BigData PILAB S.A./Krystian / Wstęp. / Co to jest BigData? / Co to jest Hadoop?

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "BigData. 2014 PILAB S.A./Krystian Piećko/CTO/krystian.piecko@pilab.pl/ / Wstęp. / Co to jest BigData? / Co to jest Hadoop?"

Transkrypt

1 Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it / Wstęp / Co to jest BigData? / Co to jest Hadoop? / Czy zawsze BigData == Hadoop? / Co się dzieje na świecie? 2014 PILAB SA/Krystian

2 / KIM JESTEM?

3 O PILAB / PILAB SA (PI= ) Vendor technologii / 20 klientów i duży pipeline na 2015 rok / 35 pracowników / Notowana na (WSE: NewConnect) / Technologia zweryfikowana przez ekspertów z Doliny Krzemowej / BigData dla biznesu od 2006 roku nie wiedząc, że to BigData

4 KIM JESTEŚMY? / Rynki / Modularna platforma do zarządzania danymi i wiedzą / Framework programistyczny 4 zgłoszenia patentowe w UE & US Breakthrough visit from Silicon Valley Gabe Gotthard joins the team Testing the technology on new markets Positive verification of the business scalability and global markets perspective Go-Global decision Museums and archives as main clients New use-cases positive verification

5 / CO TO JEST BIG DATA?

6 / Próba definicji Wiele różnych definicji / Czy są to duże zestawy danych?

7 / Próba definicji Wiele różnych definicji / Czy są to duże zestawy danych? / Czy są to informacje zbierane z social media?

8 / Próba definicji Wiele różnych definicji / Czy są to duże zestawy danych? / Czy są to informacje zbierane z social media? / Czy jest to coś innego?

9 / Próba definicji Wiele różnych definicji / Czy są to duże zestawy danych? / Czy są to informacje zbierane z social media? / Czy jest to coś innego? / Volume Velocity Variety

10 / Próba alternatywnej definicji Wszystkie dane, które znajdują się pomiędzy,,data points'' (węzłami danych) można uznać za BigData Definicja podana przez Marka Beyera na konferencji Gartner BI&DW LasVegas 2014

11 / Próba alternatywnej definicji Wszystkie dane, które znajdują się pomiędzy,,data points'' (węzłami danych) można uznać za BigData CRM/ERP/DMS/

12 / Próba alternatywnej definicji Wszystkie dane, które znajdują się pomiędzy,,data points'' (węzłami danych) można uznać za BigData CRM/ERP/DMS/ Definicja podana przez Marka Beyera na konferencji Gartner BI&DW LasVegas 2014

13 / Próba alternatywnej definicji Wszystkie dane, które znajdują się pomiędzy,,data points'' (węzłami danych) można uznać za BigData CRM/ERP/DMS/ BigData Definicja podana przez Marka Beyera na konferencji Gartner BI&DW LasVegas 2014

14 / Próba alternatywnej definicji Wszystkie dane, które znajdują się pomiędzy,,data points'' (węzłami danych) można uznać za BigData CRM/ERP/DMS/ BigData Definicja podana przez Marka Beyera na konferencji Gartner BI&DW LasVegas 2014

15 / Historia tematu w skrócie Google GFS 2003

16 / Historia tematu w skrócie Google GFS Google MapReduce

17 / Historia tematu w skrócie Doug Cutting DFS&MapReduce Nutch Google GFS Google MapReduce

18 / Historia tematu w skrócie Doug Cutting DFS&MapReduce Nutch Google GFS Google Bigtable Google MapReduce

19 / Historia tematu w skrócie Doug Cutting DFS&MapReduce Nutch Google GFS Google Bigtable Google MapReduce HDFS Apache Foundation

20 / Historia tematu w skrócie Doug Cutting w Yahoo & Nutch -> Hadoop-010 Doug Cutting DFS&MapReduce Nutch Google GFS Google Bigtable Google MapReduce HDFS Apache Foundation

21 / Historia tematu w skrócie Doug Cutting w Yahoo & Nutch -> Hadoop-010 Doug Cutting DFS&MapReduce Nutch Google GFS Google Bigtable Google MapReduce Hadoop w Apache Foundation HDFS Apache Foundation

22 / Historia tematu w skrócie Doug Cutting w Yahoo & Nutch -> Hadoop-010 Doug Cutting DFS&MapReduce Nutch Facebook Hive Google GFS Google Bigtable Google MapReduce Hadoop w Apache Foundation HDFS Apache Foundation

23 / Historia tematu w skrócie Doug Cutting w Yahoo & Nutch -> Hadoop-010 Cloudera Doug Cutting DFS&MapReduce Nutch Facebook Hive Google GFS Google Bigtable Google MapReduce Hadoop w Apache Foundation HDFS Apache Foundation

24 BigData / Po co to wszystko

25 / Hadoop

26 Hadoop / Środowisko / ekosystem różnych rozwiązań, / mylone z BigData,

27 Hadoop / Środowisko / ekosystem różnych rozwiązań, / mylone z BigData, / nazwa i logo od ulubionej zabawki dziecka Douga Cuttinga

28 Hadoop / Środowisko

29 / Quo vadis?

