Konferencja Hurtownia danych podstawą efektywnych decyzji
|
|
- Nina Janik
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Konferencja Hurtownia danych podstawą efektywnych decyzji 21 lutego 2008 r., w Warszawie przy ulicy Daimlera 1 odbyła się konferencja poświęcona tematyce Hurtowni Danych. Bardzo dobra organizacja i profesjonalizm obsługi pozwoliły na rozpoczęcie konferencji zgodnie z planem. Przedstawiciele portalu mieli okazję wziąć udział w wydarzeniu, na którym nie zabrakło ciekawych postaci ze świata IT. Fot. 1: Hurtowni danych podstawą efektywnych decyzji. Prowadzącym konferencji był Pan Andrzej Biesiekierski, prezes firmy Fild.NET. Po krótkim wprowadzeniu w tematykę Business Intelligence, kolejni prelegenci przedstawili szeroko pojęty problem Hurtowni danych. Jak przygotować się do wdrożenia hurtowni danych? Łukasz Koperniak (Business Solution Manager, ComArch S.A.) Customer Data Integration integracja i jakość danych w Data Center Krzysztof Majcherczyk (Starszy Konsultant, Ascen) Data Mining jako narzędzie wydobywania wiedzy ukrytej w danych. Grzegorz Migut (Dział Konsultingu, StatSoft Polska) Zastosowanie sztucznej inteligencji w deduplikacji i czyszczeniu danych case study. Maciej Stanusch, General Manager, Stanusch Technologies Wycisnąć 100%. Jak wykorzystać posiadane zasoby, żeby efektywnie stworzyć hurtownię danych. Piotr Pityński (Regionalny Dyrektor Sprzedaży, Fild.NET)
2 Fot. 2: Od Lewej: Andrzej Biesiekierski, prezes Fild.NET oraz Łukasz Koperniak (ComArch) Statystyki mówią, iż tylko około 30% projektów IT jest realizowanych na czas i w ramach założonego budżetu. Niektórzy nawet twierdzą, że takich projektów jest tylko 2%. Nasuwa się pytanie: dlaczego tak jest? Jedną z głównych przyczyn jest złożoność takiego projektu. Nie inaczej sprawa wygląda w przypadku budowy oraz wdrażania hurtowni danych. Pan Łukasz Koperniak, w swoim wykładzie poruszył takie kwestie jak pojęcie projektu i zakres prac przy wdrażaniu hurtowni danych. Następnie zostały przedstawione metodyki wdrażania systemów hurtowni danych (PMI, Prince2, Agile, XP oraz specjalistyczne: Oracle Data Warehouse, Dimensional Modelling ) W dalszej kolejności poznaliśmy typowe zagrożenia projektowe, o których należy pamiętać podczas każdej próby wdrożenia projektu. Pierwsze na liście, to: brak wsparcia zarządu oraz kadry kierowniczej trudności w pozyskaniu danych źródłowych niska jakość wymagań w stosunku do systemu zbyt ambitne cele w stosunku do czasu i budżetu zbyt małe doświadczenie wykonawcy jak i klienta niejednoznaczny zakres kompetencji i odpowiedzialności brak zaufania do systemu hurtowni danych Każda organizacja chcąca wdrożyć hurtownie danych powinna zadać sobie podstawowe pytania podczas etapu przygotowań do wdrożenia systemu: Po co chcemy wdrożyć system hurtowni danych?
