Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 71. 9 11 Międzynarodowa Konferencja Naukowo Techniczna Kataster, fotogrametria, geoinformatyka - nowoczesne technologie i perspektywy rozwoju. Geodezja, Kartografia i Aerofotogrametria Z. 6. Lwów.. Flyn J. 7. Rendering with Microstation. Bentley Intitute Press. Exton, PA. 3. Flyn J. 7. Animating with Microstation. Bentley Intitute Press. Exton, PA.. Kamiński T.. Zastosowanie Microstation V do opracowania projektów 3D (mapa cyfrowa). Praca magisterska. WIŚiG AR w Krakowie. 5. Microstation V User Guide. Bentley. 6. TerraModel User s Guide 3. Terrasolid Ltd. 7. TerraPhoto User s Guide 9. Terrasolid Ltd.. TerraScan User s Guide 5. Terrasolid Ltd. 9. Wywiad GEODETY 7. Wrocław to dachy!. Geodeta 1/7, Warszawa. I. Borowiecki Akademia Rolnicza w Krakowie ZASTOSOWANIE LOTNICZEGO SKANINGU LASEROWEGO DLA CELÓW OPRACOWANIA NMT (OCENA DOKŁADNOŚCI POMIARÓW LIDAROWYCH) Borowiecki I., 9 В статье представлен анализ тoчнoсти авиационного лазерного сканирования города Кракова, прoведённого в 6 году. В процессе оценки точности этого проекта предложенo вычислить средние квадратические ошибки планового положения по осям x,y и расстояния (xy), а также вічисление статистических параметров (отклонений в процентах). Применено сравнение лазерых и фотограмметрических данныхдля 35 наземных пунктов. This article discuses the precision analysis of the laser scanning of the city of Krakow performed in 6. In the process of the precision analysis of the lidar measurements of Kraków calculations of the mean square errors of the position RMSE X RMSE Y RMSE XY, mean square error of the height RMSE Z as well as calculation of the percentage of deviation (lidar and photogrametric data were compared for 35 exemplary points) were proposed. 1. Wprowadzenie Rozwój metod pozyskiwania i przetwarzania informacji przestrzennej oraz doskonalenie technologii informatycznych przyczynia się do upowszechnienia i większej dostępności systemów danych z informacjami o powierzchni geograficznej. Lotniczy skaning laserowy stanowi nowoczesną technologię wykorzystywaną dla celów pozyskiwania informacji w procesie tworzenia numerycznego modelu terenu (NMT) np.: pomiar lidarowy miasta Wrocławia i Krakowa (Wywiad GEODETY, 7), (Bucior i inni, 6). Przetwarzanie numerycznego modelu terenu umożliwia między innymi wyznaczenie współrzędnych X, Y, H punktu, uzyskanie informacji o powierzchni terenu w postaci warstwic, przekrojów i kierunków spadków, określenie objętości mas ziemnych, przedstawienie powierzchni geograficznej w postaci modeli 3D, co znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach np.: komunikacji, górnictwie, łączności, ekologii, rolnictwie, hydrografii, ochronie środowiska, urbanistyce i wielu innych. W artykule zaproponowano metodę oceny dokładności lotniczego skaningu laserowego polegającą na porównaniu punktów przestrzennych pomiaru lidarowego z fotogrametrycznym dla 35 przykładowo wybranych punktów.
Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 71. 9 Dane niezbędne do przeprowadzenia badań (informacje z lotniczego skaningu laserowego miasta Krakowa przeprowadzonego w 6 roku) uzyskano w Urzędzie Miasta Krakowa, Biurze Planowania Przestrzennego.. Lotniczy skaning laserowy LIDAR Technologia lotniczego skaningu laserowego LIDAR (Light Detection and Rawging), przedstawiana również jako ALS (Airborne Laser Skaning) polega na pomiarze odległości z lecącego samolotu lub helikoptera do punktów powierzchni terenu (określana jest różnica czasu pomiędzy wysłaniem, a odbiorem pojedynczego impulsu lasera). Skaner laserowy z dużą częstotliwością skanuje teren ruchem wahadłowym, prostopadle do kierunku lotu (ryc. 1), przy czym skanowanie przeprowadza się w równoległych, wzajemnie zachodzących na siebie pasach (pokrycie około 3%). System zbudowany jest z zainstalowanego na urządzeniu latającym dalmierza laserowego, odbiornika do rejestracji danych, inercjalnego systemu nawigacyjnego (INS), systemu pozycjonowania trajektorii lotu (GPS), kamery video, systemu planowania i zarządzania lotem, oraz naziemnych stacji referencyjnych GPS i stacji do obróbki danych. Ryc 1. System lotniczego skaningu laserowego LIDAR (Andersen, ). Integracja oraz wzajemna współpraca systemu pomiaru odległości, GPS i INS pozwala na otrzymanie wystarczająco zagęszczonej chmury punktów (punkty przestrzenne o znanych