Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
|
|
- Natalia Nawrocka
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS 4 BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS 4 4 ZARZĄDZANIE DANYMI 4 4 ADMINISTRACJA 4 5 CUSTOMER INTELLIGENCE 5 PERFORMANCE MANAGEMENT 5 cs@spl.sas.com
2 NARZĘDZIA SAS FOUNDATION sas.com/poland/szkolenia Wprowadzenie do SAS PROGRAMOWANIE Przetwarzanie danych w SAS: część I Przetwarzanie danych w SAS: część II Przetwarzanie danych w SAS: część III Przetwarzanie danych w SAS: język makr Przetwarzanie danych w SAS: język SQL Procedury raportujące: raporty tabelaryczne Procedury raportujące: SAS/GRAPH * Procedury raportujące: ODS Graphics Język programowania DS2 SAS ENTERPRISE GUIDE Praca w SAS Enterprise Guide Raportowanie w SAS Enterprise Guide i SAS Add-In for Microsoft Office Przygotowanie do egzaminu: SAS Base Programming for SAS 9 Egzamin: SAS Base Programming for SAS 9 Egzamin: SAS Advanced Programming for SAS 9 Egzamin: Clinical Trials Programming Using SAS 9 Egzamin: Clinical Trials Programming Using SAS 9 Accelerated Version ZAAWANSOWANA ANALITYKA ANALIZA STATYSTYCZNA min Wprowadzenie do pojęć statystycznych Statystyka 1: wprowadzenie do analizy wariancji, regresji i regresji logistycznej Statystyka 2: analiza wariancji i regresja SAS Enterprise Guide: analiza wariancji, regresja i regresja logistyczna Analiza przeżycia za pomocą modelu proporcjonalnego hazardu Analiza zmiennych kategoryzujących z wykorzystaniem regresji logistycznej Analiza danych longitudinalnych o odpowiedzi dyskretnej oraz ciągłej Analizy Bayesowskie * Praktyczne metody klasteryzacji * Wielowymiarowa analiza danych * 2
3 EKSPLORACJA DANYCH Analityka praktyczna w SAS Enterprise Miner Budowa kart scoringowych w środowisku SAS Enterprise Miner Zarządzanie modelami analitycznymi w SAS Model Manager Modelowanie drzew decyzyjnych * Modelowanie predykcyjne na masową skalę w SAS Factory Miner regresji logistycznej * Przygotowanie danych do analiz data mining Rozszerzenie funkcjonalności SAS Enterprise Miner o własne węzły Zaawansowane modelowanie predykcyjne w SAS Enterprise Miner Egzamin: SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 13 min Egzamin: SAS Advanced Predictive Modeling Egzamin: SAS Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling DATA SCIENTIST Modelowanie sieci neuronowych * SAS Visual Statistics: interaktywna budowa modeli predykcyjnych Uruchamianie modeli open source w SAS PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA Obsługa SAS Demand-Driven Forecasting Prognozowanie z użyciem SAS Forecast Server Podstawy modelowania szeregów czasowych Wykorzystanie procedur SAS Forecast Server * Prognozowanie w SAS: podejście programistyczne ANALIZA TREŚCI SAS Sentiment Analysis Studio: budowa modeli Analiza tekstu w SAS Text Miner SAS Content Categorization Studio: budowa modeli * SAS Contextual Analysis: budowa modeli * OPTYMALIZACJA I SYMULACJA Budowa i rozwiązywanie modeli optymalizacyjnych z SAS/OR Symulacja zdarzeń dyskretnych w SAS Simulation Studio * 3
4 Programowanie w SAS/IML Egzamin: SAS Text Analytics, Time Series, Experimentation and Optimization ROZWIĄZANIA DLA HADOOP Zarządzanie danymi w Hadoop za pomocą Hive, Pig i SAS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS SAS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS SAS Enterprise Miner: węzły High-Performance Data Mining procedur analitycznych High-Performance SAS IN-MEMORY STATISTICS Pierwsze kroki z SAS In-Memory Statistics SAS In-Memory Statistics BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS SAS Visual Analytics: eksploracja danych i budowa raportów SAS Visual Analytics: przygotowanie danych Budowa procesów gotowych w SAS: część I Budowa procesów gotowych w SAS: część II Egzamin: SAS Visual Analyst 7.3: Exploration and Design 100 min Egzamin: SAS BI Content Development for SAS 9 ZARZĄDZANIE DANYMI SAS Data Integration Studio: część I SAS Data Integration Studio: część II Współpraca SAS z bazami danych Współpraca SAS z Hadoop DataFlux Data Management Studio: część I DataFlux Data Management Studio: część II DataFlux Data Management Studio: Quality Knowledge Base * SAS Federation Server SAS Event Stream Processing 4
