Zmienność charakterystyk spektralnych zbóż ozimych i nieużytków porolnych w sezonie wegetacyjnym



Podobne dokumenty
Reakcja zbóż jarych i ozimych na stres suszy w zależności od kategorii gleby. mgr inż. Beata Bartosiewicz, mgr Ludwika Poręba

SPEKTRALNA OCENA PRZYGOTOW ANIA RZEPAKU DO PRZEZIM OW ANIA

Glifocyd 360 SL R-81/2012. Data wydania zezwolenia: R51/53

Szacowanie plonów roślin uprawnych na podstawie naziemnych pomiarów spektralnych

ZMIENNOŚĆ ŚREDNIEJ TEMPERATURY POWIETRZA W OKRESACH MIĘDZYFAZOWYCH PSZENICY OZIMEJ NA ZAMOJSZCZYŹNIE. Andrzej Stanisław Samborski

Stanisław Białousz. Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE

MONITORING NIEDOBORU I NADMIARU WODY W ROLNICTWIE NA OBSZARZE POLSKI

Agil-S 100 EC. Szybkość, pewność, niezawodność! herbicyd

WPŁYW BIOLOGICZNYCH I CHEMICZNYCH ZAPRAW NASIENNYCH NA PARAMETRY WIGOROWE ZIARNA ZBÓŻ

Syntetyczne auksyny zniszczą chwasty w uprawach zbożowych!

KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM

Szkolenie z zakresu stosowania nawozów BLOK 8

Dane satelitarne wsparciem w zarządzaniu produkcją rolniczą Serwis ASAP i doświadczenia Centrum Teledetekcji IGiK

Agil-S 100 EC. Szybkość, pewność, niezawodność! herbicyd. Simply. Grow. Together.

Wkład nauki dla poprawy działań w rolnictwie

Zwalczanie chwastów w zbożach: jaki herbicyd na wiosnę?

Wykorzystanie wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych firmy Planet w rolnictwie precyzyjnym

Monitoring i prognoza deficytu i nadmiaru wody na obszarach wiejskich

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI

WPŁYW BIOREGULATORA KELPAK NA PLONOWANIE ROŚLIN UPRAWNYCH

Modele ochrony zbóż jako element integrowanej produkcji

Numer katalogowy Kod EAN 0781 R O U N D U P 360 P L U S. Środek chwastobójczy

The use of aerial pictures in nature monitoring

Tolurex 500 SC. herbicyd chlorotoluron. Zero tolerancji dla miotły zbożowej!

Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce

Agil 100 EC. Jeden dla wszystkich! herbicyd propachizafop

EKSTREMALNE TEMPERATURY POWIETRZA W OKRESACH MIĘDZYFAZOWYCH PSZENICY OZIMEJ NA ZAMOJSZCZYŹNIE. Andrzej Stanisław Samborski

Zimna wiosna dała plantatorom po kieszeni

Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne

Liść jest rozwinięty wówczas, gdy widoczne jest jego języczek (ligula) lub szczyt następnego liścia

niezbędny składnik pokarmowy zbóż

Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych. Ćwiczenie I

Protugan 500 SC. Zabezpiecz swoje zboża! herbicyd izoproturon

3. Technologia uprawy pszenicy ozimej Produkcja i plony Odmiany pszenicy Zmianowanie Termin siewu

CROPVIT - ŹRÓDŁO NIEZBĘDNYCH MIKROSKŁADNIKÓW MIKROELEMENTY SCHELATOWANE ZAPEWNIAJĄ SZYBKIE WCHŁANIANIE PRZEZ ROŚLINĘ SZYBKO POPRAWIAJĄ KONDYCJĘ

Wpływ zielnych stref buforowych w uprawach polowych oraz siatek przeciwgradowych w sadach na znoszenie środków ochrony roślin

OCENA SUSZY METEOROLOGICZNEJ I ROLNICZEJ NA UŻYTKACH ZIELONYCH W POLSCE W 2015 r.