30 Rewolucja? / Kto się tym zajmuje?

31 Rewolucja? / Kto się tym zajmuje? / zbieranie danych,

32 Rewolucja? / Kto się tym zajmuje? / zbieranie danych, / bazy danych i ich ewolucja,

33 Rewolucja? / Kto się tym zajmuje? / zbieranie danych, / bazy danych i ich ewolucja, / nowe podejście do baz danch,

34 Rewolucja? / Kto się tym zajmuje? / zbieranie danych, / bazy danych i ich ewolucja, / nowe podejście do baz danch, / wybór odpowiedniego podejścia do zastosowań

35 Przepowiednie / Inne technologie i rozwiązanie problemów

36 / Q&A

37 / Dziękuję za uwagę Krystian Piećko

Architektura rozproszonych magazynów danych

Architektura rozproszonych magazynów danych Big data Big data, large data cloud. Rozwiązania nastawione na zastosowanie w wielkoskalowych serwisach, np. webowych. Stosowane przez Google, Facebook, itd. Architektura rozproszonych magazynów danych

Bardziej szczegółowo

Big Data & Analytics

Big Data & Analytics Big Data & Analytics Optymalizacja biznesu Autor: Wiktor Jóźwicki, Scapaflow Senior Consultant Data wydania: 05.02.2014 Wprowadzenie Niniejszy dokument przedstawia zagadnienie Big Data w ujęciu zapotrzebowania

Bardziej szczegółowo

HADOOP Dariusz Ż bik

HADOOP Dariusz Ż bik Dariusz Żbik DLACZEGO? Przetwarzanie dużych zbiorów danych Przykład wyszukiwanie w zbiorze 100TB 1 węzeł @ 40MB/s -> 30 dni MTBF ~ 3 lata 1000 węzłów @ 40MB/s -> 44 minuty MTBF ~ 1 dzień Potrzebny framework

Bardziej szczegółowo

Jednostkowy Raport Roczny PILAB SA za 2013 rok

Jednostkowy Raport Roczny PILAB SA za 2013 rok Jednostkowy Raport Roczny PILAB SA za 2013 rok Wrocław, 02.06.2014 rok pilab.pl Spis treści: LIST PRZEWODNI ZARZĄDU PILAB S.A.... 3 WPROWADZENIE... 7 INFORMACJE O SPÓŁCE... 7 WYBRANE DANE FINANSOWE EMITENTA

Bardziej szczegółowo

Zastosowania narzędzi analitycznych w komunikacji społecznej

Zastosowania narzędzi analitycznych w komunikacji społecznej Zastosowania narzędzi analitycznych w komunikacji społecznej Jarosław Romaniuk/ 11 maja 2015 Media Społeczne dziś Użytkownicy sieci społecznościowych w 2014r (mln) Na Świecie W Polsce Liczba użytkowników

Bardziej szczegółowo

Jednostkowy Raport Roczny PiLab SA za 2014 rok

Jednostkowy Raport Roczny PiLab SA za 2014 rok Jednostkowy Raport Roczny PiLab SA za 2014 rok Wrocław, 02.06.2015 rok PiLab Spółka Akcyjna LIST PRZEWODNI ZARZĄDU PiLab S.A.... 3 WPROWADZENIE... 4 INFORMACJE O SPÓŁCE... 4 WYBRANE DANE FINANSOWE EMITENTA

Bardziej szczegółowo

MODELE BIG DATA WE WSPOMAGANIU DECYZJI BIZNESOWYCH

MODELE BIG DATA WE WSPOMAGANIU DECYZJI BIZNESOWYCH MODELE BIG DATA WE WSPOMAGANIU DECYZJI BIZNESOWYCH OPIEKUN NAUKOWY: dr hab. inż. Tadeusz A. Grzeszczyk mgr Agnieszka Kucharska Wydział Zarządzania 2 STRUKTURA PREZENTACJI Definicja i zadania Big Data Trzy

Bardziej szczegółowo

WZROST SPRZEDAŻY. sposoby na które stać każdego z Twoich konkurentów 2014_03_19

WZROST SPRZEDAŻY. sposoby na które stać każdego z Twoich konkurentów 2014_03_19 WZROST SPRZEDAŻY sposoby na które stać każdego z Twoich konkurentów 2014_03_19 Najlepsze doświadczenie obsługi klienta w moim życiu State Farm like a good neighbor is always there! Procesy: - Rekrutacja

Bardziej szczegółowo

CO MOZ NA WYCISNA C Z SAMOOBSŁUGI CZYLI SPRZEDAZ W KANAŁACH SELF CARE? Bartosz Szkudlarek

CO MOZ NA WYCISNA C Z SAMOOBSŁUGI CZYLI SPRZEDAZ W KANAŁACH SELF CARE? Bartosz Szkudlarek CO MOZ NA WYCISNA C Z SAMOOBSŁUGI CZYLI SPRZEDAZ W KANAŁACH SELF CARE? Bartosz Szkudlarek Self Care, Big Data i sprzedaż 2 Czym jest Self Care? Aplikacja Self Care pozwala użytkownikom na obsługę swojego

Bardziej szczegółowo

Microsoft Excel: The king of BI - ciąg dalszy

Microsoft Excel: The king of BI - ciąg dalszy Nowa wersja AFIN.NET «Wróć do tematów Microsoft Excel: The king of BI - ciąg dalszy Opcje Odpowiedz «Poprzednia 1 8 9 10 11 12 13 Następna» Oj chłopaki, chłopaki,... Ledwo co się odezwałem do Darka na

Bardziej szczegółowo

Ą Ą Ą Ń Ę Ę ń ń ń Ń Ń Ń ń Ą Ą ń ń ćż Ą Ę ń ń ń Ó ń Ż Ą ń ŚĆ Ń Ś Ń Ś Ą Ś ć ń ć ź ń Ń ń ć ź Ń Ś Ó Ż ń ź ź ń ĄŚ Ą Ś Ń ń ń ń Ę Ę ń Ż Ż Ż ń ć ń Ń ć ń Ń ŚĆ Ć ń Ń Ń ŚÓ Ą ć ć Ą Ń ź Ę ć ć ć ź ć ć ź ć ź ć ź Ę ć

Bardziej szczegółowo

Narzędzia i trendy Big Data

Narzędzia i trendy Big Data Narzędzia i trendy Big Data 1 Zamiast wstępu Model relacyjny 1970: podwaliny teoretyczne modelu 1980: SQL hype 1990: upowszechnienie standardu i narzędzi Model map-reduce 1995: koncepcja przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Apache Hadoop framework do pisania aplikacji rozproszonych

Apache Hadoop framework do pisania aplikacji rozproszonych Apache Hadoop framework do pisania aplikacji rozproszonych Piotr Praczyk Wprowadzenie Istnieje wiele rodzajów obliczeń, których wykonywanie na pojedynczej maszynie, nawet najpotężniejszej, jest zbyt czasochłonne.

