Platforma SAP HANA - nowy paradygmat modelowania inżynierskiego i biznesowego. Andrzej Frydecki Customer Solution Manager SAP Polska
|
|
- Bogusław Bednarski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Platforma SAP HANA - nowy paradygmat modelowania inżynierskiego i biznesowego Andrzej Frydecki Customer Solution Manager SAP Polska
2 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 2
3 Światowy lider w obszarze: - rozwiązań aplikacyjnych dla różnych branż gospodarki - rozwiązań analitycznych - rozwiązań mobilnych Podejście branżowe do rozwiązań informatycznych SAP SE. All rights reserved. 3
4 Innowacyjne rozwiązania SAP zaprojektowane by spełniać wymagania biznesowe 24 branże 11 linii biznesu Dla dużych i małych Dla firm i ich klientów Aplikacje Analityka Mobilność Bazy danych i technologia Chmura Aplikacje SAP wspomagają efektywne prowadzenie biznesu. Bogate portfolio sprawdzonych rozwiązań pozwala osiągać zaplanowane cele. Analizuj i wykorzystuj dane, znajduj odpowiedzi w czasie rzeczywistym, podejmuj pewne decyzje. Łatwe w użyciu, proste w interpretacji raporty i kokpity na dowolnym urządzeniu. Spraw by Twój biznes stał się mobilny, a wszystkie procesy przebiegały w czasie rzeczywistym, wszędzie, o każdej porze, na dowolnym urządzeniu. Twoja infrastruktura IT może być istotnie uproszczona i gotowa na innowacyjne rozwiązania. Wszystkie dane dostępne natychmiast, bezpieczne a rozwiązania stabilne. Korzystaj z dobrodziejstw aplikacji w chmurze, takich jak potrzebujesz, wtedy, gdy ich potrzebujesz. Bezpiecznie, szybko, efektywnie. Dla pracowników, partnerów, klientów. SAP SE. All rights reserved. 4
5 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 6
6 Przyszłość niesie nam wiele szans Nowa technologia może być w tym pomocna Retail: od transakcji do indywidualnych relacji Manufacturing: od masowej produkcji do dedykowanych produktów Healthcare: od ogólnych procedur do spersonalizowanego leczenia SAP SE. All rights reserved. 7
7 Standardowa technologia wymaga kompromisów Szczegółowość Złożone zapytania na danych detalicznych lub Szczegółowość Złożone zapytania na danych detalicznych Szybkość Szybka informacja analityczna Różnorodność Big data, many data types Szybkość Szybka informacja analityczna Łatwość Brak przygotowania i agregacji wstępnej danych REAL -TIME Dane aktualne Łatwość Brak przygotowania i agregacji wstępnej danych SAP SE. All rights reserved. 8
8 Szybki przyrost ilości danych Duża ilość danych strukturalnych i niestrukturalnych Wykorzystanie analityki dzisiaj Dostęp do analityki Prognozowana potrzeba w 2020? Czas przetwarzania Czas na decyzje SAP SE. All rights reserved. 9
9 Przewaga konkurencyjna / ROI Efekty rozwoju analityki Sygnalizuj i Reaguj (Sense & Respond) Przewiduj i Działaj (Predict & Act) Optymalizacja Co się wydarzyło? Analiza predyktywna Dane Dane sformatowane niesformatowane Standardowe raporty Raporty ad Hoc i OLAP Analizy ogólne i rodzajowe Co się wydarzy? Jaki jest najbardziej optymistyczny wariant wydarzeń? Dlaczego to się wydarzyło? Dojrzałość analityki SAP SE. All rights reserved. 10
10 Tradycyjne przetwarzanie danych czy jest to wystarczające? SAP SE. All rights reserved. 11
11 Gdzie i jak są przetwarzane dane. czy tak musi być? Dzisiaj: Intensywne obliczenia w warstwie aplikacji obliczenia Warstwa aplikacji Warstwa danych SAP SE. All rights reserved. 12
12 Problemy z przepustowością czy da się to ominąć? SAP SE. All rights reserved. 13
13 Opóźnienia w przepływie danych do procesora SAP SE. All rights reserved. 14
14 cena Ewolucja technologii sprzętowych Procesory Pamięć operacyjna Architektura wieloprocesorowa Szybsze procesory wydajność Przestrzeń adresowa pamięci operacyjnej SAP SE. All rights reserved. 15
15 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 17
16 Programowo-sprzętowa architektura nowej generacji Usunięcie problemów z zatorami przetwarzania danych Multi-Core Architecture Massive parallel scaling with many blades 64bit address space Dramatic decline in price/performance CPU L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache MEMORY OLTP+OLAP in column Store Partitioning Insert Only on Delta No Aggregate tables (Dynamic Aggregation) Compression Logging and Backup STORAGE Solid State Flash HDD SAP SE. All rights reserved. 18
17 Nowe podejście do zarządzania danymi dzięki przetwarzaniu danych in-memory Eliminacja redundantnych kopii danych, materializacji i modeli Jedna platforma technologiczna dla systemów transakcyjnych i analitycznych (OLTP oraz OLAP) Hasso Plattner Odseparowane systemy transakcyjne + analityczne + akceleratory Jedno miejsce składowania danych w pamięci na potrzeby systemów transakcyjnych i analitycznych ETL ETL Cache VS SAP HANA (DRAM) Transact Analyze Accelerate 3 kopie danych w ramach różnych modeli Opóźnienie w dostępie do danych Ograniczenie innowacyjności Eliminacja zbędnych struktur i opóźnień Mniejsza ilość infrastruktury sprzętowej Innowacja i uproszczenie SAP SE. All rights reserved. 19
