KOMPONENT WIZYJNY SYSTEMU KOMPUTEROWEGO DO NADZOROWANIA PRACY STANOWISKA NAGRZEWANIA INDUKCYJNEGO

Podobne dokumenty
System wizyjny OMRON Xpectia FZx

Zastosowanie procesorów AVR firmy ATMEL w cyfrowych pomiarach częstotliwości

Analiza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32

PL B1. WOJSKOWY INSTYTUT MEDYCYNY LOTNICZEJ, Warszawa, PL BUP 26/13

P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Anna Fabijańska. Algorytmy segmentacji w systemach analizy ilościowej obrazów

WYKORZYSTANIE KOMERCYJNEGO PAKIETU FLUX JAKO PROGRAMU OSADZONEGO W BUDOWANYCH APLIKACJACH DO NAGRZEWANIA INDUKCYJNEGO

ALGORYTMY DWUSTAWNEJ REGULACJI TEMPERATURY POWIERZCHNI WALCA STALOWEGO Z ZASTOSOWANIEM RUCHOMYCH WZBUDNIKÓW

Automatyczna klasyfikacja zespołów QRS

mgr inż. Stefana Korolczuka

System Kontroli Bazy Danych Topograficznych (SKBDT) zawód kartografa?

Akademia Górniczo-Hutnicza

Przypadki testowe. Spis treści. Plan testów. From Sęp. Wstęp. 2 Plan testów

Algorytmy decyzyjne będące alternatywą dla sieci neuronowych

Przetwarzanie obrazów rastrowych macierzą konwolucji

WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO

Rozproszony system zbierania danych.

STANOWISKO DWUCZĘSTOTLIWOŚCIOWEGO GENERATORA DO NAGRZEWANIA INDUKCYJNEGO

Przetwarzanie obrazu

ALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

INTERNETOWE BAZY DANYCH materiały pomocnicze - wykład X

Implementacja filtru Canny ego

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Technologia dynamicznego podpisu biometrycznego

Dwufazowy system monitorowania obiektów. Karina Murawko, Michał Wiśniewski

Relacja: III Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych"

Projekt dotyczy stworzenia zintegrowanego, modularnego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie pracownikami i projektami w firmie

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

Spis treści. Część I Wprowadzenie do pakietu oprogramowania Analysis Services

7. Identyfikacja defektów badanego obiektu

Wykład 8. Testowanie w JEE 5.0 (1) Autor: Zofia Kruczkiewicz. Zofia Kruczkiewicz

Adaptive wavelet synthesis for improving digital image processing

SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD

Automatyka przemysłowa na wybranych obiektach. mgr inż. Artur Jurneczko PROCOM SYSTEM S.A., ul. Stargardzka 8a, Wrocław

Diagnostyka obrazowa

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Przewodnik użytkownika (instrukcja) AutoMagicTest

Zasady organizacji projektów informatycznych

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA

WYBRANE SPOSOBY ZAPEWNIENIA

OKREŚLANIE WSPÓŁRZĘDNYCH KĄTOWYCH CELU PRZY UŻYCIU GŁOWICY WIZYJNEJ RAKIETY

Architektura Systemu. Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu.

Inteligentna analiza danych

Wykrywanie sygnałów DTMF za pomocą mikrokontrolera ATmega 328 z wykorzystaniem algorytmu Goertzela

MIKROFALOWY SENSOR RUCHU Z CZUJNIKIEM ZMIERZCHOWYM

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA (KSS)

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 8 AiR III

BIOS, tryb awaryjny, uśpienie, hibernacja

Instrukcja obsługi. Karta video USB + program DVR-USB/8F. Dane techniczne oraz treść poniższej instrukcji mogą ulec zmianie bez uprzedzenia.

INFORMATYKA TECHNICZNA Badanie możliwości wykorzystania języka AutoLISP i środowiska VisualLISP w systemie CAx

PASYWNE UKŁADY DOPASOWANIA IMPEDANCJI OBCIĄŻENIA INDUKCYJNIE NAGRZEWANEGO WSADU

2.2 Opis części programowej

Temat: Zaprojektowanie procesu kontroli jakości wymiarów geometrycznych na przykładzie obudowy.

