OPROGRAMOWANIE WSPOMAGAJĄCE PROJEKTOWANIE FILTRÓW CYFROWYCH

Podobne dokumenty
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej:

Przetwarzanie sygnałów

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

PORÓWNANIE METOD PROJEKTOWANIA FILTRÓW CYFROWYCH

Wprowadzenie. Spis treści. Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry

Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)

przedmiot kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obieralny (obowiązkowy / nieobowiązkowy) polski semestr VI

13.2. Filtry cyfrowe

KARTA PRZEDMIOTU. Techniki przetwarzania sygnałów, D1_3

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

x(n) x(n-1) x(n-2) D x(n-n+1) h N-1

ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

AiR_CPS_1/3 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Digital Signal Processing

A-2. Filtry bierne. wersja

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Konstrukcje i Technologie w Aparaturze Elektronicznej.

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2

SYSTEM EIB W LABORATORIUM OŚWIETLENIA I INSTALACJI ELEKTRYCZNYCH

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE

PROCESORY SYGNAŁOWE - LABORATORIUM. Ćwiczenie nr 04

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

POŁÓWKOWO-PASMOWE FILTRY CYFROWE

Laboratorium modelowania oprogramowania w języku UML. Ćwiczenie 1 Wprowadzenie do narzędzia CASE. Materiały dla nauczyciela

Opisy efektów kształcenia dla modułu

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-

Procesory Sygnałowe Digital Signal Processors. Elektrotechnika II Stopień Ogólnoakademicki

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu:

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry Pojęcia podstawowe Klasyfikacja sygnałów

WYKŁAD. Jednostka prowadząca: Wydział Techniczny. Kierunek studiów: Elektronika i telekomunikacja. Nazwa przedmiotu: Język programowania C++

Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Filtracja. Krzysztof Patan

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Szybkie metody projektowania filtrów aktywnych

Temat: Filtracja cyfrowa okresowych sygnałów deterministycznych Ćwiczenie 3

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016. Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: 11.

Adam Korzeniewski - p. 732 dr inż. Grzegorz Szwoch - p. 732 dr inż.

Temat: Filtracja cyfrowa okresowych sygnałów deterministycznych Ćwiczenie 3

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

PRZETWARZANIE CZASOWO-PRZESTRZENNE SYGNAŁÓW PROJEKT -2016

Język opisu sprzętu VHDL

ZASTOSOWANIA PROCESORÓW SYGNAŁOWYCH - PROJEKT

AiR_TSiS_1/2 Teoria sygnałów i systemów Signals and systems theory. Automatyka i Robotyka I stopień ogólnoakademicki

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Przetwarzanie sygnałów dyskretnych

SPRZĘTOWA REALIZACJA FILTRÓW CYFROWYCH TYPU SOI

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 9 Kodowanie podpasmowe. Przemysław Sękalski.

Filtry elektroniczne sygnałów ciągłych - cz.1

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

III. Przebieg ćwiczenia. 1. Generowanie i wizualizacja przebiegów oraz wyznaczanie ich podstawowych parametrów

AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Elektroniki

Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Rozwiązywanie równań liniowych. Transmitancja. Charakterystyki częstotliwościowe

Przetwarzanie sygnałów

3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43

CYFROWY ANALIZATOR SIECI PRZEMYSŁOWYCH JAKO NARZĘDZIE DO DIAGNOSTYKI MAGISTRALI CAN

Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Technika audio część 2

Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Automatyki i Elektroniki

Detekcja zespołów QRS w sygnale elektrokardiograficznym

ĆWICZENIE 6 Transmitancje operatorowe, charakterystyki częstotliwościowe układów aktywnych pierwszego, drugiego i wyższych rzędów

Kartkówka 1 Opracowanie: Próbkowanie częstotliwość próbkowania nie mniejsza niż podwojona szerokość przed spróbkowaniem.

