Karty przedmiotów studiów niestacjonarnych pierwszego stopnia Kierunek: Informatyka

Transkrypt

1 Karty przedmiotów studiów niestacjonarnych pierwszego stopnia Kierunek: Informatyka B. Przedmioty kierunkowe B.1 Systemy operacyjne B.2 Bazy Danych B.3 Grafika komputerowa B.4 Elementy sztucznej inteligencji B.5 Zarządzanie projektami Moduł: Programowanie strukturalne i obiektowe B.6 Algorytmy i struktury danych B.7 Wstęp do programowania B.8 Języki i paradygmaty programowania B.9 Programowanie obiektowe B.10 Inżynieria oprogramowania Moduł: Podstawy sieci komputerowych B.11 Sieci komputerowe B.12 Przetwarzanie sygnałów B.13 Projektowanie sieci komputerowych B.14 Aplikacje www Moduł: Podstaw technik komputerowych B.15 Podstawy elektrotechniki i miernictwa B.16 Architektura komputerów B.17 Systemy wbudowane 1

2 Moduł: Systemy komputerowe B.18 Projektowanie systemów komputerowych B.19 Komunikacja człowiek-komputer B.20 Bezpieczeństwo systemów komputerowych B.21 Administrowanie systemami środowiska Windows/Linux 2

3 - Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.1 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Systemy operacyjne 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów I 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Wojciech Zając B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 1 Wykłady: (10); Laboratoria: (15) Liczba godzin ogółem 25 C - Wymagania wstępne D - Cele kształcenia CW1 CU1 CK1 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Wiedza Przekazanie wiedzy w zakresie wiedzy technicznej obejmującej terminologię, pojęcia, teorie, zasady, metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich. Umiejętności Wyrobienie umiejętności posługiwania się specjalistycznym oprogramowaniem Kompetencje społeczne Uświadomienie ważności i rozumienia społecznych skutków działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 EPW2 Wiedza (EPW ) Po zaliczeniu przedmiotu student ma elementarną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmującą przetwarzanie informacji, architekturę i organizację systemów komputerowych, bezpieczeństwo systemów komputerowych. Po zaliczeniu przedmiotu student zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich związanych z informatyką. Umiejętności (EPU ) Kierunkowy efekt kształcenia K_W04 K_W14 3

4 EPU1 EPK1 Po zaliczeniu przedmiotu student potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać i stosować właściwe metody i narzędzia Kompetencje społeczne (EPK ) Po zaliczeniu przedmiotu student rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie na studiach II stopnia, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne. K_U23 K_K01 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Systemy operacyjne. Bodowa, klasyfikacja, charakterystyka. UNIX: praca w systemie wielodostępnym. 2 W2 Praca w trybie interaktywnym. Podstawowe polecenia powłoki. Konfigurowanie środowiska 2 pracy. Praca z plikami. W3 Zaawansowane komendy powłoki. Przetwarzanie potokowe. Praca w trybie wsadowym. 2 W4 Programowanie w języku powłoki. Programowanie skryptów. 2 W5 Pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej 2 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Systemy operacyjne. Budowa, klasyfikacja, charakterystyka. UNIX: praca w systemie wielodostępnym. 2 Informacje o użytkownikach systemu. L2 Praca w trybie interaktywnym. Podstawowe polecenia powłoki: przetwarzanie plików. 2 Zaawansowane komendy powłoki, filtrowanie danych. L3 Zaawansowane komendy powłoki, filtrowanie danych. Edytowanie tekstu. 2 L4 Konfigurowanie środowiska użytkownika. Zmienne systemowe. Wyszukiwanie obiektów 2 dyskowych. L5 Przetwarzanie potokowe. Sortowanie danych, filtracja tekstu. 2 L6 Praca w trybie wsadowym. Programowanie w języku powłoki. Programowanie skryptów 2 L7 Elementy administracji systemem. 2 L8 Pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej 1 Razem liczba godzin laboratoriów 15 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład Laboratoria Wykład informacyjny, wykład problemowy połączony z dyskusją Ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania komputerowego Komputer z dostępem do Internetu, projektor multimedialny, tablica suchościeralna Komputer i projektor multimedialny, tablica suchościeralna Sala komputerowa z dostępem do Internetu H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) Wykład F2 - obserwacja/aktywność P1 - Egzamin pisemny Laboratoria F1 - sprawdzian praktyczny umiejętności P3 ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze 4

5 H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P1 F1 P3 EPW1 x x EPW2 x x EPU1 x x EPK1 x x I Kryteria oceniania Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) EPW1 EPW2 EPU1 EPK1 Dostateczny dostateczny plus 3/3,5 Ma elementarną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmującą przetwarzanie informacji, architekturę i organizację systemów komputerowych, bezpieczeństwo systemów komputerowych. Zna w stopniu elementarnym podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich związanych z informatyką. Potrafi w stopniu elementarnym ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać i stosować właściwe metody i narzędzia Rozumie w stopniu elementarnym potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie na studiach II stopnia, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne. J Forma zaliczenia przedmiotu egzamin Ocena dobry dobry plus 4/4,5 Ma dobrą wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmującą przetwarzanie informacji, architekturę i organizację systemów komputerowych, bezpieczeństwo systemów komputerowych. Zna w stopniu dobrym podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich związanych z informatyką. Potrafi w stopniu dobrym ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać i stosować właściwe metody i narzędzia Rozumie w stopniu dobrym potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie na studiach II stopnia, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne. bardzo dobry 5 Ma bardzo dobrą wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmującą przetwarzanie informacji, architekturę i organizację systemów komputerowych, bezpieczeństwo systemów komputerowych. Zna w stopniu bardzo dobrym podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich związanych z informatyką. Potrafi w stopniu bardzo dobrym ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać i stosować właściwe metody i narzędzia Rozumie w stopniu bardzo dobrym potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie na studiach II stopnia, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne. K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: Pratta S., Martin D.: Biblia systemu UNIX V, LT&P, Warszawa Marczyński J.: Unix: użytkowanie i administracja, Helion, Armstrong J., Taylor D.: UNIX dla każdego, Helion,

6 Literatura zalecana / fakultatywna: 1. Lal K., Rak T.: Linux. Komendy i polecenia. Praktyczne przykłady, Helion, Gliwice, 2005 L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 5 Czytanie literatury 30 Przygotowanie do sprawdzianu 20 Przygotowanie do egzaminu 20 Suma godzin: 100 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Wojciech Zając Data sporządzenia / aktualizacji r. Dane kontaktowe ( , telefon) WZajac@pwsz.pl Podpis 6

7 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.2 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Bazy danych 2. Punkty ECTS 5 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów I 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia mgr inż. Kazimierz Krzywicki B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 2 Wykłady: (10); Laboratoria: (15) Liczba godzin ogółem 25 C - Wymagania wstępne Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 Wiedza Przekazanie wiedzy w zakresie wiedzy technicznej obejmującej terminologię, pojęcia, teorie, zasady, metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich związanych w szczególności z systemami bazodanowymi. Przekazanie wiedzy ogólnej dotyczącej standardów i norm technicznych dotyczących zagadnień odnoszących się do informatyki. Umiejętności Wyrobienie umiejętności w zakresie doskonalenia wiedzy, pozyskiwania i integrowania informacji z literatury, baz danych i innych źródeł, opracowywania dokumentacji. Wyrobienie umiejętności posługiwania się specjalistycznym oprogramowaniem (w tym w szczególności dot. projektowania systemów bazodanowych), posługiwania się zaawansowanymi środowiskami projektowo-uruchomieniowymi. Kompetencje społeczne Przygotowanie do uczenia się przez całe życie, podnoszenie kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych w zmieniającej się rzeczywistości, podjęcia pracy związanej z programowaniem i praktycznym posługiwaniem się szerokim spektrum narzędzi informatycznych. CK2 Uświadomienie ważności i rozumienia społecznych skutków działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje. 7

8 E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 EPW2 EPW3 EPU1 EPU2 EPU3 EPU4 EPK1 EPK2 EPK3 Wiedza (EPW ) Student ma podstawową wiedzę w zakresie standardów i norm technicznych związanych z przesyłaniem, przechowywaniem i przetwarzaniem informacji. Student ma wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania systemami informatycznym, w szczególności związanymi z bazami danych. Student zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich związanych z informatyką, w szczególności z bazami danych. Umiejętności (EPU ) Student potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł, potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. Student potrafi wykorzystać poznane metody, porównać rozwiązania projektowe baz danych, ocenić ryzyko i bezpieczeństwo baz danych i aplikacji internetowych. Student potrafi sformułować specyfikację baz danych, potrafi zaprojektować bazę danych z uwzględnieniem zadanych kryteriów użytkowych i ekonomicznych, używając właściwych metod, technik i narzędzi. Student potrafi zaprojektować, wdrożyć i przetestować system powiązany z bazą danych, korzystając ze specjalizowanego oprogramowania. Kompetencje społeczne (EPK ) Student rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, które jest szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne. Student ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje. Student potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania. Kierunkowy efekt kształcenia K_W15 K_W08 K_W14 K_U01 K_U07 K_U08 K_U09 K_U14 K_U15 K_U16 K_U18 K_K01 K_K02 K_K04 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Wprowadzenie do baz danych. Modele logiczne baz danych. Algebra relacyjna. Terminologia w zakresie przedmiotu. W2 Środowisko bazy danych. Model relacyjny. 1 W3 Projektowanie relacyjnych baz danych. 2 W4 SQL: wprowadzenie do języka i konstrukcji poleceń. 2 W5 ministrowanie danymi i administrowanie bazami danych. 1 W6 Modelowanie związków encji. Normalizacja bazy danych. 1 W7 Rozproszone bazy danych. Systemy zarządzania bazami danych. 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Modelowanie pragmatyczne relacyjnych baz danych. 3 L2 Projektowanie diagramów ERD. Tworzenie relacji

9 L3 Narzędzia wspomagające projektowanie baz danych. 1 L4 SQL polecenia podstawowe, relacje, indeksy. 3 L5 SQL zapytania do wielu tabel, funkcje agregujące i grupowanie. 2 L6 SQL zagnieżdżanie zapytań, wyzwalacze, procedury, funkcje, transakcje. 3 L7 Administracja systemów bazodanowych. Implementacja praktyczna bazy danych prosta aplikacja internetowa. Razem liczba godzin laboratoriów 15 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład M1 - wykład informacyjny projektor Laboratoria M2 - metody aktywizujące: metoda przypadków, dyskusja dydaktyczna, pytania i odpowiedzi. M5 - ćwiczenia doskonalące obsługę komputerów, ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania komputerowego, przygotowanie sprawozdania, doskonalenie metod i technik analizy zadania inżynierskiego tablica, komputery, specjalistyczne oprogramowanie H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) Wykład F2 - obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć) P1 - egzamin pisemny Laboratoria F1 - sprawdzian (ustny, pisemny wejściówka ) F2 - obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć) F3 - praca pisemna (sprawozdanie) F5 - ćwiczenia praktyczne (ćwiczenia sprawdzające umiejętności, rozwiązywanie zadań) P3 - ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze. H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P1 F1 F2 F3 F5 P3 EPW1 x x x x EPW2 x x x EPW3 x x x x EPU1 x x x EPU2 x x x EPU3 x x x x EPU4 x x x x EPK1 x x x EPK2 x x x EPK3 x x x Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 2 EPW1 Zna wybrane terminy i ma wystarczającą wiedzę w zakresie standardów i norm technicznych zwią- Zna większość terminów i ma dobrą wiedzę w zakresie standardów i norm technicznych związanych 9 Zna wszystkie wymagane terminów i ma rozbudowaną wiedzę w zakresie standardów i norm technicznych związanych

10 EPW2 EPW3 EPU1 EPU2 EPU3 EPU4 EPK1 zanych z przesyłaniem, przechowywaniem i przetwarzaniem informacji. Ma podstawową wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania systemami informatycznym (bazami danych). Zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich związanych z informatyką (bazami danych). Potrafi w podstawowym stopniu pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł, dokonywać ich podstawowej interpretacji. Potrafi w podstawowym stopniu wykorzystać poznane metody, porównać rozwiązania projektowe baz danych. Potrafi w podstawowym stopniu sformułować specyfikację baz danych, potrafi zaprojektować prostą bazę danych z uwzględnieniem części zadanych kryteriów użytkowych i ekonomicznych. Używa niektórych metod, technik i narzędzi. Potrafi w podstawowym stopniu zaprojektować, wdrożyć i przetestować system powiązany z bazą danych, korzystając ze specjalizowanego oprogramowania. Rozumie w podstawowym stopniu potrzebę uczenia się przez całe życie, które z przesyłaniem, przechowywaniem i przetwarzaniem informacji. Ma poszerzoną wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania systemami informatycznym (bazami danych). Zna znaczną część metod, technik, narzędzi i materiałów stosowanych przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich związanych z informatyką (bazami danych). Potrafi w dobrym stopniu pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł, potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać podstawowe wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. Potrafi w dobrym stopniu wykorzystać poznane metody, porównać rozwiązania projektowe baz danych. W stopniu podstawowym ocenić ryzyko i bezpieczeństwo baz danych i aplikacji internetowych. Potrafi w dobrym stopniu sformułować specyfikację baz danych, potrafi zaprojektować podstawową bazę danych z uwzględnieniem zadanych kryteriów użytkowych i ekonomicznych, używając w większości przypadków właściwych metod, technik i narzędzi. Potrafi w dobrym stopniu zaprojektować, wdrożyć i przetestować system powiązany z bazą danych, korzystając ze specjalizowanego oprogramowania. Rozumie w znacznym stopniu potrzebę uczenia się przez całe życie, które jest szczegól- z przesyłaniem, przechowywaniem i przetwarzaniem informacji. Ma rozbudowaną wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania systemami informatycznym (bazami danych). Zna większość metod, technik, narzędzi i materiałów stosowanych przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich związanych z informatyką (bazami danych). Potrafi w bardzo dobrym stopniu, samodzielnie pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł, potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. Potrafi w bardzo dobrym stopniu wykorzystać poznane metody, porównać rozwiązania projektowe baz danych, ocenić ryzyko i bezpieczeństwo baz danych i aplikacji internetowych. Potrafi w bardzo dobrym stopniu sformułować specyfikację baz danych, potrafi zaprojektować rozbudowaną bazę danych z uwzględnieniem zadanych kryteriów użytkowych i ekonomicznych, używając właściwych metod, technik i narzędzi. Potrafi w dobrym stopniu zaprojektować, wdrożyć i przetestować system powiązany z bazą danych, korzystając ze specjalizowanego oprogramowania. Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, które jest szczególnie ważne w obszarze nauk 10

11 jest szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami. nie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami. Rozumie, że ma to wpływ na jego kompetencje. technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne. EPK2 Ma w podstawowym stopniu świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje. Ma w stopniu wyższym, świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje. Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje. EPK3 Potrafi częściowo określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania. Potrafi w większości przypadków określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania. Potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania. J Forma zaliczenia przedmiotu egzamin K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. P. Beynon-Davies, Systemy baz danych, WNT, Warszawa M. Hernandez, Bazy danych, Mikom, Warszawa W. Wieczerzycki, Bazy danych, EFP, Poznań A. Pelikant, Bazy danych. Pierwsze starcie., Gliwice, 2009 Literatura zalecana / fakultatywna: 1. A. Jakubowski, Podstawy SQL. Ćwiczenia praktyczne, Helion, Gliwice K. Czapla, Bazy danych Podstawy projektowania i języka SQL, Helion, Gliwice, J.M.Hellerstein, M. Stonebraker. Readings in Database Systems., MIT Press, M.Davis, J.Phillips, PHP i MySQL. Wprowadzenie. Wydanie II. Helion, 2008 L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 10 Czytanie literatury 20 Przygotowanie do laboratorium 25 Wykonanie sprawozdań na laboratorium 30 Przygotowanie do egzaminu 15 Suma godzin: 125 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 5 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Kazimierz Krzywicki Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) kkrzywicki@pwsz.pl Podpis 11

12 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.3 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Grafika komputerowa 2. Punkty ECTS 3 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia prof. dr hab. inż. Krzysztof Marasek B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 3 Wykłady: (10); Laboratoria: (15) Liczba godzin ogółem 25 C - Wymagania wstępne operacje na macierzach, trygonometria, wstęp do programowania, algorytmy i struktury danych D - Cele kształcenia CW1 CU1 CK1 Wiedza Opanowanie przez studenta wiedzy z zakresu metod grafiki komputerowej i ich wykorzystania. Umiejętności Samodzielna implementacja algorytmów grafiki komputerowej. Kompetencje społeczne Świadomość ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu oprogramowania. E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) EPW1 Student ma podstawową wiedzę z zakresu metod grafiki komputerowej. K_W12 EPW2 Student ma wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami grafiki komputerowej. 12 Kierunkowy efekt kształcenia K_W15 EPW3 Student orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych grafiki kompute- K_W20

