prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

Podobne dokumenty
O REDUKCJI U-INFORMACJI

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA kod (pojęcie interdyscyplinarne) znak NEGENTROPIA wiadomość forma przekaz

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA kod (pojęcie interdyscyplinarne) znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

Informacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia

JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST

Wykład I: Kodowanie liczb w systemach binarnych. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

teoria informacji Entropia, informacja, kodowanie Mariusz Różycki 24 sierpnia 2015

Techniki multimedialne

M T E O T D O ZI Z E E A LG L O G R O Y R TM

O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ

UCHWAŁA NR 60/2013 Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 21 listopada 2013 roku

Tranzystor JFET i MOSFET zas. działania

Kodowanie i kompresja Tomasz Jurdziński Studia Wieczorowe Wykład Kody liniowe - kodowanie w oparciu o macierz parzystości

Teoria Informacji - wykład. Kodowanie wiadomości

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Programowanie komputerów

12. Wprowadzenie Sygnały techniki cyfrowej Systemy liczbowe. Matematyka: Elektronika:

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki

INFORMATYKA a FILOZOFIA

teoria informacji Kanały komunikacyjne, kody korygujące Mariusz Różycki 25 sierpnia 2015

UCHWAŁA NR 46/2013. Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 19 września 2013 roku

Systemy liczbowe. 1. Przedstawić w postaci sumy wag poszczególnych cyfr liczbę rzeczywistą R = (10).

EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6

zna metody matematyczne w zakresie niezbędnym do formalnego i ilościowego opisu, zrozumienia i modelowania problemów z różnych

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

Część I. Uwaga: Akceptowane są wszystkie odpowiedzi merytorycznie poprawne i spełniające warunki zadania. Zadanie 1.1. (0 3)

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

FIZYKA II STOPNIA. TABELA ODNIESIENIA EFEKTÓW KIERUNKOWYCH DO EFEKTÓW PRK POZIOM 7 Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów FIZYKA.

Kodowanie informacji. Kody liczbowe

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

Umysł Komputer Świat TEX output: :17 strona: 1

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 9,

Kod U2 Opracował: Andrzej Nowak

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Dla człowieka naturalnym sposobem liczenia jest korzystanie z systemu dziesiętnego, dla komputera natomiast korzystanie z zapisu dwójkowego

zna podstawową terminologię w języku obcym umożliwiającą komunikację w środowisku zawodowym

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

O RÓŻNYCH SPOSOBACH ROZUMIENIA ANALOGOWOŚCI W INFORMATYCE

Efekty kształcenia dla kierunku ekonomia studia pierwszego stopnia

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza

UCHWAŁA NR 71/2017 SENATU UNIWERSYTETU WROCŁAWSKIEGO z dnia 31 maja 2017 r.

Technika Cyfrowa 1 wykład 1: kody. Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Budowa atomu. Układ okresowy pierwiastków chemicznych. Promieniotwórczość naturalna i promieniotwórczość sztuczna

Informatyka. Michał Rad

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

BUZI (Bez Udziwnień Zbędnych Idioto) WYKŁAD. Memento 1

Architektura systemów komputerowych

O ISTOTNYCH OGRANICZENIACH METODY

Algorytm. Krótka historia algorytmów

INFORMATYKA. Zajęcia organizacyjne. Arytmetyka komputerowa.

Geneza wiedzy o przetwarzaniu informacji

Projekt interdyscyplinarny chemia-informatyka KIERUNEK PRZEBIEGU REAKCJI I JEJ KINETYKA A ZNAK EFEKTU ENERGETYCZNEGO

SCENARIUSZ LEKCJI. Autorzy scenariusza: Krzysztof Sauter (informatyka), Marzena Wierzchowska (matematyka)

Podstawowe pojęcia. Teoria informacji

Podstawy Informatyki Information Technology. Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) akademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW INFORMATYKA. STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA - PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI

Formacyjne znaczenie programowania w kształceniu menedżerów

Roman Mocek Zabrze Opracowanie zbiorcze ze źródeł Scholaris i CKE

Technologie Informacyjne

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

Podstawy Informatyki. Inżynieria Ciepła, I rok. Wykład 5 Liczby w komputerze

INFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY

Wygra Polska czy Brazylia, czyli o tym jak zwięźle zapisywać informacje

Kierunek Zarządzanie I stopnia Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych

Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z FIZYKI

Jednostki informacji. Bajt moŝna podzielić na dwie połówki 4-bitowe nazywane tetradami (ang. nibbles).

