Gaj*, Hanna Cybulska* Streszczenie W oparciu o pomiary
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2015/2016 Kod: RBM-2-107-SE-s Punkty ECTS: 4. Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Nazwa modułu: Inżynieria oczyszczania wody Rok akademicki: 2015/2016 Kod: RBM-2-107-SE-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Specjalność: Inżynieria
Bardziej szczegółowoMetodyka obliczeń zewnętrznych kosztów zdrowotnych
F i Załącznik 1 do raportu HEAL Subwencje dla energetyki węglowej Metodyka obliczeń zewnętrznych kosztów zdrowotnych Modelowanie zewnętrznych kosztów zdrowotnych elektrowni zostało przeprowadzone zgodnie
Bardziej szczegółowoMetodyka modelowania poziomów substancji w powietrzu
oparta jest na Rozporządzeniu Ministra Środowiska z dnia 26 stycznia 2010 r. w sprawie wartości odniesienia dla niektórych substancji w powietrzu (Dz.U. Nr 16, poz. 87). Symulacja komputerowa przeprowadzona
Bardziej szczegółowo1. Tytuł OSN 21: Powlekanie metodą napylania
1. Tytuł OSN 21: Powlekanie metodą napylania Cykl życia Tytuł skrócony Końcowe zastosowanie DU niklu metalicznego Tytuł systematyczny oparty na deskryptorze zastosowania SU: SU 3: Zastosowanie przemysłowe
Bardziej szczegółowoZmienność wiatru w okresie wieloletnim
Warsztaty: Prognozowanie produktywności farm wiatrowych PSEW, Warszawa 5.02.2015 Zmienność wiatru w okresie wieloletnim Dr Marcin Zientara DCAD / Stermedia Sp. z o.o. Zmienność wiatru w różnych skalach
Bardziej szczegółowodr inż. Rafał ŻUCHOWSKI Katedra Budownictwa Ogólnego i Fizyki Budowli Wydział Budownictwa, Politechnika Śląska Gliwice, 8-9 listopad 2016
BIM W ANALIZACH ŚRODOWISKOWYCH INFRASTRUKTURY TRANSPORTOWEJ MODELOWANIE HAŁASU W OTOCZENIU OBIEKTÓW INFRASTRUKTURY TRANSPORTOWEJ W ŚRODOWISKU BIM dr inż. Rafał ŻUCHOWSKI Katedra Budownictwa Ogólnego i
Bardziej szczegółowoOCENA UCIĄŻLIWOŚCI ZAPACHOWEJ Z PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO
OCENA UCIĄŻLIWOŚCI ZAPACHOWEJ Z PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO Izabela SÓWKA, Maria SKRĘTOWICZ, Mirosław SZKLARCZYK, Jerzy ZWOŹDZIAK Zakład Ekologistyki, Instytut Inżynierii Ochrony Środowiska, Politechnika Wrocławska,
Bardziej szczegółowoSTRESZCZENIE. 1. Wprowadzenie
TRENDY ZMIAN STĘŻEŃ ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ATMOSFERYCZNEGO W WYBRANYCH UZDROWISKACH DOLNEGO ŚLĄSKA PO MODERNIZACJI NAJWIĘKSZYCH ZAKŁADÓW PRZEMYSŁOWYCH W REGIONIE Anna ZWOŹDZIAK, Izabela SÓWKA, Jerzy
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoInżynieria środowiska I stopnień ogólno akademicki stacjonarne
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Meteorologia, klimatologia i ochrona powietrza Nazwa modułu w języku angielskim
Bardziej szczegółowoCzym oddychamy? Adam Ludwikowski Mazowiecki Wojewódzki Inspektor Ochrony Środowiska
Czym oddychamy? Adam Ludwikowski Mazowiecki Wojewódzki Inspektor Ochrony Środowiska Warszawa, maj 2015 r. Jak oceniamy jakość powietrza? Strefy Substancje ochrona zdrowia: dwutlenek siarki - SO 2, dwutlenek
Bardziej szczegółowoModel fizykochemiczny i biologiczny
Model fizykochemiczny i biologiczny dr Czesław Kliś Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego
Bardziej szczegółowoFAPPS FORECASTING OF AIR POLLUTION PROPAGATION SYSTEM ASSUMPTIONS, CAPABILITIES, DEVELOPMENT
FAPPS FORECASTING OF AIR POLLUTION PROPAGATION SYSTEM ASSUMPTIONS, CAPABILITIES, DEVELOPMENT SYSTEM PROGNOZOWANIA ROZPRZESTRZENIANIA ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA FAPPS ZAŁOŻENIA, MOŻLIWOŚCI, ROZWÓJ Monika
Bardziej szczegółowoZARZĄD WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO
ZARZĄD WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO Dokumentacja do aktualizacji programu ochrony powietrza dla miasta Legnica, w której zostały przekroczone poziomy dopuszczalne pyłu zawieszonego PM1, pyłu zawieszonego
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 2 do uchwały nr 95/17 Sejmiku Województwa Mazowieckiego z dnia 20 czerwca 2017 r.