13 EPU1 EPU2 EPU3 EPK1 EPK2 rowej. Umiejętności (EPU ) Student nabywa praktyczną umiejętność posługiwania się metodami grafiki komputerowej. Student Potrafi samodzielnie zaimplementować podstawowe algorytmy grafiki komputerowej. Student potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać i stosować właściwe metody i narzędzia. Kompetencje społeczne (EPK ) Student rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne. Student potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania. F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć K_U20 K_U20 K_U20 K_K01 K_K02 Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Pojęcia podstawowe 1 W2 Reprezentacja obrazu w pamięci komputera 1 W3 Urządzenia wyświetlające, modele barw 1 W4 Potok wyświetlania 2 W5 Histogramy, filtracja obrazu 1 W6 Podstawowe algorytmy rysowania prymitywów 1 W7 Rachunek wektorowy w grafice komputerowej 1 W8 Rzutowanie obiektów 1 W9 Konstrukcje geometryczne 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Elementarne operacje na obrazach 1 L2 Rozbarwienia 1 L3 Filtr splotowy 1 L4 Transformacje zbioru współrzędnych 1 L5 Wypełnianie wielokątów 2 L6 Krzywa Beziera 2 L7 Przesuwanie obiektów 2 L8 Rzutowanie 2 L9 Konstrukcje geometryczne 2 L10 Sprawdziany 1 Razem liczba godzin laboratoriów 15 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne 13

14 Wykład M4 - wykład multimedialny projektor, prezentacja multimedialna Laboratoria M5 - realizacja zadań z określonych modułów wiedzy. laboratorium, stanowiska komputerowe z odpowiednim oprogramowaniem H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Laboratoria Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F5 - ćwiczenia praktyczne (ćwiczenia sprawdzające umiejętności, rozwiązywanie zadań, ćwiczenia z wykorzystaniem sprzętu fachowego, projekty indywidualne i grupowe), Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P4 praca pisemna (projekt) P2 kolokwium (ustne, pisemne, kolokwium podsumowujące semestr, test sprawdzający wiedzę z całego przedmiotu, rozmowa podsumowująca przedmiot i wiedzę), H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P4 F2 F5 P2 EPW1 x x x x x EPW2 x x x x x EPW3 x x x x EPU1 x x x x x EPU2 x x x x x EPU3 x x x x EPK1 x EPK2 x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) EPW1 EPW2 EPW3 Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dostateczny plus 3/3,5 Zna podstawowe metody grafiki komputerowej Zna podstawowe elementy projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami grafiki komputerowej orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych grafiki komputerowej w zakresie podstawowym dobry dobry plus 4/4,5 Zna większość metod grafiki komputerowej Zna większość elementów projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami grafiki komputerowej orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych grafiki komputerowej w zakresie średnim bardzo dobry 5 Zna wszystkie wymagane metody grafiki komputerowej Zna wszystkie wymagane elementy projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami grafiki komputerowej orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych grafiki komputerowej w zakresie podstawowym w pełnym wymaganym zakresie EPU1 EPU2 Potrafi posługiwać się podstawowymi metodami grafiki komputerowej Potrafi samodzielnie zaimplementować niektóre z podstawowych algorytmy grafiki komputerowej Potrafi posługiwać się większością metod grafiki komputerowej Potrafi samodzielnie zaimplementować większość z podstawowych algorytmów grafiki komputerowej Potrafi posługiwać się wymaganymi metodami grafiki komputerowej Potrafi samodzielnie zaimplementować wszystkie wymagane podstawowe algorytmy grafiki komputerowej 14

15 EPU3 EPK1 EPK2 potrafi dobierać środowiska programistyczne do zadania inżynierskiego, rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić podstawowe priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania J Forma zaliczenia przedmiotu zaliczenie z oceną potrafi dobierać środowiska programistyczne, projektować i weryfikować systemy rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić większość zaawansowanych priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi, symulatorami oraz narzędziami wspomagania projektowania do symulacji, projektowania i weryfikacji systemów rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić wszystkie zaawansowane priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. Foley J. D., v. Dam A., Feiner S. K., Hughes J. F., Philips R. L., Wprowadzenie do grafiki komputerowej, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1995; 2. Jankowski M., Elementy grafiki komputerowej, WNT, Warszawa Zabrodzki J. i inni, Grafika komputerowa, metody i narzędzia, WNT 1994 Literatura zalecana / fakultatywna: 1. Kiciak P., Podstawy modelowania krzywych i powierzchni. Zastosowania w grafice komputerowej, WNT, Warszawa Shirley P., Fundamentals of Computer Graphics, sec. ed. A K Peters, Hearn D., Baker P., Computer Graphics, Prentice Hall 1997 L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 5 Czytanie literatury 20 Przygotowanie pracy pisemnej 15 Przygotowanie do kolokwium 10 Suma godzin: 75 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 3 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Krzysztof Marasek Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis kmarasek@pwsz.pl 15

16 16

17 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.4 A - Informacje ogólne Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Elementy sztucznej inteligencji 2. Punkty ECTS 2 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr hab. inż. Maciej Majewski B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 3 Wykłady: (10); Laboratoria: (10) Liczba godzin ogółem 20 C - Wymagania wstępne Znajomość podstaw matematyki dyskretnej, wiedza w zakresie podstaw programowania. Wstępna znajomość podstaw języka JAVA oraz C/C++. D - Cele kształcenia Wiedza CW1 CW2 CW3 Student zna dziedzinę i zadania sztucznej inteligencji. Student zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji i ich zastosowania. Student ma uporządkowaną wiedzę ogólną, obejmującą terminologię i metodologię z zakresu sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej. Umiejętności CU1 CU2 Student posiada podstawowe umiejętności badawcze w zakresie metod i technik sztucznej inteligencji: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej. Student potrafi posługiwać się podstawowymi ujęciami teoretycznymi, paradygmatami badawczymi oraz pojęciami praktycznymi z zakresu metod i technik sztucznej inteligencji: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej. Kompetencje społeczne CK1 Student rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, zwłaszcza rozwijania kompetencji z zakresu wykorzystywania najnowszych osiągnięć technologii informacyjnych. 17

18 E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) Kierunkowy efekt kształcenia EPW1 Student opisuje dziedzinę i zadania sztucznej inteligencji. K_W03, K_W04 EPW2 EPW3 EPU1 EPU2 EPK1 Student charakteryzuje wybrane metody i techniki sztucznej inteligencji i ich zastosowania. Student objaśnia terminologię i metodologię z zakresu: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej. Umiejętności (EPU ) Student analizuje wybrane aspekty metod i technik sztucznej inteligencji: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej. Student wykorzystuje wybrane metody i techniki sztucznej inteligencji do rozwiązywania znanych zadań i problemów w technice. Kompetencje społeczne (EPK ) Student wykazuje otwartość na analizowanie zadań i problemów na miarę zastosowań sztucznej inteligencji. K_W08, K_W14 K_W15, K_W20 K_U01-K_U04, K_U06, K_U23 K_U10, K_U13, K_U15, K_U20 K_K02, K_K03, K_K05, K_K06, F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Dziedzina sztucznej inteligencji. 1 W2 Zadania sztucznej inteligencji. 1 W3 Podstawy metod i technik sztucznej inteligencji. 2 W4 Podstawy zastosowań metod i technik sztucznej inteligencji. 1 W5 Teoria i metodologia z zakresu sztucznych sieci neuronowych. 1 W6 Teoria i metodologia z zakresu algorytmów ewolucyjnych. 1 W7 Teoria i metodologia z zakresu logiki rozmytej. 1 W8 Metody sztucznej inteligencji i ich zastosowania w rozwiązywaniu problemów technicznych i naukowych. Razem liczba godzin wykładów 10 2 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 L2 L3 L4 L5 Analiza i opracowanie przykładów dla wybranych problemów trudnych na miarę zastosowania metod i technik sztucznej inteligencji: sztucznych sieci neuronowych. Analiza i opracowanie przykładów dla wybranych problemów trudnych na miarę zastosowania metod i technik sztucznej inteligencji: algorytmów ewolucyjnych. Analiza i opracowanie przykładów dla wybranych problemów trudnych na miarę zastosowania metod i technik sztucznej inteligencji: logiki rozmytej. Wybrane zadania praktyczne z zakresu zastosowań metod i technik sztucznej inteligencji: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej. Przykładowe wykorzystanie metod i technik sztucznej inteligencji do rozwiązywania znanych zadań i problemów w technice. Razem liczba godzin laboratoriów 10 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład M2 - wykład interaktywny projektor, multimedialna prezentacja

19 Laboratoria M5 - ćwiczenia doskonalące umiejętność selekcjonowania, grupowania i przedstawiania zgromadzonych informacji pracowania komputerowa, specjalistyczne oprogramowanie np. Scilab H - Metody oceniania osiągnięć efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) Wykład F2 obserwacja/aktywność P2 kolokwium Laboratoria F2 obserwacja/aktywność, F5 - ćwiczenia praktyczne Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P3 ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P2 F2 F5 P3 EPW1 x x x EPW2 x x x EPW3 x x x EPU1 x x x EPU2 x x x EPK1 x x I Kryteria oceniania Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Dostateczny dostateczny plus 3/3,5 dobry dobry plus 4/4,5 bardzo dobry 5 EPW1 EPW2 EPW3 Zna wybrane terminy z dziedziny sztucznej inteligencji i zadania sztucznej inteligencji Charakteryzuje wybrane metody i techniki sztucznej inteligencji i ich zastosowania Objaśnia wybraną terminologię i metodologię z zakresu: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej Zna większość terminów z dziedziny sztucznej inteligencji i zadań sztucznej inteligencji Charakteryzuje większość wybranych metod i technik sztucznej inteligencji i ich zastosowań Objaśnia większą część terminologii i metodologii z zakresu: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej Zna wszystkie wymagane terminy z dziedziny sztucznej inteligencji i zadania sztucznej inteligencji Charakteryzuje wszystkie wybrane metody i techniki sztucznej inteligencji i ich zastosowania Objaśnia całą terminologię i metodologię z zakresu: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej EPU1 EPU2 Wykonuje analizę wybranych aspektów metod i technik sztucznej inteligencji: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej Wykorzystuje wybrane metody i techniki sztucznej inteligencji do rozwiązywania znanych zadań i problemów w technice Wykonuje większą część analizy wybranych aspektów metod i technik sztucznej inteligencji: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej Wykorzystuje większość wybranych metody i techniki sztucznej inteligencji do rozwiązywania znanych zadań i problemów w technice Wykonuje całą analizę wybranych aspektów metod i technik sztucznej inteligencji: sztucznych sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, logiki rozmytej Wykorzystuje wszystkie wybrane metody i techniki sztucznej inteligencji do rozwiązywania znanych zadań i problemów w technice 19

20 EPK1 Wykazuje otwartość na analizowanie zadań i problemów na miarę zastosowań sztucznej inteligencji w małej mierze Wykazuje otwartość na analizowanie zadań i problemów na miarę zastosowań sztucznej inteligencji w średniej mierze Wykazuje otwartość na analizowanie zadań i problemów na miarę zastosowań sztucznej inteligencji w dużej mierze J Forma zaliczenia przedmiotu zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. Leszek Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji, Inteligencja obliczeniowa, PWN Literatura zalecana / fakultatywna: 1. Mariusz Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 20 Konsultacje 4 Czytanie literatury 6 Przygotowanie do zajęć 6 Przygotowanie do ćwiczeń praktycznych 7 Przygotowanie do kolokwium 7 Suma godzin: 50 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 2 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego dr hab. inż. Maciej Majewski Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) mmajewski@pwsz.pl Podpis 20

21 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.5 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Zarządzanie projektami 2. Punkty ECTS 2 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Aleksandra Radomska-Zalas B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 4 Wykłady: (10); Projekty: (10) Liczba godzin ogółem 20 C - Wymagania wstępne Algorytmy i struktury danych, Języki i paradygmaty programowania, Inżynieria oprogramowania D - Cele kształcenia CW1 CU1 CU2 CK1 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Wiedza Poznanie sposobów projektowania systemu informatycznego, tworzenia dokumentacji projektu, tworzenia modelu otoczenia i zachowania systemu. Umiejętności Umiejętność samodzielnego realizowania kolejnych etapów projektowania systemów informatycznych oraz tworzenia dokumentacji projektu informatycznego. Umiejętność wykorzystywać oprogramowanie wspomagające realizację przedsięwzięć informatycznych. Kompetencje społeczne Świadomość ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu oprogramowania. E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) 21 Kierunkowy efekt kształcenia Wiedza (EPW ) EPW1 Student zna cykl życia oprogramowania oraz podstawowe metody projektowania systemów K_W07 komputerowych EPW2 Student ma wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania systemami K_W08 informatycznym EPW3 Student ma wiedzę w zakresie zarządzania, w tym zarządzania jakością K_W13 EPW4 Student ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej K_W18

22 EPW5 Student orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych informatyki K_W20 Umiejętności (EPU ) EPU1 Student potrafi pracować indywidualnie i w zespole; umie oszacować czas potrzebny K_U02 na realizację zleconego zadania; potrafi opracować i zrealizować harmonogram prac zapewniający dotrzymanie terminów EPU2 Student potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego i K_U03 przygotować tekst zawierający omówienie wyników realizacji tego zadania EPU3 Student potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi, K_U10 symulatorami oraz narzędziami wspomagania projektowania do symulacji, projektowania i weryfikacji systemów EPU4 Student potrafi sformułować specyfikację systemów informatycznych, na poziomie K_U12 realizowanych funkcji EPU5 Student potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania K_U23 prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybie- rać i stosować właściwe metody i narzędzia Kompetencje społeczne (EPK ) EPK1 Student rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, K_K01 kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne EPK2 Student potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania K_K04 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Wprowadzenie do tematyki przedsięwzięć informatycznych. Podstawowe pojęcia związane 2 z analizą i projektowaniem systemów, cyklem życia oprogramowania. W2 Charakterystyka projektów model 4P s. 2 W3 Metody zarządzania projektami PMM, RUP, Agile, Extreme Programming. 1 W4 Metody zarządzania projektami PRINCE2. PMBoK. 1 W5 Harmonogramowanie i budżetowanie projektu informatycznego (Case Study) 1 W6 Metody oceny efektywności przedsięwzięć 1 W7 Ocena stosowanych rozwiązań w zarządzaniu przedsięwzięciami informatycznymi 2 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści projektów Liczba godzin P1 Analiza sytuacji i definiowanie problemu. 1 P2 Wymagania projektowe nowego SYSTEMU 1 P3 Analiza i projektowanie systemów 2 P4 Projektowanie interfejsu użytkownika. Projektowanie pomocy użytkownika. 1 P5 Narzędzia CASE 3 P6 Prezentacja końcowa (dzielenie się doświadczeniami) 2 Razem liczba godzin projektów 10 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład M1 - wykład informacyjny, M3 - pokaz multimedialny projektor, prezentacja multimedialna Projekt M5 - metoda projektu realizacja zadania inżynierskiego przy użyciu właściwego oprogramowania 22

23 H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Projekt Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F3 praca pisemna (dokumentacja projektu), Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P2- kolokwium podsumowujące P5 wystąpienie (prezentacja i omówienie wyników zadania) H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Projekt F2 P2 F2 F3 P5 EPW1 x x x x x EPW2 x x x x x EPW3 x x x x x EPW4 x x x x x EPW5 x x x x x EPU1 x x x EPU2 x x x EPU3 x x x EPU4 x x x EPU5 x x x EPK1 x x x x x EPK2 x x x x x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny Dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPW2 EPW3 EPW4 EPW5 EPU1 Zna cykl życia oprogramowania oraz mniej niż połowę metod projektowania systemów ma wiedzę z zakresu projektowania systemów informatycznym Wymienia podstawowe pojęcia związane z zarządzaniem rozumie przynajmniej połowę omówionych społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych informatyki potrafi pracować indywidualnie i w zespole, umie oszacować czas potrzebny na realizację zleconego zadania; Zna cykl życia oprogramowania oraz większość metod projektowania systemów ma wiedzę z zakresu projektowania oraz funkcjonowania systemów informatycznych zna cykl życia oprogramowania oraz wszystkie metody projektowania systemów komputerowych ma wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania systemami informatycznym Wymienia i omawia podstawowe i zaawansowane pojęcie związane z zarządzaniem rozumie wszystkie omówione społeczne, ekonomiczne, prawne i inne pozatechniczne uwarunkowania działalności inżynierskiej Wymienia i omawia podstawowe pojęcia związane z zarządzaniem rozumie większość omówionych społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych informatyki potrafi pracować indywidualnie i w zespole, umie oszacować czas potrzebny na realizację zleconego zadania; potrafi opracować harmono- orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych informatyki potrafi pracować indywidualnie i w zespole, umie oszacować czas potrzebny na realizację zleconego zadania; potrafi opracować i zrealizować 23

