Witld BIAŁY, Patrycja HĄBEK SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI ZASTOSOWANIE WSKAŹNIKA OEE DO OCENY WYKORZYSTANIA MASZYN STUDIUM PRZYPADKU 5 5.1 WPROWADZENIE Kluczwe finanswe i niefinanswe wskaźniki efektywnści KPI (ang. Key Perfrmance Indicatrs), stswane są, jak mierniki w prcesach pmiaru stpnia realizacji celów rganizacji [1, 5]. Pzwalają wykrzystać grmadzne infrmacje na temat eksplatacji biektów technicznych d diagnstyki realizwanych działań utrzymania ruchu pprzez [6, 7]: pmiar stanu biektów i służb ds. eksplatacji, przedstawienie bieżących i histrycznych wartści miar właściwści eksplatacyjnych raz relacji między nimi, prównywania wewnętrznych i zewnętrznych działań służb ds. eksplatacji, diagnzwania słabych punktów w działaniach utrzymania ruchu, śledzenie zmian i pstępu w systemie eksplatacji, wdrżenie prcesu ciągłeg dsknalenia pprzez wyszukiwanie i eliminację dchyleń d załżnych wartści, stały nadzór nad zmianami rganizacyjn-technicznymi. Wskaźniki KPI dla utrzymania ruchu zstały ujęte w nrmie EN 15341:2007 Maintenance Maintenance Key Perfrmance Indicatrs, pracwanej przez Eurpejski Kmitet Nrmalizacji (CEN), która zawiera ujednlicny zbiór miar [9]. Nrma zawiera 71 wskaźników wraz ze szczegółwą interpretacją elementów, które się na nie składają. Ze względu na ich dużą ilść, zstały ne uprządkwane według dwóch kryteriów: typów decyzji/działań pdejmwanych przez służby utrzymania ruchu: wskaźniki eknmiczne, wskaźniki techniczne, wskaźniki rganizacyjne. pzimów decyzyjnych, z których wynikają: pzim 1 wskaźniki dtyczące działalnści przedsiębirstwa, jak całści, pzim 2 wskaźniki dtyczące działalnści pinu techniczneg przedsiębirstwa (działu utrzymania ruchu), 55
Redakcja: E. MILEWSKA pzim 3 wskaźniki dtyczące działalnści brygad i pracwników eksplatacyjnych. Rdzaje wskaźników, spsób uprządkwania raz pzimy miar przedstawine zstały w tab. 5.1. Tab. 5.1 Struktura wskaźników efektywnści utrzymania biektów technicznych Pzim 1 gólny Pzim 2 pśredni Pzim 3 szczegółwy Źródł: [2] Wskaźniki eknmiczne Wskaźniki techniczne Wskaźniki rganizacyjne E1, E2, E3, E4, E5, E6 T1, T2, T3, T4, T5 E7, E8, E9, E10, E11, E12, E13, E14 E15, E16, E17, E18, E19, E20, E21, E22, E23, E24 Q1, Q2, Q3, Q4, Q5, Q6, Q7, Q8 T6, T7 O9, O10 T8, T9, T10, T11, T12, T13, T14, T15, T16, T17, T18, T19, T20, T21 O11, O12, O13, O14, O15, O16, O17, O18, O19, O20, 021, O22, O23, O24, O25, O26 W aktualnych nrmach umieszczn wskaźniki uznane przez Kmitet Techniczny CEN/TC za najisttniejsze. Nie znacza t jednak, że na rganizacje zajmujące się eksplatacją nakładane są jakieklwiek graniczenia. KPI twrzne są i dbierane na pdstawie indywidualneg zaptrzebwania infrmacyjneg w systemie eksplatacji [2]. 