Wprowadzenie do Apache Spark. Jakub Toczek
|
|
- Michalina Ciesielska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wprowadzenie do Apache Spark Jakub Toczek
2 Epoka informacyjna
3 MapReduce
4 MapReduce
5 Apache Hadoop narodziny w 2006 roku z Apache Nutch open source składa się z systemu plików HDFS i silnika MapReduce napisany w Javie i w C
6 HDFS
7 Apache Spark - czym jest? Ogólny silnik do przetwarzania Big Data. Open source.
8 Spark - motywacja Trudność w programowaniu w Hadoopie (MapReduce) Nadmierne wykorzystywanie HDD przez Hadoopa Potrzeba frameworku bardziej przyjaznego machine-learning
9 Trudność w programowaniu
10 Trudność w programowaniu Python: Scala: Java:
11 Spark - motywacja Trudność w programowaniu w Hadoopie (MapReduce) Nadmierne wykorzystywanie HDD przez Hadoopa Potrzeba frameworku bardziej przyjaznego machine-learning
12 Historia wychodzi pierwsza wersja Spark a (część doktoratu Matei Zaharia z UC Berkeley AMPLab) upublicznienie kodu źródłowego (licencja BSD) Spark staje się częścią Apache Software Foundation i zmienia licencję na Apache 2.0 listopad Apache Spark pobija rekord w szybkości sortowania (100 TB danych w 23 min, wcześniejszy rekord: Hadoop i 72 min używając 10x więcej maszyn)
13 Spark i optymalizacja Spark oferuje nam: lazy computation (optymalizacja przed wykonywaniem) jak najmniejsza ilość skanowań HDD (jak się da to tylko na początku, reszta obliczeń w pamięci RAM) obsługa interaktywnych zapytań możliwość przetwarzania strumieni prosty i przyjemny framework wsparcie dla machine learning
14 Budowa Sparka
15 Główne filary Sparka DAG Direct Acyclic Graph (Skierowany graf acykliczny) RDD Resilient Distributed Dataset
16 DAG - przykład WordCount
17 DAG - przykład mapowanie + filtrowanie
18 RDD Struktura danych w Sparku. Niezmienna, rozproszona kolekcja obiektów. Każdy zbiór danych w RDD jest podzielony na logiczne partycje, które mogą być przetwarzane przez różne wierzchołki klastra. Może przechowywać obiekty Pythonowe, Javowe i w Scali. Read-only - po każdej operacji na RDD tworzony jest nowy RDD.
19 RDD Istnieją dwa sposoby stworzenia RDD: zrównoleglenie kolekcji danych w programie sterownika odwołanie się do zewnętrznego systemu przechowywania danych jak HDFS, HBase albo dowolne źródło danych oferujące Hadoop Input Format Spark używa RDD do szybszego przetwarzania operacji MapReduce.
20 RDD Trzy podstawowe tryby przetrzymywania RDD: tylko w pamięci tylko na dysku w pamięci i na dysku
21 RDD Dwa rodzaje obsługiwanych operacji: transformacje akcje Przykłady transformacji: map, filter, flatmap, groupbykey, reducebykey, aggregatebykey, pipe i coalesce. Przykłady akcji: reduce, collect, count, first, take, countbykey i foreach. Zapraszam na:
22 Dlaczego RDD? Może być przechowywany w pamięci podręcznej. Aplikacje iteracyjne jak i interaktywne wymagają szybkiej wymiany danych między równoległymi jobami. W MapReduce wymiana danych jest bardzo wolna przez replikacje, serializacje i zapis danych na dysk. Bez względu na system plików, zajmuje to ok 90% całkowitego czasu przetwarzania.
23 Operacje iteracyjne na MapReduce
24 Operacje interaktywne na MapReduce
25 Operacje iteracyjne na Spark RDD
26 Operacje interaktywne na Spark RDD
27 Jak działa Apache Spark?
28 Przykład WordCount
29 Przykład WordCount
30 Przykład WordCount
31 Spark Streaming Rozszerzenie Sparka generujące mikro-zadania wsadowe (co jakiś czas np 2s), pozwalające na analizę strumieni danych. Używa tych samych mechanizmów do zrównoleglania co Spark Core. Zapewnia analizę elementu strumienia danych dokładnie raz. Większość innych frameworków traktuje strumienie pojedynczo.
32 Spark Streaming
33 Spark SQL Zadania są generowane na podstawie zapytań SQL. Podobny do Hive, może korzystać z jego komponentów i zapytań.
