Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej"

Transkrypt

1 Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej Tomasz Antonik Systems and Technology Group IBM Lab Services and Training

2 Agenda Trendy w rozwoju systemów analitycznych Cechy wydajnego systemu analitycznego Tradycyjna hurtownia danych w architekturze SMP Zapytania ad-hoc Techniki optymalizacji Ograniczenia Co to jest Smart Analytics? Przejrzysta architektura modularna Rodzina PureData System? PureData for Operational Analytics PureData for Analytics Pytania i Odpowiedzi

3 Trendy w rozwoju systemów analitycznych Wzrost ilości danych Dokładne i wiarygodne badania analityczne wymagają coraz większej ilości przeanalizowanch danych pochodzących z wielu źródeł Stała szybkość dysków Tradycyjne urządzenia dyskowe do przechowywania masowych danych Zdolność konsolidacji Rozwiązania współdzielone przez wiele systemów BI

4 Wydajny systetem analityczny Analiza Przesunięcie przetwarzania jak najbliżej danych Stary model przetwarzania zapytań analitycznych blisko programu użytkownika staje się niewykonalny Architektura Równoległe przetwarzania analityczne w architekturze MPP dla zwiększenia przepustowości Dane Modularne systemy w architekturze share nothing

5 Hurtowne danych w architekturze SMP Główne elementy współdzielone Serwer Pamięć masowa Baza danych Układanka elementów ogólnego przeznaczenia Zaprojektowane do przetwarzania OLTP Nie stworzone do obługi zapytań analitycznych

6 Zapytania Ad-hoc Hurtownia Danych Źródło danych dla systemów analitycznych Struktura Danych Przeźroczysta dla narzędzi BI Czas odpowiedzi Liczony w minutach/godzinach Z biegiem czasu Wraz ze wzrostem ilości danych następuje wydłużenie czasu odpowiedzi Konieczność optymalizacji, rozbudowy systemu

7 Techniki optymalizacji Optymalizacja Nowe Indeksy Partycjonowanie tabel Preagregacja danych Archiwizacja Kompromis Mniejsza szczegółowość starszych danych Wydłużenie procesów ETL Konieczność zarządzania większą ilością obiektów

8 Ograniczenia Tradycyjnej Hurtowni Danych Silnik bazy danych OLTP Dostosowany do obsługi tysięcy równoległych, małych i szybkich transakcji Nieodpowiedni do obsługi zapytań sięgających terabajtów danych Charakterystyka Współdzielone zasoby procesor, pamięć i podsystem dyskowy Operacje I/O wąskim gardłem

9 Wydajne i efektywne dedykowane systemy E-commerce Customer Analysis Real Time Fraud Detection Skalowana Baza Danych Analityczna Hurtownia Danych Operacyjna Hurtownia Danych Obsługa Transakcji Zaawansowana Analityka Analiza Operacyjna Losowe odczyty & losowe zapisy Wiele transacji z wąskim z dostępem do wąskiego zakresu danych z tej samej bazy danych Współdzielone zasoby dyskowe Sekwencyjne odczyty & sekwencyjne ładowanie danych Analityka szerokiego zakresu danych, podzielonych na wiele partycji dla zrównoleglenia odczytu Rozdzielony dostęp do danych Losowe i sekwencyjne oczyty & ładowanie danych + modyfikacje Analityka podzielona na wiele części, wąski zakres operacji, działanie równoległe Rozdzielony dostęp do danych

10 Co to jest IBM Smart Analytics System? Oprogramowanie Analityczne Cognos Business Intelligence InfoSphere Warehouse Cubing Services InfoShpere Warehouse Text analytics & Data Mining IBM Smart Analytics System Hurtownia Danych InfoSphere Warehouse InfoSphere Warehouse Advanced Worload Managment Tivoli System Automation Sprzęt Power, System x, System z IBM Disk Storage System & SSD Usługi Zbudowanie, wdrożenie, kontrole okresowe Najbardziej kompletny i wysokowydajny produkt dostępny na rynku, który dostarcza właściwą wiedzę biznesową 3x sybsze BI do 50% mniej powierzchni serwerowni Gotowy do działania w ciągu dni a nie miesięcy

11 IBM Smart Analytics System Przejrzysta modularna architektura Wybierz własną drogę rozwoju. Zacznij z modułem podstawowym i dodaj te, które są Ci potrzebne Warehouse Foundation Application Modules + Moduł Postawowy 1 Moduł + Moduł Bazodanowy (Danych) 1 to x Moduł Moduł użytkownika 1 to y Modułów Moduł Zapasowy 0 or x/n Moduł aplikacji Hurtowni Danych Moduł Analityczny

12 IBM konsekwentnie buduje kompetencje w zakresie analityki biznesowej i hurtowni danych Ponad $14B na akwizycje i rozwój w ciągu ostatnich 3 lat 25,000 programistów na całym świecie $20B na dodatkowe inwestycje i przejęcia w ciągu najbliższych 3 lat + + Trusted Information Platform Business Analytics & Optimization Solutions Unica Business Analytics & Optimization Platform

13 Rodzina PureData Systems IBM PureData System PureData System for Transactions IBM Netezza System Netezza 1000 (TwinFin) New and enhanced PureData System for Analytics IBM Smart Analytics System 7700 Complete redesign PureData System for Operational Analytics