18 Przełom w przetwarzaniu danych i uruchamianiu aplikacji Umożliwienie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w różnych scenariuszach architektury programistycznej UPROSZCZENIE OLTP + OLAP w kolumnowym i wierszowej bazie SAP HANA (Main Memory) KONWERGECJA Całościowe przetwarzanie danych Operational Analytics Predictive Machine Learning Prescriptive Sentiment Intelligence OPTYMALIZACJA Obsługa aplikacji SAP HANA (Main Memory) Libraries SAP HANA (Main Memory) In-Memory Database layer Application Layer Sensors Transactions Spatial/GIS Database & data processing engines Application Server Image Text Integration Services Development, Deployment and Administration SAP SE. All rights reserved. 20
19 Uproszczenie przetwarzania danych in-memory SAP SE. All rights reserved. 21
20 Kod-do-danych (Code-to-data) Dzisiaj: Intensywne obliczenia w warstwie aplikacji obliczenia Warstwa aplikacji Warstwa danych obliczenia SAP HANA: Delegowanie intensywnych obliczeń do warstwy danych SAP SE. All rights reserved. 22
21 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 23
22 Platforma SAP HANA wysoce wydajne aplikacje SQL MDX R JSON BICS narzędzia BI i analiza predykcyjna środowisko modelowania analitycznego Platforma SAP HANA Wsparcie dla różnych urządzeń analizy przestrzenne wyszukiwanie SQL, SQLScript, JavaScript, HTML5 analiza tekstu procedury składowane usługi UI i aplikacje InfiniteInsight biblioteka funkcji biznesowych (BFL) biblioteka funkcji predykcyjnych (PAL) usługi bazodanowe modele danych procedury składowane R silnik kalkulacyjny silnik analityczny silnik predykcyjny silnik planistyczny silnik reguł OLAP usługi integracji dane transakcyjne dane niestrukturalne dane maszynowe HADOOP dane czasu rzeczywistego dane lokalizacyjne inne aplikacje SAP SE. All rights reserved. 24
23 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 25
24 SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 26
25 SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 27
26 Aplikacje wspierające współpracę z klientem Nowe modele biznesowe wspierane przez innowacyjne aplikacje Współpraca z konsumentem w czasie rzeczywistym Dostarczanie spersonalizowanej oferty Relacje z konsumentem w czasie rzeczywistym SAP HANA PLATFORM Relacje z organizacjami w czasie rzeczywistym Precyzyjna grupa docelowa w warunkach zmian biznesowych HTML-5 support Mobile integration Consumer-grade usability OLTP + OLAP real-time Processing Sentiment Intelligence Predictive analytics SAP SE. All rights reserved. 28
27 Aplikacje do zbieranie i przetwarzania danych z czujników Analizy sygnału i działanie zwrotne Wyznaczenie trendów poprzez analizę danych z sensorów Nowe podejście do logistyki i retaila Connected Cars Smart Equipment Smart Logistics Zwiększenie jakości życia inteligentne samochody, roboty, domy, miasta Smart Automobile Smart House Smart Vending Smart Cities Event stream processing (ESP) No data preparation RFID Integration Embedded data processing Machine Learning Spatial Processing SAP SE. All rights reserved. 29
28 Aplikacje do planowania i optymalizacji Szybkie dostosowanie się do zmian biznesu Planowanie operacyjne i sprzedaży Dynamiczne dostosowywanie planów w referencji do wartości rzeczywistych Zarzadzanie płynnością Optymalizacja zakupów, transportu, produkcji Business Planning & Consolidation Różne typy planów - planowanie projektów /bez względu na źródło finansowania - planowanie inwestycji /nakładów inwestycyjnych - planowanie kosztów i przychodów /na poziomie jednostek organizacyjnych -. In-memory stored procedures Integrated Planning and Calculation engines Predictive Analytics and Business Functions Recent data, preferably real-time Supporting complex questions on interactive data Built-in Spatial Processing SAP SE. All rights reserved. 30
29 SAP Business Suite powered by SAP HANA SAP ERP SAP CRM SAP SCM SAP SRM SAP HANA PLATFORM Smarter business innovations Unlock new growth opportunities before your competitors do Faster Business Processes Drive your business at the speed of the market Simpler Business Interactions Empower people to decide and act in the business moment SAP SE. All rights reserved. 31
30 SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps 30+ HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 32
31 Analizy ad-hoc analytics i monitoring Analizy w czasie rzeczywistym Customer Service Finance and Operations Account Administration Przyspieszenie decyzji biznesowych Wsparcie pracowników POS Analizy w czasie rzeczywistym dotyczące fraud detection, risk management i monitorowanie SAP HANA (DRAM) Pricing Accounting Channel Inventory Customers Forecasting Planning Products Suppliers OLTP + OLAP Processing SAP HANA Live SAP smart data access data virtualization Real-time data integration (Replication, Streaming) Unified data modeling Single-query access to data SAP SE. All rights reserved. 33
32 Wsparcie dla biznesu przez Big Data Warehousing Głębsza analiza potrzeb i oczekiwań klienta Fraud Detection Brand Sentiment :-) Predictive Maintenance Różne typy analiz (predictive, text mining & spatial) w in-memory na bazie danych pochodzących z różnych źródeł (np. Hadoop) 360 O Customer View Real-time Demand/ Supply Forecast SAP HANA Network Optimization Insider Threats Szybka na analiza danych strukturalnych i niestrukturalnych Logiczne hurtownie danych zależne od potrzeb biznesowych Propensity to Churn Asset Tracking Risk Mitigation, Real-time Personalized Care Product Recommendation Hadoop/R Integration Text Serach Text Analytics SAP smart data access Real-time data integration Predictive Analytics SAP SE. All rights reserved. 34