5 Egzamin: SAS Data Integration Development for SAS 9 Egzamin: SAS Data Quality using DataFlux Data Management Studio Egzamin: SAS Big Data Preparation, Statistics, and Visual Exploration Egzamin: SAS Big Data Programming ADMINISTRACJA and Loading Administracja i architektura SAS Instalacja i konfiguracja platformy SAS SAS Environment Manager: podstawy * SAS Visual Analytics: administracja środowiskiem nierozproszonym SAS Visual Analytics: administracja środowiskiem rozproszonym SAS Grid Manager: administracja * Harmonogramowanie w SAS z wykorzystaniem Platform Suite for SAS * Egzamin: SAS Platform Administration for SAS 9 CUSTOMER INTELLIGENCE SAS Marketing Automation: tworzenie i uruchamianie kampanii typu outbound SAS Marketing Automation: definiowanie danych i struktur dla kampanii marketingowych SAS Real-Time Decision Manager: tworzenie kampanii marketingowych SAS Real-Time Decision Manager: definiowanie zasobów dla kampanii marketingowych SAS Marketing Optimization: maksymalizacja efektywności kampanii PERFORMANCE MANAGEMENT SAS Financial Management: planowanie finansowe SAS Financial Management: raportowanie finansowe SAS Financial Management 5.4: administracja danymi Modelowanie kosztów z wykorzystaniem SAS Cost and Profitability Management 8.1 SAS Activity-Based Management 7.x zawansowane raportowanie i analizy Integracja danych dla SAS Activity-Based Management 7.x * * 5
Learn SAS. Training Certification Coaching. Grow With Us. Szkolenia Certyfikaty Mentoring Analiza potrzeb szkoleniowych
Learn SAS Training Certification Coaching Szkolenia Certyfikaty Mentoring Analiza potrzeb szkoleniowych 2019 Grow With Us Oferta Centrum Szkoleniowego SAS Analiza potrzeb szkoleniowych Gwarancją udanego
Bardziej szczegółowoCena netto (PLN) IV kwartał. Cena netto (PLN) Podstawy SAS INTRO 1 1 200 1 260 2 20 4 1 7 2
2015 SAS Education sas.com/poland/training Centrum Szkoleniowe SAS Institute sp. z o.o. ul. Gdańska 27/31, 01-633 Warszawa (22) 560 46 20 cs@spl.sas.com Kalendarz szkoleń Grow With Us Nazwa szkolenia Kod
Bardziej szczegółowoSZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie
SZKOLENIA SAS ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie DANIEL KUBIK ŁUKASZ LESZEWSKI ROLE ROLE UŻYTKOWNIKÓW MODUŁU
Bardziej szczegółowoModelowanie Data Mining na wielką skalę z SAS Factory Miner. Paweł Plewka, SAS
Modelowanie Data Mining na wielką skalę z SAS Factory Miner Paweł Plewka, SAS Wstęp SAS Factory Miner Nowe narzędzie do data mining - dostępne od połowy 2015 r. Aktualna wersja - 14.1 Interfejs webowy
Bardziej szczegółowo201 SAS Education Katalog szkoleń
201 SAS Education Katalog szkoleń Grow With Us sas.com/poland/szkolenia (22) 560 46 20 Companies of all sizes are finding that a high-performance analytics culture is necessary to compete in today s global
Bardziej szczegółowoSAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik
SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop Piotr Borowik Wyzwania związane z Big Data Top Hurdles with Big data Source: Gartner (Sep 2014), Big Data Investment Grows
Bardziej szczegółowoPraktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016) Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Elektroniczny Biznes Lp. Przedmioty Grupa Wymiar
Bardziej szczegółowoMinimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia
ROK AKADEMICKI 019-00 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia Kierunek: FINANSE I RACHUNKOWOŚĆ Zaawansowana
Bardziej szczegółowoRola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która
Bardziej szczegółowoSpecyfikacja dostarczanego oprogramowania.
