Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego. Warszawa-Poznań, 18 grudnia 2012

Podobne dokumenty
Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego. Warszawa-Poznań, 5 grudnia 2018

Prognozy demograficzne

Kobiety w zachodniopomorskim - aspekt demograficzny

PROGNOZA DEMOGRAFICZNA DO 2035 ROKU DLA MIASTA POZNANIA

Prognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku

Zmiany demograficzne w świetle wyników prognozy ludności Polski do 2050 r.

Prognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku

Wykład 8,

SIGMA KWADRAT. Syntetyczne miary reprodukcji ludności. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Syntetyczne miary reprodukcji ludności

PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO

Perspektywy rozwoju demograficznego

Mapy potrzeb zdrowotnych. Jerzy Gryglewicz Warszawa, 8 października 2015 r.

Syntetyczne miary reprodukcji ludności

Zmiany w liczbie ludności w Polsce w latach

SIGMA KWADRAT. Prognozy demograficzne. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY POLSKIE TOWARZYSTWO STATYSTYCZNE

Wykres 1. Liczba ludności w wieku 60 lat i więcej w latach

Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R.

Ewolucja rozwoju ludności Polski: przeszłość i perspektywy

Lata Województwo Warszawa Radom Płock Siedlce Ostrołęka Z liczby ogółem małżeństwa wyznaniowe

Stan i struktura ludności oraz ruch naturalny w przekroju terytorialnym w 2013 r., GUS, Warszawa 2014 r.

Prognozy demograficzne

Ruchy migracyjne akcentowane w obu landach niemieckich, przyrost naturalny po polskiej stronie

Ocena prognozy ludności GUS 2003 z perspektywy aglomeracji warszawskiej. Marek Kupiszewski i Jakub Bijak

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2016 R.

Prognoza demograficzna Gminy Rokietnica dla celów oświatowych na lata

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

POTENCJAŁ DEMOGRAFICZNY

Miasto CHORZÓW WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W KATOWICE. Powierzchnia w km² Województwo ,2

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Miasto OPOLE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W OPOLU. Powierzchnia w km² Województwo ,6. w wieku produkcyjnym 53,7 56,1 58,4

PROGNOZA LUDNOŚCI REZYDUJĄCEJ 1 DLA POLSKI NA LATA

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Miasto GORZÓW WIELKOPOLSKI

Miasto GDYNIA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE Powierzchnia w km² Województwo w wieku produkcyjnym 59,7 61,6 63,8 59,2

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

PANORAMA DEMOGRAFICZNA WOJEWÓDZTWO LUBUSKIE ORAZ BERLIN I BRANDENBURGIA

Ćwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)

Wyzwania polityki ludnościowej wobec prognoz demograficznych dla Polski i Europy

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Model MULTIPOLES - narzędzie do prognozowania, projekcji i symulacji stanu i struktury ludności

Rola Mazowieckiego Systemu Informacji Przestrzennej w programowaniu i monitorowaniu rozwoju województwa

Źródło: Opracowanie własne KPBPPiR we Włocławku, Oddział w Bydgoszczy na podstawie danych GUS ( Prognoza ludności gmin na lata sierpień

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Miasto SIEDLCE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W WARSZAWIE. Powierzchnia w km² Województwo ,4

Miasto BYTOM WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W KATOWICE. Powierzchnia w km² Województwo ,2

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Miasto TYCHY WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W KATOWICE. Powierzchnia w km² Województwo ,2

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Miasto ZIELONA GÓRA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W ZIELONEJ GÓRZE. Powierzchnia w km² Województwo ,8

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

płodność, umieralność

Ukryty dług na liczniku długu publicznego. 30 IX 2013 Aleksander Łaszek

Mapy Potrzeb Zdrowotnych Hospital Management 2015 r. CENTRUM DIAGNOSTYCZNE

Zakres badań demograficznych

Mapowanie potrzeb zdrowotnych zakres merytoryczny

ZMIANY DEMOGRAFICZNE WROCŁAWIA W LATACH

Miasto: Leszno. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32. Miasto Województwo ,1 53,1 56,4 58,7

Źródło danych statystycznych i definicji. Uwagi ogólne

Inicjatywa projektu LeanOZ przygotowanie danych

Miasto: Szczecin. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,2 52,7 55,8 57,7

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Raport o penetracji rynku telefonii ruchomej w Polsce

Miasto: Rybnik. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,7 51,4 53,4 54,6

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

Miasto JELENIA GÓRA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE Powierzchnia w km² Województwo w wieku produkcyjnym 57,6 59,8 62,5 57,5

prognoz demograficznych

Niektóre skutki zmian w oświacie

STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2007 ROKU

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

PRZECIĘTNE DALSZE TRWANIE ŻYCIA OSÓB W STARSZYM WIEKU W POLSCE W LATACH I PRÓBA SZACUNKU DO 2012 ROKU

Skala depopulacji polskich miast i zmiany struktury demograficznej - wnioski ze spisu ludności i prognozy demograficznej do 2035 roku