14 IBM PureData System for Operational Analytics (Nowa Generacja Smart Analytics 7700) Wydajność System for Operational Analytics Delivering data services for operational analytics Zaprojektowane do obsługi równoległych operacji Ciągła obsługa danych operacyjnych Architektura MPP (Massively Parallel Processing) Prostota Automatyczne zarządzanie obciążeniem Wbudowane rozwiązanie backupowe Zintegrowane zarządzanie i support Skalowalność Rozszerzalny rozmiar danych aż do petabajta Smart Wbudowane funkcje analityczne Aplikcaje oparte na bez zmian, dla używjących bazy Oracle minimalne zmiany Oszczędnośc przestrzeni dyskowej dzięki technologii adaptacyjnej kompresji

15 Co wyróżnia PureData System for Operational Analytics? Analityka Biznesowa Użytkownicy Biznesowi, Call Center, Zapytania Online, itd 100 do 1,000+ zapytań i transakcji na sekundę Wiele równoległych analitycznych zapytań Sales & Profit for Shoes & Belts Year >= 2005 SALES Data Warehouse Raporty i Analiza BI Zarówno zapytania analityczne jak i transacje równolegle w czasie rzeczywistym

16 PureData System for Operational Analytics - sprzęt IBM POWER7 P740 & P Core 3.55GHz IBM Storwize V7000 z 900GB dyskami Półki SSD, w każdej sześć 387GB SSD Blade Network Technologies 10G and 1G Ethernet switches Brocade SAN switches (SAN48B-5) Skalowalne do PB+* Extra Small Small Medium Large 31.2 TB* 93.6 TB* 156 TB* TB* *Przestrzeń użytkownika

17 Analityka Operacyjna: Skalowalna Architektura MPP Sieć użytkownika Moduł Admin (koordynator ) IBM Power7 Server + SSD Zapasowy Serwer dla Modułu Admin IBM Power7 Server + SSD Redundantne przełączniki Ethernet Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition Partition IBM Power7 Server + SSD Partition IBM Power7 Server + SSD IBM Power7 Server + SSD IBM V7000 Storage IBM V7000 Storage Redundantne przełączniki SAN IBMV7000 Storage Moduł Danych Moduł Danych Moduł Danych Serwery Power 7, każdy 16 rdzeniowy, 128GB pamięci, 96 x 900GB HDD, 6 x 400GB SSD, 8 Partitions

18 Propozycje IBM zintegrowanych hurtowni danych AIX Linux 15 propozycji 2005 (over 7 years) Setki systemów/klientów Ciągłe doskonalenie podstawowej metodologii BCU BCU for AIX (6/2005) BW 7000 (12/2006) BW 6000 (6/2006) BW 7050 (2/2007) BW 5000 (3/2007) BW 7100 (11/2007) BW 5100 R1 (10/2007) ISAS/SMAS 7600 (10/2009) ISAS/SMAS 7700 (9/2010) BW BW 5100 R4 (6/2009) 5100 R3 BW (1/2009) 5100 R2 (5/2008) ISAS/SMAS 7710 (11/2011) ISAS/SMAS 5600 R1 (4/2010) ISAS/SMAS 5600 R2 (11/2010) Zmiany nazewnictwa BCU=Balanced Configuration Unit BW = Balanced Warehouse ISAS or SMAS = IBM Smart Analytics System IBM PureData System for Operational Analytics

19 IBM PureData for Analytics

20 IBM PureData System for Analytics Zoptymalizowany do przetwarzania analitycznego System for Analytics Wydajność x szybszy od tradycyjnych systemów Opatentowana, sprzętowa akceleracja MPP (Massively Parallel Processing) Prostota Bez indeksów Bez strojenia bazy danych Bez administracji systemem dyskowym Skalowalność Do petabajta danych Smart Zaprojektowany aby wykonywać złożone zapytania analityczne w minuty, a nie godziny Ponad 200 wbudowanych funkcji analitycznych 20

21 Architektura AMPP FPGA Memory CPU Advanced Analytics FPGA Memory CPU Host Hosts ETL BI FPGA CPU Loader Memory Disk Enclosures S-Blades Network Fabric Aplikacje

22 Źródło sukcesu select DISTRICT, PRODUCTGRP, sum(nrx) from MTHLY_RX_TERR_DATA where MONTH = ' ' and MARKET = and SPECIALTY = 'GASTRO' FPGA Core CPU Core Slice of table MTHLY_RX_TERR_DATA (compressed) Dekompresja Projekcja Restrykcja, Ograniczenie widoczności Complex Joins, Aggs, etc. sum(nrx) select DISTRICT, PRODUCTGRP, sum(nrx) where MONTH = ' ' and MARKET = and SPECIALTY = 'GASTRO'

23 DZIĘKUJĘ Tomasz Antonik STG IBM Lab Services and Training

Rola infrastruktury w analityce

Rola infrastruktury w analityce Rola infrastruktury w analityce Agnieszka Borkowska Client Technical Architect Tomasz Antonik Consultant O czym będzie... Raport ze stanu świata ile mamy danych cyfrowych Infrastruktura i analityka co

Bardziej szczegółowo

Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales

Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales Rys Historyczny Idealna(kiedyś) architektura Data Quality MDM Enterprise Data Warehouse okazał się mitem Ma zawierać

Bardziej szczegółowo

PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect

PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect Wbudowana wiedza specjalistyczna Dopasowane do zadania Optymalizacja do aplikacji transakcyjnych Inteligentne Wzorce

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykładów Wprowadzenie - integracja

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych - przegląd technologii

Hurtownie danych - przegląd technologii Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykład adów Wprowadzenie - integracja

Bardziej szczegółowo

Baza danych in-memory. DB2 BLU od środka 2015-11-10. Artur Wrooski

Baza danych in-memory. DB2 BLU od środka 2015-11-10. Artur Wrooski TECHNOLOGIE ANALIZY DANYCH I CHMUROWE W ZASTOSOWANIACH BIZNESOWYCH Poznao, 30 września 2015 DB2 BLU od środka Artur Wrooski Baza danych in-memory Baza danych IN-MEMORY system zarządzania bazami danych,