34 Instalacja Nie wymaga wcześniej zainstalowanego Hadoopa. Trzeba mieć zainstalowane JDK. Działa na komputerach z systemem opartych na UNIXie (Linux, Mac OS) oraz Windows (tutaj trzeba zbudować projekt Spark a samemu za pomocą Maven a). Projekty buduje się za pomocą Maven a. (Z własnego doświadczenia lepiej na Win10 ściągnąć sobie maszynę wirtualną z linuxem)
35 Źródła
Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz
Bardziej szczegółowoHadoop i Spark. Mariusz Rafało
Hadoop i Spark Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl WPROWADZENIE DO EKOSYSTEMU APACHE HADOOP Czym jest Hadoop Platforma służąca przetwarzaniu rozproszonemu dużych zbiorów danych. Jest
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Data Camp Architektura Data Lake Repozytorium służące składowaniu i przetwarzaniu danych o
Bardziej szczegółowoDni: 2. Partner merytoryczny. Opis: Adresaci szkolenia
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: BIGDATA/STR Strumieniowe przetwarzanie Big Data Dni: 2 Partner merytoryczny Opis: Adresaci szkolenia Szkolenie jest przeznaczone głównie dla programistów i analityków danych,
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych
Wprowadzenie do Hurtowni Danych BIG DATA Definicja Big Data Big Data definiowane jest jako składowanie zbiorów danych o tak dużej złożoności i ilości danych, że jest to niemożliwe przy zastosowaniu podejścia
Bardziej szczegółowoHadoop : kompletny przewodnik : analiza i przechowywanie danych / Tom White. Gliwice, cop Spis treści
Hadoop : kompletny przewodnik : analiza i przechowywanie danych / Tom White. Gliwice, cop. 2016 Spis treści Przedmowa 17 Wprowadzenie 19 Kwestie porządkowe 20 Co nowego znajdziesz w wydaniu czwartym? 20
Bardziej szczegółowoMap Reduce Wprowadzenie do Apache Hadoop
Map Reduce Wprowadzenie do Apache Hadoop 8 maja 2014 Opis pliku z zadaniami Wszystkie zadania na zajęciach będą przekazywane w postaci plików PDF sformatowanych jak ten. Będą się na nie składały różne
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) DANE W CZASIE RZECZYWISTYM 3 Tryb analizowania danych 4 Okno analizowania 5 Real-time: Checkpointing
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Automatyzacja Automatyzacja przetwarzania: Apache NiFi Źródło: nifi.apache.org 4 Automatyzacja
Bardziej szczegółowoZ-ID-608b Bazy danych typu Big Data Big Data Databases. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr VI
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angieskim Obowiązuje od roku akademickiego 015/016 Z-ID-608b Bazy danych typu Big Data Big Data Databases A. USYTUOWANIE MODUŁU
Bardziej szczegółowoBig Data & Analytics
Big Data & Analytics Optymalizacja biznesu Autor: Wiktor Jóźwicki, Scapaflow Senior Consultant Data wydania: 05.02.2014 Wprowadzenie Niniejszy dokument przedstawia zagadnienie Big Data w ujęciu zapotrzebowania
Bardziej szczegółowoArchitektura rozproszonych magazynów danych
Big data Big data, large data cloud. Rozwiązania nastawione na zastosowanie w wielkoskalowych serwisach, np. webowych. Stosowane przez Google, Facebook, itd. Architektura rozproszonych magazynów danych
Bardziej szczegółowoHbase, Hive i BigSQL
Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa
Bardziej szczegółowoCZĘŚĆ I. WARSTWA PRZETWARZANIA WSADOWEGO
Spis treści Przedmowa Podziękowania O książce Rozdział 1. Nowy paradygmat dla Big Data 1.1. Zawartość książki 1.2. Skalowanie tradycyjnej bazy danych 1.2.1. Skalowanie za pomocą kolejki 1.2.2. Skalowanie
Bardziej szczegółowoALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Map-Reduce system Single-node architektura 3 Przykład Googla 4 10 miliardów stron internetowych Średnia
Bardziej szczegółowoR i ekosystem Hadoop
R i ekosystem Hadoop... czyli integracja środowiska R z technologiami big data Marek Wiewiórka Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska 19 lutego 2016 Plan prezentacji 1 Wstęp 2 Architektura big data
Bardziej szczegółowoNarzędzia i trendy Big Data
Narzędzia i trendy Big Data 1 Zamiast wstępu Model relacyjny 1970: podwaliny teoretyczne modelu 1980: SQL hype 1990: upowszechnienie standardu i narzędzi Model map-reduce 1995: koncepcja przetwarzania
