Bazy danych Podstawy teoretyczne



Podobne dokumenty
Bazy danych. Plan wykładu. Podzapytania - wskazówki. Podzapytania po FROM. Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych.

Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie tabel i powiza, manipulowanie danymi. Zadania do wykonani przed przystpieniem do pracy:

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Typy bazy danych Textract

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Bazy danych. Plan wykładu. Podstawy modeli relacyjnych. Diagramy ER. Wykład 3: Relacyjny model danych. SQL

Bazy danych. Plan wykładu. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania A B

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Bazy danych. Zaliczenie. Literatura. Strony WWW. Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych. Semestr 1

Systemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska

Bazy danych w sterowaniu

Bazy danych. Zaliczenie. Literatura. Strony WWW. Wykáad 1: Wprowadzenie do baz danych

Wykład 2. Relacyjny model danych

Bazy danych Transakcje

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;

Bazy danych. Plan wykładu. Pierwsza posta normalna. Druga posta normalna. Wykład 7: Sprowadzanie do postaci normalnych. DDL, DML

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Terminologia baz danych

Bazy danych. Plan wykáadu. Zale*noci funkcyjne. Wykáad 4: Relacyjny model danych - zale*noci funkcyjne. A B

Bazy danych. Zaliczenie. Literatura. Strony WWW. Wykáad 1: Wprowadzenie do baz danych

Bazy danych. Plan wykładu. Dekompozycja relacji. Anomalie. Wykład 5: Projektowanie relacyjnych schematów baz danych. SQL - funkcje grupujce

1 Wstęp do modelu relacyjnego

Model relacyjny. Wykład II

Konstruowanie Baz Danych Wprowadzenie do projektowania. Normalizacja

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

Klonowanie MAC adresu oraz TTL

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA

Baza danych - Access. 2 Budowa bazy danych

Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje

WYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych

Baza danych. Modele danych

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe

Bazy danych. Plan wykładu. Definicja zalenoci funkcyjnych. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne.

Bazy danych SQL. Wstp. SQL (Structured( Query Language) strukturalny jzyk zapyta

Program nauczania. Systemy baz danych. technik informatyk

Bazy danych. Plan wykáadu. Powtórzenie BCNF i 3NF. Nowa forma redundancji. Wykáad 6: Postaci normalne. SQL - zapytania záo*one.

Programowanie Obiektowe

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.

Projektowanie Systemów Informacyjnych

Literatura. Bazy danych s.1-1

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

System zarządzania bazą danych (SZBD) Proces przechodzenia od świata rzeczywistego do jego informacyjnej reprezentacji w komputerze nazywać będziemy

Narzdzia wspomagajce bezpieczne utrzymanie ruchu maszyn cz 2. Moliwo rozbudowy systemu INSTO

Elementy baz danych w edytorze tekstu. Elementy baz danych w arkuszu kalkulacyjnym. Jednorodna tabela jako ródło danych:

Normalizacja relacyjnych baz danych. Sebastian Ernst

Model relacyjny. Wykład II

Bazy danych. Algebra relacji

Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia

Wojciech Drzewiecki SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ

System Zarządzania Relacyjną Bazą Danych (SZRBD) Microsoft Access 2010

Relacyjny model danych

Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego

Poszczególne punkty napisali (* oznacza współautorstwo):

Bazy Danych. Model Relacyjny. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Bazy danych. Plan wykładu. Przetwarzanie zapyta. Etapy przetwarzania zapytania. Wykład 12: Optymalizacja zapyta. Etapy przetwarzanie zapytania

KURS ACCESS 2003 Wiadomości wstępne

WYKŁAD 9. Wzorce projektowe czynnociowe Observer Visitor

Projektowanie baz danych

Podstawowe zagadnienia z zakresu baz danych

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Autorzy opracowania (* oznacza współautorstwo):

Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra

RELACYJNE BAZY DANYCH TEORIA. Bazy danych to uporzdkowany zbiór informacji z okrelonej dziedziny lub tematyki przeznaczony do wyszukiwania

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

Zadania do wykonaj przed przyst!pieniem do pracy:

Pojęcie zależności funkcyjnej

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl

VPN Virtual Private Network. Uycie certyfikatów niekwalifikowanych w sieciach VPN. wersja 1.1 UNIZETO TECHNOLOGIES SA

Bazy Danych. Modele danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Proces tworzenia programu:

Bazy danych. Plan wykładu. Metody organizacji pliku rekordów. Pojcie indeksu. Wykład 11: Indeksy. Pojcie indeksu - rodzaje indeksów

Program do konwersji obrazu na cig zero-jedynkowy

Wzorcowy załcznik techniczny, do umowy w sprawie przesyłania faktur elektronicznych pomidzy Firm A oraz Firm B

Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.

Dane wejściowe. Oracle Designer Generowanie bazy danych. Wynik. Przebieg procesu

Baza danych. Baza danych to:

FUNKCJE SZBD. ZSE - Systemy baz danych 1

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

System zarządzania bazą danych SZBD (ang. DBMS -Database Management System)

Konspekt lekcji matematyki klasa 4e Liceum Ogólnokształcce

Gramatyki regularne i automaty skoczone

Instrukcja Obsugi Programu

SUPLEMENT SM-BOSS WERSJA 6.15

KaŜdemu atrybutowi A przyporządkowana jest dziedzina Dom(A), czyli zbiór dopuszczalnych wartości.

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty

WYKŁAD 10. Wzorce projektowe czynnociowe Command Strategy

Adam Cankudis IFP UAM

TRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO

Sposoby przekazywania parametrów w metodach.

Technologie baz danych

METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,

Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe

Technologia informacyjna

Dr Michał Tanaś(

Bazy danych - 1. Doc. dr inż. Tadeusz Jeleniewski t.jeleniewski@neostrada.pl lub tadeusz.jeleniewski@pwr.wroc.pl

Technologia informacyjna

Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym

Transkrypt:

Pojcia podstawowe Baza Danych jest to zbiór danych o okrelonej strukturze zapisany w nieulotnej pamici, mogcy zaspokoi potrzeby wielu u!ytkowników korzystajcych z niego w sposóbs selektywny w dogodnym dla siebie czasie. System Zarzdzania Baz Danych (SZBD) jest to oprogramowanie umo!liwiajce wspó'prac u!ytkownika z baz danych. System bazy danych sk'ada si z bazy danych, systemu zarzdzania baza danych oraz dodatkowych aplikacji wspomagajcych. Transakcja jest sekwencj instrukcji, po wykonaniu której spójna baza danych nadal zachowuje sw spójno. Spójno bazy danych jest to zgodno z modelowan rzeczywistoci. Istotne zagadnienia zwizane z SZBD: opis danych, formy korzystania z bazy danych, integralno danych, poufno danych, wspó'bie!no dostpu, niezawodno. 2

Pojcia podstawowe Jzyk opisu danych jest narzdziem s'u!cym do utworzenia schematu pojciowego i jest on cile zwizany z modelem. Umo!liwia on definiowanie klas obiektów oraz powiza. midzy nimi. Jzyk manipulowania danymi s'u!y do: - wprowadzania, - modyfikacji, - usuwania, - wyszukiwania, - formu'owania zapyta.. Jednym z bardziej istotnych postulatów stawianych bazom danych jestj niezale!no programów od danych. 3

Poziomy reprezentacji bazy danych: Bazy danych Pojcia podstawowe - wewntrzny (sposób organizacji danych w pamici zewntrznej), - pojciowy (model - abstrakcyjny opis rzeczywistoci), - zewntrzny (posta danych widziana z punktu widzenia programu u!ytkowego). Sposoby reprezentacji danych na poziomie pojciowym (modele): - hierarchiczny, - sieciowy, - relacyjny, - obiektowy, - relacyjno - obiektowy. 4

