Metody analizy spójności i zgodności kolekcji dokumentów WWW

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Metody analizy spójności i zgodności kolekcji dokumentów WWW"

Transkrypt

1 Metody analizy spójności i zgodności kolekcji dokumentów WWW Ph.D. wrap-up Marek Zakład Systemów Informacyjnych Instytut Informatyki Politechnika Wrocławska

2 Plan wystąpienia Przewód doktorski Cel i tło pracy Spójność i zgodność Graf DAC Aktualne i dalsze badania Możliwości rozwiązania Zastosowania Metody weryfikacji 2

3 Przewód : otwarcie przewodu doktorskiego Metody analizy spójności i zgodności kolekcji dokumentów WWW na WiZ, PWr Promotorzy: dr hab. inż. Czesław Daniłowicz, prof. PWr. dr hab. inż. Aleksander Zgrzywa, prof. PWr. (od kwietnia 2007) 5 publikacji (książka, 3 konf. międzynar. i 1 kraj.) 3

4 Potrzeba informacyjna użytkownika Znalezienie informacji najpełniejszej najtrafniejszej przez wyszukiwarkę jak najszybciej jak najwygodniej Czyli Relewancja Intuicyjność Prezentacja wyników grupowanie fasety zawężanie (drill-down) poszerzanie podobne treściowo, ten sam autor, źródło... 4

5 Cel Badanie kolekcji dokumentów WWW Analiza spójności i zgodności dokumentów Miary (poziomy) spójności i zgodności Grupowanie wyników wyszukiwania w WWW Poszerzanie i zawężanie poszukiwania Poprawa relewancji (reranking) wyników 5

6 Tło pracy 1/2 Standardy WWW: (X)HTML, RSS, Atom,... Modele systemów wyszukiwania tf-idf Zapytanie - wyr. Bool'owskie (Lucene) Indeksowanie, rankowanie (Solr) Wizualizacja SERP (REST, AJAX) Analiza struktury linków dla SCI, HITS i PageRank XLink, FOAF i XFN (GGG) OWL Trackback i Pingback Black hat SEO, reprocical link Splog 6

7 Tło pracy 2/2 Semantic Web Linked Data RDF/XML, Sparql OAI-PMH, OAI-ORE Dbpedia, Freebase, Powerset, Parallax WordNet Grupowanie Filtrowanie kolaboratywne (WoT) Graph clustering Graf => Hypergraph Web 2.0 Serwisy społecznościowe Relacje 7

8 REST FOAF Ontologie Web of Data Sparql Linked Data, RDF/XML 8

9 ...i mogę spytać np.: 1. ile razem napisali 2. na ilu konferencjach byli 3. w jakich latach 3. kto był chair'em/editor'em 9

10 fasety 10

11 Nie tylko naukowcy 11

12 12

13 Spójność i zgodność (a) Φ jest spójne (pisane: Con Φ) wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje formuła φ taka, że Φ φ i Φ φ. - (Ebbinghaus et al. 1996, s.72) DSM ACID (ang. Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) Zgodność - Wypełnienie przez produkt, proces, system lub usługę wyszczególnionego zbioru wymagań. - (Rosenthal et al. 2005) Acid Walidacja WAI 13

14 Spójność i zgodność wg MK spójny - logicznie powiązany, harmonijny, konsekwentny zgodny - niesprzeczny z czymś, jednomyślny, jednakowy, harmonijny - (PWN 2008) Miary podobieństwa dokumentów Spójność relacje między dokumentami wynikające z powiązań na poziomie metadanych. Zgodność podobieństwo na poziomie danych wynikające np. z ich niesprzeczności. 14

15 Spójność i zgodność - przykłady 1/2 Przykład 1: Słońce. Mamy dwie prognozy pogody na dany dzień. Spójność wysoka wynika z typu informacji i czasu, którego dotyczy. Zgodność - niewielka jedna prognoza przewiduje słońce druga deszcz Z drugiej strony: 2 komunikaty prasowe Zgodność wysoka oba dotyczą słońca Spójność niewielka jeden jest komunikatem meteorologicznym (pogoda) drugi astronomicznym (gwiazda) 15

16 Spójność i zgodność - przykłady 2/2 Przykład 2: Album muzyczny Recenzje 2 albumów Spójne mają jednego autora Nie zgodne jedna recenzja jest pozytywna druga negatywna. Alternatywnie: Dwie opinie na temat albumu Zgodne pozytywna ocena Spójność niewielka jedna opinia to autoryzowana recenzja druga - średnia ocena klientów sklepu internetowego 16

17 Graf DAC 3 rozdaje węzłów: Dokument, Autor, Pojęcie Krawędzie relacje: fakt istnienia hiperłącza między dokumentami semantyka zawarta w hiperłączu (atrybut rel), np. XFN podobieństwo tytułów i abstraktów dokumentów np. liczba jednakowych słów miara kosinusowa dla wektorów terminów ważonych dokumentów różnica długości dokumentów np. liczba słów, obrazków, tabel relacje typu ogólny-szczegółowy, rozdział-spis treści, adnotacja, tekst źródłowy relacje typu errata, aktualizacja, draft, kolejna wersja relacje pomiędzy autorami dokumentów np. współautorzy, rodzina, naukowcy z jednej instytucji, współużytkownicy serwisu np. SIOC tematyka dokumentów np. odległości słów kluczowych w ontologii używanie wspólnej folksonomii (tagi) pochodzenie dokumentów np. wydawca, podobieństwo URL (ten sam serwis) daty wydania/opublikowania/modyfikacji dokumentów format/liczba dostępnych formatów dokumentów język dokumentów licencja dokumentów wzajemne cytowania dokumentów, np. bibliografia, komentarz do posta popularność dokumentów, np. liczba komentarzy/trackback, cytowań, wyświetleń oceny użytkowników, oceny w rankingu (PageRank) 17

18 Analiza spójności i zgodności 1/2 Wyważanie krawędzi w grafie DAC Usuwanie krawędzi: waga<próg (miara) Kolekcja dokumentów po odrzuceniu dokumentów incydentnych tylko z pojęciami = kolekcja o zadanej spójności (próg) Kolekcja dokumentów po odrzuceniu dokumentów incydentnych tylko z autorami = kolekcja o zadanej zgodności 18