Bardziej szczegółowo

Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT. Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia

Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT. Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia Mirosław Pura Sławomir Rysak Senior IT Specialist Client Technical Architect Agenda Współczesne wyzwania:

Bardziej szczegółowo

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015 BigData Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015 Platforma SAP HANA ETL ETL Cache SAP HANA (DRAM) Transact Analyze Accelerate Wybrane aspekty

Bardziej szczegółowo

BIG DATA DLA KAŻDEGO. Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard

BIG DATA DLA KAŻDEGO. Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard BIG DATA DLA KAŻDEGO Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard DANE, WSZĘDZIE DANE Masowy przyrost różnego typu danych Rodzaje danych Przyspieszenie Użytkownicy

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych 1 Plan rozdziału 2 Wprowadzenie do Business Intelligence Hurtownie danych Produkty Oracle dla Business Intelligence Business Intelligence

Bardziej szczegółowo

IBM POWER8 dla SAP HANA

IBM POWER8 dla SAP HANA IBM POWER8 dla SAP HANA SUCCESS STORY Efektywność Innowacyjność Bezpieczeństwo Success Story Pierwsze wdrożenie w Polsce Dzięki współpracy firm itelligence, COMPAREX oraz IBM została zaprojektowana i zrealizowana

Bardziej szczegółowo

Przyspiesz swój biznes i obniż koszty dzięki IBM FlashSystems. Artur Król Artur.Krol@pl.ibm.com Senior Storage Sales Consultant

Przyspiesz swój biznes i obniż koszty dzięki IBM FlashSystems. Artur Król Artur.Krol@pl.ibm.com Senior Storage Sales Consultant Przyspiesz swój biznes i obniż koszty dzięki IBM FlashSystems Artur Król Artur.Krol@pl.ibm.com Senior Storage Sales Consultant Agenda Co z tymi danymi? Krótko o sposobach na efektywne gromadzenie, przechowywanie

Bardziej szczegółowo

Alternatywa dla technologii BladeCenter. Kamil Pecio Inżynier Technicznego Wsparcia Sprzedaży

Alternatywa dla technologii BladeCenter. Kamil Pecio Inżynier Technicznego Wsparcia Sprzedaży Alternatywa dla technologii BladeCenter Kamil Pecio Inżynier Technicznego Wsparcia Sprzedaży Agenda Pozycjonowanie BladeCenter Pozycjonowanie PureSystems Budowa Chassis Serwery 2S i 4S Zasilanie oraz Chłodzenie

Bardziej szczegółowo

Przegląd dostępnych hypervisorów. Jakub Wojtasz IT Solutions Architect jwojtasz@atom-tech.pl

Przegląd dostępnych hypervisorów. Jakub Wojtasz IT Solutions Architect jwojtasz@atom-tech.pl Przegląd dostępnych hypervisorów Jakub Wojtasz IT Solutions Architect jwojtasz@atom-tech.pl Agenda Podział hypervisorów Architektura wybranych rozwiązań Najwięksi gracze na rynku Podział hypervisorów Hypervisor

Bardziej szczegółowo

DB2 with BLU acceleration rozwiązanie in-memory szybsze niż pamięć operacyjna&

DB2 with BLU acceleration rozwiązanie in-memory szybsze niż pamięć operacyjna& DB2 with BLU acceleration rozwiązanie in-memory szybsze niż pamięć operacyjna& Artur Wroński" Priorytety rozwoju technologii Big Data& Analiza większych zbiorów danych, szybciej& Łatwość użycia& Wsparcie

Bardziej szczegółowo

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.

Bardziej szczegółowo

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ zastosowania rozwiązań BigData$ Bartosz Dudziński" Architekt IT! Już nie tylko dokumenty Ilość Szybkość Różnorodność 12 terabajtów milionów Tweet-ów tworzonych codziennie

Bardziej szczegółowo

Monitorowanie VMware Rafał Szypułka Service Management Solution Architect IBM Software Services for Tivoli

Monitorowanie VMware Rafał Szypułka Service Management Solution Architect IBM Software Services for Tivoli Monitorowanie VMware Rafał Szypułka Service Management Solution Architect IBM Software Services for Tivoli 1 Agenda Monitorowanie środowisk zwirtualizowanych IBM Tivoli Monitoring for Virtual Servers 6.2.3

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Business Intelligence

Wstęp do Business Intelligence Wstęp do Business Intelligence Co to jest Buisness Intelligence Business Intelligence (analityka biznesowa) - proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana

Bardziej szczegółowo

InfoCloud24 Usługowe Centrum Danych

InfoCloud24 Usługowe Centrum Danych InfoCloud24 Usługowe Centrum Danych Tomasz Laszuk Michał Makowski Tomasz Ciesielski Prezes Zarządu Dyrektor Techniczny Inżynier Systemowy Nie jestem geniuszem, ale miejscami jestem niezły, więc trzymam

Bardziej szczegółowo

Hosting i backup danych w środowisku operatorskim

Hosting i backup danych w środowisku operatorskim Hosting i backup danych w środowisku operatorskim Konferencja PLNOG 2012 Warszawa, 5-6 marca 2012 Paweł Pytlakowski, GTS CE Group Product Manager (Cloud & Managed Services) Agenda GTS Central Europe Dlaczego

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2012 Zagadnienia do omówienia 1. Miejsce i rola w firmie 2. Przegląd architektury

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura jako fundament efektownego gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi

Infrastruktura jako fundament efektownego gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi II Zimowa Akademia dla Partnerów Handlowych IBM Białka Tatrzańska 5-7.03.2014 Infrastruktura jako fundament efektownego gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi Renata Bilecka renata.bilecka@pl.ibm.com

Bardziej szczegółowo

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego mgr Artur Wroński mgr inż. Przemysław Kapica 25.04.2012 Agenda: Środowisko platformy BI Użytkownicy

Bardziej szczegółowo

Co to jest Business Intelligence?