Relacyjne bazy danych Trwa'e dane mog by przechowywane w: w plikach, w bazie danych (relacyjnej, obiektowej, lub relacyjno-obiektowej). Zaletami relacyjnych baz danych s: wysoka efektywno i stabilno, mo!liwoci zapewniania spójnoci danych poprzez automatyczne sprawdzanie warunków integralnoci, wielodostp, rozszerzalno, mo!liwo rozproszenia danych, mo!liwo kaskadowego usuwania powizanych obiektów. 5

Relacyjne bazy danych Projektujc relacyjn baz danych nale!y: okreli sposób realizacji zwizków pomidzy klasami/encjami, okreli typy kolumn w relacjach odpowiadajcych polom/atrybutom klas/encji. okreli kolumny identyfikujce dla ka!dej relacji, mog to by istniejce kolumny (grupy kolumn) lub sztuczne kolumny identyfikujce, znormalizowa struktur bazy danych, okreli indeksy poszczególnych relacji. Je!eli projektowanie odbywa si na podstawie modelu obiektowego, etapem porednim mo!e by transformacja fragmentu modelu obejmujcego (wybrane) klasy trwa'e do modelu zwizku encji. Linia Punkt linii 6

Relacyjne bazy danych Encja odzwierciedla materialny lub niematerialny obiekt wiata rzeczywistego opisany w danym schemacie pojciowym (modelu). Przyk'ady encji: - Ania - Kowalski - 1.56-5 - zielony - 2003-11 11-28 Encje tego samego typu mo!na grupowa w zbiory encji. Przyk'ady encji: - wszyscy studenci, - wszyscy wyk'adowcy, - wszystkie sale wyk'adowe. 7

Ka!dy zbiór encji posiada unikalny identyfikator. Bazy danych Relacyjne bazy danych Sposoby definiowania zbiorów: 1. ekstenjonalny (wyliczenie elementów) {mski, eski}, 2. intensjonalny (podanie w'asnoci) {xosoba pe(x)=mska}, 3. za pomoc iloczynu kartezja.skiego X Y Z;(x,y,z);xX,yY,zZ, 4. za pomoc operatorów: sumy, przecicia i ró!nicy zbiorów. Powizanie jest relacj dwucz'onow na zbiorach encji,, co zapisuje si: gdzie: X, Y s zbiorami encji encji (nie koniecznie ró!nymi), F, G s odwrotnymi wzgldem siebie odwzorowaniami. X F G Y 8

Schemat relacji to zbiór nazw atrybutów: S = { {A 1, A 2,, A n } Relacj na schemacie S jest dowolny podzbiór iloczynu kartezja.skiego jednej lub wielu dziedzin: R s D 1 D 2... D n. Ka!da relacja jakiego iloczynu kartezja.skiego D 1 D 2... D n jest zbiorem krotek: R = { {k 1, k 2,, k m } Elementami relacji s krotki k j = (d 1, d 2,..., d n ),, gdzie d i D 1 dla i = 1, 2,, n. Przyk'ad: Je!eli n=2, D 1 ={0, 1} oraz D 2 ={a, b, c} to D 1 D 2 jest zbiorem: {(0, a), (0, b), (0, c), (1, a), (1, b), (1, c)}. Zbiór {(0, a), (0, b), (1, a)} jest relacj; tzn. podzbiorem D 1 D 2. 9

Relacja mo!e by przegldana jak tabela,, gdzie ka!da krotka jest przedstawiana jako wiersz,, a ka!da kolumna jest czci krotki odpowiada atrybutowi. Relacyjna baza danych jest zbiorem relacji spe'niajcych warunki integralnoci dla ka!dej relacji i midzy nimi. Okrela si dziedzin D i, dla ka!dego atrybutu A i, 1 + i + n,, skd brane s wartoci atrybutów. Czsto schemat relacji zapisuje si: R (A 1, A 2,...,,A n ). Krotk zapisuje si: k = ( (a 1, a 2,...,,a n ) 10