Model Lee i Cartera a wysokość świadczeń dożywotnich wyniki dla Polski

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ. Referat Ewaluacji

Miasto: Zielona Góra. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 58. Miasto Województwo ,4

Miasto: Kielce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,0 53,3 57,1 59,2

Rewolucja przemysłowa i teoria przejścia demograficznego

Miasto: Kraków. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,5 53,4 56,1 57,8

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

Miasto: Katowice. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,7 54,7 56,7 58,4

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

Miasto: Opole. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 97. Miasto Województwo ,5 50,4 53,7 56,1

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

Miasto: Bydgoszcz. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,0 55,1 57,6 59,4

Miasto: Gliwice. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,7 52,2 54,9 56,5

Kształt populacji osób w wieku 60 lat i więcej w latach

Miasto: Sopot. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17. Miasto Województwo ,8 59,8 63,7 65,4

Miasto: Siedlce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32. Miasto Województwo ,1 51,7 54,7 57,6

Miasto: Jaworzno. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,7 50,9 52,8 53,6

Miasto: Warszawa. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo 2013

Miasto: Olsztyn. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88. Miasto Województwo ,6 48,8 51,9 53,7

Miasto: Rzeszów. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r Miasto Województwo ,1 50,1 52,6 54,6

Ruch naturalny i migracje w województwie śląskim w 2011 r.

Transkrypt:

Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego Warszawa-Poznań, 18 grudnia 2012

Budowa modelu Agenda Wprowadzenie do problematyki modelowania oraz prognozowania demograficznego Przyjęte założenia użyte do budowy prognozy demograficznej Prezentacja aplikacji 2

www.prognozademograficzna.ore.edu.pl 3

Informacje o projekcie Docelowym efektem/przedmiotem postępowania jest generyczny model w postaci aplikacji, służącej do prognozowania zapotrzebowania na usługi edukacyjne w ramach edukacji przedszkolnej oraz szkolnej na trzech poziomach: podstawowej, gimnazjalnej, ponadgimnazjalnej. 4

Informacje o projekcie Generyczny - możliwy do użycia w szerokim polu zastosowań, akceptujący różne typy argumentów, przetwarzanych danych. (źródło: Słownik Języka Polskiego, sjp.pl, data odwiedzenia witryny 22.11.2012). 5

Informacje o projekcie Model obejmuje sieć instytucji edukacyjnych w ramach systemu oświaty, istniejących na terenie jednostek samorządu terytorialnego oraz potencjalny popyt na usługi tych instytucji. Model ten wyposażony w dodatkowe zmienne związane z migracjami edukacyjnymi oraz rozwojem sieci osadniczej pozwala na ocenę skali zachodzących i prognozowanych zmian demograficznych z perspektywy budowania strategii oświatowych w samorządach. 6

Informacje o projekcie Opracowany model generyczny obejmuje swoim zakresem prognozę związaną z realizacją zadań oświatowych przez różne typy jednostek samorządu terytorialnego, tj.: gminy, powiaty, miasta. 7

Moduł demograficzny W celu prognozowania zapotrzebowania na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego posłużono się metodą składnikową, która za pomocą równania ruchu ludności umożliwia określenie zmian liczby i struktury ludności w czasie. Wyniki prognozy zaprezentowane są w formie przewidywanych zmian w stanie i strukturze ludności. Dane te prezentowane są zarówno w układzie graficznym, jak i tabelarycznym. 8

Moduł demograficzny Tworzenie prognozy, pomimo ścisłych założeń metodologiczno-naukowych, niesie ze sobą szereg zagrożeń mogących w sposób fałszujący wpłynąć na wyniki prognozy z powodu: niemożności wykazania i dokładnego oszacowania wszystkich czynników wpływających na sytuację społeczno-demograficzną przez cały czas obejmowania prognozy konieczności przyjęcia określonych scenariuszy. 9

Moduł demograficzny Etap 1. Określenie założeń ogólnych. Rok wyjściowy prognozy rok 2011 (najnowsze dostępne dane w BDL GUS), Horyzont prognozy - rok 2030, Zasięg terytorialny gminy (NTS-5), powiaty (NTS- 4) i miasta na terenie całego kraju. 10

Moduł demograficzny Etap II. Określenie założeń szczegółowych Określenie cząstkowych współczynników płodności, Określenie cząstkowych współczynników zgonów, Określenie cząstkowych współczynników migracji, 11

Moduł demograficzny Etap III. Wersja biologiczna prognozy Wyznaczenie danych wsadowych Postarzanie ludności, czyli określanie ile osób dożyje do momentu horyzontu prognozy, wykorzystując informacje o umieralności, Ustalenie liczby dzieci urodzonych w okresie horyzontu prognozy przez kobiety, które dożyły do tego okresu, korzystając z informacji o płodności. 12

Moduł demograficzny Etap IV. Wersja migracyjna prognozy Ustalenie sposobu i skali migracji między wyróżnionymi regionami (gminy, powiaty, miasta), Wyznaczenie ostatecznej liczby ludności. 13