Bardziej szczegółowo

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga Dlaczego STG Lab Services? Dlaczego STG Lab Services? Technologia w służbie biznesu Jakie zewnętrzne czynniki będą wpływały na twoją

Bardziej szczegółowo

Z-ID-608b Bazy danych typu Big Data Big Data Databases. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr VI

Z-ID-608b Bazy danych typu Big Data Big Data Databases. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr VI KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angieskim Obowiązuje od roku akademickiego 015/016 Z-ID-608b Bazy danych typu Big Data Big Data Databases A. USYTUOWANIE MODUŁU

Bardziej szczegółowo

Ó ź Ó ź Ź Ó Ź Ó Ó Ę Ź Ą Ć Ó Ó Ź Ś Ź ź Ę Ź ŚÓ Ś Ó ź Ó Ę Ź Ó Ó Ó ŚÓ Ź Ó ź ź Ź ź ź Ę Ś ź Ą Ś Ź ź Ę Ł Ś Ź Ś ź ź Ł Ś ź Ś Ś Ś Ę Ę Ł Ł Ą Ś Ę Ą Ę Ź Ę Ę Ó Ś Ę Ń Ś Ć Ś Ś Ó Ś Ę Ę Ł Ą Ę Ą Ś Ź Ć Ó Ł ź Ń Ź Ą ź Ę Ź Ź

Bardziej szczegółowo

Ś Ś Ś ż Ł Ą Ą Ń Ś ż Ś ż Ą ż ż Ó Ź Ź ć ć ż ć Ą ć ć Ś ć ŚÓ ć ć ć ż ź Ł ż Ś Ł Ą Ó ż Ź ż ć Ś Ą Ó ż ć ż ź ż ć Ś ć Ź ż Ń Ł Ł ż ż Ą Ś ź ż ć ć Ł Ą Ą Ś Ś ż ć Ó Ó Ś Ź ź ź ż Ą ż ż ć Ść Ó ż ć Ś ź Ś Ś Ł Ś Ł Ł Ł Ł Ł

Bardziej szczegółowo

Ń ŚÓ Ź Ś ź Ś Ś ć Ą ć Ź ć ć Ś ć Ś ź ć Ś ź Ś ć ź ć Ś ź Ę ć ć Ś Ś Ą ź Ś Ś Ś Ś ć Ś Ś Ś ź Ś Ś Ś Ś Ż ć Ś Ć ć ć ź ć Ś Ś Ś ŚĆ Ś ź Ś Ś ć ć ć Ś Ć ć ć Ć Ś Ś Ś ŚĆ Ś Ś Ś ć ć ź Ś Ż Ś Ś Ś Ś Ś Ś Ą Ż Ś Ś Ś Ś Ś ć ć Ó ź

Bardziej szczegółowo

ó ś ń Ś Ó Ó Ó Ó ś Ó ż Ó Ś Ę Ó ó Ó ó Ś Ó óó Ś ś Ó ć Ź Ó ś ś ż ó ó ś Ó Ó ń Ś ś Ó ń ż ś ś Ó Ę Ó Ó Ó ś ó ś Ó Ś Ó Ś ń ń Ó ó ń ż ś Ó Ó ż ń Ś ó ż ń Ó Ś ż ń Ś ść ż ó ń ż Ś ż Ś Ś Ś Ó ń ś Ś Ó ń Ó Ą Ó Ą ć ż Ą ś ń

Bardziej szczegółowo

ń ń ś Ś Ó Ó ń ń ść ś ś ś ś ś ś ś ś ć ś ść ś ś ć ś Ż ć ś ś ś ść ć ś ń ć Ź Ż ń ń ś Ż Ą ć ń ń ś śó Ż ś ć Ź ś Ó ś Ż ś Ź ś ś ś Ż ś ś ś Ź ś ń ś Ę ć ś ś ń ś ś ś ń Ż Ż ś ś ś ń ć ć Ż ś ń Ż ś ń Ą ś ś ć ś ś Ż ś ś

Bardziej szczegółowo

Advisory. Jak odczytywać intencje kupujących z cyfrowych śladów Twoich klientów?

Advisory. Jak odczytywać intencje kupujących z cyfrowych śladów Twoich klientów? Advisory Jak odczytywać intencje kupujących z cyfrowych śladów Twoich klientów? Grzegorz Urban Ekspert ds. projektów generowania popytu, automatyzacji marketingu oraz zarządzania przychodami. Wicedyrektor

Bardziej szczegółowo

Hbase, Hive i BigSQL

Hbase, Hive i BigSQL Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa

Bardziej szczegółowo

UX ma znaczenie. O różnych podejściach do projektowania interakcji na mobile.

UX ma znaczenie. O różnych podejściach do projektowania interakcji na mobile. UX ma znaczenie. O różnych podejściach do projektowania interakcji na mobile. K r a k ó w, 2 4. 0 5. 2 0 1 3 Agenda 1. Co to jest UX? 2. Benchmark vs Badania 3. Guidelines vs my way 4. Silosy vs Team 5.