ZAŁĄCZNIK NR 6 DO FORMULARZA OFERTY Specyfikacja dostarczanego oprogramowania. 1. Dostawa uzupełniających nieograniczonych czasowo, w wersji SAS 9.4 wraz z dokumentacją oprogramowania, dla wszystkich wymienionych
Bardziej szczegółowoEdukacja akademicka z wykorzystaniem narzędzi SAS
Piotr MURYJAS Politechnika Lubelska, Polska Monika WAWER Katolicki Uniwersytet Jana Pawła II w Lublinie, Polska Edukacja akademicka z wykorzystaniem narzędzi SAS Wstęp W erze cyfryzacji wielu obszarów
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018 Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Analityka gospodarcza Lp. Przedmioty Grupa Wymiar
Bardziej szczegółowoZakup oprogramowania SAS
ZAŁĄCZNIK NR 1 DO SIWZ Specyfikacja oprogramowania w środowiskach (obszarach) użytkowanych przez Zamawiającego i jednostki statystyki publicznej, warunki techniczno-sprzętowe dla tego oprogramowania oraz
Bardziej szczegółowoWIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS
WIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS WEBINARIUM, 2016.03.08 Dr Sławomir Strzykowski, Senior Business Solution Manager SAS VISUAL ANALYTICS
Bardziej szczegółowoNALITYKA IZNESOWA WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA POLITECHNIKA ŚLĄSKA NOWY KIERUNEK STUDIÓW.
NALITYKA IZNESOWA NOWY KIERUNEK STUDIÓW WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA POLITECHNIKA ŚLĄSKA Czy wiesz jakie kompetencje: o gwarantują zatrudnienie? I Z Czy wiesz jakie kompetencje: o gwarantują zatrudnienie?
Bardziej szczegółowoEXPERIENCE IS THE KING
EXPERIENCE IS THE KING ANALITYKA CUSTOMER JOURNEY W AKCJI MARKETING PROGRESS, 13.10.2016 DOŚWIADCZENIE TECHNOLOGIA 38 lat na świecie, 22 lata w Polsce Wydajny silnik przetwarzania danych i analityki Pełna
Bardziej szczegółowoNowe podejście do składowania danych
Nowe podejście do składowania danych Platforma dla danych transakcyjnych i analitycznych wykorzystująca składowanie kolumnowe w pamięci Hasso Plattner Oddzielne systemy transakcyjne + analityka + akceleracja
Bardziej szczegółowoZakup oprogramowania SAS CIS-10/2014 ZAŁĄCZNIK NR 1 DO SIWZ. str. 1. Załącznik nr 1 do SIWZ
ZAŁĄCZNIK NR 1 DO SIWZ Specyfikacja oprogramowania w środowiskach (obszarach) użytkowanych przez Zamawiającego i jednostki statystyki publicznej, warunki techniczno-sprzętowe dla tego oprogramowania oraz
Bardziej szczegółowoL.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ
L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) 1 2 3 4 5 Wykorzystanie systemu analizy statystycznej SAS w działalności przedsiębiorstwa Przetwarzanie danych w pakiecie SAS (makroprogramowanie,
Bardziej szczegółowoBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE SAS VISUAL ANALYTICS Copyr i g ht 2012, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. Artur Jastrzębski Copyr i g ht 2013, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. CO TO JEST BIG
Bardziej szczegółowoDlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ kwiecień - czerwiec ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje RODO / GDPR
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoZAAWANSOWANE METODY ANALIZ STATYSTYCZNYCH red. Ewa Frątczak
Tytuł: Autor: ZAAWANSOWANE METODY ANALIZ STATYSTYCZNYCH red. Ewa Frątczak Wstęp Zaawansowane metody analiz statystycznych przenoszą analizy statystyczne na kolejny wyższy poziom. Określenie tego wyższego
Bardziej szczegółowoAnalityka predykcyjna w marketingu i sprzedaży
Analityka predykcyjna w marketingu i sprzedaży Marcin Górzyński Partner Zarządzający Jędrzej Traczykowski Partner Zarządzający Czym jest data mining i analizy predykcyjne? Analiza dużej ilości danych w
Bardziej szczegółowo1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy. Efekty kształcenia w zakresie umiejętności