33 SAP BusinessWarehouse Powered by SAP HANA QUERY REPORTING ANALYTICS SAP BOBJ Busines Intelligence DATA MODELING SAP NetWeaver BW SAP HANA PLATFORM Analytical / Planning Engine Data Management Data Storage Dramatically Improved Performance Improved decision making, faster reporting, and the most up-to-date information Simplified Administration and Streamlined Landscape Reduced administration and lower TCO Unlock The Power of Your Data Across The Enterprise Self-service access to all information at the most granular level SAP SE. All rights reserved. 35
34 Zastosowanie dedykowanych narzędzi Finanse Projekty Dydaktyka Kadry Studenci MPK. Dowolnie definiowalne modele analityczne dla roznych rodzajow danych Wydział Źródła danych Różne systemy tnasakcyjne, analityczne, bazy danych, pliki, Dowolne źródła danych SAP SE. All rights reserved. 36
35 Analizy predykcyjne Jutro jest Dzisiaj Provide Business Analysts with sophisticated algorithms to take the next step in understanding their business and modeling outcomes. Perform statistical analysis on your data to understand trends and detect outliers in your business. Build models and apply to scenarios to forecast potential future outcomes Combine, manipulate and enrich data to apply it to your business scenarios. Self-service visualizations and analytics to tell your story OLTP + OLAP Processing SAP HANA Live SAP smart data access data virtualization Real-time data integration (Replication, Streaming) Unified data modeling Single-query access to data SAP SE. All rights reserved. 37
36 SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps 30+ HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 38
37 Top Usługi platformy aplikacyjnej Możliwość migracji istniejących aplikacji oraz budowa nowych aplikacji Browser / Mobile Custom App Web App Server SQL MDX ODBO JSON Easily migrate your applications. Deploy App without Re-Write ADBC ODBC JDBC XML/A Process any Data within same query with ONE SQLScript Structured data Click stream Social network Customer Data Point of Sale RFID Machine Data Connected Vehicles Text Data Geospatial Data Smart Meter Mobile R-scripts SAP HANA APP Services (Web Server) SQL Script Unstructured Server JS Lib Application Function Library Build new web applications with any open source HTML5 / JS libraries, server-side Java script SAP SE. All rights reserved. 39
38 Top Rzbudowane mechanizmy pozyskiwania danych Integracja dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym Dowolne źródła Przesyłanie danych Transformacja i przechowywanie danych SAP Business Suite Trigger-Based SAP LT Replication Server ODBC Non-SAP Data Sources Log-Based SAP Sybase Replication Server SAP HANA Cloud Deployments ETL, Batch SAP Data Services Virtual Tables Complex Event Data Source Event Streams SAP Sybase Event Stream Processor Network Devices Wired / Wireless Data Synchronization SAP Sybase SQL Anywhere Data Sources (SP6: HANA, IQ, ASE, Hadoop, Teradata) Data Virtualization SAP HANA Smart Data Access SAP SE. All rights reserved. 40
39 Otwarta platforma i wielu partnerów sprzętowych Hardware and Hosting Partners Implementation Partners Solution Providers SAP HANA Enterprise Cloud SAP SE. All rights reserved. 41
40 Wybór opcji On-Premise, Hybrid i Cloud Bezpieczeństwo, poufność danych oraz wysoka dostępność Choose and change your deployment options anytime BW BA Bus. Suite 3 rd Party Apps Ariba SuccessFactors On Premise Hybrid Cloud Run All SAP Solutions on SAP HANA Build or deploy your own solutions on SAP HANA Maintain all within your firewall Upgrade or leverage existing infrastructure Leverage SAP Cloud Migrate some solutions to the cloud Create or deploy new SaaS apps in the cloud Use cloud hosting and managed services Deploy via SAP HANA Enterprise Cloud or public cloud Build, Run, Deploy all Applications in the Cloud Consider Virtual Private Cloud option Enable faster innovations Simplify landscape Migrate or build new applications in SAP HANA Enterprise Cloud SAP SE. All rights reserved. 42
41 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 44
42 Wartości poprzednio nieosiągalne Analizy genomu komórek rakowych w Mitsui Knowledge Industry Usprawnienie procesu dostarczania spersonalizowanego leku na raka SAP SE. All rights reserved. 45
43 Innowacje poprzednio niedostępne Przewidywania i analizy w czasie rzeczywistym zachowań graczy Wgląd i analiza w czasie rzeczywistym, w celu zwiększenia zainteresowania klienta, aby go utrzymać i zachęcić do zakupów SAP SE. All rights reserved. 46
44 Uproszczenia poprzednio nieosiaglane ebay Early Signal Detection System powered by Predictive Analytics System podnoszący trafność prognoz selekcja istotnych informacji z bazy o wielkości ponad 100 PetaBajtów 47
45 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 48
46 SAP HANA Platform: przemyśleć niemożliwe Odkryć więcej możliwości biznesowych, umożliwiając przełomowe transformacje SAP HANA jest innowacyjną bazą danych in-memory i platformą bazującą na nowoczesnych architekturach przetwarzania danych i wykorzystującą zaawansowane możliwości sprzętowe. SAP HANA jest elastyczną, niezależną od źródeł danych platformą in-memory, która pozwala przetwarzać i analizować wydajnie wielkie zbiory danych w czasie rzeczywistym. SAP SE. All rights reserved. 50
47 40 lat innowacji, a to dopiero początek.. Zmieniamy się z naszymi Klientami i dla nich. 51