24 EPU2 EPU3 EPU4 EPU5 EPK1 EPK2 potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego z uwzględnieniem przynajmniej połowy wymaganych elementów potrafi dobierać środowiska programistyczne do zadania inżynierskiego, potrafi sformułować specyfikację prostych systemów informatycznych potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić podstawowe priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania gram prac zapewniający dotrzymanie terminów potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego z uwzględnieniem przynajmniej połowy wymaganych elementów i przygotować tekst zawierający omówienie wyników realizacji tego zadania potrafi dobierać środowiska programistyczne, projektować i weryfikować systemy potrafi sformułować specyfikację średniozaawansowanych systemów informatycznych, potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać właściwe metody i narzędzia rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić większość zaawansowanych priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania harmonogram prac zapewniający dotrzymanie terminów potrafi opracować całościową dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego i przygotować tekst zawierający omówienie wyników realizacji tego zadania potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi, symulatorami oraz narzędziami wspomagania projektowania do symulacji, projektowania i weryfikacji systemów potrafi sformułować specyfikację zaawansowanych systemów informatycznych, na poziomie realizowanych funkcji potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać i stosować właściwe metody i narzędzia rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić wszystkie zaawansowane priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania J Forma zaliczenia przedmiotu wykład zaliczenie z oceną, projekt zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: Cadle J., Yeates D., Zarządzanie procesem tworzenia systemów informacyjnych, WNT, Frączkowski K., Zarządzanie projektem informatycznym, Wydawnictwo Oficyna PWR Fowler M., Scott K, UML w kropelce, LTP, Warszawa Pressman R.S, Praktyczne podejście do inżynierii oprogramowania, WNT, Warszawa Literatura zalecana / fakultatywna: 1. J. Górski, Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym, Warszawa W. Gajda, GIMP. Praktyczne projekty, Helion, Gliwice L Obciążenie pracą studenta: 24

25 Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 20 Konsultacje 5 Czytanie literatury 5 Przygotowanie projektu 15 Przygotowanie do kolokwium końcowego 15 Suma godzin: 60 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 2 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego dr inż. Aleksandra Radomska-Zalas Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) aradomska-zalas@pwsz.pl Podpis 25

26 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka studia I stopnia studia niestacjonarne praktyczny A - Informacje ogólne P R O G R A M G R U P Y P R Z E D M I O T Ó W / M O D U Ł U P r o g r a m o w a n i e s t r u k t u r a l n e i o b i e k t o w e Algorytmy i struktury danych Wstęp do programowania 1. Nazwy przedmiotów Języki i paradygmaty programowania Programowanie obiektowe Inżynieria oprogramowania 2. Punkty ECTS Rodzaj przedmiotów obowiązkowe 4. Język przedmiotów język polski 5. Rok studiów I, II 6. Imię i nazwisko koordynatora grupy dr inż. Aleksandra Radomska-Zalas przedmiotów B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 1 Wykłady: 10; Laboratoria: 15 Semestr 2 Wykłady: 10; Laboratoria: 15 Semestr 3 Wykłady: 10; Laboratoria: 15 Semestr 4 Wykłady: 20; Laboratoria: 30 Liczba godzin ogółem 125 C - Wymagania wstępne D - Cele kształcenia CW1 CU1 CK1 Wiedza Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, standardami, technikami i metodami programowania strukturalnego i obiektowego. Umiejętności Wyrobienie umiejętności związanych z projektowaniem, implementacją, testowaniem i wdrażaniem programów komputerowych. Kompetencje społeczne Przygotowany do uczenia się przez całe życie, kreatywny w działaniu skutkującym podnoszeniem kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych. E - Efekty kształcenia dla grupy przedmiotów 26

27 Efekty kształcenia (E) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 EPW2 EPW3 Wiedza (EW ) Student potrafi wskazać istotne elementy opisu w języku naturalnym na potrzeby tworzenia modelu strukturalnego i obiektowego. Student potrafi zdefiniować podstawowe pojęcia podejścia strukturalnego i obiektowego. Student potrafi wymienić zalety programowania strukturalnego i obiektowego w kontekście cyklu życia oprogramowania. Kierunkowy efekt kształcenia K_W03 K_W04 K_W07 EPW4 Student potrafi wymienić cechy programowania strukturalnego i obiektowego. K_W10 EPU1 Umiejętności (EU ) Student potrafi korzystać z wiedzy o językach programowania zawartej w literaturze i na stronach internetowych. K_U01 EPU2 Student potrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania oprogramowania. K_U10 EPU3 EPU4 Student potrafi sformułować specyfikację wejść, wyjść programu oraz użytych struktur danych, a także zaplanować proces testowania programu. Student potrafi samodzielnie napisać program rozwiązujący proste zadanie inżynierskie. K_U13, K_U14 K_U20 Kompetencje społeczne (EK ) EPK1 Student rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie języków programowania. K_K01 EPK2 Student potrafi kreatywnie tworzyć programy komputerowe. K_K06 F Warunki realizacji i zaliczenia grupy przedmiotów Każdy przedmiot modułu zaliczany osobno, na ocenę. Szczegółowe dane w karcie przedmiotu. G Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Aleksandra Radomska-Zalas Data sporządzenia / aktualizacji 12 listopada 2015 Dane kontaktowe ( , telefon) aradomska-zalas@pwsz.pl Podpis 27

28 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.6 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Algorytmy i struktury danych 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów I 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Marek Węgrzyn B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 1 Wykłady: (10); Laboratoria: (15) Liczba godzin ogółem 25 C - Wymagania wstępne Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 CK2 Wiedza poznanie pojęć, metod i narzędzi projektowania algorytmów i struktur danych, w szczególności w kontekście ich stosowania przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich poznanie sposobów specyfikacji algorytmów Umiejętności umiejętność (w stopniu podstawowym) analizy algorytmów oraz zastosowania techniki projektowania algorytmów i struktur danych w praktyce umiejętność obsługiwania narzędzi informatycznych służących do projektowania algorytmów Kompetencje społeczne świadomość trwającego postępu w dziedzinie algorytmów i struktur danych świadomość znaczenia społecznych skutków, jakie niesie za sobą działalność inżynierska w obszarze projektowania algorytmów i struktur danych E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) Kierunkowy efekt kształcenia 28

29 EPW1 potrafi wymienić wady i zalety poznanych metod specyfikacji algorytmów K_W03 EPW2 potrafi wymienić i porównać klasyczne struktury danych K_W04 EPW3 potrafi wymienić klasyczne techniki projektowania algorytmów K_W07 EPW4 potrafi porównać klasyczne techniki projektowania algorytmów K_W10 Umiejętności (EPU ) EPU1 potrafi korzystać z wiedzy o algorytmach zawartej w literaturze i na stronach internetowych K_U01 EPU2 potrafi posługiwać się oprogramowaniem do projektowania algorytmów K_U10 EPU3 potrafi sformułować specyfikację wejść, wyjść algorytmu oraz użytych struktur danych, K_U13, K_U14 a także zaplanować proces testowania algorytmu EPU4 potrafi sformułować algorytm w postaci pseudokodu i schematów blokowych K_U20 Kompetencje społeczne (EPK ) EPK1 rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie algorytmów i struktur danych K_K01 EPK2 potrafi kreatywnie projektować algorytmy i struktury danych K_K06 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Wprowadzenie. Dane i operacje na danych, pojęcie typu danych. 2 W2 Algorytmy (definicje, kategorie, sposoby specyfikacji). Poprawność i złożoność algorytmu. 2 W3 Struktury danych i metody ich realizacji 2 W4 Algorytmy sortujące 1 W5 Algorytmy rekurencyjne i haszujące 1 W6 Grafy i algorytmy grafowe 1 W7 Wyszukiwanie wzorców w tekście 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Sposoby przedstawiania algorytmów lista kroków, opis słowny, schemat blokowy. 1 L2 Podstawy obsługi narzędzi do analizy i projektowania algorytmów. Implementacja prostych 2 algorytmów, weryfikacja ich poprawności i określenie ich złożoności obliczeniowej. L3 Klasyczne algorytmy (Euklidesa, NWD). 1 L4 Struktury danych. Wykorzystanie w algorytmach tablicy jednowymiarowej. 1 L5 Struktury danych (cd.). Tablice dwuwymiarowe. Sito Eratostenesa. 1 L6 Struktury danych. Stos i kolejka. 1 L7 Samodzielne rozwiązywanie problemów w oparciu o poznane metody. 2 L8 Algorytmy rekurencyjne ciąg Fibonacciego, silnia, n-ty wyraz ciągu. 1 L9 Algorytmy wyszukujące i porządkujące. 1 L10 Algorytmy numeryczne. Przybliżone metody obliczania całek oznaczonych, wyznaczania 2 miejsc zerowych, metoda Monte Carlo. L11 Algorytmy binarne. 1 L12 Samodzielne rozwiązywanie problemów w oparciu o poznane metody. 1 Razem liczba godzin laboratoriów 15 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład wykład informacyjny, pokaz multimedialny projektor, prezentacja multimedialna Laboratoria ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania komputerowego, przy użyciu właściwego oprogra- realizacja zadania inżynierskiego ćwiczenia doskonalące umiejętność selekcjonowania, mowania 29

30 grupowania i przedstawiania zgromadzonych informacji H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Laboratoria Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F1 sprawdzian ( wejściówka, sprawdzian praktyczny umiejętności), F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) 30 Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P1- egzamin (pisemny sprawdzający wiedzę z całego przedmiotu) P3 ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P1 F1 F2 P3 EPW1 x x x x x EPW2 x x x x x EPW3 x x x x x EPW4 x x x x x EPU1 x x x EPU2 x x x EPU3 x x x EPU4 x x x EPK1 x x x x x EPK2 x x x x x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) EPW1 EPW2 EPW3 EPW4 EPU1 EPU2 EPU3 Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry dostateczny plus dobry plus 3/3,5 4/4,5 potrafi wymienić podstawowe wady i zalety poznanych metod specyfikacji algorytmów potrafi wymienić i porównać wybrane klasyczne struktury danych potrafi wymienić wybrane klasyczne techniki projektowania algorytmów potrafi porównać wybrane klasyczne techniki projektowania algorytmów potrafi korzystać z wiedzy o algorytmach zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi ogólnie posługiwać się oprogramowaniem do projektowania algorytmów potrafi sformułować ogólną specyfikację wejść, wyjść algorytmu oraz użytych struktur danych, a także zaplanować proces testowania algorytmu potrafi wymienić większość wad i zalet poznanych metod specyfikacji algorytmów potrafi wymienić i porównać klasyczne struktury danych potrafi wymienić klasyczne techniki projektowania algorytmów potrafi porównać klasyczne techniki projektowania algorytmów potrafi korzystać z wiedzy o algorytmach zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi posługiwać się oprogramowaniem do projektowania algorytmów potrafi sformułować specyfikację wejść, wyjść algorytmu oraz użytych struktur danych, a także zaplanować proces testowania algorytmu bardzo dobry 5 potrafi szczegółowo wymienić wady i zalety poznanych metod specyfikacji algorytmów potrafi wymienić i szczegółowo porównać klasyczne struktury danych potrafi wymienić i omówić klasyczne techniki projektowania algorytmów potrafi szczegółowo porównać klasyczne techniki projektowania algorytmów potrafi korzystać z wiedzy o algorytmach zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi biegle posługiwać się oprogramowaniem do projektowania algorytmów potrafi sformułować szczegółową specyfikację wejść, wyjść algorytmu oraz użytych struktur danych, a także zaplanować proces testowania algorytmu

31 EPU4 EPK1 EPK2 potrafi ogólnie sformułować algorytm w postaci pseudokodu i schematów blokowych rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie algorytmów i struktur danych potrafi kreatywnie projektować algorytmy i struktury danych J Forma zaliczenia przedmiotu potrafi sformułować algorytm w postaci pseudokodu i schematów blokowych rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie algorytmów i struktur danych potrafi kreatywnie projektować algorytmy i struktury danych potrafi szczegółowo sformułować w algorytm w postaci pseudokodu i schematów blokowych rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie algorytmów i struktur danych potrafi kreatywnie projektować algorytmy i struktury danych Wykład egzamin, laboratorium zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. A. V. Aho, J. E. Hopcroft, J. D. Ullman, Algorytmy i struktury danych, Helion, Gliwice, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, WNT, Warszawa, T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, Wprowadzenie do algorytmów, WNT, Warszawa, R. Neapolitan, K. Naimipour, Podstawy algorytmów z przykładami w C++, Helion, Gliwice, Literatura zalecana / fakultatywna: 1. D. Knuth, Sztuka programowania, WNT, Warszawa, N.Wirth, Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa, P. Wróblewski, Algorytmy, struktury danych i techniki programowania, Helion, Gliwice, L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 4 Czytanie literatury 15 Przygotowanie do laboratorium 19 Przygotowanie sprawozdań 12 Przygotowanie do egzaminu 25 Suma godzin: 100 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Data aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis dr inż. Marek Węgrzyn M.Wegrzyn.PWSZ@wp.pl 31

32 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.7 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Wstęp do programowania 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów I 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Krzysztof Małecki B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 2 Wykłady: (10); Laboratoria: (15) Liczba godzin ogółem 25 C - Wymagania wstępne Podstawy algorytmizacji, Podstawy systemów operacyjnych. D - Cele kształcenia CW1 CU1 CK1 CK2 Wiedza Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, standardami, metodami programowania strukturalnego na przykładzie języka C. Umiejętności Przekazanie podstawowych umiejętności związanych z tworzeniem programów komputerowych. Kompetencje społeczne Uzyskanie świadomości potrzeby samokształcenia (rozwoju) w zakresie programowania komputerów. Uzyskanie świadomości ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu oprogramowania. E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) Kierunkowy efekt kształcenia EPW1 Student ma uporządkowaną wiedzę z zakresu podstaw programowania komputerów. K_W07, K_W10 EPU1 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Umiejętności (EPU ) Student potrafi zapisać program dla sformułowanego algorytmu, skompilować i uruchomić go, korygując błędy pojawiające się w procesie kompilacji. K_U15, K_U20 32

33 EPK1 Kompetencje społeczne (EPK ) Student ma świadomość konieczności podnoszenia kompetencji osobistych i zawodowych w zakresie technologii programistycznych. K_K02, K_K04, K_K05 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 W2 W3 W4 W4 Zarys historii języków programowania komputerów. Geneza podstawowych pojęć i definicji (algorytm, język programowania, kompilator i program komputerowy). Sposoby opisu oraz weryfikacji poprawności algorytmów komputerowych na przykładzie języka C. Podstawowe typy i struktury danych (stałe, zmienne, tablice i struktury danych) w języku C. Podstawowe konstrukcje programistyczne (zastosowanie operatorów, wyrażeń i instrukcji sterujących, pętli). Programowanie proceduralne. Wyjaśnienie pojęcia stosu, sterty, funkcji, rekurencji oraz przekazywania parametrów przez wartość lub referencję W5 Zagadnienie zmiennych wskaźnikowych oraz dynamicznego przydziału pamięci. 1 W6 Zaliczenie końcowe 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Podstawowe pojęcia związane z językami programowania. 1 L2 Typy danych, definiowanie zmiennych. 1 L3 Podstawowe operatory arytmetyczne, relacji i logiczne. Instrukcje warunkowe. 2 L4 Wyrażenie warunkowe. Operator przecinkowy. 2 L5 Zastosowanie pętli programowych ze znaną i nieznaną liczbą iteracji. 2 L6 Tablice jedno- i wielowymiarowe. 1 L7 Programowanie proceduralne (funkcje, algorytmy rekurencyjne, znaczenie stosu). 2 L8 Konstrukcje algorytmiczne dla danych nieznanego rozmiaru deklaracja, definicja oraz miejsce przechowywania zmiennych dynamicznych. 2 L9 Programowanie z wykorzystaniem list. 2 Razem liczba godzin laboratoriów 15 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład Laboratoria M1 - wykład informacyjny, M2 - wykład problemowy wsparty prezentacją multimedialną. M5 - ćwiczenia doskonalące pisanie programów komputerowych. komputer, projektor komputer H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Laboratoria Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F1 wejściówka, F2 obserwacja / aktywność, F5 ćwiczenia praktyczne 33 Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P3 ocena podsumowująca powstała na skutek ocen formujących

34 H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria P3 F1 F2 F5 EPW1 x EPU1 x x x x EPK1 x x x x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) EPW1 EPU1 EPK1 Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry dostateczny plus dobry plus 3/3,5 4/4,5 Zna wybrane terminy z zakresu programowania komputerów w języku C Umie zapisać niektóre konstrukcje języka C dla zdefiniowanego zadania Rozumie, ale nie zna skutków podnoszenia kompetencji zawodowych J Forma zaliczenia przedmiotu zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu Zna większość terminów z zakresu programowania komputerów w języku C Umie zapisać większość konstrukcji języka C Rozumie i zna skutki podnoszenia kompetencji zawodowych bardzo dobry 5 Zna wszystkie wymagane terminy z zakresu programowania komputerów w języku C Umie napisać dowolny prosty program w języku C Rozumie i zna skutki koniczności ciągłego doskonalenia umiejętności zawodowych. Zna przykłady platform umożliwiających rozwój w zakresie programowania komputerów. Literatura obowiązkowa: 1. Cormen T.H., Algorytmy bez tajemnic, Wydawnictwo Helion, Gliwice Grębosz J., Symfonia C++ standard, Tom 1, Wydawnictwo "Edition 2000", Kraków Martin R.C., Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty, Wydawnictwo Helion, Gliwice Literatura zalecana / fakultatywna: 1. Sokół R., Wstęp do programowania w języku C++, Wydawnictwo Helion, Gliwice Rychlicki W., Od matematyki do programowania, Wydawnictwo Helion, Gliwice Carmen T.H., Leiserson Ch.E., Rivest R.L., Wprowadzenie do algorytmów, WNT, Warszawa Knuth D. E., Sztuka programowania Tom I-III, WNT, Warszawa L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 5 Czytanie literatury 20 Przygotowywanie się do zajęć laboratoryjnych 50 Suma godzin: 100 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis dr inż. Krzysztof Małecki kmalecki@pwsz.pl 34

