Platforma SAP HANA - nowy paradygmat modelowania inżynierskiego i biznesowego. Andrzej Frydecki Customer Solution Manager SAP Polska

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Platforma SAP HANA - nowy paradygmat modelowania inżynierskiego i biznesowego. Andrzej Frydecki Customer Solution Manager SAP Polska"

Transkrypt

1 Platforma SAP HANA - nowy paradygmat modelowania inżynierskiego i biznesowego Andrzej Frydecki Customer Solution Manager SAP Polska

2 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 2

3 Światowy lider w obszarze: - rozwiązań aplikacyjnych dla różnych branż gospodarki - rozwiązań analitycznych - rozwiązań mobilnych Podejście branżowe do rozwiązań informatycznych SAP SE. All rights reserved. 3

4 Innowacyjne rozwiązania SAP zaprojektowane by spełniać wymagania biznesowe 24 branże 11 linii biznesu Dla dużych i małych Dla firm i ich klientów Aplikacje Analityka Mobilność Bazy danych i technologia Chmura Aplikacje SAP wspomagają efektywne prowadzenie biznesu. Bogate portfolio sprawdzonych rozwiązań pozwala osiągać zaplanowane cele. Analizuj i wykorzystuj dane, znajduj odpowiedzi w czasie rzeczywistym, podejmuj pewne decyzje. Łatwe w użyciu, proste w interpretacji raporty i kokpity na dowolnym urządzeniu. Spraw by Twój biznes stał się mobilny, a wszystkie procesy przebiegały w czasie rzeczywistym, wszędzie, o każdej porze, na dowolnym urządzeniu. Twoja infrastruktura IT może być istotnie uproszczona i gotowa na innowacyjne rozwiązania. Wszystkie dane dostępne natychmiast, bezpieczne a rozwiązania stabilne. Korzystaj z dobrodziejstw aplikacji w chmurze, takich jak potrzebujesz, wtedy, gdy ich potrzebujesz. Bezpiecznie, szybko, efektywnie. Dla pracowników, partnerów, klientów. SAP SE. All rights reserved. 4

5 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 6

6 Przyszłość niesie nam wiele szans Nowa technologia może być w tym pomocna Retail: od transakcji do indywidualnych relacji Manufacturing: od masowej produkcji do dedykowanych produktów Healthcare: od ogólnych procedur do spersonalizowanego leczenia SAP SE. All rights reserved. 7

7 Standardowa technologia wymaga kompromisów Szczegółowość Złożone zapytania na danych detalicznych lub Szczegółowość Złożone zapytania na danych detalicznych Szybkość Szybka informacja analityczna Różnorodność Big data, many data types Szybkość Szybka informacja analityczna Łatwość Brak przygotowania i agregacji wstępnej danych REAL -TIME Dane aktualne Łatwość Brak przygotowania i agregacji wstępnej danych SAP SE. All rights reserved. 8

8 Szybki przyrost ilości danych Duża ilość danych strukturalnych i niestrukturalnych Wykorzystanie analityki dzisiaj Dostęp do analityki Prognozowana potrzeba w 2020? Czas przetwarzania Czas na decyzje SAP SE. All rights reserved. 9

9 Przewaga konkurencyjna / ROI Efekty rozwoju analityki Sygnalizuj i Reaguj (Sense & Respond) Przewiduj i Działaj (Predict & Act) Optymalizacja Co się wydarzyło? Analiza predyktywna Dane Dane sformatowane niesformatowane Standardowe raporty Raporty ad Hoc i OLAP Analizy ogólne i rodzajowe Co się wydarzy? Jaki jest najbardziej optymistyczny wariant wydarzeń? Dlaczego to się wydarzyło? Dojrzałość analityki SAP SE. All rights reserved. 10

10 Tradycyjne przetwarzanie danych czy jest to wystarczające? SAP SE. All rights reserved. 11

11 Gdzie i jak są przetwarzane dane. czy tak musi być? Dzisiaj: Intensywne obliczenia w warstwie aplikacji obliczenia Warstwa aplikacji Warstwa danych SAP SE. All rights reserved. 12

12 Problemy z przepustowością czy da się to ominąć? SAP SE. All rights reserved. 13

13 Opóźnienia w przepływie danych do procesora SAP SE. All rights reserved. 14

14 cena Ewolucja technologii sprzętowych Procesory Pamięć operacyjna Architektura wieloprocesorowa Szybsze procesory wydajność Przestrzeń adresowa pamięci operacyjnej SAP SE. All rights reserved. 15

15 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 17

16 Programowo-sprzętowa architektura nowej generacji Usunięcie problemów z zatorami przetwarzania danych Multi-Core Architecture Massive parallel scaling with many blades 64bit address space Dramatic decline in price/performance CPU L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache MEMORY OLTP+OLAP in column Store Partitioning Insert Only on Delta No Aggregate tables (Dynamic Aggregation) Compression Logging and Backup STORAGE Solid State Flash HDD SAP SE. All rights reserved. 18

17 Nowe podejście do zarządzania danymi dzięki przetwarzaniu danych in-memory Eliminacja redundantnych kopii danych, materializacji i modeli Jedna platforma technologiczna dla systemów transakcyjnych i analitycznych (OLTP oraz OLAP) Hasso Plattner Odseparowane systemy transakcyjne + analityczne + akceleratory Jedno miejsce składowania danych w pamięci na potrzeby systemów transakcyjnych i analitycznych ETL ETL Cache VS SAP HANA (DRAM) Transact Analyze Accelerate 3 kopie danych w ramach różnych modeli Opóźnienie w dostępie do danych Ograniczenie innowacyjności Eliminacja zbędnych struktur i opóźnień Mniejsza ilość infrastruktury sprzętowej Innowacja i uproszczenie SAP SE. All rights reserved. 19

18 Przełom w przetwarzaniu danych i uruchamianiu aplikacji Umożliwienie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w różnych scenariuszach architektury programistycznej UPROSZCZENIE OLTP + OLAP w kolumnowym i wierszowej bazie SAP HANA (Main Memory) KONWERGECJA Całościowe przetwarzanie danych Operational Analytics Predictive Machine Learning Prescriptive Sentiment Intelligence OPTYMALIZACJA Obsługa aplikacji SAP HANA (Main Memory) Libraries SAP HANA (Main Memory) In-Memory Database layer Application Layer Sensors Transactions Spatial/GIS Database & data processing engines Application Server Image Text Integration Services Development, Deployment and Administration SAP SE. All rights reserved. 20