Bardziej szczegółowo

TECHNOLOGIE BIG DATA A BEZPIECZEŃSTWO INFORMATYCZNE WE KNOW YOU KNOW. silmine.com

TECHNOLOGIE BIG DATA A BEZPIECZEŃSTWO INFORMATYCZNE WE KNOW YOU KNOW. silmine.com TECHNOLOGIE BIG DATA A BEZPIECZEŃSTWO INFORMATYCZNE WE KNOW YOU KNOW. silmine.com 13 + 13 LAT DOŚWIADCZENIA PONAD 480 ZREALIZOWANYCH PROJEKTÓW PARTNERSTWO Naszą ambicją jest dostarczać klientom szeroki

Bardziej szczegółowo

US-Poland Innovation Hub

US-Poland Innovation Hub Go Global, Poland! Magdalena Diering, Magdalena Pakulniewicz Konferencja Go_Global.pl, Narodowe Centrum Badań i Rozwoju Warszawa, 21 Maja 2013 Cele programu Sprawdź swoją strategię GoGlobal - oferta USPTC

Bardziej szczegółowo

ZAPYTANIE OFERTOWE. Ilość godzin szkoleniowych

ZAPYTANIE OFERTOWE. Ilość godzin szkoleniowych Kraków, 14 czerwiec 2013 r. ZAPYTANIE OFERTOWE GRUPA INTERIA.PL sp. z o.o. sp. k. (dawniej: INTERIA.PL spółka z ograniczoną odpowiedzialnością) z siedzibą w Krakowie, Os. Teatralne 9A, 31-946 Kraków, poszukuje

Bardziej szczegółowo

Estimation and planing. Marek Majchrzak, Andrzej Bednarz Wroclaw, 06.07.2011

Estimation and planing. Marek Majchrzak, Andrzej Bednarz Wroclaw, 06.07.2011 Estimation and planing Marek Majchrzak, Andrzej Bednarz Wroclaw, 06.07.2011 Story points Story points C D B A E Story points C D 100 B A E Story points C D 2 x 100 100 B A E Story points C D 2 x 100 100

Bardziej szczegółowo

Nowe przewagi konkurencyjne - technologia, informacja, społeczność

Nowe przewagi konkurencyjne - technologia, informacja, społeczność Seminarium Nowe przewagi konkurencyjne - technologia, informacja, społeczność Bogna Zacny Warszawa, 13.11.2015 Zespół Wydział Informatyki i Komunikacji Katedra Inżynierii Wiedzy Agata Berdowska Krzysztof

Bardziej szczegółowo

Czy ktoś tego używa? HP HAVEn w zaawansowanych zastosowaniach analitycznych

Czy ktoś tego używa? HP HAVEn w zaawansowanych zastosowaniach analitycznych Czy ktoś tego używa? HP HAVEn w zaawansowanych zastosowaniach analitycznych Jarosław Romaniuk, Łukasz Ciszak 14 kwiecień 2015 Firmy odnoszące sukcesy to nie te, które mają najwięcej danych, ale takie,

Bardziej szczegółowo

Definicja. Not Only SQL

Definicja. Not Only SQL Definicja Not Only SQL Baza danych NoSQL to program zapewniający szybki dostęp do danych różniący się w jakiś sposób od stadardowych baz RDBMS. Baza NoSQL to szereg różnych rozwiązań nazwanych jednym określeniem.

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI: LIST PRZEWODNI PREZESA ZARZĄDU PILAB S.A. Jednostkowy raport roczny pilab S.A. za 2012 rok. Wrocław, dnia 26.04.2013 r.

SPIS TREŚCI: LIST PRZEWODNI PREZESA ZARZĄDU PILAB S.A. Jednostkowy raport roczny pilab S.A. za 2012 rok. Wrocław, dnia 26.04.2013 r. ć SPIS TREŚCI: LIST PRZEWODNI PREZESA ZARZĄDU PILAB S.A. Jednostkowy raport roczny pilab S.A. za 2012 rok Wrocław, dnia 26.04.2013 r. SPIS TREŚCI: WPROWADZENIE... 5 INFORMACJE O SPÓŁCE... 6 WYBRANE DANE

Bardziej szczegółowo

Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł)

Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) Financial support for start-uppres Where to get money? - Equity - Credit - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) - only for unymployed people - the company must operate minimum

Bardziej szczegółowo

Kim jesteśmy Co robimy Nasza oferta Doświadczenie Klienci Kontakt SPIS TREŚCI

Kim jesteśmy Co robimy Nasza oferta Doświadczenie Klienci Kontakt SPIS TREŚCI Kim jesteśmy Co robimy Nasza oferta Doświadczenie Klienci Kontakt SPIS TREŚCI OHHO Media to prężenie rozwijająca się, warszawska agencja kreatywna, działająca w obszarze mediów tradycyjnych i cyfrowych.

Bardziej szczegółowo

PiLab: polski podręcznik sukcesu

PiLab: polski podręcznik sukcesu PiLab: polski podręcznik sukcesu STUDIUM PRZYPADKU dr hab. Dominika Latusek-Jurczak Katedra Zarządzania, Akademia Leona Koźmińskiego Ul. Jagiellońska 59, 01-310 Warszawa latusek@kozminski.edu.pl dr Tomasz

Bardziej szczegółowo

Data Center w erze cloud a. Wojciech Ehrenfeld we@onet.pl

Data Center w erze cloud a. Wojciech Ehrenfeld we@onet.pl Data Center w erze cloud a Wojciech Ehrenfeld we@onet.pl Agenda Wyzwania IT 2012-2015 Transformacja IT Data Center w nowych czasach OnetTechnologie jako przykład nowego podejścia Wyzwania IT - 2012-2015

Bardziej szczegółowo

Co już można, a co będzie można zrobić w e-podręczniku technologicznie?

Co już można, a co będzie można zrobić w e-podręczniku technologicznie? Co już można, a co będzie można zrobić w e-podręczniku technologicznie? Tomasz Kuczyński, Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe Warszawa, 29 października 2013 r. Zaprezentuję Co już można, a co

Bardziej szczegółowo

9-11 kwietnia 2014 r.