WPŁYW SUMY I ROZKŁADU OPADÓW NA PLONOWANIE PSZENŻYTA OZIMEGO UPRAWIANEGO NA RÓŻNYCH KOMPLEKSACH GLEBOWO-ROLNICZYCH W ŚRODKOWEJ CZĘŚCI POLSKI

Trwałe użytki zielone: jak ocenić jakośc trawy?

P A M I Ę T N I K P U Ł A W S K I ZESZYT

Gold 450 EC. herbicyd 2,4-D ester, fluroksypyr. Złoty środek!

Regulacja wzrostu zbóż

Architektura łanu żyta w zależności od warunków glebowych

Gold 450 EC. Złoty środek! herbicyd 2,4-D ester, fluroksypyr

PORÓWNANIE FAUNY WYSTĘPUJĄCEJ NA WARZYWACH KORZENIOWYCH UPRAWIANYCH METODĄ EKOLOGICZNĄ I KONWENCJONALNĄ

Prognozy zbiorów rzepaku i zbóż w ciągu ostatnich 10 lat oraz rzeczywiste wielkości zbiorów w tym samym okresie

JKMSystem wczesnego ostrzegania Stacja Doświadczalna BASF w Gurczu, woj. pomorskie, r.

Bilans fosforu i potasu w zmianowaniu jako narzędzie efektywnej gospodarki azotem. Witold Grzebisz Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Skutki zmian klimatycznych dla rolnictwa w Polsce sposoby adaptacji

Mączniak prawdziwy w natarciu!

Leszek ŁABĘDZKI, Bogdan BĄK, Ewa KANECKA-GESZKE, Karolina SMARZYNSKA, Tymoteusz BOLEWSKI

Progi szkodliwości chwastów w rzepaku

Rozpoczęcie jesiennej sprzedaży ubezpieczeń upraw polowych

TYDZIEŃ 51/2016 (19-25 GRUDNIA 2016)

Ekonomiczna opłacalność chemicznego zwalczania chorób, szkodników i chwastów w rzepaku ozimym

Skuteczne sposoby na zwalczanie mączniaka prawdziwego

Przesiewy zbożami ozimymi i jarymi rzepaku opryskanego herbicydami zawierającymi chlomazon

Działania prowadzone w ramach zadania

KOMBAJNY ZBOŻOWE W ROLNICTWIE POLSKIM W LATACH

OCENA UPROSZCZEŃ UPRAWOWYCH W ASPEKCIE ICH ENERGO- I CZASOCHŁONNOŚCI ORAZ PLONOWANIA ROŚLIN

w badaniach rolniczych na pszenżycie ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy)

Rzepak ozimy prawidłowe prowadzenie plantacji jesienią

NASILENIE WYSTĘPOWANIA CHORÓB PODSTAWY ŹDŹBŁA NA PSZENICY OZIMEJ W ZALEŻNOŚCI OD STANOWISKA W ZMIANOWANIU

Formy ozime strączkowych, czyli co nas wkrótce czeka

Wstępna ocena przezimowania zbóż i rzepaku z dnia 1 marca 2012 r. Wielkopolska i Polska Centralna

Choroby podsuszkowe zbóż: jak sobie z nimi radzić w tym sezonie?

Produkcja kwalifikowanego materiału siewnego i jego wpływ na plonowanie zbóż w województwie mazowieckim

WPŁYW SUMY I ROZKŁADU OPADÓW NA PLONOWANIE PSZENŻYTA OZIMEGO UPRAWIANEGO NA RÓŻNYCH KOMPLEKSACH GLEBOWO-ROLNICZYCH W POŁUDNIOWEJ CZĘŚCI POLSKI

Jesienne zwalczanie chwastów w zbożach! [REPORTAŻ]

Pielęgnacja plantacji

ZASTOSOWANIE RADIOMETRU POLOWEGO DO OCENY WPŁYWU ZACHWASZCZENIA NA ODBICIE PROMIENIOWANIA ELEKTROMAGNETYCZNEGO OD ŁANU PSZENICY OZIMEJ

bezwzględny dla miotły zbożowej

stanu odżywienia i potrzeb nawożenia azotem zbóż i kukurydzy w Polsce,

Zabieg fungicydowy T1 dopasowany do obecnych warunków polowych

MONITOROWANIE WZROSTU I PLONOWANIA ZBÓŻ METODAMI TELEDETEKCJI

Zawartość składników pokarmowych w roślinach

Zainwestuj w rozwój systemu korzeniowego!