35 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.8 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Języki i paradygmaty programowania 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Aleksandra Radomska-Zalas B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 3 Wykłady: (10); Laboratoria: (15) Liczba godzin ogółem 25 C - Wymagania wstępne Wstęp do programowania D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 CK2 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Wiedza Student zna najważniejsze paradygmaty programowania, potrafi wskazać język programowania adekwatny do podanego zadania inżynierskiego Student potrafi wymienić standardy dotyczące języków programowania Umiejętności Student samodzielnie tworzy programy o niskim stopniu skomplikowania z wykorzystaniem narzędzi informatycznych wspomagających wytwarzanie oprogramowanie Student potrafi wykorzystywać w programowaniu informacje pozyskane z różnych źródeł Kompetencje społeczne Student ma świadomość ciągłego rozwoju języków programowania Student ma świadomość ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu oprogramowania E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) EPW1 Student potrafi wskazać istotne elementy opisu problemu obliczeniowego w języku naturalnym K_W03 na potrzeby tworzenia oprogramowania. EPW2 Student potrafi wymienić i sklasyfikować popularne języki programowania. K_W04 35 Kierunkowy efekt kształcenia

36 EPW3 Student potrafi wymienić i uporządkować fazy cyklu życia oprogramowania. K_W07 EPW4 Student potrafi wymienić i porównać najważniejsze paradygmaty programowania. K_W10 EPU1 Umiejętności (EPU ) Student potrafi korzystać z wiedzy o językach programowania zawartej w literaturze i na stronach internetowych. 36 K_U01 EPU2 Student potrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania oprogramowania. K_U10 EPU3 Student potrafi sformułować specyfikację wejść, wyjść programu oraz użytych struktur danych, a także zaplanować proces testowania programu. EPU4 Student potrafi samodzielnie napisać program rozwiązujący proste zadanie. K_U20 Kompetencje społeczne (EPK ) EPK1 Student rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie języków programowania. K_K01 EPK2 Student potrafi kreatywnie tworzyć programy komputerowe. K_K06 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć K_U13, K_U14 Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Klasyfikacja języków programowania. Translacja kodu źródłowego. 1 W2 Popularne języki programowania. Paradygmaty programowania 1 W3 Podstawy języka asembler x86 jako przykładu języka niskiego poziomu 1 W4 Podstawy języka Pascal jako przykładu języka proceduralnego 1 W5 Podstawy języka C# jako przykładu języka obiektowego 2 W6 Podstawy języka Python jako przykładu języka bardzo wysokiego poziomu 1 W7 Podstawy Windows PowerShell jako przykładu języka skryptowego 1 W8 Podstawy języka SQL jako przykładu języka nieimperatywnego 1 W9 Arkusz kalkulacyjny, QBE i rejestrator makr jako przykłady języków nietekstowych 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Definiowanie zmiennych oraz podstawowych operatorów w języku C# 1 L2 Instrukcja wyboru if...else. Predefiniowane wyjątki, przechwytywanie i zgłaszanie wyjątku 1 L3 Pętle: while, for, do{..}while, foreach 1 L4 Instrukcje switch, goto, break oraz continue 1 L5 Definiowanie i użycie tablic. Operacje na tablicach: inicjalizowanie, kopiowanie, odwracanie, 2 sortowanie, przeszukiwanie L6 Definiowanie i użycie funkcji. Przekazywanie zmiennych. Sposoby przekazywania argumentów. 2 Polimorfizm parametryczny. Pobieranie parametrów L7 Rekurencja. Stosy i kolejki 2 L8 Typ referencyjny i jego wykorzystanie do tworzenia złożonych struktur danych 1 L9 Strumienie i ich obsługa 2 L10 Zaliczenie laboratorium 2 Razem liczba godzin laboratoriów 15 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład M1 - wykład informacyjny, M3 - pokaz multimedialny projektor, prezentacja multimedialna Laboratoria M5 - ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania jednostka komputerowa wyposażona w oprogramowanie oraz z komputerowych, ćwiczenia doskonalące umiejętność pozyskiwania informacji ze źródeł internetowych, ćwiczenia doskonalące umiejętność selekcjonowania, grupowania dostępem do Internetu i przedstawiania zgromadzonych informacji

37 H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Laboratoria Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć), F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć), F3 praca pisemna (sprawozdanie), F5 - ćwiczenia praktyczne (ćwiczenia sprawdzające umiejętności), Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P2 kolokwium pisemne P2 kolokwium praktyczne H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P2 F2 F3 F5 P2 EPW1 x x x x x EPW2 x x x x x EPW3 x x x x x EPW4 x x x x x EPU1 x x x x x EPU2 x x x x x EPU3 x x x x x EPU4 x x x x x EPK1 x x x EPK2 x x x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPW2 EPW3 EPW4 EPU1 EPU2 potrafi wskazać wybrane elementy opisu problemu obliczeniowego w języku naturalnym na potrzeby tworzenia oprogramowania potrafi wymienić popularne języki programowania potrafi wymienić fazy cyklu życia oprogramowania potrafi wymienić najważniejsze paradygmaty programowania potrafi korzystać z wiedzy o językach programowania zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania prostych programów potrafi wskazać większość elementów opisu problemu obliczeniowego w języku naturalnym na potrzeby tworzenia oprogramowania potrafi wymienić i sklasyfikować wybrane języki programowania potrafi wymienić i uporządkować fazy cyklu życia oprogramowania potrafi wymienić i porównać wybrane paradygmaty programowania potrafi korzystać z wiedzy o językach programowania zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi wskazać wszystkie istotne elementy opisu problemu obliczeniowego w języku naturalnym na potrzeby tworzenia oprogramowania potrafi wymienić i sklasyfikować wszystkie języki programowania potrafi wymienić, uporządkować i opisać fazy cyklu życia oprogramowania potrafi wymienić i porównać wszystkie paradygmaty programowania potrafi korzystać z wiedzy o językach programowania zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania średniozaawansowanych prograpotrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania zaawansowanych programów 37

38 EPU3 EPU4 EPK1 EPK2 potrafi sformułować specyfikację wejść, wyjść programu potrafi napisać program rozwiązujący proste zadanie rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie języków programowania potrafi kreatywnie tworzyć proste programy komputerowe J Forma zaliczenia przedmiotu mów potrafi sformułować specyfikację wejść, wyjść programu oraz użytych struktur danych potrafi samodzielnie napisać program rozwiązujący proste zadanie rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie języków programowania potrafi kreatywnie tworzyć średniozaawansowane programy komputerowe potrafi sformułować specyfikację wejść, wyjść programu oraz użytych struktur danych, a także zaplanować proces testowania programu potrafi samodzielnie napisać program rozwiązujący zaawansowane zadanie rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie języków programowania potrafi kreatywnie tworzyć zaawansowane programy komputerowe wykład zaliczenie z oceną, laboratorium zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: P. Van Roy, S. Haridi: Programowanie. Koncepcje, techniki i modele, Helion, Gliwice S. C. Perry, C# i.net, Helion, Gliwice J. Liberty, B. MacDonald, C# Wprowadzenie, Helion, Gliwice Literatura zalecana / fakultatywna: 1. E. Gunnerson, Programowanie w języku C#, Mikom, Warszawa M. Lis: C#. Ćwiczenia. Helion, L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 15 Czytanie literatury 10 Przygotowanie do kolokwium 20 Przygotowanie do egzaminu 10 Przygotowanie sprawozdań 20 Suma godzin: 100 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego dr inż. Aleksandra Radomska-Zalas Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) aradomska-zalas@pwsz.pl Podpis 38

39 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.9 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Programowanie obiektowe 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Aleksandra Radomska-Zalas B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 4 Wykłady: (10); Laboratoria: (15) Liczba godzin ogółem 25 C - Wymagania wstępne Języki i paradygmaty programowania D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 CK2 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Wiedza Student zna podstawowe pojęcia i metody programowania obiektowego Student zna wzorce projektowe Umiejętności Student ma umiejętność samodzielnego tworzenia programów obiektowych o średnim stopniu skomplikowania z wykorzystaniem narzędzi informatycznych wspomagających wytwarzanie oprogramowanie Student ma umiejętność wykorzystywania w programowaniu informacji pozyskanych z różnych źródeł Kompetencje społeczne Student ma świadomość ciągłego rozwoju programowania obiektowego Student ma świadomość ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu oprogramowania E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) EPW1 Student potrafi wskazać istotne elementy opisu w języku naturalnym na potrzeby tworzenia K_W03 modelu obiektowego. EPW2 Student potrafi zdefiniować podstawowe pojęcia podejścia obiektowego. K_W04 39 Kierunkowy efekt kształcenia

40 EPW3 Student potrafi wymienić zalety programowania obiektowego w kontekście cyklu życia oprogramowania. K_W07 EPW4 Student potrafi wymienić cechy programowania obiektowego. K_W10 Umiejętności (EPU ) EPU1 Student potrafi korzystać z wiedzy na temat programowania obiektowego zawartej w K_U01 literaturze i na stronach internetowych. EPU2 Student potrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania oprogramowania obiektowego. K_U10 EPU3 Student potrafi przygotować specyfikację programu obiektowego oraz testować oprogramowanie K_U13, K_U14 z wykorzystaniem przeznaczonych do tego narzędzi. EPU4 Student potrafi samodzielnie napisać program rozwiązujący zadanie o średnim stopniu K_U20 trudności z wykorzystaniem podejścia obiektowego. Kompetencje społeczne (EPK ) EPK1 Student rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie programowania obiektowego. K_K01 EPK2 Student potrafi kreatywnie tworzyć obiektowe programy komputerowe. K_K06 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 W2 W3 W4 W5 Wprowadzenie do modelowania obiektowego. Obiektowy paradygmat programowania. Podstawowe pojęcia i terminy: abstrakcja, enkapsulacja, dziedziczenie, polimorfizm. Zalety programowania obiektowego i metod obiektowych Definiowanie klas, atrybutów i metod. Włączanie bibliotek, używanie przestrzeni nazw. Tworzenie obiektów. Składniki klas o specjalnym znaczeniu: konstruktory i destruktory; metody dostępu do składników klasy. Obiektowe struktury danych, klasy kontenerowe. Dziedziczenie: charakterystyka i rodzaje: wielobazowe i wielopokoleniowe. Definiowanie klas i metod wirtualnych. Polimorficzne wywoływanie metod wirtualnych. Definiowanie i używanie klas czysto abstrakcyjnych. Wzorce projektowe w programowaniu obiektowym koncepcja i rodzaje. Wzorce konstrukcyjne w C# - charakterystyka i przykłady zastosowań. Analiza i projektowanie obiektowe - cykl życia oprogramowania oraz miejsce w tym cyklu na analizę i projektowanie obiektowe, - zunifikowany język do modelowania obiektowego UML (czym jest UML, diagram klas, diagramy interakcji), - analiza obiektowa (identyfikacja obiektów, atrybutów i związków pomiędzy obiektami), Razem liczba godzin wykładów Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 L2 L3 L4 Zapoznanie ze środowiskiem programowania: edytor kodu, debugger, system pomocy. Budowa prostej aplikacji wymagającej zdefiniowania klasy i obiektów. Budowa aplikacji z interfejsem graficznym wykonującej proste obliczenia z wykorzystaniem technik definiowania konstruktorów, destruktorów i związku klas typu agregacja. Budowa aplikacji z interfejsem graficznym wykorzystującej wyrażenie regularne oraz obsługę klas przestrzeni System.IO Budowa aplikacji z zastosowaniem dziedziczenia, klas abstrakcyjnych i polimorficznego wywoływania metod wirtualnych. L5 Kolokwium zaliczeniowe 3 L6 Budowa aplikacji z wykorzystaniem technik przeciążania operatorów i definiowania klas uogólnionych (generycznych, szablonów) oraz użyciem zewnętrznej bazy danych. L7 Budowa aplikacji z wykorzystaniem wzorców projektowych. 2 L8 Wykorzystanie UML przy tworzeniu aplikacji z interfejsem graficznym 2 L9 Kolokwium zaliczeniowe

41 Razem liczba godzin laboratoriów 15 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład M1 - wykład informacyjny, M3 - pokaz multimedialny projektor, prezentacja multimedialna Laboratoria M5 - ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania jednostka komputerowa wyposażona w oprogramowanie oraz z komputerowych, ćwiczenia doskonalące umiejętność pozyskiwania informacji ze źródeł internetowych, ćwiczenia doskonalące umiejętność selekcjonowania, grupowania dostępem do Internetu i przedstawiania zgromadzonych informacji H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Laboratoria Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć), F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć), F3 praca pisemna (sprawozdanie), F5 - ćwiczenia praktyczne (ćwiczenia sprawdzające umiejętności), Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P1 egzamin pisemny P2 kolokwium praktyczne H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P1 F2 F3 F5 P2 EPW1 x x x x x EPW2 x x x x x EPW3 x x x x x EPW4 x x x x x EPU1 x x x x x EPU2 x x x x x EPU3 x x x x x EPU4 x x x x x EPK1 x x x EPK2 x x x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny Dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPW2 EPW3 potrafi wskazać mniej niż połowę istotnych elementów opisu w języku naturalnym na potrzeby tworzenia modelu obiektowego potrafi zdefiniować mniej niż połowę podstawowych pojęć podejścia obiektowego potrafi wymienić mniej niż połowę zalet programowania obiektowego w kontekście potrafi wskazać większość istotnych elementów opisu w języku naturalnym na potrzeby tworzenia modelu obiektowego potrafi zdefiniować większość podstawowych pojęć podejścia obiektowego potrafi wymienić większość zalet programowania obiektowego w kontekście cyklu potrafi wskazać wszystkie istotne elementy opisu w języku naturalnym na potrzeby tworzenia modelu obiektowego potrafi zdefiniować wszystkie podstawowe pojęcia podejścia obiektowego potrafi wymienić wszystkie zalety programowania obiektowego w kontekście cyklu 41

42 EPW4 EPU1 EPU2 EPU3 EPU4 EPK1 EPK2 cyklu życia oprogramowania życia oprogramowania życia oprogramowania potrafi wymienić cechy programowania obiektowego potrafi przy tworzeniu prostych programów korzystać z wiedzy na temat programowania obiektowego zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania oprogramowania obiektowego przy tworzeniu prostych programów potrafi przygotować specyfikację prostego programu obiektowego potrafi napisać program rozwiązujący zadanie o małym stopniu trudności z wykorzystaniem podejścia obiektowego rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie programowania obiektowego potrafi kreatywnie tworzyć obiektowe proste programy komputerowe J Forma zaliczenia przedmiotu potrafi wymienić i omówić większość cech programowania obiektowego Potrafi przy tworzeniu średniozaawansowanych programów korzystać z wiedzy na temat programowania obiektowego zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania oprogramowania obiektowego przy tworzeniu średniozaawansowanych programów potrafi przygotować specyfikację programu obiektowego oraz testować oprogramowanie z wykorzystaniem wyznaczonych narzędzi potrafi napisać program rozwiązujący zadanie o średnim stopniu trudności z wykorzystaniem podejścia obiektowego rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie programowania obiektowego potrafi kreatywnie tworzyć średniozaawansowane programy komputerowe wykład egzamin z oceną, laboratorium zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu 42 potrafi wymienić i opisać wszystkie cechy programowania obiektowego potrafi przy tworzeniu zaawansowanych programów korzystać z wiedzy na temat programowania obiektowego zawartej w literaturze i na stronach internetowych potrafi posługiwać się narzędziami do wytwarzania oprogramowania obiektowego przy tworzeniu zaawansowanych programów potrafi przygotować specyfikację programu obiektowego oraz testować oprogramowanie z wykorzystaniem samodzielnie wybranych narzędzi potrafi samodzielnie napisać program rozwiązujący zadanie o wysokim stopniu trudności z wykorzystaniem podejścia obiektowego rozumie potrzebę ciągłego kształcenia w dziedzinie programowania obiektowego potrafi kreatywnie tworzyć obiektowe zaawansowane programy komputerowe Literatura obowiązkowa: 1. S. C. Perry, C# i.net, Helion, Gliwice S. J. Metsker, C#. Wzorce projektowe, Helion, Gliwice A. Shalloway, J.R. Trott, Projektowanie zorientowane obiektowo. Wzorce projektowe, Helion, Gliwice Literatura zalecana / fakultatywna: 1. E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides, Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku, Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Warszawa E. Gunnerson, Programowanie w języku C#, Mikom, Warszawa L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 10 Czytanie literatury 10 Przygotowanie do kolokwium 20 Przygotowanie do egzaminu 15 Przygotowanie sprawozdań 20 Suma godzin: 100 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4

43 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego dr inż. Aleksandra Radomska-Zalas Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) aradomska-zalas@pwsz.pl Podpis 43