9-11 kwietnia 2014 r. 9-11 kwietnia 2014 r. Gdzie: Wrocław Kiedy: 9-11 kwietnia 2014 Miejsce: IdeaPlace Cele: - podniesienie kompetencji w zakresie tworzenia strategii i działań PR - przekazanie wiedzy praktycznej i teoretycznej

Bardziej szczegółowo

SOA Web Services in Java

SOA Web Services in Java Wydział Informatyki i Zarządzania Wrocław,16 marca 2009 Plan prezentacji SOA 1 SOA 2 Usługi Przykłady Jak zacząć SOA Wycinek rzeczywistości Problemy zintegrowanych serwisów : Wycinek Rzeczywistości Zacznijmy

Bardziej szczegółowo

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers 1 z 7 2015-05-14 18:32 Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers Tworzenie ankiety Udostępnianie

Bardziej szczegółowo

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012 2012 Pierwsze przymiarki do zakresu informatyzacji (rodzaj oprogramowania: pudełkowe, SaaS, Iaas, CC, PaaS. Zalety i wady: dostępność, koszty, narzędzia, ludzie, utrzymanie, bezpieczeństwo, aspekty prawne)

Bardziej szczegółowo

Zaawansowany kurs języka Python

Zaawansowany kurs języka Python DBM, SQL 10 listopada 2011 Rodzaje baz danych Trwałe słowniki Klient-serwer SQL Bekreley DB Gnu dbm (n)dbm Firebird Sqlite Oracle MySQL PostgeSQL DB/2 Plan wykładu 1 Bazy danych DBM 2 3 4 Grafowe bazy

Bardziej szczegółowo

niedziela, 29 stycznia 2012 PR dobrych praktyk

niedziela, 29 stycznia 2012 PR dobrych praktyk PR dobrych praktyk o PSPR PSPR to najstarsza organizacja branżowa w Polsce 19 stycznia obchodziliśmy okrągłą rocznicę popularyzacja zagadnień związanych z Public Relations wskazywanie kierunku i działań

Bardziej szczegółowo

Steps to build a business Examples: Qualix Comergent

Steps to build a business Examples: Qualix Comergent How To Start a BUSINESS Agenda Steps to build a business Examples: Qualix Comergent 1 Idea The Idea is a Piece of a Company 4 2 The Idea is a Piece of a Company Investing_in_New_Ideas.wmv Finding_the_Problem_is_the_Hard_Part_Kevin

Bardziej szczegółowo

II Kongres Online Marketing Warszawa 20/10/2011

II Kongres Online Marketing Warszawa 20/10/2011 II Kongres Online Marketing Warszawa 20/10/2011 Agenda Przyszłość Marketing internetowy w Polsce Display There is a perfect ad for everyone Twitter Joining Up Online & Offline Social Media i SEO Google+

Bardziej szczegółowo

CISCO FOR DUMMIES 1. WPROWADZENIE DO ŚWIATA CISCO"

CISCO FOR DUMMIES 1. WPROWADZENIE DO ŚWIATA CISCO CISCO FOR DUMMIES 1. WPROWADZENIE DO ŚWIATA CISCO" ZANIM ZACZNIEMY 2 AGENDA Kilka słów o Cisco Cisco GSC Krakow Cisco Engineer Incubator Ścieżki certyfikacyjne Cisco Jak przygotować się do egzaminu i co

Bardziej szczegółowo

Big Data Hadoop MapReduce Podsumowanie. MapReduce. Paweł Jamer. Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska.

Big Data Hadoop MapReduce Podsumowanie. MapReduce. Paweł Jamer. Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska. MapReduce Paweł Jamer Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska 5 marca 2013 Rysunek: http://weblog.sinteur.com Plan prezentacji: 1 Big Data Definicja Przykłady 2 Hadoop Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Promuj swój biznes... samodzielnie! StartAP Akademia Przedsiębiorczości, 19 marca 2014

Promuj swój biznes... samodzielnie! StartAP Akademia Przedsiębiorczości, 19 marca 2014 Promuj swój biznes... samodzielnie! StartAP Akademia Przedsiębiorczości, 19 marca 2014 Informatykiem Kim jestem? Kim jestem? Informatykiem Przedsiębiorcą Kim jestem? Historia Patrz.pl 3 studentów ocena

Bardziej szczegółowo

Data Governance w zmieniającym się świecie

Data Governance w zmieniającym się świecie Data Governance w zmieniającym się świecie Krzysztof Swaczyński Mateusz Potempa Czerwiec 2015 Cyfrowa przyszłość Jak zmienia się i będzie zmieniał świat? Digital future 1 Digital future Rewolucyjne zmiany

Bardziej szczegółowo

2.3.5. Umiejętności związane z wiedzą 2.4. Podsumowanie analizy literaturowej

2.3.5. Umiejętności związane z wiedzą 2.4. Podsumowanie analizy literaturowej Spis treści 1. Przesłanki dla podjęcia badań 1.1. Wprowadzenie 1.2. Cel badawczy i plan pracy 1.3. Obszar badawczy 1.4. Znaczenie badań dla teorii 1.5. Znaczenie badań dla praktyków 2. Przegląd literatury

Bardziej szczegółowo

Design Thinking MYŚL PROJEKTOWO O TWORZENIU INNOWACJI JOANNA PNIEWSKA POLITECHNIKA GDAŃSKA STOWARZYSZENIE TOP 500 INNOVATORS

Design Thinking MYŚL PROJEKTOWO O TWORZENIU INNOWACJI JOANNA PNIEWSKA POLITECHNIKA GDAŃSKA STOWARZYSZENIE TOP 500 INNOVATORS Design Thinking MYŚL PROJEKTOWO O TWORZENIU INNOWACJI JOANNA PNIEWSKA POLITECHNIKA GDAŃSKA STOWARZYSZENIE TOP 500 INNOVATORS Joanna Pniewska Metodyk design thinking Badacz service design Politechnika Gdańska

Bardziej szczegółowo

DODATKOWE ĆWICZENIA EGZAMINACYJNE

DODATKOWE ĆWICZENIA EGZAMINACYJNE I.1. X Have a nice day! Y a) Good idea b) See you soon c) The same to you I.2. X: This is my new computer. Y: Wow! Can I have a look at the Internet? X: a) Thank you b) Go ahead c) Let me try I.3. X: What

