Projection of income for the selected

Projection of income for the selected no 105.1 Warsaw 2014 agricultural products for 2020

Projection of income for the selected agricultural products for 2020

Projection of income for the selected agricultural products for 2020 Scientific editor dr inż. Aldona Skarżyńska Authors: mgr Łukasz Abramczuk mgr inż. Irena Augustyńska-Grzymek mgr Magdalena Czułowska dr inż. Marcin Idzik mgr Konrad Jabłoński dr inż. Aldona Skarżyńska mgr inż. Marcin Żekało Warsaw 2014

Dr in. Marcin Idzik is the research worker at the Warsaw University of Life Sciences The other authors of the publication are the employees of the Institute of Agricultural and Food Economics National Research Institute The work was carried out under the following theme: Competitiveness of Polish agricultural holdings and agricultural products at present and in a mid-term perspective in the task: Economic surpluses of selected agricultural products, their current analysis and assessment of the scale and scope of changes expected in a mid-term perspective The research was focused on the analysis of results of the selected agricultural products in the last period, i.e. on average in the years 2011-2013, and on the evaluation of results anticipated for 2020. The purpose was to determine the impact of changes in prices of means for agricultural production, yields and product prices forecasted until 2020 on the level of income from agricultural products. Analysis covered also the structure of the selected time series of prices of selected agricultural products. Reviewer dr in. Janusz Majewski, Warsaw University of Life Sciences Computer development ukasz Abramczuk Proofreader Joanna Gozdera Technical editor Joanna Gozdera Cover Project AKME Projekty Sp. z o.o. ISBN 978-83-7658-484-3 Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki ywnociowej Pastwowy Instytut Badawczy ul. witokrzyska 20, 00-002 Warszawa tel.: (22) 50 54 444 faks: (22) 50 54 636 e-mail: dw@ierigz.waw.pl http://www.ierigz.waw.pl

*** due to the electronic method of data processing for certain calculations due to rounding there may be differences

"Economic surpluses of selected agricultural products, their current analysis and assessment of the scale and scope of changes expected in a mid-term perspective"

the communication function "modelling is always a result of the compromise between striving for possibly exact projection of a phenomenon and striving for its maximum simplification". Rola modelu i modelowania w pracy naukowej Zarządzanie rozwojem organizacji Czynniki, modele, strategia, diagnoza,

Przewidywanie jako funkcja nauki Teoria prognozy Prognozowanie ekonomiczne Teoria, przykłady, zadania, Zaawansowana rachunkowość zarządcza

Methods of forecasting Mathematical-statistical methods Non-mathematical methods Methods based on deterministic models Methods based on econometric models Classic trend models Adaptive trend models Single equation econometric models Simple models Recursive models Multi equation econometric models Survey methods Intuitive methods Methods of successive approximations Expert method Delphi method Reflection method Analogue methods Causal descriptive models Models of interdependent equations Autoregressive models Source: [Zeliaś 1997] 7. Teoria prognozy

"the possibility of explaining is the possibility of correct predicting" Ogólne zagadnienia prognozowaniaprognozowanie gospodarczemetody, modele, zastosowania, przykłady Przewidywanie jako funkcja nauki Metodologia decyzji Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania, Statystyka w zarządzaniu

Wyniki ekonomiczne wybranych produktów rolniczych w 2012 roku

general economic costs taxes cost of external factors Source:, Systemy monitorowania sytuacji ekonomicznej i produkcyjnej gospodarstw rolnych, Rachunkowość rolnicza

Marek Sawicki przedstawił nowy system płatności bezpośrednich na lata 2015-2020. Preferencje dla aktywnych rolników. System płatności bezpośrednich w Polsce w latach 2015-2020 projekt do konsultacji,

Zaawansowana rachunkowość zarządcza Ekonometria. Technologia ekonometrycznego przetwarzania informacji, ;Organizacja procesu prognostycznegoprognozowanie gospodarcze Metody i zastosowania

Variables from the base AGROKOSZTY Public statistics variables Source: preparation on the basis of author's research. (t), y t f t Statystyka opisowa od podstaw

t t y t. t Y t t t Y t t Y Y t t Y t t e t t t t t t t Yt t t Yt t t t Yt t t Statystyka dla ekonomistów

Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS).