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24
Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24 Agenda Serp24 NoSQL Integracja z CMS Drupal Przetwarzanie danych Podsumowanie Serp24 Darmowe narzędzie Ułatwia planowanie
Bardziej szczegółowoSAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik
SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop Piotr Borowik Wyzwania związane z Big Data Top Hurdles with Big data Source: Gartner (Sep 2014), Big Data Investment Grows
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE I ROZWÓJ WOLNEGO OPROGRAMOWANIA W WOJEWÓDZKIM WĘŹLE INFRASTRUKTURY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ
WYKORZYSTANIE I ROZWÓJ WOLNEGO OPROGRAMOWANIA W WOJEWÓDZKIM WĘŹLE INFRASTRUKTURY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ Zamawiający: Wojewódzkie Biuro Urbanistyczne we Wrocławiu ul. Świdnicka 12/16 50-068 Wrocław Wykonawca:
Bardziej szczegółowoModelowanie Data Mining na wielką skalę z SAS Factory Miner. Paweł Plewka, SAS
Modelowanie Data Mining na wielką skalę z SAS Factory Miner Paweł Plewka, SAS Wstęp SAS Factory Miner Nowe narzędzie do data mining - dostępne od połowy 2015 r. Aktualna wersja - 14.1 Interfejs webowy
Bardziej szczegółowoInstytut Informatyki Politechniki Warszawskiej
Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej Cele Stworzenie korzystnych warunków rekrutacyjnych dla uczestników oraz partnerów biznesowych projektu Dostarczenie w krótkim czasie umiejętności w obszarach
Bardziej szczegółowoCzym jest technologia Bluetooth?
Tomasz Merda Czym jest technologia Bluetooth? Czym jest technologia Bluetooth? Bluetooth to technologia pozwalająca na komunikację radiową na ograniczoną odległość (standardowo do 10 metrów). Przy pomocy
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017 Hadoop i Business Intelligence - wyzwania 1 Ładowane danych do Hadoop-a jest trudne 2 Niewielu specjalistów dostępnych na rynku Dostęp
Bardziej szczegółowoElektroniczny. Obieg Dokumentów SPRAWNA WYMIANA INFORMACJI W FIRMIE SKUTECZNA APLIKACJA DO ZARZĄDZANIA OBIEGIEM DOKUMENTÓW SPRAWNA WYMIANA
SPRAWNA WYMIANA Elektroniczny INFORMACJI W FIRMIE Obieg Dokumentów SPRAWNA WYMIANA INFORMACJI W FIRMIE SKUTECZNA APLIKACJA DO ZARZĄDZANIA OBIEGIEM DOKUMENTÓW Nowoczesna, intuicyjna aplikacja umożliwiająca
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Zaliczenie: Praca na zajęciach Egzamin Projekt/esej zaliczeniowy Plan zajęć # TEMATYKA ZAJĘĆ
Bardziej szczegółowoInformacje organizacyjne:
Informacje organizacyjne: 1. Zaliczenie przedmiotu zostanie przeprowadzone w formie testu, z którego będzie można zdobyć maksymalnie 100 punktów. Skala ocen: 00 50 punktów: 2 51 60 punktów: 3 61 70 punktów:
Bardziej szczegółowoPLNOG#10 Hadoop w akcji: analiza logów 1
PLNOG#10 Hadoop w akcji: analiza logów 1 Hadoop w akcji: analiza logów rkadiusz Osiński arkadiusz.osinski@allegro.pl PLNOG#10 Hadoop w akcji: analiza logów 2 genda 1. Hadoop 2. HDFS 3. YRN 4. Map & Reduce
Bardziej szczegółowoProjektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Partner merytoryczny Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów,
Bardziej szczegółowoHadoop - wprowadzenie. Łukasz Król
Hadoop - wprowadzenie Łukasz Król Hadoop - wprowadzenie obszar działalności: hurtownie danych programowanie ETL Business Intelligence Big Data programowanie obliczeń rozproszonych uczenie maszynowe statystyka
Bardziej szczegółowoApache Hadoop framework do pisania aplikacji rozproszonych
Apache Hadoop framework do pisania aplikacji rozproszonych Piotr Praczyk Wprowadzenie Istnieje wiele rodzajów obliczeń, których wykonywanie na pojedynczej maszynie, nawet najpotężniejszej, jest zbyt czasochłonne.
Bardziej szczegółowoKomputer i urządzenia z nim współpracujące.
Komputer i urządzenia z nim współpracujące. Program komputerowy Komputer maszynaelektroniczna przeznaczona do przetwarzania informacji Ogólny schemat działania komputera Podstawowe elementy komputera Większość
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017 Pytania stawiane przez biznes 1 Jaka jest aktualnie sytuacja w firmie? 2 Na czym jeszcze możemy zarobić? Które procesy możemy usprawnić?