19 Analiza spójności i zgodności 2/2 Wyważanie krawędzi w grafie DAC Graf spójności bez węzłów pojęć Graf zgodności bez węzłów autorów Ewentualne szacowanie relacji pośrednich Graf Hipergraf (grupowanie) Największa grupa kolekcja spójna/zgodna Alternatywnie maksymalna klika 19

20 20

21 21

22 22

23 love#n#1 life#n#1 Loading WordNet... done. [...] JCN Similarity = RES Similarity = LIN Similarity = WUP Similarity = method by Jiang and Conrath (1997) measure described by Resnik (1995) measure described by Lin (1998) method of Wu & Palmer (1994) LCH Similarity = method by Leacock and Chodorow (1998) HSO Similarity = 2 method described by Hirst and St-Onge (1998) HSO TRACE? Horizontal Links of love#n#1: hate#n#1 Upward Links of love#n#1: emotion#n#1 Downward Links of love#n#1: worship#n#2 agape#n#2 agape#n#1 filial_love#n#1 ardor#n#2 amorousness#n#1 puppy_love#n#1 devotion#n#1 benevolence#n#1 heartstrings#n#1 lovingness#n#1 loyalty#n#2 Horizontal Links of life#n#1: Upward Links of life#n#1: being#n#1 Downward Links of life#n#1: ghetto#n#2 MedStrong relation path... love#n#1 [U] emotion#n#1 [U] feeling#n#1 [U] state#n#2 [D] being#n#1 [D] life#n#1 PATH Similarity = RANDOM Similarity = LESK Similarity = VECTOR Similarity = VECTOR_PAIRS Similarity =

24 love OR tag:love Solr search results (38 documents) 24

25 25

26 Dziękuję pytania? więcej? >> blog naukowy 26

Metody analizy spójności i zgodności kolekcji dokumentów WWW

Metody analizy spójności i zgodności kolekcji dokumentów WWW Na prawach rękopisu POLITECHNIKA WROCŁAWSKA INSTYTUT INFORMATYKI Raport Serii PRE nr 2 Metody analizy spójności i zgodności kolekcji dokumentów WWW (rozprawa doktorska) Marek Kopel Promotor: dr hab. inż.

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym sposób na zwiększenie widoczności zasobów bibliotek cyfrowych w wyszukiwarkach internetowych Karolina Żernicka

Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym sposób na zwiększenie widoczności zasobów bibliotek cyfrowych w wyszukiwarkach internetowych Karolina Żernicka Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym sposób na zwiększenie widoczności zasobów bibliotek cyfrowych w wyszukiwarkach internetowych Karolina Żernicka Instytut Informacji Naukowej i Bibliologii Uniwersytet

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie boolowskie i strukturalne. Adam Srebniak

Wyszukiwanie boolowskie i strukturalne. Adam Srebniak Wyszukiwanie boolowskie i strukturalne Adam Srebniak Wyszukiwanie boolowskie W wyszukiwaniu boolowskim zapytanie traktowane jest jako zdanie logiczne. Zwracane są dokumenty, dla których to zdanie jest

Bardziej szczegółowo

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik Multiwyszukiwarka EDS daje możliwość przeszukania większości baz udostępnianych przez Bibliotekę Główną Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu. Odnajdziesz publikacje na potrzebny Ci temat szybko, łatwo i

Bardziej szczegółowo

Podobieństwo semantyczne w ontologiach biomedycznych

Podobieństwo semantyczne w ontologiach biomedycznych Podobieństwo semantyczne w ontologiach biomedycznych Bogumił Konopka Politechnika Wrocławska Wydział Podstawowych Problemów Techniki Instytut Inżynierii Biomedycznej i Pomiarowej KN Bio Nanopor Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik Ekran Wyszukiwania Podstawowego w multiwyszukiwarce EBSCO Discovery Service zapewnia dostęp poprzez jedno okienko wyszukiwawcze na platformie EBSCOhost do wszystkich zasobów biblioteki. Na ekranie do wyszukiwania

Bardziej szczegółowo

SEO. Optymalizacja TYPO3 dla wyszukiwarek internetowych

SEO. Optymalizacja TYPO3 dla wyszukiwarek internetowych SEO Optymalizacja TYPO3 dla wyszukiwarek internetowych Co to jest SEO? Search Engine Optinization => Optymalizacja dla wyszukiwarek internetowych działania zmierzające do osiągnięcia przez dany serwis

Bardziej szczegółowo

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik Multiwyszukiwarka EDS daje możliwość przeszukania większości baz udostępnianych przez Bibliotekę Uniwersytetu Jagiellońskiego. Odnajdziesz publikacje na potrzebny Ci temat szybko, łatwo i w jednym miejscu.

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie informacji w internecie. Nguyen Hung Son

Wyszukiwanie informacji w internecie. Nguyen Hung Son Wyszukiwanie informacji w internecie Nguyen Hung Son Jak znaleźć informację w internecie? Wyszukiwarki internetowe: Potężne machiny wykorzystujące najnowsze metody z różnych dziedzin Architektura: trzy

Bardziej szczegółowo

EBSCO Discovery Service - przewodnik

EBSCO Discovery Service - przewodnik Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik Multiwyszukiwarka... 1 O multiwyszukiwarce... 2 Przeszukiwane źródła... 2 Jak rozpocząć korzystanie?... 2 Wyszukiwanie zaawansowane... 3 Zawężanie

Bardziej szczegółowo

Tomasz Boiński: 1. Pozycjonowanie stron i zastosowanie mod_rewrite

Tomasz Boiński: 1. Pozycjonowanie stron i zastosowanie mod_rewrite Tomasz Boiński: 1 Pozycjonowanie stron i zastosowanie mod_rewrite Pozycjonowanie stron Promocja strony odbywa się poprzez umiejscowienie jej jak najwyżej w wynikach wyszukiwania Wyszukiwarki indeksują

Bardziej szczegółowo

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik Multiwyszukiwarka EDS daje możliwość przeszukania większości baz udostępnianych przez Bibliotekę Uniwersytetu Warszawskiego oraz katalogu Biblioteki. Odnajdziesz publikacje na potrzebny Ci temat szybko,

Bardziej szczegółowo

Otwarte książki w sieci na przykładzie Directory of Open Access Books

Otwarte książki w sieci na przykładzie Directory of Open Access Books Otwarte książki w sieci na przykładzie Directory of Open Access Books dr Natalia Pamuła-Cieślak Konferencja naukowa: Książki w plikach publikowanie, udostępnianie i użytkowanie Kraków, 24-25 maja 2017

Bardziej szczegółowo

Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.

Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych Baza danych to: zbiór informacji zapisanych według ściśle określonych reguł, w strukturach odpowiadających założonemu modelowi danych, zbiór

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE STRONY SKLEPU

POZYCJONOWANIE STRONY SKLEPU . Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>POZYCJONOWANIE STRON LEGNICA POZYCJONOWANIE STRONY SKLEPU >>>WIĘCEJ

Bardziej szczegółowo

PrestaShop. Sklep internetowy szyty na miarę

PrestaShop. Sklep internetowy szyty na miarę PrestaShop. Sklep internetowy szyty na miarę Autor: Witold Wrotek Książka dedykowana edycji programu 1.5.2.0. Własny sklep internetowy? Z PrestaShop to nic trudnego! Jak zbudować sklep internetowy, który

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jacek Naruniec email: J.Naruniec@ire.pw.edu.pl

dr inż. Jacek Naruniec email: J.Naruniec@ire.pw.edu.pl dr inż. Jacek Naruniec email: J.Naruniec@ire.pw.edu.pl Coraz większa ilość danych obrazowych How much information, University of California Berkeley, 2002: przyrost zdjęć rentgenowskich to 17,2 PB rocznie

Bardziej szczegółowo

PageRank i HITS. Mikołajczyk Grzegorz

PageRank i HITS. Mikołajczyk Grzegorz PageRank i HITS Mikołajczyk Grzegorz PageRank Metoda nadawania indeksowanym stronom internetowym określonej wartości liczbowej, oznaczającej jej jakość. Algorytm PageRank jest wykorzystywany przez popularną

Bardziej szczegółowo

Inteligentne systemy informacyjne

Inteligentne systemy informacyjne Filip Graliński Inteligentne systemy informacyjne Między stronami Wewnętrzna Ocena strony Zewnętrzna adversarial information retrieval = wyszukiwanie informacji we wrogim środowisku (spamerzy!) Unigram

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE STRON PROGRAM >>>WIĘCEJ<<<

POZYCJONOWANIE STRON PROGRAM >>>WIĘCEJ<<< . Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>OPTYMALIZACJA SERWISU POZYCJONOWANIE STRON PROGRAM >>>WIĘCEJ

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000

Bazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 Bazy Danych LITERATURA C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998 J. D. Ullman, J. Widom, Podstawowy

Bardziej szczegółowo

Oferta SEO. Analiza i optymalizacja

Oferta SEO. Analiza i optymalizacja Optymalizacja dla wyszukiwarek internetowych (ang. search engine optimization, SEO; zwana także pozycjonowaniem) są to procesy zmierzające do osiągnięcia przez dany serwis internetowy jak najwyższej pozycji

Bardziej szczegółowo

Księgarnia PWN: Paweł Kobis - Marketing z Google CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA POZYCJĘ W WYSZUKIWARKACH

Księgarnia PWN: Paweł Kobis - Marketing z Google CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA POZYCJĘ W WYSZUKIWARKACH Księgarnia PWN: Paweł Kobis - Marketing z Google CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA POZYCJĘ W WYSZUKIWARKACH Oto zestawienie tych czynników w tabeli. Ważność każdego z nich przedstawiona jest w skali 0 5. Poniżej

Bardziej szczegółowo

Repozytoria otwarte. Małgorzata Rychlik Biblioteka Uniwersytecka w Poznaniu Repozytorium AMUR

Repozytoria otwarte. Małgorzata Rychlik Biblioteka Uniwersytecka w Poznaniu Repozytorium AMUR Repozytoria otwarte Małgorzata Rychlik Biblioteka Uniwersytecka w Poznaniu Repozytorium AMUR Plan prezentacji Co to jest repozytorium, ile jest repozytoriów w Polsce i na świecie, jakie są typy repozytoriów.

Bardziej szczegółowo

Scopus jako pomocnik w pisaniu wniosków o granty. dr inż. Katarzyna Gaca Trener Elsevier

Scopus jako pomocnik w pisaniu wniosków o granty. dr inż. Katarzyna Gaca Trener Elsevier Scopus jako pomocnik w pisaniu wniosków o granty dr inż. Katarzyna Gaca katarzyna@gaca.cat Trener Elsevier Agenda Jakie informacje zawiera baza Scopus, Wyszukiwanie literatury do przeglądu, Wyszukiwanie

Bardziej szczegółowo

Odkrywanie niewidzialnych zasobów sieci

Odkrywanie niewidzialnych zasobów sieci Odkrywanie niewidzialnych zasobów sieci Lidia Derfert-Wolf Biblioteka Główna Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy II seminarium z cyklu INFOBROKER: Wyszukiwanie i przetwarzanie cyfrowych

Bardziej szczegółowo

Audyt SEO. sklep-obuwniczy.pl. +531 525 600 biuro@semtec.pl www.semtec.pl. Biuro obsługi: al. Grunwaldzka 2/5 80-236 Gdańsk

Audyt SEO. sklep-obuwniczy.pl. +531 525 600 biuro@semtec.pl www.semtec.pl. Biuro obsługi: al. Grunwaldzka 2/5 80-236 Gdańsk Audyt SEO sklep-obuwniczy.pl Spis treści 1 WSTĘP... 4 2 STRONA GŁÓWNA... 5 2.1 NAGŁÓWKI I OPISY... 5 2.2 META TAG TITLE... 6 2.3 META DESCRIPTION... 7 2.4 ATRYBUTY ALT OBRAZKÓW... 8 3 PODSTRONY PRODUCENTÓW...