48 Dziękuję za uwagę Kontakt: Andrzej Frydecki Customer Solution Manager telefon: SAP SE. All rights reserved.
Nowe podejście do składowania danych
Nowe podejście do składowania danych Platforma dla danych transakcyjnych i analitycznych wykorzystująca składowanie kolumnowe w pamięci Hasso Plattner Oddzielne systemy transakcyjne + analityka + akceleracja
Bardziej szczegółowoBigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015
BigData Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015 Platforma SAP HANA ETL ETL Cache SAP HANA (DRAM) Transact Analyze Accelerate Wybrane aspekty
Bardziej szczegółowoSamodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect
Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe Paweł Gajda Business Solution Architect Agenda 1. Zapytania biznesowe 2. SAP Visual Intelligence 3. Szybkość 4. Zaangażowanie 5. Samoobsługa 6. Kreatywność
Bardziej szczegółowoSzkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS
Bardziej szczegółowoJak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory
Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory Michał Grochowski Senior Consultant BI/DWH 1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 2 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates.
Bardziej szczegółowoDlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ kwiecień - czerwiec ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje RODO / GDPR
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoDigitize Your Business
Digitize Your Business Aspekty technologiczne migracji na SAP HANA Prelegenci Błażej Trojan Konsultant technologiczny SAP Basis SI-Consulting Jakub Roguski - Territory Sales Leader Enterprise Systems -
Bardziej szczegółowoCo to jest Business Intelligence?
Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl
Bardziej szczegółowoRola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017 Hadoop i Business Intelligence - wyzwania 1 Ładowane danych do Hadoop-a jest trudne 2 Niewielu specjalistów dostępnych na rynku Dostęp
Bardziej szczegółowoPureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect
PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect Wbudowana wiedza specjalistyczna Dopasowane do zadania Optymalizacja do aplikacji transakcyjnych Inteligentne Wzorce
Bardziej szczegółowoUsługi IBM czyli nie taki diabeł straszny
Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny Michał Wawrzyński 693 93 5338 michal.wawrzynski@pl.ibm.com Usługi IBM dla Partnerów Handlowych Maintenance & Technical Support Asset-based Services Labor-based
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017 Pytania stawiane przez biznes 1 Jaka jest aktualnie sytuacja w firmie? 2 Na czym jeszcze możemy zarobić? Które procesy możemy usprawnić?
Bardziej szczegółowoDlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ lipiec - wrzesień ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoDlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ październik - grudzień ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoIII Edycja ITPro 16 maja 2011
III Edycja ITPro 16 maja 2011 SharePoint 2010 SharePoint jako platforma ERP Paweł Szczecki pawel.szczecki@predica.pl Prelegent Paweł Szczecki Współwłaściciel firmy Predica sp. z o.o. Odpowiedzialny za
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM SZKOLEŃ styczeń - marzec 2017
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoDlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ kwiecień - czerwiec ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoO mnie
O mnie Cele sesji Cele sesji Dlaczego? http://www.zdnet.com/article/microsofts-r-strategy/ Źródło: https://azure.microsoft.com/enus/blog/forrester-names-microsoft-azurea-leader-in-big-data-hadoop-cloudsolutions/
Bardziej szczegółowoOpis Rozwiązania SAP SAP HANA. Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej
Opis Rozwiązania SAP SAP HANA Cele Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej Staw czoła nowej rzeczywistości Organizacje takie jak Twoja są w stanie wykrywać w czasie
Bardziej szczegółowoTerminarz szkoleń, II półrocze, 2015 rok Microsoft
arz szkoleń, II półrocze, 201 rok Cena Office 2007/2010/201 MS Word poziom średniozaawansowany 2 MS Word poziom zaawanasowany 2 MS Excel poziom średniozaawansowany 2 MS Excel poziom zaawansowany 2 MS Excel
Bardziej szczegółowoTerminarz szkoleń, I półrocze, 2015 rok Microsoft
arz szkoleń, I półrocze, 201 rok Cena Office 2007/2010/201 MS Word poziom średniozaawansowany 2 MS Word poziom zaawanasowany 2 MS Excel poziom średniozaawansowany 2 MS Excel poziom zaawansowany 2 MS Excel
Bardziej szczegółowoSAP w 24 godziny / Michael Missbach, George Anderson. Gliwice, cop Spis treści
SAP w 24 godziny / Michael Missbach, George Anderson. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 9 Podziękowania 10 Wprowadzenie 11 CZĘŚĆ I WPROWADZENIE DO SYSTEMU SAP Godzina 1. SAP w skrócie 17 Ogólne
Bardziej szczegółowoHP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT
HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT Robert Nowak Architekt rozwiązań HP Software Dlaczego Software as a Service? Najważniejsze powody za SaaS UZUPEŁNIENIE IT 2 Brak zasobów IT Ograniczone
Bardziej szczegółowoSzkolenie: Jak mieć więcej czasu na wyciąganie wniosków
Szkolenie: Jak mieć więcej czasu na wyciąganie wniosków 14 listopada 2018 r 8:45-12:45 Warszawa https://alterdata.evenea.pl "Dzisiaj praca analityka składa się w 15% z analizowania. Cała reszta czynności
Bardziej szczegółowoBaza danych in-memory. DB2 BLU od środka 2015-11-10. Artur Wrooski
TECHNOLOGIE ANALIZY DANYCH I CHMUROWE W ZASTOSOWANIACH BIZNESOWYCH Poznao, 30 września 2015 DB2 BLU od środka Artur Wrooski Baza danych in-memory Baza danych IN-MEMORY system zarządzania bazami danych,
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2012 Zagadnienia do omówienia 1. Miejsce i rola w firmie 2. Przegląd architektury
Bardziej szczegółowoEXPERIENCE IS THE KING
EXPERIENCE IS THE KING ANALITYKA CUSTOMER JOURNEY W AKCJI MARKETING PROGRESS, 13.10.2016 DOŚWIADCZENIE TECHNOLOGIA 38 lat na świecie, 22 lata w Polsce Wydajny silnik przetwarzania danych i analityki Pełna
Bardziej szczegółowoW książce omówiono: SAP zostań ekspertem w 24 godziny!