współrzędnych X, Y, Z) dla uzyskania trójwymiarowej przestrzeni reprezentującej powierzchnię terenu i jego pokrycie. Zastosowanie kamery wideo rejestrującej skanowany obszar, umożliwia podczas postprocessingu danych lidarowych uprościć proces filtracji chmury punktów. W celu usunięcia błędów systematycznych zaleca się zastosowanie poprawek do współrzędnych X, Y, Z, obliczonych przy wykorzystaniu punktów kontrolnych o przynajmniej trzykrotnie dokładniejszych współrzędnych przestrzennych np.: płaszczyzna referencyjna w postaci boiska sportowego (Tarek, ). Lotniczy skaning laserowy LIDAR posiada wiele zalet wyróżniających go wśród innych technologii pomiarowych: niezależność od warunków pogodowych (podstawa chmur wyższa od wysokości lotu, przy czym negatywny wpływ wywierają jedynie ulewne deszcze i mgła), niezależność od warunków oświetleniowych (skanowanie w nocy), przenikanie przez warstwę roślinności, duża gęstość punktów przestrzennych, wystarczająca dokładność wyznaczenia współrzędnych X i Y, oraz wysoka dokładność wyznaczenia współrzędnej Z,
Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 71. 9 13 krótki czas otrzymania produktu końcowego, relatywnie niskie koszty (zwłaszcza dla dużych obszarów). Niestety technologia skaningu laserowego posiada również wady, do których między innymi zaliczamy: wnikanie impulsu lasera w powierzchnię wody, trudności w określeniu linii szkieletowych i linii nieciągłości terenu, duża ilość danych do przetworzenia podczas postprocessingu danych lidarowych. 3. Dokładność lotniczego skaningu laserowego Na dokładność lotniczego skaningu laserowego wpływa wiele różnych czynników: błąd pomiaru odległości, który zależy od dokładności pomiaru czasu przejścia impulsu, fazy sygnału pomiarowego, rodzaju powierzchni, nachylenia terenu, wysokości lotu, przy czym dokładność pomiaru odległości przede wszystkim determinuje dokładność wysokości (Kraus, Pfeifer, 199), dokładności wysokościowe współrzędnej Z osiągane przy zastosowaniu lotniczego skaningu laserowego są znacznie wyższe od dokładności położenia (współrzędnej X i Y), co jest między innymi spowodowane błędami losowymi oraz niewyrównanym dryftem inercjalnego systemu nawigacyjnego INS (występują błędy skręcenia kątów), błędy wynikające z niewłaściwej współpracy poszczególnych komponentów systemu LIDAR, błędy na etapie postprocessingu (przetwarzanie i transformacja danych) (Maas, 3). Dokładność wysokościowa NMT otrzymanego przy wykorzystaniu lotniczego skaningu laserowego, wyrażona w postaci błędu średniego wynosi od 15 cm (pułap lotu do m) do 5 cm (pułap lotu powyżej m). m Z NMT =,15,5 m gdzie: m Z NMT błąd średni wysokości Z. Badania przeprowadzone w Sztokholmie przez Królewski Instytut Techniczny wykazały błąd średni wysokości około.9 m, natomiast podczas badań dokładności położenia błąd średni położenia wyniósł.65 m przy wysokości lotu 5 m (Maas, ),.9 m dla wysokości lotu 5 m (Vosselman, Maas, 1), oraz.7 m przy wysokości lotu 7 m.. Ocena dokładnościowa nalotu lidarowego miasta Krakowa Na zlecenie Biura Planowania Przestrzennego Urzędu Miasta Krakowa przeprowadzono dwa naloty w roku i 6 (ryc. ) (Jędrychowski, 7). Ryc.. Lotniczy skaning laserowy miasta Krakowa w 6 roku Pierwszy nalot zrealizowano za pomocą skanera TopEye Mk II, częstotliwość impulsu lasera 5 khz, średnia wysokość trajektorii lotu 3 m, prędkość lotu około 5 km/h, kąt skanowania 1, plan nalotu 9 pasów o szerokości m (część wspólna między pasami około 5 m), średnia gęstość pomiaru
1 Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 71. 9 około 1.5 punkta/m (powierzchnia km, zarejestrowano 3.7 miliona punktów), format danych dane binarne, układ odniesienia UTM strefa 33N 15E, wysokość elipsoidalna, ETRF 9. W 6 roku przeprowadzono ponowny nalot na znacznie większym obszarze (powierzchnia km ) oraz o wyższej średniej gęstości punktów (osiągnięto punktów/m ), zastosowano śmigłowiec z systemem FLI-MAP, średnia wysokość trajektorii lotu 35 m, dodatkowo wykonano 13 zdjęć za pomocą kamery cyfrowej. Ocenie dokładnościowej poddano lotniczy skaning laserowy przeprowadzony w 6 roku, zastosowano porównanie 35 przykładowo wybranych punktów (otrzymanych metodą skaningu laserowego) z odpowiadającymi im punktami pomiaru fotogrametrycznego (ryc. 3). Punkty referencyjne uzyskano dzięki fotogrametrycznemu pomiarowi dachów budynków centrum Krakowa przeprowadzonemu w roku (stereodigitalizacja ze zdjęć lotniczych w skali 1:13). Ryc. 3. Chmura punktów pomiaru lidarowego i punkty pomiaru fotogrametrycznego Obliczono średni błąd kwadratowy (Root Mean Square Error) wysokości RMSE Z : ( z = 1 z) RMSE Z n gdzie: z 1 - wysokość mierzona (metoda lotniczego skaningu laserowego LIDAR), z - wysokość referencyjna (metoda fotogrametryczna), n ilość porównywanych punktów. oraz dokładność wysokościową CE95 (circular error) zgodnie ze standardami NSSDA, według skróconego wzoru [Manue i inni, 1]: D Z = 1,96 * RMSE Z Analogicznie do RMSE z obliczono RMSE X oraz RMSE Y, a następnie sumaryczny błąd średni kwadratowy położenia RMSE XY. W procesie analizy dokładnościowej współrzędnych X, Y i Z lotniczego skaningu laserowego miasta Krakowa wyróżniono etapy: opracowanie modelu 3D wybranego fragmentu miasta Krakowa przy wykorzystaniu chmury punktów pomiaru lidarowego,
Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 71. 9 15 osadzenie na modelu 3D 35 przykładowo wybranych punktów (naroża i punkty załamań dachów) (ryc. ), Ryc.. Punty osadzone na modelu 3D obliczenie średniego błędu kwadratowego położenia RMSE X, RMSE Y, RMSE XY, wysokości RMSE Z, oraz dokładności wysokościowej D Z, wykonanie ponownego obliczenia błędów średnich po uwzględnieniu występującego błędu systematycznego, przedstawienie oceny dokładnościowej w postaci histogramów odchyłek dx, dy, dz (wykresy częstości odchyłek). Do opracowania modelu 3D oraz osadzenia punktów na modelu zastosowano oprogramowanie firmy TerraSolid, w aplikacji nakładkowej TerraScan narzędzie Mouse Point Adjustment oraz w aplikacji TerraModeler narzędzia: Display Shaded Surface, Display Contours, Display Triangles (ryc. 5). Funkcja Mouse Point Adjustment umożliwia umieszczenie elementów w określonym położeniu lub na odpowiedniej wysokości punktów laserowych. Wybranie opcji Point / Closest pozwala na osadzenie punktu w miejscu najwyżej położonym na modelu, w ustawionym wcześniej promieniu poszukiwań (Within) (ryc. 5). Ryc.5. Narzędzia do osadzania punktów Obliczenie odchyłek dx, dy, dz wykazało występowanie błędu systematycznego, który został wyeliminowany poprzez odjęcie średniej odchyłki. Tablica 1 zawiera obliczone błędy średnie oraz dokładność wysokościową D Z przed i po korekcie błędu systematycznego.
Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 71. 9 Przed korektą błędu systematycznego [cm] Tablica 1. Ocena dokładnościowa pomiaru lidarowego Po korekcie błędu systematycznego [cm] RMSE X 5 RMSE Y 1 35 RMSE XY 66 56 RMSE Z 19 D Z 39 37 Na rycinie 6 przedstawiono histogramy odchyłek dx, dy, dz przed uwzględnieniem błędu systematycznego, natomiast rycina 7 ilustruje histogramy odchyłek dx, dy, dz po korekcie błędu systematycznego. 1 1 6-1. -. -.6 -. -.....6. 1. Odchyłka dx [m] 1 1 1 6-1. -. -.6 -. -.....6. 1. Odchyłka dy [m] 3-1. -. -.6 -. -.....6. 1. Odchyłka dz [m] Ryc. 6. Histogramy odchyłek dx, dy, dz przed uwzględnieniem błędu systematycznego
Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 71. 9 17 1 1 6-1. -. -.6 -. -.....6. 1. Odchyłka dx [m] 1 1 1 6-1. -. -.6 -. -.....6. 1. Odchyłka dy [m] -1. -. -.6 -. -.....6. 1. Odchyłka dz [m] Ryc. 7. Histogramy odchyłek dx, dy, dz po korekcie błędu systematycznego 5. Zakończenie Lotniczy skaning laserowy pozwala na uzyskanie wysokich dokładności dla współrzędnej Z oraz mniejszych dla współrzędnych X i Y. Zaproponowana analiza dokładnościowa lotniczego skaningu laserowego miasta Krakowa (przeprowadzonego w roku 6) potwierdziła dużą dokładność współrzędnej Z (błąd średni RMSE Z =19 cm) oraz mieszczącą się w dopuszczalnych granicach dokładność położenia (błąd średni RMSE XY =56 cm). Systemy lidarowe uzyskują wprawdzie dokładności wysokościowe punktów rzędu 5 15 cm, ale należy pamiętać o wysokich kosztach ich pozyskania. W praktyce wystarczającym zwykle przedziałem dokładności jest dla wysokości przedział 15-5 cm, a dla dokładności położenia 5-1 cm (Mercer, 1). 1. Andersen H.E.. The use of airborne laser scanner data (LIDAR) for forest measurement applications. WFCA. Washington.. Bucior M., Borowiec N., Jędrychowski I., Pyka K. 6. Wykrywanie budynków na podstawie lotniczego skanowania laserowego. Roczniki Geomatyki 6, tom IV, zeszyt 3, Warszawa. 3. Jędrychowski I. 7. Lotnicze skanowanie laserowe w Polsce. Polski Przegląd Kartograficzny, tom. 39, nr.. PPWK Warszawa.. Kraus K., Pfeifer N. 199.