350 300 250 Price of spring barley seed material Coefficient 200 150 Linear trend model 100 50 Exponential trend model 0 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017 2020 Years of research Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS).

Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS) and system AGROKOSZTY.

Source: prepared by the author.

V Y Y Y V Y Y Y

Prognozowanie gospodarcze Metody i zastosowania,

Uwarunkowania prognozowania w agrobiznesie: teoria a decyzje gospodarcze, Zarządzanie ryzykiem cenowym a możliwości stabilizowania dochodów producentów rolnych możliwości poznawcze i aplikacyjne

Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS).

Gross margin of selected agricultural products in 2012 and the projection of income for the year 2015 Szczegółowa uprawa roślin. Rynek zbóż w Polsce, Nadwyżka bezpośrednia z wybranych produktów rolniczych w 2012 roku oraz projekcja dochodów na 2015 rok,

Rynek zbóż w Polsce, Dlaczego zboża, Rynek zbóż w Polsce,

2 100 1 950 1 800 1 650 1 500 1 350 1 200 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Cultivation area in thousand ha Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2013 r., Plony niektórych roślin uprawnych w Unii Europejskiej

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Yield, dt/ha Price, PLN/dt Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Dobre plony pszenicy w Polsce,

TOTAL COSTS 3111 3508 3775 4044 112.8 121.4 130.0 Source: preparation on the basis of author's research.

160 140 144.1 142.6 142.0 141.7 120 100 % 80 60 40 20 0 Base year 2016 2018 2020 Source: preparation on the basis of author's research.

3000 PLN/ha 2500 2000 1500 1000 500 1008 1008 1008 969 1372 1493 1585 1686 0 Base year 2016 2018 2020 Subsidies Income from activity without subsidies Source: preparation on the basis of author's research.

(unit changes mean deviations from the projection results resulting from the trend). Source: preparation on the basis of author's research.

in plus in minus

(i.e. will reflect average level in the years 2011-2013) in minus Source: prepared of on the basis of author's own research.

2 700 2 500 2 300 2 100 1 900 1 700 1 500 1 300 1 100 900 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Cultivation area in thousand ha Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Nadwyżka bezpośrednia z wybranych produktów rolniczych w 2012 roku oraz projekcja dochodów na 2015 rok (ed.

80 70 60 50 40 30 20 10 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Yield, dt/ha Price, PLN/dt Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Wyniki ekonomiczne wybranych produktów rolniczych w 2011 roku Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych w latach 2011-2012 (ed. Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych w latach 2012-2013 (ed.

160 140 120 100 124.8 127.2 129.0 131.0 % 80 60 40 20 0 Base year 2016 2018 2020 Source: preparation on the basis of author's research. 1800 1500 PLN/ha 1200 900 970 1008 1008 1008 600 300 376 463 531 608 0 Base year 2016 2018 2020 Subsidies Income from activity without subsidies Source: preparation on the basis of author's research.

(unit changes mean deviations from the projection results resulting from the trend). in plusin minus

Source: preparation on the basis of author's research.

(i.e. will reflect average level in the years 2011-2013). in minus

1 200 1 100 1 000 900 800 700 600 500 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Cultivation area in thousand ha Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Zboże wysokiej jakości Rocznik Statystyczny Rolnictwa i Obszarów Wiejskich 2007, ;Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2006 r., ; Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2010 r., ;Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2012 r., Użytkowanie gruntów i powierzchnia zasiewów w 2013 r.,.

90 80 70 60 50 40 30 20 10 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Yield, dt/ha Price, PLN/dt Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS).

160 140 120 100 151.3 146.9 144.6 142.7 % 80 60 40 20 0 Base year 2016 2018 2020 Source: prepared by the author on the basis of own research. 2500 2000 PLN/ha 1500 1000 500 969 1008 1008 1008 1043 1078 1104 1132 0 Base year 2016 2018 2020 Subsidies Income from activity without subsidies Source: prepared by the author on the basis of own research.