19 Uproszczenie przetwarzania danych in-memory SAP SE. All rights reserved. 21

20 Kod-do-danych (Code-to-data) Dzisiaj: Intensywne obliczenia w warstwie aplikacji obliczenia Warstwa aplikacji Warstwa danych obliczenia SAP HANA: Delegowanie intensywnych obliczeń do warstwy danych SAP SE. All rights reserved. 22

21 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 23

22 Platforma SAP HANA wysoce wydajne aplikacje SQL MDX R JSON BICS narzędzia BI i analiza predykcyjna środowisko modelowania analitycznego Platforma SAP HANA Wsparcie dla różnych urządzeń analizy przestrzenne wyszukiwanie SQL, SQLScript, JavaScript, HTML5 analiza tekstu procedury składowane usługi UI i aplikacje InfiniteInsight biblioteka funkcji biznesowych (BFL) biblioteka funkcji predykcyjnych (PAL) usługi bazodanowe modele danych procedury składowane R silnik kalkulacyjny silnik analityczny silnik predykcyjny silnik planistyczny silnik reguł OLAP usługi integracji dane transakcyjne dane niestrukturalne dane maszynowe HADOOP dane czasu rzeczywistego dane lokalizacyjne inne aplikacje SAP SE. All rights reserved. 24

23 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 25

24 SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 26

25 SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 27

26 Aplikacje wspierające współpracę z klientem Nowe modele biznesowe wspierane przez innowacyjne aplikacje Współpraca z konsumentem w czasie rzeczywistym Dostarczanie spersonalizowanej oferty Relacje z konsumentem w czasie rzeczywistym SAP HANA PLATFORM Relacje z organizacjami w czasie rzeczywistym Precyzyjna grupa docelowa w warunkach zmian biznesowych HTML-5 support Mobile integration Consumer-grade usability OLTP + OLAP real-time Processing Sentiment Intelligence Predictive analytics SAP SE. All rights reserved. 28

27 Aplikacje do zbieranie i przetwarzania danych z czujników Analizy sygnału i działanie zwrotne Wyznaczenie trendów poprzez analizę danych z sensorów Nowe podejście do logistyki i retaila Connected Cars Smart Equipment Smart Logistics Zwiększenie jakości życia inteligentne samochody, roboty, domy, miasta Smart Automobile Smart House Smart Vending Smart Cities Event stream processing (ESP) No data preparation RFID Integration Embedded data processing Machine Learning Spatial Processing SAP SE. All rights reserved. 29

28 Aplikacje do planowania i optymalizacji Szybkie dostosowanie się do zmian biznesu Planowanie operacyjne i sprzedaży Dynamiczne dostosowywanie planów w referencji do wartości rzeczywistych Zarzadzanie płynnością Optymalizacja zakupów, transportu, produkcji Business Planning & Consolidation Różne typy planów - planowanie projektów /bez względu na źródło finansowania - planowanie inwestycji /nakładów inwestycyjnych - planowanie kosztów i przychodów /na poziomie jednostek organizacyjnych -. In-memory stored procedures Integrated Planning and Calculation engines Predictive Analytics and Business Functions Recent data, preferably real-time Supporting complex questions on interactive data Built-in Spatial Processing SAP SE. All rights reserved. 30

29 SAP Business Suite powered by SAP HANA SAP ERP SAP CRM SAP SCM SAP SRM SAP HANA PLATFORM Smarter business innovations Unlock new growth opportunities before your competitors do Faster Business Processes Drive your business at the speed of the market Simpler Business Interactions Empower people to decide and act in the business moment SAP SE. All rights reserved. 31

30 SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps 30+ HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 32

31 Analizy ad-hoc analytics i monitoring Analizy w czasie rzeczywistym Customer Service Finance and Operations Account Administration Przyspieszenie decyzji biznesowych Wsparcie pracowników POS Analizy w czasie rzeczywistym dotyczące fraud detection, risk management i monitorowanie SAP HANA (DRAM) Pricing Accounting Channel Inventory Customers Forecasting Planning Products Suppliers OLTP + OLAP Processing SAP HANA Live SAP smart data access data virtualization Real-time data integration (Replication, Streaming) Unified data modeling Single-query access to data SAP SE. All rights reserved. 33

32 Wsparcie dla biznesu przez Big Data Warehousing Głębsza analiza potrzeb i oczekiwań klienta Fraud Detection Brand Sentiment :-) Predictive Maintenance Różne typy analiz (predictive, text mining & spatial) w in-memory na bazie danych pochodzących z różnych źródeł (np. Hadoop) 360 O Customer View Real-time Demand/ Supply Forecast SAP HANA Network Optimization Insider Threats Szybka na analiza danych strukturalnych i niestrukturalnych Logiczne hurtownie danych zależne od potrzeb biznesowych Propensity to Churn Asset Tracking Risk Mitigation, Real-time Personalized Care Product Recommendation Hadoop/R Integration Text Serach Text Analytics SAP smart data access Real-time data integration Predictive Analytics SAP SE. All rights reserved. 34

33 SAP BusinessWarehouse Powered by SAP HANA QUERY REPORTING ANALYTICS SAP BOBJ Busines Intelligence DATA MODELING SAP NetWeaver BW SAP HANA PLATFORM Analytical / Planning Engine Data Management Data Storage Dramatically Improved Performance Improved decision making, faster reporting, and the most up-to-date information Simplified Administration and Streamlined Landscape Reduced administration and lower TCO Unlock The Power of Your Data Across The Enterprise Self-service access to all information at the most granular level SAP SE. All rights reserved. 35

34 Zastosowanie dedykowanych narzędzi Finanse Projekty Dydaktyka Kadry Studenci MPK. Dowolnie definiowalne modele analityczne dla roznych rodzajow danych Wydział Źródła danych Różne systemy tnasakcyjne, analityczne, bazy danych, pliki, Dowolne źródła danych SAP SE. All rights reserved. 36