1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka i Ekonometria (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego
Bardziej szczegółowoUsługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
Bardziej szczegółowoRamowy plan kursu. Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści
Ramowy plan kursu Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści 1 3 4 Technologia MS SQL Server 2008 R2. Podstawy relacyjnego modelu i projektowanie baz. Zaawansowane elementy języka SQL. Programowanie w języku
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2012 Zagadnienia do omówienia 1. Miejsce i rola w firmie 2. Przegląd architektury
Bardziej szczegółowobusiness intelligence
business intelligence enterprise guide Szkolenia z tej grupy dedykowane są dla osób pragnących pracować z SAS Enterpriese Guide wykorzystując przy tym mnogość kreatorów graficznych pozwalających na budowanie
Bardziej szczegółowow ekonomii, finansach i towaroznawstwie
w ekonomii, finansach i towaroznawstwie spotykane określenia: zgłębianie danych, eksploracyjna analiza danych, przekopywanie danych, męczenie danych proces wykrywania zależności w zbiorach danych poprzez
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...
Bardziej szczegółowoAnalityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa
Date Venue Next generation SOC Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa Tomasz Rostkowski Architekt - IBM Analytics Zagrożenia cyberprzestępczości...złe wieści Ewolucja centrów operacji bezpieczeństwa
Bardziej szczegółowoAktualizacja środowiska JAVA a SAS
, SAS Institute Polska marzec 2018 Często spotykaną sytuacją są problemy z uruchomieniem aplikacji klienckich oraz serwerów SASowych wynikające z faktu aktualizacji środowiska JAVA zainstalowanego na komputerze.
Bardziej szczegółowoNarzędzia IT we współczesnych strategiach utrzymaniowych
Narzędzia IT we współczesnych strategiach utrzymaniowych - NAJNOWSZE TRENDY - Piotr Rzepakowski, CEO Decitum Sp. z o.o. Od predykcji churn, przez analizę retencji do optymalizacji utrzymania Przyszła Analityczny
Bardziej szczegółowoPODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE http://matman.uwm.edu.pl/psi e-mail: psi@matman.uwm.edu.pl ul. Słoneczna 54 10-561
Bardziej szczegółowoSzkolenie: Jak mieć więcej czasu na wyciąganie wniosków
Szkolenie: Jak mieć więcej czasu na wyciąganie wniosków 14 listopada 2018 r 8:45-12:45 Warszawa https://alterdata.evenea.pl "Dzisiaj praca analityka składa się w 15% z analizowania. Cała reszta czynności
Bardziej szczegółowoBLOK 3 FUNKCJONALNOŚCI OPROGRAMOWANIA DOSTĘPNEGO W RAMACH PIBUK
BLOK 3 FUNKCJONALNOŚCI OPROGRAMOWANIA DOSTĘPNEGO W RAMACH PIBUK INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI, WARSZAWA 2015-11-03 AGENDA BLOK 3 Modelowanie i zarządzanie modelami SAS Enterprise Miner SAS Model Mangager Raportowanie
Bardziej szczegółowoROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH -
ROK AKADEMICKI 208-209 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - Kierunek: FINANSE, INWESTYCJE I RACHUNKOWOŚĆ Kierunek: INFORMATYKA I EKONOMETRIA
Bardziej szczegółowoDlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ październik - grudzień ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl WARSTWA PREZENTACJI HURTOWNI DANYCH Wykorzystanie hurtowni danych - aspekty Analityczne zbiory danych (ADS) Zbiór danych tematycznych (Data
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM SZKOLEŃ. październik - grudzień 2019
CloudTeam jest jedną z wiodących firm szkoleniowych w branży IT w Polsce, która specjalizuje się w Cloud Computingu, zarówno w zakresie usług doradczych, jak i szkoleniowych. Działając w całej Polsce,
Bardziej szczegółowoCo to jest Business Intelligence?
Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl
Bardziej szczegółowoSAS Lineage. zależności między obiektami w środowisku SAS, perspektywa techniczna i biznesowa
SAS Lineage zależności między obiektami w środowisku SAS, perspektywa techniczna i biznesowa Agenda Co to jest SAS Lineage Znaczenie w zarządzaniu danymi Produkty i możliwości Baza danych o relacjach Jak
Bardziej szczegółowoTrendy BI z perspektywy. marketingu internetowego
Trendy BI z perspektywy marketingu internetowego BI CECHUJE ORGANIZACJE DOJRZAŁE ANALITYCZNIE 2 ALE JAKA JEST TA DOJRZAŁOŚĆ ANALITYCZNA ORGANIZACJI? 3 Jaka jest dojrzałość analityczna organizacji? Zarządzanie
Bardziej szczegółowoCENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ
CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ AUTORSKIE WARSZTATY DEDYKOWANE SQL NR KURSU NAZWA KURSU TERMINY MARZEC KWIECIEŃ MAJ 8:30-16:00 8:30-16:00 8:30-16:00 LICZBA GODZIN CENA OD OSOBY NETTO Administrowanie bazą danych
Bardziej szczegółowoSAS ENTERPRISE MINER JAKO NARZĘDZIE ANALITYKA MARIUSZ DZIECIĄTKO
SAS MINER JAKO NARZĘDZIE ANALITYKA MARIUSZ DZIECIĄTKO METODYKA SEMMA (SAMPLE, EXPLORE, MODIFY, MODEL, ASSESS) Prognoza Historia MODEL ANALITYCZNY PRZYGOTOWANIE DANYCH Funkcja przypisująca określoną wartość
Bardziej szczegółowoTerminarz Szkoleń ACTION CE
Terminarz Szkoleń ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia szkolenia Cena katalogowa netto* Cena netto w programie Rabatka** Systemy Operacyjne MS-20410 Installing and Configuring
Bardziej szczegółowoOd Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych
Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych Tomasz Demski StatSoft Polska www.statsoft.pl Analiza danych Zaawansowana analityka, data
Bardziej szczegółowoCzęść I Istota analizy biznesowej a Analysis Services
Spis treści Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services 1 Analiza biznesowa: podstawy analizy danych... 3 Wprowadzenie do analizy biznesowej... 3 Wielowymiarowa analiza danych... 5 Atrybuty w
Bardziej szczegółowoROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studi
ROK AKADEMICKI 2017-2018 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studi Kierunek: FINANSE, INWESTYCJE I RACHUNKOWOŚĆ Kierunek: INFORMATYKA
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM SZKOLEŃ styczeń - marzec 2017
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2008 Zagadnienia do omówienia 1. 2. Przegląd architektury HD 3. Warsztaty
Bardziej szczegółowoPraktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 4 Performance Point Services Bartłomiej Graczyk
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 4 Performance Point Services Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS Architekt
Bardziej szczegółowoSystem INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą
System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą Lena Szymanek 1, Jacek Seń 1, Krzysztof Skibicki 2, Sławomir Szydłowski 2, Andrzej Kunicki 1 1 Morski
Bardziej szczegółowoBLOK 1 - WPROWADZENIE DO PIBUK
BLOK 1 - WPROWADZENIE DO PIBUK INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI, WARSZAWA 2015-11-03 AGENDA 9:15 10:30 Wprowadzenie do PIBUK Przerwa kawowa 10:45 12:15 Live demo wdrożonego oprogramowania Lunch 12:45 14:00 Funkcjonalności
Bardziej szczegółowoMariusz Dzieciątko. E-mail: splmdz@spl.sas.com. Krótko o sobie / Personal Overview/
Mariusz Dzieciątko Krótko o sobie / Personal Overview/ Mariusz pracuje jako Business Solution Manager, Technology & Big Data Competency Center w SAS Institute Polska. Pracę w tej firmie rozpoczął w maju
Bardziej szczegółowoWydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics
Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics Plan studiów niestacjonarnych I stopnia (inżynierskich) na kierunku ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI MANAGEMENT
Bardziej szczegółowoCENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ
NR KURSU MS 2261 MS 2262 MS 2261 + MS 2262 MS 2272 MS 2273 MS 2274 MS 2275 MS 2276 + MS 2277 MS 2278 MS 2279 MS 2282 MS 2285 MS 2297 MS 2299 MS 6416 MS 6417 CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA TECHNICZNE
Bardziej szczegółowoKluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018. Studia I stopnia
Kluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018 Przedmioty kluczowe (na podstawie Szczegółowych Zasad Studiowania na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoWydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics
Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics Plan studiów stacjonarnych II stopnia (magisterskich) na kierunku ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI MANAGEMENT
Bardziej szczegółowoMicrosoft Certified Solutions Associate (MCSA) ścieżki certyfikacji
MS-20740 Installation, Storage, and Compute with Windows Server 2016 Egzamin 70-740 MS-20741 Networking with Windows Server 2016 Egzamin 70-741 MS-20742 Identity with Windows Server 2016 Egzamin 70-742
Bardziej szczegółowoIII Edycja ITPro 16 maja 2011
III Edycja ITPro 16 maja 2011 SharePoint 2010 SharePoint jako platforma ERP Paweł Szczecki pawel.szczecki@predica.pl Prelegent Paweł Szczecki Współwłaściciel firmy Predica sp. z o.o. Odpowiedzialny za
Bardziej szczegółowoDostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15
........ (pieczątka adresowa Oferenta) Zamawiający: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, ul. Staszica,33-300 Nowy Sącz. Strona: z 5 Arkusz kalkulacyjny określający minimalne parametry techniczne
Bardziej szczegółowoProjekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON Opis szkoleń z obszaru INFORMATYKA planowanych
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) DANE W CZASIE RZECZYWISTYM 3 Tryb analizowania danych 4 Okno analizowania 5 Real-time: Checkpointing
Bardziej szczegółowoBigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015
BigData Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015 Platforma SAP HANA ETL ETL Cache SAP HANA (DRAM) Transact Analyze Accelerate Wybrane aspekty
Bardziej szczegółowoANALIZA I PRZETWARZANIE DUŻYCH WOLUMENÓW DANYCH NA PLATFORMIE SAS MARIUSZ DZIECIĄTKO
ANALIZA I PRZETWARZANIE DUŻYCH WOLUMENÓW DANYCH NA PLATFORMIE SAS MARIUSZ DZIECIĄTKO mariusz.dzieciatko@sas.com KTO NAJBARDZIEJ SKORZYSTA Z UŻYCIA HADOOP: ŹRÓDŁO: TDWI Best Practices Report Q2 2015 HADOOP
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoDlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ kwiecień - czerwiec ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje
ACTION Centrum Edukacyjne ACTION Centrum Edukacyjne oferuje najwyższej jakości szkolenia IT prowadzone przez najlepszych instruktorów w Polsce. Jako jedyny ośrodek szkoleniowy w Polsce posiada autoryzację
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoTerminarz Szkoleń ACTION CE
Terminarz Szkoleń ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia W-wa Data rozpoczęcia Poznań Cena katalogow a netto* Cena netto w programie Rabatka** Systemy Operacyjne MS-20410 Installing
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych
Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych 1 Plan rozdziału 2 Wprowadzenie do Business Intelligence Hurtownie danych Produkty Oracle dla Business Intelligence Business Intelligence
Bardziej szczegółowoInstalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu
Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy
Bardziej szczegółowoWymagania na szkolenia
Numer sprawy: DPZ/4/15 Nr arch. DPZ/087/059-5/15 Załącznik nr 1c do SIWZ/do Umowy Wymagania na szkolenia 1. Wstęp Opisaną w niniejszym dokumencie częścią przedmiotu zamówienia jest: zrealizowanie szkoleń
Bardziej szczegółowoLISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016
LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016 ZARZĄDZANIE I STOPNIA studia stacjonarne 1 sem. PO-W08-ZZZ-ZP- -ST-IL-WRO (2015/2016) MAP008010W Matematyka 30 MAP008010C Matematyka
Bardziej szczegółowoTerminarz Szkoleń II kwartał 2013 ACTION CE