Bardziej szczegółowo

Teoria grafów dla małolatów. Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Teoria grafów dla małolatów. Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Teoria grafów dla małolatów Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Wstęp Matematyka to wiele różnych dyscyplin Bowiem świat jest bardzo skomplikowany wymaga rozważenia

Bardziej szczegółowo

Metadane w Jagiellońskiej Bibliotece Cyfrowej. Piotr Myszkowski

Metadane w Jagiellońskiej Bibliotece Cyfrowej. Piotr Myszkowski Metadane w Jagiellońskiej Bibliotece Cyfrowej Piotr Myszkowski Informacje o obiektach w Jagiellońskiej Bibliotece Cyfrowej Dwa poziomy strukturyzacji informacji o obiektach odpowiadają dwóm podstawowym

Bardziej szczegółowo

Interaktywne wyszukiwanie informacji w repozytoriach danych tekstowych

Interaktywne wyszukiwanie informacji w repozytoriach danych tekstowych Interaktywne wyszukiwanie informacji w repozytoriach danych tekstowych Marcin Deptuła Julian Szymański, Henryk Krawczyk Politechnika Gdańska Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Katedra Architektury

Bardziej szczegółowo

Czytelnik w bibliotece cyfrowej

Czytelnik w bibliotece cyfrowej Czytelnik w bibliotece cyfrowej Adam Dudczak Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe IV Warsztaty Biblioteki Cyfrowe Poznań, 2007 Do czego służy Aplikacja Czytelnika? Udostępnianie zasobów cyfrowych

Bardziej szczegółowo

Text mining w programie RapidMiner Michał Bereta www.michalbereta.pl

Text mining w programie RapidMiner Michał Bereta www.michalbereta.pl Text mining w programie RapidMiner Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Wstęp Aby skorzystać z możliwości RapidMinera w zakresie analizy tekstu, należy zainstalować Text Mining Extension. Wybierz: 1 Po

Bardziej szczegółowo

Bazy tworzone w Bibliotece Głównej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu

Bazy tworzone w Bibliotece Głównej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu Nasze wczoraj, dziś i jutro konferencja bibliotek poznańskich 10 września 2014 roku Bazy tworzone w Bibliotece Głównej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu Dorota Wojewoda Biblioteka Główna UEP, Sekcja

Bardziej szczegółowo

Digitalizacja zbiorów muzycznych analiza od strony użytkownika na podstawie Federacji Bibliotek Cyfrowych (FBC)

Digitalizacja zbiorów muzycznych analiza od strony użytkownika na podstawie Federacji Bibliotek Cyfrowych (FBC) Digitalizacja zbiorów muzycznych analiza od strony użytkownika na podstawie Federacji Bibliotek Cyfrowych (FBC) Martyna Darowska Biblioteka Główna Akademia Muzyczna im. Karola Szymanowskiego w Katowicach

Bardziej szczegółowo

Semantyczne podobieństwo stron internetowych

Semantyczne podobieństwo stron internetowych Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki Marcin Lamparski Nr albumu: 184198 Praca magisterska na kierunku Informatyka Semantyczne podobieństwo stron internetowych Praca wykonana

Bardziej szczegółowo

Sieci komputerowe. Wykład 8: Wyszukiwarki internetowe. Marcin Bieńkowski. Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski

Sieci komputerowe. Wykład 8: Wyszukiwarki internetowe. Marcin Bieńkowski. Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski Sieci komputerowe Wykład 8: Wyszukiwarki internetowe Marcin Bieńkowski Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski Sieci komputerowe (II UWr) Wykład 8 1 / 37 czyli jak znaleźć igłę w sieci Sieci komputerowe

Bardziej szczegółowo

Marketing z Google Autor Paweł Kobis

Marketing z Google Autor Paweł Kobis Marketing z Google Autor Paweł Kobis Książka powstała na podstawie wieloletnich doświadczeń autora, które zdobywał podczas pracy z klientami na całym świecie. Książka ma charakter edukacyjny i jest swego

Bardziej szczegółowo

ZMIANA PARADYGMATU W WYKORZYSTANIA DANYCH I INFORMACJI PRZESTRZENNYCH W BUDOWIE SPOŁECZEŃSTWA OPARTEGO NA WIEDZY

ZMIANA PARADYGMATU W WYKORZYSTANIA DANYCH I INFORMACJI PRZESTRZENNYCH W BUDOWIE SPOŁECZEŃSTWA OPARTEGO NA WIEDZY ZMIANA PARADYGMATU W WYKORZYSTANIA DANYCH I INFORMACJI PRZESTRZENNYCH W BUDOWIE SPOŁECZEŃSTWA OPARTEGO NA WIEDZY Adam Iwaniak Wrocławski Instytut Zastosowań Informacji Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Pojęcie systemu informacyjnego i informatycznego

Pojęcie systemu informacyjnego i informatycznego BAZY DANYCH Pojęcie systemu informacyjnego i informatycznego DANE wszelkie liczby, fakty, pojęcia zarejestrowane w celu uzyskania wiedzy o realnym świecie. INFORMACJA - znaczenie przypisywane danym. SYSTEM

Bardziej szczegółowo

Michał Kozielski Łukasz Warchał. Instytut Informatyki, Politechnika Śląska

Michał Kozielski Łukasz Warchał. Instytut Informatyki, Politechnika Śląska Michał Kozielski Łukasz Warchał Instytut Informatyki, Politechnika Śląska Algorytm DBSCAN Algorytm OPTICS Analiza gęstego sąsiedztwa w grafie Wstępne eksperymenty Podsumowanie Algorytm DBSCAN Analiza gęstości

Bardziej szczegółowo

Ranking wyników na bazie linków

Ranking wyników na bazie linków Eksploracja zasobów internetowych Wykład 4 Ranking wyników na bazie linków mgr inż. Maciej Kopczyński Białystok 2014 Wstęp Poznane do tej pory mechanizmy sortowania istotności zwróconych wyników bazowały