Porównanie wyników produkcyjnych gospodarstw w zależności od klas wielkości ekonomicznej

Master 50 WG. herbicyd tribenuron metylowy. Surowa lekcja dla chwastów!

Posiadacz zezwolenia: Syngenta Polska Sp. z o.o., ul. Powązkowska 44 c, Warszawa, tel.: , fax:

ZMIANY W PLONOWANIU, STRUKTURZE PLONU I BUDOWIE PRZESTRZENNEJ ŁANU DWÓCH ODMIAN OWSA W ZALEŻNOŚCI OD GĘSTOŚCI SIEWU

WPŁYW SYSTEMÓW UPRAWY ROLI NA ZACHWASZCZENIE ŁUBINU ŻÓŁTEGO I WĄSKOLISTNEGO

ZAKŁAD NASIENNICTWA I NASIONOZNAWSTWA. Radzików, Błonie RYNEK NASION 2011

Chwasty trudne do wytępienia ze względu na fazę rozwojową - zwalczanie w zbożach

Struktura plonu wybranych linii wsobnych żyta ozimego

Pixxaro zapewnia relaks.

RYNEK WYBRANYCH NARZĘDZI I MASZYN ROLNICZYCH DO PRODUKCJI ROŚLINNEJ W POLSCE W LATACH

Ocena wpływu adiuwantów ATPOLAN SOIL i ATPOLAN SOIL MAXX na skuteczność herbicydów w ochronie rzepaku ozimego

TYDZIEŃ 41/2016 (10-16 PAŹDZIERNIKA 2016)

50 WG. Lumer NOWOŚĆ! Świeci przykładem! herbicyd tribenuron metylowy

Grażyna Wielogórska*, Elżbieta Turska* W REJONIE ŚRODKOWOWSCHODNIEJ POLSKI

WPŁYW SUMY I ROZKŁADU OPADÓW NA PLONOWANIE PSZENŻYTA OZIMEGO UPRAWIANEGO NA RÓŻNYCH KOMPLEKSACH GLEBOWO-ROLNICZYCH W PÓŁNOCNEJ CZĘŚCI POLSKI

ZMIANY WARTOŚCI SIŁY CIĘCIA ZIAREN PSZENICY A TECHNIKA NAWOŻENIA DOLISTNEGO

TYP ROLNICZY GOSPODARSTW A ZASOBY PRACY I WYPOSAŻENIE W ŚRODKI TECHNICZNE

RELACJE MIĘDZY PODATKAMI GOSPODARSTW ROLNYCH A ICH CZYNNIKAMI PRODUKCJI W POLSCE NA TLE UNII EUROPEJSKIEJ W LATACH

Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. rozwiązaniem?

TECHNICZNE ŚRODKI PRACY W GOSPODARSTWACH O RÓŻNYM POZIOMIE DOSTOSOWANIA DO WYMOGÓW ROLNOŚRODOWISKOWYCH

RYZYKO INSTYTUCJONALNE W ROLNICTWIE przykład zazielenienia WPR. prof. dr hab. Edward Majewski

Legato Pro 425 SC. herbicyd diflufenikan, chlorotoluron. Profesjonalna, rzetelna ochrona!

Wstępna ocena przezimowania rzepaku ozimego oraz zbóż ozimych. Stacja Doświadczalna BASF w Gurczu woj. pomorskie r.