35 Analizy predykcyjne Jutro jest Dzisiaj Provide Business Analysts with sophisticated algorithms to take the next step in understanding their business and modeling outcomes. Perform statistical analysis on your data to understand trends and detect outliers in your business. Build models and apply to scenarios to forecast potential future outcomes Combine, manipulate and enrich data to apply it to your business scenarios. Self-service visualizations and analytics to tell your story OLTP + OLAP Processing SAP HANA Live SAP smart data access data virtualization Real-time data integration (Replication, Streaming) Unified data modeling Single-query access to data SAP SE. All rights reserved. 37

36 SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps 30+ HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 38

37 Top Usługi platformy aplikacyjnej Możliwość migracji istniejących aplikacji oraz budowa nowych aplikacji Browser / Mobile Custom App Web App Server SQL MDX ODBO JSON Easily migrate your applications. Deploy App without Re-Write ADBC ODBC JDBC XML/A Process any Data within same query with ONE SQLScript Structured data Click stream Social network Customer Data Point of Sale RFID Machine Data Connected Vehicles Text Data Geospatial Data Smart Meter Mobile R-scripts SAP HANA APP Services (Web Server) SQL Script Unstructured Server JS Lib Application Function Library Build new web applications with any open source HTML5 / JS libraries, server-side Java script SAP SE. All rights reserved. 39

38 Top Rzbudowane mechanizmy pozyskiwania danych Integracja dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym Dowolne źródła Przesyłanie danych Transformacja i przechowywanie danych SAP Business Suite Trigger-Based SAP LT Replication Server ODBC Non-SAP Data Sources Log-Based SAP Sybase Replication Server SAP HANA Cloud Deployments ETL, Batch SAP Data Services Virtual Tables Complex Event Data Source Event Streams SAP Sybase Event Stream Processor Network Devices Wired / Wireless Data Synchronization SAP Sybase SQL Anywhere Data Sources (SP6: HANA, IQ, ASE, Hadoop, Teradata) Data Virtualization SAP HANA Smart Data Access SAP SE. All rights reserved. 40

39 Otwarta platforma i wielu partnerów sprzętowych Hardware and Hosting Partners Implementation Partners Solution Providers SAP HANA Enterprise Cloud SAP SE. All rights reserved. 41

40 Wybór opcji On-Premise, Hybrid i Cloud Bezpieczeństwo, poufność danych oraz wysoka dostępność Choose and change your deployment options anytime BW BA Bus. Suite 3 rd Party Apps Ariba SuccessFactors On Premise Hybrid Cloud Run All SAP Solutions on SAP HANA Build or deploy your own solutions on SAP HANA Maintain all within your firewall Upgrade or leverage existing infrastructure Leverage SAP Cloud Migrate some solutions to the cloud Create or deploy new SaaS apps in the cloud Use cloud hosting and managed services Deploy via SAP HANA Enterprise Cloud or public cloud Build, Run, Deploy all Applications in the Cloud Consider Virtual Private Cloud option Enable faster innovations Simplify landscape Migrate or build new applications in SAP HANA Enterprise Cloud SAP SE. All rights reserved. 42

41 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 44

42 Wartości poprzednio nieosiągalne Analizy genomu komórek rakowych w Mitsui Knowledge Industry Usprawnienie procesu dostarczania spersonalizowanego leku na raka SAP SE. All rights reserved. 45

43 Innowacje poprzednio niedostępne Przewidywania i analizy w czasie rzeczywistym zachowań graczy Wgląd i analiza w czasie rzeczywistym, w celu zwiększenia zainteresowania klienta, aby go utrzymać i zachęcić do zakupów SAP SE. All rights reserved. 46

44 Uproszczenia poprzednio nieosiaglane ebay Early Signal Detection System powered by Predictive Analytics System podnoszący trafność prognoz selekcja istotnych informacji z bazy o wielkości ponad 100 PetaBajtów 47

45 Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 48

46 SAP HANA Platform: przemyśleć niemożliwe Odkryć więcej możliwości biznesowych, umożliwiając przełomowe transformacje SAP HANA jest innowacyjną bazą danych in-memory i platformą bazującą na nowoczesnych architekturach przetwarzania danych i wykorzystującą zaawansowane możliwości sprzętowe. SAP HANA jest elastyczną, niezależną od źródeł danych platformą in-memory, która pozwala przetwarzać i analizować wydajnie wielkie zbiory danych w czasie rzeczywistym. SAP SE. All rights reserved. 50

47 40 lat innowacji, a to dopiero początek.. Zmieniamy się z naszymi Klientami i dla nich. 51

48 Dziękuję za uwagę Kontakt: Andrzej Frydecki Customer Solution Manager telefon: SAP SE. All rights reserved.

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015 BigData Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015 Platforma SAP HANA ETL ETL Cache SAP HANA (DRAM) Transact Analyze Accelerate Wybrane aspekty

Bardziej szczegółowo

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe Paweł Gajda Business Solution Architect Agenda 1. Zapytania biznesowe 2. SAP Visual Intelligence 3. Szybkość 4. Zaangażowanie 5. Samoobsługa 6. Kreatywność

Bardziej szczegółowo

Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory

Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory Michał Grochowski Senior Consultant BI/DWH 1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 2 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates.

Bardziej szczegółowo

Digitize Your Business

Digitize Your Business Digitize Your Business Aspekty technologiczne migracji na SAP HANA Prelegenci Błażej Trojan Konsultant technologiczny SAP Basis SI-Consulting Jakub Roguski - Territory Sales Leader Enterprise Systems -

Bardziej szczegółowo

Co to jest Business Intelligence?