Bardziej szczegółowo

Rozszerzenie funkcjonalności systemów wiki w oparciu o wtyczki i Prolog

Rozszerzenie funkcjonalności systemów wiki w oparciu o wtyczki i Prolog Knowledge Rozszerzenie funkcjonalności systemów wiki w oparciu o wtyczki i Prolog 9 stycznia 2009 Knowledge 1 Wstęp 2 3 4 5 Knowledge 6 7 Knowledge Duża ilość nieusystematyzowanych informacji... Knowledge

Bardziej szczegółowo

MODEL SYSTEMU WIELOAGENTOWEGO KORZYSTAJĄCEGO Z DANYCH SIECI SEMANTYCZNEJ W PROJEKCIE OPEN NATURA 2000

MODEL SYSTEMU WIELOAGENTOWEGO KORZYSTAJĄCEGO Z DANYCH SIECI SEMANTYCZNEJ W PROJEKCIE OPEN NATURA 2000 JAKUB BILSKI E-mail: jakub@blsk.pl Katedra Inżynierii Komputerowej, Wydział Elektroniki i Informatyki Politechnika Koszalińska Śniadeckich 2, 75-453 Koszalin MODEL SYSTEMU WIELOAGENTOWEGO KORZYSTAJĄCEGO

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE ZASOBÓW BIBLIOTEK CYFROWYCH

POZYCJONOWANIE ZASOBÓW BIBLIOTEK CYFROWYCH POZYCJONOWANIE ZASOBÓW BIBLIOTEK CYFROWYCH Adam Dudczak, PCSS Tomasz Kalota, Biblioteka Uniwersytetu Wrocławskiego II Konferencja Polskie Biblioteki Cyfrowe Poznań, 2009 Wprowadzenie Po co pozycjonować?

Bardziej szczegółowo

Pedagogika tradycyjna

Pedagogika tradycyjna Web 2.0 wyzwaniem dla współczesnej edukacji aspekt technologiczny 1 Jak kształcić młodych ludzi, którzy wejdą na rynek pracy za kilka, 10, 20 lat. Jak edukować, by nie zablokować kreatywności młodych i

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do analizy działań marketingowych w internecie: Google Analytics & Webmaster Tools, analityka social media

Narzędzia do analizy działań marketingowych w internecie: Google Analytics & Webmaster Tools, analityka social media 2012 Narzędzia do analizy działań marketingowych w internecie: Google Analytics & Webmaster Tools, analityka social media Maciej Jankowski Fundacja Rozwoju Branży Internetowej Netcamp Mierzenie skuteczności

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA SERWISÓW INTERNETOWYCH >>>WIĘCEJ<<<

OPTYMALIZACJA SERWISÓW INTERNETOWYCH >>>WIĘCEJ<<< INTERNETOWYCH. Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>POZYCJONOWANIE STRON BYDGOSZCZ OPTYMALIZACJA SERWISÓW INTERNETOWYCH >>>WIĘCEJ

Bardziej szczegółowo

Z głową w chmurach tagowanie, folksonomie i systemy organizacji wiedzy Marcin Roszkowski Uniwersytet Jana Kochanowskiego Filia w Piotrkowie Trybunalskim Plan wystąpienia Co to jest tag, tagowanie, folksonomia?

Bardziej szczegółowo

Indeksowanie full text search w chmurze

Indeksowanie full text search w chmurze Prezentacja przygotowana dla: 5. Konferencja MIC w Poznaniu, 16.06.20111 Lucene.NET Indeksowanie full text search w chmurze K2 i Windows Azure dlaczego dla nas to możliwe? 1. Mamy unikalne połącznie kompetencji

Bardziej szczegółowo

Specyfikacja dla strony internetowej Fundacji Śląskie Hospicjum dla Dzieci

Specyfikacja dla strony internetowej Fundacji Śląskie Hospicjum dla Dzieci Specyfikacja dla strony internetowej Fundacji Śląskie Hospicjum dla Dzieci Cel: Zaprojektowanie nowej strony dla Fundacji Zwiększenie ruchu i ilości realnych odsłon strony w celu lepszego propagowania

Bardziej szczegółowo

Możliwości i wykorzystanie idei WEB 2.0 w GIS

Możliwości i wykorzystanie idei WEB 2.0 w GIS Możliwości i wykorzystanie idei WEB 2.0 w GIS Iwona Kaczmarek Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu iwona.kaczmarek@up.wroc.pl na podstawie: http://www.zealousweb.net/ Rola służby geodezyjnej i kartograficznej

Bardziej szczegółowo

Jak tworzyć strony internetowe, aby były gotowe na pozycjonowanie?

Jak tworzyć strony internetowe, aby były gotowe na pozycjonowanie? SUNRISE SYSTEM SP. Z O.O. Jak tworzyć strony internetowe, aby były gotowe na pozycjonowanie? Wstęp Zagadnienia Ogólne zalecenia dotyczące tworzenia stron Omówienie wskazówek dla webmasterów Google Co robimy,

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji. Instytut Informatyki i Elektroniki. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych

Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji. Instytut Informatyki i Elektroniki. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Informatyki i Elektroniki Instrukcja do zajęć laboratoryjnych wersja: 1.0 Nr ćwiczenia: 12, 13 Temat: Cel ćwiczenia: Wymagane przygotowanie

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie WCF Data Services Obsługa żądania OData Podstawy języka OData Narzędzia i biblioteki Gdzie można skorzystać z OData OData w Web API

Bardziej szczegółowo

Sklep Internetowy - OS Commerce

Sklep Internetowy - OS Commerce Sklep Internetowy - OS Commerce Prezentacja powstała do celów edukacyjnych. Arkadiusz Chmielewski -Student I roku Informatyki Spis treści : Czym jest OS COMMERCE? Funkcje administracyjne sklepu int. Możliwości

Bardziej szczegółowo

Sposoby wyszukiwania multimedialnych zasobów w Internecie

Sposoby wyszukiwania multimedialnych zasobów w Internecie Sposoby wyszukiwania multimedialnych zasobów w Internecie Lidia Derfert-Wolf Biblioteka Główna Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy e-mail: lidka@utp.edu.pl III seminarium z cyklu INFOBROKER:

Bardziej szczegółowo

Wokół wyszukiwarek internetowych

Wokół wyszukiwarek internetowych Wokół wyszukiwarek internetowych Bartosz Makuracki 23 stycznia 2014 Przypomnienie Wzór x 1 = 1 d N x 2 = 1 d N + d N i=1 p 1,i x i + d N i=1 p 2,i x i. x N = 1 d N + d N i=1 p N,i x i Oznaczenia Gdzie:

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE STRON INTERNETOWYCH ZA DARMO >>>WIĘCEJ<<<

POZYCJONOWANIE STRON INTERNETOWYCH ZA DARMO >>>WIĘCEJ<<< INTERNETOWYCH ZA DARMO. Wszystko O Pozycjonowaniu I Marketingu. >>>POZYCJONOWANIE MARKETING INTERNETOWYCH ZA DARMO >>>WIĘCEJ

Bardziej szczegółowo

Internet Semantyczny. Idea

Internet Semantyczny. Idea Internet Semantyczny Idea Marcin Skulimowski, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, Uniwersytet Łódzki 2012 Internet (dosł. międzysieć; od ang. inter między i ang. net sieć) to sieć komputerowa o światowym

Bardziej szczegółowo

Multi-wyszukiwarki. Mediacyjne Systemy Zapytań wprowadzenie. Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne

Multi-wyszukiwarki. Mediacyjne Systemy Zapytań wprowadzenie. Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne Multi-wyszukiwarki Wprowadzenie do Mediacyjnych Systemów Zapytań (MQS) Architektura MQS Cechy funkcjonalne MQS Cechy implementacyjne MQS

Bardziej szczegółowo

SERWISY BIBLIOTECZNE w perspektywie SEO

SERWISY BIBLIOTECZNE w perspektywie SEO Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Władysław Marek Kolasa SERWISY BIBLIOTECZNE w perspektywie SEO XI Ogólnopolska Konferencja Automatyzacja bibliotek pt. Biblioteki nowej generacji - nowoczesne

Bardziej szczegółowo

Marketing w wyszukiwarkach, wyniki organiczne i sponsorowane

Marketing w wyszukiwarkach, wyniki organiczne i sponsorowane Marketing w wyszukiwarkach, wyniki organiczne i sponsorowane 1 Strona wyników wyszukiwania (SERP) Strona wyników wyszukiwania to dwa obszary: PPC i SEO. Tworzą one jeden ekosystem i są współzależne, mimo,

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH. NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

BAZY DANYCH. NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza BAZY DANYCH NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie strukturalne

Wyszukiwanie strukturalne Wyszukiwanie strukturalne Wprowadzenie Wyszukiwanie indeksowe (Wyszukiwanie strukturalne)- podejście tradycyjne Każdy dokument jest opatrzony w opis strukturalny dokumentu (właściwości indeksu / właściwości

Bardziej szczegółowo

Netsprint Search. Koncepcja

Netsprint Search. Koncepcja Netsprint Search Koncepcja Netsprint - fakty 10-letnie doświadczenie Pierwsza firma, która wprowadziła silnik wyszukiwawczy w Polsce Pierwszy polski zaawansowany system reklamy kontekstowej (XI 2005) Pierwsze

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Marketing internetowy

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Marketing internetowy Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Marketing internetowy Dr Leszek Gracz Uniwersytet Szczeciński 25 marca 2015 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL O czym dzisiaj będziemy mówić

Bardziej szczegółowo

rdf:type ex:homepage ex:createdwith http://www.w3c.org /amaya rdf:type ex:htmleditor

rdf:type ex:homepage ex:createdwith http://www.w3c.org /amaya rdf:type ex:htmleditor TSiSS, 2010/2011 Ćwiczenie 1. (RDF) Stwórz pliki w formacie RDF i w serializacji XML dla podanych grafów (modelując przestrzeń nazw dla ex jako http://example.org): 1.1 http://www.w3.org/ho me/lassila

Bardziej szczegółowo

Konferencja Biblioteka Akademicka: Infrastruktura Uczelnia Otoczenie Gliwice, października 2013 r.

Konferencja Biblioteka Akademicka: Infrastruktura Uczelnia Otoczenie Gliwice, października 2013 r. Konferencja Biblioteka Akademicka: Infrastruktura Uczelnia Otoczenie Gliwice, 24-25 października 2013 r. Po pierwsze Primo! Doświadczenia z wdrożenia mgr Martyna Darowska Biblioteka Główna Politechnika

Bardziej szczegółowo

Jak promować własne badania w Internecie?

Jak promować własne badania w Internecie? Wiosenne Warsztaty dla Badaczy Jak promować własne badania w Internecie? Ewa A. Rozkosz Dolnośląska Szkoła Wyższa I część szkolenia 1. Budowanie naukowego portfolio w serwisach społecznościowych dla naukowców

Bardziej szczegółowo

Zadania. Przygotowanie zbiorów danych. 1. Sposób 1: 2. Sposób 2:

Zadania. Przygotowanie zbiorów danych. 1. Sposób 1: 2. Sposób 2: Wstęp Jednym z typowych zastosowań metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing, NLP), której typowych przykładem jest analiza

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) NLP jest dziedziną informatyki łączącą zagadnienia sztucznej inteligencji i lingwistyki zajmującą się automatyzacją analizy, rozumienia, tłumaczenia i generowania

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH 1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Dane w postaci grafów Przykład: social network 3 Przykład: media network 4 Przykład: information network

Bardziej szczegółowo

Integracja APD z Ogólnopolskim Repozytorium Prac Dyplomowych i Otwartym Systemem Antyplagiatowym

Integracja APD z Ogólnopolskim Repozytorium Prac Dyplomowych i Otwartym Systemem Antyplagiatowym Integracja APD z Ogólnopolskim Repozytorium Prac Dyplomowych i Otwartym Systemem Antyplagiatowym... Łukasz Karniewski Uniwersytet Warszawski, MUCI l.karniewski@usos.edu.pl Warszawa, 2015-03-25 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

INTERNETOWE BAZY DANYCH materiały pomocnicze - wykład X

INTERNETOWE BAZY DANYCH materiały pomocnicze - wykład X Wrocław 2006 INTERNETOWE BAZY DANYCH materiały pomocnicze - wykład X Paweł Skrobanek C-3, pok. 323 e-mail: pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl INTERNETOWE BAZY DANYCH PLAN NA DZIŚ zajęcia 1: 2. Procedury składowane

Bardziej szczegółowo

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego

Bardziej szczegółowo

Jestem modna! A mój blog?