Bardziej szczegółowoHurtownie danych wykład 5
Hurtownie danych wykład 5 dr Sebastian Zając SGH Warszawa 7 lutego 2017 1 Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji 2 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Bazy relacyjne
Bardziej szczegółowoAE/ZP-27-16/14. Oprogramowanie do wykonywania kopii zapasowych oraz zarządzania maszynami wirtualnymi
AE/ZP-27-16/14 Załącznik B Oprogramowanie do wykonywania kopii zapasowych oraz zarządzania maszynami wirtualnymi Wykonywanie kopii zapasowych Oprogramowanie do archiwizacji musi współpracować z infrastrukturą
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe
Programowanie obiektowe Wykład 13 Marcin Młotkowski 27 maja 2015 Plan wykładu Trwałość obiektów 1 Trwałość obiektów 2 Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 2 / 29 Trwałość (persistence) Definicja Cecha
Bardziej szczegółowoSQL Server 2016 w świecie Big Data
temat prelekcji.. SQL Server 2016 w świecie Big Data prowadzący Bartłomiej Graczyk Data Platform Solution Architect bartlomiej.graczyk@microsoft.com bartek@graczyk.info.pl Agenda Dane na świecie wczoraj,
Bardziej szczegółowoIwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań, 30.09.2015
Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski Poznań, 30.09.2015 Plan Geneza Architektura Cechy Instalacja Standard SQL Transakcje i współbieżność Indeksy Administracja Splice Machince vs.
Bardziej szczegółowoSystemy operacyjne. System operacyjny Linux - wstęp. Anna Wojak
Systemy operacyjne System operacyjny Linux - wstęp Anna Wojak 1 1 Wstęp Linux jest systemem z rodziny Unix. Pierwsza wersja systemu została opracowana w 1969 roku przez K.Thompsona i D.Ritchie Jest to
Bardziej szczegółowoObudowa zewnętrznego dysku USB 2.0, 2.5" (6.35cm)
Obudowa zewnętrznego dysku USB 2.0, 2.5" (6.35cm) Podręcznik użytkownika DA-71001 DA-71002 Przedmowa Gratulujemy zakupu naszego produktu! Przedstawimy nową koncepcję zapisu łączącą bezpieczeństwo z wygodą.
Bardziej szczegółowoBig Data to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych!
Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury
Bardziej szczegółowoFORMULARZ OFERTY CENOWEJ. Future Processing Sp. z o.o. ul. Bojkowska 37A Gliwice NIP: NIP:
Załącznik nr 1 do Zapytania ofertowego FORMULARZ OFERTY CENOWEJ Wykonawca: Zamawiający: Future Processing Sp. z o.o. ul. Bojkowska 37A 44-100 Gliwice NIP: NIP: 634-25-32-128 Nawiązując do ogłoszenia o
Bardziej szczegółowoXQTav - reprezentacja diagramów przepływu prac w formacie SCUFL przy pomocy XQuery
http://xqtav.sourceforge.net XQTav - reprezentacja diagramów przepływu prac w formacie SCUFL przy pomocy XQuery dr hab. Jerzy Tyszkiewicz dr Andrzej Kierzek mgr Jacek Sroka Grzegorz Kaczor praca mgr pod
Bardziej szczegółowoPRZEJŚCIÓWKA Z USB 2.0 DO IDE/SATA
PRZEJŚCIÓWKA Z USB 2.0 DO IDE/SATA Instrukcja użytkowania DA-70148-4 Przejściówka z USB 2.0 do IDE/SATA firmy Digitus oferuje możliwość szybkiego i prostego połączenia urządzeń oraz jest pozbawiona zewnętrznej
Bardziej szczegółowoPrzyszłość w rękach Big Data -wizje i technologie dziś. Artur Wroński Information Management Technical Team Leader
Przyszłość w rękach Big Data -wizje i technologie dziś Artur Wroński Information Management Technical Team Leader 2 Co 3hinstalacja nowej turbiny 1 turbina to kilka milionów $ Dotychczas Vestas zainstalował
Bardziej szczegółowodziennik Instrukcja obsługi
Ham Radio Deluxe dziennik Instrukcja obsługi Wg. Simon Brown, HB9DRV Tłumaczenie SP4JEU grudzień 22, 2008 Zawartość 3 Wprowadzenie 5 Po co... 5 Główne cechy... 5 baza danych 7 ODBC... 7 Który produkt
Bardziej szczegółowoTematy prac dyplomowych inżynierskich
inżynierskich Oferujemy możliwość realizowania poniższych tematów w ramach projektu realizowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Najlepszym umożliwimy realizację pracy dyplomowej w połączeniu
Bardziej szczegółowoRozwiązania bazodanowe EnterpriseDB
Rozwiązania bazodanowe EnterpriseDB Bogumił Stoiński RHC{E,I,X} B2B Sp. z o.o. 519 130 155 bs@bel.pl PostgreSQL Ponad 20 lat na rynku Jedna z najpopularniejszych otwartych relacyjnych baz danych obok MySQL