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Programowanie obiektowe zastosowanie języka Java SE

ALGORYTM HYBRYDOWY W PROJEKTOWANIU FILTRÓW CYFROWYCH

E-E-A-1008-s5 Komputerowa Symulacja Układów Nazwa modułu. Dynamicznych. Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy

PROTOKÓŁ POMIAROWY - SPRAWOZDANIE

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

Przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem procesorów sygnałowych - opis przedmiotu

SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW

Programowanie obiektowe. Literatura: Autor: dr inŝ. Zofia Kruczkiewicz

Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy. Obowiązkowy Polski VI semestr zimowy

Laboratorium modelowania oprogramowania w języku UML. Ćwiczenie 5 Ćwiczenia w narzędziu CASE diagram przypadków uŝycia. Materiały dla nauczyciela

5 Filtry drugiego rzędu

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

Laboratorium modelowania oprogramowania w języku UML. Ćwiczenie 2 Ćwiczenia w narzędziu CASE diagram klas. Materiały dla nauczyciela

12. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego

Laboratorium Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z przetwarzaniem sygnałów w MATLAB. 2. Program ćwiczenia. Przykład 1 Wprowadź

Transkrypt:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej Nr 22 XVI Seminarium ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W NAUCE I TECHNICE 2006 Oddział Gdański PTETiS Referat nr 21 OPROGRAMOWANIE WSPOMAGAJĄCE PROJEKTOWANIE FILTRÓW CYFROWYCH Beata PAŁCZYŃSKA Katedra Telekomunikacji Morskiej, Akademia Morska w Gdyni tel: 58 6901552 fax: 58 6901556 e-mail: palbeata@am.gdynia.pl W artykule przedstawiono narzędzia programowe wykorzystywane w czasie zajęć dydaktycznych z Podstaw Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów. Przeprowadzono dyskusję na temat właściwości powszechnie stosowanych pakietów oprogramowania wspomagających projektowanie cyfrowych filtrów rekursywnych (o nieskończonej odpowiedzi impulsowej) i nierekursywnych (o skończonej odpowiedzi impulsowej). Przedstawiono kilka zrealizowanych w róŝnych środowiskach programowych projektów studenckich. Porównano właściwości wykorzystanych programów takich jak MONARCH (Athena Group), QEDesign Lite Software (Momentum Data Systems, Compliments of Analog Devices), MATLAB (The MathWorks Inc.). Szczególną uwagę zwrócono na oryginalne projekty zrealizowane w MATLAB-ie. 1. WPROWADZENIE Szeroki zakres zagadnień związanych z cyfrowym przetwarzaniem sygnałów dotyczy teorii, projektowania i analizy filtrów cyfrowych. Aktualnie dostępna jest duŝa liczba róŝnorodnych programów wspomagających projektowanie filtrów cyfrowych. Na Wydziale Elektrycznym Akademii Morskiej w Gdyni przedmiot Podstawy Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów jest realizowany w formie wykładów, laboratorium i projektu [1]. Celem dydaktycznym tych zajęć jest wprowadzenie do podstawowych zagadnień i metod związanych z cyfrowym przetwarzaniem sygnałów, w tym teorii, metod projektowania i analizy filtrów cyfrowych. W trakcie zajęć projektowych studenci wykonują postawione przez prowadzącego zadanie, polegające na zaprojektowaniu filtru cyfrowego o danych parametrach, wykorzystując wybrane narzędzia programowe, m.in. MONARCH Series DSP Software (Athena Group), QEDesign Lite Software (Momentum Data Systems, Compliments of Analog Devices), MATLAB (The MathWorks Inc.). Narzędzia te powinny nie tylko ułatwić studentom rozwiązanie problemu projektowego, ale przede wszystkim pomóc w zrozumieniu zasad i metod projektowania filtrów cyfrowych. Wykorzystanie gotowych pakietów programowych (MONARCH, QEDesign) jest ponadto traktowane jako wprowadzenie do procesu tworzenia aplikacji DSP (ang. Digital Signal Processing). Dane Recenzent: Prof. dr hab. inŝ. Ewa Hermanowicz Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej

- 144 - wynikowe obu tych programów, do których naleŝą współczynniki filtru jak i kod źródłowy programu realizującego projektowany filtr, generowane są w formacie zrozumiałym i wykonywanym przez procesory sygnałowe z rodziny ADSP-21XX firmy Analog Devices na poziomie asemblera. W środowisku MATLAB istnieje moŝliwość wykorzystania zarówno dedykowanego narzędzia Filter Design&Analysis Tool (FDATool), jak i utworzenia skryptu programowego, wykonującego określone funkcje. Zintegrowany z MATLAB em interaktywny pakiet SIMULINK pozwala na modelowanie i analizę zaprojektowanego filtru. W dalszej części artykułu przedstawiono kilka, zrealizowanych w róŝnych środowiskach programowych, projektów studenckich. Szczególną uwagę zwrócono na oryginalne projekty zrealizowane w MATLAB-ie. Podjęto próbę porównania właściwości wykorzystywanych na zajęciach środowisk programowych wspomagających projektowanie filtrów cyfrowych jako narzędzi przydatnych w procesie dydaktycznym. 2. PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ PROJEKTOWYCH 2.1. Program do projektowania filtrów cyfrowych MONARCH Seria MONARCH jest pakietem zintegrowanych narzędzi, przeznaczonych do pracy na komputerach klasy PC, stanowiących środowisko projektowe cyfrowego przetwarzania sygnałów [2]. Składa się ona z kilku programów, w tym m.in. bloku DIGITAL FILTERS, który umoŝliwia projektowanie filtrów zarówno IIR (o nieskończonej odpowiedzi impulsowej) jak i FIR (o skończonej odpowiedzi impulsowej). Po wprowadzeniu specyfikacji filtru blok ten generuje współczynniki filtru, wyświetla charakterystyki częstotliwościowe, odpowiedzi: impulsową i jednostkową oraz zachowuje współczynniki filtru w kodzie ASCII. Program DIGITAL FILTERS generuje wyjściowy plik zawierający dane opisujące projektowany filtr (plik raportu *.rpt). Wykorzystując moduł FIR programu DIGITAL FILTERS moŝna zaprojektować pięć typów filtrów FIR. Filtr o charakterystyce amplitudowej pofalowanej (equiripple), filtry róŝniczkujący (differentiator) i Hilberta projektowane są w oparciu o metodę aproksymacji Czebyszewa (implementacja Parksa-McClellana algorytmu Remeza). Filtr bezpośredni (direct) obliczany jest przy zastosowaniu odwrotnej dyskretnej transformaty Fouriera (metodą próbkowania w dziedzinie częstotliwości), natomiast maksymalnie płaski filtr dolnoprzepustowy (maxflat) generowany jest na podstawie maksymalnie płaskiego modelu Kaisera [2]. Rząd generowanego filtru FIR przyjmuje wartości z przedziału od 3 do 512. Moduł IIR programu DIGITAL FILTERS umoŝliwia zaprojektowanie filtru IIR na podstawie prototypu analogowego (metodą niezmienności odpowiedzi impulsowej lub transformacji biliniowej). UmoŜliwia takŝe modelowanie filtru na podstawie rozkładu zer i biegunów (POLZERO), na podstawie zmiennych stanu (STATEVAR), jak równieŝ w oparciu o postać transmitancji H(z) filtru (TRANSFER). Program generuje filtr maksymalnie 24-go rzędu. Rysunek 1 przedstawia interfejs uŝytkownika Specification Screen w programie MONARCH, gdzie zadano specyfikację dla pasmowoprzepustowego filtru eliptycznego typu IIR szóstego rzędu, celem zaprojektowania go w oparciu o analogowy prototyp metodą transformacji biliniowej z maksymalnym dopuszczalnym tłumieniem w paśmie przenoszenia A pass = 1dB, minimalnym tłumieniem w paśmie zaporowym A stop = 80dB i częstotliwością próbkowania f s = 30 khz. Ze względu na złoŝoność obliczeń wykonywanie projektów filtrów o wysokim rzędzie moŝliwe jest na komputerach wyposaŝonych w koprocesor matematyczny.