Jestem modna! A mój blog? Jestem modna! A mój blog? Kim jestem? CEO IN Progress Agencja Interaktywna co-founder & project coordinator #e-biznes festiwal Co robię? analizuję wymyślam projektuję programuję wdrażam Fashion w Internecie

Bardziej szczegółowo

Repozytoria uczelniane i ich rola w projekcie SYNAT

Repozytoria uczelniane i ich rola w projekcie SYNAT Jak Cię widzą, tak Cię piszą Repozytoria uczelniane i ich rola w projekcie SYNAT Warszawa Maj 2013 Plan prezentacji 1. Jak Cię widzą 2. Usytuowanie repozytoriów uczelnianych w systemie Synat 3. Czy tylko

Bardziej szczegółowo

Porównanie algorytmów wyszukiwania najkrótszych ścieżek międz. grafu. Daniel Golubiewski. 22 listopada Instytut Informatyki

Porównanie algorytmów wyszukiwania najkrótszych ścieżek międz. grafu. Daniel Golubiewski. 22 listopada Instytut Informatyki Porównanie algorytmów wyszukiwania najkrótszych ścieżek między wierzchołkami grafu. Instytut Informatyki 22 listopada 2015 Algorytm DFS w głąb Algorytm przejścia/przeszukiwania w głąb (ang. Depth First

Bardziej szczegółowo

*Grafomania z. Neo4j. Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych.

*Grafomania z. Neo4j. Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych. *Grafomania z Neo4j Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych. Jak zamodelować relacyjną bazę danych reprezentującą następujący fragment rzeczywistości: Serwis WWW opisuje pracowników różnych firm

Bardziej szczegółowo

Primo wyszukiwarka naukowa

Primo wyszukiwarka naukowa Primo wyszukiwarka naukowa Wyszukiwarka Primo to uniwersalne narzędzie do jednoczesnego przeszukiwania wszystkich zasobów bibliotecznych, zarówno tradycyjnych jak i elektronicznych. Pozwala szybko dotrzeć

Bardziej szczegółowo

Przygotowanie plików PDF do efektywnego udostępniania publikacji w Internecie

Przygotowanie plików PDF do efektywnego udostępniania publikacji w Internecie Przygotowanie plików PDF do efektywnego udostępniania publikacji w Internecie Ewa A. Rozkosz Dolnośląska Szkoła Wyższa Centrum Promocji Informatyki, 23 czerwca 2015 r. Plan wystąpienia 1. W jakim celu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy sieci społecznych

Wprowadzenie do analizy sieci społecznych Wprowadzenie do analizy sieci społecznych Mikołaj Morzy Agnieszka Ławrynowicz Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2010/2011 (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

ZAPYTANIE OFERTOWE 5/2014. W związku z realizacją projektu pn. Wyjście na przeciw trendom wydawniczym XXI wieku poprzez

ZAPYTANIE OFERTOWE 5/2014. W związku z realizacją projektu pn. Wyjście na przeciw trendom wydawniczym XXI wieku poprzez Białystok, dn. 14.04.2014 ZAPYTANIE OFERTOWE 5/2014 I. Zamawiający ILLUMINATIO Łukasz Kierus Żelazna 9/5 15297 Białystok II. Opis przedmiotu zamówienia W związku z realizacją projektu pn. Wyjście na przeciw

Bardziej szczegółowo

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik

Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik Multiwyszukiwarka EBSCO Discovery Service - przewodnik Multiwyszukiwarka daje możliwość jednoczesnego przeszukania większości baz udostępnianych w Politechnice Lubelskiej oraz katalogu Biblioteki PL. Przeszukiwane

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie i optymalizacja stron WWW. Jak się to robi. Wydanie III.

Pozycjonowanie i optymalizacja stron WWW. Jak się to robi. Wydanie III. Pozycjonowanie i optymalizacja stron WWW. Jak się to robi. Wydanie III. Autorzy: Bartosz Danowski, Michał Makaruk Poznaj sposób działania mechanizmów wyszukiwania w internecie Naucz się tworzyć strony

Bardziej szczegółowo

Nie jesteś zdecydowany na zakup? Znajdź opinię w Internecie

Nie jesteś zdecydowany na zakup? Znajdź opinię w Internecie Nie jesteś zdecydowany na zakup? Znajdź opinię w Internecie Nota Materiał powstał w ramach realizacji projektu e-kompetencje bez barier dofinansowanego z Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa działanie

Bardziej szczegółowo

INTERNET - NOWOCZESNY MARKETING

INTERNET - NOWOCZESNY MARKETING STRONA INTERNETOWA TO JUŻ ZBYT MAŁO! INTERNET ROZWIJA SIĘ Z KAŻDYM DNIEM MÓWIMY JUŻ O: SEM Search Engine Marketing, czyli wszystko co wiąże się z marketingiem internetowym w wyszukiwarkach. SEM jest słowem

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKI DLA AUTORÓW Optymalizacja publikacji naukowych dla wyników wyszukiwarek ASEO 1

WSKAZÓWKI DLA AUTORÓW Optymalizacja publikacji naukowych dla wyników wyszukiwarek ASEO 1 WSKAZÓWKI DLA AUTORÓW Optymalizacja publikacji naukowych dla wyników wyszukiwarek ASEO 1 W celu zwiększenia indeksowania i przeszukiwania publikacji autorskich przez naukowe wyszukiwarki internetowe, należy

Bardziej szczegółowo

Wdrożenie Edito CMS do serwisu korporacyjnego wiodące. cej firmy branży medycznej Polpharma S.A. Zadania i cele dla firmy. Realizacja zadania