Transkrypt:

Jan Piekarczyk M. Kistowski (red.), Studia ekologiczno-krajobrazowe w programowaniu rozwoju zrównoważonego. Przegląd polskichdoświadczeń u progu integracji z Unią Europejską, 2004, Gdańsk, s. 215 220. Zmienność charakterystyk spektralnych zbóż ozimych i nieużytków porolnych w sezonie wegetacyjnym Wstęp W związku ze zmianami strukturalnymi, jakim w ostatnichlatachpodlega polskie rolnictwo, następują istotne przekształcenia w strukturze użytkowania gruntów. Duża część ziemi uprawnej wypada z użytkowania rolniczego. Takie opuszczone, nie uprawiane przez szereg lat ziemie określane są jako odłogi lub grunty porolne (Balcerkiewicz, 1997). W bliskiej przyszłości zjawisko powiększania się areału gruntów porolnychbędzie się prawdopodobnie nasilać i istotnego znaczenia nabiera jego śledzenie oraz prognozowanie. Poprawna prognoza pozwoli właściwie zarządzać obszarami wiejskimi i podejmować odpowiednie decyzje o kierunku ichrozwoju w nowychwarunkachekonomicznych. Porzucenie terenów rolniczych bez właściwego zagospodarowania często może wiązać się z utratą walorów przyrodniczychsiedliska (Van Dijk, 1996a). Obserwację zmian zachodzącychw ekosystemachrolniczych, związanychz wyłączaniem z produkcji części pól uprawnych, może znacznie ułatwić zastosowanie metody teledetekcyjnej, w której wykorzystuje się obrazy satelitarne i lotnicze. Właściwa interpretacja danychteledetekcyjnychwymaga wcześniejszego poznania charakterystyki spektralnej badanego obiektu, którym może być roślinność porastająca odłogi oraz pola uprawne. Charakterystyki spektralne sporządza się na podstawie danychzebranychw trakcie polowychpomiarów odbicia promieniowania fal elektromagnetycznychz różnychzakresów widma za pomocą luminancjometru. W badaniachteledetekcyjnychroślinności powszechnie stosuje się tak zwane wskaźniki wegetacyjne, obliczane na podstawie pomiarów odbicia fal elektromagnetycznycho różnychdługościachod tego samego obiektu w tym samym czasie. Celem pracy było prześledzenie zmienności charakterystyk spektralnych nieużytków porolnychi trzechozimychupraw zbożowychw sezonie wegetacyjnym, wskazanie terminów, w którychzróżnicowanie między nimi jest największe, oraz wskaźników wegetacyjnych, które w największym stopniu ułatwiają odróżnienie odłogów od pól uprawnych. Metoda Odbicie spektralne od trzechpól uprawnychi dwóchodłogów należącychdo wsi Wysogotowo (N 52 24, E 16 47 ) mierzono w 9 terminachw ciągu sezonu wegetacyj- 215