5.2 WSKAŹNIK OEE [3, 8, 9,] Overall Equipment Effectiveness (OEE) Całkwita Efektywnść Sprzętu lub Wskaźnik Wykrzystania Wypsażenia t jeden z kluczwych wskaźników KPI, pisujący efektywnść wykrzystania śrdków technicznych w przedsiębirstwie. Wskaźnik OEE, pzwala na bieżąc pdejmwać kluczwe decyzje dtyczące prcesów wytwarzania. W skład wskaźnika OEE wchdzą trzy elementy, z których każdy psiada dwa główne bszary prblemwe. Pdstawwe elementy OEE [9]: dstępnść, wykrzystanie (wydajnść), jakść. Dstępnść wyrażna jest prcentw, jak stsunek czasu peracyjneg d planwaneg czasu prdukcji wskaźnik ten uwzględnia wyłącznie wykrzystanie planwaneg czasu wytwarzania. Spadek wielkści wskaźnika pniżej 100%, świadczy awarii lub przezbrjeniu, ustawianiu maszyn. Wykrzystanie (wydajnść) jest t stsunek czasu peracyjneg nett d całkwiteg czasu peracyjneg (w %). Z pmcą teg wskaźnika mżemy kreślić, jaki jest niezbędny czas d wyprdukwania knkretnej liczby prduktów raz jaką część załżnej wielkści prdukcji udał się wyprdukwać w kreślnym przedziale czasu. Wykrzystanie (wydajnść) jest zaniżane przez straty prędkści wyknywania peracji. Jakść t stsunek ilści prduktów dbrej jakści d gólnej liczby wytwrznych prduktów wyraża prcentw stsunek efektywnej prdukcji d czasu peracyjneg nett. Wskaźnik ten mże ulec bniżeniu wskutek prblemów z wydajnścią prdukcji. Na wydajnść prdukcji wpływają błędy, które ujawniają się w trakcie prcesu prdukcji. 56
SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Te wyżej wymienine składwe mówią, dlaczeg efektywnść jest zawsze mniejsza niż 100%. Uprszczny wzór na OEE przedstawia się następując: OEE dstępnść wykrzystanie jakść (5.1) Przyjmując dstępnść na pzimie 90%, wykrzystanie na pzimie 95% raz jakść na pzimie 99%, wskaźnik OEE trzymujemy na pzimie 85%. Źródł: [10] Rys. 5.1 Światwe wskaźniki OEE Taki wskaźnik OEE są w stanie uzyskać światwi prducenci, wytwórca dsknały na pzimie 70% natmiast wielkść wskaźnika OEE u dbreg prducenta jest na pzimie 50% (rys. 5.1) [10]. Przykłady te wskazują na duży ptencjał niewykrzystanych zdlnści prdukcyjnych. Elementy składwe wskaźnika OEE zstały przedstawine w frmie graficznej na rys. 5.2. Źródł: [12] Rys. 5.2 Wskaźnik OEE Wskaźnik całkwitej efektywnści sprzętu (OEE), zawiera więcej niż tylk ilść prduktów wyknanych na jednstkę czasu. Gdy dknujemy pmiaru OEE wydajnść t jeden z czynników jest jak prównanie aktualnej prdukcji d prdukcji jaka pwinna być wyknana w danym czasie (wynikającej z załżnej technlgii lub danych, które dstarcza prducent urządzenia). Ddatkw, prócz wydajnści, OEE zawiera jeszcze dwa elementy, a mianwicie: dstępnść, czyli prównanie pmiędzy ptencjalnym czasem peracyjnym maszyny/urządzenia a czasem rzeczywistej pracy maszyny, a także OEE mówi jakści, przez prównanie pmiędzy ilścią wszystkich wytwrznych prduktów a ilścią prduktów, które spełniają wymagania klienta. Mnżąc wydajnść przez dstępnść raz przez jakść, trzymujemy całkwitą efektywnść sprzętu, która jest wyrażeniem prcentwym. OEE daje nam całkwity braz stanu faktyczneg maszyn i urządzeń, pkazuje jak szybk były wyknywane dbre 57