Co to jest Business Intelligence? Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl

Bardziej szczegółowo

Capgemini IT T@lk. Projekt lokalnego datacenter i problemy z tym związane

Capgemini IT T@lk. Projekt lokalnego datacenter i problemy z tym związane Capgemini IT T@lk Projekt lokalnego datacenter i problemy z tym związane O mnie Krzysztof Podobiński Senior Infrastructure/ VMware Engineer 9 lat doświadczenia w IT 3 lata w Capgemini Application Support

Bardziej szczegółowo

Digitize Your Business

Digitize Your Business Digitize Your Business Aspekty technologiczne migracji na SAP HANA Prelegenci Błażej Trojan Konsultant technologiczny SAP Basis SI-Consulting Jakub Roguski - Territory Sales Leader Enterprise Systems -

Bardziej szczegółowo

Optymalna Chmura. Właściwy kierunek dla Twojego biznesu

Optymalna Chmura. Właściwy kierunek dla Twojego biznesu Optymalna Chmura Właściwy kierunek dla Twojego biznesu AGENDA Agenda i cele 1 2 3 4 5 O firmie Struktura i Usługi Wyzwania Cloud Computing Wirtualizacja Oracle Case Study O firmie COIG S.A. - Doświadczenie

Bardziej szczegółowo

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Dlaczego STG Lab Services? Dlaczego STG Lab Services? Technologia w służbie biznesu Jakie zewnętrzne czynniki będą wpływały na twoją

Bardziej szczegółowo

Opis przedmiotu zamówienia

Opis przedmiotu zamówienia Załącznik nr 1 do SIWZ Zadanie 1 Opis przedmiotu zamówienia Zakup nowych licencji IBM Tivoli Storage Manager for Database Protection, IBM Tivoli Storage Manager for SAN oraz przedłużenie wsparcia technicznego

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura jako fundament efektownego gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi#

Infrastruktura jako fundament efektownego gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi# Infrastruktura jako fundament efektownego gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi# Renata Bilecka renata.bilecka@pl.ibm.com! Certified IT Specialist, Storage Consultant! Agenda! Krótko o sposobach

Bardziej szczegółowo

Różne potrzeby? Wiele obliczy kopii zapasowej! Janusz Mierzejewski Presales Consultant- Symantec Poland Sp. z o.o. Rodzina Backup Exec

Różne potrzeby? Wiele obliczy kopii zapasowej! Janusz Mierzejewski Presales Consultant- Symantec Poland Sp. z o.o. Rodzina Backup Exec Różne potrzeby? Wiele obliczy kopii zapasowej! Janusz Mierzejewski Presales Consultant- Symantec Poland Sp. z o.o. 1 Backup Exec- rozwiązanie uniwersalne 2 Backup Exec 2012- oprogramowanie 3 Backup Exec

Bardziej szczegółowo

Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań, 30.09.2015

Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań, 30.09.2015 Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski Poznań, 30.09.2015 Plan Geneza Architektura Cechy Instalacja Standard SQL Transakcje i współbieżność Indeksy Administracja Splice Machince vs.

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH Wstęp. Architektura hurtowni. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH B. Inmon, 1996: Hurtownia to zbiór zintegrowanych, nieulotnych, ukierunkowanych

Bardziej szczegółowo

Przewidywanie Nieprzewidywalnego Sybase w środowiskach wysokiej dostępności. Jak wykorzystać technologie do budowy centrum zapasowego.

Przewidywanie Nieprzewidywalnego Sybase w środowiskach wysokiej dostępności. Jak wykorzystać technologie do budowy centrum zapasowego. Przewidywanie Nieprzewidywalnego Sybase w środowiskach wysokiej dostępności. Jak wykorzystać technologie do budowy centrum zapasowego. SŁAWOMIR NOWAK KONSULTANT TECHNICZNY WARSZAWA, 10 Grudnia 2009 Centrum

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do sieciowych systemów operacyjnych. Moduł 1

Wprowadzenie do sieciowych systemów operacyjnych. Moduł 1 Wprowadzenie do sieciowych systemów operacyjnych Moduł 1 Sieciowy system operacyjny Sieciowy system operacyjny (ang. Network Operating System) jest to rodzaj systemu operacyjnego pozwalającego na pracę

Bardziej szczegółowo

Zasady licencjonowania produktów bazodanowych ORACLE

Zasady licencjonowania produktów bazodanowych ORACLE Zasady licencjonowania produktów bazodanowych ORACLE Edycje bazy danych Oracle 6 edycji bazy danych Oracle - Enterprise Edition (EE) - Standard Edition (SE) - Standard Edition One (SE1) - Personal Edition

Bardziej szczegółowo

Spis treści. O autorach... 12

Spis treści. O autorach... 12 Księgarnia PWN: Rick Greenwald, Robert Stackowiak, Jonathan Stern - Oracle Database 11g. To co najważniejsze Spis treści O autorach... 12 Wstęp... 13 Cele książki... 14 Czytelnicy książki... 15 O czwartym

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2008 Zagadnienia do omówienia 1. 2. Przegląd architektury HD 3. Warsztaty

