Słyszenie w środowisku

Podobne dokumenty
Wpływ hałasu i drgań na człowieka

Dokuczliwość hałasu generowanego przez turbiny wiatrowych

Geneza i cele pracy. Interakcja wzrokowo-słuchowa w percepcji hałasu turbin wiatrowych. Michał Gałuszka

Percepcja hałasu turbin wiatrowych. Instytut Akustyki, Zakład Akustyki Środowiska

Nauka o słyszeniu Wykład IV Głośność dźwięku

Nauka o słyszeniu. Wykład III +IV Wysokość+ Głośność dźwięku

Nauka o słyszeniu. Wykład V Barwa dźwięku: ostrość chropowatość, siła fluktuacji. Anna Preis,

Nauka o słyszeniu Wykład IV Wysokość dźwięku

Wpływ hałasu i drgań na człowieka

Praktyczne sposoby wykonywania ocen wpływu farm wiatrowych na klimat akustyczny

Wpływ hałasu i drgań na człowieka

Ponieważ zakres zmian ciśnień fal akustycznych odbieranych przez ucho ludzkie mieści się w przedziale od 2*10-5 Pa do 10 2 Pa,

Wpływ osłon przeciwwietrznych na tłumienie hałasu wiatru

Nauka o słyszeniu. Wykład I Dźwięk. Anna Preis,

Akustyka Muzyczna. Wykład IV Analiza scen słuchowych. Anna Preis, AM_4_2014

Przygotowała: prof. Bożena Kostek

Słyszenie w środowisku

Hałas emitowany przez turbiny wiatrowe a zdrowie Czy istnieje problem? dr Geoff Leventhall.

Nazwa projektu: Kreatywni i innowacyjni uczniowie konkurencyjni na rynku pracy

NIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ SERII NORM PN-EN ISO 3740

Poznawcze znaczenie dźwięku

Aspekty akustyczne ochrony przed hałasem rozrywkowym

Ochrona przeciwdźwiękowa (wykład ) Józef Kotus

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny Laboratorium Teletechniki

Słyszenie w środowisku

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wydział Technologii Drewna

KLIMAT AKUSTYCZNY W WYBRANYCH TYPACH TRAMWAJÓW NA POSTOJU ACOUSTIC CLIMATE IN SELECTED TYPES OF TRAMS MEASURED AT A TRAM DEPOT

Słuchanie w czasie i przestrzeni. III rok Reżyserii Dźwięku Anna Preis AM_6_2014

Nauka o słyszeniu Wykład I Słyszenie akustyczne

POLITECHNIKA ŚLĄSKA INSTYTUT AUTOMATYKI ZAKŁAD SYSTEMÓW POMIAROWYCH

SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny. Wydział Zamiejscowy we Wrocławiu. Karolina Horodyska

Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ

Mapa akustyczna Torunia

OCENA EKSPOZYCJI NA HAŁAS EMITOWANY PRZEZ TURBINY WIATROWE NA STANOWISKACH PRACY W POBLIŻU FARMY WIATROWEJ

Has the heat wave frequency or intensity changed in Poland since 1950?

Nauka o słyszeniu. Wykład VII. Słyszenie a słuchanie : klasyczne i kognitywne podejście do słyszenia

HAŁAS TURBIN WIATROWYCH FAKTY I MITY

Extraclass. Football Men. Season 2009/10 - Autumn round

BADANIA AKUSTYCZNE W ZAKRESIE INFRADŹWIĘKÓW RZECZYWISTA SKALA ODDZIAŁYWAŃ ELEKTROWNI WIATROWYCH

Badania symulacyjne propagacji dźwięku farm wiatrowych przykład analiz

ODDZIAŁYWANIE AKUSTYCZNE NOWOCZESNYCH TURBIN WIATROWYCH NA ŚRODOWISKO I ZDROWIE CZŁOWIEKA FAKTY I MITY

Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do

Politechnika Warszawska

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:.

Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)

Badanie hałaśliwości nowoczesnych nawierzchni na drogach wojewódzkich woj. śląskiego

Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016

Procedura techniczna wyznaczania poziomu mocy akustycznej źródeł ultradźwiękowych

Nasz Znak Nasza Data Wasz Znak Wasza Data 009/2014/OPINIA

Country fact sheet. Noise in Europe overview of policy-related data. Poland

OCENA KLIMATU AKUSTYCZNEGO TRAMWAJU NA POSTOJU I PODCZAS JAZDY ASSESSMENT OF ACOUSTIC CLIMATE OF A TRAM AT A TRAM STOP AND DURING A RIDE

SPITSBERGEN HORNSUND

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Efekt Lombarda. Czym jest efekt Lombarda?