INFORMATYKA treści nauczania i system oceniania. Cele edukacyjne. Treści nauczania wymagania szczegółowe

Innowacja pedagogiczna dla uczniów pierwszej klasy gimnazjum Programowanie

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.

Podstawy Informatyki dla Nauczyciela

KARTA PRZEDMIOTU. 1. Informacje ogólne. 2. Ogólna charakterystyka przedmiotu. Algorytmy i struktury danych, C3

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 INFORMATYKA

Teoria Informacji i Metody Kompresji Danych

Informatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole

Wymagania edukacyjne na poszczególne stopnie z fizyki dla klasy VII:

Podstawy Automatyki. Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

Systemy liczenia. 333= 3*100+3*10+3*1

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA?

Zagadnienia optymalizacji i aproksymacji. Sieci neuronowe.

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 INFORMATYKA

Kodowanie liczb całkowitych w systemach komputerowych

EGZAMIN MATURALNY 2011 INFORMATYKA

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Sygnał a informacja. Nośnikiem informacji mogą być: liczby, słowa, dźwięki, obrazy, zapachy, prąd itp. czyli różnorakie sygnały.

Efekt kształcenia. Wiedza

PROLOG WSTĘP DO INFORMATYKI. Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej.

ZAKŁADANE EFEKTY KSZTAŁCENIA. 1. Odniesienie efektów obszarowych do efektów kierunkowych

Transkrypt:

WIEDZA prawda komunikat symbol DANE fałsz kod INFORMACJA (nie tyko w informatyce) liczba znak forma ENTROPIA przekaz wiadomość

Czy żyjemy w erze informacji? TAK Bo używamy nowego rodzaju maszyn maszyn do przetwarzania informacji, czyli komputerów. Bo komputery zdominowały nasze życie (prywatne, ekonomiczne, gospodarcze ). Bo wytwarzamy, przetwarzamy i gromadzimy coraz więcej informacji (danych). Bo coraz więcej zjawisk opisujemy w kategoriach informacji.

Informacja Wykład 5. O informacji (nie tylko w informatyce) Czym jest INFORMACJA? (objaśnienie ogólne) Uporządkowana treść lub struktura kodowana, magazynowana, przetwarzana i przekazywana; różnie przez ludzi interpretowana, najczęściej jednak wzbogacająca ich wiedzę lub popychająca ich do określonych działań. Gra słów: in-formować to znaczy w pewien sposób formować, a więc kształtować dobierając odpowiednie struktury. uzyskiwanie zapis-kodowanie INFORMACJA przetwarzanie przekazywanie przechowywanie

Nośniki informacji (kodowanie) Przechowywanie, przetwarzanie i przekazywanie informacji wymaga jakiegoś jej zakodowania to znaczy takiego zapisu symbolicznego, który byłby dostosowany do typu informacji lub jej funkcji (np. celu przekazu). słowa, zdania, teksty gesty, ruchy, mowa ciała Typowe nośniki informacji kody komputerowe (w tym: programy) liczby, równania, wzory mat. twierdzenia, prawa, teorie naukowe

Różne wymiary informacji Przykładowe wymiary Komunikacyjny informacja jako treść pewnego przekazu Poznawczy (epistemologiczny) informacja jako czynnik wiedzotwórczy Informatyczny informacja jako dane (komputerowe) Fizyczny informacja jako uporządkowana struktura Inne cybernetyczny, biologiczny, statystyczny

Wg cybernetyków Wykład 5. O informacji (nie tylko w informatyce) Różne definicje informacji Treść zaczerpnięta przez system ze środowiska w procesie jego dostosowywania się do różnych ewentualności tego środowiska i czynnego życia w nim [Norbert Wiener, 1950]. Wg psychologów Wynik procesu psychicznego polegającego na odzwierciedlaniu i kategoryzowaniu wybranych elementów otoczenia w wewnątrzumysłowym kodzie [Czesław Nosal 1990]. Wg filozofów Jedna z trzech ogólnych kategorii (obok materii i energii) objaśniających rzeczywistość, pozwalająca formułować prawa rządzące sterowaniem zmianami i ich komunikowaniem. [Mieczysław Lubański 1991]

INFORMACJA vs materia i energia Z ogólno-naukowego punktu widzenia informację traktuje się często jako trzecią obok materii i energii kategorię wyjaśniająca (objaśniającą świat i występujące w nim zjawiska). M E I M Kategoria materii pozwala opisywać statyczne właściwości przedmiotów (np. budowę cząsteczkową ciał). E Kategoria energii pozwala formułować prawa rządzące zmianami i wzajemnymi oddziaływaniami układów materialnych (np. przemiany energii kinetycznej w elektryczną). I Kategoria informacji pozwala formułować prawa rządzące sterowaniem zmianami i ich komunikowaniem.