Redakcja: E. MILEWSKA prdukty w czasie, kiedy urządzenie był sprawne technicznie. Jest t niezwykle ważne jeśli weźmiemy pd uwagę, jak wiele czynników ma wpływ na t jak pracuje sprzęt. Współczynnik OEE wskazuje braz wykrzystania maszyny tzn. jak szybk mże prdukwać elementy, c sti na przeszkdzie w ich prdukcji raz jaka jest jakść prdukwanych elementów Współczynnik OEE mnitruje miarę efektywnści maszyn i urządzeń nie jest natmiast narzędziem pmiaru wydajnści peratrów. Celem OEE jest pprawa wykrzystania maszyn, jest wskaźnikiem mówiącym, c należy usprawnić w prcesie, prmuje twartść infrmacji zdarzeniach. Prces pmiaru raz wykrzystania współczynnika OEE pwinien angażwać pracwników, którzy bezpśredni pracują na maszynie, gdyż jak peratrzy znają maszynę najlepiej i w ich interesie jest usprawnienie jej działania. Współczynnik OEE nie stanie się narzędziem usprawnień, jeżeli nie będzie dpwiedni prmwany i wizualizwany w miejscach w przedsiębirstwie, których dtyczy. Infrmacje dtyczące OEE są niezwykle isttne d graniczenia strat związanych z urządzeniami. Operatrzy, którzy pracują na maszynach muszą być pinfrmwani czym jest OEE, jak się g blicza, c ma na nieg wpływ, a także pwinni sami zbierać ptrzebne infrmacje d jeg bliczenia. Przedstawianie infrmacji związanych z OEE w frmie wykresów w miejscu pracy jest kluczwe dla usprawniania przyszłych rezultatów. Przed wdrżeniem wskaźnika OEE isttne jest zrzumienie tak jeg definicji, jak również pznanie jeg głównych czynników, które mają wpływ na realnie dstępny czas przeznaczny na prdukcję. Za pmcą OEE mżna efektywnie kreślić czas planwanej eksplatacji maszyn i urządzeń wskazuje pzim strat w kreślnym czasie eksplatacji maszyny. Wdrżenie wskaźnika OEE pciąga za sbą pzytywne skutki, które mżna wyrazić następując: pprawa wydajnści maszyn, pprawa jakści prdukwanych wyrbów, zwiększenie dstępnści maszyn, uniknięcie nieptrzebnych zakupów maszyn, stałą kntrlę maszyn w prcesie prdukcyjnym, zaangażwanie wszystkich pracwników d dbania maszyny, knkurwanie pmiędzy zespłami bsługującymi maszyny siągnięcie lepszeg wyniku wskaźnika OEE, mżliwść prównania przedsiębirstw w ramach kncernu pd względem wykrzystania maszyn. Dążenie d ciągłeg pdnszenia OEE sprawia, że wiele zakładów dchdzi d manualnej frmy zapisu i kalkulacji współczynników wydajnściwych na rzecz stswania wyspecjalizwanych systemów infrmatycznych dla prdukcji (rys. 5.3). Przetwarzanie sygnałów autmatycznie pbieranych z prcesu prdukcyjneg (np. ze sterwników PLC Prgramwalny Sterwnik Lgiczny) na temat aktualneg stanu maszyn, wydajnści ich pracy, przyczyn przestjów lub mikrprzestjów, wpływa na wiarygdnść wyznaczania OEE raz innych KPI. Dzięki temu mżliwe staje się mni- 58
SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI trwanie efektywnści sprzętu i prcesów prdukcyjnych w czasie rzeczywistym raz ich raprtwanie za dwlny kres raz w dwlnym kntekście (np. linia, maszyna, prdukt, zmiana, pracwnik). Rys. 5.3 Tablica wyświetlająca bieżący wynik OEE dla linii prdukcyjnej Źródł: [11] 5.3 GŁÓWNE SKŁADOWE WSKAŹNIKA OEE Jak wspmnian wyżej, wskaźnik OEE jest ilczynem trzech składwych tj.: dstępnści, wykrzystania raz jakści. Pmiaru (wyznaczenia) OEE dknuje się tylk w czasie, gdy maszyna pracuje, w trakcie eksplatacji maszyny. W przypadku braku prdukcji na danej maszynie, wskaźnik OEE nie jest wyznaczamy. Składwe wskaźnika OEE wyznaczane są w spsób pniżej [9]. Dstępnść, wskazuje, w jakim stpniu dstępny czas który mżna przeznaczyć na prdukcję jest skracany pprzez inne nieplanwane zdarzenia kreślane jak straty na dstępnści: (5.2) Wykrzystanie kreśla się, jak relację pmiędzy nminalną a faktyczną prędkścią danej maszyny: ść (5.3) Ta składwa wskaźnika, jak jedyna w mże pmiarach siągnąć wartść pwyżej 100%, a przyczyną takiej sytuacji mże być: zaniżenie nminalneg czasu pracy, pracwnicy wyknują swją pracę szybciej niż pdany w prcesie technlgicznym czas cyklu maszyny. Jakść, stanwi jeden z prstszych d wyznaczania elementów wskaźnika OEE: ść ść (5.4) Mżemy mieć przypadek naprawienia wyrbów wadliwych uzyskany zstanie ddatkwy dbry wyrób. Jednak jakść w tym przypadku znacza ilść wytwrznych dbrych prduktów jak i wyrbów wadliwych za pierwszym razem. Gdy zstanie naprawiny wyrób wadliwy t czas przeznaczny na naprawę zapisujemy, jak stratę na dstępnści. 59
Redakcja: E. MILEWSKA Definicje KPI zakładają, że wskaźnik OEE liczymy dla każdej maszyny dla 8 gdzinnej zmiany rbczej. Wskaźnik OEE ma nam wskazać na realne prblemy w wykrzystaniu i eksplatacji maszyn. 5.4 WYZNACZENIE WSKAŹNIKA OEE STUDIUM PRZYPADKU Wskaźnik wykrzystania maszyn OEE wyznaczn dla jednej maszyny na jednej zmianie rbczej (8h), w przedsiębirstwie branży mtryzacyjnej. Maszyna, dla której wyznaczn wskaźnik OEE, zstała wybrana lsw i znaczna, jak M1. Maszyna M1 brabia detal A w nminalnym czasie 15 minut. Praca maszyny rzpczęła się ze standardwym przezbrjeniem, trwającym 42 minuty. W trakcie zmiany, pracwnicy mają 15 minutwą przerwę śniadaniwą w tym czasie maszyna nie pracuje (wyłączna). Pnadt w trakcie zmiany wystąpiła awaria, której usunięcie zajęł wyspecjalizwanym służbm utrzymania ruchu 30 minut, a związane z tym ddatkwe przezbrjenie trwał 15 minut dłużej niż przewidują prcedury. W trakcie zmiany rbczej maszyna wyprdukwała 18 sztuk wyrbu, z których 2 nie spełniały kryteriów jakści (zakwalifikwane, jak wadliwe). Pierwszym etapem w celu bliczenia wskaźnika OEE jest kreślenie planwaneg czasu prdukcji i analiza planwanych przestjów maszyny. D planwanych przestjów zaliczn: przerwę na psiłek, serwis, planwe knserwacje raz szklenia. Planwany czas prdukcji jest t różnica całkwiteg czasu prdukcji raz planwanych przestjów (rys. 5.4). Rys. 5.4 Planwany czas prdukcji Źródł: pracwanie własne Czas eksplatacji wyznaczymy następując: ę Czas eksplatacji = 8h 0,30h 0,70h = 7h (5.5) Klejnym krkiem jest analiza strat efektywnści, która uwzględnia parametry mające na nią wpływ. Mżna wyróżnić trzy kategrie: zmniejszna prędkść, przestje prdukcyjne, prblemy jakściwe. 60
SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Klasyfikacja ta umżliwia dknanie analizy strat prdukcyjnych. W tab. 5.2 przedstawine zstały przykładwe zdarzenia prdukcyjne, które łączą się z wymieninymi kategriami. Tab. 5.2 Zdarzenia wpływające na straty efektywnści Straty Rdzaj straty Przykład zdarzenia Awaria Przestój Usterka maszyny lub urządzenia Ustawienia i przezbrjenia Przestój Rzruch linii prdukcyjnej, nieplanwane przezbrjenie Niewielkie przestje Straty prędkści Zablkwana taśma pdajnikwa, złej jakści element Niższa prędkść Straty prędkści Chatyczna praca, zużycie maszyn mniejsza wydajnść peratra Usterki pdczas rzruchu Zmniejszenie jakści Braki, nieprawidłwy mntaż Odpady