IX edycja seminarium POLSKIEJ IZBY UBEZPIECZEŃ

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "IX edycja seminarium POLSKIEJ IZBY UBEZPIECZEŃ"

Jolanta Romanowska
7 lat temu
Przeglądów:

1 IX edycja seminarium POLSKIEJ IZBY Jakość danych w systemach informatycznych zakład adów w ubezpieczeń 15 kwietnia Warszawa 1

2 IX edycja seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych zakład adów w ubezpieczeń Jakość danych perspektywa obywatela, klienta zakładu adu ubezpieczeń dr inż. Maciej Kiedrowicz Instytut Systemów Informatycznych, Wydział Cybernetyki WAT 2

3 ubezpieczenia przyszłość zdrowie nieruchomości podróże KTO? rodzina KOGO? CO? majątek finanse pojazd praca 3

4 KTO? KOGO? CO? PESEL ewidencja ludności CEP ewidencja pojazdów CEK ewidencja kierowców KRS ewidencja podmiotów RZ rejestr zastawów EDG ewidencja działalności gosp. REGON ewidencja numerów stat. EGIB ewidencja gruntów i budynków EWiUDO ewidencja dowodów osob. CEWiUP ewidencja paszportów KEP ewidencja podatników Zwierzęta ewidencja zwierząt Statki ewidencja statków wodnych Samoloty ewidencja statków powietrzn. Dzieła ewidencja dzieł sztuki 4

5 JEDNA POLISA KLIENT POLISA POLISA POLISA POLISA PESEL CEP CEK KRS RZ EDG REGON EGIB EWiUDO CEWiUP KEP Zwierzęta Statki Samoloty Dzieła POLISA POLISA 5

6 WIELE POLIS PESE CEP CEK KRS RZ EDG REG EGIB EWiU CEWi KEP Zwier Statki Samol Dzieła KLIENCI 6

7 (agent, broker, ) KLIENT 7

8 (agent, broker, ) KLIENT Biuro Informacji Ubezpieczeniowych 8

9 KLIENT Biuro Informacji Ubezpieczeniowych (agent, broker, ) PESEL CEP CEK KRS RZ EDG REGON EGIB EWiUDO CEWiUP KEP Zwierzęta Statki Samoloty Dzieła 9

10 Biuro Informacji Ubezpieczeniowych (agent, broker, ) Funkcjonalności z punktu widzenia klienta: Bieżące (aktywne) polisy Historia ubezpieczeń KLIENT Realizacja odszkodowań (komunikacyjne, medyczne, ) Aktualizacja polis (np. wys. ubezpieczenia, uposażeni, ) Wznowienie polisy Zmiany danych tele-adresowych 10

11 Biuro Informacji Ubezpieczeniowych (agent, broker, ) Funkcjonalności z punktu widzenia Zakładu Ubezpieczeń: Dostęp tylko do swoich polis (pozostałe zanonimizowane) Statystyki KLIENT Historia ubezpieczeń, trendy, prognozy Profilowanie klientów Realizacja odszkodowań (wyłudzenia, wypadkowość, ) Wielokrotność ubezpieczeń vs. brak ubezpieczenia Aktualne dane tele-adresowe 11

12 Możliwe otoczenie Biuro Informacji Ubezpieczeniowych (agent, broker, ) ZOZ (gł. niepubliczne) KLIENT Sądy Banki Prokuratura Współpraca międzynarodowa Oszustwa transgraniczne Policja (ew.służby spec.) Wykorzystanie komercyjne Instytucje finansowe (pośrednicy kredytowi) 12

13 Wykorzystanie Systemy rejestrów Odpisy aktów w USC Systemy y biznesowe Systemy y Straży y Granicznej Systemy bankowe Systemy Ubezpieczeniowe Systemy zdrowotne Systemy y emerytalne Systemy y sądowes 13

14 Prawne Zakres danych, które powinny być przechowywane (dane jednostkowe, poziom zasilenia danymi) Czas, przez który dane powinny być przechowywane Instytucje, które powinny mieć dostęp p do gromadzonych danych (krajowe i/lub międzynarodowe) Dostęp p do rejestrów w zewnętrznych Inne Funkcjonujące ce systemy informatyczne zakład adów ubezpieczeń (zakres informacyjny, technologia) Poziom wyposażenia użytkowniku ytkowników Potencjalny administrator danych Potencjalne problemy 14

15 Jakośćść danych w systemach informatycznych zakład adów w ubezpieczeń Dla klienta P = Polska I = Izba U = Ubezpieczeń P = Pewność danych I = Integralność danych U = UżytecznoU yteczność danych 15

16 Jakośćść danych w systemach informatycznych zakład adów w ubezpieczeń Dla klienta B = Biuro I = Informacji U = Ubezpieczeniowych B = Bezpieczeństwo danych I = Integralność danych U = UżytecznoU yteczność danych 16

17 Dziękuję za uwagę! Wojskowa Akademia Techniczna Wydział Cybernetyki Instytut Systemów Informatycznych 17

Podobne dokumenty

Wykorzystanie heterogenicznych zasobów danych w analizie działań finansowych. dr inż. Maciej KIEDROWICZ

Wykorzystanie heterogenicznych zasobów danych w analizie działań finansowych dr inż. Maciej KIEDROWICZ Agenda 1) Społeczeństwo czy państwo informacyjne 2) Publiczne zasoby danych w krajach UE 3) Przykład