System SAP jest uznanym zintegrowanym systemem informatycznym do zarządzania firmą. Charakteryzuje się ogromnym bogactwem funkcjonalności i elastycznością, ułatwiającą zmianę skali lub profilu działalności
Bardziej szczegółowoTerminarz Szkoleń ACTION CE
Terminarz Szkoleń ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia W-wa Data rozpoczęcia Poznań Cena katalogow a netto* Cena netto w programie Rabatka** Systemy Operacyjne MS-20410 Installing
Bardziej szczegółowoTerminarz Szkoleń II kwartał 2013 ACTION CE
Terminarz Szkoleń II kwartał 2013 ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia W-wa Data rozpoczęcia Poznań Cena katalogow a netto* Cena netto w programie Rabatka** SYSTEMY OPERACYJNE
Bardziej szczegółowo2011-11-04. Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL
Instalacja, konfiguracja Dr inŝ. Dziwiński Piotr Katedra InŜynierii Komputerowej Kontakt: piotr.dziwinski@kik.pcz.pl 2 Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) DANE W CZASIE RZECZYWISTYM 3 Tryb analizowania danych 4 Okno analizowania 5 Real-time: Checkpointing
Bardziej szczegółowoHP Business Intelligence Rozwiązania dla energetyki (SM)
HP Business Intelligence Rozwiązania dla energetyki (SM) Jacek Piotrowski Dyrektor Rynku Przemysłowego, HP ES 7/12/2010 2009 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is
Bardziej szczegółowoChmura zrzeszenia BPS jako centrum świadczenia usług biznesowych. Artur Powałka Microsoft Services
Chmura zrzeszenia BPS jako centrum świadczenia usług biznesowych. Artur Powałka Services Tradycyjne podejście do wirtualizacji Business system administrators request infrastructure through email or an
Bardziej szczegółowoIndustry 4.0. Costs. Virtual. Networking. Internet of Things. Electrification Innovation Cyber physical systems
Virtual Data Sharing Smart Grid Artificial M2M Sensors Complexity Smart Products Data Collection Big Data Electrification Innovation Cyber physical systems Interconnected Costs Horizontal integration Smart
Bardziej szczegółowoEMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo
EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo Prawdziwa wirtualizacja Karol Boguniewicz, vspecialist, EMC Mirosław Kulka, Systems Engineer, EMC 1 Tradycyjne spojrzenie na Centrum Danych MESSAGING ERP/CRM
Bardziej szczegółowoz kapitałem polskim Zatrudnienie 1 10 osób osób 2,27% osób 11,36% osób osób powyżej osób 20,45% 50,00% 13,64%
Profil uczestników badania Firma 6,8% 9,1% sektor publiczny służby mundurowe z kapitałem zagranicznym 5 z kapitałem polskim 5 13,6% banki 9,1% instytucje finansowe 4, telekomunikacja Zatrudnienie 2,2 2,2
Bardziej szczegółowoHurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales
Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales Rys Historyczny Idealna(kiedyś) architektura Data Quality MDM Enterprise Data Warehouse okazał się mitem Ma zawierać
Bardziej szczegółowoPlatforma dostępności Veeam dla rozwiązań Microsoft. Mariusz Rybusiński Senior System Engineer Veeam Microsoft MVP
Platforma dostępności Veeam dla rozwiązań Microsoft Mariusz Rybusiński Senior System Engineer Veeam Microsoft MVP Private Cloud / On-Premises Private Cloud / On-Premises Veeam Cloud & Service Providers
Bardziej szczegółowoSAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik
SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop Piotr Borowik Wyzwania związane z Big Data Top Hurdles with Big data Source: Gartner (Sep 2014), Big Data Investment Grows
Bardziej szczegółowoDobre praktyki w doborze technologii rozwiązań informatycznych realizujących usługi publiczne
Dobre praktyki w doborze technologii rozwiązań informatycznych realizujących usługi publiczne Rafał Czubik Krzysztof Komorowski IBM 2008 IBM Corporation Metodyka jest ważna Procesy i moduły Obszary decyzyjne
Bardziej szczegółowoLearn SAS. Training Certification Coaching. Grow With Us. Szkolenia Certyfikaty Mentoring Analiza potrzeb szkoleniowych
Learn SAS Training Certification Coaching Szkolenia Certyfikaty Mentoring Analiza potrzeb szkoleniowych 2019 Grow With Us Oferta Centrum Szkoleniowego SAS Analiza potrzeb szkoleniowych Gwarancją udanego
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoRewolucja czy transformacja?