3 Jak zebrać wymagania wobec systemu? Czy starczy nam na to pieniędzy? Czy jesteśmy organizacyjnie na to przygotowani? Jak przygotować do przedsięwzięcia pracowników? Jak wybrać dostawcę rozwiązania? Na koniec swojego wystąpienia Pan Łukasz Koperniak przypomniał, iż tani dostawca niekoniecznie oznacza dobrego dostawcę. Kluczowym okazuję się przygotowanie organizacji do wykorzystania hurtowni danych by osiągnąć pełen potencjał jakim to rozwiązanie dysponuje. Fot. 3: Iintegracja i jakość danych w Data Center - Krzysztof Majcherczyk (Starszy Konsultant, Ascen) Kolejnym prelegentem był Pan Krzysztof Majcherczyk, który omówił metody konsolidacji oraz zarządzania informacjami o klientach. Dokonał również przeglądu narzędzi wspomagających integrację danych oraz metody zapewniania stałego dostępu do aktualnych i jednolitych danych o klientach. Drugą część prezentacji Pana Krzysztofa stanowiło zarządzanie jakością danych w projektach Customer Data Integration a także metody zapewniania jakości gromadzonych i przetwarzanych w firmie danych. Przedstawił główne problemy związane z posiadaniem niezintegrowanych danych, takie jak: obniżona satysfakcja oraz jakość obsługi klienta utrata reputacji z powodu niewłaściwej obsługi klienta utracone okazje do zaoferowania usług/produktów wzrost kosztów obsługi klientów
4 Ostatnim tematem poruszonym przez Pana Majcherczyka był temat usprawniania i automatyzacji zarządzania jakością danych analizy jakości danych. Fot. 4: Data Mining jako narzędzie wydobywania wiedzy ukrytej w danych.grzegorz Migut (Dział Konsultingu, StatSoft Polska) Pan Grzegorz Migut (StatSoft Polska) dokonał przeglądu zastosowań analizy danych oraz korzyści jakie one za sobą niosą. Poznaliśmy definicje oraz rolę Data Mining wraz technikami (baz danych, statystyka oraz sztuczna inteligencja). Bardzo obrazowo przedstawiono właściwy cykl Data Mining wraz z praktycznymi przykładami zastosowań takimi jak: zwiększanie sprzedaży, analiza satysfakcji klientów, wykrywanie reguł sprzedażowych, zarządzanie ryzykiem czy prognozowanie. Druga część wykładu Pana Grzegorza dotyczyła systemu STATISTICA Data Miner. Przedstawiono w niej metody dostępu do danych (od płaskich plików.xls,.htm,.txt aż po pliki dbase, Lotusa czy SAS). Poznaliśmy również zestaw narzędzi służących czyszczeniu oraz transformacji danych wraz z narzędziami umożliwiającymi zastosowanie na danych wszystkich metod statystycznych wraz z najnowocześniejszymi metodami Data Mining. Dzięki komponentowi wizualizacji danych w Statistica Data Miner możliwe jest porównywanie wyników przetwarzania danych na wykresach dwu- oraz trójwymiarowych. W końcowej części wystąpienia Pan Grzegorz przedstawił bardzo ciekawą zaletę prezentowanego narzędzia. Okazuję się, iż system Statistica Data Miner integruję się z innymi systemami, co umożliwia na przykład uruchamianie analizy w tle z poziomu innej aplikacji.
5 Fot. 5: Zastosowanie sztucznej inteligencji w deduplikacji i czyszczeniu danych. Maciej Stanusch, General Manager, Stanusch Technologies Po 20 minutowej przerwie na kawę oraz burzliwych dyskusjach w kuluarach, poznaliśmy kolejnego prelegenta, Pana Macieja Stanuscha, General Managera, firmy Stanusch Technologies, który przedstawił zastosowanie sztucznej inteligencji w czyszczeniu oraz deduplikacji danych. Wskazał jak często organizacja posiada kilkadziesiąt rozproszonych baz danych o nieujednoliconej strukturze nie zdając sobie nawet z tego sprawy. W takiej sytuacji duplikacja danych jest nieunikniona i z pomocą przychodzą systemy czyszczenia danych, takich jak na przykład WIPER. Bardzo interesujące, polskie rozwiązanie, które polega na połączeniu analizatora leksykalnego, sztucznej inteligencji wspieranej następującymi bazami danych: baza nazw firm (700 tys.) baza nazw miejsc (39 tys.) oparta na bazie GUS TERYT baza nazw ulic (31 tys.) również GUS-TERYT baza kodów pocztowych (110 tys.) baza nazwisk (400 tys.) baza imion (1.7 tys.) W uproszczeniu algorytm działania WIPER'a polega na podłączeniu się oraz zaimportowaniu danych ze źródła. Zmapowania zaimportowanych danych oraz czyszczenia danych. Następnie usuwane są duplikaty i na zakończenie dane są eksportowane do wskazanej bazy danych. Pan Maciej Stanusch zapoznał nas również z przykładami wdrożeń rozwiązania WIPER. W przypadku niektórych systemów, WIPER umożliwił wzrost efektywności pracowników nawet o 90%!