Funkcje standardowej wersji programu WAGMASTER (obsługa wag samochodowych)

Usługa: Audyt kodu źródłowego

Transformacja współrzędnych geodezyjnych mapy w programie GEOPLAN

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Specyfikacja testów akceptacyjnych Radosław Iglantowicz, Tomasz Bruździński,

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Tom 6 Opis oprogramowania Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli obmiaru do celów fakturowania

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

rozpoznawania odcisków palców

WYKONANIE APLIKACJI WERYFIKUJĄCEJ PIONOWOŚĆ OBIEKTÓW WYSMUKŁYCH Z WYKORZYSTANIEM JĘZYKA C++ 1. Wstęp

Oprogramowanie IPCCTV. ipims. Podstawowa instrukcja obsługi

1 Moduł Lutron HomeWorks QS

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 INFORMATYKA

SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY. Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk

Laboratorium EAM. Instrukcja obsługi programu Dopp Meter ver. 1.0

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

Opis zmian funkcjonalności platformy E-GIODO wprowadzających możliwość podpisania wniosku bezpośrednio w oknie przeglądarki.

PROGRAMOWALNE STEROWNIKI LOGICZNE

Tom 6 Opis oprogramowania

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2013 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

Zastosowanie Informatyki w Medycynie

Ocena jakości modeli strukturalnych białek w oparciu o podobieństwo strukturalne i semantyczny opis funkcji w ontologii GO

Menu Narzędzia w Edytorze symboli i Edytorze Widoku aparatów

BADANIE WŁAŚCIWOŚCI KOMPUTEROWEGO SYSTEMU POMIAROWO-DIAGNOSTYCZNEGO

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja I

Usprawnienie procesu zarządzania konfiguracją. Marcin Piebiak Solution Architect Linux Polska Sp. z o.o.

Oprogramowanie. DMS Lite. Podstawowa instrukcja obsługi

Większe możliwości dzięki LabVIEW 2009: programowanie równoległe, technologie bezprzewodowe i funkcje matematyczne w systemach czasu rzeczywistego

Przetwarzanie energii elektrycznej w fotowoltaice lato 2015/16. dr inż. Łukasz Starzak

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II

Czym jest OnDynamic? OnDynamic dostarcza wartościowych danych w czasie rzeczywistym, 24/7 dni w tygodniu w zakresie: czasu przejazdu,

ANALIZA WYMIANY CIEPŁA OŻEBROWANEJ PŁYTY GRZEWCZEJ Z OTOCZENIEM

Hierarchiczna analiza skupień

enova365 Produkcja Oprogramowanie ERP do zarządzania. Wzmacnia firmę i rośnie wraz z nią.

Instytut Badawczy Dróg i Mostów Pierwsza w Europie ocena nośności sieci drogowej ugięciomierzem laserowym TSD

Laboratorium Komputerowe Systemy Pomiarowe

Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych

(13)B1 PL B1. (54) Sposób oraz urządzenie do pomiaru odchyłek okrągłości BUP 21/ WUP 04/99

Instrukcja użytkownika ARSoft-WZ3

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Programowanie sterowników przemysłowych / Jerzy Kasprzyk. wyd. 2 1 dodr. (PWN). Warszawa, Spis treści

W poszukiwaniu sensu w świecie widzialnym

Transkrypt:

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ Nr 1198 ELEKTRYKA, z. 126 TOMASZ KOSZMIDER, JERZY ZGRAJA KRZYSZTOF STRZECHA Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej 2015 KOMPONENT WIZYJNY SYSTEMU KOMPUTEROWEGO DO NADZOROWANIA PRACY STANOWISKA NAGRZEWANIA INDUKCYJNEGO W artykule przedstawiony został projekt oraz metody implementacji komponentu wizyjnego systemu komputerowego przeznaczonego do nadzoru pracy stanowiska do nagrzewania indukcyjnego. WPROWADZENIE Stanowiska produkcyjne są współcześnie bardzo często połączone z systemami komputerowymi pełniącymi np. funkcje zarządzające, sterujące, zabezpieczające czy monitorujące. W pracy rozważono budowany obecnie w Instytucie Informatyki Stosowanej PŁ, w ramach projektu Programu Badań Stosowanych Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, system komputerowy nadzorujący pracę stanowiska do nagrzewania indukcyjnego, przedstawiony schematycmie na rys. 1. Generator w.cz. (parametry falownika. parametry proce~u) CAN Komputer nadrzędny TCP1P, HTfP, JSON Program sterujący w języku CIC++ (~terowanie ekspe1yme11tem, wymiana zapy tanie SQL SQLite danych. interfejs u żytkowuib. inteifej sy sprzętowe. baza wiedzy) s...--, Elementy stanowiska MATLAB ( obliczenia) Rys. 1. System komputerowy nadzorującego pracę stanowiska do nagrzewania indukcyjnego W artykule omówiono fragment komputerowego systemu nadzorującego dotyczący pracy układu do wizyjnego kontrolowania załadunku wsadu.