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering

Faculty: Management and Finance. Management

f = 2 śr MODULACJE

Regionalny Dyrektor Ochrony Środowiska ul. 28 czerwca 1956 Poznań

POMIARY HAŁASU I WIBRACJI W REJONIE PRZYSZŁEJ INWESTYCJI PRZY UL. 29 LISTOPADA W KRAKOWIE

LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 3 AUDIOMETRIA TONOWA DLA PRZEWODNICTWA POWIETRZNEGO I KOSTNEGO

NOWE WSKAŹNIKI OCENY WŁAŚCIWOŚCI AKUSTYCZNYCH MATERIAŁÓW, WYROBÓW I ELEMENTÓW BUDOWLANYCH

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:.

Fig 5 Spectrograms of the original signal (top) extracted shaft-related GAD components (middle) and

Analiza porównawcza hałasu infradźwiękowego emitowanego przez turbiny wiatrowe różnych mocy

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

TECHNOLOGIA BLUETOOTH: Wykaz telefonów przetestowanych i polecanych przez RENAULT. Szara linia: Gray line:

Raport bieżący: 44/2018 Data: g. 21:03 Skrócona nazwa emitenta: SERINUS ENERGY plc

AUDIOBILITY OF DANGER SIGNALS EMITTED BY EMERGENCY VEVICLES

LABORATORIUM POMIARY W AKUSTYCE. ĆWICZENIE NR 14 Pomiar zniekształceń nielinearnych głośnika

SPITSBERGEN HORNSUND

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

Przykładowe poziomy natężenia dźwięków występujących w środowisku człowieka: 0 db - próg słyszalności 10 db - szept 35 db - cicha muzyka 45 db -

Wysokość dźwięku w muzyce. III rok Reżyserii Dźwięku Anna Preis AM_5_2014

Tychy, plan miasta: Skala 1: (Polish Edition)

2LO 6 lu L 92, 93, 94 T3.5.2 Matematyczny opis zjawisk falowych cd. Na poprzednich lekcjach już było mamy to umieć 1. Ruch falowy 1.

ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL

Przebieg sygnału w czasie Y(fL

Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów

OpenPoland.net API Documentation

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 24. Differential Privacy and Re-useable Holdout

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

Installation of EuroCert software for qualified electronic signature

Praktyczne aspekty ocen oddziaływania na środowisko - doświadczenia polskie

Zastosowanie spektroskopii EPR do badania wolnych rodników generowanych termicznie w drotawerynie

OPINIA. mgr inż. Krzysztof Przekop

Percepcja dźwięku. Narząd słuchu

SPITSBERGEN HORNSUND

deep learning for NLP (5 lectures)

Symulacje akustyczne

Akustyka turbin wiatrowych

SPITSBERGEN HORNSUND

Ocena wpływu nasilenia objawów zespołu nadpobudliwości psychoruchowej na masę ciała i BMI u dzieci i młodzieży

KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona

Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition)

Politechnika Warszawska

ROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI. z dnia 30 czerwca 2011 r.

OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA

Transkrypt:

Słyszenie w środowisku Wykład IX Słyszenie turbin wiatrowych Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pledu.pl 19.04.2017

Najnowsze wyniki badań dotyczące turbin wiatrowych Anna Preis Instytut Akustyki, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Jakie charakterystyki hałasu turbin wiatrowych decydują o jego dokuczliwości? Poziom dźwięku? Hałas o niskoczęstotliwościowych składowych? Obecność składowych tonalnych? Impulsowość? Fluktuacje hałasu w czasie? Poza akustyczne czynniki?

Literatura Materiały z czasopism i konferencji 2013/2014 Wyniki badań własnych Merlin, T, Newton, S, Ellery, B, Milverton, J & Farah, C 2013, Systematic review of the human health effects of wind farms, National Health and Medical Research Council, Canberra.

Dwa eksperymenty 6 bodźców 7.5 min ocena dokuczliwości i co słyszeli rozpoznawanie hałasu turbiny w łącznej ekspozycji TW+HW or LR

mediany I eksp. błąd w opisie osi y wartości absolutne!!

Co słyszeli

II eksp.

4 kategorie słuchaczy (a) bez problemu rozpoznawali turbiny (b) nazywali źródła bardzo podobne do turbin (c) rozpoznawali turbiny i nazywali źródła bardzo podobne do turbin (d) nie rozpoznali turbin ani źródeł turbino podobnych

Nasza praca prezentowana na Forum Acusticum 2014 Noise annoyance of modulated sounds Anna Preis, Honorata Hafke-Dys, Tomasz Kaczmarek, Adam Biniakowski, Paweł Kleka How frequency modulation and sound level fluctuation influence the noise annoyance assessment of broadband as well as narrowband amplitude modulated noises?