216 Jan Piekarczyk nego w roku 2002. Daty wykonania pomiarów spektralnych, fazy rozwojowe, w jakich znajdowały się wówczas rośliny, oraz stopień, w jakim pokrywały glebę, przedstawia tabela 1. We wszystkichdziewięciu terminachna każdym polu i odłogu wykonywano trzy pomiary odbicia spektralnego w pięciu losowo wybranychpunktach. Odłogi były porośnięte roślinnością o zbliżonym składzie botanicznym, w którym dominowały trawy (tab. 2). Wyniki pomiarów spektralnych uzyskane na odłogach zostały uśrednione. Odbicie promieniowania słonecznego mierzono przy użyciu luminancjometru polowego CIMEL CE 313 21, o polu widzenia wynoszącym 10, rejestrującego luminancję w pięciu następującychkanałach: 450, 550, 650, 850 i 1650 nm. Głowica luminancjometru była zamontowana na ręcznym statywie, na wysokości 250 cm. Pomiary wykonywano w dni bezchmurne, w kierunku nadirowym, przy najwyższym położeniu zenitalnym Słońca w danym dniu. Przed rozpoczęciem i po zakończeniu każdej serii pomiarowej rejestrowano wartość luminancji halonowego wzorca bieli, dzięki czemu dla każdej fali można było obliczyć spektralny współczynnik odbicia (SWO), definiowany jako stosunek Tabela 1. Fazy rozwojowe trzechgatunków zbóż ozimych() i stopień pokrycia gleby przez rośliny () w dniach, gdy wykonywano pomiary spektralne w sezonie wegetacyjnym 2002 roku Table 1. Growing stages of winter grain crops () and ground cover () on dates of spectral measurements Gatunki zbóż Pszenica ozima Winter wheat Jęczmień ozimy Winter barley Żyto ozime Winter rye Odłogi Fallow 18.03. 29.03. 23.04. 02.05. 10.05. 22.05. 04.06. 18.06. 19.08. 2 44 2 49 2 97 3 100 3 100 5 100 6 99 7 95 2 98 2 99 3 100 3 100 5 100 6 100 8 100 8 98 2 54 2 90 3 96 3 100 5 100 6 100 6 99 8 96 2 97 2 100 2 100 3 100 5 100 6 100 6 100 7 100 8 100 Główne fazy rozwojowe zbóż wg BBCH (2002): 2 krzewienie, 3 strzelanie w źdźbło, 5 kłoszenie, 6 kwitnienie, 7 rozwój ziarniaków, 8 dojrzewanie Main growing stages of grain crops according to BBCH (2002) Tabela 2. Gatunki roślin występujące na dwóchodłogach, na którychwykonywano pomiary spektralne Table 2. Plant species on two fallow fields on which spectral measurements were taken kostrzewa czerwona (Festuca rubra L. s. s.) Odłóg 1 Odłóg 2 miotła zbożowa (Aspera spica-venti (L.) P. Beauv.) miotła zbożowa (Aspera spica-venti (L.) P. Beauv.) samosiewy żyta (Secale cereale L.) przymiotno kanadyjskie (Erigeron canadensis L.) mietlica pospolita (Agrostis capiliaris L.) perz właściwy (Agropyron repens L.) miotła zbożowa (Aspera spica-venti (L.) P. Beauv.) przymiotno kanadyjskie (Erigeron canadensis L.) szczaw polny (Rumex acetosella L.) 216

Zmienność charakterystyk spektralnych zbóż ozimych i nieużytków porolnych... 217 całkowitej luminancji obiektu do całkowitej luminancji powierzchni wzorcowej dla określonej długości fali. Zdjęcia powierzchni upraw i nieużytków w punktach pomiarowych odbicia spektralnego wykonano aparatem cyfrowym AGFA ephoto 1680. Zdjęcia te przetwarzano następnie za pomocą oprogramowania TNTMips w celu obliczenia stopnia pokrycia gleby przez rośliny. Wyniki Wyniki pomiarów spektralnychodłogów i trzechupraw zbożowychprzedstawiono w postaci spektralnychwspółczynników odbicia trzechfal elektromagnetycznycho długościach650 nm (SWO 650 ), 850 nm (SWO 850 ) i 1650 nm (SWO 1650 ) oraz obliczonego na ich podstawie wskaźnika wegetacyjnego: STVI = (SWO 1650 * SWO 650 )/ SWO 850, (Gardner, 1983). Zmienność trzechspektralnychwspółczynników odbicia oraz wskaźnika wegetacyjnego STVI dla trzechupraw zbożowychi średnichwartości dla dwóchodłogów w sezonie wegetacyjnym 2002 przedstawia rycina 1. O wielkości odbicia spektralnego od nieużytków porolnychw ciągu całego sezonu wegetacyjnego decydowało występowanie w polu widzenia luminancjometru suchej, obumarłej masy roślinnej, która w mniejszym stopniu niż zielona roślinność upraw rolniczychodbijała promieniowanie z zakresu bliskiej podczerwieni, a w większym odbijała promieniowanie czerwone i z zakresu środkowej podczerwieni. Na początku sezonu wegetacyjnego, gdy w całej masie roślinnej pokrywającej nieużytki dominowały zaschnięte rośliny z poprzedniego sezonu, odbicie promieniowania czerwonego i z zakresu środkowej podczerwieni od nichbyło w stosunku do roślin uprawnychwysokie i wynosiło odpowiednio około 9 i 37%, natomiast odbicie fal z zakresu bliskiej podczerwieni przekraczało nieznacznie 20%. W tym czasie odbicie fal czerwonychi z zakresu środkowej podczerwieni od trzechozimychupraw zbożowychśrednio wynosiło odpowiednio 6,6% i 23,9%, a fal z zakresu bliskiej podczerwieni 36,1%. Wielkość odbicia każdej z trzechanalizowanychfal była zróżnicowana w zależności od gatunku zboża. Rośliny jęczmienia ozimego, krzewiąc się przed zimą intensywniej, na wiosnę są bardziej rozwinięte, a ichliście w większym stopniu pokrywają glebę niż rośliny pszenicy i żyta. Pszenica rozpoczyna krzewienie dopiero po przezimowaniu i na początku sezonu wegetacyjnego jest najsłabiej rozwinięta spośród wszystkichtrzechzbóż ozimych. Uprawa jęczmienia ozimego, w której rośliny w największym stopniu pokrywały glebę na początku sezonu wegetacyjnego, najbardziej różniła się spektralnie od odłogów. Wartości współczynników SWO 650 i SWO 1650 dla uprawy tego gatunku były ponad dwukrotnie mniejsze, a współczynnika SWO 850 ponad dwukrotnie większe niż wartości tych współczynników uzyskane dla nieużytków porolnych. Jednak największe zróżnicowanie wykazywał wskaźnik STVI, którego wartości dla jęczmienia były około 10 razy mniejsze niż dla nieużytków. 217