44 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.10 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Inżynieria oprogramowania 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Janusz Jabłoński B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 4 Wykłady: (10); Laboratoria: (15) Liczba godzin ogółem 25 C - Wymagania wstępne Podstawy programowania obiektowego D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CK1 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Wiedza zapoznanie z pojęciami, zagadnieniami, metodami i narzędziami stosowanymi przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich dotyczących projektowania i implementacji systemów informatycznych przekazanie wiedzy dotyczącej standardów i norm technicznych odnoszących się do Inżynierii oprogramowania Umiejętności posługiwania się specjalistycznym oprogramowaniem i nowoczesnymi technikami komputerowymi w celu ich praktycznego zastosowania w rozwiązywaniu zadań inżynierskich Kompetencje społeczne wyrobienie umiejętności i uświadomienie ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu oprogramowania E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 Wiedza (EPW ) Student zna cykl życia oprogramowania oraz podstawowe metody projektowania systemów komputerowych Kierunkowy efekt kształcenia K_W07 44

45 EPW2 Student orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych informatyki K_W20 EPU1 EPU2 EPK1 Umiejętności (EPU ) Student potrafi posłużyć się właściwie dobranym środowiskiem programistycznym oraz narzędziami komputerowo wspomaganego projektowania Student potrafi sformułować specyfikację tworzonych systemów informatycznych na poziomie realizowanych funkcji oraz zaprojektować proces testowania utworzonego oprogramowania Kompetencje społeczne (EPK ) Student potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role i ponoszenia odpowiedzialności za wspólnie realizowane działania F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć K_U10 K_U13, K _U14 K_K03 Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Cykle życia oprogramowania, znaczenie poszczególnych etapów. 1 W2 Podejście procesowe w specyfikacji i realizacji wymagań 1 W3 Narzędzia modelowania systemów informatycznych. UML w projekcie informatycznym. 2 W4 Narzędzia CASE oraz środowisko Eclipse w wytwarzania oprogramowania. 2 W5 Procesy wytwarzania oprogramowania na podstawie RUP 1 W6 Walidacja i testowanie oprogramowania. Ewolucja oprogramowania. Wycena oprogramowania 2 W7 Zarządzanie przedsięwzięciem programistycznym. 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Wykorzystanie Microsoft Project w realizacji planu przedsięwzięcia 2 L2 Wykorzystanie UML w modelowaniu wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych 2 L3 Środowisko Eclipse i Java w realizacji systemu informatycznego spełniającego założenia 3 L4 Modelowanie systemu informatycznego zgodnie z metodyka strukturalna i obiektową 3 L5 Implementacja systemu informatycznego spełniającego założone wymagania 3 L6 Przygotowanie i uruchamianie jednostek kodu przeznaczonych do testowania systemu. 2 Razem liczba godzin laboratoriów 15 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne Środki dydaktyczne Wykład wykład informacyjny, objaśnienie, wyjaśnienie. projektor Laboratoria ćwiczenia doskonalące umiejętności projektowania i implementacji systemów informatycznych z wykorzystaniem IDE Eclipse i Java Komputer z oprogramowaniem CASE z Eclipse H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) Wykład F1 sprawdzian P1 - egzamin ustny Laboratoria F3 Praca pisemna (sprawozdanie z laboratorium) F5 ćwiczenia praktyczne P4 praca pisemna 45

46 H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F1 P1 F3 F5 P4 EPW1 x x EPW2 x x EPU1 x x EPU2 x x EPK1 x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPW2 Zna wybrane cykle życia oprogramowania oraz rozróżnia metodyki wybrane diagramy UML wykorzystywane w modelowaniu systemów informatycznych oraz rozumie ich użyteczność w inżynierii oprogramowania Zna metody obiektowe w projektowaniu i implementacji systemów informatycznych Zna większość cykli życia oprogramowania oraz metodyki i większość diagramów UML wykorzystywane w modelowaniu systemów informatycznych oraz rozumie ich użyteczność jak również właściwie dobiera cykl życia oprogramowania do ograniczeń zamawiającego Zna metody obiektowe oraz potrafi je zastosować w projektowaniu i implementacji systemów informatycznych Zna większość cykli życia oprogramowania oraz metodyki i wszystkie diagramy UML wykorzystywane w modelowaniu systemów informatycznych oraz rozumie ich użyteczność jak również właściwie dobiera cykl życia oprogramowania do ograniczeń zamawiającego oraz umiejętnie stosuje diagramy UML w modelowaniu struktury i dynamiki systemu informatycznego Zna metody obiektowe oraz komponentowe i potrafi je zastosować w projektowaniu i implementacji systemów informatycznych oraz wie czym są wzorce projektowe EPU1 EPU2 EPK1 Wykonuje niektóre modele oraz fragmenty projektu z wykorzystaniem wsparcia narzędzi CASE Wykonuje niektóre modele oraz fragmenty projektu z wykorzystaniem wsparcia narzędzi CASE Rozumie, potrzebę wykorzystania narzędzi CASE do pracy w grupie ale nie zna skutków ich nie wykorzystywania J Forma zaliczenia przedmiotu egzamin Wykonuje większość modeli oraz większość projektu realizuje z wykorzystaniem wsparcia narzędzi CASE Wykonuje większość modeli oraz większość projektu realizuje z wykorzystaniem wsparcia narzędzi CASE Rozumie, potrzebę wykorzystania narzędzi CASE i zna skutki nie korzystania z tych narzędzi ale nie umie z nich korzystać Wykonuje wszystkie zadania modelowania oraz implementacji systemu z wykorzystaniem wsparcia narzędzi CASE Wykonuje wszystkie zadania modelowania oraz implementacji systemu z wykorzystaniem wsparcia narzędzi CASE Rozumie potrzebę zna efekty korzystania z narzędzi CASE oraz potrafi umiejętnie dobrać narzędzia i je wykorzystywać K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. R. Pressman, Praktyczne podejście do inżynierii oprogramowania, WNT, Warszawa A. Sommerville, Inżynieria oprogramowania, Klasyka Informatyki, WNT, Warszawa

47 3. G. Bosch, J. Rumbaugh, I. Jacobson, UML przewodnik użytkownika, WNT, Warszawa 2002 Literatura zalecana / fakultatywna: 1. J. Górski, Inżynieria oprgramowania w projekcie informatycznym, MIKOM, Warszawa M. Fowler, K.Scott, UML w kropelce, LTP, A. Jaszkiewicz, Inżynieria Oprogramowania, Helion, Gliwice L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 2 Czytanie literatury 15 Przygotowanie do laboratorium 20 Przygotowanie sprawozdań 20 Przygotowanie do sprawdzianu 10 Przygotowanie do egzaminu 13 Suma godzin: 105 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Janusz Jabłoński Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) JachoPrivate@gmail.com Podpis 47

48 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka studia I stopnia studia niestacjonarne praktyczny A - Informacje ogólne P R O G R A M G R U P Y P R Z E D M I O T Ó W / M O D U Ł U P o d s t a w y s i e c i k o m p u t e r o w y c h Sieci komputerowe 1. Nazwy przedmiotów Przetwarzanie sygnałów Projektowanie sieci komputerowych Aplikacje www 2. Punkty ECTS Rodzaj przedmiotów obowiązkowe 4. Język przedmiotów język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora grupy przedmiotów dr inż. Paweł Ziemba B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 3 Wykłady: 20; Laboratoria: 28 Semestr 4 Wykłady: 20; Laboratoria: 20; Projekt: 5 Liczba godzin ogółem 93 C - Wymagania wstępne Student posiada wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne, które nabył podczas realizacji przedmiotów: podstawy fizyki, analiza matematyczna, wstęp do programowania, algorytmy i struktury danych, algorytmizacja, podstawy programowania. D - Cele kształcenia CW1 CW2 CW3 CW4 CW5 Wiedza Student posiada wiedzę w zakresie wiedzy technicznej obejmującej terminologię, pojęcia, teorie, zasady, metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich związanych z sieciami komputerowymi. Metody cyfrowego przetwarzania sygnałów i ich praktyczne wykorzystanie Student posiada wiedzę w zakresie wiedzy technicznej obejmującej terminologię, pojęcia, teorie, zasady, metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich związanych z procesami planowania i realizacji projektów sieci komputerowych. Przekazanie wiedzy obejmującej terminologię, teorię oraz aktualnie dostępne technologie stosowane przy projektowaniu aplikacji webowych. Przekazanie wiedzy dotyczącej standardów i norm technicznych odnoszących się do aplikacji WWW. Umiejętności 48

49 CU1 CU2 CU3 CU4 CU5 CK1 CK1 Student posiada umiejętności w zakresie doskonalenia wiedzy, pozyskiwania i integrowanie informacji z literatury i innych źródeł, opracowywania dokumentacji i podnoszenia kompetencji zawodowych w zakresie sieci komputerowych. Implementacja algorytmów przetwarzania sygnałów Student posiada umiejętności posługiwania się specjalistycznym oprogramowaniem w zakresie sieci komputerowych i ich projektowania. Umiejętność stosowania poznanych pojęć, pozyskiwania informacji z różnych źródeł w celu ich dalszego wykorzystania przy projektowaniu, realizacji i wdrażaniu aplikacji WWW. Posługiwanie się specjalistycznym oprogramowaniem i nowoczesnymi technikami komputerowymi do rozwiązania zadania inżynierskie związanego z wytworzeniem aplikacji WWW. Kompetencje społeczne Student jest przygotowany do uczenia się przez całe życie oraz podnoszenia kompetencji zawodowych. Świadomość ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu oprogramowania E - Efekty kształcenia dla grupy przedmiotów Efekty kształcenia (E) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 Wiedza (EW ) Student po zakończeniu kształcenia ma elementarną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmującą budowę sieci komputerowych 49 Kierunkowy efekt kształcenia K_W04 EPW2 Ma podstawową wiedzę z zakresu metod cyfrowego przetwarzania sygnałów K_W09 EPW3 Ma wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami wykorzystującymi techniki CPS K_W15 EPW4 Orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych CPS K_W20 EPW5 EPW6 EPW7 EPU1 EPU2 Student po zakończeniu kształcenia ma wiedzę z zakresu projektowania sieci komputerowych Student ma podstawową wiedzę obejmującą przetwarzanie informacji w systemie komputerowym z uwzględnieniem aspektów bezpieczeństwa i stosowanych urządzeń sieciowych w kontekście aplikacji www. Student ma szczegółową wiedzę na temat nowoczesnych technologii internetowych z zakresu projektowania oraz funkcjonowania. Umiejętności (EU ) Student po zakończeniu kształcenia potrafi pozyskiwać informacje z literatury, sieci web i innych źródeł, integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie Student po zakończeniu kształcenia potrafi wykorzystać poznane metody matematyczne i symulacje komputerowe do analiz sieci komputerowych K_W08 K_W04, K_W06 K_W11, K_W20 K_U01 K_U07 EPU3 Nabywa praktyczną umiejętność posługiwania się metodami przetwarzania sygnałów K_U07 EPU4 EPU5 EPU6 Potrafi samodzielnie skonstruować program realizujący zadanie z zakresu przetwarzania sygnałów Potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać i stosować właściwe metody i narzędzia Student po zakończeniu kształcenia potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami do projektowania i weryfikacji sieci komputerowych K_U20 K_U20 K_U10 EPU7 Student nabywa umiejętności przygotowania/projektu aplikacji na poziomie koncepcji, K_U03, K_U05

50 EPU8 EPU9 planowania i dokumentacji w tym w języku obcym Student potrafi sformułować specyfikację, modelować procesy związane z projektowaniem przy użyciu wybranych narzędzi aplikacji www spełniającej postawiony cel Student potrafi zaimplementować w wybranym języku i przy użyciu wybranych narzędzi aplikację internetową spełniającą postawiony cel K_U14, K_U16, K_U20 Kompetencje społeczne (EK ) EPK1 Student po zakończeniu kształcenia rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie K_K01 EPK2 Potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania K_K02 EPK3 Student potrafi określić wymagania niezbędne do wykonania zadania inżynierskiego K_K04 F Warunki realizacji i zaliczenia grupy przedmiotów Treści programowe, formy zajęć, metody i środki dydaktyczne, metody oceniania i weryfikacji efektów kształcenia, kryteria oceniania, formy zaliczenia, literatura oraz obciążenie praca studenta, założone dla realizacji efektów kształcenia dla modułu, zostały zaprezentowane szczegółowo w sylabusach przedmiotów wchodzących w skład modułu. G Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego dr inż. Paweł Ziemba (na podstawie materiałów przygotowanych przez: dr inż. Pawła Ziembę, prof. Dr hab. Inż. Krzysztofa Maraska, dr inż. Joannę Kołodziejczyk) Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) pziemba@pwsz.pl Podpis 50

51 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.11 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Sieci komputerowe 2. Punkty ECTS 5 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Paweł Ziemba B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 3 Wykłady: (10); Laboratoria: (18) Liczba godzin ogółem 28 C - Wymagania wstępne Student posiada wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne, które nabył podczas realizacji przedmiotu: podstawy fizyki D - Cele kształcenia CW1 CU1 CK1 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Wiedza Student posiada wiedzę w zakresie wiedzy technicznej obejmującej terminologię, pojęcia, teorie, zasady, metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich związanych z sieciami komputerowymi. Umiejętności Student posiada umiejętności w zakresie doskonalenia wiedzy, pozyskiwania i integrowanie informacji z literatury i innych źródeł, opracowywania dokumentacji i podnoszenia kompetencji zawodowych w zakresie sieci komputerowych. Kompetencje społeczne Student jest przygotowany do uczenia się przez całe życie oraz podnoszenia kompetencji zawodowych. E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 Wiedza (EPW ) Student po zakończeniu kształcenia ma elementarną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmującą budowę sieci komputerowych Umiejętności (EPU ) Kierunkowy efekt kształcenia K_W04 51

52 EPU1 EPU2 Student po zakończeniu kształcenia potrafi pozyskiwać informacje z literatury, sieci web i innych źródeł, integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie Student po zakończeniu kształcenia potrafi wykorzystać poznane metody matematyczne i symulacje komputerowe do analiz sieci komputerowych Kompetencje społeczne (EPK ) K_U01 K_U07 EPK1 Student po zakończeniu kształcenia rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie K_K01 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Program nauczania, zasady zaliczenia oraz podstawowe informacje o przedmiocie. 1 W2 Adresacja IP. Klasy adresów. Protokół CIDR. 2 W3 Model OSI, rodzaje i topologie sieci. 2 W4 Urządzenia sieciowe. 2 W5 Przewodowe media transmisyjne. 1 W6 Podstawowe protokoły sieciowe HTTP, FTP, protokoły pocztowe. 2 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 L2 Obliczanie zadań z zakresu adresacji IP. Wyznaczanie adresu podsieci i adresu rozgłoszeniowego. Obliczanie zadań z zakresu adresacji IP. Wyznaczanie maski zależnie od klasy adresu, liczby podsieci i hostów, wyznaczanie adresów podsieci w sieci głównej. L3 Wyszukiwanie informacji w sieci Internet. 2 L4 Protokoły pocztowe kodowanie base64. 2 L5 Udostępnianie zasobów w sieci lokalnej. 1 L6 Konfiguracja połączeń sieciowych. 1 L7 Śledzenie trasy pakietów w sieciach rozległych. 2 L8 Polecenia sieciowe. Zarządzanie siecią w powłoce tekstowej. 2 Razem liczba godzin laboratoriów G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład wykład informacyjny, pokaz prezentacji multimedialnej projektor Laboratoria przygotowanie sprawozdania komputer z podłączeniem do sieci Internet H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) Wykład F2 - obserwacja poziomu przygotowania do zajęć P1 egzamin pisemny Laboratoria F2 - ocena ćwiczeń wykonywanych jako praca własna F3 sprawozdanie P2 kolokwium pisemne P3 ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze 52

53 H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P1 F2 F3 P2 P3 EPW1 x x x x EPU1 x x EPU2 x x x x EPK1 x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPU1 EPU2 EPK1 Zna wybrane podstawowe terminy związane z budową sieci komputerowych. Potrafi pozyskać informacje z różnych źródeł oraz w niewielkim stopniu integrować i interpretować pozyskane informacje, a także wyciągać z nich częściowo poprawne wnioski. Podczas doboru metod analizy sieci popełnia liczne, lecz niezbyt istotne, błędy. Częściowo rozumie potrzebę rozwijania swoich kompetencji. J Forma zaliczenia przedmiotu egzamin Zna większość terminów związanych z budową sieci komputerowych. Potrafi pozyskać informacje z różnych źródeł oraz integrować i interpretować pozyskane informacje, a także wyciągać z nich w większości poprawne wnioski. Podczas doboru metod analizy sieci popełnia nieliczne błędy. W dużym stopniu rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie oraz rozwijania swoich kompetencji. Zna wszystkie wymagane terminy związane z budową sieci komputerowych. Potrafi pozyskać informacje z różnych źródeł oraz integrować i interpretować pozyskane informacje, a także wyciągać z nich w pełni poprawne wnioski. Bezbłędnie dobiera metody w celu przeprowadzenia analizy sieci komputerowych. W pełni rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie oraz rozwijania swoich kompetencji. K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. Sosinsky B., Sieci komputerowe. Biblia, Helion, Mueller S., Rozbudowa i naprawa sieci. Wydanie II, Helion, Literatura zalecana / fakultatywna: 1. Vademecum teleinformatyka I, II, III, IDG Poland S.A., L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 28 Konsultacje 2 Czytanie literatury 20 Przygotowanie sprawozdań 40 Przygotowanie do kolokwium 14 Przygotowanie do egzaminu 21 Suma godzin: 125 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 5 53