Co to jest Business Intelligence? Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl

Bardziej szczegółowo

Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny

Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny Michał Wawrzyński 693 93 5338 michal.wawrzynski@pl.ibm.com Usługi IBM dla Partnerów Handlowych Maintenance & Technical Support Asset-based Services Labor-based

Bardziej szczegółowo

PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect

PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect Wbudowana wiedza specjalistyczna Dopasowane do zadania Optymalizacja do aplikacji transakcyjnych Inteligentne Wzorce

Bardziej szczegółowo

III Edycja ITPro 16 maja 2011

III Edycja ITPro 16 maja 2011 III Edycja ITPro 16 maja 2011 SharePoint 2010 SharePoint jako platforma ERP Paweł Szczecki pawel.szczecki@predica.pl Prelegent Paweł Szczecki Współwłaściciel firmy Predica sp. z o.o. Odpowiedzialny za

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2012 Zagadnienia do omówienia 1. Miejsce i rola w firmie 2. Przegląd architektury

Bardziej szczegółowo

Terminarz szkoleń, II półrocze, 2015 rok Microsoft

Terminarz szkoleń, II półrocze, 2015 rok Microsoft arz szkoleń, II półrocze, 201 rok Cena Office 2007/2010/201 MS Word poziom średniozaawansowany 2 MS Word poziom zaawanasowany 2 MS Excel poziom średniozaawansowany 2 MS Excel poziom zaawansowany 2 MS Excel

Bardziej szczegółowo

Baza danych in-memory. DB2 BLU od środka 2015-11-10. Artur Wrooski

Baza danych in-memory. DB2 BLU od środka 2015-11-10. Artur Wrooski TECHNOLOGIE ANALIZY DANYCH I CHMUROWE W ZASTOSOWANIACH BIZNESOWYCH Poznao, 30 września 2015 DB2 BLU od środka Artur Wrooski Baza danych in-memory Baza danych IN-MEMORY system zarządzania bazami danych,

Bardziej szczegółowo

Opis Rozwiązania SAP SAP HANA. Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej

Opis Rozwiązania SAP SAP HANA. Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej Opis Rozwiązania SAP SAP HANA Cele Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej Staw czoła nowej rzeczywistości Organizacje takie jak Twoja są w stanie wykrywać w czasie

Bardziej szczegółowo

Terminarz Szkoleń ACTION CE

Terminarz Szkoleń ACTION CE Terminarz Szkoleń ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia W-wa Data rozpoczęcia Poznań Cena katalogow a netto* Cena netto w programie Rabatka** Systemy Operacyjne MS-20410 Installing

Bardziej szczegółowo

Terminarz Szkoleń II kwartał 2013 ACTION CE

Terminarz Szkoleń II kwartał 2013 ACTION CE Terminarz Szkoleń II kwartał 2013 ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia W-wa Data rozpoczęcia Poznań Cena katalogow a netto* Cena netto w programie Rabatka** SYSTEMY OPERACYJNE

Bardziej szczegółowo

2011-11-04. Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL

2011-11-04. Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL Instalacja, konfiguracja Dr inŝ. Dziwiński Piotr Katedra InŜynierii Komputerowej Kontakt: piotr.dziwinski@kik.pcz.pl 2 Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management

Bardziej szczegółowo

Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales

Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales Rys Historyczny Idealna(kiedyś) architektura Data Quality MDM Enterprise Data Warehouse okazał się mitem Ma zawierać

Bardziej szczegółowo

HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT

HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT Robert Nowak Architekt rozwiązań HP Software Dlaczego Software as a Service? Najważniejsze powody za SaaS UZUPEŁNIENIE IT 2 Brak zasobów IT Ograniczone

Bardziej szczegółowo

HP Business Intelligence Rozwiązania dla energetyki (SM)

HP Business Intelligence Rozwiązania dla energetyki (SM) HP Business Intelligence Rozwiązania dla energetyki (SM) Jacek Piotrowski Dyrektor Rynku Przemysłowego, HP ES 7/12/2010 2009 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is

Bardziej szczegółowo

Dobre praktyki w doborze technologii rozwiązań informatycznych realizujących usługi publiczne

Dobre praktyki w doborze technologii rozwiązań informatycznych realizujących usługi publiczne Dobre praktyki w doborze technologii rozwiązań informatycznych realizujących usługi publiczne Rafał Czubik Krzysztof Komorowski IBM 2008 IBM Corporation Metodyka jest ważna Procesy i moduły Obszary decyzyjne

Bardziej szczegółowo

EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo

EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo Prawdziwa wirtualizacja Karol Boguniewicz, vspecialist, EMC Mirosław Kulka, Systems Engineer, EMC 1 Tradycyjne spojrzenie na Centrum Danych MESSAGING ERP/CRM

Bardziej szczegółowo

Chmura zrzeszenia BPS jako centrum świadczenia usług biznesowych. Artur Powałka Microsoft Services

Chmura zrzeszenia BPS jako centrum świadczenia usług biznesowych. Artur Powałka Microsoft Services Chmura zrzeszenia BPS jako centrum świadczenia usług biznesowych. Artur Powałka Services Tradycyjne podejście do wirtualizacji Business system administrators request infrastructure through email or an

Bardziej szczegółowo

MAINFRAME WWW. Chmura 1970 & 80. Dziś

MAINFRAME WWW. Chmura 1970 & 80. Dziś MAINFRAME PC WWW Chmura 1970 & 80 1990 2000 Dziś Prywatna Publiczna AUTOMATYZACJA ELASTYCZNOŚĆ SAMOOBSŁUGA Małe i średnie przedsiębiorstwa Sektor publiczny Duże przedsiębiorstwa Przedsiębiorstwa, sektor

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH Wstęp. Architektura hurtowni. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH B. Inmon, 1996: Hurtownia to zbiór zintegrowanych, nieulotnych, ukierunkowanych

Bardziej szczegółowo

Rewolucja czy transformacja?

Rewolucja czy transformacja? Rewolucja czy transformacja? Rola nowych technologii IT w sektorze energetycznym po 1 lipca 2007 inspiracje dla sektora energetycznego. Przygotował: Borys Stokalski; Marek Branicki Warszawa 18.10.2007

Bardziej szczegółowo

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko

Bardziej szczegółowo

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012 2012 Pierwsze przymiarki do zakresu informatyzacji (rodzaj oprogramowania: pudełkowe, SaaS, Iaas, CC, PaaS. Zalety i wady: dostępność, koszty, narzędzia, ludzie, utrzymanie, bezpieczeństwo, aspekty prawne)

Bardziej szczegółowo

IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT?

IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT? IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT? Krzysztof Rozanka Pure Systems, Poland & Baltics k.rozanka@pl.ibm.com kom. 693 93 51 42 IBM Polska 2 3 Zintegrowane systemy eksperckie 4 Infrastructure

Bardziej szczegółowo

REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE REALNY ROZWÓJ BIZNESU. STUDIUM PRZYPADKU W OBSZARZE MARKETINGU RADOSŁAW GRABIEC SAS INSTITUTE

REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE REALNY ROZWÓJ BIZNESU. STUDIUM PRZYPADKU W OBSZARZE MARKETINGU RADOSŁAW GRABIEC SAS INSTITUTE REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE REALNY ROZWÓJ BIZNESU. STUDIUM PRZYPADKU W OBSZARZE MARKETINGU RADOSŁAW GRABIEC SAS INSTITUTE REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE ZAGADNIENIA Co jest potrzebne do realizacji

Bardziej szczegółowo

IBM POWER8 dla SAP HANA

IBM POWER8 dla SAP HANA IBM POWER8 dla SAP HANA SUCCESS STORY Efektywność Innowacyjność Bezpieczeństwo Success Story Pierwsze wdrożenie w Polsce Dzięki współpracy firm itelligence, COMPAREX oraz IBM została zaprojektowana i zrealizowana

Bardziej szczegółowo

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services Spis treści Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services 1 Analiza biznesowa: podstawy analizy danych... 3 Wprowadzenie do analizy biznesowej... 3 Wielowymiarowa analiza danych... 5 Atrybuty w

Bardziej szczegółowo

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ zastosowania rozwiązań BigData$ Bartosz Dudziński" Architekt IT! Już nie tylko dokumenty Ilość Szybkość Różnorodność 12 terabajtów milionów Tweet-ów tworzonych codziennie

Bardziej szczegółowo

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ AUTORSKIE WARSZTATY DEDYKOWANE SQL NR KURSU NAZWA KURSU TERMINY MARZEC KWIECIEŃ MAJ 8:30-16:00 8:30-16:00 8:30-16:00 LICZBA GODZIN CENA OD OSOBY NETTO Administrowanie bazą danych

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2008 Zagadnienia do omówienia 1. 2. Przegląd architektury HD 3. Warsztaty

Bardziej szczegółowo

Zwiększenie EFEKTYWNOŚCI przedsiębiorstwa - Connected Enterprise

Zwiększenie EFEKTYWNOŚCI przedsiębiorstwa - Connected Enterprise Zwiększenie EFEKTYWNOŚCI przedsiębiorstwa - Connected Enterprise Maciej Sieczka Country Director $ Szybsze dopasowanie do rynku Niższe koszty utrzymania Wzrost utylizacji zasobów Zarządzanie ryzykiem PUBLIC

Bardziej szczegółowo

Jarosław Stępień Principal Sales Consultant

<Insert Picture Here> Jarosław Stępień Principal Sales Consultant Współdzielenie usług pomiędzy jednostkami w administracji publicznej Jarosław Stępień Principal Sales Consultant Oracle PLATFORMA EXA* CLOUD Klasy chmur: IaaS, PaaS, SaaS Software

Bardziej szczegółowo

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Dlaczego STG Lab Services? Dlaczego STG Lab Services? Technologia w służbie biznesu Jakie zewnętrzne czynniki będą wpływały na twoją

Bardziej szczegółowo

BIG DATA DLA KAŻDEGO. Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard

BIG DATA DLA KAŻDEGO. Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard BIG DATA DLA KAŻDEGO Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard DANE, WSZĘDZIE DANE Masowy przyrost różnego typu danych Rodzaje danych Przyspieszenie Użytkownicy

Bardziej szczegółowo

2014-03-17. Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER

2014-03-17. Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER Plan prezentacji Prowadzący: Mateusz Jaworski m.jaworski@tetabic.pl 1. Grupa kapitałowa UNIT4. 2. Grupa UNIT4 TETA. 3. UNIT4 TETA BI CENTER. 4. TETA Business Intelligence. 5. Analiza wielowymiarowa. 6..

Bardziej szczegółowo

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej

Bardziej szczegółowo

Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems. Rafał Klimczak Lab Services Consultant

Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems. Rafał Klimczak Lab Services Consultant Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems Rafał Klimczak Lab Services Consultant Produkty Pure Systems w IBM Rodziny produktów IBM: System z Freedom through design Eksperckie systemy zintegrowane:

Bardziej szczegółowo

Prawdziwa transformacja

Prawdziwa transformacja Prawdziwa transformacja Wirtualizacja Twoich krytycznych aplikacji Karol Boguniewicz, vspecialist, EMC Jakub Bałchan, Systems Engineer, EMC 1 Czym kieruje się Biznes? Zwiększenie dochodów Większa elastyczność

Bardziej szczegółowo

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego mgr Artur Wroński mgr inż. Przemysław Kapica 25.04.2012 Agenda: Środowisko platformy BI Użytkownicy

Bardziej szczegółowo

Hosting i backup danych w środowisku operatorskim

Hosting i backup danych w środowisku operatorskim Hosting i backup danych w środowisku operatorskim Konferencja PLNOG 2012 Warszawa, 5-6 marca 2012 Paweł Pytlakowski, GTS CE Group Product Manager (Cloud & Managed Services) Agenda GTS Central Europe Dlaczego

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykładów Wprowadzenie - integracja

Bardziej szczegółowo

Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej

Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej Tomasz Antonik Systems and Technology Group IBM Lab Services and Training Agenda Trendy w rozwoju systemów analitycznych

Bardziej szczegółowo

III Etap konkursu TWOJA FIRMA TWOJA SZANSA NA SUKCES

III Etap konkursu TWOJA FIRMA TWOJA SZANSA NA SUKCES PROTECT DNA OF YOUR BUSINESS BUSINESS CONTINUITY INCIDENT AND RISK MANAGEMENT REAL TIME ENTERPRISE III Etap konkursu TWOJA FIRMA TWOJA SZANSA NA SUKCES Warszawa 11.05.2011 Projekt współfinansowany przez

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych - przegląd technologii

Hurtownie danych - przegląd technologii Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykład adów Wprowadzenie - integracja

Bardziej szczegółowo

Elastyczne centrum przetwarzania danych

Elastyczne centrum przetwarzania danych Elastyczne centrum przetwarzania danych Flexible Capacity Service pojemność zawsze gotowa na nowe wyzwania. Robert Rutkowski / 24 Kwiecień 2013 Agenda Wyzwania związane z finansowaniem IT Jak mieć zawsze

Bardziej szczegółowo

Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług

Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług Dorota Grudzień-Molenda Cloud Business Development Manager 24.06.2013 Zjawiska mające wpływ na rozwój chmury obliczeniowej Konsumeryzacja IT Eksplozja

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne bazy danych, czyli przetwarzanie in-memory

Nowoczesne bazy danych, czyli przetwarzanie in-memory Nowoczesne bazy danych, czyli przetwarzanie in-memory 1. Dlaczego przetwarzanie w pamięci? 2. Komercyjne bazy danych in-memory 3. Zwykła baza danych, a baza w pamięci różnice 4. Wymiarowanie sprzętu 5.