Bardziej szczegółowoInstalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu
Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy
Bardziej szczegółowoBiuletyn techniczny. CDN OPT!MA 8.5 Wskazówki dotyczące instalacji programu. Copyright 2006 COMARCH SA
Biuletyn techniczny CDN OPT!MA 8.5 Wskazówki dotyczące instalacji programu Copyright 2006 COMARCH SA Spis treści 1 SPIS TREŚCI...2 2 DRIVER ODBC POWODUJĄCY BŁĄD PRZY WYKONYWANIU WYDRUKÓW REPORT WRITER
Bardziej szczegółowoZarządzanie partycjami
Zarządzanie partycjami Do tworzenie i usuwania partycji, formatowania dysków i zmiany liter dysków w systemie Windows NT, służy narzędzie graficzne Zarządzanie dyskami lub program diskpart dostępny w konsoli
Bardziej szczegółowoSearching for SNPs with cloud computing
Ben Langmead, Michael C Schatz, Jimmy Lin, Mihai Pop and Steven L Salzberg Genome Biology November 20, 2009 April 7, 2010 Problem Cel Problem Bardzo dużo krótkich odczytów mapujemy na genom referencyjny
Bardziej szczegółowoMapReduce. Janina Mincer-Daszkiewicz Systemy rozproszone. MSUI, II rok
MapReduce Janina Mincer-Daszkiewicz Systemy rozproszone MSUI, II rok Materiały i rysunki zaczerpnięto z następujących źródeł 1. Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat, MapReduce: Simplified Data Processing on Large
Bardziej szczegółowoZmiana specyfikacji istotnych warunków zamówienia
Znak sprawy: ZP/IDS/PN//0/AR Warszawa, 06 października 0 r. Dotyczy: postępowania o udzielenie zamówienia publicznego, w trybie przetargu nieograniczonego na świadczenie usług organizacji i przeprowadzenia
Bardziej szczegółowoTworzenie partycji i dysków logicznych
Tworzenie partycji i dysków logicznych Podstawowe pojęcia Dysk twardy fizyczny napęd, który służy do przechowywania danych Dysk podstawowy zawierają tzw. woluminy podstawowe, takie jak partycje podstawowe
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki DMA - Układ bezpośredniego dostępu do pamięci
Układ Podstawy Informatyki - Układ bezpośredniego dostępu do pamięci alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu Układ 1 Układ Wymiana informacji Idea Zasady pracy maszyny W Architektura
Bardziej szczegółowoTworzenie maszyny wirtualnej
Tworzenie maszyny wirtualnej 1. Aby utworzyć nową maszynę wirtualną, z menu Maszyna wybieramy opcję Nowa. Zostanie uruchomiony kreator tworzenia maszyny wirtualnej. 2. Wpisujemy nazwę maszyny oraz wybieramy
Bardziej szczegółowoPodstawy Pentaho Data Integration
Podstawy Pentaho Data Integration 1. Instalacja Pentaho Data Integration Program Pentaho Data Integration można pobrać ze strony - http://www.pentaho.com/download, wybierając wersję na prawo czyli data
Bardziej szczegółowoSYSTEMY OPERACYJNE I SIECI KOMPUTEROWE
SYSTEMY OPERACYJNE I SIECI KOMPUTEROWE WINDOWS 1 SO i SK/WIN 005 Plik wymiany Pamięć wirtualna 2 SO i SK/WIN Plik wymiany - rodzaj pamięci wirtualnej komputerów. Plik ten służy do tymczasowego przechowywania
Bardziej szczegółowoProgram nadzorczy - KaDe PREMIUM zawarty w cenie kontrolera. elshop
Kontrola dostępu > KaDe > Oprogramowanie > Model : - Producent : KaDe Program nadzorczy KaDe PREMIUM to zaawansowana wersja programu KaDe-Lite, dedykowana do współpracy z mi standardowymi typu KS-1012/24-RS/IP
Bardziej szczegółowoUSB 3.0 DUAL SATA HDD STACJA DOKUJĄCA
USB 3.0 DUAL SATA HDD STACJA DOKUJĄCA Instrukcja obsługi DA-70548 Obudowa twardego dysku dual-sata w standardzie USB 3.0. Pozwala na jednoczesne korzystanie z dwóch twardych dysków SATA 2,5 lub 3,5 do
Bardziej szczegółowoZagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. Stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ
(INT) Inżynieria internetowa 1. Tryby komunikacji między procesami w standardzie Message Passing Interface 2. HTML DOM i XHTML cel i charakterystyka 3. Asynchroniczna komunikacja serwerem HTTP w technologii
Bardziej szczegółowoPrzed restartowaniem routera odłącz wszystkie urządzenia podłączone pod porty USB.