Klucz relacji. Klucz K relacji R jest to minimalny zbiór atrybutów, które jednoznacznie wyznaczaj ka!d krotk. KS: R s (k 1, k 2 R s (k 1.k 2 k 1 [K].k 2 [K])), gdzie k i [K] podkrotka zawierajca tylko atrybuty z klucza K. Dla relacji R (X, Y, Z), X stanowi klucz relacji,, je!eli zale!no funkcyjna XY, Z jest pe'n zale!no noci funkcyjn. Oznacza to,!e X jest kluczem relacji jeli dla!adnego podzbioru w'aciwegow X nie jest spe'niona zale!no no X Y, Z. Przyk'ad: Relacja: R (PRZEDMIOT, DZIE9,, GODZINA, SALA, WYK>ADOWCA) Zale!no no funkcyjna: DZIE9,, GODZINA, SALA PRZEDMIOT, WYK>ADOWCA Je!eli eli nie istnieje podzbiór r zbioru {DZIE9,, GODZINA, SALA} od którego by'by zale!ny funkcyjnie zbiór {PRZEDMIOT, WYK>ADOWCA} ADOWCA},, to zale!no no funkcyjna jest zale!no noci pe'n,, a wic atrybut z'o!ony: z ony: DZIE9,, GODZINA, SALA jest kluczem relacji. 11

Rodzje kluczu relacji. Klucze w'aciwe!aden podzbiór w'aciwy klucza w'aciwego nie jest kluczem. Klucz g'ówny jeden z kluczy w'aciwych relacji, wybrany do identyfikacji krotek relacji. Klucze proste zawierajce jeden atrybut Klucze z'o!one zawierajce wicej ni! jedne atrybut. Uwagi: Klucze okrela si na podstawie analizy encji i ich atrybutów, a nie aktualnie dostpnych danych. Ka!da relacja powinna mie klucz g'ówny. 12

Dla powizania: F Z Z Z Z + K Z 1 2 K k k 1 n gdzie: Z 1, Z 2,, N n nazwy zbiorów encji, F odwzorowanie, mo!na skonstruowa relacj n-cz'onow: Przyk'ad: R( Z, Z2, K, Z 1 n ) zaj(0) NAUCZYCIEL GODZINA SALA R( NAUCZYCIEL, GODZINA, SALA) 13

Odwzorowania mog by : Bazy danych - jednowartociowe lub wielowartociowe (jeden do jednego lub jeden n do wielu), - ca'kowite lub czciowe (wszystkie encje ze zbioru wejciowego maj swoje obrazy lub istniej encje nie posiadajce swoich obrazów, - o okrelonej licznoci minimalnej i maksymalnej. Notacja: - nazwy encji rozpoczyna si ma@ liter lub cyfr, - nazwy zbiorów zaczyna si od dubej litery, - odwzorowania jednowartociowe pisze si ma@ymi literami, - odwzorowania wielowartociowe rozpoczyna si dub liter, - po odwzorowaniu ca'kowitym pisze si w nawiasie cyfr 1, - po odwzorowaniu czciowym pisze si w nawiasie cyfr 0, - po odwzorowaniu o okrelonej licznoci pisz si w nawiasie warto minimaln maksymaln. 14 i

Powizania: nazwiskostudenta(1) STUDENT NAZWISKO Studentonazwisku (0) adresstudenta(1) STUDENT ADRES STUDENT zapisany(1) KIERUNEK Studentzapisany(0) Relacja: R1( STUDENT, NAZWISKO, ADRES, KIERUNEK) Predykat relacji: ( R 1( s, n, a, k) = prawda) ( n = nazwiskostudenta( s) a = adresstudenta( s) k = zapisany( s)) 15

Przyk'ady: encja OSOBA ple-(1) { m, k} zbiór encji odwzorowanie jednowartociowe odwzorowanie wielowartociowe wiek(1) OSOBA LICZBA mieszka(1) OSOBA MIASTO pracuje(0) OSOBA MIASTO Kandydat(0) PARTIA ROK OSOBA odwzorowanie ca'kowite odwzorowanie czciowe 16

Zale!no relacji. n nauczyciel d dzie. g godzina s sala lekcja(0) NAUCZYCIEL DZIE1 GODZINA SALA prowadzi(0) SALA DZIE1 GODZINA NAUCZYCIEL ( lekcja ( n, d, g) = s) ( prowadzi( s, d, g) = n) 17