INFORMACJA, dane, wiedza treść przekazu (wiadomość) INFORMACJA tworzywo maszyn informatycznych (dane) czynnik wiedzotwórczy (dane poznawcze) element świata (forma?) wartościowanie weryfikacja, uzasadnianie interpretacja, rozumienie

INFORMACJA jako pojęcie informatyczne Informacja jako dane Informacja w kontekście informatycznym to tyle co dane, czyli odpowiednio ustrukturyzowane, zakodowane i fizycznie reprezentowane tworzywo maszyn informatycznych, np. cyfrowych. zapis: różne formaty, np. DOC, RTF, GIF, BMP, AVI Różne sposoby organizacji danych programowanie: różne struktury danych, np. tablice, listy, stosy, drzewa bazy danych: relacyjne, obiektowe, inne.

Informacja, DANE i liczby Informacja > Dane > Liczby Informacja to coś więcej niż dane, bo dane stanowią pewną tylko, to znaczy komputerowo dostępną, formę informacji. Dane to coś więcej niż liczby, bo jakkolwiek dane koduje się liczbowo, to są one dodatkowo związane pewnymi informatycznymi strukturami. Pytanie: W świetle powyższych objaśnień powstaje pytanie o to, w jakim sensie komputer jest maszyną obliczeniową, a także o to, w jakim sensie procesy przetwarzania danych redukują się do obliczeń?

Jak mierzyć informację? INFORMACJA ilość (np. jak dużo informacji zawiera dany tekst) wartość (np. jak ważne informacje zawiera tekst) Ilość informacji długość odpowiedniego kodu, np. binarnego. 001001010 = 9 Wartość informacji na ile dana informacja przybliża nas do realizowanego celu, np. do uzyskania pełnej wiedzy o pewnym frag - mencieświata lub do rozwiązania pewnego problemu. np. w(i) [0,1]

Dlaczego bity? Dlaczego bit jest najlepszą elementarną jednostką miary informacji? Bo kod binarny jest najprostszym efektywnym kodem cyfrowym. Bo system binarny jest najprostszym pozycyjnym systemem liczbowym. Bo najprostsze systemy logiczne wymagają dwóch tylko wartości logicznych: prawdy i fałszu. Bo najprostsza metoda zdobywania wiedzy polega na zadawaniu prostych pytań, na które odpowiadamy: tak lub nie.

Binarna ilość informacji (wg. Shannona) Jeśli przekaz informacji ma na celu jednoznaczne wskazanie odbiorcy jednego z n równie prawdopodobnych stanów, TO ilość informacji zawartej w takim przekazie jest minimalną liczbą bitów (zer lub jedynek) niezbędnych do wskazania na jeden z n stanów. I=log 2 n x x v x log 2 4 = 2

Wartość informacji? Wartość informacji można definiować poprzez prawdopodobieństwo osiągnięcia pewnego celu. Im bardziej dana informacja zwiększa prawdopodobieństwo osiągnięcia celu C tym bardzie jest wartościowa (w kontekście celu C). w(i 1 ) > w(i 2 ), gdy P(C/i 1 ) > P(C/i 2 ) Inaczej: wartość informacji polega na redukcji niepewności. Informacja wartościowa zwiększa stopień pewności odbiorcy co do danego przekonania, podjęcia określonej decyzji, dokonania określonego wyboru

Systemy do przetwarzania informacji systemy sztuczne (komputery, sieci ) SPIN-y systemy biologiczne (mózg, komórki ) systemy społeczne (urzędy, banki ) Czy powstanie informatyka ogólna? Czy oprócz informatyki tradycyjnej (komputerowej, ang. computer science) powstanie nauka zajmująca się, na dostatecznie wysokim poziomie abstrakcji, wszelkimi systemami do przetwarzania informacji (nie tylko komputerami)? [Marciszewski 2011]

Ludzki UMYSŁ vs komputer Umysł >? Komputer Umysł przetwarza informacje, a te są czymś więcej niż dane. Umysł może działać algorytmicznie (np. gdy rozwiązuje rutynowe problemy), ale zdolny jest do działań niealgorytmicznych. Komputer przetwarza dane, czyli pewną formę informacji. Komputer działa algorytmicznie, choć niektóre algorytmy są dane nie wprost, przez schematy uczenia się. Wątpliwość: Być może jednak umysł działa algorytmicznie i przetwarza dane, a nam, nieświadomym stopnia złożoności umysłowego algorytmu, wydaje się, że jest on czymś więcej