Bardziej szczegółowo

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.

Bardziej szczegółowo

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH Green AGH Campus Miasteczko Basen Budowa nowoczesj/inteligentj infrastruktury technologiczj dla prowadzenia prac badawczo-rozwojowych nad zarządzaniem, efektywnością

Bardziej szczegółowo

Terminarz Szkoleń ACTION CE

Terminarz Szkoleń ACTION CE Terminarz Szkoleń ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia szkolenia Cena katalogowa netto* Cena netto w programie Rabatka** Systemy Operacyjne MS-20410 Installing and Configuring

Bardziej szczegółowo

SOA w oparciu o domeny kompetencyjne oraz architekturę referencyjną

<Insert Picture Here> SOA w oparciu o domeny kompetencyjne oraz architekturę referencyjną SOA w oparciu o domeny kompetencyjne oraz architekturę referencyjną Komponenty w produkcji aut Skoda Octavia VW Touran Seat Marbella Seat Altea Audi A3 Ilość VW Golf V VW Garbus Fiat

Bardziej szczegółowo

Oferta: Usługi i rozwiązania SAP

Oferta: Usługi i rozwiązania SAP SAP Competence Center Oferta: Usługi i rozwiązania SAP BCC Data Centers Tytuł prezentacji 1 BCC Software Factory Od wielu lat: Lider rynku SAP w Polsce Najbardziej doświadczona firma wdrożeniowa w Polsce

Bardziej szczegółowo

Cena netto (PLN) IV kwartał. Cena netto (PLN) Podstawy SAS INTRO 1 1 200 1 260 2 20 4 1 7 2

Cena netto (PLN) IV kwartał. Cena netto (PLN) Podstawy SAS INTRO 1 1 200 1 260 2 20 4 1 7 2 2015 SAS Education sas.com/poland/training Centrum Szkoleniowe SAS Institute sp. z o.o. ul. Gdańska 27/31, 01-633 Warszawa (22) 560 46 20 cs@spl.sas.com Kalendarz szkoleń Grow With Us Nazwa szkolenia Kod

Bardziej szczegółowo

Exalogic platforma do aplikacji Oracle i Middleware. Jakub Połeć Business Development Manager CE

Exalogic platforma do aplikacji Oracle i Middleware. Jakub Połeć Business Development Manager CE Exalogic platforma do aplikacji Oracle i Middleware Jakub Połeć Business Development Manager CE 2011 Oracle Corporation The following is intended to outline our general product direction. It is intended

Bardziej szczegółowo

Rola infrastruktury w analityce

Rola infrastruktury w analityce Rola infrastruktury w analityce Agnieszka Borkowska Client Technical Architect Tomasz Antonik Consultant O czym będzie... Raport ze stanu świata ile mamy danych cyfrowych Infrastruktura i analityka co

Bardziej szczegółowo

HARMONOGRAM: DZIEŃ GODZINA MIEJSCE PROWADZĄCY TEMAT OPIS

HARMONOGRAM: DZIEŃ GODZINA MIEJSCE PROWADZĄCY TEMAT OPIS WARSZTATY Grupa warsztatowa nr 1 System bilingowy operator telekomunikacyjny od środka Uczestnikom warsztatów zostanie przedstawiona specyfika działalności operatora telekomunikacyjnego ze szczególnym

Bardziej szczegółowo

Mission Critical Compute

Mission Critical Compute Mission Critical Compute czyli rewolucja trwa. Damian Janiszewski, Piotr Zacharek/ 14 kwietnia, 2015 Pociągi Monster Trains 5.5 km długości (średnia 2 km) 9 lokomotyw DPU (General Electric Evolution AC,

Bardziej szczegółowo

Oprogramowanie na miarę z13

Oprogramowanie na miarę z13 Oprogramowanie na miarę z13 Sebastian Milej, Zespół Oprogramowania Mainframe 11 lutego 2015 IBM z Systems to rozwiązanie kompletne Analytics Clo ud Securit y Mobile Socia l Technologia półprzewodników

Bardziej szczegółowo

PERFORMANCE POINT SERVICE NIE TYLKO DLA ORŁÓW

PERFORMANCE POINT SERVICE NIE TYLKO DLA ORŁÓW PERFORMANCE POINT SERVICE NIE TYLKO DLA ORŁÓW Czyli sesja o tym jak rozpocząc wykorzystywanie potężnego narzędzia będącego elementem SharePoint 2010 w rozwiązaniach BI i nie zatruć życia IT BARTŁOMIEJ

Bardziej szczegółowo

Oblicza konwergentnej infrastruktury czyli przypadki kiedy 1 + 1 = 3

Oblicza konwergentnej infrastruktury czyli przypadki kiedy 1 + 1 = 3 Oblicza konwergentnej infrastruktury czyli przypadki kiedy 1 + 1 = 3 Maciej Rak PM (Innovative Technologies) Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is

Bardziej szczegółowo

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ NR KURSU MS 2261 MS 2262 MS 2261 + MS 2262 MS 2272 MS 2273 MS 2274 MS 2275 MS 2276 + MS 2277 MS 2278 MS 2279 MS 2282 MS 2285 MS 2297 MS 2299 MS 6416 MS 6417 CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA TECHNICZNE

Bardziej szczegółowo

Analiza danych w czasie rzeczywistym dzięki eliminacji opóźnień

Analiza danych w czasie rzeczywistym dzięki eliminacji opóźnień Stworzone w oparciu o rozwiązania Intela Platforma SAP HANA* Analiza danych dzięki eliminacji opóźnień Nikt nie lubi opóźnień. Wystarczy wyeliminować opóźnienia dostępu do danych analitycznych, a firma

Bardziej szczegółowo

Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk

Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS Architekt rozwiązań

Bardziej szczegółowo

CRM. Relacje z klientami.