Rewolucja czy transformacja? Rola nowych technologii IT w sektorze energetycznym po 1 lipca 2007 inspiracje dla sektora energetycznego. Przygotował: Borys Stokalski; Marek Branicki Warszawa 18.10.2007
Bardziej szczegółowoZwiększenie EFEKTYWNOŚCI przedsiębiorstwa - Connected Enterprise
Zwiększenie EFEKTYWNOŚCI przedsiębiorstwa - Connected Enterprise Maciej Sieczka Country Director $ Szybsze dopasowanie do rynku Niższe koszty utrzymania Wzrost utylizacji zasobów Zarządzanie ryzykiem PUBLIC
Bardziej szczegółowoBigData & Cloud Wprowadzenie
BigData & Cloud Wprowadzenie Poznań 29-30 wrzesień 2015 IBM Corporation Agenda Dane, dużo danych Przykłady Wyzwania i ogranicznia technologiczne Wbudowana ekspertyza Podsumowanie 2 Dane jako na nowo odkrywany
Bardziej szczegółowoIBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT?
IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT? Krzysztof Rozanka Pure Systems, Poland & Baltics k.rozanka@pl.ibm.com kom. 693 93 51 42 IBM Polska 2 3 Zintegrowane systemy eksperckie 4 Infrastructure
Bardziej szczegółowoMAINFRAME WWW. Chmura 1970 & 80. Dziś
MAINFRAME PC WWW Chmura 1970 & 80 1990 2000 Dziś Prywatna Publiczna AUTOMATYZACJA ELASTYCZNOŚĆ SAMOOBSŁUGA Małe i średnie przedsiębiorstwa Sektor publiczny Duże przedsiębiorstwa Przedsiębiorstwa, sektor
Bardziej szczegółowoAUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7
AUREA BPM Oracle TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7 ORACLE DATABASE System zarządzania bazą danych firmy Oracle jest jednym z najlepszych i najpopularniejszych rozwiązań tego typu na rynku. Oracle Database
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoMateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012
2012 Pierwsze przymiarki do zakresu informatyzacji (rodzaj oprogramowania: pudełkowe, SaaS, Iaas, CC, PaaS. Zalety i wady: dostępność, koszty, narzędzia, ludzie, utrzymanie, bezpieczeństwo, aspekty prawne)
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM SZKOLEŃ. październik - grudzień 2019
CloudTeam jest jedną z wiodących firm szkoleniowych w branży IT w Polsce, która specjalizuje się w Cloud Computingu, zarówno w zakresie usług doradczych, jak i szkoleniowych. Działając w całej Polsce,
Bardziej szczegółowoJak znaleźć prawdziwe zagrożenia w infrastrukturze IT
Piotr Orlański Jak znaleźć prawdziwe zagrożenia w infrastrukturze IT Warszawa, 05/04/2016 www.compfort.pl Ryzyko Monitorowanie Wykrywanie Dynamika i zwinność Automatyzacja Czas Strona 1 Czy ważne zawsze
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowo"By leczyć ciało ludzkie, konieczna jest wiedza o całości zjawisk - przetestuj swój produkt w pierwszym
Telemedycyna Zdrowie publiczne Wsparcie diagnostyki Badania przesiewowe "By leczyć ciało ludzkie, konieczna jest wiedza o całości zjawisk - przetestuj swój produkt w pierwszym otwartym laboratorium telemedycznym
Bardziej szczegółowoSzybkość instynktu i rozsądek rozumu$
Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ zastosowania rozwiązań BigData$ Bartosz Dudziński" Architekt IT! Już nie tylko dokumenty Ilość Szybkość Różnorodność 12 terabajtów milionów Tweet-ów tworzonych codziennie
Bardziej szczegółowoWitamy na konferencji SUSE Expert Days Kraków, 16 października 2018 r.
Witamy na konferencji SUSE Expert Days 2018 Kraków, 16 października 2018 r. Marcin Madey Country Manager mmadey@suse.com Rafał Kruschewski Marketing Manager rkruschewski@suse.com Informacje organizacyjne
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH
Wstęp. Architektura hurtowni. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH B. Inmon, 1996: Hurtownia to zbiór zintegrowanych, nieulotnych, ukierunkowanych
Bardziej szczegółowoVI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego
VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego mgr Artur Wroński mgr inż. Przemysław Kapica 25.04.2012 Agenda: Środowisko platformy BI Użytkownicy
Bardziej szczegółowoSzkolenia informatyczne Vavatech
Szkolenia informatyczne Vavatech O nas Firma Vavatech (w okresie 2003-2015 pod nazwą Javatech) jest jednym z wiodących dostawców specjalistycznych szkoleń informatycznych. Współpracujemy na stałe z kilkudziesięcioma
Bardziej szczegółowoInformacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej
Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej Tomasz Antonik Systems and Technology Group IBM Lab Services and Training Agenda Trendy w rozwoju systemów analitycznych
Bardziej szczegółowoNajlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga
Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Dlaczego STG Lab Services? Dlaczego STG Lab Services? Technologia w służbie biznesu Jakie zewnętrzne czynniki będą wpływały na twoją
Bardziej szczegółowoPraktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej
Bardziej szczegółowoOracle Log Analytics Cloud Service
ORACLE DANE TECHNICZNE Zastrzeżenie: Niniejszy dokument służy wyłącznie celom informacyjnym. Nie stanowi on zobowiązania do dostarczenia żadnych materiałów, kodu ani funkcjonalności i nie należy go brać
Bardziej szczegółowoCzęść I Istota analizy biznesowej a Analysis Services
Spis treści Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services 1 Analiza biznesowa: podstawy analizy danych... 3 Wprowadzenie do analizy biznesowej... 3 Wielowymiarowa analiza danych... 5 Atrybuty w
Bardziej szczegółowoKierunek S/4HANA. Linux przyszłością centrów danych z oprogramowaniem SAP. Marcin Madey Country Manager SUSE Polska
Kierunek S/4HANA Linux przyszłością centrów danych z oprogramowaniem SAP Marcin Madey Country Manager SUSE Polska Droga do S/4HANA Nieco historii 1 Linux przyszłością 2 Sukcesy klientów 3 SUSE Linux Enterprise
Bardziej szczegółowoTrendy BI z perspektywy. marketingu internetowego
Trendy BI z perspektywy marketingu internetowego BI CECHUJE ORGANIZACJE DOJRZAŁE ANALITYCZNIE 2 ALE JAKA JEST TA DOJRZAŁOŚĆ ANALITYCZNA ORGANIZACJI? 3 Jaka jest dojrzałość analityczna organizacji? Zarządzanie
Bardziej szczegółowoCzy OMS Log Analytics potrafi mi pomóc?