218 Jan Piekarczyk Ryc. 1. Zmienność trzechspektralnychwspółczynników odbicia (SWO 650 ), (SWO 850 ) i (SWO 1650 ) oraz wskaźnika wegetacyjnego STVI dla trzechupraw zbóż ozimychi odłogu w sezonie wegetacyjnym 2002 Fig. 1. Seasonal variation of reflectance factors (SWO 650 ), (SWO 850 ) i (SWO 1650 ) and vegetation index STVI of three winter grain crops and fallow during vegetation season 2002 Wraz ze wzrostem młodychroślin na nieużytkachi zwiększaniem udziału ichmasy w stosunku do masy suchych roślin odbicie fal czerwonych i z zakresu środkowej podczerwieni malało, osiągając najniższe wartości w drugiej połowie maja, odpowiednio 4,4 i 29,8%. W tym samym czasie odbicie fal z zakresu bliskiej podczerwieni od nieużytków było najwyższe w ciągu całego sezonu i wynosiło 28,1%. Roślinność trawiasta na nieużytkachznajdowała się wówczas w końcu fazy strzelania w źdźbło i ichzielona masa była największa. Zboża rozwijały się szybciej niż trawy i wcześniej, bo w pierwszej połowie maja, osiągnęły fazę strzelania w źdźbło, w której ichbiomasa jest największa. Dzięki tej rozbieżności w tempie rozwoju zbóż i roślinności trawiastej nieużytków, zróżnicowanie spektralne między nimi było w tym czasie bardzo duże. Wartości współczynnika SWO 650 jęczmienia były wówczas około 2,5-krotnie mniejsze, a współczynnika SWO 850 tej uprawy dwukrotnie większe niż wartości tychwspółczynników dla nieużytków. Znacznie 218