Bardziej szczegółowo

OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH W DZIAŁANIACH MARKETINGOWYCH

OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH W DZIAŁANIACH MARKETINGOWYCH Firma szkoleniowa 2014 roku. TOP 3 w rankingu firm szkoleniowych zaprasza na szkolenie: OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH W DZIAŁANIACH MARKETINGOWYCH WARSZTATY 29 lutego 2016 r., Warszawa EKSPERCI: mec. Tomasz

Bardziej szczegółowo

Copyright by Wydawnictwo EPROFESS

Copyright by Wydawnictwo EPROFESS Copyright by Wydawnictwo EPROFESS Wydanie I, 2012 ISBN: 978-83-62435-30-2 Projekt okładki: Jacek Piekarczyk Wszelkie prawa zastrzeżone. Każda reprodukcja lub adaptacja całości bądź części niniejszej publikacji,

Bardziej szczegółowo

Operator telekomunikacyjny INEA pionierem w pozyskaniu kredytu technologicznego case study

Operator telekomunikacyjny INEA pionierem w pozyskaniu kredytu technologicznego case study Operator telekomunikacyjny INEA pionierem w pozyskaniu kredytu technologicznego case study Agnieszka Stefańska, Koordynator ds. Projektów UE INEA S.A. 1 INEA kim jesteśmy? Spółka INEA S.A. jest największym

Bardziej szczegółowo

Crowdfunding, czyli kapitał z nieba

Crowdfunding, czyli kapitał z nieba Crowdfunding, czyli kapitał z nieba AGENDA OD POMYSŁU DO BIZNESU CZEGO SZUKAJĄ TRADYCYJNI INWESTORZY REWOLUCJA INTERNETOWA NA RYNKU KAPITAŁOWYM CROWDFUNDING W POLSCE OD IDEI DO BIZNESU idea absurd KNOW-HOW

Bardziej szczegółowo

Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA

Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA Czym jest Sieć? Internet of things Internet of everything Kwestie fundamentalne Które z poniższych rozumieć jako treści: Dane Informacje Wiedza Treści w

Bardziej szczegółowo

US-Poland Innovation Hub. US-Poland Innovation Hub. Top 500 Innovators 160 Alumni in 2011-2013. US-Poland Innovation Hub. Go Global, Poland!

US-Poland Innovation Hub. US-Poland Innovation Hub. Top 500 Innovators 160 Alumni in 2011-2013. US-Poland Innovation Hub. Go Global, Poland! Go Global, Poland! dr Krzysztof Dyczkowski Science for Industry: Necessity is the mother of invention Warszawa, 18 września 2013 Top 500 Innovators Science Commercialization Management Top 500 Innovators

Bardziej szczegółowo

BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej. Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive

BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej. Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive Big Data??? wielu o tym pisze Big Data??? wielu o tym mówi Zasadnicze pytania O co chodzi

Bardziej szczegółowo

Modele bancassurance na wybranych rynkach europejskich na podstawie analizy Polskiej Izby Ubezpieczeń

Modele bancassurance na wybranych rynkach europejskich na podstawie analizy Polskiej Izby Ubezpieczeń Modele bancassurance na wybranych rynkach europejskich na podstawie analizy Polskiej Izby Ubezpieczeń Anna Tarasiuk-Flodrowska, radca prawny, Counsel październik 2012 r. Departament Instytucji Finansowych

Bardziej szczegółowo

Angielski bezpłatne ćwiczenia - gramatyka i słownictwo. Ćwiczenie 3

Angielski bezpłatne ćwiczenia - gramatyka i słownictwo. Ćwiczenie 3 Angielski bezpłatne ćwiczenia - gramatyka i słownictwo. Ćwiczenie 3 Przetłumacz na język angielski.klucz znajdziesz w drugiej części ćwiczenia. 1. to be at the airport być na lotnisku Ona jest teraz na

Bardziej szczegółowo

PRZYWÓDZTWO W ZMIANIE AEGIS MEDIA POLSKA. KONWERSATORIUM ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ Warszawa 23 maja 2013

PRZYWÓDZTWO W ZMIANIE AEGIS MEDIA POLSKA. KONWERSATORIUM ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ Warszawa 23 maja 2013 PRZYWÓDZTWO W ZMIANIE AEGIS MEDIA POLSKA KONWERSATORIUM ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ Warszawa 23 maja 2013 GLOBALIZACJA KONWERGENCJA KOMUNIKACJA JEST AEGIS MEDIA REINVENTING THE WAY BRANDS ARE BUILT C O N S U

Bardziej szczegółowo

Egb investments sa bydgoszcz forum: pizza coupons brandon fl

Egb investments sa bydgoszcz forum: pizza coupons brandon fl ulster bank ufirstgold mobile phone insurance printable coupons bn g men coupons adar insurance reviews National flood insurance program insurance continuing education illinois farmers insurance social

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Pietraszek Managed Service Provider Sales krzysztof.pietraszek@pl.ibm.com tel. 785 043 512

Krzysztof Pietraszek Managed Service Provider Sales krzysztof.pietraszek@pl.ibm.com tel. 785 043 512 Krzysztof Pietraszek Managed Service Provider Sales krzysztof.pietraszek@pl.ibm.com tel. 785 043 512 Stanisław Daniluk Managed Service Provider Sales stanislaw.daniluk@pl.ibm.com tel. 723 703 445 Kim jest

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZIALNI ZA SUKCESY NASZYCH KLIENTÓW. Prezentacja spółki IPO SA. www.iposa.pl

ODPOWIEDZIALNI ZA SUKCESY NASZYCH KLIENTÓW. Prezentacja spółki IPO SA. www.iposa.pl ODPOWIEDZIALNI ZA SUKCESY NASZYCH KLIENTÓW Prezentacja spółki IPO SA www.iposa.pl Kim jesteśmy? IPO SA od 2007 roku jest firmą consultingową, wyspecjalizowaną w rynku kapitałowym i finansowym. Od grudnia