Terminarz Szkoleń II kwartał 2013 ACTION CE Kod Nazwa szkolenia Czas trwania [h] Data rozpoczęcia W-wa Data rozpoczęcia Poznań Cena katalogow a netto* Cena netto w programie Rabatka** SYSTEMY OPERACYJNE
Bardziej szczegółowoREAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE REALNY ROZWÓJ BIZNESU. STUDIUM PRZYPADKU W OBSZARZE MARKETINGU RADOSŁAW GRABIEC SAS INSTITUTE
REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE REALNY ROZWÓJ BIZNESU. STUDIUM PRZYPADKU W OBSZARZE MARKETINGU RADOSŁAW GRABIEC SAS INSTITUTE REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE ZAGADNIENIA Co jest potrzebne do realizacji
Bardziej szczegółowoDoradzamy, projektujemy, tworzymy, wdrażamy i utrzymujemy dedykowane rozwiązania i systemy informatyczne w oparciu o potrzeby zamawiającego.
Doradzamy, projektujemy, tworzymy, wdrażamy i utrzymujemy dedykowane rozwiązania i systemy informatyczne w oparciu o potrzeby zamawiającego. Na podstawie wieloletniego doświadczenia w realizacji złożonych
Bardziej szczegółowoZagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów)
Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów) 1. Topologie sieci komputerowych a. 06IE_2A_W02 - jest w stanie zdefiniować problem decyzyjny, analizować źródła
Bardziej szczegółowoWyzwania Biznesu. Co jest ważne dla Ciebie?
Wyzwania Biznesu Zarabianie pieniędzy Oszczędzanie pieniędzy i poprawa wydajności Szybsze wprowadzanie produktów na rynek Maksymalizacja zwrotu z inwestycji portfelowych Trzymać się harmonogramu, budżetu
Bardziej szczegółowoRozumie istotę i znacznie procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL), zna wybrany język ETL oraz odpowiednie narzędzia.
Efekty kształcenia dla studiów drugiego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka na specjalności Projektowanie systemów analityki biznesowej (Business Intelligence Systems Development),
Bardziej szczegółowoPrezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki
Prezentacja kierunku Analityka biznesowa Instytut Ekonomii i Informatyki Potrzeba (1) Raport McKinsey Global Institute (grudzień 2016) Z szacunków McKinsey wynika, że o ile globalnie liczba absolwentów
Bardziej szczegółowoZeszyty Naukowe nr 836 Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Zeszyty Naukowe nr 836 Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie 2010 230 Janusz Nesterak 3 3 231 232 Janusz Nesterak Częstość używania i dostępność Data Mining OLAP Systemy pytająco-raportujące Złożoność
Bardziej szczegółowoPoz. 15 UCHWAŁA NR 15 RADY WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH UW. z dnia 1 marca 2017 roku. w sprawie
Poz. 15 UCHWAŁA NR 15 RADY WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH UW z dnia 1 marca 2017 roku w sprawie utworzenia studiów stacjonarnych II stopnia w języku angielskim pn. Data Science Rada Wydziału Nauk Ekonomicznych
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2014/2015
Bardziej szczegółowoZROZUMIEĆ MIŁOŚNIKÓW NATURY
ZROZUMIEĆ MIŁOŚNIKÓW NATURY Krzysztof Kierzkowski, SAS Institute Polska SAS INSTITUTE SAS Institute 37 lat doświadczeń z wdrożeń na świecie 90 firm z listy Fortune Global 100 korzysta z SAS 13.600 pracowników
Bardziej szczegółowoDMX DMX DMX DMX: CREATE MINING STRUCTURE. Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski
DMX DMX DMX Data Mining Extensions jest językiem do tworzenia i działania na modelach eksploracji danych w Microsoft SQL Server Analysis Services SSAS. Za pomocą DMX można tworzyć strukturę nowych modeli
Bardziej szczegółowoO mnie
O mnie Cele sesji Cele sesji Dlaczego? http://www.zdnet.com/article/microsofts-r-strategy/ Źródło: https://azure.microsoft.com/enus/blog/forrester-names-microsoft-azurea-leader-in-big-data-hadoop-cloudsolutions/
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoSpis treści. Część I Wprowadzenie do pakietu oprogramowania Analysis Services
Spis treści Wstęp... ix Odkąd najlepiej rozpocząć lekturę?... ix Informacja dotycząca towarzyszącej ksiąŝce płyty CD-ROM... xi Wymagania systemowe... xi Instalowanie i uŝywanie plików przykładowych...
