Zarządzanie oprogramowaniem Tivoli Asset Discovery for z/os

Transkrypt

1 Sebastian Milej Zarządzanie oprogramowaniem Tivoli Asset Discovery for z/os listopada 2010 Naruszewo, hotel Szkockie Ranczo

2 Kupić, nie kupić popytać warto? W jaki sposób monitorujemy wykorzystanie oprogramowania? Ile aplikacji i narzędzi mamy wdroŝonych? Co to za oprogramowanie i ile nas kosztuje? Kto uŝywa tego oprogramowania i do czego? Jak często te aplikacje są uŝywane? Czy to wykorzystanie ma odzwierciedlenie w procesach biznesowych? Czy mamy za duŝo, czy za mało licencji na produkty? Czy mamy oprogramowanie, które powiela funkcjonalność innego? Czy wszystkie elementy są najnowsze lub nie uŝywane w ogóle? Czy moŝemy coś wyeliminować lub skonsolidować? A licencje? Są jeszcze aktualne? Czy w przypadku audytu będziemy mieli problemy? 2

3 Różne punkty widzenia Księgowy Kontrakty, licencje, zakupy,. Weryfikacja katalogu oprogramowania Audyt dla platformy mainframe (regulacje!) IT Manager Określenie poziomu wykorzystania oprogramowania (negocjacje) Planowanie budŝetu Konsolidacja i usuwanie produktów Zakup nowych narzędzi Optymalizacja licencji pod kątem wykorzystania (Capacity) Administrator Redukcja przestojów spowodowanych upgrade ami Porównywanie poziomu serwisowania między systemami Weryfikacja, kogo dotknie przerwa w pracy produktu. 3

4 Czego potrzebujemy? Lista uŝywanego oprogramowania Wersje oprogramowania Partycje i systemy Poziom licencji MACHI NE1 DASD1 Datasets / Modules MACHI NE2 LPAR1 LPAR2 LPAR3 LPAR4 ZOS1 ZOS2 SYSPL ZOS3 ZOS4 EX1 DASD2 Datasets / Modules Dlaczego w mainframie jest inaczej? współdzielone zasoby moŝliwość uŝywania opr. z innego systemu rozdział na wiele niezaleŝnych zbiorów wiele niezaleŝnych modłów (6 mln modułów, 3000 uŝytkowników) 4

5 Tivoli AssetDiscovery for z/os TADz pomaga zrozumieć sposób wykorzystania oprogramowania na z/os. Wykrywanie produktów (IBM & ISV), oznaczonych aplikacji i sprzętu Mechanizmy oznaczania aplikacji Monitoring Raportowanie poprzez web Integracja z Tivoli Asset Management for IT (TAMIT) Wartość dodana: Asset management zarówno dla mainframe i distributed w ujednolicony sposób (TADz + TAMIT) Odpowiedź na problem współdzielonych produktów pozwala określić rzeczywiste wykorzystanie i tym samym lepiej planować budŝet na oprogramowanie. Redukcja przestojów poprzez dokładne określenie, gdzie i w jaki sposób dany produkt jest wdroŝony. 5

6 Architektura TADz Remote Mainframe Components Central Mainframe Components Distributed Components Batch STC TSO Usage Monitor Raw Usage Data Use Data Import Repository SCRT TAMIT Maximo Load to Repository TCR All DASD Inquisitor Raw IQ Data IQ Import IQ Match Engine Knowledge Base TADz uses DB2 on a central z/os One subsystem/database with several schemas Designed to keep overhead on production (remote) LPARs are low as possible Tivoli Common Reporting (TCR) queries the TADz database on z/os via JDBC. Server: 2 GB RAM - Windows, zlinux, Linux, HP-UX, AIX. Client Web Browser: Internet Explorer, Firefox Report formats: HTML, PDF, Excel Customers can add their own reports using Business Intelligent Reporting Tool (BIRT) 6