Bardziej szczegółowo

Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny

Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny Michał Wawrzyński 693 93 5338 michal.wawrzynski@pl.ibm.com Usługi IBM dla Partnerów Handlowych Maintenance & Technical Support Asset-based Services Labor-based

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB

Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB Bogumił Stoiński RHC{E,I,X} B2B Sp. z o.o. 519 130 155 bs@bel.pl PostgreSQL Ponad 20 lat na rynku Jedna z najpopularniejszych otwartych relacyjnych baz danych obok MySQL

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne bazy danych, czyli przetwarzanie in-memory

Nowoczesne bazy danych, czyli przetwarzanie in-memory Nowoczesne bazy danych, czyli przetwarzanie in-memory 1. Dlaczego przetwarzanie w pamięci? 2. Komercyjne bazy danych in-memory 3. Zwykła baza danych, a baza w pamięci różnice 4. Wymiarowanie sprzętu 5.

Bardziej szczegółowo

Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory

Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory Michał Grochowski Senior Consultant BI/DWH 1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 2 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates.

Bardziej szczegółowo

Usługi utrzymaniowe infrastruktury SI PSZ

Usługi utrzymaniowe infrastruktury SI PSZ Usługi utrzymaniowe infrastruktury SI PSZ Radosław Batarowski/Jerzy Konefał Architekci Systemów, Sygnity S.A. Kwiecień 2014 r. Platforma sprzętowa CPD MPiPS Serwer Call-manager Serwery Backupu/Zarządzania

Bardziej szczegółowo

34% nowych projektów IT jest opóźnionych

34% nowych projektów IT jest opóźnionych TM Rozwiązania klasy Enterprise w ofercie IBM Krzysztof Szyszkowski krzysztof.szyszkowski@pl.ibm.com +48 601 606 730 Disclaimer Copyright IBM Corporation 2012. All rights reserved. U.S. Government Users

Bardziej szczegółowo

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji Metodyka projektowo wdrożeniowa Agenda Systemy wspomagające decyzje Business Intelligence (BI) Rodzaje systemów BI Korzyści z wdrożeń BI Zagrożenia dla

Bardziej szczegółowo

Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści

Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści Krzysztof Góźdź, HP 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Rafał

Bardziej szczegółowo

Od czego zacząć przy budowaniu środowisk wysokiej dostępności?

Od czego zacząć przy budowaniu środowisk wysokiej dostępności? Budowanie środowisk wysokiej dostępności w oparciu o nową wersję IDS 11 Artur Wroński IBM Information Management Technical Team Leader artur.wronski@pl.ibm.com Od czego zacząć przy budowaniu środowisk

Bardziej szczegółowo

Seria EonStor DS 3000

Seria EonStor DS 3000 DS Seria EonStor DS 000 Szybka i elastyczna pamięć masowa o dużej niezawodności i z przyjaznym zarządzaniem Duża wydajność Przepustowość do, M IOPS obsłuży najbardziej wymagające aplikacje Bezproblemowa

Bardziej szczegółowo

Technologie klastrowe Oracle

Technologie klastrowe Oracle VIII Konferencja PLOUG Koœcielisko PaŸdziernik 2002 Technologie klastrowe Oracle Marcin Przepiórowski Altkom Akademia S.A. e-mail: Marcin.Przepiorowski@altkom.com.pl Abstrakt Œrodowiska bazodanowe ulegaj¹

Bardziej szczegółowo

Wirtualizacja infrastruktury według VMware. Michał Małka DNS Polska

Wirtualizacja infrastruktury według VMware. Michał Małka DNS Polska Wirtualizacja infrastruktury według VMware Michał Małka DNS Polska VMware - gama produktów Production Server VirtualCenter ESX Server Test/Development Workstation GSX / VMware Server Enterprise Desktop

Bardziej szczegółowo

IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT?

IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT? IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT? Krzysztof Rozanka Pure Systems, Poland & Baltics k.rozanka@pl.ibm.com kom. 693 93 51 42 IBM Polska 2 3 Zintegrowane systemy eksperckie 4 Infrastructure

Bardziej szczegółowo

Analiza danych w czasie rzeczywistym dzięki eliminacji opóźnień

Analiza danych w czasie rzeczywistym dzięki eliminacji opóźnień Stworzone w oparciu o rozwiązania Intela Platforma SAP HANA* Analiza danych dzięki eliminacji opóźnień Nikt nie lubi opóźnień. Wystarczy wyeliminować opóźnienia dostępu do danych analitycznych, a firma

Bardziej szczegółowo

Odkryj Sekrety Efektywnego Business Intelligence

Odkryj Sekrety Efektywnego Business Intelligence Odkryj Sekrety Efektywnego Business Intelligence Analizy zarządcze i szybkie raportowanie ad-hoc w Sybase IQ Marek Ryński Dyrektor Zarządzający, Dział Rozwoju Biznesu, Sybase Polska Warszawa, 3 października

Bardziej szczegółowo

Serwery IBM System x i DS3000 jako rozwiązania uzupełniające się

Serwery IBM System x i DS3000 jako rozwiązania uzupełniające się IBM Systems & Technology Group Serwery IBM System x i DS3000 jako rozwiązania uzupełniające się Jacek Goździk Storage Channel Development Specialist OUT WITH COMPLEXITY. OUT WITH INEFFICIENCY. OUT WITH

Bardziej szczegółowo

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński PLATON-U4 Plan prezentacji KMD/PLATON-U4: Motywacje, cel, założenia

Bardziej szczegółowo

Tivoli Storage Manager 6.2

Tivoli Storage Manager 6.2 Tivoli Storage Manager 6.2 Nowości 2010 IBM Corporation Agenda Wprowadzenie Idea zunifikowanego podejścia do odtwarzania danych Tivoli Storage Manager 6 - przegląd 1 1 Wprowadzanie IBM Tivoli Storage Manager

Bardziej szczegółowo

Katalog FEN NVR. Samsung Security Manager. rejestratorów. przeznaczonych do współpracy z oprogramowaniem

Katalog FEN NVR. Samsung Security Manager. rejestratorów. przeznaczonych do współpracy z oprogramowaniem Katalog rejestratorów FEN NVR przeznaczonych do współpracy z oprogramowaniem Samsung Security Manager S - Entry NVR Model Entry NVR to podstawowy serwer przeznaczony do rejestracji* obrazu z 16 kamer IP.