CRM. Relacje z klientami. CRM. Relacje z klientami. Autor: Jill Dyche Książka przeznaczona jest dla wielu czytelników -- od menedżerów do użytkowników Część 1. skierowana jest do kadry zarządzającej, menedżerów projektów oraz ludzi

Bardziej szczegółowo

Riverbed Performance Management

Riverbed Performance Management Riverbed Performance Management APM i NPM - kluczowe funkcje, które należy rozważyć podczas oceny narzędzi do zarządzania wydajnością sieci i aplikacji Bartosz Dzirba Bartosz.Dzirba@passus.pl 26.04.2014

Bardziej szczegółowo

Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014

Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014 Dr hab. inż. Jan Werewka, prof. n. AGH Wydział EAIiIB AGH E-mail: werewka@agh.edu.pl www: http://home.agh.edu.pl/werewka Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014 Temat 1 Architektura przedsięwzięcia

Bardziej szczegółowo

Stawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1

Stawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1 1 Business Intelligence Jak najlepiej wykorzystać dostępne źródła informacji, czyli Business Intelligence w zarządzaniu III Konferencja i warsztaty dla branży mięsnej Potencjał rynku potencjał firmy 2

Bardziej szczegółowo

MONITOROWANIE DOSTĘPNOŚCI USŁUG IT

MONITOROWANIE DOSTĘPNOŚCI USŁUG IT MONITOROWANIE DOSTĘPNOŚCI USŁUG IT POZIOMY MONITOROWANIA Services Transaction Application OS Network IBM TIVOLI MONITORING Proaktywnie monitoruje zasoby systemowe, wykrywając potencjalne problemy i automatycznie

Bardziej szczegółowo

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl. 2011 AIUT Sp. z o. o.

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl. 2011 AIUT Sp. z o. o. Platforma Cognos Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl Business Intelligence - Fakty Kierownicy tracą około 2 godzin dziennie na szukanie istotnych informacji. Prawie

Bardziej szczegółowo

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA OTWARTE DLA UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH NR KURSU USI 11 Microsoft Office Word Podstawowy USI 11/12 Microsoft Office Word Średniozaawansowany USI 12 Microsoft

Bardziej szczegółowo

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE: DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE: JAKIE PROBLEMY ROZWIĄZUJE BI 1 S t r o n a WSTĘP Niniejszy dokument to zbiór podstawowych problemów, z jakimi musi zmagać się przedsiębiorca, analityk,

Bardziej szczegółowo

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji Metodyka projektowo wdrożeniowa Agenda Systemy wspomagające decyzje Business Intelligence (BI) Rodzaje systemów BI Korzyści z wdrożeń BI Zagrożenia dla

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB

Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB Bogumił Stoiński RHC{E,I,X} B2B Sp. z o.o. 519 130 155 bs@bel.pl PostgreSQL Ponad 20 lat na rynku Jedna z najpopularniejszych otwartych relacyjnych baz danych obok MySQL

Bardziej szczegółowo

Chmura prywatna i publiczna sposób na efektywniejsze wykorzystanie środowisk IT

Chmura prywatna i publiczna sposób na efektywniejsze wykorzystanie środowisk IT Chmura prywatna i publiczna sposób na efektywniejsze wykorzystanie środowisk IT Waldemar Kessler Managed Services Sales Leader, Global Technology Services Agenda Chmura dziśi jutro -oczekiwania rynku Kryzys

Bardziej szczegółowo

Chmura prywatna od podstaw Nowoczesny storage w rozwiązaniach chmury prywatnej z NetApp

Chmura prywatna od podstaw Nowoczesny storage w rozwiązaniach chmury prywatnej z NetApp Chmura prywatna od podstaw Nowoczesny storage w rozwiązaniach chmury prywatnej z NetApp Piotr Potocki, Inżynier Systemowy APN Promise S.A. NetApp & Microsoft Private Cloud Wirtualizacja Deduplikacja Konfiguracja

Bardziej szczegółowo

Tworzenie własnych Smart Mobile Apps dzięki MobileHMI. ICONICS Worldwide Customer Summit - 2013

Tworzenie własnych Smart Mobile Apps dzięki MobileHMI. ICONICS Worldwide Customer Summit - 2013 Tworzenie własnych Smart Mobile Apps dzięki MobileHMI Agenda Przemiany Technologiczne Urządzenia mobilne PC Phone Browser Do 2016 By 2020 1/3 światowej populacji połączona przez ponad 20 miliardów urządzeń

Bardziej szczegółowo

Macierze All Flash. Czy to jest alternatywa dla macierzy klasy Enterprise? Krzysztof Jamiołkowski HP EG Storage Solutions Architect

Macierze All Flash. Czy to jest alternatywa dla macierzy klasy Enterprise? Krzysztof Jamiołkowski HP EG Storage Solutions Architect Innowacje w przetwarzaniu danych Macierze All Flash Czy to jest alternatywa dla macierzy klasy Enterprise? Krzysztof Jamiołkowski HP EG Storage Solutions Architect Definicja macierzy Enterprise Cechy charakterystyczne

Bardziej szczegółowo

HP HW/SW + HP Proactive Care = Duet doskonały!!!