236 Tomasz Koszmider, Jerzy Zgraja, Krzysztof Strzecha Od strony sprzętowej układ ten jest oparty o kamery światła widzialnego monitorujące strefę wzbudnika. Kamery te mogą służyć do kontrolowania wzajemnej pozycji wzbudnika i wsadu, czyli kontrolowania załadunku wsadu, ale mogą również służyć do innych celów kontrolnych, np. rodzaju założonego wzbudnika czy wielkości wsadu. Przyjęto, że praca układu będzie dotyczyła badania stanów statycznych, czyli nie będą rozważane np. przypadki kontrolowania wzajemnego położenia wzbudnika i wsadu będącego w ruchu. Kontrola załadunku ma dotyczyć przypadków, w których występuje przerwa w ruchu wsadu. Dotyczyć to może zarówno przypadków załadunku do tzw. nagrzewania okresowego, jak i skokowego" nagrzewania w przesuwie. Uzyskanie założonego wzajemnego położenia wzbudnika i wsadu skutkuje w układzie nadzorującym sygnałem zezwalającym na realizację procesu nagrzewania. W artykule skupiono się głównie na części softwarowej układu, przedstawiono szczegóły projektu oraz implementację komponentu wizyjnego w systemie komputerowego nadzorowania pracę stanowiska nagrzewania indukcyjnego. Wykorzystanie opracowanego komponentu nie jest elementem niezbędnym do prowadzenia przez system nadzoru nad pracą stanowiska badawczego, ale wykorzystany może znacząco podnieść jakość i bezpieczeństwo jego pracy. Jeżeli stanowisko wyposażone jest w przynajmniej jedną kamerę obsługiwaną przez interfejs DirectShow z pakietu DirectX, to opracowany komponent wizyjny umożliwia weryfikację poprawności doboru, załadunku i umiejscowienia wsadu na podstawie informacji wzorcowych" danego układu zapisanych w bazie danych systemu nadzorującego. W przypadku większej ilości kamer, możliwe jest zwiększenie skuteczności nadzoru poprzez wykorzystanie wszystkich kamer niezależnie, pod warunkiem posiadania obrazów wzorcowych dla danego widoku z kamery. 1. ZADANIA KOMPONENTU WIZYJNEGO Do prawidłowego działania komponentu wizyjnego niezbędne jest posiadanie obrazu wzorcowego, wykorzystywanego w procesie grzewczym układu wzbudnik-wsad, zapisanego w bazie danych komputerowego systemu nadzorującego. Obraz wzorcowy wzbogacony zostaje dodatkowo o dane definiujące fragment obrazu wzorcowego, w którym należy prowadzić nadzór wizyjny, takjak to przedstawiono przykładowo na rys. 2.

Komponent wizyjny systemu komputerowego do nadzorowania... 237 Rys. 2. Przykład obrazu wzorcowego ze wskazanym obszarem obserwacji Podstawowe funkcje realizowane przez komponent to: D możliwość wykorzystania wszystkich kamer wykrywanych przez system operacyjny Windows oraz konfigurowania ich niezależnie od siebie, D wykonanie (lub modyfikacja istniejącego) zdefiniowanych obszarów zainteresowania, obrazu wzorcowego oraz D zdefiniowanie nowego (lub modyfikacja istniejącego) układu wzbudnikwsad, wraz z określeniem ich wzajemnych relacji przestrzennych, D wygodne zarządzanie obrazami i informacjami wzorcowymi zapisanymi w bazie danych, D możliwość modyfikowania dopuszczalnej wartości progowej podobieństwa obrazu rejestrowanego do wzorcowego, D możliwość modyfikowania wartości progowej czułości na wykrywanie ruchu systemu załadunkowego, D prowadzenie automatycznego nadzoru układów wzbudnik-wsad.