Bardziej szczegółowo

Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems. Rafał Klimczak Lab Services Consultant

Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems. Rafał Klimczak Lab Services Consultant Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems Rafał Klimczak Lab Services Consultant Produkty Pure Systems w IBM Rodziny produktów IBM: System z Freedom through design Eksperckie systemy zintegrowane:

Bardziej szczegółowo

Gemini Cloud Project Case Study

Gemini Cloud Project Case Study Gemini Cloud Project Case Study business model and integration/implementation aspects Maciej Morawski - Gemini Cloud Polska Gemini Cloud Usługi IT od 1995 10+ lat doświadczenia w projektach międzynarodowych

Bardziej szczegółowo

Oprogramowanie na miarę z13

Oprogramowanie na miarę z13 Oprogramowanie na miarę z13 Sebastian Milej, Zespół Oprogramowania Mainframe 11 lutego 2015 IBM z Systems to rozwiązanie kompletne Analytics Clo ud Securit y Mobile Socia l Technologia półprzewodników

Bardziej szczegółowo

2011-11-04. Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL

2011-11-04. Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL Instalacja, konfiguracja Dr inŝ. Dziwiński Piotr Katedra InŜynierii Komputerowej Kontakt: piotr.dziwinski@kik.pcz.pl 2 Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management

Bardziej szczegółowo

Szybki przewodnik po produkcie. EMC DataDomain

Szybki przewodnik po produkcie. EMC DataDomain Szybki przewodnik po produkcie EMC DataDomain Szybki przewodnik po produkcie EMC DataDomain OPIS ROZWIĄZANIA DataDomain to uniwersalne medium backupowe. Podczas procesu tworzenia kopii zapasowych, systemy

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia (SOPZ)

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia (SOPZ) Załącznik nr 2 do SIWZ znak sprawy: 1/DI/PN/2015 I. Przedmiot zamówienia Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia (SOPZ) 1. Przedmiotem zamówienia jest rozbudowa posiadanej przez Zamawiającego platformy

Bardziej szczegółowo

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej

Bardziej szczegółowo

Rodzaje pamięci masowych by Silas Mariusz

Rodzaje pamięci masowych by Silas Mariusz Rodzaje pamięci masowych by Silas Mariusz 1. Online Silas Mariusz Administrator TS-x79U 1 GbE Pamięć masowa może być instalowana bezpośrednio w serwerach w postaci dysków tworzących tzw. system DAS (Direct

Bardziej szczegółowo

Proaktywny i automatyczny monitoring infrastruktury IT w świetle Rekomendacji D

Proaktywny i automatyczny monitoring infrastruktury IT w świetle Rekomendacji D Proaktywny i automatyczny monitoring infrastruktury IT w świetle Rekomendacji D Łukasz Musiuk, Tomasz Głażewski CO ZROBIĆ, ŻEBY BYŁO DOBRZE 1 Agenda O produkcie Rekomendacja D a praktyka Pozycjonowanie

Bardziej szczegółowo

Szczypta historii. 2010 Inteligentne rozmieszczanie. Pierwszy magnetyczny dysk twardy. Macierz RAID. Wirtualizacja. danych

Szczypta historii. 2010 Inteligentne rozmieszczanie. Pierwszy magnetyczny dysk twardy. Macierz RAID. Wirtualizacja. danych Szczypta historii 1956 Pierwszy magnetyczny dysk twardy IBM 305 RAMAC (Random Access Method of Accounting and Control). 50 dysków o średnicy ok. 60 cm - 5 MB. 1993 Macierz RAID Grupa dysków jest widziana

Bardziej szczegółowo

Robert Piotrak IIG Senior Technology Expert 23 września 2010

Robert Piotrak IIG Senior Technology Expert 23 września 2010 Zwiększenie efektywności biznesowej firmy dzięki zastosowaniu rozwiazań archiwizacyjnych jako elementu kompleksowego systemu zarządzania informacją i procesami - SourceOne firmy EMC Robert Piotrak IIG

Bardziej szczegółowo

Zadanie nr 4.5: Oprogramowanie bazodanowe. Lp. Zwartość karty Opis 1 Specyfikacja techniczna / funkcjonalna przedmiotu zamówienia

Zadanie nr 4.5: Oprogramowanie bazodanowe. Lp. Zwartość karty Opis 1 Specyfikacja techniczna / funkcjonalna przedmiotu zamówienia Zadanie nr 4.5: Oprogramowanie bazodanowe Lp. Zwartość karty Opis 1 Specyfikacja techniczna / funkcjonalna przedmiotu zamówienia Zakres przedmiotu zamówienia obejmuje dostarczenie, wdrożenie oraz konfigurację

Bardziej szczegółowo

Zapytanie Ofertowe. Osobą udzielającą wyjaśnień w sprawie niniejszego zamówienia jest Zbigniew Gawrych (tel. 605 221 260).