"OMS, czyli Oh My Server..." Czy OMS Log Analytics potrafi mi pomóc? Łukasz Rutkowski MVP Reconnect, Senior Cloud Architect You won t find a better SCOM and OMS guy there, believe me, trust me. I m an
Bardziej szczegółowo<Insert Picture Here> Jarosław Stępień Principal Sales Consultant
Współdzielenie usług pomiędzy jednostkami w administracji publicznej Jarosław Stępień Principal Sales Consultant Oracle PLATFORMA EXA* CLOUD Klasy chmur: IaaS, PaaS, SaaS Software
Bardziej szczegółowoREAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE REALNY ROZWÓJ BIZNESU. STUDIUM PRZYPADKU W OBSZARZE MARKETINGU RADOSŁAW GRABIEC SAS INSTITUTE
REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE REALNY ROZWÓJ BIZNESU. STUDIUM PRZYPADKU W OBSZARZE MARKETINGU RADOSŁAW GRABIEC SAS INSTITUTE REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE ZAGADNIENIA Co jest potrzebne do realizacji
Bardziej szczegółowoAnalityka danych & big data
TomaszJangas.com Analityka danych & big data 15 października 2017 W tym artykule opiszę architekturę, jaka często wykorzystywana jest dzisiaj w środowiskach do analityki danych w wielu różnych organizacjach
Bardziej szczegółowoRozwiązania i usługi SAP
Rozwiązania i usługi SAP Rozwiązania SAP SAP ERP SAP ERP (SAP Enterprise Resource Planning) jest oprogramowaniem oferującym skuteczne i sprawdzone zarządzanie przedsiębiorstwem. System SAP został stworzony
Bardziej szczegółowo<Insert Picture Here> SOA w oparciu o domeny kompetencyjne oraz architekturę referencyjną
SOA w oparciu o domeny kompetencyjne oraz architekturę referencyjną Komponenty w produkcji aut Skoda Octavia VW Touran Seat Marbella Seat Altea Audi A3 Ilość VW Golf V VW Garbus Fiat
Bardziej szczegółowoBIG DATA DLA KAŻDEGO. Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard
BIG DATA DLA KAŻDEGO Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard DANE, WSZĘDZIE DANE Masowy przyrost różnego typu danych Rodzaje danych Przyspieszenie Użytkownicy
Bardziej szczegółowoJakość i bezpieczeństwo produkcji spożywczej dzięki Siemens MOM
Jakość i bezpieczeństwo produkcji spożywczej dzięki Siemens MOM Realize Innovation zmienia wszystko Digitalizacja Unrestricted Siemens AG 2017 Siemens AG 2017 Page 2 There will be more change in CPG in
Bardziej szczegółowoHurtownie Danych i Business Intelligence: przegląd technologii
Hurtownie Danych i Business Intelligence: przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Tematyka Architektury
Bardziej szczegółowoTematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014
Dr hab. inż. Jan Werewka, prof. n. AGH Wydział EAIiIB AGH E-mail: werewka@agh.edu.pl www: http://home.agh.edu.pl/werewka Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014 Temat 1 Architektura przedsięwzięcia
Bardziej szczegółowo2014-03-17. Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER
Plan prezentacji Prowadzący: Mateusz Jaworski m.jaworski@tetabic.pl 1. Grupa kapitałowa UNIT4. 2. Grupa UNIT4 TETA. 3. UNIT4 TETA BI CENTER. 4. TETA Business Intelligence. 5. Analiza wielowymiarowa. 6..