Bardziej szczegółowo

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015 BigData Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015 Platforma SAP HANA ETL ETL Cache SAP HANA (DRAM) Transact Analyze Accelerate Wybrane aspekty

Bardziej szczegółowo

my wiemy jak rozkręcić twój biznes

my wiemy jak rozkręcić twój biznes my wiemy jak rozkręcić twój biznes Effective rozwiązania dla twojego biznesu Oferujemy kompleksowe usługi projektowania, produkcji, testów oraz dystrybucji aplikacji mobilnych. W naszej pracy stawiamy

Bardziej szczegółowo

III Śląski Okrągły Stół nt. Społecznej Odpowiedzialności Biznesu KONFERENCJA

III Śląski Okrągły Stół nt. Społecznej Odpowiedzialności Biznesu KONFERENCJA III Śląski Okrągły Stół nt. Społecznej Odpowiedzialności Biznesu KONFERENCJA Działalność Rady do spraw Społecznej Odpowiedzialności Biznesu w latach 2011-2014 Katowice, 29.10.2014 r. CSR co to jest? Społeczna

Bardziej szczegółowo

OFERTA REKLAMOWA. advertisement offer

OFERTA REKLAMOWA. advertisement offer OFERTA REKLAMOWA 2015 advertisement offer LICZBY GRAMWZIELONE.PL FACTS & FIGURES 5 LAT NA RYNKU YEARS ON THE MARKET 1 POZYCJA NA RYNKU MEDIÓW W POLSCE DEDYKOWANYCH ENERGII ODNAWIALNEJ NO 1 POSITION AMONG

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z języka angielskiego na poziomie dwujęzycznym Rozmowa wstępna (wyłącznie dla egzaminującego)

Egzamin maturalny z języka angielskiego na poziomie dwujęzycznym Rozmowa wstępna (wyłącznie dla egzaminującego) 112 Informator o egzaminie maturalnym z języka angielskiego od roku szkolnego 2014/2015 2.6.4. Część ustna. Przykładowe zestawy zadań Przykładowe pytania do rozmowy wstępnej Rozmowa wstępna (wyłącznie

Bardziej szczegółowo

17-18 listopada, Warszawa

17-18 listopada, Warszawa 17-18 listopada, Warszawa Michał Kurek, OWASP Polska IoT na celowniku cyberprzestępców Czy jest ratunek? Agenda Czym jest IoT? Przyszłość IoT Czy IoT jest bezpieczne? Dlaczego NIE? Gdzie szukać pomocy?

Bardziej szczegółowo

1. WPROWADZENIE... 1 2. PRZEBADANE TECHNOLOGIE... 2 3. ŚRODOWISKO BADAWCZE... 3 4. ZAPISYWANIE I ODCZYTYWANIE W OBRĘBIE JEDNEJ INSTANCJI...

1. WPROWADZENIE... 1 2. PRZEBADANE TECHNOLOGIE... 2 3. ŚRODOWISKO BADAWCZE... 3 4. ZAPISYWANIE I ODCZYTYWANIE W OBRĘBIE JEDNEJ INSTANCJI... Tytuł dokumentu: Porównanie dokumentowych baz NoSQL na potrzeby sub- projektu agregacji danych Sygnatura projektu: POIG.01.04.00-14- 056/11, Stworzenie innowacyjnych technologii i narzędzi do budowy portali

Bardziej szczegółowo

Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa

Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa Date Venue Next generation SOC Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa Tomasz Rostkowski Architekt - IBM Analytics Zagrożenia cyberprzestępczości...złe wieści Ewolucja centrów operacji bezpieczeństwa

Bardziej szczegółowo

Marzena Świgoń. Xth National Forum for Scientific and Technical Information Zakopane, September 22th-25th, 2009

Marzena Świgoń. Xth National Forum for Scientific and Technical Information Zakopane, September 22th-25th, 2009 Xth National Forum for Scientific and Technical Information Zakopane, September 22th-25th, 2009 Marzena Świgoń Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Personal Knowledge Management (PKM) 1998 2009 termin,

Bardziej szczegółowo

XXVI Spotkanie Zawodowe SAiP WEiTI PW Warszawa, 2015-11-05. Jeśli nie programista to kto? Ścieżki kariery po studiach informatycznych.

XXVI Spotkanie Zawodowe SAiP WEiTI PW Warszawa, 2015-11-05. Jeśli nie programista to kto? Ścieżki kariery po studiach informatycznych. XXVI Spotkanie Zawodowe SAiP WEiTI PW Warszawa, 2015-11-05 Jeśli nie programista to kto? Ścieżki kariery po studiach informatycznych. Marek Hewelke 2001-2007: studia na EiTI PW (Elektronika i Informatyka

Bardziej szczegółowo

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Tworzenie ankiety Udostępnianie Analiza (55) Wyniki

Bardziej szczegółowo

BIG DATA w SM WARSZAWA

BIG DATA w SM WARSZAWA BIG DATA w SM WARSZAWA Maksymilian Michalski Spotkanie Stowarzyszenia Administratorów Bezpieczeństwa Informacji w Straży Miejskiej Miasta Stołecznego Warszawy 6 maja 2014 r AGENDA BIG DATA W SM WARSZAWA

Bardziej szczegółowo

Marka na wyciągnięcie ręki obsługa w social media

Marka na wyciągnięcie ręki obsługa w social media Marka na wyciągnięcie ręki obsługa w social media Prezentująca: Izabela Kwiatkowska Jungle Web, 25 kwietnia 2014r. Media społecznościowe 3. źródłem elektronicznym wskazywanym przy uzyskiwaniu informacji

Bardziej szczegółowo

Milton Friedman ma rację przekazanie pieniędzy cyfrowych bez pytania o ID jest możliwe przedstawiamy Państwu cyfrową gotówkę

Milton Friedman ma rację przekazanie pieniędzy cyfrowych bez pytania o ID jest możliwe przedstawiamy Państwu cyfrową gotówkę Milton Friedman ma rację przekazanie pieniędzy cyfrowych bez pytania o ID jest możliwe przedstawiamy Państwu cyfrową gotówkę Coś czego jeszcze nie ma, ale wkrótce zostanie stworzone to wiarygodna cyfrowa

Bardziej szczegółowo

KIM JESTEŚMY? ASM GROUP S.A., ul. Świętokrzyska 18, 00-052 Warszawa, tel.: (+48) 22 892 94 61, fax: (+48) 22 892 94 62, www.asmgroup.