6 Fot. 6: Wycisnąć 100%. Jak wykorzystać posiadane zasoby, żeby efektywnie stworzyć hurtownię danych. Piotr Pityński (Regionalny Dyrektor Sprzedaży, Fild.NET) Ostatnim prelegentem był Pan Piotr Pityński z Fild.NET, który przedstawił w pierwszej kolejności architekturę Business Intelligence. Następnie poznaliśmy dedykowane narzędzia firmy Microsoft, które mogą posłużyć do stworzenia hurtowni danych, tj. SQL Server 2005 Integration Services (platforma integracji danych) SQL Server 2005 Analisys Services (zaawansowane możliwości OLAP i Data Mining) SQL Server 2005 Reporting Services (wysoko wydajne raportowanie) które w połączeniu z Office SharePoint Server 2007 oraz PerformancePoint Server 2007 stanowią wydajne, skalowalne rozwiązanie zarówno dla dużych jak i średnich przedsiębiorstw. Faktem godnym wspomnienia jest możliwość obsługi miliona wierszy przez nowego Office Excel 2007, co czyni go interesującym rozwiązaniem jeśli chodzi o potencjalne źródło danych na których możemy dokonywać wielu transformacji czy obliczeń już z poziomu samej aplikacji Excel Biorąc pod uwagę możliwość zastosowania formatowania warunkowego, zaawansowanego filtrowania czy sortowania, wspartego tabelami przestawnymi MS Office Excel może się okazać wystarczającym rozwiązaniem w przypadku niektórych firm. W końcowej części wykładu Pana Piotra Pityńskiego poznaliśmy ofertę firmy Filed.NET w zakresie budowy oraz wdrażania hurtowni danych. Wydawałoby się, iż za tak dużym projektem zawsze idą duże koszty, jednak jak przekonywał Pan Piotr, popularność rozwiązań firmy Microsoft na polskim rynku powoduje, iż często firmy posiadają wykupionych wiele różnych licencji i samo
7 wdrożenie hurtowni danych ogranicza się do zakupu jednej czy dwóch licencji Microsoftu, co znacznie redukuje koszty całego przedsięwzięcia jakim jest projekt oraz wdrożenie hurtowni danych. Po krótkiej dyskusji na temat rozwiązań Microsoftu, wszyscy uczestnicy konferencji zostali zaproszeni przez Pana Andrzeja Biesiekierskiego na wyśmienity lunch. - Krzysztof Laszczyk Portal
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
Bardziej szczegółowoCo to jest Business Intelligence?
Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl
Bardziej szczegółowoOferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013
Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013 "Podróżnik nie posiadający wiedzy, jest jak ptak bez skrzydeł" Sa'Di, Gulistan (1258 rok) Szanowni Państwo, Yosi.pl to dynamicznie rozwijająca się firma z Krakowa.
Bardziej szczegółowoTOPWEB Microsoft Excel 2013 i PowerBI Przygotowanie danych, analiza i efektowna prezentacja wyników raportów
TOPWEB Microsoft Excel 2013 i PowerBI Przygotowanie danych, analiza i efektowna prezentacja wyników raportów Przeznaczenie szkolenia Szkolenie dla osób chcących: Profesjonalnie przygotowywać dane do dalszej
Bardziej szczegółowoDOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:
DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE: JAKIE PROBLEMY ROZWIĄZUJE BI 1 S t r o n a WSTĘP Niniejszy dokument to zbiór podstawowych problemów, z jakimi musi zmagać się przedsiębiorca, analityk,
Bardziej szczegółowoprodukować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.
Wspieramy w doborze, wdrażaniu oraz utrzymaniu systemów informatycznych. Od wielu lat dostarczamy technologie Microsoft wspierające funkcjonowanie działów IT, jak i całych przedsiębiorstw. Nasze oprogramowanie
Bardziej szczegółowo1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4
1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4 2 Tabele przestawne, wykresy przestawne i formatowanie warunkowe 11 Co to
Bardziej szczegółowoPortale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service
Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service Bartłomiej Graczyk Kierownik Projektów / Architekt rozwiązań Business Intelligence E mail: bartek@graczyk.info.pl Site: www.graczyk.info.pl Agenda
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2008 Zagadnienia do omówienia 1. 2. Przegląd architektury HD 3. Warsztaty
Bardziej szczegółowoIII Edycja ITPro 16 maja 2011
III Edycja ITPro 16 maja 2011 SharePoint 2010 SharePoint jako platforma ERP Paweł Szczecki pawel.szczecki@predica.pl Prelegent Paweł Szczecki Współwłaściciel firmy Predica sp. z o.o. Odpowiedzialny za
Bardziej szczegółowoPraktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej
Bardziej szczegółowoBartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania (SSRS, Performance Point Service, Excel Services, Visio Services) w Microsoft Project 2010 Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Bardziej szczegółowoPraktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 4 Performance Point Services Bartłomiej Graczyk
