Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory"

Filip Owczarek
8 lat temu
Przeglądów:

6 In-Memory Analytics: ROLAP 20X better response times 50,000 Enterprise users on one appliance In-Memory Analytics: MOLAP 79X better read response times 16X better write response times In-Memory Analytics: EPM Planning 4.5X better scalability, response time 10,000 Planning users on one appliance 6 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

response times In-Memory Analytics: EPM Planning 4.

7 W jakim celu gromadzimy dane? Każdy pracownik firmy może wykonywać swoją pracę lepiej, gdyby decyzje i działania podejmowane były w oparciu o informację, a nie o "chyba najlepiej" lub "jak zrobiliśmy to w ubiegłym roku" 7

8 Czym jest informacja w BI? Co się wydarzyło? Co się dzieje? Co się wydarzy? Czas

9 Dlaczego BI jest ważny? 4 Jak zrobić? 1 Co się wydarzyło 3 Co zrobić? 2 Dlaczego? 9

10 Czym jest BI? Competitive Advantage MANAGEMENT EXCELLENCE OPERATIONAL EXCELLENCE Time 10

11 Ekosystem BI/DWH

16 Przezwyciężanie złożoności z BI Server Jest to rzeczywisty model danych klienta w BI 16

17 Przezwyciężanie złożoności z BI Server I to, jak wygląda po przekształceniu na model "logiczny" 17

18 18 Informacja na kokpicie BI

Office Kokpit BI Aplikacje & Portale Inteligencja

19 Bogate doświadczenia użytkownika Mobilny OBI Scorecards Reporting & Publishing Integracja z MS Office Kokpit BI Aplikacje & Portale Inteligencja przestrzenna Wyszukiwanie Analizy ad-hoc Współpraca 19

Kompletny, Spójny, Prosty Oracle Business Intelligence 11g Data Integration Scorecards Interactive Dashboards Reporting & Publishing Ad-hoc Analysis Office Integration Search Detect & Alert

20 Kompletny, Spójny, Prosty Oracle Business Intelligence 11g Data Integration Scorecards Interactive Dashboards Reporting & Publishing Ad-hoc Analysis Office Integration Search Detect & Alert Collaborate Mobile Embedded Spójny model informacji Spójny model metadanych dla wszystkich źródeł Spójne bezpieczeństwo, kontrola dostępu, autoryzacja, Inspekcja Spójne tworzenie i optymalizowanie usług dostępu do danych Spójne klastrowanie, regulacja obciążenia, wdrożenie Spójny system & zarządzanie Common Business Intelligence Foundation OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Exadata OLAP Sources Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Unstructured & Semi-Structured Excel XML/Office Business Process

Spójne tworzenie i optymalizowanie usług dostępu do danych Spójne klastrowanie, regulacja obciążenia, wdrożenie Spójny system & zarządzanie Common Business Intelligence

21 Czas

22 Pobierz dokument źródłowy

24 ODBC Jak działa Oracle BI? Źródła danych są mapowane do wielowymiarowego modelu serwera OBI (repozytorium) Użytkownicy generują zapytania logiczne przez prosty interfejs graficzny Serwer OBI tłumaczy i optymalizuje zapytania logiczne na fizyczny SQL/MDX lub inne Zapytania są wysyłane do źródeł danych Dane są pobierane/przetwarzane i zwracane do użytkownika na kokpit BI Serwer OBI Logiczny Spójny SQL model informacji Model Semantyczny Optymalne & Natywne zapytanie OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Exadata OLAP Sources Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Unstructured & Semi-Structured Excel XML/Office Business Process

Baza danych zwraca rezultaty Dyski zwracają dane do bazy danych Połączenia między dyskami a bazą danych Podkręcanie bazy danych

25 Gdzie tracimy najwięcej czasu w BI/DW? Idealne zapytanie to CZAS < 1s Duże ilości danych nie dają gwarancji stałego czasu odpowiedzi Większość czasu tracona jest na: Baza danych zwraca rezultaty Dyski zwracają dane do bazy danych Połączenia między dyskami a bazą danych Podkręcanie bazy danych może pomóc ale: Zapytania nadal mogą trwać >1~2 min Trudno zagwarantować czas odpowiedzi - Czasem stały - Czasem 1-2 min - Zależny od aktualnego obciążenia bazy danych Oracle BI OLTP & ODS Systems SAN/NAS Data Warehouse Data Mart