KIM JESTEŚMY? ASM GROUP S.A., ul. Świętokrzyska 18, 00-052 Warszawa, tel.: (+48) 22 892 94 61, fax: (+48) 22 892 94 62, www.asmgroup. KIM JESTEŚMY? ASM GROUP S.A. wraz ze spółkami zależnymi tworzy grupę kapitałową specjalizującą się w kompleksowych usługach wsparcia sprzedaży i outsourcingu w Polsce i za granicą. DLACZEGO WARTO INWESTOWAĆ

Bardziej szczegółowo

w drodze na NewConnect 27 września 2012 r.

w drodze na NewConnect 27 września 2012 r. w drodze na NewConnect 27 września 2012 r. Systemy motywacji i aktywizacji sprzedaży Programy lojalnościowe Programy badawczorozwojowe Produkty i usługi zwiększające sprzedaż oraz motywację zespołów biznesowych.

Bardziej szczegółowo

Wymagania szczegółowe 1. Zdający posługuje się w miarę rozwiniętym zasobem środków językowych (leksykalnych,

Wymagania szczegółowe 1. Zdający posługuje się w miarę rozwiniętym zasobem środków językowych (leksykalnych, Część pisemna (poziom podstawowy). Przykładowe zadania z rozwiązaniami 57 TWORZENIE WYPOWIEDZI PISEMNEJ Zadanie 11. (0 10) Uczestniczyłeś(-aś) w międzynarodowej wymianie w Londynie. Napisz list do kolegi

Bardziej szczegółowo

Micro świat na wyciągnięcie ręki

Micro świat na wyciągnięcie ręki Micro świat na wyciągnięcie ręki Robert Karbowiak MicroBioLab Sp. z o.o. Konferencja BioTech-IP Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej Jak ugryźć 10 milionów III finansowanie badań

Bardziej szczegółowo

European teens speaking through art. Europejscy nastolatkowie wypowiadają się poprzez sztukę.

European teens speaking through art. Europejscy nastolatkowie wypowiadają się poprzez sztukę. European teens speaking through art. Europejscy nastolatkowie wypowiadają się poprzez sztukę. The schools which participate in the project are from: Szkoły uczestniczące w projekcie są z: POLAND POLSKI

Bardziej szczegółowo

Lekcja 1 Przedstawianie się

Lekcja 1 Przedstawianie się Lekcja 1 Przedstawianie się i poznawanie innych 2 Wysłuchaj dialogów, najpierw w wersji oryginalnej, później z tłumaczeniem. Powtarzaj poszczególne kwestie za lektorami. Dialog 1 Przedstawianie się w sytuacji

Bardziej szczegółowo

Open innovation. "It is not enough just to be innovative. It is essential to be innovative all the time." Pinelli, Ernst & Young, 2012

Open innovation. It is not enough just to be innovative. It is essential to be innovative all the time. Pinelli, Ernst & Young, 2012 Open innovation. "It is not enough just to be innovative. It is essential to be innovative all the time." Pinelli, Ernst & Young, 2012 Projekt Mazowiecka Sieć Ośrodków Doradczo-Informacyjnych w zakresie

Bardziej szczegółowo

Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL

Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL Marcin Naliwajko Z-ca dyrektora Departamentu Technologii Dominik Lisowski Starszy Architekt Systemów IT Grupy EFL WebSphere Message Broker 2008 r. Wdrożenie

Bardziej szczegółowo

19-20 maja 2015 / Warszawa

19-20 maja 2015 / Warszawa PROGRAM 19-20 maja 2015 / Warszawa organizatorzy: Dzień 1, 19 maja 2015 Godzina Scena 1 Scena 2 09:45 Oficjalne rozpoczęcie, powitanie gości 10:00-10:40 Przyszłość w Digital Marketingu. Jak podążać za

Bardziej szczegółowo

EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo

EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo Prawdziwa wirtualizacja Karol Boguniewicz, vspecialist, EMC Mirosław Kulka, Systems Engineer, EMC 1 Tradycyjne spojrzenie na Centrum Danych MESSAGING ERP/CRM

Bardziej szczegółowo

Filip Cyprowski 2014-06-23

Filip Cyprowski 2014-06-23 Big Data. Minipodręcznik dla laików Filip Cyprowski 2014-06-23 Spis treści Co to jest Big Data?... 3 Kto korzysta z Big Data?... 6 Big Words kluczowe pojęcia dla Big Data... 7 Data science... 7 Data mining...

Bardziej szczegółowo

BRIEF NA IDENTYFIKACJĘ WIZUALNĄ

BRIEF NA IDENTYFIKACJĘ WIZUALNĄ BRIEF NA IDENTYFIKACJĘ WIZUALNĄ 1. W jakiej branży działa Klaster? Branża usług informatycznych 2. Jakie są/będą wiodące usługi i/lub produkty? Usługi oferowane przez poszczególne firmy zrzeszone w Klastrze.

Bardziej szczegółowo

SOCIAL MEDIA ACADEMY

SOCIAL MEDIA ACADEMY SOCIAL MEDIA ACADEMY Oferta Szkoleń 2015 www.smacademy.pl Powered by: Wstęp Poniższy dokument ma na celu przybliżenie Państwu najważniejszych kwestii związanych ze szkoleniami w ramach Social Media Academy

Bardziej szczegółowo