54 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego dr inż. Paweł Ziemba Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) pziemba@pwsz.pl Podpis 54

55 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.12 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Przetwarzanie sygnałów 2. Punkty ECTS 2 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia prof. dr hab. inż. Krzysztof Marasek B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 3 Wykłady: (10); Laboratoria: (10) Liczba godzin ogółem 20 C - Wymagania wstępne Analiza matematyczna,: rachunek różniczkowy i całkowy, przestrzenie metryczne, algebra liniowa, operacje na macierzach, trygonometria, liczby zespolone, Wstęp do programowania, Algorytmy i struktury danych D - Cele kształcenia CW1 CU1 CK1 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Wiedza Metody cyfrowego przetwarzania sygnałów i ich praktyczne wykorzystanie Umiejętności Implementacja algorytmów przetwarzania sygnałów Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Kompetencje społeczne świadomość ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu oprogramowania E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) EPW1 ma podstawową wiedzę z zakresu metod cyfrowego przetwarzania sygnałów K_W09 EPW2 ma wiedzę z zakresu projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami wykorzystującymi techniki CPS 55 Kierunkowy efekt kształcenia K_W15 EPW3 orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych CPS K_W20 Umiejętności (EPU )

56 EPU1 nabywa praktyczną umiejętność posługiwania się metodami przetwarzania sygnałów K_U07 EPU2 EPU3 EPK1 EPK2 potrafi samodzielnie skonstruować program realizujący zadanie z zakresu przetwarzania sygnałów potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich, typowych dla wybranego zadania, oraz wybierać i stosować właściwe metody i narzędzia Kompetencje społeczne (EPK ) rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć K_U20 K_U20 K_K01 K_K02 Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Opis sygnału. Sygnał ciągły i dyskretny. 0,5 W2 Przykłady sygnałów: okresowe, losowe, skokowe, okna, delta Diraca. Sygnaly deterministyczne i niedeterministyczne, sygnały ergodyczne W3 Kwantyzacja, kodowanie i próbkowanie sygnału. 0,5 W4 Parametry sygnału: energia, moc, logarytmiczna miara mocy db. 0,5 W5 Splot sygnałów dyskretnych. Funkcja autokorelacji i korelacji wzajemnej. 0,5 W6 Ciągła transformata Fouriera. Szereg Fouriera. 0,5 W7 Dyskretna transformata Fouriera, FFT, STFT. Spektrogramy dla sygnałów 1D 1 W8 Filtry SOI i NOI oraz ich cechy. Odpowiedź impulsowa. 0,5 W9 Teoria sygnałów i informacji, pojemność kanału informacyjnego, entropia. 1 W10 Opis i cechy sygnału dwuwymiarowego. Przestrzenie barw. 0,5 W11 Histogramy i transformacje punktowe. 0,5 W12 Splot w sygnale dwuwymiarowym. Wygładzanie, odszumianie i detekcja krawędzi. 0,5 W13 Transformaty w sygnale dwuwymiarowym: Fouriera, DCT, Hougha. 0,5 W14 Operacje morfologiczne. Rozpoznawanie obiektów w obrazach. 0,5 W15 Kodowanie obrazu w komputerze. Przykłady algorytmów kodowania obrazów. 0,5 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Zapoznanie się z oprogramowaniem do obliczeń naukowych i inżynieryjnych. 1 L2 Synteza, wczytywanie i odtwarzanie prostych sygnałów. 1 L3 Obliczanie parametrów sygnałów. 1 L4 Wyliczenie splotu zarówno ręcznie (na kartce papieru) jak i przez komputer. 1 L5 Wykonanie transformaty Fouriera na przykładowych sygnałach. 1 L6 Poznanie szczegółów liczenia transformaty Fouriera oraz innych. 1 L7 Wykonanie rejestracji i konwersji sygnału akustycznego używając różnych parametrów kodowania. L8 Projektowanie i używanie prostych filtrów cyfrowych. 1 L9 Kompresja przykładowych ciągów informacji i obserwacja miary entropii i innych. 1 L10 Kolokwium

57 Razem liczba godzin laboratoriów 10 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład M1 - wykład informacyjny projektor Laboratoria M5 - ćwiczenia doskonalące obsługę programów edytorskich laboratorium komputerowe H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Laboratoria Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F5 - ćwiczenia praktyczne (ćwiczenia sprawdzające umiejętności, rozwiązywanie zadań, ćwiczenia z wykorzystaniem sprzętu fachowego, projekty indywidualne i grupowe), Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P4 praca pisemna (projekt) P2 kolokwium (ustne, pisemne, kolokwium podsumowujące semestr, test sprawdzający wiedzę z całego przedmiotu, rozmowa podsumowująca przedmiot i wiedzę), H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P4 F2 F5 P2 EPW1 x x x x x EPW2 x x x x x EPW3 x x x x EPU1 x x x x x EPU2 x x x x x EPU3 x x x x EPK1 x EPK2 x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPW2 EPW3 Zna podstawowe metody CPS Zna podstawowe elementy projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami CPS orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych CPS w zakresie podstawowym Zna większość metod CPS Zna większość elementów projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami CPS orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych CPS w zakresie średnim Zna wszystkie wymagane metody CPS Zna wszystkie wymagane elementy projektowania, funkcjonowania i zarządzania podsystemami CPS orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych CPS w zakresie podstawowym w pełnym wymaganym zakresie EPU1 EPU2 Potrafi posługiwać się podstawowymi metodami CPS Potrafi samodzielnie zaimplementować niektóre z podstawowych algorytmy Potrafi posługiwać się większością metod CPS Potrafi samodzielnie zaimplementować większość z podstawowych algorytmów Potrafi posługiwać się wymaganymi metodami CPS Potrafi samodzielnie zaimplementować wszystkie wymagane podstawowe algorytmy CPS 57

58 EPU3 EPK1 EPK2 CPS potrafi dobierać środowiska programistyczne do zadania inżynierskiego, rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić podstawowe priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania J Forma zaliczenia przedmiotu zaliczenie z oceną CPS potrafi dobierać środowiska programistyczne, projektować i weryfikować systemy rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić większość zaawansowanych priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi, symulatorami oraz narzędziami wspomagania projektowania do symulacji, projektowania i weryfikacji systemów rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie dalsze kształcenie, studia podyplomowe, kursy specjalistyczne, szczególnie ważne w obszarze nauk technicznych, ze zmieniającymi się szybko technologiami, podnosząc w ten sposób kompetencje zawodowe, osobiste i społeczne potrafi odpowiednio określić wszystkie zaawansowane priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. Tomasz P. Zieliński: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. (ISBN: ) 2. Jerzy Szabatin, Przetwarzanie sygnałów, (dostępne internetowo) Literatura zalecana / fakultatywna: 1. Richard G. Lyons: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów (ISBN: ) L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 20 Konsultacje 5 Czytanie literatury 15 Przygotowanie pracy pisemnej 14 Przygotowanie do kolokwium 6 Suma godzin: 60 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 2 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Krzysztof Marasek Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis kmarasek@pwsz.pl 58

59 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.13 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Projektowanie sieci komputerowych 2. Punkty ECTS 2 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Paweł Ziemba B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 4 Wykłady: (10); Laboratoria: (10) Liczba godzin ogółem 20 C - Wymagania wstępne Student posiada wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne, które nabył podczas realizacji przedmiotu: sieci komputerowe. D - Cele kształcenia CW1 CU1 CK1 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Wiedza Student posiada wiedzę w zakresie wiedzy technicznej obejmującej terminologię, pojęcia, teorie, zasady, metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich związanych z procesami planowania i realizacji projektów sieci komputerowych. Umiejętności Student posiada umiejętności posługiwania się specjalistycznym oprogramowaniem w zakresie sieci komputerowych i ich projektowania. Kompetencje społeczne Student jest przygotowany do uczenia się przez całe życie oraz podnoszenia kompetencji zawodowych. E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 Wiedza (EPW ) Student po zakończeniu kształcenia ma wiedzę z zakresu projektowania sieci komputerowych Umiejętności (EPU ) Kierunkowy efekt kształcenia K_W08 59

60 EPU1 EPK1 Student po zakończeniu kształcenia potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami do projektowania i weryfikacji sieci komputerowych Kompetencje społeczne (EPK ) Student po zakończeniu kształcenia potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania K_U10 K_K04 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Program nauczania, zasady zaliczenia oraz podstawowe informacje o przedmiocie. 1 W2 Oprogramowanie wspomagające projektowanie sieci komputerowych. 2 W3 Zasady projektowania sieci komputerowych. 1 W4 Urządzenia tworzące infrastrukturę sieci. 2 W5 Przewodowe techniki transmisji danych w sieciach lokalnych. 1 W6 Bezprzewodowe techniki transmisji danych w sieciach lokalnych. 1 W7 Techniki transmisji danych w sieciach rozległych. 1 W8 Zasady i schematy przydzielania adresów IP w sieciach komputerowych. 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Projektowanie sieci lokalnej założenia projektowe i opracowanie harmonogramu pracy. 2 L2 Dobór urządzeń i mediów transmisyjnych zgodnie z założeniami projektowymi. 2 L3 Analiza technik połączenia odległych lokacji w ramach sieci lokalnej. 2 L4 Opracowanie schematu graficznego sieci z wykorzystaniem narzędzi wspomagających projektowanie. L5 Obliczenia adresacji IP dla urządzeń w sieci lokalnej. Kosztorys projektu. 2 Razem liczba godzin laboratoriów 10 2 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład wykład informacyjny, pokaz prezentacji multimedialnej projektor Laboratoria przygotowanie projektu komputer z podłączeniem do sieci Internet H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) Wykład F2 - obserwacja poziomu przygotowania do zajęć P1 kolokwium podsumowujące semestr Laboratoria F3 dokumentacja projektu F4 wystąpienie analiza projektu P4 praca pisemna - projekt H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P1 F3 F4 P4 EPW1 x x EPU1 x x x EPK1 x x 60

61 I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPU1 EPK1 Zna wybrane terminy związane z sieciami komputerowymi i ich projektowaniem. Podczas korzystania z wybranych środowisk projektowania i weryfikacji sieci popełnia liczne, drobne, błędy. Zazwyczaj w stopniu wystarczającym określa priorytety realizacji zadań. J Forma zaliczenia przedmiotu zaliczenie z oceną Zna większość terminów związanych z sieciami komputerowymi i ich projektowaniem. Podczas korzystania z wybranych środowisk projektowania i weryfikacji sieci sporadycznie popełnia drobne błędy. Potrafi dobrze określić priorytety realizacji zadań. Zna wszystkie wymagane terminy związane z sieciami komputerowymi i ich projektowaniem. Korzysta z wybranych środowisk projektowania i weryfikacji sieci, nie popełniając przy tym błędów. W sposób optymalny określa priorytety realizacji zadań. K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. Sosinsky B., Sieci komputerowe. Biblia, Helion, Literatura zalecana / fakultatywna: 1. Mueller S., Rozbudowa i naprawa sieci. Wydanie II, Helion, L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 20 Konsultacje 1 Przygotowanie dokumentacji projektu 20 Przygotowanie do kolokwium 9 Suma godzin: 50 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 2 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego dr inż. Paweł Ziemba Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis pziemba@pwsz.pl 61

62 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.14 A - Informacje ogólne Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Aplikacje www 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Joanna Kołodziejczyk B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 4 Liczba godzin ogółem 25 Wykłady: (10); Laboratoria: (10); Projekty(5) C - Wymagania wstępne Algorytmizacja, podstawy programowania D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 CK2 Wiedza Przekazanie wiedzy obejmującej terminologię, teorię oraz aktualnie dostępne technologie stosowane przy projektowaniu aplikacji webowych. Przekazanie wiedzy dotyczącej standardów i norm technicznych odnoszących się do aplikacji WWW Umiejętności Umiejętność stosowania poznanych pojęć, pozyskiwania informacji z różnych źródeł w celu ich dalszego wykorzystania przy projektowaniu, realizacji i wdrażaniu aplikacji WWW. Posługiwanie się specjalistycznym oprogramowaniem i nowoczesnymi technikami komputerowymi do rozwiązania zadania inżynierskie związanego z wytworzeniem aplikacji WWW Kompetencje społeczne Zrozumienie potrzeby kształcenia się przez całe życie w dobie gwałtownego rozwoju technologicznego Zrozumienie skutków społecznych wdrożenia aplikacji webowej. E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe 62

63 Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 EPW2 EPU1 EPU2 EPU3 Wiedza (EPW ) Ma podstawową wiedzę obejmującą przetwarzanie informacji w systemie komputerowym z uwzględnieniem aspektów bezpieczeństwa i stosowanych urządzeń sieciowych w kontekście aplikacji www. Ma szczegółową wiedzę na temat nowoczesnych technologii internetowych z zakresu projektowania oraz funkcjonowania Umiejętności (EPU ) Nabywa umiejętności przygotowania/projektu aplikacji na poziomie koncepcji, planowania i dokumentacji w tym w języku obcym. Potrafi sformułować specyfikację, modelować procesy związane z projektowaniem przy użyciu wybranych narzędzi aplikacji www spełniającej postawiony cel. Potrafi zaimplementować w wybranym języku i przy użyciu wybranych narzędzi aplikację internetową spełniającą postawiony cel. Kompetencje społeczne (EPK ) Kierunkowy efekt kształcenia K_W04, K_W06 K_W11, K_W20 K_U03, K_U05 K_U14, K_U16, K_U20 EPK1 Ma świadomość potrzeby ciągłej nauki i podnoszenia swoich kwalifikacji K_K01 EPK2 Potrafi określić wymagania niezbędne do wykonania zadania inżynierskiego K_K04 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Wprowadzenie do tematyki, definicje podstawowe 1 W2 Przegląd aktualnie wykorzystywanych technologii wytwarzania stron www. Wady i zalety rozwiązań. W3 Omówienie składni języka HTML i arkuszy styli CSS 4 W4 Omówienie JavaSript, XML, AJAX, Prezentacja najczęściej stosowanych frameworków. 2 W5 Zaliczenie 1 Razem liczba godzin wykładów 10 2 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Dyskusja nad sposobem organizacji zajęć i zakresie wykonywanych przez studentów prac. 1 L2 Ćwiczenia komputerowe ze składni wybranego języka. 5 L3 Tworzenie prostych stron internetowych jako kompilacja poznanych instrukcji. 3 L4 Zaliczenie. 1 Razem liczba godzin laboratoriów 10 Lp. Treści projektów Liczba godzin P1 Wykonanie zadania programistycznego polegającego na utworzeniu aplikacji www zgodnie z wytycznymi. Razem liczba godzin projektów 5 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład Wykład informacyjny projektor Laboratoria Przygotowanie projektu, przygotowanie prezentacji projektu, ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania komputera 63 komputery z dostępem do Internetu 5

64 Projekt Realizacja aplikacji www, dobór właściwych narzędzi do realizacji tego zadania. projektor, komputery z dostępem do Internetu H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) Wykład F2 - obserwacja/aktywność P1 egzamin w formie testu sprawdzającego wiedzę Laboratoria Projekt F1 sprawdzenie umiejętności praktycznych przez rozwiązanie quizów programistycznych F5 ćwiczenia praktyczne - wykonanie zadań programistycznych F4 wystąpienie, prezentacja koncepcji projektu i wyniku, F5 ćwiczenia praktyczne - wykonanie zadania programistycznego P3 - ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze P3 - ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria Projekt F2 P1 F1 F5 P3 F4 F5 P3 EPW1 x x x EPW2 x x EPU1 x x x x EPU2 x x EPU3 x x x x EPK1 x EPK2 x x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPW2 EPU1 EPU2 EPU3 EPK1 EPK2 Zna wybrane aspekty zagadnień sieci komputerowych w kontekście aplikacji www Wymienia technologie do tworzenia aplikacji www Wykonuje prosty projekt aplikacji wraz z opisem. Używa podstawowe polecenia języka w danej technologii. Wykonuje podstawową implementację projektu. Ma świadomość związku zadania z przyszłym zatrudnieniem, ale nie potrafi się do niego odnieść. Ma świadomość wymagań pracy inżynierskiej. Ma wiedzę na temat sieci komputerowych w kontekście aplikacji www Rozróżnia technologie do tworzenia aplikacji www Wykonuje projekt aplikacji wraz z dokumentacją używające obcojęzycznej terminologii. Wykorzystuje polecenia języka w danej technologii. Wykonuje implementację projektu. Ma świadomość związku zadania z przyszłym zatrudnieniem i odnosi się do niego. Określa wymagania pracy inżynierskiej. 64 Ma rozbudowaną wiedzę na temat sieci komputerowych w kontekście aplikacji www Rozumie i wyjaśnia różnice w technologiach do tworzenia aplikacji www Wykonuje projekt złożonej aplikacji wraz z pełną dokumentacją w tym w języku obcym. Wykorzystuje zaawansowanie polecenia języka w danej technologii. Wykonuje złożoną aplikację projektu. Dostrzega związek zadania z przyszłą pracą dokonując integracji uwarunkowań. Odnosi się do wymagań pracy inżynierskiej, prezentuje nieszablonowy sposób myślenia.