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 4 Performance Point Services Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS Architekt
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2012 Zagadnienia do omówienia 1. Miejsce i rola w firmie 2. Przegląd architektury
Bardziej szczegółowoIMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW SINDBAD RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1
IMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW M2M SINDBAD PLATFORM RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1 MINISTERSTWO FINANSÓW Ministerstwo Finansów zapewnia obsługę Ministra Finansów
Bardziej szczegółowoPRAKTYCZNE WYKORZYSTANIE APLIKACJI MS EXCEL 2016 TWORZENIE ANALIZ I PREZENTACJA DANYCH warsztaty
13-14 czerwca Warszawa PRAKTYCZNE WYKORZYSTANIE APLIKACJI MS EXCEL 2016 Tworzenia baz danych i list Tabele przestawne Agregowanie i konsolidajca danych Wizualizacja danych Certyfikowany trener, specjalizujący
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych
Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych 1 Plan rozdziału 2 Wprowadzenie do Business Intelligence Hurtownie danych Produkty Oracle dla Business Intelligence Business Intelligence
Bardziej szczegółowoBazy danych i ich aplikacje
ORAZ ZAPRASZAJĄ DO UDZIAŁU W STUDIACH PODYPLOMOWYCH Celem Studiów jest praktyczne zapoznanie słuchaczy z podstawowymi technikami tworzenia i administrowania bazami oraz systemami informacyjnymi. W trakcie
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoBUSINESS INTELLIGENCE for PROGRESS BI4PROGRESS
BUSINESS INTELLIGENCE for PROGRESS BI4PROGRESS SZYBKIE ANALIZY EKONOMICZNE, FINANSOWE I STATYSTYCZNE 0 S t r o n a Dlaczego BI4PROGRESS? W czasach nieustających, dynamicznych zmian na rynku edukacyjnym,
Bardziej szczegółowoRola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która
Bardziej szczegółowoPraktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS Architekt rozwiązań
Bardziej szczegółowoIntegracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect
Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym Łukasz Szewczyk Solution Architect Dlaczego integrować dane w czasie rzeczywistym? W dość krótkim czasie większość danych jakie posiadamy staje
Bardziej szczegółowoCase Study: Migracja 100 serwerów Warsaw Data Center z platformy wirtualizacji OpenSource na platformę Microsoft Hyper-V
Case Study: Migracja 100 serwerów Warsaw Data Center z platformy wirtualizacji OpenSource na platformę Microsoft Hyper-V Warszawa, 6 lutego 2014 www.hypermixer.pl 01 1 2 3 4 Rynkowe wyzwania Poszukiwania
Bardziej szczegółowoSzkolenie autoryzowane. MS Wdrażanie hurtowni danych w Microsoft SQL Server 2012
Szkolenie autoryzowane MS 10777 Wdrażanie hurtowni danych w Microsoft SQL Server 2012 Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje Opis szkolenia Szkolenie przeznaczone jest dla
Bardziej szczegółowoKoło Naukowe "Grupa.NET" Politechniki Częstochowskiej AIESEC Polska Komitet Lokalny Częstochowa.
W dniach 4-5 kwietnia 2006 roku na Politechnice Częstochowskiej (w Instytucie Informatyki Teoretycznej i Stosowanej) odbyła się konferencja ISM-IT trends. Jej celem było stworzenie młodym i ambitnym ludziom
Bardziej szczegółowoCzęść I Istota analizy biznesowej a Analysis Services
Spis treści Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services 1 Analiza biznesowa: podstawy analizy danych... 3 Wprowadzenie do analizy biznesowej... 3 Wielowymiarowa analiza danych... 5 Atrybuty w
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 19. Perspektywy baz danych 1 Perspektywy baz danych Temporalna baza danych Temporalna baza danych - baza danych posiadająca informację o czasie wprowadzenia lub czasie ważności zawartych
Bardziej szczegółowoNowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych
Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych www.ascen.pl 1 Agenda O firmie Zarządzanie jakością danych Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych 2 O firmie Data
Bardziej szczegółowoBusiness Intelligence
Business Intelligence Paweł Mielczarek Microsoft Certified Trainer (MCT) MCP,MCSA, MCTS, MCTS SQL 2005, MCTS SQL 2008, MCTS DYNAMICS, MBSS, MBSP, MCITP DYNAMICS. Geneza Prowadzenie firmy wymaga podejmowania
Bardziej szczegółowoPREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX
PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX Architektura i struktura funkcjonalna systemu PROPHIX PROPHIX Corporate Performance Management (Zarządzanie Wydajnością Firmy) System do samodzielnego planowania,
Bardziej szczegółowoProjekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON Opis szkoleń z obszaru INFORMATYKA planowanych
Bardziej szczegółowoInstalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu
Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL PRZEKROJOWY ZAAWANSOWANY.