(unit changes mean deviations from the projection results resulting from the trend). Source: preparation on the basis of author's research. in plus in minus

(i.e. it will reflect the average level in the years 2011-2013). (in minus) Source: preparation on the basis of author's research.

(in minus)

1 000 900 800 700 600 500 400 300 200 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Cultivation area in thousand ha Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Rynek rzepaku. Stan i perspektywy.

220 190 160 130 100 70 40 10 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Yield, dt/ha Price, PLN/dt Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Wyniki produkcji roślinnej w 2012 r., Efektywność wybranych czynników produkcji nasion rzepaku ozimego Rzepak biopaliwa Rynek rzepaku. Stan i perspektywy.

Rynek rzepaku. Stan i perspektywy. Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych w latach 2011-2012 Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych w latach 2012-2013.

160 140 133.4 135.5 136.9 138.2 120 100 % 80 60 40 20 0 Base year 2016 2018 2020 Source: preparation on the basis of author's research. 3000 PLN/ha 2500 2000 1500 1000 500 970 1125 1008 1008 1008 1351 1509 1672 0 Base year 2016 2018 2020 Subsidies Income from activity without subsidies Source: preparation on the basis of author's research.

(unit changes mean deviations from results of the projection resulting from the trend).

Source: preparation on the basis of author's research. in plus in minus

(i.e. will reflect average level in the years 2011-2013).

550 450 350 250 150 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Cultivation area in thousand ha Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Zmiany w produkcji cukru i buraka cukrowego w Polsce i w Unii Europejskiej spowodowane reformą rynku cukru Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2011 r., ; Wynikowy szacunek produkcji głównych ziemiopłodów rolnych i ogrodniczych w 2013 r., ;Użytkowanie gruntów i powierzchnia zasiewów w 2013 r.,.

700 600 500 400 300 Yield, dt/ha 200 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). 20 15 10 5 Price, PLN/dt 0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Source: prepared by the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2011 r., ;Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2012 r., ; Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2013 r.,.

KURS EURO Kurs euro i cena minimalna, http://kzpbc.com.pl/aktualnosci,2,pl, news, Skup i ceny produktów rolnych w 2013 r.,. Prepared on the basis of:eur EXCHANGE RATE EUR exchange rate and minimum price, http://kzpbc.com.pl/aktualnosci,2, pl, news,2,1,78.html [accessed in Rozporządzenie Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 14 listopada 2013 r. w sprawie stawki płatności cukrowej za 2013 r. (DzU z 2013 r., poz. 1338Rozporządzenie Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 23 listopada 2012 r. w sprawie stawki płatności cukrowej za 2012 r. (DzU z 2012 r., poz. 1164 Rozporządzenie Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 4 listopada 2011 r. w sprawie stawki płatności cukrowej za 2011 r. (DzU z 2011 r., nr 238, poz. 1424

TOTAL COSTS 6189 6975 7515 8070 112.7 121.4 130.4 * 2013 base for the projection model, the results reflect average values in the years 2011-2013. Source: preparation on the basis of author's research.

160 140 141.4 141.6 141.8 142.2 120 100 % 80 60 40 20 0 Base year 2016 2018 2020 Source: preparation on the basis of author's research.

9000 7500 PLN/ha 6000 4097 4230 4363 4500 3836 3000 1500 2564 2900 3145 3404 0 Base year 2016 2018 2020 Subsidies Income from activity without subsidies Source: preparation on the basis of author's research.

(unit changes mean deviations from results of the projection resulting from the trend) Source: preparation on the basis of author's research. in plus in minus

in minus (i.e. will reflect average level in the years 2011-2013) Source: preparation on the basis of author's research.

in minus

Statystyka od podstaw Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania (ed.

(additive outliers), (level shift), (temporary change), (innovation outliers), Statystyka od podstaw

a priori Analiza spektralna wybranych mierników aktywności gospodarczej, Analiza spektralna syntetycznych wskaźników koniunktury dla gospodarki polskiej Z prac nad syntetycznymi wskaźnikami koniunktury dla gospodarki polskiej Analiza widmowa szeregów czasowych cen produktów rolnych

d Ft- Analiza spektralna wybranych mierników aktywności gospodarczej

Metody analizy dynamiki i rytmiczności zjawisk gospodarczych

Forecasting Methods for Management Seasonal Adjustment Method Foundations and User s Manual, Ottawa 1988, tj. Seasonal Adjustment Method Foundations and User s ManualCykle koniunktury w Polsce analiza wstępna Leading Indicators and Business Cycles in Member Countries

analiza wstępna.