Zmienność charakterystyk spektralnych zbóż ozimych i nieużytków porolnych... 219 większe było zróżnicowanie wskaźnika STVI między zbożami i nieużytkami w tym czasie. Wartości tego wskaźnika dla jęczmienia ozimego były prawie 14-krotnie, a dla pszenicy i żyta ponad pięciokrotnie niższe niż dla nieużytków. Od momentu rozpoczęcia dojrzewania traw, co nastąpiło w pierwszej połowie czerwca, wzrastało odbicie fal czerwonych i z zakresu środkowej podczerwieni oraz zmniejszało się odbicie od nieużytków fal z zakresu bliskiej podczerwieni. W tym samym czasie podobne zmiany w wielkości odbicia spektralnego trzechanalizowanychfal obserwowano u upraw zbożowych. Do zbioru zbóż zróżnicowanie współczynników spektralnych, jak i wskaźników wegetacyjnych między nimi i nieużytkami było małe. Wnioski Największe zróżnicowanie między charakterystykami spektralnymi zbóż ozimych i odłogów obserwowano w pierwszej części sezonu wegetacyjnego. Zróżnicowanie to w znacznym stopniu wynikało z dużego udziału w masie roślinnej odłogów zaschniętych roślin z poprzednichsezonów. Sucha masa roślinna w mniejszym stopniu niż zielona masa pochłania fale czerwone i odbija promieniowanie z zakresu bliskiej podczerwieni. Pozbawione wody, obumarłe tkanki roślinne również w istotny sposób zwiększają odbicie fal z zakresu środkowej podczerwieni. Dzięki temu większe zróżnicowanie między odłogami i uprawami zbóż wykazywał wskaźnik STVI obliczony na podstawie odbicia fal z wszystkichtrzechwspomnianychzakresów widma. Wielkość zróżnicowania spektralnego między odłogami i ozimymi uprawami zbóż zmieniała się w ciągu sezonu wegetacyjnego wraz z rozwojem roślin. Największe zróżnicowanie spektralne między zbożami ozimymi i odłogami rejestrowano w pierwszej połowie maja, gdy rośliny uprawne znajdowały się w fazie strzelania w źdźbło i ichbiomasa była największa. W sezonie 2002 roku był to najdogodniejszy okres do odróżnienia upraw zbożowychod odłogów na podstawie odbicia spektralnego. Uzyskane w trakcie pomiarów polowychcharakterystyki spektralne odłogów oraz upraw rolniczychbędą stanowiły podstawę do opracowania w przyszłości właściwej procedury interpretacyjnej obrazów satelitarnychumożliwiającej identyfikację na nichpól wyłączonychz użytkowania rolniczego, która może znaleźć zastosowanie np. w systemie IACS, wspomagającym dopłaty dla rolników w Unii Europejskiej. Temporal variation of winter grain crops and fallows spectral characteristics Summary Land use structure in Poland has been changing very rapidly recently and these transformations needs to be put under observation. Remote sensing methods could be successfully used for monitoring of these changes. The aim of this study was to collect spectral characteristics of three winter grain crops and fallow fields and find the best time during the growing season to separate them on the basis of spectral data. During the field campaign spectral characteristics of winter wheat, barley and rye fields were collected. Ground reflectance measurements were carried out using luminancemeter CIMEL CE 313 21. Among four spectral vegetation indices derived from 219

220 Jan Piekarczyk reflectance factors of red, near-infrared or mid-infrared wavelengths the most useful for distinguishing winter grain crop fields from fallow was STVI index. The best time for separate the three winter grain crops from fallow on the basis of spectral data was in the middle of May. Literatura Adamczewski K., Matysiak K., 2002, Klucz do określania faz rozwojowychroślin jedno- i dwuliściennych w skali BBCH, Poznań. Balcerkiewicz S., 1997, Wokół krajobrazu porolnego słów kilka, Przegląd Przyrodniczy 8, 1/2, s. 3 12. Gardner B.R., 1983, Techniques for remotely monitoring canopy development and estimating grain yield of moisture stressed corn. CAMAC Progress Report 83 9, Center For Agricultural Meteorology and Climatology, The Institute for Agricultural and Natural Resources, University of Nebrasca, Lincoln. Ripple W.J., 1985, Asymptotic reflectance characteristic of grass vegetation, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 5, s. 1915 1921. Van Dijk G., 1996, Nature conservation and agriculture in Europe, Institut for European Environmental Policy, Fundacja na rzecz Rozwoju Polskiego Rolnictwa. 220