HP HW/SW + HP Proactive Care = Duet doskonały!!! HP HW/SW + HP Proactive Care = Duet doskonały!!! Copyright 2012 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. Agenda HP Proactive

Bardziej szczegółowo

Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS

Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania (SSRS, Performance Point Service, Excel Services, Visio Services) w Microsoft Project 2010 Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS

Bardziej szczegółowo

Jak analityka w chmurze obliczeniowej Microsoft może pomóc w transformacji Twojego Biznesu? Radosław Łebkowski Microsoft

Jak analityka w chmurze obliczeniowej Microsoft może pomóc w transformacji Twojego Biznesu? Radosław Łebkowski Microsoft Jak analityka w chmurze obliczeniowej Microsoft może pomóc w transformacji Twojego Biznesu? Radosław Łebkowski Microsoft Agenda Jak Microsoft korzysta z narzędzi analitycznych? Podejście do platformy Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT. Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia

Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT. Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia Mirosław Pura Sławomir Rysak Senior IT Specialist Client Technical Architect Agenda Współczesne wyzwania:

Bardziej szczegółowo

Warstwa ozonowa bezpieczeństwo ponad chmurami

Warstwa ozonowa bezpieczeństwo ponad chmurami Warstwa ozonowa bezpieczeństwo ponad chmurami Janusz Mierzejewski Presales consultant 27.09.2012 1 Agenda 2 : Szansa i wyzwanie Private Powinniśmy wykorzystać rozwiązania by reagować na potrzeby biznesu

Bardziej szczegółowo

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service Bartłomiej Graczyk Kierownik Projektów / Architekt rozwiązań Business Intelligence E mail: bartek@graczyk.info.pl Site: www.graczyk.info.pl Agenda

Bardziej szczegółowo

Business Intelligence hurtownie danych i narzędzia raportowe. Michał Gancarz

Business Intelligence hurtownie danych i narzędzia raportowe. Michał Gancarz Business Intelligence hurtownie danych i narzędzia raportowe Michał Gancarz Kraków, 18 marca 2013 Michał Gancarz Dyrektor Business Unitu Business Intelligence, Comarch SA, CA Consulting SA Zarządza jednostką

Bardziej szczegółowo

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA OTWARTE DLA UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH NR KURSU USI 11 Microsoft Office Word Podstawowy USI 11/12 Microsoft Office Word Średniozaawansowany USI 12 Microsoft

Bardziej szczegółowo

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ NR KURSU MS 2261 MS 2262 MS 2261 + MS 2262 MS 2272 MS 2273 MS 2274 MS 2275 MS 2276 + MS 2277 MS 2278 MS 2279 MS 2282 MS 2285 MS 2297 MS 2299 MS 6416 MS 6417 CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA TECHNICZNE

Bardziej szczegółowo

Wyzwania Biznesu. Co jest ważne dla Ciebie?

Wyzwania Biznesu. Co jest ważne dla Ciebie? Wyzwania Biznesu Zarabianie pieniędzy Oszczędzanie pieniędzy i poprawa wydajności Szybsze wprowadzanie produktów na rynek Maksymalizacja zwrotu z inwestycji portfelowych Trzymać się harmonogramu, budżetu

Bardziej szczegółowo

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą Lena Szymanek 1, Jacek Seń 1, Krzysztof Skibicki 2, Sławomir Szydłowski 2, Andrzej Kunicki 1 1 Morski

Bardziej szczegółowo

Analityka predykcyjna w marketingu i sprzedaży

Analityka predykcyjna w marketingu i sprzedaży Analityka predykcyjna w marketingu i sprzedaży Marcin Górzyński Partner Zarządzający Jędrzej Traczykowski Partner Zarządzający Czym jest data mining i analizy predykcyjne? Analiza dużej ilości danych w

Bardziej szczegółowo

Gemini Cloud Project Case Study

Gemini Cloud Project Case Study Gemini Cloud Project Case Study business model and integration/implementation aspects Maciej Morawski - Gemini Cloud Polska Gemini Cloud Usługi IT od 1995 10+ lat doświadczenia w projektach międzynarodowych

Bardziej szczegółowo

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA OTWARTE DLA UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA OTWARTE DLA UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA OTWARTE DLA UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH NR KURSU USI 11 Microsoft Office Word Podstawowy USI 11/12 NOWOŚĆ! USI 12 Microsoft Office Word Średniozaawansowany

Bardziej szczegółowo

Model funkcjonowania MPTI

Model funkcjonowania MPTI Model funkcjonowania MPTI Your place to be małopolskie centrum nowej gospodarki platforma MPTI zróbmy to razem otwarte innowacje wg MPTI smart city - przyszłość naszych miast zaczyna się tutaj ty wiesz

Bardziej szczegółowo

Konferencja. Business Intelligence Trends 24 czerwca 2014 r.

Konferencja. Business Intelligence Trends 24 czerwca 2014 r. Konferencja Business Intelligence Trends 24 czerwca 2014 r. O FIRMIE PRODUKCJA OPROGRAMOWANIA ZARZĄDZANIE ZASOBAMI IT WDROŻENIA POLITYKA ZARZĄDZANIA LICENCJAMI SZKOLENIA KONSULTACJE KOMPETENCJE PRODUKCJA

Bardziej szczegółowo

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH. Green AGH Campus. Miasteczko. Basen. Zintegrowane Laboratorium Operacyjno Symulacyjne dla Green AGH Campus.

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH. Green AGH Campus. Miasteczko. Basen. Zintegrowane Laboratorium Operacyjno Symulacyjne dla Green AGH Campus. SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH Green AGH Campus Miasteczko Zintegrowa Laboratorium Operacyjno Symulacyj dla Green AGH Campus. Basen SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH W spółpraca w Regionie porozum

Bardziej szczegółowo

Business Intelligence Odkryj szerszą perspektywę dla swojego biznesu

Business Intelligence Odkryj szerszą perspektywę dla swojego biznesu Business Intelligence Odkryj szerszą perspektywę dla swojego biznesu Zadania stojące przed Business Intelligence Przyrost informacji w ciągu ostatnich kilku lat osiągnął niespotykany dotąd poziom. Firmy

Bardziej szczegółowo

Polskie firmy na drodze ku cyfrowej transformacji

Polskie firmy na drodze ku cyfrowej transformacji Prognoza IT 2015 Polskie firmy na drodze ku cyfrowej transformacji Żyjemy w czasach przełomowych zmian wywołanych przez rozwój i upowszechnienie technologii. Jak te zmiany przekładają się na biznes? Jaką

Bardziej szczegółowo

Piotr Zacharek HP Polska

Piotr Zacharek HP Polska HP Integrity VSE Rozwój bez ograniczeń HP Restricted Piotr Zacharek HP Polska Technology for better business outcomes 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is

Bardziej szczegółowo