238 Tomasz Koszmider, Jerzy Zgraja, Krzysztof Strzecha Automatyczny nadzór, realizowany przez opracowany i zaimplementowany komponent wizyjny, wykorzystuje dwa osobne algorytmy przetwarzania i analizy informacji wizyjnej, bazując na zmodyfikowanej metodzie pomiaru podobieństwa dwóch obrazów cyfrowych. Każdy z algorytmów analizuje własny fragment rejestrowanego obrazu, zdefiniowany przez operatora i zapisany w bazie danych jako ściśle określony fragment zapisanego tam obrazu wzorcowego danego układu. Przykładowe fragmenty obrazu wzorcowego przedstawia rys. 3. Rys. 3. Analizowane obszary kadru pod kątem: sprawdzenia poprawności wzajemnego położenia układu wzbudnik-wsad (A), wykrycia ruchu układu załadunkowego (B) Obszar oznaczony na rys. 3 literą B informuje system o tym, który fragment rejestrowanego przez kamerę kadru obejmuje pracę mechanizmu załadunkowego. Zabieg ten bardzo skutecznie zmniejsza ryzyko wykrycia przez komponent zmian obrazu niewynikających z trwającego załadunku. W przypadku wykrycia ruchu w obszarze załadunku, algorytm wykrywania ruchu wstrzymuje na czas jego trwania działanie algorytmu sprawdzającego poprawność umiejscowienia wsadu względem wzbudnika. Obszar oznaczony na rys. 3 literą A stanowi z kolei fragment obrazu wzorcowego danego układu wzbudnik-wsad, w którym następuje badanie wzajemnego położenia elementów obrazu. Algorytm sprawdzający poprawność umiejscowienia wsadu względem wzbudnika, na bieżąco porównuje rejestrowany

Komponent wizyjny systemu komputerowego do nadzorowania... 239 obraz w tym fragmencie obrazu wzorcowego. Jeżeli wartość współczynnika określającego stopień podobieństwa tych obrazów spadnie poniżej założonego progu, komponent zgłasza błąd załadunku i odpowiedni sygnał systemu nadzoru przyjmuje wartość uniemożliwiającą realizowanie procesu nagrzewania przez generator grzejny, co trwa aż do momentu uzyskania zadowalającego stopnia podobieństwa obrazów. 2. ALGORYTMY PRZETWARZANIA I ANALIZY OBRAZÓW CYFROWYCH Podstawowymi, przyjętymi wymaganiami funkcjonalnymi projektowanego komponentu wizyjnego były: konieczność pracy w czasie rzeczywistym, wykorzystywanie algorytmów przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych o możliwie najmniejszej złożoności obliczeniowej, ze względu na uzupełniający, a nie niezbędny do pracy, charakter komponentu, którego działanie nie może obniżać wydajności pozostałych, ważniejszych elementów systemu komputerowego nadzoru. Poważnym utrudnieniem w opracowaniu odpowiednich algorytmów przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych, które spełniałyby przedstawione powyżej wymagania, okazało się uwzględnienie trudnych, realnych warunków pracy stanowiska. Ich różnorodność oraz nieprzewidywalność wykluczyły możliwość zastosowania powszechnie wykorzystywanych do weryfikacji miar podobieństwa obrazów rejestrowanych na bieżąco przez kamery systemu, z wcześniej zarejestrowanymi obrazami wzorcowymi. Obrazy wzorcowe bowiem mogą zostać stworzone w odmiennych warunkach oświetleniowych oraz z innej odległości, a nawet pod innym kątem niż ten, z którego widzą" analizowane obszary kamery systemowe. Do pomiaru stopnia podobieństwa dwóch obrazów cyfrowych wykorzystano miarę podobieństwa strukturalnego w dziedzinie obrazu, którą jest indeks SSIM [1]. Jest to jedna z najdokładniejszych miar jakości, niezależna od zastosowanego modelu barw w obrazie. Oprócz podobieństwa strukturalnego, SSIM uwzględnia również zmiany jasności i kontrastu [2]. Jako miarę zmienności jasności przyjmuje się różnice wartości jasności średnich w danym oknie, natomiast miara odchylenia standardowego wykazuje zmienność kontrastu obrazu. Struktura obrazu określana jest przez miarę korelacji liniowej pomiędzy wartościami pikseli w danym oknie. Wartość indeksu SSIM pomiędzy dwoma oknami X i Yo rozmiarze n*n określana jest wzorem (1) [3]:

240 Tomasz Koszmider, Jerzy Zgraja, Krzysztof Strzecha gdzie: µx - średnia jasność w oknie X, µy - średnia jasność w oknie Y, cr/ - wariancja w oknie X, cry 2 -wariancja w oknie Y, crxy - kowariancja pikseli w oknie X i Y, C1, C2, C3 - współczynniki stałe. Do obliczania SSIM stosuje się zwykle okno przesuwne o rozmiarze 8*8 lub większym. Wynikowa wartość indeksu SSIM jest sumą wartości tego wskaźnika ze wszystkich okien w obrazie. W zależności od warunków przesuwu okien w obrazie i wag przyjętych przy liczeniu wartości statystycznych, SSIM przyjmuje wartości dziesiętne z przedziału <-1, I>. Wartość 1 jest osiągalna jedynie w przypadku dwóch identycznych obrazów. 3. WSPÓŁPRACA KOMPONENTU WIZYJNEGO Z SYSTEMEM ZARZĄDZAJĄCYM PRACĄ STANOWISKA DO NAGRZEWANIA INDUKCYJNEGO Na rysunku 4 przedstawiono graficzny interfejs użytkownika podsystemu wizyjnego oprogramowania komputera nadrzędnego stanowiska do nagrzewania indukcyjnego. Główną część okna dialogowego stanowi zakładka zawierająca obraz pozyskany z kamery obserwującej wzbudnik i wsad. Po jego lewej stronie znajdują się elementy interfejsu pozwalające użytkownikowi na: 1. włączenie i wyłączenie kamery oraz ustawienie jej parametrów, 2. pozyskanie obrazów wzorcowych dla danego układu wzbudnik-wsad, 3. zdefiniowanie na obrazach wzorcowych obszarów zainteresowania dla detekcji ruchu i kontroli poprawności układu, 4. pobranie z bazy danych zapisanych wcześniej obrazów wzorcowych, 5. zdefiniowanie parametrów oraz uruchomienie inspekcji wizyjnej układu wzbudnik-wsad.

Komponent wizyjny systemu komputerowego do nadzorowania... 241 ~ ;..,,-,...,,...,;.w,,.-,,-c-v,«...,u~n,«.w,,..,_...,..,,~-~ t 1,,.,,_,,<«... <-"C<"-N;...,,-.,n#.<<-" «S<"««"<<C«-C,<',<'"ć'<,«><M"««-.uc-, EE:-. Il...,_._ ~,.........-.. c«, <«<'<OE'<C,'Co,-,,_._,,..,,.'<<''<W<«<"<<-<«< C ~1 -. ~.~.... - (~ --"-- """'"'~~J r. Pif... fi) ' Rys. 4. Graficzny interfejs użytkownika komponentu wizyjnego W przypadku wyposażenia stanowiska do nagrzewania indukcyjnego w większą ilość kamer powyższe elementy interfejsu są powielane na kolejnych zakładkach dla każdej z nich. Górna część interfejsu umożliwia użytkownikowi zdefiniowanie układu wzbudnik-wsad, dla którego przeprowadzana będzie inspekcja wizyjna. Definicja ta obejmuje: 1. wybór wsadu spośród zapisanych w bazie danych, 2. wybór wzbudnika spośród zapisanych w bazie danych, 3. określenie relacji geometrycznych opisujących wzajemne położenie wzbudnika i wsadu. 4. PODSUMOWANIE Przeprowadzone dotychczas testy potwierdziły skuteczność działania opracowanego komponentu, ale do rzetelnej oceny jego skuteczności wymagane jest przeprowadzenie testów w bardziej zróżnicowanych warunkach pracy stanowiska. Elementem, który w przyszłości może wymagać dopracowania, jest kwestia zmniejszenia, dosyć silnej, zależności czasu działania algorytmu wyznaczającego stopień podobieństwa dwóch obrazów od rozmiaru kadru rejestrowanego przez kamerę oraz rozmiaru zdefiniowanego obszaru zainteresowania obrazu wzorcowego.

242 Tomasz Koszmider, Jerzy Zgraja, Krzysztof Strzecha LITERATURA [1] Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R., Simoncelli E.P.: Image quality assessment: From error visibility to structural similarity, IEEE Trans. Image Processing, Vol. 13, No. 4, pp. 600-612, Apr. 2004 [Online]. Available: www.cns.nyu.edu/~lcv/ssim/ [2] Wang Z., Bovik A.C.: A universal image quality index, IEEE Signal Processing Lett., Vol. 9, No. 3, pp. 81-84, Mar. 2002. [3] Sasi C., Jagan A., Kaur J., Jyoti D., Rao D.S.: Image quality assessment techniques on spatial domain, International Journal Of Computer Science & Technology, 2 (3), 2011, pp. 177-184. Praca finansowana ze środków NCBiR w ramach projektu Badań Stosowanych nr umowy PBS1/A4/2/2012. VIDEO COMPONENT OF A COMPUTER SYSTEM TO SUPERVISE OF CHARGE POSITION BY INDUCTION HEATING Summary The article presents the project and ways to implement video component of a computer system designed to supervise position of induction heating charges. Keywords: induction heating, video inspection.