Podłączanie i konfiguracja zewnętrznych dysków i pamięci masowych do router ów firmy ASUS. Routery wyposażone w porty USB mają możliwość podłączenia zewnętrznych dysków twardych po przez port USB i udostępniania
Bardziej szczegółowoPoziomy wymagań Konieczny K Podstawowy- P Rozszerzający- R Dopełniający- D Uczeń: z zakresu systemów
WYMAGANIA EDUKACYJNE PRZEDMIOT: Systemy operacyjne NUMER PROGRAMU NAUCZANIA (ZAKRES): 351203 1. 2. Lp Dział programu Funkcje systemu operacyjnego Przygotowanie komputera osobistego do zainstalowania systemu
Bardziej szczegółowoTest z systemów operacyjnych
1. Jakie mogą być typy partycji dyskowych w systemie operacyjnym Windows? a) Podstawowa, rozszerzona oraz dysk logiczny. b) Dodatkowa, rozszerzona, wymiany oraz dysk logiczny. c) Podstawowa, rozszerzona,
Bardziej szczegółowoPodłączenie kasy fiskalnej Next do programu PC-Market przez SCServer.
Podłączenie kasy fiskalnej Next do programu PC-Market przez SCServer. Skrócony opis procedury: 1. Wymagania. 2. Instalacja scserver a. 3. Konfiguracja Next a w programie PC-Market. 4. Wymiana danych pomiędzy
Bardziej szczegółowoO mnie
O mnie Cele sesji Cele sesji Dlaczego? http://www.zdnet.com/article/microsofts-r-strategy/ Źródło: https://azure.microsoft.com/enus/blog/forrester-names-microsoft-azurea-leader-in-big-data-hadoop-cloudsolutions/
Bardziej szczegółowoPamięć wirtualna. Przygotował: Ryszard Kijaka. Wykład 4
Pamięć wirtualna Przygotował: Ryszard Kijaka Wykład 4 Wstęp główny podział to: PM- do pamięci masowych należą wszelkiego rodzaju pamięci na nośnikach magnetycznych, takie jak dyski twarde i elastyczne,
Bardziej szczegółowoKonwersja maszyny fizycznej na wirtualną.
1 (Pobrane z slow7.pl) W końcu, kto Nam zabroni aby stworzyć maszyny wirtualne, które będą pracować pod kontrolą różnych systemów z rodziny Windows bądź Linux. Praca w oparciu o maszyny wirtualne pozwala
Bardziej szczegółowona podstawie bazy Oracle NoSQL
na podstawie bazy Oracle NoSQL Rozproszona baza danych stworzona w oparciu o Oracle Berkeley DB Java Edition Podstawowa organizacja danych typu kluczwartość Klucz złożony z klucza głównego i podrzędnego
Bardziej szczegółowoPłatniku rozlicz PIT-11 przez internet! www.e-deklaracje.gov.pl
Płatniku rozlicz PIT-11 przez internet! www.e-deklaracje.gov.pl Dynamiczny rozwój technologii internetowych oraz postępująca komputeryzacja społeczeństwa mają swoje bezpośrednie konsekwencje także w sferze
Bardziej szczegółowoSzkolenie: Jak mieć więcej czasu na wyciąganie wniosków
Szkolenie: Jak mieć więcej czasu na wyciąganie wniosków 14 listopada 2018 r 8:45-12:45 Warszawa https://alterdata.evenea.pl "Dzisiaj praca analityka składa się w 15% z analizowania. Cała reszta czynności
Bardziej szczegółowoBudowa aplikacji ASP.NET z wykorzystaniem wzorca MVC
Akademia MetaPack Uniwersytet Zielonogórski Budowa aplikacji ASP.NET z wykorzystaniem wzorca MVC Krzysztof Blacha Microsoft Certified Professional Budowa aplikacji ASP.NET z wykorzystaniem wzorca MVC Agenda:
Bardziej szczegółowoOferta firmy MemoTech.PL dotycząca wszystkich usług IT.
Oferta firmy MemoTech.PL dotycząca wszystkich usług IT. Streszczenie: Przygotowano dla: Kontakt: Niniejszy dokument zawiera indywidualnie przygotowaną ofertę na usług IT świadczone w firmie MemoTech.PL.