- 145 - Rys. 1. Przykładowy interfejs uŝytkownika Specification Screen programu MONARCH DuŜym ograniczeniem tego pakietu programowego jest brak moŝliwości projektowania filtrów FIR metodą okien. 2.2. Program do projektowania filtrów cyfrowych QEDesign Pakiet QEDesign składa się z czterech głównych modułów, które umoŝliwiają projektowanie filtru IIR, projektowanie filtru FIR metodą okien, projektowanie filtru FIR metodą Parksa McClellana oraz generowanie kodów źródłowych programów implementujących algorytm filtru na procesorach ADSP-21XX [3]. Program daje moŝliwość zaprojektowania filtrów IIR maksymalnie 6-tego rzędu oraz filtrów FIR o najwyŝej 128 współczynnikach. Dla filtru FIR, w przypadku zastosowania funkcji okna program szacuje optymalną długość filtru. NiezaleŜnie od tego uŝytkownik moŝe sam zadać długość filtru. Na rysunku 2 przedstawiono wyniki przykładowego projektu filtru FIR z zastosowaniem okna Kaisera, przy czym A pass = 3dB, A stop = 80dB, f s = 10 khz, częstotliwość odcięcia pasma przepustowego wynosi 2 khz, a częstotliwość odcięcia pasma zaporowego 4 khz. W projekcie filtru FIR o charakterystyce zafalowanej zarówno w paśmie przepustowym jak i zaporowym, wykorzystywana jest implementacja Parksa McClellana algorytmu Remeza a projektowanie filtru IIR wykonywane jest metodą tranformacji biliniowej. Program generuje plik zawierający specyfikacyje filtru *.spc oraz plik ze współczynnikami *.flt. Ze względu na moŝliwość zastosowania róŝnych metod projektowania, w tym dostępność duŝej liczby funkcji okien, QEDesign szczególnie nadaje się do projektowania filtrów FIR. 2.3. Środowisko programowe MATLAB Narzędzie programowe Filter Design&Analysis Tool (FDATool) posiada łatwy w obsłudze graficzny interfejs uŝytkownika umoŝliwiający projektowanie i analizę filtrów cyfrowych [4]. Projektowanie filtrów FIR i IIR realizowane jest przez wprowadzenie specyfikacji filtru lub zaimportowanie współczynników filtru z przestrzeni roboczej (workspace) MATLAB-a, a takŝe przez modyfikację rozkładu zer i biegunów transmitancji filtru (dodanie, przesunięcie lub usunięcie). W programie są dostępne róŝne sposoby specyfikacji filtru. UŜytkownik moŝe wybrać typ przepustowości filtru a następnie metodę projektowania, odpowiednio dla filtrów typu FIR i IIR. Określa się rząd filtru, częstotliwość próbkowania i częstotliwości odcięcia dla pasm: przepustowego i zaporowego. Rysunek 3 przedstawia interfejs uŝytkownika dla przykładowego projektu pasmowozaporowego filtru FIR zrealizowanego metodą Parksa-McClellana.

- 146 - Rys. 2. Wyniki przykładowego projektu dolnoprzepustowego cyfrowego filtru FIR z programu QEDesign Rys. 3. Specyfikacja i wyniki przykładowego projektu pasmowozaporowego cyfrowego filtru FIR w programie FDATool, w środowisku MATLAB

- 147 - Środowisko programowe MATLAB umoŝliwia tworzenie skryptu programowego, realizującego projekt dowolnego filtru cyfrowego, wykorzystując do tego funkcje z biblioteki programu. Wizualizację wyników moŝna w prosty sposób przeprowadzić uruchamiając np. narzędzie fvtool (Filter Visualization Tool) lub eksportując współczynniki filtru z przestrzeni roboczej MATLAB-a do FDATool. Przykładem projektu filtru cyfrowego na podstawie zadanej transmitancji H(s) filtru analogowego jest autorski, studencki program wykorzystujący graficzny interfejs uŝytkownika (GUI) (rys. 4). UŜytkownik wpisuje transmitancję H(s) w postaci wielomianu, podaje równieŝ częstotliwość próbkowania w Hz. Wybór polecenia TRANSFORMUJ powoduje kolejno: pobranie danych z pól edycyjnych, wyznaczenie transmitancji H(z) filtru cyfrowego, narysowanie charakterystyk częstotliwościowych (amplitudowej i fazowej) oraz rozkładu zer i biegunów transmitancji. Rys. 4. Projekt cyfrowego filtru IIR w programie MATLAB, wygenerowany na podstawie transmitancji filtru analogowego Rozwiązanie problemu projektowego z zastosowaniem środowiska MATLAB wymaga większego zaangaŝowania studenta niŝ w przypadku wykorzystywania gotowych pakietów programowych wspomagających projektowanie filtrów cyfrowych. Napisanie programu w domyślnym języku skryptowym MATLAB-a, obliczającego współczynniki filtru cyfrowego na podstawie zadanej przez uŝytkownika specyfikacji a następnie wizualizującego wynikową transmitancję H(z) filtru i jego podstawowe charakterystyk nie jest moŝliwe bez szczegółowej wiedzy teoretycznej na temat metod projektowania filtrów. 3. WNIOSKI KOŃCOWE Przedstawione narzędzia programowe wykorzystywane w czasie zajęć projektowych z Podstaw Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów moŝna podzielić na dwie grupy. Pierwsza grupa to przyjazne dla uŝytkownika pakiety programowe: MONARCH, QEDesign, a takŝe FDATool w MATLAB ie, których główną zaletą jest to, Ŝe dają moŝliwość poprzez zmianę specyfikacji filtru badania wpływu poszczególne parametrów takich jak częstotliwość