Seasonal Adjustment of European Community External Trade Statistics Application of X11-ARIMA/88,

Metody badania koniunktury gospodarczej OECD Leading Indicators and the Phase Average Trend Method

OECD Leading Indicators and the Phase Average Trend Method Metody badania koniunktury gospodarczej Leading Indicators and Business Cycles in Member Countries Problemy identyfikacji cykli koniunkturalnych Z prac nad syntetycznymi wskaźnikami dla gospodarki polskiej. Cykle w rozwoju gospodarki polskiej Barometry koniunktury dla gospodarki polskiej,

Metody badania koniunktury gospodarczej Problemy identyfikacji cykli koniunkturalnych Z prac nad syntetycznymi wskaźnikami dla gospodarki polskiej Cykle w rozwoju gospodarki polskiej. Barometry koniunktury dla gospodarki polskiej,

120 105 90 75 60 45 30 15 Wheat purchase price Trend-cycle Development trend 0 jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

Spectral density 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 162,0 27,0 14,7 10,1 7,7 6,2 5,2 4,5 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0 Length of the periodic fluctuations Length of the periodic fluctuations Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). Spectral density 350 300 250 200 150 100 50 0 162,0 27,0 14,7 10,1 7,7 6,2 5,2 4,5 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 Cyclical fluctuations (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

110 110 105 105 100 100 95 95 90 85 Seasonality jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 90 85 Random fluctuations (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

90 75 60 45 30 15 Rye purchase price Trend-cycle Development trend 0 jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

1400 1200 700 600 Spectral density 1000 800 600 400 200 0 162,0 27,0 14,7 10,1 7,7 6,2 5,2 4,5 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0 Length of the periodic fluctuations Length of the periodic fluctuations Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS) Spectral density 500 400 300 200 100 0 162,0 27,0 14,7 10,1 7,7 6,2 5,2 4,5 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0 170 150 130 110 90 70 50 Cyclical fluctuations (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

110 105 100 95 115 110 105 100 95 90 85 Seasonality (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 90 85 Random fluctuations (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

100 85 70 55 40 25 Barley purchase price Trend-cycle Development trend 10 jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). Spectral density 800 700 600 500 400 300 200 100 0 162,0 27,0 14,7 10,1 7,7 6,2 5,2 4,5 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0 Length of the periodic fluctuations Length of the periodic fluctuations Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). Spectral density 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 162,0 27,0 14,7 10,1 7,7 6,2 5,2 4,5 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0

150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 Cyclical fluctuations (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). 110 105 100 95 90 85 Seasonality (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 110 108 106 104 102 100 98 96 94 92 90 Random fluctuations (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 jan-01 jul-01 Pigs purchase price Trend-cycle Development trend jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

Spectral density 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 162,0 27,0 14,7 10,1 7,7 6,2 5,2 4,5 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0 Length of the periodic fluctuations Length of the periodic fluctuations Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). Spectral density 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 162,0 27,0 14,7 10,1 7,7 6,2 5,2 4,5 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0 120 115 110 105 100 95 90 85 80 Cyclical fluctuations (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

115 110 105 100 95 90 85 Seasonality (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 110 108 106 104 102 100 98 96 94 92 90 Random fluctuations (%) jan-01 jul-01 jan-02 jul-02 jan-03 jul-03 jan-04 jul-04 jan-05 jul-05 jan-06 jul-06 jan-07 jul-07 jan-08 jul-08 jan-09 jul-09 jan-10 jul-10 jan-11 jul-11 jan-12 jul-12 jan-13 jul-13 jan-14 Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS). Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

Source: prepared by the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

in plusin minus in plusin minus

Source: calculations of the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Source: calculations of the author on the basis of data of the Central Statistical Office (GUS).

Source: calculations of the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS). Source: calculations of the author on the basis of data from the Central Statistical Office (GUS).