Wdrożenie Edito CMS do serwisu korporacyjnego wiodące. cej firmy branży medycznej Polpharma S.A. Zadania i cele dla firmy. Realizacja zadania 1 Wdrożenie Edito CMS do serwisu korporacyjnego wiodące cej firmy branży medycznej Polpharma S.A. Polpharma S.A. należy do ścisłego grona liderów branży farmaceutycznej w Polsce. Od ponad 70 lat cieszy

Bardziej szczegółowo

Web 3.0 SIEĆ PEŁNA ZNACZEŃ Web Full of Meaning Łódź, 16 styczeń 2013

Web 3.0 SIEĆ PEŁNA ZNACZEŃ Web Full of Meaning Łódź, 16 styczeń 2013 Web 3.0 SIEĆ PEŁNA ZNACZEŃ Web Full of Meaning Łódź, 16 styczeń 2013 Agenda Część 1: Web 3.0 - wprowadzenie Dr. Mirek Sopek Część 2: Semantic Web - przykłady użycia Dr. Marcin Skulimowski 2 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Witryny nie do ukrycia. Jak zbudować stronę, którą znajdzie każda wyszukiwarka.

Witryny nie do ukrycia. Jak zbudować stronę, którą znajdzie każda wyszukiwarka. Witryny nie do ukrycia. Jak zbudować stronę, którą znajdzie każda wyszukiwarka. Autor: Aarron Walter Jak zagwarantować wysokie miejsce Twojej witryny w wyszukiwarkach internetowych? Jak pozycjonować słowa

Bardziej szczegółowo

SEO Audyt. Podsumowanie. 51/100 punktów. Masz 11 rzeczy, które możesz poprawić! Uzyskany wynik: Data przeprowadzenia: 2015-01-17 12:33:47

SEO Audyt. Podsumowanie. 51/100 punktów. Masz 11 rzeczy, które możesz poprawić! Uzyskany wynik: Data przeprowadzenia: 2015-01-17 12:33:47 SEO Audyt Podsumowanie Przeanalizowany adres URL: http://www.krn.org.pl Uzyskany wynik: Data przeprowadzenia: 015-01-17 1::7 51/100 punktów Masz 11 rzeczy, które możesz poprawić! 1.... 5. 6. 7. 8. 9. 10.

Bardziej szczegółowo

Rola i zadania. eczeństwie wiedzy. w społecze. Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Akademia Pedagogiczna w Krakowie skorka@ap.krakow.

Rola i zadania. eczeństwie wiedzy. w społecze. Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Akademia Pedagogiczna w Krakowie skorka@ap.krakow. Rola i zadania architekta informacji w społecze eczeństwie wiedzy dr Stanisław Skórka Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Akademia Pedagogiczna w Krakowie skorka@ap.krakow.pl Architektura

Bardziej szczegółowo

Internet jako narzędzie public relations

Internet jako narzędzie public relations Internet jako narzędzie public relations Michał Jędryka http://www.jedryka.com mail: michal@jedryka.com Jak rozumiem public relations Angielskie wyrażenie public relations jest trudne do przetłumaczenia

Bardziej szczegółowo

Szukaj igły w stogu siana..., czyli zagadnienie łatwego wyszukiwania w ogromnym zbiorze informacji

Szukaj igły w stogu siana..., czyli zagadnienie łatwego wyszukiwania w ogromnym zbiorze informacji Szukaj igły w stogu siana..., czyli zagadnienie łatwego wyszukiwania w ogromnym zbiorze informacji Michał Bukowski Departament Informatyzacji MSWiA Kraków, 15 czerwca 2007 r. Pytania i odpowiedzi Podstawowe

Bardziej szczegółowo

Czytelnik w bibliotece cyfrowej

Czytelnik w bibliotece cyfrowej Czytelnik w bibliotece cyfrowej Adam Dudczak Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe V Warsztaty Biblioteki Cyfrowe Poznań, 2008 Do czego służy strona WWW biblioteki cyfrowej? Udostępnianie zasobów

Bardziej szczegółowo

Multiwyszukiwarka PRIMO dla KUL jak korzystać?

Multiwyszukiwarka PRIMO dla KUL jak korzystać? Multiwyszukiwarka PRIMO dla KUL jak korzystać? Multiwyszukiwarka PRIMO to jedno okienko wyszukiwawcze, za pomocą którego jest możliwość przeszukiwania: - katalogu komputerowego BU KUL - subskrybowanych

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie stron w wyszukiwarkach internetowych. Szansa dla małych i średnich firm na konkurowanie z największymi

Pozycjonowanie stron w wyszukiwarkach internetowych. Szansa dla małych i średnich firm na konkurowanie z największymi Pozycjonowanie stron w wyszukiwarkach internetowych Szansa dla małych i średnich firm na konkurowanie z największymi Podstawowe informacje na temat pozycjonowania Według badań Search Engine Watch 81% internautów

Bardziej szczegółowo

Spider s Web to skuteczne narzędzie marketingowe oparte o opinie i analizy na temat technologii. Przemysław Pająk, właściciel SpidersWeb.

Spider s Web to skuteczne narzędzie marketingowe oparte o opinie i analizy na temat technologii. Przemysław Pająk, właściciel SpidersWeb. Spider s Web to skuteczne narzędzie marketingowe oparte o opinie i analizy na temat technologii Przemysław Pająk, właściciel SpidersWeb.pl Największy blog technologiczny w Polsce oraz prawdopodobnie największy

Bardziej szczegółowo

Politechnika Łódzka Biblioteka. Dokumentowanie i rozpowszechniania informacji o publikacjach naukowych pracowników Politechniki Łódzkiej

Politechnika Łódzka Biblioteka. Dokumentowanie i rozpowszechniania informacji o publikacjach naukowych pracowników Politechniki Łódzkiej Politechnika Łódzka Biblioteka Dokumentowanie i rozpowszechniania informacji o publikacjach naukowych pracowników Politechniki Łódzkiej Baza SCOPUS SCOPUS to wielodziedzinowa, bibliograficzno-abstraktowa

Bardziej szczegółowo