Załącznik nr 2 do uchwały nr 95/17 Sejmiku Województwa Mazowieckiego z dnia 20 czerwca 2017 r. Opis stanu jakości powietrza w strefie miasto Płock dotyczy roku 2015 1. Lista substancji w powietrzu, ze
Bardziej szczegółowoCzym oddychamy? Adam Ludwikowski Mazowiecki Wojewódzki Inspektor Ochrony Środowiska
Czym oddychamy? Adam Ludwikowski Mazowiecki Wojewódzki Inspektor Ochrony Środowiska Warszawa, maj 2015 r. Jak oceniamy jakość powietrza? Strefy Substancje ochrona zdrowia: dwutlenek siarki - SO 2, dwutlenek
Bardziej szczegółowoObliczenia rozprzestrzeniania się pyłu drobnego w powietrzu atmosferycznym z wykorzystaniem dyfuzyjnych modeli Gaussa
From the SelectedWorks of Robert Oleniacz June 30, 015 Obliczenia rozprzestrzeniania się pyłu drobnego w powietrzu atmosferycznym z wykorzystaniem dyfuzyjnych modeli Gaussa Robert Oleniacz Mateusz Rzeszutek
Bardziej szczegółowoDWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw Plan wystąpienia
Bardziej szczegółowoSzczegółowy opis przedmiotu zamówienia. I. Program Ochrony Powietrza dla Województwa Świętokrzyskiego
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia I. Program Ochrony Powietrza dla Województwa Świętokrzyskiego Załącznik Nr 1 do SIWZ Znak: DOA.III.272.1.42.2011 1) Zakres merytoryczny do projektu Programu Ochrony
Bardziej szczegółowoJako odbiorców rezultatów Projektu wytypowano szereg instytucji i władz: Realizacja Projektu przewidziana jest do końca 2021 roku.
O Projekcie IOŚ-PIB realizuje projekt pn. Baza wiedzy o zmianach klimatu i adaptacji do ich skutków oraz kanałów jej upowszechniania w kontekście zwiększania odporności gospodarki, środowiska i społeczeństwa
Bardziej szczegółowoFrom the SelectedWorks of Robert Oleniacz. April, 2014
From the SelectedWorks of Robert Oleniacz April, 2014 Wykorzystanie atmosferycznego modelu dyspersji Calpuff do oceny oddziaływania na jakość powietrza planowanego Zakładu Termicznego Przekształcania Odpadów
Bardziej szczegółowoAKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W AKADEMIA MORSKA W MORSKA W SZCZECINIE Szczecin, 25.06.2015 Zapytanie ofertowe ZAMAWIAJĄCY Akademia Morska w Szczecinie ul. Wały Chrobrego 1-2 70-500 Szczecin Wydział Inżynieryjno Ekonomiczny
Bardziej szczegółowoWdrażanie metod analizy środowiskowego ryzyka zdrowotnego do ustalania i przestrzegania normatywów środowiskowych
Program Wieloletni Wdrażanie metod analizy środowiskowego ryzyka zdrowotnego do ustalania i przestrzegania normatywów środowiskowych Etap II Przegląd wytycznych i zalecanych rozwiązań pod kątem wykorzystania
Bardziej szczegółowoProblemy zanieczyszczenia powietrza w Polsce i innych krajach europejskich
Problemy zanieczyszczenia powietrza w Polsce i innych krajach europejskich Barbara Toczko Departament Monitoringu i Informacji o Środowisku Główny Inspektorat Ochrony Środowiska 15 listopada 2012 r. Wyniki
Bardziej szczegółowoMenu. Badania temperatury i wilgotności atmosfery
Menu Badania temperatury i wilgotności atmosfery Wilgotność W powietrzu atmosferycznym podstawową rolę odgrywa woda w postaci pary wodnej. Przedostaje się ona do atmosfery w wyniku parowania z powieszchni
Bardziej szczegółowoSystem identyfikacji napływu zanieczyszczeń powietrza SINZaP2
System identyfikacji napływu zanieczyszczeń powietrza SINZaP2 Piotr Cofałka, Jacek Długosz Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Udział w projektach badawczych
Bardziej szczegółowoMetody prognozowania produktywności i ich wpływ na wyniki prognozowania. Kamil Beker
Metody prognozowania produktywności i ich wpływ na wyniki prognozowania Kamil Beker Szacowanie zasobów wiatru Faza developmentu Faza eksploatacji Pomiary wiatru Optymalizacja farmy wiatrowej Analiza produktywności
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 2 do uchwały nr 97/17 Sejmiku Województwa Mazowieckiego z dnia 20 czerwca 2017 r.
Załącznik nr 2 do uchwały nr 97/17 Sejmiku Województwa Mazowieckiego z dnia 20 czerwca 2017 r. Opis stanu jakości powietrza w strefie aglomeracja warszawska dotyczy roku 2015 1. Lista substancji w powietrzu,
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA PROGNOZY ZAPACHOWEJ UCIĄśLIWOŚCI. Przykład fermy trzody chlewnej
WERYFIKACJA PROGNOZY ZAPACHOWEJ UCIĄśLIWOŚCI. Przykład fermy trzody chlewnej MAŁGORZATA FRIEDRICH, JOANNA KOŚMIDER Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie (do 31 grudnia 2008 - Politechnika
Bardziej szczegółowoInżynieria środowiska I stopnień ogólno akademicki stacjonarne. Katedra Inżynierii i Ochrony Środowiska Dr hab.lidia Dąbek, dr Ewa Ozimina.