Sound characteristics of the real Wind Turbine Noise (WTN) recording (based on the stimulus used by Van Renterghem, et al., 2013). The calculated values were: sound level L(dBA), the loudness value reached or exceeded in 5% of the measurement time, N5, specific loudness, N, specific fluctuation strength, Fls, specific roughness, R, sharpness, S, 1/3 octave spectrum.

Bodźce Noise generated by the moving cars (MC) Noise generated by the moving cars (MC) Artificially synthesized broadband noise (-4 db/octave) (BN) Narrowband noises with three different center frequencies: 500Hz, 2000Hz and 8000Hz For each type of stimulus there was one unmodulated stimulus (with modulation frequency and sound level fluctuation equal 0) 3 modulation frequencies (fm =1, 2, 4 Hz) 3 values of sound level fluctuation (3, 6, 9dB).

LpA [db] Hałas generowany przez jadący samochód (MC) 70 65 60 55 50 45 40 35 30 0 100 200 300 400 500 600 t [s] The modulation frequency effect was obtained by proper time distribution of a single pass-bys. To obtain modulation frequencies 1, 2 and 4 Hz a simulated cars passed the microphone every 1s, 500ms and 250 ms respectively. The appropriate level fluctuation ΔL was obtained by involving appropriate velocity of a simulated car pass-bys.

Hałas generowany przez jadący samochód (MC)

Artificially synthesized broadband noise (-4 db/octave) (BN)

Psychoacoustic annoyance, PA PA N ( 1 2 2 5 w S wfr N5 percentile loudness in sone, WS describing the effect of sharpness S w s S N5 1.75 0.25 lg 10 acum sone S>1.75 acum WFR describing the influence of fluctuation strength F and roughness R 2.18 F R 0.4 0. 0.4 N / sone vacil asper w FR 6 5

Wyniki obiektywnej analizy

Uczestnicy badań 21 participants (between 19 and 24 years old) took part in the experiment Results of only 19 participants were included in final analysis. Two participants were excluded based on the inter-raters agreement index

Procedura Participants judged noise annoyance of each stimulus using an 11 points (0-10) numerical scale. The scale used in this study is recommended for noise surveys by ICBEN All together 500 noises were presented to the participants in random order Each stimulus was presented 10 times Instruction: Please sit comfortably in the armchair. Imagine that you are resting at home. You will hear the noise. What number from zero to ten best shows how much you are bothered, disturbed, or annoyed by the noise? If you are not at all annoyed choose zero, if you are extremely annoyed choose ten, if you are somewhere in between, choose a number between zero and ten

Correlation coefficients for ICBEN annoyance ratings and calculated noise indices for each type of stimulus and for all stimuli (last row). Stimuli N5 N Fls R S PA MC -.676.780.632 -.760 BN - -.736.762 - - NN_500 - - - - - - NN_2000 - - - - - - NN_8000 - -.784.900 - - All.853.824.498.869 -.918

Wyniki dla wszystkich typów dźwięków

Konkluzje There are significant differences between noise annoyance assessments of modulated and nonmodulated noises. There are only small differences between MC and BN stimuli (p =.047) for lower modulation frequencies. The importance of low frequency components in the wind turbine noise is debatable The modulation frequency for higher frequencies evokes higher annoyance assessments than that for low frequencies There is no differences at all between NN_8000 and NN_2000 (p =.079)

Wyniki pomiarów

Nisko-częstotliwościowe kryterium

Jak mierzyć fluktuacje

Jak mierzyć wielkość fluktuacji

Konkluzje Miernik o dużym zakresie f z odpowiednią osłoną na mikrofon Pora nocna jako referencyjny czas pomiaru 10 min uśrednione SPL dla każdej godziny w nocy

Konkluzje Kształt obwiedni widma -4dB/oktawę Obecność nisko częstotliwościowych składowych nie jest problemem dla WT Obecność składowych tonalnych w hałasie TW

Konkluzje TW- słyszalny środowiskowy dźwięk TW- hałas o niskim poziomie ale może się okazać dokuczliwy Metoda różnicy pomiędzy pomiarem SPLs FAST i SLOW proponowana jako miara AM w TW

Poziom dźwięku? Dose response curve

Limity obowiązujące w Australii

Hałas o niskoczęstotliwościowych składowych? Hałas tła

Podział zakresu częstotliwości

Pomiar infradzięków dla różnych lokalizacji

Konkluzja

Pomiary: moc, odległość warunki

Zależność dla konkretnej turbiny

Fluktuacje hałasu w czasie?