Program szkolenia EXCEL PRZEKROJOWY ZAAWANSOWANY SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, chcą przyspieszyć i usprawnić pracę oraz poszerzyć posiadaną już wiedzę z zakresu
Bardziej szczegółowoWarsztaty FRAME. Sygnatura warsztatu: W1 (W3) Czas trwania: 3 dni
Sygnatura warsztatu: W1 (W3) Czas trwania: 3 dni Warsztaty FRAME I. Cel Zapoznanie uczestników z możliwościami wykorzystania Europejskiej Ramowej Architektury ITS FRAME (zwanej dalej FRAME ) oraz jej narzędzi
Bardziej szczegółowoMS EXCEL 2013 W PRAKTYCE DZIAŁU PERSONALNEGO
18-19 lipca Warszawa MS EXCEL 2013 Metody wymiany danych pomiędzy MS Excel i innymi programami Tabele przestawne, wykresy przestawne Formatowanie zawartości komórek w MS Excel 2013 Sprawdzanie poprawności
Bardziej szczegółowoBudowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa
Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji Metodyka projektowo wdrożeniowa Agenda Systemy wspomagające decyzje Business Intelligence (BI) Rodzaje systemów BI Korzyści z wdrożeń BI Zagrożenia dla
Bardziej szczegółowoProgram szkoleniowy Efektywni50+ Moduł V Raportowanie dla potrzeb analizy danych
Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł V Raportowanie dla potrzeb analizy danych 1 Wprowadzenie do technologii MS SQL Server 2012 Reporting Services. 2h Podstawowym zadaniem omawianej jednostki lekcyjnej
Bardziej szczegółowoHurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl
Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykładów Wprowadzenie - integracja
Bardziej szczegółowoHurtownie danych - przegląd technologii
Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykład adów Wprowadzenie - integracja
Bardziej szczegółowoHarmonogram szkoleń: Marzec 2011r./Kwiecień 2011r.
Harmonogram szkoleń: Marzec 2011r./Kwiecień 2011r. Projekt Data rozpoczęcia Data zakończenia eakademiakig 2011-03-28 2011-03-28 eakademiakig 2011-03-29 2011-03-29 eakademiakig 2011-03-30 2011-03-30 eakademiakig
Bardziej szczegółowoStawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1
1 Business Intelligence Jak najlepiej wykorzystać dostępne źródła informacji, czyli Business Intelligence w zarządzaniu III Konferencja i warsztaty dla branży mięsnej Potencjał rynku potencjał firmy 2
Bardziej szczegółowoMaciej Kiewra mkiewra@qbico.pl. Quality Business Intelligence Consulting http://www.qbico.pl
Maciej Kiewra mkiewra@qbico.pl Quality Business Intelligence Consulting http://www.qbico.pl Wstęp Integration Services narzędzie do integracji danych Pomyślane do implementacji procesów ETL Extract ekstrakcja
Bardziej szczegółowoSystem INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą
System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą Lena Szymanek 1, Jacek Seń 1, Krzysztof Skibicki 2, Sławomir Szydłowski 2, Andrzej Kunicki 1 1 Morski
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu
i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2012 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę
Bardziej szczegółowoSpis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I
Przedmowa.................................................... i Cz ± I 1 Czym s hurtownie danych?............................... 3 1.1 Wst p.................................................. 3 1.2 Denicja
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp... 9
Wstęp... 9 Rozdział 1 ZARYS TEORII STEROWANIA PROCESAMI PRZEDSIĘBIORSTWA... 11 1. Zakres i potencjalne zastosowania teorii... 11 2. Opis szkieletowego systemu EPC II... 12 2.1. Poziomy organizacyjne, warstwy
Bardziej szczegółowoGemini Cloud Project Case Study
Gemini Cloud Project Case Study business model and integration/implementation aspects Maciej Morawski - Gemini Cloud Polska Gemini Cloud Usługi IT od 1995 10+ lat doświadczenia w projektach międzynarodowych
Bardziej szczegółowoNarzędzia mobilne w służbie IT
Narzędzia mobilne w służbie IT Przykład rozwiązania Mobile Admin na platformie BlackBerry Witold Walczak Data Account Manager PTK Centertrel Agenda Rola działu IT Zdalne zarządzanie i sprawny serwis Dlaczego
Bardziej szczegółowo2014-03-17. Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER
Plan prezentacji Prowadzący: Mateusz Jaworski m.jaworski@tetabic.pl 1. Grupa kapitałowa UNIT4. 2. Grupa UNIT4 TETA. 3. UNIT4 TETA BI CENTER. 4. TETA Business Intelligence. 5. Analiza wielowymiarowa. 6..
Bardziej szczegółowodr Mariusz Ulicki Dyrektor Biura Informatyki i Telekomunikacji Centrali KRUS
Kasa Rolniczego Ubezpieczenia Społecznego jako e-urząd zorientowany usługowo dr Mariusz Ulicki Dyrektor Biura Informatyki i Telekomunikacji Centrali KRUS 1 Cel prezentacji Celem prezentacji jest przedstawienie
Bardziej szczegółowoAplikacje webowe wspierające procesy biznesowe nowoczesnych przedsiębiorstw
Aplikacje webowe wspierające procesy biznesowe nowoczesnych przedsiębiorstw Paweł Rzepka Dyrektor Działu Handlowego Warszawa, 23 kwietnia 2009 09:30 10:00 Rejestracja i poranna kawa. 10:00 10:50 ARENA
Bardziej szczegółowoSpecjalizacja magisterska Bazy danych
Specjalizacja magisterska Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf Wymagania wstępne Znajomość podstaw języka
Bardziej szczegółowoIBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER
IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER W informacji drzemie ogromny potencjał biznesowy. Odpowiednio opisane i wykorzystane dane stanowią podstawę sprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Wykorzystując najnowocześniejsze
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu
i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2007 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mariusz.rafalo@hotmail.com WPROWADZENIE DO HURTOWNI DANYCH Co to jest hurtownia danych? Hurtownia danych jest zbiorem danych zorientowanych tematycznie, zintegrowanych,
Bardziej szczegółowoprodukować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.