prdukcyjne Niższa jakść Braki, naprawa, usterki w prcesie Źródł: pracwanie własne W następnej klejnści kreślny zstał wskaźnik dstępnści, który uwzględnia wszystkie nieplanwane przestje, również te, które są związane z przezbrajaniem maszyny, brakiem materiałów jak również z awariami. Czas peracyjny jest wynikiem całkwiteg czasu prdukcji pmniejszneg sumaryczny czas trwania wszystkich przestjów, zdarzeń nieplanwych, awarii (rys. 5.5). Źródł: pracwanie własne Rys. 5.5 Czas peracyjny Wskaźnik dstępnści bliczn z zależnści: (5.6) Klejny krk, t wyznaczenie wskaźnika wydajnści, który wyznacza się uwzględniając straty prędkści (praca maszyny pniżej jej minimalnej mżliwści). Odejmując d czasu peracyjneg straty prędkści trzymujemy czas peracyjny nett (rys. 5.6). Wskaźnik wydajnści jest t natmiast stsunek czasu peracyjneg nett d czasu peracyjneg (rys. 5.7). 61
Redakcja: E. MILEWSKA Źródł: pracwanie własne Rys. 5.6 Czas peracyjny nett Źródł: pracwanie własne Rys. 5.7 Wskaźnik wydajnści Współczynnik wykrzystania wyznacza się następując: ść (5.7) Ostatnim elementem jest wskaźnik jakści, który uwzględnia straty wynikłe z prdukcji wyrbów niespełniających kryteria jakściwe. Wyznaczany jest przez zależnść: ść ść (5.8) Czas peracyjny nett pmniejszny straty spwdwane wadliwymi wyrbami (złą jakścią) stanwi efektywny czas prdukcji. W analizwanym przypadku trzy elementy nie spełniały wymgów jakściwych, stąd współczynnik jakści wynsi:, (5.9) Mając wyznaczne pwyższe współczynniki, mżna wyznaczyć wskaźnik OEE, mnżąc przez siebie trzy uprzedni wyznaczne wskaźniki: ę ść ść (5.10),,,, Wyznaczna wartść wskaźnika OEE na pzimie 56% znacza, że analizwana maszyna M1 w ciągu zmiany rbczej była wykrzystana tylk przez 56% dstępneg czasu, tzn. przez taki czas pracwała bez zatrzymań (awarii), przy załżnej prędkści nminalnej raz wytwarzała wyłącznie wyrby które spełniają kryteria jakści. Pzstały czas (44%), t czas kiedy maszyna miała nieplanwe przestje, pracwała wln, czy też prdukwała wyrby wadliwe (braki), nie spełniające kryteriów jakściwych. Wskaźnik na pzimie 50% świadczy dbrym prducencie. Birąc pd uwagę, że analizwany przypadek miał miejsce u prducenta z branży mtryzacyjnej, wynik ten należy uznać za niezadawalający, znacznie dbiegający d światwych prducentów. Jak wspmnian we wprwadzeniu, prducenci (wytwórcy) dsknali siągają wskaźnik OEE na pzimie 70%, światwi na pzimie 85% (rys. 5.1). 62
SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI W następnej klejnści wyznaczając wskaźnik OEE dla każdej maszyny, mżemy wyznaczyć (zdefiniwać) całkwitą efektywnść zakładu, którą wyrażamy za pmcą wskaźnika OPE (ang. Overall Plant Effectiveness). Metda wyznaczania wartści wskaźnika OEE uzależnina jest d ptrzeb zakładu. Mżna zastswać średnią z OEE uzyskaną na pszczególnych maszynach, lub średnią ważną. Zastswanie średniej ważnej sprawia, że większy udział we wskaźniku będą miały np. maszyny główne, mające isttny wpływ na prdukcję. Pdstawwym załżeniem przy wdrażaniu OEE t kreślenie celów, które mają zstać siągnięte przy zastswaniu wskaźnika OEE jednym z takich celów mże być np. bniżenie awaryjnści. Klejnym