Percepcja modulacji amplitudy Zmiana w poziomie hałasu ważna charakterystyka hałasu turbiny wiatrowej Swishing/lashing Rustling - szelest, szmer Hayes 2006 stwierdził, że jest słyszalna modulacja amplitudy w mieszkaniach w pobliżu farm wiatrowych Moorhouse et al 2007, dyskusyjna sprawa Van den Berg 2009 potwierdza badania, że ludzie mając dane określenia AM wybierają modulacja amplitudy w 13 z 14 analizowanych przypadków Fluktuacje poziomu są percypowane gdy częstotliwość modulacji jest mniejsza od 20 Hz. Wiadomo, że człowiek jest najbardziej czuły na fluktuacje rzędu 4Hz przy częstotliwości nośnej 1kHz. Dla turbin wiatrowych częstotliwość modulacji to 1Hz, przy sygnale nośnym typu szum o dominujących częstotliwościach w zakresie od 500-1000Hz

Siła fluktuacji F BBN 5.8 1.25m 0.25) 2 f / 5Hz) mod 0.05 L 4Hz / f BBN mod / db 1 1.5 vacil ΔL związana z głębokością modulacji amplitudy m (AM) wynosi: L 20 log (1 m) /(1 m)

AM FS jest 0 aż do ΔL=3dB, potem wzrasta wraz z głębokością modulacji aż do 1 vacil 1 vacil to jest referencyjna FS zdefiniowana: dla L=60dB, fn =1kHz, 100% modulowany tonem o fmod=4hz

Modulowany AM szerokopasmowy szum Dla ΔL<9dB m=0.055δl Używając fmod=1hz, L=40 db (A) F 1.31( m 0.2) vacil BBN lub F 0.072( L 3.6) vacil BBN

FS Van der Berg (2005): gdy ΔL rośnie od 3 do 6 db, głębokość modulacji, m rośnie od 17% do 33% i FS od 0 do 0.17 vacil dla ΔL= 9dB, m=50%a FS=0.39 vacil Ludzie spostrzegają głębokość modulacji 3dB przy częstotliwości modulacyjnej 1 Hz O tym czy coś jest spostrzegane również decyduje nasze nastawienie, łatwiej nas irytuje coś czego nie chcemy

Dokuczliwość spowodowana AM Persson Waye i Ӧhrstrӧm 2002 lab: most annoying: swishing, lapping, whistling least annoying: grinding, low frequency Legarth 2007 lab: FS określone w paśmie 350-700 Hz (największe fluktuacje), skorelowane z swishing Lee et al 2009 lab: wzrost dokuczliwości skorelowane z większą głębokością modulacji Pedersen i Person Waye 2004 field: 33% - swishing, - 0.72 współczynnik korelacji 26% - whistling -0.64 20% - pulsating/throbbing 0.45 Pedersen et al. 2007 odwiedził ludzi mieszkających w pobliżu wiatraków: byli poirytowani bo turbiny weszły im do ogrodów bo swishing dźwięk mrugające cienie oraz ciągłe obroty

Dokuczliwość AM versus niezmodulowane Bradley 1994 lab: badał dokuczliwość zmodulowanych versus niezmodulowanych dla fm=0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 Hz oraz m=10db i 17dB (52% i 75%). Dla m=17 db trzeba było ściszyć zmodulowane o 4 db aby były one równodokuczliwe z niezmodulowanymi. Największe różnice w paśmie 31.5 do 250 Hz Moorhouse et al 2007, 2009 lab: gdy poziom fluktuacji wyrażony jako L10 i L90 był 3 do 5 db lub wyższy słuchacze oceniali te dźwięki jednakowo akceptowalne ze stałymi dźwiękami przy poziomie o 5 db wyższym Dittrich et al 2009 lab: badał dźwięki mające fluktuacje rzędu 2sd lub 4sd db przy stałym Leq. Oceny dokuczliwości dla 4sd db były znacząco wyższe niż dla 2sd db. Różnice w głośności nie wystąpiły. Jednakowe Leq dało taką samą głośność przy 2 i 4 ale różną dokuczliwość Vos et al 2010 lab: oceniano dokuczliwość dźwięków samochodowych ale zmodulowanych 1Hz z głębokością modulacji 0,6,12 na poziomie L- 32 db (A). Różnica w ocenach była istotna pomiędzy 0 i 6 i 0 i 12. Nie było różnicy pomiędzy 6 i 12. Różnica w ocenach zmodulowanych versus niezmodulowanych sięgała 10 db.

Podsumowanie AM Modulacja powoduje wzrost dokuczliwości w stosunku do dźwięku niezmodulowanego. Natomiast głośność się nie zmienia. Efekt wpływu modulacji na dokuczliwość pojawia się gdy modulacja zaczyna być spostrzegana (próg) a nie koniecznie rośnie jak wzrasta głębokość modulacji

Poza akustyczne czynniki?

Stosunek do energii wiatrowej

Widzenie i finanse

Polityka, wiek i rodzaj turbiny

Efekt Nocebo