Bardziej szczegółowoTerminarz szkoleń, II półrocze, 2015 rok Microsoft
arz szkoleń, II półrocze, 201 rok Cena Office 2007/2010/201 MS Word poziom średniozaawansowany 2 MS Word poziom zaawanasowany 2 MS Excel poziom średniozaawansowany 2 MS Excel poziom zaawansowany 2 MS Excel
Bardziej szczegółowoBartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania (SSRS, Performance Point Service, Excel Services, Visio Services) w Microsoft Project 2010 Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Bardziej szczegółowoStudia Podyplomowe Metody statystyczne w biznesie. Warsztaty z oprogramowaniem SAS Analiza danych nieustrukturyzowanych: Text Mining
Analiza danych nieustrukturyzowanych: Text Mining Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytet Warszawski 1) Komercyjne 1. Zintegrowane aplikacje analityczne 2. Inne aplikacje (analiza sentymentu) 2) Aplikacje
Bardziej szczegółowoCENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ
NR KURSU MS 2261 MS 2262 MS 2261 + MS 2262 MS 2272 MS 2273 MS 2274 MS 2275 MS 2276 + MS 2277 MS 2278 MS 2279 MS 2282 MS 2285 MS 2297 MS 2299 MS 6416 MS 6417 CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ SZKOLENIA TECHNICZNE
Bardziej szczegółowoSystem SAS. Krótkie wprowadzenie
System SAS Krótkie wprowadzenie 10 czerwca 2002 roku zostało podpisane "Porozumienie o Współpracy" pomiędzy UŚ i SAS. W ramach podpisanego porozumienia UŚ współpracuje z SAS w zakresie wykorzystania pakietów
Bardziej szczegółowoPortale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service
Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service Bartłomiej Graczyk Kierownik Projektów / Architekt rozwiązań Business Intelligence E mail: bartek@graczyk.info.pl Site: www.graczyk.info.pl Agenda
Bardziej szczegółowoPraktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS Architekt rozwiązań
Bardziej szczegółowoProgramowanie aplikacji biznesowych
Programowanie aplikacji biznesowych Zajęcia prowadzone będą zgodnie z nowatorską techniką dydaktyczną: Nauczanie przez projekt Project-based learning (PBL) W czasie kursów zespół studentów zrealizuje zaawansowaną
Bardziej szczegółowoZakres zmian. W ogłoszeniu jest:
Sprostowanie ogłoszenia lub ogłoszenie zmian ogłoszenia o zamówieniu publicznym na usługi społeczne i inne szczególne usługi o wartości poniżej wyrażonej w złotych równowartości kwoty 750 000 euro nr 200767
Bardziej szczegółowoBase all your decisions on Data, not Instinct.
Base all your decisions on Data, not Instinct. Jeff Bezos, CEO, Amazon Żyjemy w świecie danych. Decyzje, strategie, rozwój produktów są oparte o ich analizę. Zmierzamy w kierunku data-driven organizations
Bardziej szczegółowo