Bardziej szczegółowoDźwięk w IOS. Wykład 8. Programowanie aplikacji mobilnych na urządzenia Apple (IOS i ObjectiveC) #import "Fraction.h" #import <stdio.
#import "Fraction.h" #import @implementation Fraction -(Fraction*) initwithnumerator: (int) n denominator: (int) d { self = [super init]; } if ( self ) { [self setnumerator: n anddenominator:
Bardziej szczegółowoProgramowanie w Javie 2. Płock, 26 luty 2014 r.
Programowanie w Javie 2 Płock, 26 luty 2014 r. Zaliczenie wykładu i ćwiczeń Zaliczenie ćwiczeń (projekt na zaliczenie, 3 prace domowe) Zaliczenie wykładu (referat na 1h) Ocena ćwiczeń: 70% projekt + 30%
Bardziej szczegółowoZaawansowany kurs języka Python
DBM, SQL 10 listopada 2011 Rodzaje baz danych Trwałe słowniki Klient-serwer SQL Bekreley DB Gnu dbm (n)dbm Firebird Sqlite Oracle MySQL PostgeSQL DB/2 Plan wykładu 1 Bazy danych DBM 2 3 4 Grafowe bazy
Bardziej szczegółowo2014 Electronics For Imaging. Informacje zawarte w niniejszej publikacji podlegają postanowieniom opisanym w dokumencie Uwagi prawne dotyczącym tego
2014 Electronics For Imaging. Informacje zawarte w niniejszej publikacji podlegają postanowieniom opisanym w dokumencie Uwagi prawne dotyczącym tego produktu. 23 czerwca 2014 Spis treści 3 Spis treści...5
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i Struktury Danych
POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI i TECHNIK INFORMACYJNYCH Algorytmy i Struktury Danych www.pk.edu.pl/~zk/aisd_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl Wykład 12: Wstęp
Bardziej szczegółowoInstrukcja aktualizacji Windows 7 do Windows 8 na komputerach ADAX v.0.2
Instrukcja aktualizacji Windows 7 do Windows 8 na komputerach ADAX v.0.2! Przed przystąpieniem do aktualizacji należy wykonać kopię zapasową ważnych plików Windows. Komputery ADAX wspierają dwa scenariusze
Bardziej szczegółowoProgramowanie równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz
Programowanie równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 23 października 2009 Spis treści Przedmowa...................................................
Bardziej szczegółowoSYSTEMY OPERACYJNE I SIECI KOMPUTEROWE
SYSTEMY OPERACYJNE I SIECI KOMPUTEROWE WINDOWS 1 SO i SK/WIN 006 Wydajność systemu 2 SO i SK/WIN Najprostszym sposobem na poprawienie wydajności systemu, jeżeli dysponujemy zbyt małą ilością pamięci RAM
Bardziej szczegółowoDziałanie systemu operacyjnego
Budowa systemu komputerowego Działanie systemu operacyjnego Jednostka centralna dysku Szyna systemowa (magistrala danych) drukarki pamięci operacyjnej I NIC sieci Pamięć operacyjna Przerwania Przerwania
Bardziej szczegółowoPodstawy informatyki. System operacyjny. dr inż. Adam Klimowicz
Podstawy informatyki System operacyjny dr inż. Adam Klimowicz System operacyjny OS (ang. Operating System) Program komputerowy bądź zbiór programów, który zarządza udostępnianiem zasobów komputera aplikacjom.