Bardziej szczegółowoIBM POWER8 dla SAP HANA
IBM POWER8 dla SAP HANA SUCCESS STORY Efektywność Innowacyjność Bezpieczeństwo Success Story Pierwsze wdrożenie w Polsce Dzięki współpracy firm itelligence, COMPAREX oraz IBM została zaprojektowana i zrealizowana
Bardziej szczegółowoCENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ
CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ AUTORSKIE WARSZTATY DEDYKOWANE SQL NR KURSU NAZWA KURSU TERMINY MARZEC KWIECIEŃ MAJ 8:30-16:00 8:30-16:00 8:30-16:00 LICZBA GODZIN CENA OD OSOBY NETTO Administrowanie bazą danych
Bardziej szczegółowoRozpocznij swój pierwszy projekt IoT i AR z Transition Technologies PSC
Rozpocznij swój pierwszy projekt IoT i AR z Transition Technologies PSC _www.ttpsc.pl _iot@ttpsc.pl Transition Technologies PSC Sp. z o.o. Łódź, Piotrkowska 276, 90-361 tel.: +48 42 664 97 20 fax: +48
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie danych w chmurze
Materiały dydaktyczne Katedra Inżynierii Komputerowej Przetwarzanie danych w chmurze Modele przetwarzania w chmurze dr inż. Robert Arsoba Robert.Arsoba@weii.tu.koszalin.pl Koszalin 2017 Wersja 1.0 Modele
Bardziej szczegółowoAplikacje Dynamics 365.
Microsoft Dynamics 365 to usługa dająca możliwość wyboru. Połączenie aplikacji biznesowych w tym CRM i ERP na jednej platformie pozwala rozwijać firmę na własnych warunkach. Możesz dodawać aplikacje wraz
Bardziej szczegółowoProces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems. Rafał Klimczak Lab Services Consultant
Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems Rafał Klimczak Lab Services Consultant Produkty Pure Systems w IBM Rodziny produktów IBM: System z Freedom through design Eksperckie systemy zintegrowane:
Bardziej szczegółowoArchitecture Best Practices for Big Data Deployments
GLOBAL SPONSORS Architecture Best Practices for Big Data Deployments Kajetan Mroczek Systems Engineer GLOBAL SPONSORS Rozwój analityki biznesowej EKSPLORACJA DANYCH UCZENIE MASZYNOWE SZTUCZNA INTELIGENCJA
Bardziej szczegółowoOferta: Usługi i rozwiązania SAP
SAP Competence Center Oferta: Usługi i rozwiązania SAP BCC Data Centers Tytuł prezentacji 1 BCC Software Factory Od wielu lat: Lider rynku SAP w Polsce Najbardziej doświadczona firma wdrożeniowa w Polsce
Bardziej szczegółowoHosting i backup danych w środowisku operatorskim
Hosting i backup danych w środowisku operatorskim Konferencja PLNOG 2012 Warszawa, 5-6 marca 2012 Paweł Pytlakowski, GTS CE Group Product Manager (Cloud & Managed Services) Agenda GTS Central Europe Dlaczego
Bardziej szczegółowoIII Etap konkursu TWOJA FIRMA TWOJA SZANSA NA SUKCES
PROTECT DNA OF YOUR BUSINESS BUSINESS CONTINUITY INCIDENT AND RISK MANAGEMENT REAL TIME ENTERPRISE III Etap konkursu TWOJA FIRMA TWOJA SZANSA NA SUKCES Warszawa 11.05.2011 Projekt współfinansowany przez
Bardziej szczegółowoOD MONOLITU DO MIKROUSŁUGI MICROSERVICES
OD MONOLITU DO MIKROUSŁUGI MICROSERVICES WOJCIECH CIOŁKO Software Engineer PayPal, Rocket Internet, AxelSpringer TV Guides, Funke MedienGruppe, PostCon, AboutCoders, OSEC Software #agile #scrum #software
Bardziej szczegółowoDefinicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług
Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług Dorota Grudzień-Molenda Cloud Business Development Manager 24.06.2013 Zjawiska mające wpływ na rozwój chmury obliczeniowej Konsumeryzacja IT Eksplozja
Bardziej szczegółowoPrawdziwa transformacja
Prawdziwa transformacja Wirtualizacja Twoich krytycznych aplikacji Karol Boguniewicz, vspecialist, EMC Jakub Bałchan, Systems Engineer, EMC 1 Czym kieruje się Biznes? Zwiększenie dochodów Większa elastyczność
Bardziej szczegółowoPraktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS Architekt rozwiązań
Bardziej szczegółowoOne Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb
One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb X Kongres Business Intelligence Warszawa, 17.03.2016 Joanna Łuczak Multi-Partnerski
Bardziej szczegółowoHadoop i Spark. Mariusz Rafało
Hadoop i Spark Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl WPROWADZENIE DO EKOSYSTEMU APACHE HADOOP Czym jest Hadoop Platforma służąca przetwarzaniu rozproszonemu dużych zbiorów danych. Jest
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Data Camp Architektura Data Lake Repozytorium służące składowaniu i przetwarzaniu danych o
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2008 Zagadnienia do omówienia 1. 2. Przegląd architektury HD 3. Warsztaty
Bardziej szczegółowoIBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER
IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER W informacji drzemie ogromny potencjał biznesowy. Odpowiednio opisane i wykorzystane dane stanowią podstawę sprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Wykorzystując najnowocześniejsze
Bardziej szczegółowoElastyczne centrum przetwarzania danych
Elastyczne centrum przetwarzania danych Flexible Capacity Service pojemność zawsze gotowa na nowe wyzwania. Robert Rutkowski / 24 Kwiecień 2013 Agenda Wyzwania związane z finansowaniem IT Jak mieć zawsze
Bardziej szczegółowoTerminarz Szkoleń ACTION CE
Terminarz Szkoleń ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia szkolenia Cena katalogowa netto* Cena netto w programie Rabatka** Systemy Operacyjne MS-20410 Installing and Configuring
Bardziej szczegółowo