Zapytanie Ofertowe. Osobą udzielającą wyjaśnień w sprawie niniejszego zamówienia jest Zbigniew Gawrych (tel. 605 221 260). Globitel Sp. z o.o. Zapytanie Ofertowe 07.05.2012 Do Wszystkich Zainteresowanych W związku z realizacją projektu pn. "Budowa systemu wymiany danych klasy B2B integrującego współpracę spółki Globitel z

Bardziej szczegółowo

2014-03-17. Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER

2014-03-17. Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER Plan prezentacji Prowadzący: Mateusz Jaworski m.jaworski@tetabic.pl 1. Grupa kapitałowa UNIT4. 2. Grupa UNIT4 TETA. 3. UNIT4 TETA BI CENTER. 4. TETA Business Intelligence. 5. Analiza wielowymiarowa. 6..

Bardziej szczegółowo

Klucz do wydajności JBoss. Przemysław Kuźnicki RHC{E,VA} JBCAA B2B Sp. z o.o. pk@bel.pl

Klucz do wydajności JBoss. Przemysław Kuźnicki RHC{E,VA} JBCAA B2B Sp. z o.o. pk@bel.pl Klucz do wydajności JBoss Przemysław Kuźnicki RHC{E,VA} JBCAA B2B Sp. z o.o. pk@bel.pl Agenda W poszukiwaniu klucza do wydajności. Analizy, analizy i anali... statystyki, trendy... Narzędzia typu APM.

Bardziej szczegółowo

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 High Performance Computers in Cyfronet Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 Plan Podział komputerów dużej mocy Podstawowe informacje użytkowe Opis poszczególnych komputerów Systemy składowania danych

Bardziej szczegółowo

I Międzynarodowe Forum Efektywności Energetycznej Smart grid i smart metering a efektywność energetyczna

<Insert Picture Here> I Międzynarodowe Forum Efektywności Energetycznej Smart grid i smart metering a efektywność energetyczna I Międzynarodowe Forum Efektywności Energetycznej Smart grid i smart metering a efektywność energetyczna Warszawa, 28 października 2009 roku Agenda Przedstawienie Oracle Utilities

Bardziej szczegółowo

Wydajność i skalowalność SQL Server 2008

Wydajność i skalowalność SQL Server 2008 Wydajność i skalowalność SQL Server 2008 Spis treści Wprowadzenie 3 Optymalizacja wydajności SQL Server 2008 3 Wydajność relacyjnych baz danych 3 Mierzalna, rzeczywista wydajność 3 Wysokowydajny silnik

Bardziej szczegółowo

www.s4e.pl Ochrona Danych Wrocław 7 marzec 2007

www.s4e.pl Ochrona Danych Wrocław 7 marzec 2007 www.s4e.pl Ochrona Danych Wrocław 7 marzec 2007 W centrum uwagi - dane Jakie problemy napotykali główni bohaterowie filmy? Zgromadzenie właściwych informacji Ochrona danych Blokowanie dostępu do informacji

Bardziej szczegółowo

Instalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu

Instalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy

Bardziej szczegółowo

Klaster obliczeniowy

Klaster obliczeniowy Warsztaty promocyjne Usług kampusowych PLATON U3 Klaster obliczeniowy czerwiec 2012 Przemysław Trzeciak Centrum Komputerowe Politechniki Łódzkiej Agenda (czas: 20min) 1) Infrastruktura sprzętowa wykorzystana

Bardziej szczegółowo

Usługa archiwizacji danych w PLATON U4

Usługa archiwizacji danych w PLATON U4 Usługa archiwizacji danych w PLATON U4 Siódme Warsztaty Biblioteki Cyfrowe Maciej Brzeźniak, PCSS Plan prezentacji Wprowadzenie Zagrożenia i wyzwania związane z archiwizacją danych Rozwiązanie - outsourcing

Bardziej szczegółowo

Modyfikacja Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ)

Modyfikacja Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ) DYREKTOR GENERALNY Anna Borowska Warszawa, dnia 17 czerwca 2014 r. dot.: numer sprawy: 14/SISP-2/PN/2014 Modyfikacja Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ) Działając na podstawie art. 38 ust.

Bardziej szczegółowo

ilość nazwa producenta/ nr katalogowy/ okres gwarancji ilość nazwa producenta/ nr katalogowy/ okres gwarancji szt. 1

ilość nazwa producenta/ nr katalogowy/ okres gwarancji ilość nazwa producenta/ nr katalogowy/ okres gwarancji szt. 1 Załacznik nr, znak sprawy DZ-250/448/4 FORMULARZ OPISU PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA - FORMULARZ CENOWY jedn. jedn. Zadanie zestawy komputerowe o parametrach podanych w załączniku nr a zestaw nr : laptop - opis

Bardziej szczegółowo

OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Załącznik nr 4 do SIWZ/ załącznik do umowy Przedmiotem zamówienia jest dostawa 2 serwerów, licencji oprogramowania wirtualizacyjnego wraz z konsolą zarządzającą oraz

Bardziej szczegółowo

Marek Sokołowski / Oracle Polska. Konsolidacja i centralizacja: ważne pytania i szczere odpowiedzi

Marek Sokołowski / Oracle Polska. Konsolidacja i centralizacja: ważne pytania i szczere odpowiedzi Marek Sokołowski / Oracle Polska Konsolidacja i centralizacja: ważne pytania i szczere odpowiedzi Konsolidacja Optymalizacja wykorzystania zasobów sprzętowych przedsiębiorstwa z zachowaniem dotychczasowej