1 Геодезія, картографія і аерофотознімання. Вип. 71. 9 Determination of terrain models in wooded areas with airborne laser scanner data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. USA. 5. Maas, H-G.. Least-Squares Matching with Airborne Laserscanning Data in a TIN Structure. IAPRS. 6. Maas, H-G. 3. Planimetric and height accuracy of airborne laserscanner data: User requirements and system performance. Dresden. 7. Manue D. F. Editor. 1. Digital Elevation Model Technologies and Aplications: The DEM Users Manual. ASPRS, Maryland.. Wywiad GEODETY 7. Wrocław to dachy!. Geodeta 1/7, Warszawa. 9. Mercer B. 1. Comparing LIDAR and IFSAR: What can you expect? Photogrammetric Week, Stuttgart. 1. Tarek Z.. Skanowanie terenu laserem lotniczym. Geodeta /, Warszawa. 11. Vosselman G., Maas H-G. 1. Adjustment and filtering of raw laser altimetry data. OEEPE Workshop on Airborne Laserscanning and Interferometric SAR for Detailed Digital Elevation Models, Sztokholm. B. Kwoczyńska, B. Bielski Uniwersytet Rolniczy w Krakowie WYKORZYSTANIE STACJI CYFROWEJ DELTA FIRMY GEOSYSTEM DO OPRACOWANIA ELEWACJI PAŁACU LUBOMIRSKICH W NIEZDOWIE Kwoczyńska B., Bielski B., 9 В статье авторы представили возможность применения фотограмметрической цифровой станции для обработки архитектурных объектов. В работе исспользовались снимки полученные семи метрической камерой Rolleiflex 66 metric. Предметом обработки был парковый фасад дворца Любомирских в Нездове, заснятый на трех стереопарах. Каждая стереопара обрабатывалась независимо. В итоге обработки составлен план фасада, а также приближеная 3Д модель целого дворца. Для окончательного графического оформления применено программу AutoCad. In publication the authors introduced the possibility of application photogrammetric digital station Delta, Ukrainian firm GeoSystem to study of architectural objects. Delta has fixed measuring mark as well as the possibility of rewrap the images by scrollable, which enlarges her functionality, because it does not require special equipment support (mouse 3D). In study was used the images executed by semi-metric camera Rolleiflex 66 metric. The garden facade of Lubomirskich Palace in Niezdów was the object of study which image consisted three stereopairs. In final effect the plan of elevation was executed as well as approximate model 3D of whole building. AutoCad was used to creation of final drawings. 1. Wstęp Wykonywane obecnie opracowania fotogrametryczne obiektów architektonicznych bazują na obrazach cyfrowych. Powstałe na ich podstawie rysunki elewacji, rzuty i przekroje uzupełniane są opracowaniami komputerowymi modelu obiektów z wykorzystaniem oprogramowań typu CAD. Trójwymiarowa rekonstrukcja obiektu jest obecnie bardzo modną prezentacją dokumentacji architektonicznej, a fotogrametria jako źródło pozyskiwania danych dla tych celów jest ciągle metodą najlepszą. Materiałem źródłowym dla tego typu opracowań są obrazy cyfrowe powstałe w wyniku skanowania zdjęć analogowych wykonanych przeważnie kamerami metrycznymi lub semimetrycznymi, albo w drodze bezpośredniej rejestracji obiektu kamerami cyfrowymi (Sawicki et al., 1, Kwoczyńska et al., 6).