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Meteorologia, klimatologia i ochrona powietrza Nazwa modułu w języku angielskim
Bardziej szczegółowoSzacowanie narażenia człowieka
ZINTEGROWANE NARZĘDZIE DO ZARZĄDZANIA RYZYKIEM, CHARAKTERYZUJĄCE ZALEŻNOŚĆ ZANIECZYSZCZENIA POWIETRZA I NARAŻENIA LUDZI W ŚRODOWISKU MIEJSKIM URBAN EXPOSURE Szacowanie narażenia człowieka Herdis Laupsa
Bardziej szczegółowoSKRUBERY. Program Odor Stop
Program Odor Stop SKRUBERY PROGRAM ODOR STOP Firma oferuje różne technologie w celu zmniejszenia uciążliwości zapachowej. Firma specjalizuje się w stosowaniu takich technologii jak: bariery antyodorowe,
Bardziej szczegółowoODORYMETRIA. Joanna Kośmider. Ćwiczenia laboratoryjne i obliczenia. Część I ĆWICZENIA LABORATORYJNE. Ćwiczenie 1 POMIARY EMISJI ODORANTÓW
Joanna Kośmider ODORYMETRIA Ćwiczenia laboratoryjne i obliczenia Część I ĆWICZENIA LABORATORYJNE Ćwiczenie 1 POMIARY EMISJI ODORANTÓW Ćwiczenie 2 PROGNOZOWANIE ZASIĘGU ZAPACHOWEJ UCIĄŻLIWOŚCI EMITORÓW
Bardziej szczegółowoModuł meteorologiczny w serwisie CRIS
Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni Moduł meteorologiczny w serwisie CRIS Czesław Kliś Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Projekt finansowany ze środków funduszy
Bardziej szczegółowoGIS w analizie jakości powietrza
GIS w analizie jakości powietrza dr Michalina Bielawska specjalista ds. analiz i prognoz Fundacja ARMAAG Konferencja Informacja Przestrzenna nowym IMPULSEM dla rozwoju lokalnego, 1 czerwca 2017 r. Wrocław
Bardziej szczegółowoDziałania KT nr 280 ds. Jakości Powietrza w zakresie ochrony środowiska
Działania KT nr 280 ds. Jakości Powietrza w zakresie ochrony środowiska Prof. Zygfryd Witkiewicz Wojskowa Akademia Techniczna VII ogólnopolska Konferencja Normalizacja w szkole 16 marca 2018 r. Strona
Bardziej szczegółowoSUSZA OCENA, WYSTĘPOWANIE, MONITORING. Marta BEDRYJ. Tamara Tokarczyk Wiwiana Szalińska
SUSZA OCENA, WYSTĘPOWANIE, MONITORING Marta BEDRYJ Tamara Tokarczyk Wiwiana Szalińska Seminarium Polskiego Komitetu Globalnego Partnerstwa dla Wody Problematyka suszy w planowaniu wodnogospodarczym Warszawa,
Bardziej szczegółowoAktualizacja Programu Ochrony Środowiska dla miasta Tczewa na lata
załącznik Nr 2 do uchwały Nr XXV/198/2012 Rady Miejskiej w Tczewie z dnia 25 października 2012 r. w sprawie przyjęcia Aktualizacji Programu ochrony środowiska dla miasta Tczewa na lata 2012-2015 z uwzględnieniem
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
Bardziej szczegółowokierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obieralny (obowiązkowy / nieobowiązkowy) polski semestr 4 semestr letni (semestr zimowy / letni)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018
Bardziej szczegółowoPLANOWANY KOCIOŁ. Emisja maksymalna [kg/h] Emisja roczna [Mg/rok] NO ,198 0, ,576 0,4032 0,0072 0, ,00108
Załącznik 3. W niniejszej analizie uwzględniono realizację kotła na ekogroszek o nom. mocy cieplnej na poziomie do 540 kw. Dostępne materiały katalogowe różnych producentów wskazują na maksymalne zużycie
Bardziej szczegółowoHydrosfera - źródła i rodzaje zanieczyszczeń, sposoby jej ochrony i zasoby wody w biosferze.
Hydrosfera - źródła i rodzaje zanieczyszczeń, sposoby jej ochrony i zasoby wody w biosferze. Hydrosfera składa się z kilku wyraźnie różniących się od siebie elementów będących zarazem etapami cyklu obiegu
Bardziej szczegółowoObliczenia stężeń w sieci receptorów
System obliczeń rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń "OPERAT FB" v.6.14.5/2016 r. Ryszard Samoć zatwierdzony przez Instytut Ochrony Środowiska w Warszawie pismem znak BA/147/96. Użytkownik programu: Ekologis
Bardziej szczegółowo