krkiem przy działaniach dsknalących pwinn być wskazanie maszyn isttnych z punktu widzenia prcesu prdukcyjneg, czyli generujące graniczenia w prcesie prdukcyjnym. Isttny jest również pmiar i grmadzenie danych, które mże być realizwane ręcznie lub autmatycznie. Mżna d teg celu wykrzystać infrmatyczne systemy zarządzania prdukcją, chć nie zawsze wiąże się t z w pełni autmatyczną rejestracją parametrów pracy maszyny. Dane, które są niezbędne d wyznaczenia (wyliczenia) wskaźnika OEE t [5, 13]: pczątek i kniec pracy maszyny, identyfikacja wyrbu prdukwaneg na maszynie, liczba wytwrznych prduktów, ilść braków naprawinych raz nienaprawialnych, nminalne czasy cykli maszyn (C/T czas pmiędzy zejściem klejnych wyrbów z maszyny), czas ten jest kreślany dla każdeg prduktu ddzielnie, nie należy pdawać czasu średnieg dla wszystkich wytwarzanych na maszynie wyrbów, standardwy czas przezbrjeń, standardwy czas knserwacji, przekazywania zmian, itp., kdyfikacja nieplanwanych przestjów umżliwi analizę przestjów pd kątem pwtarzalnści występwania tych samych zdarzeń raz czasu ich trwania. Zgrmadzenie w/w danych ma isttne znaczenie przy dalszej analizie, a w następnej klejnści wyeliminwaniu pwstałych prblemów. Analiza ta pwinna się dbywać w spsób sfrmalizwany, pnadt d rzwiązywania zaistniałych prblemów należy zastswać dpwiednie metdy analizy danych np. 5xWhy, Ishikawa, wykres Paret-Lrenza itp. PODSUMOWANIE Wskaźnik OEE zawiera infrmacje w zakresie dstępnści maszyn, ich wykrzystania raz jakści prdukcji. Wskaźnik OEE umżliwia analizę i cenę istniejąceg parku maszynweg efektem jeg wdrżenia jest pprawa efektywnści wykrzystania maszyn. W prcesie tym, isttna jest świadmść peratrów maszyn, gdyż d nich w głównej mierze będzie zależał wykrzystanie maszyn, a tym samym wartść wskaźnika OEE. Pnadt peratrzy maszyn pwinni przejść dpwiednie szklenia dtyczą- 63
Redakcja: E. MILEWSKA ce prawidłweg grmadzenia danych raz dczytywania i interpretacji wartści wskaźnika OEE. Za minimalną wartść wskaźnika OEE uznaje się pzim 60%, natmiast za zadawalającą uznaje się wartść wskaźnika OEE na pzimie przewyższającym 80% [4]. LITERATURA 1 A. Adamkiewicz, A. Burns. Kluczwe wskaźniki efektywnści w utrzymaniu silników spalinwych w układach energetycznych jednstek pływających. Zeszyty Naukwe Akademii Marynarki Wjennej, nr 2(189) 2012, Pbran z: http://www.amw1.iq.pl/library/file/zeszytynaukwe/2012/zn_2_2012/03adamkiewicz,%20burns.pdf?phpsessid=9adc0d8b433bc39f7238756ba64f1a6e [Dstęp: 10.05.]. 2 A. Bujanwska, W. Biały. Infrastruktura techniczna w szpitalu. Wspmaganie prcesów eksplatacji. Warszawa: CeDeWu.. 3 Centrum infrmacji wskaźniku OEE. Pbran z: www.ee.pl [Dstęp: 20.05.]. 4 M. Duplaga, D. Stadnicka. Wdrażanie TPM w praktyce dużeg przedsiębirstwa. Technlgia i Autmatyzacja Mntażu, 2010, s. 25-32. 5 A. Grycuk. Kluczwe wskaźniki efektywnści (KPI), jak narzędzie dsknalenia efektywnści peracyjnej firm prdukcyjnych zrientwanych na Lean. Przegląd Organizacji, nr 2, 2010, s. 28-31. 6 A. Lska. Przegląd mdeli cen eksplatacyjnych systemów technicznych. Pbran z: http://ptzp.rg.pl/s81/knferencja_kzz_zakpane_2011_artykuly [Dstęp: 15.