Bardziej szczegółowoFiery Remote Scan. Uruchamianie programu Fiery Remote Scan. Skrzynki pocztowe
Fiery Remote Scan Program Fiery Remote Scan umożliwia zarządzanie skanowaniem na serwerze Fiery server i drukarce ze zdalnego komputera. Programu Fiery Remote Scan można użyć do wykonania następujących
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do narzędzia MAVEN
Wprowadzenie do narzędzia MAVEN Mateusz Miotk 27 luty 2017 Instytut Informatyki UG 1 Maven - co to? Maven to narzędzie do budowania kodu. Umożliwia on zarządzanie kodem, który obejmuje zbiór standardów,
Bardziej szczegółowoDziałanie systemu operacyjnego
Działanie systemu operacyjnego Budowa systemu komputerowego Jednostka centralna Sterownik dysku Sterownik drukarki Sterownik sieci Szyna systemowa (magistrala danych) Sterownik pamięci operacyjnej Pamięć
Bardziej szczegółowoSYSTEMY OPERACYJNE: STRUKTURY I FUNKCJE (opracowano na podstawie skryptu PP: Królikowski Z., Sajkowski M. 1992: Użytkowanie systemu operacyjnego UNIX)
(opracowano na podstawie skryptu PP: Królikowski Z., Sajkowski M. 1992: Użytkowanie systemu operacyjnego UNIX) W informatyce występują ściśle obok siebie dwa pojęcia: sprzęt (ang. hardware) i oprogramowanie
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 3 Jądro systemu i procesy. Marcin Tomana Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania
SYSTEMY OPERACYJNE WYKŁAD 3 Jądro systemu i procesy Marcin Tomana Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania Program wykładu 2 Jądro systemu Możliwości procesorów Działanie procesów i wątków Zarządzanie procesami
Bardziej szczegółowoJava w 21 dni / Rogers Cadenhead. Gliwice, cop Spis treści. O autorze 11. Wprowadzenie 13 TYDZIEŃ I JĘZYK JAVA
Java w 21 dni / Rogers Cadenhead. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorze 11 Wprowadzenie 13 TYDZIEŃ I JĘZYK JAVA Dzień 1. Rozpoczynamy przygodę z Javą 21 Język Java 21 Programowanie obiektowe 24 Obiekty
Bardziej szczegółowoPartition Wizard Home Edition Aplikacja przeznaczona do partycjonowania dysków twardych, obsługująca również macierze RAID oraz dyski o pojemności
10 najlepszych darmowych programów do partycjonowania i zarządzania dyskami Odpowiedni podział dysku pozytywnie wpływa na działanie systemu. Prezentujemy 10 najlepszych darmowych programów do partycjonowania
Bardziej szczegółowoDziałanie systemu operacyjnego
Budowa systemu komputerowego Działanie systemu operacyjnego Jednostka centralna dysku Szyna systemowa (magistrala danych) drukarki pamięci operacyjnej sieci Pamięć operacyjna Przerwania Przerwania Przerwanie
Bardziej szczegółowoJAVA EE 8. Waldemar Korłub. Narzędzia i aplikacje Java EE KASK ETI Politechnika Gdańska
JAVA EE 8 Waldemar Korłub Narzędzia i aplikacje Java EE KASK ETI Politechnika Gdańska Java EE 8 Java EE 5 rok 2006 Java EE 6 rok 2009 Java EE 7 rok 2013 Java EE 8 rok 2017 Servlet 4.0 HTTP/2 Server push
Bardziej szczegółowoJava jako język programowania
Java jako język programowania Interpretowany programy wykonują się na wirtualnej maszynie (JVM Java Virtual Machine) Składnia oparta o język C++ W pełni zorientowany obiektowo (wszystko jest obiektem)
Bardziej szczegółowoPomoc do programu Oferent
Pomoc do programu Oferent Wersja dokumentu: 1.1 Data ostatniej modyfikacji: 12.03.2012 Informacja o zmianach w stosunku do poprzedniej wersji dokumentu: Dodano informację o wymaganiach platformy Silverlight
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do sieciowych systemów operacyjnych. Moduł 1
Wprowadzenie do sieciowych systemów operacyjnych Moduł 1 Sieciowy system operacyjny Sieciowy system operacyjny (ang. Network Operating System) jest to rodzaj systemu operacyjnego pozwalającego na pracę
Bardziej szczegółowowww.gim4.slupsk.pl/przedmioty
Lekcja 4. Program komputerowy - instalacja i uruchomienie 1. Rodzaje programów komputerowych 2. Systemy operacyjne 3. Instalowanie programu 4. Uruchamianie programu 5. Kilka zasad pracy z programem komputerowym
Bardziej szczegółowoInstalacja Ubuntu 12.12
Instalacja Ubuntu 12.12 Instalację systemu operacyjnego zaczynamy jak zawsze od stworzenia (jeśli nie posiadamy oryginalnego) odpowiedniego nośnika. Można użyć płyty lub innego odpowiednio przygotowanego
Bardziej szczegółowoStrumienie, pliki. Sortowanie. Wyjątki.
Strumienie, pliki. Sortowanie. Wyjątki. Serializacja Zapisuje całą klasę Plik binarny Delimiter nieokreślony Nie da się podglądać Pliki tekstowe Zapisuje wybrane informacje Plik tekstowy Delimiter ustawiamy
Bardziej szczegółowoBEXLAB RYSZARD MATUSZYK, BRZOZOWA 14, 05-311 DĘBE WIELKIE, TEL. KOM.: 512-019-590. Instalacja. Plantator zarządzanie danymi. http://bexlab.
BEXLAB RYSZARD MATUSZYK, BRZOZOWA 14, 05-311 DĘBE WIELKIE, TEL. KOM.: 512-019-590 Instalacja Plantator zarządzanie danymi http://bexlab.pl Spis treści 1 Wstęp... 2 2 System operacyjny... 2 3 Struktura
Bardziej szczegółowo