Wspieramy w doborze, wdrażaniu oraz utrzymaniu systemów informatycznych. Od wielu lat dostarczamy technologie Microsoft wspierające funkcjonowanie działów IT, jak i całych przedsiębiorstw. Nasze oprogramowanie
Bardziej szczegółowoAUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7
AUREA BPM Oracle TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7 ORACLE DATABASE System zarządzania bazą danych firmy Oracle jest jednym z najlepszych i najpopularniejszych rozwiązań tego typu na rynku. Oracle Database
Bardziej szczegółowoPERFORMANCE POINT SERVICE NIE TYLKO DLA ORŁÓW
PERFORMANCE POINT SERVICE NIE TYLKO DLA ORŁÓW Czyli sesja o tym jak rozpocząc wykorzystywanie potężnego narzędzia będącego elementem SharePoint 2010 w rozwiązaniach BI i nie zatruć życia IT BARTŁOMIEJ
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL ZAAWANSOWANY Z WPROWADZENIEM DO VBA.
Program szkolenia EXCEL ZAAWANSOWANY Z WPROWADZENIEM DO VBA SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają dobrze program Microsoft Excel, w codziennej pracy wykorzystują MS Excel jako narzędzie analizy danych,
Bardziej szczegółowoHURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE
BAZY DANYCH HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Adrian Horzyk horzyk@agh.edu.pl Google: Horzyk HURTOWNIE DANYCH Hurtownia danych (Data Warehouse) to najczęściej
Bardziej szczegółowoCFO Knowledge Exchange Temat przewodni: Business Intelligence w Excelu
zapraszają na kolejne spotkanie z cyklu CFO Knowledge Exchange Temat przewodni: Business Intelligence w Excelu siedziba MDDP Business Consulting, Warszawa, 27 marca 2015 r. Dlaczego warto? Elitarne grono
Bardziej szczegółowoAplikacje Dynamics 365.
Microsoft Dynamics 365 to usługa dająca możliwość wyboru. Połączenie aplikacji biznesowych w tym CRM i ERP na jednej platformie pozwala rozwijać firmę na własnych warunkach. Możesz dodawać aplikacje wraz
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE PROJEKTAMI. Tomasz Janka KFDZOM Kołobrzeg, 21 września 2017
ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI Tomasz Janka KFDZOM Kołobrzeg, 21 września 2017 A CO JA Z TEGO BĘDĘ MIAŁ? Oszczędność pieniędzy Zwiększenie wydajności Szybsze wdrożenie Skrócenie procesu decyzyjnego Osiągnięcie
Bardziej szczegółowoPROGRAM SZKOLENIA. Excel w Analizach danych.
PROGRAM SZKOLENIA Excel w Analizach danych SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, w codziennej pracy wykorzystują Excel jako narzędzie analizy danych i chcą zgłębić posiadaną
Bardziej szczegółowoCOMARCH DATA WAREHOUSE MANAGER 6.2
COMARCH DATA WAREHOUSE MANAGER 6.2 WSTĘP DO ZAGADNIENIA HURTOWNI DANYCH Gromadzenie danych biznesowych z systemów rozproszonych, oraz doprowadzenie do ich uwspólnienia, w celu przeprowadzenia analiz oraz
Bardziej szczegółowoGeoNet Finder. Opis produktu
GeoNet Finder Opis produktu Spis treści: 1. Opis produktu... 3 1.1 Korzyści związane z posiadaniem aplikacji... 3 2. Zastosowania... 4 3. Funkcje... 4 4. Zasoby mapowe... 4 5. Przykładowe zrzuty ekranowe
Bardziej szczegółowoKrzysztof Dubowski. Doświadczenie zawodowe
Krzysztof Dubowski Data urodzenia 03.01.1975 Telefon: +48 602 603 138 E-mail: krzysztof@dubowski.pl Adres: Komisji Edukacji Narodowej 40/23 15-687 Białystok woj. podlaskie Doświadczenie zawodowe od 10.2012
Bardziej szczegółowoTOPWEB SPSall Budowanie portalu intranetowego
TOPWEB SPSall Budowanie portalu intranetowego Przeznaczenie szkolenia Szkolenie dla osób chcących: Profesjonalnie budować intranetowy portal w oparciu o aplikację Microsoft SharePoint 2013. Sprawnie posługiwać
Bardziej szczegółowoMariusz Dzieciątko. E-mail: splmdz@spl.sas.com. Krótko o sobie / Personal Overview/