65 J Forma zaliczenia przedmiotu egzamin K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. Podręcznik projektantów WWW : Smashing Magazine / [tł. Marek Pętlicki]. - Gliwice : Helion, cop XHTML, CSS i JavaScript / Maria Sokół, Radosław Sokól. - Gliwice : Wydawnictwo Helion, Literatura zalecana / fakultatywna: 1. Wskazany tutorial internetowy do nauki technologii w której programowana będzie aplikacja 2. Adaptive Web Design by Aaron Gustafson (HTML) 3. A Guide to HTML5 and CSS3 by Ashley Menhennett L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 25 Konsultacje 5 Czytanie literatury 15 Przygotowanie prezentacji 5 Przygotowanie projektu programistycznego 25 Przygotowanie do egzaminu 10 Przygotowanie do quizów 15 Suma godzin: 100 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis dr inż. Joanna Kołodziejczyk jkolodziejczyk@pwsz.pl 65

66 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka studia I stopnia studia niestacjonarne praktyczny A - Informacje ogólne P R O G R A M G R U P Y P R Z E D M I O T Ó W / M O D U Ł U P o d s t a w t e c h n i k k o m p u t e r o w y c h Podstawy elektrotechniki i miernictwa 1. Nazwy przedmiotów Architektura komputerów Systemy wbudowane 2. Punkty ECTS Rodzaj przedmiotów obowiązkowe 4. Język przedmiotów język polski 5. Rok studiów I, II 6. Imię i nazwisko koordynatora grupy przedmiotów dr inż. Marek Węgrzyn B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 1 Wykłady: 10; Ćwiczenia: 10; Laboratoria: 10 Semestr 2 Wykłady: 10; Laboratoria: 18 Semestr 3 Wykłady: 10; Laboratoria: 18 Liczba godzin ogółem 86 C - Wymagania wstępne Podstawy techniki cyfrowej, Wstęp do programowania D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 Wiedza Poznanie pojęć, zagadnień, metod i narzędzi stosowanych przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich dotyczących podstaw technik komputerowych. Poznanie wiedzy dotyczącej standardów i norm technicznych odnoszących się do układów elektronicznych. Umiejętności Umiejętność stosowania poznanych pojęć, pozyskiwania i zbierania informacji z różnych źródeł w celu ich dalszego wykorzystania w procesie podnoszenia kompetencji zawodowych. Umiejętność posługiwania się specjalistycznymi, nowoczesnymi technikami komputerowymi w celu ich praktycznego zastosowania w rozwiązywaniu zadań inżynierskich. Kompetencje społeczne Wdrożenie do permanentnego uczenia się przez całe życie i stałego podnoszenia swoich kompetencji na płaszczyźnie zawodowej, osobistej, w szczególności ważnych przy szybko zmieniającym się rynku produk- 66

67 CK2 tów informatycznych. Umiejętność i świadomość znaczenia społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań najnowszych technik komputerowych. E - Efekty kształcenia dla grupy przedmiotów Efekty kształcenia (E) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) EPW1 EPW2 EPW3 EPW4 EPW5 EPU1 EPU2 EPU3 EPU4 EPU5 EK1 Wiedza (EW ) Student ma wiedzę z zakresu fizyki obejmującą zagadnienia potrzebne do zrozumienia podstaw technik komputerowych. Student ma elementarną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmującą technikę komputerową, w tym: elektrotechnikę, miernictwo, architekturę komputerów oraz systemy wbudowane. Student ma wiedzę obejmującą podstawy elektroniki i miernictwa, zasady budowy układów elektrycznych, elektronicznych, w tym systemów mikroprocesorowych. Student ma uporządkowaną wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania układów elektrotechniki i pomiarowych, elementów układów komputera oraz systemów wbudowanych. Student orientuje się w obecnym stanie i trendach rozwojowych elektrotechniki, miernictwa i informatyki. Umiejętności (EU ) Student pozyskuje i wykorzystuje informacje z literatury fachowej i bieżących zapisów, także w językach obcych, odnoszące się do zagadnień podstawowych w obszarze podstaw elektrotechniki i miernictwa, architektury komputerów i systemów wbudowanych. Student potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi, symulatorami oraz narzędziami komputerowo wspomaganego projektowania do symulacji, projektowania i weryfikacji układów elektrycznych. Student potrafi posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu, budowie i wdrażaniu układów techniki komputerowej, związanych z architekturą komputerów i systemów wbudowanych. Student potrafi obliczać i modelować procesy stosowane w projektowaniu i konstruowaniu elementów architektury komputerów i systemów wbudowanych Student potrafi korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych w celu dobrania odpowiednich komponentów projektowanych układów techniki komputerowej. Kompetencje społeczne (EK ) Student ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w szczególności w odniesieniu do produktów wykorzystywanych w życiu codziennym. Kierunkowy efekt kształcenia K_W02 K_W04 K_W05 K_W09 K_W20 K_U1, K _U03 K_U10 K_U11 K_U16 K_U17 K_K02 EK2 Student potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny. K_K06 F Warunki realizacji i zaliczenia grupy przedmiotów Każdy przedmiot modułu zaliczany osobno, na ocenę. Szczegółowe dane w karcie przedmiotu. G Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis Marek Węgrzyn M.Wegrzyn.PWSZ@wp.pl 67

68 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.15 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Podstawy elektrotechniki i miernictwa 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów I 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Grzegorz Andrzejewski B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 6 Wykłady: (10); Ćwiczenia: (10); Laboratoria: (10) Liczba godzin ogółem 30 C - Wymagania wstępne Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 Wiedza Przekazanie wiedzy z zakresu terminologii, pojęć i teorii dotyczących podstaw elektrotechniki i miernictwa. Przekazanie wiedzy z zakresu metod rozwiązywania zadań dotyczących podstaw elektrotechniki i miernictwa. Umiejętności Wyrobienie umiejętności w zakresie doskonalenia wiedzy dotyczącej podstaw elektrotechniki i miernictwa. Wyrobienie umiejętności rozwiązywania zadań dotyczących podstaw elektrotechniki i miernictwa. Kompetencje społeczne Uświadomienie ważności kształcenia się w kontekście skutków działalności inżynierskiej. E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) EPW1 Student ma podstawową wiedzę z zakresu elektrotechniki i miernictwa. K_W05 EPW2 Student zna podstawowe metody rozwiązywania zadań związanych z elektrotechniką i miernictwem. Umiejętności (EPU ) 68 Kierunkowy efekt kształcenia K_W14

69 EPU1 Student potrafi wykorzystać poznane metody do rozwiązywania zadań inżynierskich z zakresu podstaw elektrotechniki i miernictwa. K_U07 EPU2 Student potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego. K_U03 Kompetencje społeczne (EPK ) EPK1 Student rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie. K_K01 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Wprowadzenie: treści programowe, zasady pracy, bezpieczeństwa, zaliczenia. 1 W2 Podstawowe pojęcia i prawa obwodów elektrycznych prądu stałego. 1 W3 Elementy bierne: rezystor, kondensator. Obliczenia. Moc w obwodach prądu stałego. 2 W4 Prąd przemienny: 1-fazowy, 3-fazowy. Instalacje elektryczne. Bezpieczeństwo i ochrona. 1 W5 Transformator. Układy prostownikowe. 1 W6 Technika przekaźnikowa. Maszyny elektryczne. 1 W7 Pomiary wielkości elektrycznych i nieelektrycznych. 1 W8 Podsumowanie i zaliczenie 2 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści ćwiczeń Liczba godzin C1 Wprowadzenie: treści programowe, zasady pracy, bezpieczeństwa, zaliczenia. 1 C2 Obliczanie obwodów nierozgałęzionych prądu stałego: prawo Ohma. 2 C3 Obliczanie obwodów rozgałęzionych prądu stałego: prawa Kirchhoffa. 2 C4 Obliczenia obwodów ukierunkowane mocowo. Dobór elementów. 1 C5 Obliczanie obwodów prądu sinusoidalnego. 1 C6 Projektowanie prostowników i stabilizatorów. 1 C7 Analiza wyników pomiarów. 1 C8 Podsumowanie i zaliczenie. 1 Razem liczba godzin laboratoriów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Wprowadzenie: treści programowe, zasady pracy, bezpieczeństwa, zaliczenia. 1 L2 Badania obwodów rezystancyjnych. 2 L3 Badania obwodów pojemnościowych. 2 L4 Pomiary mocy w obwodach prądu stałego. 1 L5 Badania obwodów prądu przemiennego. 1 L6 Badania układów prostownikowych. 1 L7 Pomiary wielkości nieelektrycznych. 1 L8 Podsumowanie i zaliczenie. 1 Razem liczba godzin projektów 10 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład wykład interaktywny projektor Ćwiczenia ćwiczenia audytoryjne tablica Laboratoria ćwiczenia doskonalące obsługę maszyn i urządzeń mierniki, oscyloskopy, zasilacze H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć 69

70 Forma zajęć Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) Wykład F4 wystąpienie (prezentacja multimedialna) P1 zaliczenie z oceną (test sprawdzający wiedzę z całego przedmiotu) Ćwiczenia Laboratoria F5 ćwiczenia praktyczne (ćwiczenia sprawdzające umiejętności, rozwiązywanie zadań) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć/ ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F3 - sprawozdanie P3 - ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze P3 - ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe EPW1 Wykład Ćwiczenia Laboratoria F4 P1 F5 P3 F2 F3 P3 EPW2 x x x x EPU1 x x x x EPU2 x x EPK1 I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) x Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry dostateczny plus dobry plus 3/3,5 4/4,5 bardzo dobry 5 EPW1 EPW2 EPU1 EPU2 EPK1 zna wybrane zagadnienia dotyczące podstaw elektrotechniki i miernictwa zna wybrane zagadnienia dotyczące metod rozwiązywania zadań związanych z elektrotechniką i miernictwem potrafi wykorzystać niektóre wymagane metody rozwiązywania zadań związanych z elektrotechniką i miernictwem potrafi opracować dokumentację techniczną dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego w stopniu dostatecznym rozumie potrzebę uczenia się wyrażoną przygotowaniem prezentacji i jej wygłoszeniem ale tylko na poziomie ogólnym J Forma zaliczenia przedmiotu zna większość zagadnień dotyczących podstaw elektrotechniki i miernictwa zna większość zagadnień dotyczących metod rozwiązywania zadań związanych z elektrotechniką i miernictwem potrafi wykorzystać większość wymaganych metod rozwiązywania zadań związanych z elektrotechniką i miernictwem potrafi opracować dokumentację techniczną dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego w stopniu dobrym rozumie potrzebę uczenia się wyrażoną przygotowaniem prezentacji i jej wygłoszeniem na poziomie szczegółowym ale bez dogłębnej znajomości tematyki zna wszystkie wymagane zagadnienia dotyczące podstaw elektrotechniki i miernictwa zna wszystkie wymagane zagadnienia dotyczące metod rozwiązywania zadań związanych z elektrotechniką i miernictwem potrafi wykorzystać wszystkie wymagane metody rozwiązywania zadań związanych z elektrotechniką i miernictwem potrafi opracować dokumentację techniczną dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego w stopniu bardzo dobrym rozumie potrzebę uczenia się wyrażoną przygotowaniem prezentacji i jej wygłoszeniem na poziomie szczegółowym i świadczącym o dogłębnej znajomości tematyki 70

71 zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. P. Hempowicz i inni: Elektrotechnika i elektronika dla nieelektryków, WNT, Warszawa, Literatura zalecana / fakultatywna: 1. A. Chwaleba, M. Poniński, A. Siedlecki: Metrologia elektryczna, WNT, Warszawa, R. Kurdziel: Podstawy elektrotechniki, WNT, Warszawa 1986 L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 30 Konsultacje 5 Czytanie literatury 32 Przygotowanie referatu 5 Przygotowanie do ćwiczeń audytoryjnych 6 Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych 6 Opracowanie sprawozdań 6 Przygotowanie do zaliczenia 10 Suma godzin: 100 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego dr inż. Grzegorz Andrzejewski Data sporządzenia / aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis 71

72 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.16 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Architektura komputerów 2. Punkty ECTS 5 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów I 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Marek Węgrzyn B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 2 Wykłady: (10); Laboratoria: (18) Liczba godzin ogółem 28 C - Wymagania wstępne Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 CK2 Wiedza poznanie pojęć, zagadnień, metod i narzędzi stosowanych przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich dotyczących podstaw architektury komputerów poznanie wiedzy dotyczącej standardów i norm technicznych odnoszących się do układów elektronicznych Umiejętności umiejętność stosowania poznanych pojęć, pozyskiwania i zbierania informacji z różnych źródeł w celu ich dalszego wykorzystania w procesie podnoszenia kompetencji zawodowych umiejętność posługiwania się specjalistycznymi, nowoczesnymi technikami komputerowymi w celu ich praktycznego zastosowania w rozwiązywaniu zadań inżynierskich Kompetencje społeczne wdrożenie do permanentnego uczenia się przez całe życie i stałego podnoszenia swoich kompetencji na płaszczyźnie zawodowej, osobistej, w szczególności ważnych przy szybko zmieniającym się rynku produktów informatycznych umiejętność i świadomość znaczenia społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań najnowszych technik komputerowych E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) 72 Kierunkowy efekt kształcenia

73 EPW1 ma wiedzę z zakresu fizyki obejmującą zagadnienia potrzebne do zrozumienia podstaw K_W02 architektury komputerów EPW2 ma elementarną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmująca architekturę komputerów K_W04 EPW3 ma szczegółową wiedzę obejmującą podstawy elektroniki i miernictwa, zasady budowy K_W05 układów elektrycznych, elektronicznych i innych układów techniki komputerowej EPW4 ma uporządkowaną wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania elementów K_W09 układów komputera EPW5 orientuje się w obecnym stanie i trendach rozwojowych informatyki K_W20 Umiejętności (EPU ) EPU1 pozyskuje i wykorzystuje informacje z literatury fachowej i bieżących zapisów, także w K _U03 językach obcych, odnoszące się do zagadnień podstawowych w obszarze architektury komputerów EPU2 potrafi posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu, K_U11 budowie i wdrażaniu, układów techniki komputerowej, związanych z architekturą komputerów EPU3 potrafi obliczać i modelować procesy stosowane w projektowaniu, konstruowaniu K _U16 i stosowaniu elementów architektury komputerów EPU4 potrafi korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych w celu dobrania odpowiednich K_U17 komponentów projektowanych układów techniki komputerowej Kompetencje społeczne (EPK ) EPK1 ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, K_K02 w szczególności w odniesieniu do produktów wykorzystywanych w życiu codziennym EPK2 potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny K_K06 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Wprowadzenie do systemów komputerowych. Architektura listy rozkazów. 2 W2 Model programowy procesora. 2 W3 Sprzęg z otoczeniem, magistrale. 1 W4 Organizacja i hierarchia pamięci. 1 W5 Potokowe przetwarzanie rozkazów. 1 W6 Architektury RISC i CISC. 2 W7 Przetwarzanie współbieżne. Model procesowy systemu operacyjnego. 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Wprowadzenie 2 L2 Reprezentacja danych 3 L3 Wyszukiwanie urządzeń komputerowych spełniających zadane kryteria 2 L4 Pisanie dokumentacji i uzasadnianie wyboru 2 L5 Organizacja systemów komputerowych i maszyny wirtualne 2 L6 Instalacja i konfigurowanie systemów operacyjnych 3 L7 Oprogramowanie do analizy i pomiaru wydajności 2 L8 Zaliczenie 2 Razem liczba godzin laboratoriów 18 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład M1 - wykład informacyjny, M3 - pokaz multimedialny projektor, prezentacja multimedialna Laboratoria M5 - ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania realizacja zadania inżynierskiego 73

74 komputerowego, ćwiczenia doskonalące obsługę komputerów przy użyciu właściwego oprogramowania H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Laboratoria Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F1 sprawdzian ( wejściówka, sprawdzian praktyczny umiejętności), F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P1- egzamin (pisemny sprawdzający wiedzę z całego przedmiotu) P3 ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P1 F1 F2 P3 EPW1 x x x x x EPW2 x x x x x EPW3 x x x x x EPW4 x x x x x EPW5 x x x x x EPU1 x x x EPU2 x x x EPU3 x x x EPU4 x x x EPK1 x x x x x EPK2 x x x x x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena Dostateczny dobry bardzo dobry dostateczny plus dobry plus 5 3/3,5 4/4,5 EPW1 EPW2 EPW3 EPW4 ma podstawową wiedzę z zakresu fizyki obejmującą zagadnienia potrzebne do zrozumienia podstaw architektury komputerów ma elementarną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmująca architekturę komputerów ma podstawową wiedzę obejmującą podstawy elektroniki i miernictwa, zasady budowy układów elektrycznych, elektronicznych i innych układów techniki komputerowej ma podstawową wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania elementów układów komputera ma wiedzę z zakresu fizyki obejmującą zagadnienia potrzebne do zrozumienia podstaw architektury komputerów ma rozszerzoną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmująca architekturę komputerów ma rozszerzoną wiedzę obejmującą podstawy elektroniki i miernictwa, zasady budowy układów elektrycznych, elektronicznych i innych układów techniki komputerowej ma uporządkowaną wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania elementów układów komputera 74 ma wiedzę z zakresu fizyki obejmującą zagadnienia potrzebne do zrozumienia podstaw architektury komputerów ma szczegółową wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmująca architekturę komputerów ma szczegółową wiedzę obejmującą podstawy elektroniki i miernictwa, zasady budowy układów elektrycznych, elektronicznych i innych układów techniki komputerowej ma szczegółową wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania elementów układów komputera