Moduł demograficzny Podstawą wyliczeń prognozy są dane Głównego Urzędu Statystycznego. W całej prognozie posłużono się danymi aktualnymi na okres od roku 2000 (w przypadku dostępności) do roku 2011. Dane pochodzą zarówno z obliczeń własnych, będących wynikiem przeprowadzonych analiz, jak i są wynikiem dostępnych prognoz ludności. 14

Moduł generyczny a inne prognozy Podmiotem, który przygotowuje prognozy demograficzne dla całego obszaru Polski jest Główny Urząd Statystyczny. Opracowany model generyczny w postaci aplikacji uwzględniać proponować będzie rozwiązania, które gwarantują zgodność uzyskanych danych z danymi GUS-owskimi. 15

Moduł demograficzny Dokumentem, który był wykorzystywany w modelu generycznym jest przede wszystkim materiał Prognoza dla powiatów i miast na prawie powiatu oraz podregionów na lata 2011-2035 Poprzednia prognoza GUS na lata 2003-2030 (opracowana na wynikach spisu ludności z 2002 r. i opublikowana przez GUS w 2004 r.) a prognoza aktualna. 16

Model generyczny a prognoza GUS Model generyczny operuje na poziomie gminnym, choć założenia są zbliżone, Do roku 2030 (wystarczające do tworzenia strategii oświatowych), Na bieżąco aktualizowany, Możliwość modyfikacji podstawowowych zmiennych, Model uwzględnia różnice wewnątrzpowiatowe. 17

Moduł demograficzny Krok 1 Dane wyjściowe Krok 2 Postarzanie ludności Krok 3 Określenie liczby urodzeń Krok 4 Czynniki migracyjne 18

Moduł demograficzny Metoda składnikowa jest narzędziem, które umożliwia stosowanie różnych założeń analitycznych dla poszczególnych założeń szczegółowych dotyczących istotnych czynników wpływających na skład i strukturę demograficzną. Opis danego zjawiska ludnościowego opartego o dane empiryczne i statystyczne. Zbiór hipotez i twierdzeń dotyczących zmian mechanizmu wpływającego na zjawiska ludnościowe. 19

Współczynnik dzietności Kluczowym dla wyznaczenia prognozowanego poziomu płodności jest współczynnik dzietności. Współczynnik ten oznacza liczbę dzieci, które urodziłaby przeciętnie kobieta w ciągu całego okresu rozrodczego (15-49 lat) przy założeniu, że w poszczególnych fazach tego okresu rodziłaby z intensywnością obserwowaną w badanym roku, tzn. przy przyjęciu cząstkowych współczynników płodności z tego okresu za niezmienne. Rok 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Współczynni k dzietności 1,249 1,222 1,227 1,243 1,267 1,306 1,390 1,398 1,382 20

Współczynnik dzietności Na podstawie danych GUS można stwierdzić, iż w kolejnych latach obowiązywania prognozy przewiduje się dalszy stopniowy i łagodny wzrost tego współczynnika (zwłaszcza w miastach). 1,55 1,5 1,45 1,4 1,35 1,3 1,25 1,2 2008 2009 2010 2015 2020 2025 2030 Miasta Wieś 21

Wiek rodzenia dziecka Opóźniać będzie się także czas urodzenia pierwszego dziecka, co wymusza wprowadzenie korekty poziomu płodności w poszczególnych grupach wiekowych kobiet. 31,5 31 30,5 30 29,5 29 28,5 28 27,5 27 26,5 2008 2009 2010 2015 2020 2025 2030 Miasta Wieś 22

Umieralność W związku z postępem naukowo-medycznym oraz poprawą jakości życia w Polsce, a także wzrostu zainteresowania zdrowym trybem życia zauważalny jest coroczny wzrost długości życia. 84 82 80 78 76 74 72 70 68 66 64 2007 2010 2015 2020 2025 2030 Mężczyźni Kobiety 23

Migracje Migracje są znaczącym czynnikiem wpływającym na liczbę i strukturę ludności. Jednakże precyzyjne oszacowanie poziomu migracji stwarza wiele problemów metodologicznych. Spora część, nawet długotrwałych zmian miejsca zamieszkania, nie jest rejestrowana, co powoduje znaczące niedoszacowanie wielkości migracji. Prognozowana wartość migracji na terenie poszczególnych powiatów opracowana została przez GUS. Na tej podstawie wyznaczony zostanie współczynnik migracji. Współczynnik ten przedstawia saldo migracji w przeliczeniu na 1 000 mieszkańców. Dane te także konfrontowane będą z wynikami uzyskanymi w ramach analiz z użyciem danych wsadowych. 24

Zapraszamy na prezentację aplikacji! Dziękujemy za uwagę! Siedziba spółki: Public Profits Sp. z o.o. Bazar Poznański ul. Paderewskiego 8 61-770 Poznań Dział Badań: ul. Murna 3 61-771 Poznań tel.+48 61 860 95 80 fax.+48 61 860 95 81 prognoza@publicprofits.pl www.publicprofits.pl 25