26 Cele idealnego systemu BI Dowolne zapytanie zwraca dane natychmiast Drążenie danych i dogłębne analizy nie powodują spadku wydajności Stały czas odpowiedzi Czas odpowiedzi pozostaje stały nawet dla n*100 użytkowników online

27 Jak przyspieszyć działanie raportów? Zakupić Engineered system dla bazy danych = Exadata Widoki zmaterializowane, indeksowanie, in-database OLAP Przeniesienie danych do Essbase Ale są za i przeciw, a mianowicie: Może nie jesteśmy na to jeszcze gotowi ($) Komplikuje nam rozwiązanie Nowe technologie Nie tak łatwo wyskalować serwer OLAP

28 Jak przyspieszyć działanie raportów?

30 Heterogeniczność BI

Najlepsza metoda na szybkość działania Oracle BI In-memory

31 Rozwiązanie alternatywne Przenieś część lub wszystkie dane do RAM Czas odpowiedzi < 1 sekunda Stały czas odpowiedzi Najlepsza metoda na szybkość działania Oracle BI In-memory Cache/DB OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart SAN/NAS

32 Kokpit BI w trybie in-memory

Seconds Seconds Seconds Oracle Analytics In-Memory Accelerator Ekstremalna wydajność In-Memory Analytics: ROLAP 20X better response times 50,000 Enterprise users on one appliance Without AIM/A AIM/A

34 Seconds Seconds Seconds Oracle Analytics In-Memory Accelerator Ekstremalna wydajność In-Memory Analytics: ROLAP 20X better response times 50,000 Enterprise users on one appliance Without AIM/A AIM/A 20X Faster ROLAP Query Response Time In-Memory Analytics: MOLAP 79X better read response times 16X better write response times Without AIM/A AIM/A 79X Faster MDX Query Response Time In-Memory Analytics: EPM Planning 4.5X better scalability, response time 10,000 Planning users on one appliance Without AIM/A AIM/A 4.5X Faster EPM Planning Response Time

Networking Adaptive In-Memory Tools Optimized Oracle Business

35 Co wchodzi w skład Exalytics a TimesTen for Exalytics Memory Optimized Essbase 1 TB RAM 40 Processing Cores High Speed Networking Adaptive In-Memory Tools Optimized Oracle Business Intelligence Foundation Suite In-Memory Analytics Software In-Memory Analytics Hardware 36

36 Otwartość na wszystkie źródła Relacyjne, wielowymiarowe lub różne złączenia tych źródeł OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Exadata OLAP Sources Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Unstructured & Semi-Structured Excel XML/Office Business Process Oracle Corporation Proprietary and Confidential Restricted Oracle Internal Use Only

Database Machine Pre-integrated, optimized Oracle Database platform 38

37 Rozwiązanie zoptymalizowane pod Exa InfiniBand Fast Interconnect AIM/A Speed of Thought Enterprise Business Intelligence Platform + Exadata Database Machine Pre-integrated, optimized Oracle Database platform Oracle Corporation Proprietary and Confidential Restricted Oracle Internal Use Only

38 Jedno rozwiązanie a wiele zastosowań Oracle Corporation Proprietary and Confidential

39 Oracle Exalytics In-Memory BI Machine BI Foundation Suite In-Memory Analytics Software Exalytics (WLS EE) TimesTen for Exalytics Memory optimized Essbase Adaptive in-memory tools In-Memory Analytics Hardware 40 Intel Xeon E7 processors 1 TB DRAM 3.6 TB HDD storage Infiniband or 10gE Najlepsza wydajność (ROLAP/MOLAP) Szybszy BI! Więcej zapytań Więcej możliwości BI-EPM integration Smarter apps Visualization Niższy koszt Wykorzystaj istniejące źródła danych Implementacja i TCO Mniejsze ryzyko Nie ponoś dodatkowych kosztów Taniej i bezpieczniej Szczegółowość Wielu użytkowników Spatial Mobile i więcej Oracle Corporation Proprietary and Confidential

40 Oracle Corporation Proprietary and Confidential

Podobne dokumenty

Oracle Business Intelligence 11g

Oracle Business Intelligence 11g Michał Grochowski Senior Consultant Oracle Business Intelligence PL&Baltics Dlaczego BI jest ważny? Każdy pracownik firmy może wykonywać swoją pracę