75 EPW5 EPU1 EPU2 EPU3 EPU4 EPK1 EPK2 orientuje się w obecnym stanie i trendach rozwojowych informatyki pozyskuje i wykorzystuje informacje z literatury fachowej i bieżących zapisów, odnoszące się do zagadnień podstawowych z obszaru architektury komputerów potrafi w podstawowym zakresie posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu, budowie i wdrażaniu, układów techniki komputerowej, związanych z architekturą komputerów potrafi obliczać i modelować podstawowe procesy stosowane w projektowaniu, konstruowaniu i stosowaniu elementów architektury komputerów potrafi korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych w sposób podstawowy rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny J Forma zaliczenia przedmiotu orientuje się w obecnym stanie i trendach rozwojowych informatyki pozyskuje i wykorzystuje informacje z literatury fachowej i bieżących zapisów, odnoszące się do zagadnień z obszaru architektury komputerów potrafi posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu, budowie i wdrażaniu, układów techniki komputerowej, związanych z architekturą komputerów potrafi obliczać i modelować średnio złożone procesy stosowane w projektowaniu, konstruowaniu i stosowaniu elementów architektury komputerów potrafi korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych ma świadomość znaczenia i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny orientuje się w obecnym stanie i trendach rozwojowych informatyki biegle pozyskuje i wykorzystuje informacje z literatury i bieżących zapisów, odnoszące się do zagadnień z obszaru architektury komputerów potrafi biegle posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu, budowie i wdrażaniu, układów techniki komputerowej, związanych z architekturą komputerów potrafi obliczać i modelować złożone procesy stosowane w projektowaniu, konstruowaniu i stosowaniu elementów architektury komputerów potrafi biegle korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych ma świadomość znaczenia i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w szczególności w odniesieniu do produktów wykorzystywanych w życiu codziennym potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny Wykład egzamin, laboratorium zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. J.Biernat, Architektura komputerów, (wyd. IV), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, L.Null, J.Lobur, Struktura organizacyjna i architektura systemów komputerowych, Helion, Gliwice, W.Stallings, Organizacja i architektura systemu komputerowego, (wyd. III), WNT, Warszawa, J.Biernat, Metody i układy arytmetyki komputerowej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, Literatura zalecana / fakultatywna: 1. J.Hennessy, D.Patterson, Computer Architecture, A Quantitative Approach, 5th Edition, Morgan Kaufmann, A.Silberschatz, J.Petersom, P.Galvin, Podstawy systemów operacyjnych, (wyd. 6), WNT, Warszawa, J.Glenn Brookshear, Informatyka w ogólnym zarysie, WNT, Warszawa, P.Metzger, Anatomia PC, Helion, Gliwice, L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta 75 Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 28 Konsultacje 4 Czytanie literatury 25

76 Przygotowanie do laboratorium 20 Przygotowanie sprawozdań 13 Przygotowanie do egzaminu 30 Suma godzin: 120 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 5 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Data aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis dr inż. Marek Węgrzyn M.Wegrzyn.PWSZ@wp.pl 76

77 Pozycja w planie studiów (lub kod przedmiotu) B.17 A - Informacje ogólne P R O G R A M P R Z E D M I O T U / M O D U Ł U 1. Nazwa przedmiotu Systemy wbudowane 2. Punkty ECTS 4 3. Rodzaj przedmiotu obowiązkowy 4. Język przedmiotu język polski 5. Rok studiów II 6. Imię i nazwisko koordynatora przedmiotu oraz prowadzących zajęcia dr inż. Marek Węgrzyn B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 3 Wykłady: (10); Laboratoria: (18) Liczba godzin ogółem 28 C - Wymagania wstępne Podstawy techniki cyfrowej, Wstęp do programowania, Architektura komputerów. D - Cele kształcenia CW1 CW2 CU1 CU2 CK1 CK2 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka I stopnia studia niestacjonarne praktyczny Wiedza Poznanie pojęć, zagadnień, metod i narzędzi stosowanych przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich dotyczących podstaw systemów wbudowanych. Poznanie podstawowych standardów i norm technicznych odnoszących się do układów elektronicznych. Umiejętności Umiejętność stosowania poznanych pojęć, pozyskiwania i zbierania informacji z różnych źródeł w celu ich dalszego wykorzystania w procesie podnoszenia kompetencji zawodowych. Umiejętność posługiwania się specjalistycznymi, nowoczesnymi technikami komputerowymi w celu ich praktycznego zastosowania w rozwiązywaniu zadań inżynierskich. Kompetencje społeczne Wdrożenie do permanentnego uczenia się przez całe życie i stałego podnoszenia swoich kompetencji na płaszczyźnie zawodowej, osobistej, w szczególności ważnych przy szybko zmieniającym się rynku produktów informatycznych. Świadomość ważności społecznych skutków działalności inżynierskiej w zakresie zastosowań najnowszych technik komputerowych. 77

78 E - Efekty kształcenia przedmiotowe i kierunkowe Przedmiotowy efekt kształcenia (EP) w zakresie wiedzy (W), umiejętności (U) i kompetencji społecznych (K) Wiedza (EPW ) EPW1 Student ma wiedzę z zakresu fizyki obejmującą zagadnienia potrzebne do zrozumienia K_W02 podstaw budowy i pracy układów mikroprocesorowych, będących podstawowym elementem systemów wbudowanych EPW2 Student ma elementarną wiedzę z zakresu podstaw informatyki obejmująca systemy K_W04 wbudowane EPW3 Student ma wiedzę obejmującą podstawy elektroniki i miernictwa, zasady budowy K_W05 układów elektrycznych, elektronicznych, w tym mikroprocesorowych EPW4 Student ma uporządkowaną wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania systemów K_W09 wbudowanych EPW5 Student orientuje się w obecnym stanie i trendach rozwojowych informatyki K_W20 EPU1 EPU2 EPU3 EPU4 Umiejętności (EPU ) Student pozyskuje i wykorzystuje informacje z literatury fachowej i bieżących zapisów, także w językach obcych, odnoszące się do zagadnień podstawowych w obszarze systemów wbudowanych Student potrafi posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu, budowie i wdrażaniu, systemów wbudowanych Student potrafi obliczać i modelować procesy stosowane w projektowaniu i konstruowaniu elementów systemów wbudowanych Student potrafi korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych w celu dobrania odpowiednich komponentów projektowanych układów elektronicznych Kompetencje społeczne (EPK ) Kierunkowy efekt kształcenia K _U03 K_U11 K_U16 K_U17 EPK1 Student ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności K_K02 inżynierskiej, w szczególności w odniesieniu do produktów wykorzystywanych w życiu codziennym EPK2 Student potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny K_K06 F - Treści programowe oraz liczba godzin na poszczególnych formach zajęć Lp. Treści wykładów Liczba godzin W1 Wprowadzenie do tematyki systemów wbudowanych. Podstawowe pojęcia związane 2 z analizą i projektowaniem systemów, obszary zastosowań. W2 Mikrokontrolery architektura, charakterystyka, zastosowanie 1 W3 Projektowanie systemów wbudowanych opartych o układy programowalne FPGA 1 W4 Metody komunikacji z wykorzystaniem transmisji szeregowej 2 W5 Komunikacja bezprzewodowa w systemach wbudowanych 1 W6 Układy mieszane (cyfrowo-analogowe), przetworniki A/C i C/A 1 W7 Wprowadzenie do projektowanie obwodów drukowanych 1 W8 Systemy operacyjne czasu rzeczywistego 1 Razem liczba godzin wykładów 10 Lp. Treści laboratoriów Liczba godzin L1 Wprowadzenie do środowiska programistycznego IDE. Struktura programów dla platformy 2 Arduino. Sposoby obsługi podstawowych elementów platformy Arduino. L2 Obsługa wejść i wyjść cyfrowych. Wyświetlanie danych (wyświetlacz 7-segmentowy oraz 2 matrycowy LED) L3 Port szeregowy (odczyt i zapis danych z/do bufora portu szeregowego) 2 L4 Obsługa wyświetlaczy LCD 2 78

79 L5 Zegar czasu rzeczywistego. Transmisja szeregowa I2C. 2 L6 Obsługa przerwań. Realizacja stopera. 2 L7 Obsługa wejść analogowych. Realizacja termometru. 2 L8 Zapisywanie danych na kartę pamięci SD 2 L9 Komunikacja bezprzewodowa 2 Razem liczba godzin laboratoriów 18 G Metody oraz środki dydaktyczne wykorzystywane w ramach poszczególnych form zajęć Forma zajęć Metody dydaktyczne (wybór z listy) Środki dydaktyczne Wykład M1 - wykład informacyjny, M3 - pokaz multimedialny projektor, prezentacja multimedialna Laboratoria M5 - ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania komputerowego, M5 - ćwiczenia doskonalące obsługę oprogramowania maszyn i urządzeń realizacja zadania inżynierskiego przy użyciu właściwego oprogramowania H - Metody oceniania osiągnięcia efektów kształcenia na poszczególnych formach zajęć Forma zajęć Wykład Laboratoria Ocena formująca (F) wskazuje studentowi na potrzebę uzupełniania wiedzy lub stosowania określonych metod i narzędzi, stymulujące do doskonalenia efektów pracy (wybór z listy) F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) F1 sprawdzian ( wejściówka, sprawdzian praktyczny umiejętności), F2 obserwacja/aktywność (przygotowanie do zajęć, ocena ćwiczeń wykonywanych podczas zajęć) 79 Ocena podsumowująca (P) podsumowuje osiągnięte efekty kształcenia (wybór z listy) P2- kolokwium podsumowujące P3 ocena podsumowująca powstała na podstawie ocen formujących, uzyskanych w semestrze H-1 Metody weryfikacji osiągnięcia przedmiotowych efektów kształcenia (wstawić x ) Efekty przedmiotowe Wykład Laboratoria F2 P2 F1 F2 P3 EPW1 x x x x x EPW2 x x x x x EPW3 x x x x x EPW4 x x x x x EPW5 x x x x x EPU1 x x x EPU2 x x x EPU3 x x x EPU4 x x x EPK1 x x x x x EPK2 x x x x x I Kryteria oceniania Przedmiotowy efekt kształcenia (EP..) EPW1 EPW2 Wymagania określające kryteria uzyskania oceny w danym efekcie Ocena dostateczny dobry dostateczny plus dobry plus 3/3,5 4/4,5 zna podstawy budowy i pracy układów mikroprocesorowych w systemach wbudowanych zna większość zagadnień dotyczących budowy i pracy układów mikroprocesorowych w systemach wbudowanych bardzo dobry 5 zna rozszerzone zagadnienia budowy i pracy układów mikroprocesorowych w systemach wbudowanych zna podstawy z zakresu rozwiązań informatycznych obejmujących systemy wbuzna większość zagadnień z zakresu rozwiązań informatycznych obejmujących syszna rozszerzone zagadnienia z zakresu rozwiązań informatycznych obejmujących syste-

80 EPW3 EPW4 EPW5 EPU1 EPU2 EPU3 EPU4 EPK1 EPK2 dowane temy wbudowane my wbudowane ma rozszerzoną wiedzę obejmującą podstawy z zakresu elektroniki i miernictwa, zasady budowy układów elektrycznych, elektronicznych, w tym mikroprocesorowych ma podstawową wiedzę obejmującą zagadnienia z zakresu elektroniki i miernictwa, zasady budowy układów elektrycznych, elektronicznych, w tym mikroprocesorowych ma podstawową wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania systemów wbudowanych zna ogólne trendy rozwojowe informatyki pozyskuje i wykorzystuje podstawowe informacje z literatury z zakresu systemów wbudowanych potrafi posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu prostych systemów wbudowanych potrafi obliczać i modelować procesy stosowane w projektowaniu prostych systemów wbudowanych potrafi korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych w sposób podstawowy rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny ma rozszerzoną wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania systemów wbudowanych zna ogólne trendy rozwojowe informatyki pozyskuje i wykorzystuje informacje z literatury z zakresu systemów wbudowanych potrafi posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu średnio złożonych systemów wbudowanych potrafi obliczać i modelować procesy stosowane w projektowaniu średnio złożonych systemów wbudowanych potrafi korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny ma szczegółową wiedzę obejmującą podstawy z zakresu elektroniki i miernictwa, zasady budowy układów elektrycznych, elektronicznych, w tym mikroprocesorowych ma szczegółową wiedzę z zakresu projektowania i funkcjonowania systemów wbudowanych zna ogólne trendy rozwojowe informatyki biegle pozyskuje i wykorzystuje informacje z literatury z zakresu systemów wbudowanych potrafi posłużyć się właściwie dobranymi metodami i urządzeniami przy projektowaniu złożonych systemów wbudowanych potrafi obliczać i modelować procesy stosowane w projektowaniu złożonych systemów wbudowanych potrafi biegle korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w szczególności w odniesieniu do produktów wykorzystywanych w życiu codziennym potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny J Forma zaliczenia przedmiotu wykład zaliczenie z oceną, laboratorium zaliczenie z oceną K Literatura przedmiotu Literatura obowiązkowa: 1. R.Baranowski, Mikrokontrolery AVR ATmega w praktyce, Wyd. BTC, Warszawa, J.Bogusz, Lokalne interfejsy szeregowe w systemach cyfrowych, Wyd. BTC, Warszawa, R.Kisiel, Podstawy technologii dla elektroników poradnik praktyczny, Wyd. BTC, Warszawa, J.Michalski, Technologia i montaż płytek drukowanych, WKŁ, Warszawa, J.Ułasiewicz, Systemy czasu rzeczywistego QNX6 Neutrino, Wyd. BTC, Legionowo, Literatura zalecana / fakultatywna: 1. A.Bajera, R.Kisiel, Podstawy konstruowania urządzeń elektronicznych, Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa J.Boxall, Arduino. 65 praktycznych projektów, Helion, Gliwice, J.W.Coffron, W.E.Long, Technika sprzęgania układów w systemach mikroprocesorowych, WNT, Warszawa P.Górecki, Mikrokontrolery dla początkujących, Wyd. BTC, Warszawa S.Monk, Arduino i Android. Niesamowite projekty, Helion, Gliwice,

81 L Obciążenie pracą studenta: Forma aktywności studenta Liczba godzin na realizację Godziny zajęć z nauczycielem/ami 28 Konsultacje 4 Czytanie literatury 15 Przygotowanie do laboratorium 18 Przygotowanie sprawozdań 15 Przygotowanie do kolokwium końcowego 20 Suma godzin: 100 Liczba punktów ECTS dla przedmiotu (suma godzin : 25 godz. ): 4 Ł Informacje dodatkowe Imię i nazwisko sporządzającego Data aktualizacji Dane kontaktowe ( , telefon) Podpis dr inż. Marek Węgrzyn M.Wegrzyn.PWSZ@wp.pl 81

82 Wydział Kierunek Poziom studiów Forma studiów Profil kształcenia Techniczny Informatyka studia I stopnia studia niestacjonarne praktyczny A - Informacje ogólne P R O G R A M G R U P Y P R Z E D M I O T Ó W / M O D U Ł U S y s t e m y k o m p u t e r o w e Projektowanie systemów komputerowych 1. Nazwy przedmiotów Komunikacja komputer-człowiek Bezpieczeństwo systemów komputerowych Administrowanie systemami środowiska Windows Linux 2. Punkty ECTS 9 3. Rodzaj przedmiotów obowiązkowe 4. Język przedmiotów język polski 5. Rok studiów II, III 6. Imię i nazwisko koordynatora grupy przedmiotów Dr inż. Paweł Ziemba B Formy dydaktyczne prowadzenia zajęć i liczba godzin w semestrze Semestr 3 Wykłady: (10); Laboratoria: (18) Semestr 4 Wykłady: (10); Laboratoria: (10) Semestr 5 Wykłady: (10); Laboratoria: (10) Semestr 6 Wykłady: (10); Laboratoria: (18) Liczba godzin ogółem 96 C - Wymagania wstępne D - Cele kształcenia CW1 CU1 CK1 Wiedza Student posiada wiedzę w zakresie wiedzy technicznej obejmującej terminologię, pojęcia, teorie, zasady, metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich związanych z planowaniem i realizacją systemów informatycznych. Umiejętności Student posiada umiejętności posługiwania się specjalistycznym oprogramowaniem w zakresie projektowania systemów komputerowych. Kompetencje społeczne Student jest przygotowany do uczenia się przez całe życie oraz podnoszenia kompetencji zawodowych. 82