- 148 - próbkowania, częstotliwości odcięcia filtru, rząd filtru itp. na charakterystyki i właściwości projektowanych filtrów. Programy te mają wbudowaną obsługę błędów, sygnalizują wprowadzenie niepoprawnej specyfikacji filtru (np. błędnej wartości częstotliwości próbkowania, częstotliwości odcięcia filtru). Omówione pakiety mają jednak wiele ograniczeń projektowych. W programie MONARCH nie ma moŝliwości projektowania filtrów FIR metodą okien, natomiast filtry IIR moŝna wygenerować maksymalnie do 24 rzędu. UŜytkownik nie ma moŝliwości wyboru metody projektowania filtrów IIR za pomocą pakietu QEDesign, w którym filtry te projektuje się metodą transformacji biliniowej (maksymalnie 6 rzędu). Ze względu na dostępność duŝej liczby funkcji okien, QEDesign szczególnie nadaje się do projektowania filtrów FIR (ale o najwyŝej 128 współczynnikach). W środowisku MATLAB maksymalna długości wygenerowanego filtru nie wynika z ograniczeń programu lecz związana jest z pojemnością pamięci komputera i szybkością jego procesora. Narzędzie programowe FDATool daje moŝliwość zaprojektowania filtru IIR na podstawie prototypu analogowego metodą transformacji biliniowej a takŝe bezpośrednio za pomocą algorytmu Yule-Walker- a (metoda niedostępna w pozostałych programach). Wprowadzając specyfikację filtru IIR w oknie FDATool nie ma moŝliwości wyboru metody niezmienności odpowiedzi impulsowej. Do drugiej grupy narzędzi wspomagających projektowanie filtrów cyfrowych naleŝą programy pisane w MATLAB-ie w postaci m-plików. Podczas tworzenia programu student musi umieć wybrać metodę projektowania odpowiednią do zadanej specyfikacji filtru. Przykładowo, metody konwersji filtru analogowego na filtr cyfrowy typu IIR naleŝy wybierać ze świadomością ograniczeń tych metod (metodą niezmienności odpowiedzi impulsowej w zasadzie moŝna projektować jedynie filtry dolnoprzepustowe o częstotliwości granicznej duŝo mniejszej od częstotliwości próbkowania). Program powinien zapewniać obsługę wyjątków (poprawność wyboru metody projektowania, wprowadzania specyfikacji filtru itp.). Napisanie takiego programu wymaga więc od studenta poznania teorii filtrów oraz metod projektowania, a student nabywa biegłości w programowaniu w środowisku MATLAB. 4. BIBLIOGRAFIA 1. Dudziak K., Sieńko W.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - laboratorium, Wydawnictwo WyŜszej Szkoły Morskiej w Gdyni, Gdynia 1999. 2. Digital Filters User s Manual, The Monarch series, Version 2.5, The Athena Group Inc., Gainesville, USA, 1992. 3. QEDLite Manual, QEDesign Lite Software, Momentum Data Systems Inc., 2000. 4. MATLAB Application Program Guide, The Mathworks Inc., 2000. SOFTWARE TOOLS SUPPORTING THE DESIGN OF DIGITAL FILTERS This paper presents programming tools used in a project course of digital filters design in the Faculty of Marine Electrical Engineering of Gdynia Maritime University. It discusses the advantages of commonly used software packages for designing infinite impulse response (IIR) and finite impulse response (FIR) filters. Several examples of students projects are presented. The properties of the applied software environments, such as: MONARCH Series DSP software, QEDesign Lite Software, MATLAB are compared as tools useful in teaching DSP.