Mariusz Dzieciątko Krótko o sobie / Personal Overview/ Mariusz pracuje jako Business Solution Manager, Technology & Big Data Competency Center w SAS Institute Polska. Pracę w tej firmie rozpoczął w maju
Bardziej szczegółowoZapewnij sukces swym projektom
Zapewnij sukces swym projektom HumanWork PROJECT to aplikacja dla zespołów projektowych, które chcą poprawić swą komunikację, uprościć procesy podejmowania decyzji oraz kończyć projekty na czas i zgodnie
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl WARSTWA PREZENTACJI HURTOWNI DANYCH Wykorzystanie hurtowni danych - aspekty Analityczne zbiory danych (ADS) Zbiór danych tematycznych (Data
Bardziej szczegółowoDołącz do grona zadowolonych użytkowników systemu Belisama4CRM
Czym jest CRM? Termin CRM, czyli Customer Relationship Management, ma wiele definicji i jest dość szerokim pojęciem. W ogólnym zarysie jest to takie zarządzanie relacjami z klientem, które ma prowadzić
Bardziej szczegółowoMarcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence
Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP Business Intelligence Plan Prezentacji Definicja Podział Zastosowanie Wady i zalety Przykłady Historia W październiku 1958 Hans Peter Luhn pracownik działu badań w IBM
Bardziej szczegółowoPrezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ. http://www.qbico.pl
Prezentacja firmy { WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ http://www.qbico.pl Firma ekspercka z dziedziny Business Intelligence Srebrny Partner Microsoft w obszarach Business Intelligence i Data Platform Tworzymy
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM: DZIEŃ GODZINA MIEJSCE PROWADZĄCY TEMAT OPIS
WARSZTATY Grupa warsztatowa nr 1 System bilingowy operator telekomunikacyjny od środka Uczestnikom warsztatów zostanie przedstawiona specyfika działalności operatora telekomunikacyjnego ze szczególnym
Bardziej szczegółowoWarsztaty Otwarte Microsoft Premier Support
Services Warsztaty Otwarte Microsoft Premier Support Microsoft Services Premier Support Warsztaty Premier Support Usługi edukacyjne mają za zadanie przeszkolenie personelu IT w zakresie stosowania i obsługi
Bardziej szczegółowoPaweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego 1 85-240 Bydgoszcz www.softmaks.pl kontakt@softmaks.pl
Paweł Gołębiewski Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego 1 85-240 Bydgoszcz www.softmaks.pl kontakt@softmaks.pl Droga na szczyt Narzędzie Business Intelligence. Czyli kiedy podjąć decyzję o wdrożeniu?
Bardziej szczegółowoPlan spotkań DQS Forum 2017
DQS Polska sp. z o.o. Członek DQS Group Plan spotkań DQS Forum 2017 1 Grupa docelowa Data Temat Miejsce Cel 1 23.01.2017 Wymagania IATF 16949 w porównaniu do ISO/TS 16949:2009 Główne zmiany ISO/TS 16949:2009
Bardziej szczegółowoSzkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS
Bardziej szczegółowoMetody automatyzacji sprawozdawczości w systemie asist. Agnieszka Hołownia-Niedzielska
Metody automatyzacji sprawozdawczości w systemie asist Agnieszka Hołownia-Niedzielska Agenda 1 Dlaczego większość projektów obejmuje automatyzację zasilenia? 2 Perspektywa użytkownika końcowego 3 Źródła
Bardziej szczegółowoTriki i dobre praktyki
Triki i dobre praktyki EURECA jak wesprzeć menedżerów (raportowanie wspomagające) Badania Większość menedżerów podejmuje decyzje na podstawie opinii, a nie na faktów Opinie Fakty Lag vs. lead measures
Bardziej szczegółowoMicrosoft Excel 2003 profesjonalna analiza i raportowanie oraz prezentacja danych
Microsoft Excel 2003 profesjonalna analiza i raportowanie oraz prezentacja danych Projekt: Wdrożenie strategii szkoleniowej prowadzony przez KancelarięPrezesa Rady Ministrów Projekt współfinansowany przez
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL W ANALIZACH DANYCH.