Bardziej szczegółowo

Dyski wirtualne w technologi IBM kolejne poziomy Matrixa

Dyski wirtualne w technologi IBM kolejne poziomy Matrixa Dyski wirtualne w technologi IBM kolejne poziomy Matrixa Jacek Kwećko Bezmiechowa, 18 Czerwiec 2010 IBM Certified IT Specialist IBM Polska, STG Lab Services jacek.kwecko@pl.ibm.com Jacek Kwećko IBM Certified

Bardziej szczegółowo

Jakub Roguski, System x. System x. Biznes w oparciu o rozwiązania System X. 2013 IBM Corporation

Jakub Roguski, System x. System x. Biznes w oparciu o rozwiązania System X. 2013 IBM Corporation Jakub Roguski, System x System x Biznes w oparciu o rozwiązania System X IBM Big Blue od początku do sukcesu istnieje ponad 100 lat na rynku, ponad 395 tys. pracowników w 170 krajach po raz 20 największa

Bardziej szczegółowo

IBM Systems and Technology Group Serwery IBM System x M4

IBM Systems and Technology Group Serwery IBM System x M4 IBM Systems and Technology Group Serwery IBM System x M4 Imponujące połączenie wydajności i energooszczędności 2 Prezentacja linii serwerów IBM System x M4 Rodzina serwerów IBM System x M4 Gdy Twoja firma

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

Czym jest SAP HANA? Relacyjna baza danych przechowywana i przetwarzana w pamięci RAM. Uniwersalna platforma uruchomieniowa

Czym jest SAP HANA? Relacyjna baza danych przechowywana i przetwarzana w pamięci RAM. Uniwersalna platforma uruchomieniowa Czym jest SAP HANA? Relacyjna baza danych przechowywana i przetwarzana w pamięci RAM Uniwersalna platforma uruchomieniowa 2 SAP HANA Wszystkie aplikacje transakcyjne i analityczne pracują na tym samym

Bardziej szczegółowo

W załączniku nr 9 do SIWZ Zamawiający wprowadza następujące zmiany:

W załączniku nr 9 do SIWZ Zamawiający wprowadza następujące zmiany: MAZOWIECKI SZPITAL BRÓDNOWSKI W WARSZAWIE Sp. z o. o. 03-242 WARSZAWA, UL. KONDRATOWICZA 8 www.bip.brodnowski.pl FAX /22/ 326 58 34 DZIAŁ ZAMÓWIEŃ PUBLICZNYCH TEL. /22/ 326 53 53 NIP 5242688913 REGON 141983460

Bardziej szczegółowo

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA CZĘŚĆ I

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA CZĘŚĆ I Zp 130-64/15 Załącznik Nr 1 do SIWZ (Załącznik Nr 1 do umowy) SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA CZĘŚĆ I 1 1. Rozbudowa istniejącej platformy sprzętowej systemu teleinformatycznego poprzez dostawę

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy Opis Przedmiotu Zamówienia

Szczegółowy Opis Przedmiotu Zamówienia Szczegółowy Opis Przedmiotu Zamówienia Załącznik nr 3 do SIWZ znak sprawy: 20/DI/PN/2015 1. Zamówienie jest realizowane w ramach projektu System ulg i bonifikat skierowanych do rodzin wielodzietnych certyfikowany

Bardziej szczegółowo

Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.

Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Na czym polega usługa archiwizacji danych w systemie Eureca? 2012 2013 2014 2015 Przed archiwizacją SQL OLAP BAZA

Bardziej szczegółowo

PARAGON GPT LOADER. Przewodnik

PARAGON GPT LOADER. Przewodnik PARAGON GPT LOADER Przewodnik Koncepcja produktu Główni odbiorcy Użytkownicy Windows XP Rozmiar dysków 3TB nie jest obsługiwany przez szeroko popularny system Windows XP 32- bitowy. Pomimo, że dwie nowe

Bardziej szczegółowo

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko

Bardziej szczegółowo

IBM Power Systems co nowego i dlaczego warto oferować..

IBM Power Systems co nowego i dlaczego warto oferować.. Łukasz Stolarczyk Power Systems Sales Specialist Akademia Partnerów 04/04/2013 IBM Power Systems co nowego i dlaczego warto oferować.. 2009 IBM Corporation Agenda Pozycja IBM na rynku UNIX Co wyróżnia

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych. Hurtownie danych. dr hab. Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska Instytut Informatyki. Maciej Zakrzewicz (1)

Hurtownie danych. Hurtownie danych. dr hab. Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska Instytut Informatyki. Maciej Zakrzewicz (1) Hurtownie danych dr hab. Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Maciej Zakrzewicz (1) Plan wykładu Wprowadzenie do Business Intelligence (BI) Hurtownia danych Zasilanie hurtowni

Bardziej szczegółowo

Macierze HP 3PAR w świecie Software-Defined Storage rozwiązania rozłączne czy komplementarne?

Macierze HP 3PAR w świecie Software-Defined Storage rozwiązania rozłączne czy komplementarne? Macierze HP 3PAR w świecie Software-Defined Storage rozwiązania rozłączne czy komplementarne? Mariusz Grabowski / Marek Kozicki Wyzwania IT, 14 kwietnia 2015r. Zmiany w świecie danych Jak są konsekwencje?

Bardziej szczegółowo

TABELA PORÓWNAWCZA OFEROWANEGO SPRZĘTU

TABELA PORÓWNAWCZA OFEROWANEGO SPRZĘTU Załącznik nr 6 do SIWZ TABELA PORÓWNAWCZA OFEROWANEGO SPRZĘTU Zadanie nr 1 - Budowa platformy wirtualizacji sieci 1. Wymagania oraz wymagane parametry dotyczące "Serwera 1 do budowy platformy wirtualizacji"

Bardziej szczegółowo