7 Raporty interaktywne Raporty Discovery pokazują co zostało wyryte na poziomie modułów danej wersji/release. Raporty Asset pokazują dane zagregowane do poziomu wersji produktu, jaki jest poziom wersji oraz dostarczają dane do TAMIT 7

8 Parametry i linki raportów Raporty są parametryzowane podczas wywołania przez uŝytkownika: Tam, gdzie jest to moŝliwe dostępne są listy drop down Większość raportów posiada kontekstowe hyperlinki, co umoŝliwia proste zgłębianie poziomu analizy. 8

9 Lista wersji produktów, które są zainstalowane Rzutem oka moŝna określić, które produkty nie były ostatnio uŝywane Hyperlink do Product Details, Product Use Trend, Product Use by System, Product Use by Machine 9

10 Hyperlink z Product Inventory biblioteki, w których zainstalowano produkt Format Release został ujednolicony do ver.rel.mod (yymm of maintenance) W tym przykładzie, DB2 v8 ma wdroŝone 2 poziomy seriwsowania - v8.1.0 (0702) & v8.1.0 (0503) 10

11 Parametry i linki raportów Przykładowy raport TADz pokazujący ostatnie uŝycie produktów per system Hyperlink umoŝliwia przejście do wykresów i szczegółów określających np. które joby/uŝytkownicy wykorzystują dany produkt oraz zbiory instalacyjne 11

12 Parametry i linki raportów Wyrywanie i budowanie trendów wykorzystania produktu PowyŜszy produkt jest wykorzystywany głównie pod koniec kwartału -> sygnał dla zespołu Release Management jak planować serwisowanie tego produktu 12

13 Parametry i linki raportów Raporty Product Usage Trend wskazują, potencjalnych kandydatów do usunięcia lub konsolidacji U dołu hyperlink do weryfikacji, kto uŝywa produktu. 13

14 Parametry i linki raportów Hyperlink z Product Usage Trend pokazuje Product Usage Details Wiedząc dokładnie które joby/uzytkownicy korzystają z produktujest wartościowe do planowania uprade ów, wprowadzania zmian i powiadamiania operatorów. W przykładzie Userid A4667 uŝył/a tego produktu poprzez wywołanie29 róŝnych jobów (nazw) w bieŝącym miesiącu, począwszy od zadania A4667AZT. Klikając na hyperlink moŝemy wyświetlić pozostałe zadania. 14

15 Parametry i linki raportów 15

16 Raporty własne, xml, pdf.. 16

17 Remote Mainframe Components Jak to działa? Central Mainframe Components Distributed Components Batch STC TSO Usage Monitor 5 Raw Usage Data Use Data Import 6 Repository 7 SCRT 12 TAMIT Maximo Automation Server Automation Server 4 Load to Repository Reporter & Exporter Rexx samples 9 All DASD SMP/E Inquisitor Product Tagger 1 10 Raw IQ Data 2 IQ Import 3 Tagged product IQ Database Match Engine Knowledge Base 8 TCR 1. Inquisitor scan of load modules 2. Import IQ into DB2 on Central z/os 3. Match IQ against the TADz knowledge base 4. Load matched product IQ to a central repository 5. Start monitoring load module usage 6. Import usage monitor data into TADz repository 7. (Optional) import SCRT 8. Reporting using TCR 9. (Optional) Mainframe reports 10. (Optional) Product Tagging 11. (Optional) Automation Server 12. (Optional) TAMIT queries TADz repository 17

18 Zwiększona wydajność PoniŜsze statystyki zostały wygenerowane dla następującego środowiska: 846 DASD volumes 6,127 load module datasets 2,186,756 load modules TLCMz Surveyor TADz inquisitor Percentage Total CPU time (seconds) 11, % Total Elapsed time (seconds) 18,052 2, % Total DASD output (tracks) 2, % 18

19 Dziękuję 19