- 01.2015]. 7 A. Lska. Variant assessment f explitatin plicy f selected cmpanies managing technical netwrk systems. Management Systems in Prductin Engineering, nr 3(19), 2015, s. 179-188. 8 Neurn 1994-. Pbran z: www.neurn.cm.pl [Dstęp: 20.05.]. 9 PN-EN 15341:2007 Maintenance Maintenance Key Perfrmance Indicatrs. Warszawa, Plski Kmitet Nrmalizacyjny, 2007. 10 Vrne Industries Inc. Defining Wrld-Class. Pbran z: http://www.ee.cm/- wrld-class-ee.html [Dstęp: 17.05.]. 11 Wikimedia Fundatin Inc. OEE. Pbran z: https://pl.wikipedia.rg/wiki/oee [Dstęp: 18.05.]. 12 WMP SYSTEM, OEE wskaźnik efektywnści prdukcji. Pbran z: http://planwanie-prdukcji.cm.pl/planwanie-prdukcji/artykuly-wmp-system/artykuly-zarzadzanie-prdukcja-planwanie-prdukcji/ee-wskaznik-efektywnsci-prdukcjiwmp-system [Dstęp: 17.05.]. 13 M Wódka. Ocena wpływu przestjów maszyn/urządzeń na efekty eknmiczne przedsiębirstwa branży mtryzacyjnej. Praca niepublikwana, Zabrze:. 64
SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI ZASTOSOWANIE WSKAŹNIKA OEE DO OCENY WYKORZYSTANIA MASZYN STUDIUM PRZYPADKU Streszczenie: Firmy prdukcyjne, niezależnie d swjej wielkści i branży, kładą craz większy nacisk na efektywnść prdukcji i mżliwie jak najlepsze wykrzystanie parku maszynweg. Isttne są częst pjedyncze minuty, które zsumwane razem decydują zysku, a czasami przetrwaniu przedsiębirstwa. W artykule, wykrzystując wskaźnik OEE wyznaczn efektywnść wykrzystania maszyn na jednym z wydziałów prdukcyjnych przedsiębirstwa prdukcyjneg z branży mtryzacyjnej. Overall Equipment Effectiveness (OEE) t kluczwy wskaźnik KPI, który pisuje efektywnść wykrzystania śrdków technicznych. Wskaźnik ten, umżliwia pprawę efektywnści prcesu prdukcji, a także dzwierciedla ptencjał niewykrzystanych zdlnści prdukcyjnych. Słwa kluczwe: KPI, OEE, efektywnść maszyn, zdlnści prdukcyjne, działania naprawcze THE APPLICATION OF OEE INDICATOR TO EVALUATE THE USE OF A MACHINE CASE STUDY Abstract: Manufacturing cmpanies, regardless f their size and industry, put increasing emphasis n prductin efficiency and the best pssible use f the machine park. Single minute are ften significant and summed tgether decide abut the prfit and smetimes the survival f the cmpany. In the article, machines effectiveness is calculated using OEE indicatr at ne f the prductin departments in a cmpany frm autmtive industry. Overall Equipment Effectiveness (OEE) is a Key Perfrmance Indicatr (KPI) which describes the effectiveness f technical means. This indicatr can imprve the efficiency f the prductin prcess and als reflects the ptential f unused prductin capacity. Key wrds: KPI, OEE, effectiveness f machine, prductin capacity, crrective actins Dr hab. inż. Witld BIAŁY, prf. Pl. Śl. Plitechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Prdukcji ul. Rsevelta 26, 41-800 Zabrze, Plska e-mail: Witld.Bialy@plsl.pl Dr inż. Patrycja HĄBEK Plitechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Prdukcji ul. Rsevelta 26, 41-800 Zabrze, Plska e-mail: Patrycja.Habek@plsl.pl Data przesłania artykułu d Redakcji: Data akceptacji artykułu przez Redakcję: 16.05. 05.06. 65