Program szkolenia EXCEL W ANALIZACH DANYCH SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, w codziennej pracy wykorzystują Excel jako narzędzie analizy danych i chcą zgłębić posiadaną
Bardziej szczegółowoSystemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra
Systemy Business Intelligence w praktyce Maciej Kiewra Wspólna nazwa dla grupy systemów: Hurtownia danych Pulpity menadżerskie Karty wyników Systemy budżetowe Hurtownia danych - ujednolicone repozytorium
Bardziej szczegółowoEXCEL DLA ŚREDNIOZAAWANSOWANYCH
I miejsce w rankingu firm szkoleniowych wg Gazety Finansowej 22-23 lutego Warszawa EXCEL DLA ŚREDNIOZAAWANSOWANYCH Metody wymiany danych pomiędzy MS Excel i innymi programami Tabele przestawne, wykresy
Bardziej szczegółowoPlatforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl. 2011 AIUT Sp. z o. o.
Platforma Cognos Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl Business Intelligence - Fakty Kierownicy tracą około 2 godzin dziennie na szukanie istotnych informacji. Prawie
Bardziej szczegółowoZajęcia prowadzone przez MCT, auditora wiodącego systemów bezpieczeństwa informacji.
OFERTA SZKOLENIOWA BAZY DANYCH O firmie: Firma Information & Technology Consulting specjalizuje się w szkoleniach w zakresie systemów bazodanowych Microsoft i Sybase oraz Zarządzania bezpieczeństwem informacji
Bardziej szczegółowoCZĘŚĆ I ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE
Spis treści O autorach Wprowadzenie CZĘŚĆ I ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE Rozdział 1. Istotne zagadnienia bazodanowe Bazy danych jako remedium na standardowe ograniczenia
Bardziej szczegółowoDane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. ul. Bysewska 18 80-298 Gdańsk www.staplesadvantage.pl
Dane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. ul. Bysewska 18 80-298 Gdańsk www.staplesadvantage.pl Staples Inc. jest największym na świecie przedsiębiorstwem zajmującym się dostawą rozwiązań biurowych. Istnieje
Bardziej szczegółowoFirma ACEL J.M. Ciskowscy Sp. K. powstała w 1987 roku w Gdańsku. Obecnie. posiada oddziały w Rumi, Gdyni i Warszawie. Zajmuje się hurtową sprzedażą
Dane Klienta: ACEL J.M. Ciskowscy Sp. K. ul. Twarda 6C 80-871 Gdańsk www.acel.pl Firma ACEL J.M. Ciskowscy Sp. K. powstała w 1987 roku w Gdańsku. Obecnie posiada oddziały w Rumi, Gdyni i Warszawie. Zajmuje
Bardziej szczegółowoKontraktor - Analityk Biznesowy
Kontraktor - Analityk Biznesowy Imię i nazwisko: Antal International_JC Lokalizacja: Warszawa Dostępność: 1 miesiąc Godzinowy koszt współpracy: 110 PLN + VAT Znajomość języków obcych: Angielski - Bardzo
Bardziej szczegółowoZarządzanie projektem prawnym w praktyce
Zarządzanie projektem prawnym w praktyce Po raz pierwszy kompleksowe szkolenie dla prawników Definiowanie, planowanie i skuteczna realizacja w pracy prawnika Prawnik = project manager Świadczenie usług
Bardziej szczegółowoSpectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)
Spectrum Spatial Dla systemów BI (Business Intelligence) Czym jest Spectrum Spatial? Spectrum Spatial jest platformą programistyczną, która umożliwia lokalizację danych w przestrzeni w celu szybkiego i
Bardziej szczegółowoPrzedmowa... 7 1. System zarządzania jakością w przygotowaniu projektów informatycznych...11
Spis treści Przedmowa... 7 1. System zarządzania jakością w przygotowaniu projektów informatycznych...11 1.1. Wprowadzenie...11 1.2. System zarządzania jakością...11 1.3. Standardy jakości w projekcie
Bardziej szczegółowoCUSTOMER SUCCESS STORY
D ATA W A L K CUSTOMER SUCCESS STORY Scentralizowana informacja o posiadanych produktach w Banku Zachodnim WBK Siłę elastycznego modelu danych DataWalk poznaliśmy w pełni pod koniec wdrożenia. Zdecydowaliśmy
Bardziej szczegółowoAnkieta. Informacje o uczestniku. Imię i nazwisko: Stanowisko : Warsztat Innowacyjne metody dydaktyczne (np. learning by doing, design thinking)
Szanowni Państwo, w związku z uruchomieniem szkoleń w ramach projektu Rozwój kompetencji kadry akademickiej Wyższej Szkoły Menedżerskiej zwracamy się z prośbą o wypełnienie niniejszej ankiety. Ankieta
Bardziej szczegółowoSAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik
SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop Piotr Borowik Wyzwania związane z Big Data Top Hurdles with Big data Source: Gartner (Sep 2014), Big Data Investment Grows
Bardziej szczegółowo