Statystyka w zarządzaniu Dlaczego zboża Zmiany w produkcji cukru i buraka cukrowego w Polsce i w Unii Europejskiej spowodowane reformą rynku cukru, Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych w latach 2011-2012 Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych w latach 2012-2013 Metody badania koniunktury gospodarczej Ekonometria. Technologia ekonometrycznego przetwarzania informacji Fourier analysis of time series. An introduction. Efektywność wybranych czynników produkcji nasion rzepaku ozimegorzepak biopaliw, Organizacja procesu prognostycznegoprognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania X11-ARIMA/88Seasonal Adjustment Method Foundations and User s Manual, Dobre plony pszenicy w Polsce Analiza spektralna wybranych mierników aktywności gospodarczej 15., Systemy monitorowania sytuacji ekonomicznej i produkcyjnej gospodarstw rolnych, Analiza widmowa szeregów czasowych cen produktów rolnych,., Kryteria doboru okien korelacyjnych w analizie widmowej

Szczegółowa uprawa roślin. Statystyka od podstaw Przewidywanie jako funkcja nauki Rola modelu i modelowania w pracy naukowej Business Cycles in the Period of Transition Cykle koniunktury w Polsce analiza wstępna KURS EURO Kurs euro i cena minimalna Analiza spektralna syntetycznych wskaźników koniunktury dla gospodarki polskiej. Z prac nad syntetycznymi wskaźnikami koniunktury dla gospodarki polskiej Zarządzanie rozwojem organizacji. Czynniki, modele, strategia, diagnoza Marek Sawicki przedstawił nowy system płatności bezpośrednich na lata 2015-2020. Preferencje dla aktywnych rolników, Problemy identyfikacji cykli koniunkturalnych. Cykle w rozwoju gospodarki polskiej, Barometry koniunktury dla gospodarki polskiej Zboże wysokiej jakości OECD Leading Indicators and the Phase Average Trend Method Ogólne zagadnienia prognozowania Prognozowanie gospodarcze Metody, modele, zastosowania przykłady Zaawansowana rachunkowość zarządcza, Metodologia decyzji

Leading Indicators and Business Cycles in Member Countries Seasonal Adjustment of European Community External Trade Statistics: Application of X11-ARIMA/88 Plony niektórych roślin uprawnych w Unii Europejskiej, Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2006 r. Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2010 r. Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2011 r. Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2012 r. Produkcja upraw rolnych i ogrodniczych w 2013 r. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania Statystyka dla ekonomistów Metody prognozowania. Zbiór zadań Rocznik Statystyczny Rolnictwa i Obszarów Wiejskich 2007 Rozporządzenie Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 14 listopada 2013 r. w sprawie stawki płatności cukrowej za 2013 r. Rozporządzenie Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 23 listopada 2012 r. w sprawie stawki płatności cukrowej za 2012 r. Rozporządzenie Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 4 listopada 2011 r. w sprawie stawki płatności cukrowej za 2011 r. Rynek rzepaku. Stan i perspektywy., Rynek zbóż w Polsce Applied statistical time series analysis, Nadwyżka bezpośrednia z wybranych produktów rolniczych w 2012 roku oraz projekcja dochodów na 2015 rok Wyniki ekonomiczne wybranych produktów rolniczych w 2012 roku

Wyniki ekonomiczne wybranych produktów rolniczych w 2011 roku, Skup i ceny produktów rolnych w 2013 r. Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania Uwarunkowania prognozowania w agrobiznesie: teoria a decyzje gospodarczezarządzanie ryzykiem cenowym a możliwości stabilizowania dochodów producentów rolnych możliwości poznawcze i aplikacyjne Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym Użytkowanie gruntów i powierzchnia zasiewów w 2013 r. Statystyka opisowa od podstaw Time series analysis. Univariate and multivariate methods Forecasting Methods for Management Wyniki produkcji roślinnej w 2012 r., Wynikowy szacunek produkcji głównych ziemiopłodów rolnych i ogrodniczych w 2013 r. Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, Teoria prognozy Metody analizy dynamiki i rytmiczności zjawisk gospodarczych

COPY FREE Print run: 0 copies Printing and binding: EXPOL Wocawek